Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Вид работы:

Курсовая работа (т)
Предмет:

Эктеория
Язык:

Русский
,
Формат файла:
MS Word

260,3 Кб
Опубликовано:

2015-03-18

Все курсовые работы по экономической теории

Скачать курсовую работу Читать текст online Заказать курсовую
*Помощь в написании! Посмотреть все курсовые работы

Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.

Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Курсовая работа по дисциплине

Управление запасами в цепях поставок

Введение

Формирование на предприятии оптимального запаса для поддержания непрерывности производственного процесса и незамедлительного удовлетворения продукцией потребителей по всей цепи поставок на сегодняшний день является одной из трудно решаемых логистических задач управления.

Задачей курсовой работы по дисциплине «Управление запасами в цепях поставок» является применение навыков, полученных на лекционных и практических занятиях, изучение стратегий УЗЦП, а также существующих подходов и методов к решению задания курсовой работы.

Целью данной работы является определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о возможных параметрах поставок, а также моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.

Как известно, стратегии управления запасами разрабатываются с целью непрерывного обеспечения потребителя какими-либо материальными ресурсами посредством реализации комплекса мероприятий по поддержанию размера запаса в заданных пределах.

Исходные данные были смоделированы.

1. Расчетно-аналитическая часть

.1 Формирование блока исходных данных

Для работы необходимо смоделировать следующие параметры:

- расход запасов (λ_i);

- интервалы времени между заказами (T_j);

- сроки исполнения заказа (L_j);

С помощью генератора случайных чисел определяется массив случайных значений , которые затем будут использоваться для определения случайных значений моделируемых параметров. Для генерации случайных чисел был использован соответствующий инструмент Ms Excel. Количество генерируемых случайных чисел зависит от параметра, который необходимо получить в результате моделирования, и равно 120.

Таблица 1. Расход запасов деталей

Среднее значение расхода деталей на складе	8
СКО ежедневного расходования деталей	2
Коэффициент вариации	0.25
Закон распределения	нормальный

Таблица 2. Смоделированные величины

№	Случайная величина	ср. D	ср. квадр. Отклон. D	di	окр di
1	-1,37578	8	2	5,248437467	5
2	-1,17164	8	2	5,656714186	6
3	0,980594	8	2	9,9611889	10
4	0,619666	8	2	9,23933205	9
5	1,096976	8	2	10,19395133	10
6	0,434536	8	2	8,86907221	9
7	-0,85031	8	2	6,299383606	6
8	0,426562	8	2	8,85312422	9
9	1,564849	8	2	11,1296986	11
10	-1,80557	8	2	4,388869477	4
11	0,278534	8	2	8,557067779	9
12	1,573758	8	2	11,1475156	11
13	-0,25349	8	2	7,493020368	7
14	-0,5274	8	2	6,945208972	7
15	-0,32949	8	2	7,341011971	7
16	0,23206	8	2	8,464119694	8
17	1,216747	8	2	10,43349405	10
18	0,896689	8	2	9,793378033	10
19	-2,43348	8	2	3,133039192	3
20	0,663463	8	2	9,326925485	9
21	-0,3232	8	2	7,353599378	7
22	-1,37815	8	2	5,243698999	5
23	-0,49557	8	2	7,008857685	7
24	0,411945	8	2	8,823890787	9
25	0,578473	8	2	9,156945473	9
26	-1,05334	8	2	5,893314685	6
27	0,740497	8	2	9,480993888	9
28	0,052846	8	2	8,105692379	8
29	1,09113	8	2	10,18225978	10
30	-0,96866	8	2	6,062671693	6
31	-0,12606	8	2	7,747883521	8
32	1,967946	8	2	11,93589289	12
33	1,1921	8	2	10,38419943	10
34	-0,34017	8	2	7,319652488	7
35	0,877192	8	2	9,754383447	10
36	0,692146	8	2	9,384291863	9
37	0,614853	8	2	9,229705049	9
38	1,742483	8	2	11,48496542	11
39	0,095192	8	2	8,190384526	8
40	-0,43849	8	2	7,123019734	7
41	1,291828	8	2	10,58365617	11
42	-0,71735	8	2	6,56530394	7
43	1,272165	8	2	10,54432962	11
44	2,027573	8	2	12,05514584	12
45	1,032652	8	2	10,06530331	10
46	-0,05277	8	2	7,894459961	8
47	0,356023	8	2	8,712045676	9
48	-0,87506	8	2	6,24988663	6
49	-0,26393	8	2	7,47213837	7
50	0,954815	8	2	9,909629646	10
51	2,240067	8	2	12,48013452	12
52	0,874497	8	2	9,748994691	10
53	1,586554	8	2	11,17310878	11
54	0,846253	8	2	9,692505975
55	0,719626	8	2	9,439252628	9
56	0,875282	8	2	9,75056357	10
57	0,678601	8	2	9,357202564	9
58	0,144432	8	2	8,288864612	8
59	-1,04419	8	2	5,911613718	6
60	-1,12088	8	2	5,758231984	6
61	-1,4895	8	2	5,021004674	5
62	0,368766	8	2	8,737531991	9
63	-1,15778	8	2	5,684449227	6
64	-0,08912	8	2	7,821752681	8
65	-0,24852	8	2	7,502967967	8
66	-0,50181	8	2	6,996383965	7
67	-1,09002	8	2	5,81995939	6
68	-0,26401	8	2	7,471979208	7
69	0,529594	8	2	9,059188435	9
70	-1,45446	8	2	5,091072146	5
71	-2,48208	8	2	3,035832399	3
72	0,929772	8	2	9,859543772	10
73	0,644043	8	2	9,288085514	9
74	0,583636	8	2	9,167272785	9
75	0,230644	8	2	8,461288892	8
76	-1,67967	8	2	4,64065399	5
77	-0,07086	8	2	7,858282536	8
78	-0,42422	8	2	7,151564225	7
79	-0,56748	8	2	6,865048383	7
80	-0,17271	8	2	7,654583007	8
81	0,392619	8	2	8,785237262	9
82	0,193869	8	2	8,387738055	8
83	0,982329	8	2	9,964658622	10
84	-1,48051	8	2	5,038976289	5
85	0,002792	8	2	8,005584297	8
86	0,904379	8	2	9,808757588	10
87	0,107726	8	2	8,215452474	8
88	-0,46118	8	2	7,077649591	7
89	0,466541	8	2	8,933082447	9
90	-0,45879	8	2	7,082410795	7
91	-0,41395	8	2	7,17210971	7
92	0,439164	8	2	8,878328592	9
93	-0,30231	8	2	7,39537247	7
94	-1,16559	8	2	5,668828655	6
95	0,948439	8	2	9,89687853	10
96	0,705622	8	2	9,411244739	9
97	0,842756	8	2	9,685511961	10
98	0,561017	8	2	9,122034519	9
99	0,720618	8	2	9,441235327	9
100	-1,45844	8	2	5,083114067	5
101	0,736979	8	2	9,473958946	9
102	-0,57766	8	2	6,844680249	7
103	-1,80635	8	2	4,387305146	4
104	-1,28656	8	2	5,426884875	5
105	1,008571	8	2	10,01714101	10
106	0,190674	8	2	8,381348855	8
107	0,44279	8	2	8,885579539	9
108	-0,13146	8	2	7,737083272	8
109	0,284344	8	2	8,568688847	9
110	-1,35787	8	2	5,284257915	5
111	1,311639	8	2	10,62327831	11
112	0,758325	8	2	9,516650627	10
113	0,055068	2	8,110135261	8
114	0,566756	8	2	9,133512342	9
115	0,946402	8	2	9,892803994	10
116	1,776652	8	2	11,55330485	12
117	2,371817	8	2	12,74363333	13
118	0,112807	8	2	8,225613803	8
119	0,40272	8	2	8,805439413	9
120	-0,20456	8	2	7,590881998	8

Таблица 3. Интервалы времени между поставками (для T)

Средний интервал времени между поставками		15
СКО интервала времени между поставками		3
Коэффициент вариации		0.2
Закон распределения	Нормальный

Таблица 4. Смоделированные величины

№	Случайная величина	ср Т	ср. квадр. Отклон. Т	Т i	окр Т i
1	-1,2662	15	3	11,20147	11
2	-0,6418	15	3	13,07464	13
3	1,5785	15	3	19,73558	20
4	-2,4594	15	3	7,621742	8
5	-0,6788	15	3	12,96362	13
6	-0,2032	15	3	14,39031	14
7	-1,1582	15	3	11,52533	12
8	-1,0328	15	3	11,90166	12

Таблица 5. Срок исполнения заказа

Средний срок исполнения заказа	3
СКО срока исполнения заказа	1
Коэффициент вариации	0.33
Закон распределения	нормальный

Таблица 6. Смоделированные величины

№	Случайная величина	ср L	ср. квадр. Отклон. L	L i	окр L i
1	-1,47368	3	1	1,526323	2
2	-0,60472	3	1	2,395282	2
3	0,113268	3	1	3,113268	3
4	0,341471	3	1	3,341471	3
5	0,043885	3	1	3,043885	3
6	-0,47535	3	1	2,524655	3
7	-0,34748	3	1	2,652523	3
8	2,151537	3	1	5,151537	5

Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы:

«периодические» стратегии;

стратегии «с точкой заказа»;

«комбинированные» стратегии.

1.2 Стратегия «оперативного управления»

управление запас материальный потребление

В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (T_сз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (t_з). Объем заказа (Q_з) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (S_max).При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа S_т_i, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d(L), запасы в пути (ЗП).

Если T_сз (период времени между заказами) больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при формировании периодических стратегий управления запасами. Если T_сз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.

Таблица 7. Параметры стратегии «оперативного управления»

№	Показатель	Расчет параметров стратегии
1	Интервал времени между заказами - Т_сз, дней; Т_сз = const.	15 дней
2	Время выполнения поставки - L, дней	L₁ = 2 дня L₂= 2 дня L₃= 3 день L₄ = 3 дня … и т.д.
3	Возможное время задержки поставки - τ (σ_L), дней.	1 день
4	Интенсивность потребления- d, ед./день	8 ед/день
5	СКО интенсивности потребления - σ_d	2

6 Потребление за время поставки - d(L), ед.- среднее потребление

= 8*3= 24 ед

7 Страховой запас - S_с, ед.,

ед
8	S_т - текущий запас, ед.	= 15*8=120 ед
9	Максимально желаемый объем запаса- S_max, ед.	= 120+22=142 ед

10 Размер заказа - Q_з, ед. где ЗП_i - запас в пути на момент времени i. ,

Q_з1 = 142- 1 +24-0 = 165 ед

Q_з2 = 142- 50+24-0= 116 ед

Таблица 8. Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»

номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.		Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки
1	5	121	116				0	0
2	6	116	110				0	0
3	10	110	100				0	0
4	9	100	91				0	0
5	10	91	81				0	0
6	9	81	72				0	0
7	6	72	66				0	0
8	9	66	57				0	0
9	11	57	46				0	0
10	4	46	42				0	0
11	9	42	33				0	0
12	11	33	22				0	0
13	7	22	15				0	0
14	7	15	8				0	0
15	7	8	1				165	0
16	8	1	-7		-7		0	0
17	10	-7	-17	-17	-17		0	0
18	10	148	138				0	165
19	3	138	135				0	0
20	9	135	126				0	0
21	7	126				0	0
22	5	119	114				0	0
23	7	114	107				0	0
24	9	107	98				0	0
25	9	98	89				0	0
26	6	89	83				0	0
27	9	83	74				0	0
28	8	74	66				0	0
29	10	66	56				0	0
30	6	56	50			заказ	116	0
31	8	50	42				0	0
32	12	42	30				0	0
33	10	146	136				0	116
34	7	136	129				0	0
35	10	129	119				0	0
36	9	119	110				0	0
37	9	110	101				0	0
38	11	101	90				0	0
39	8	90	82				0	0
40	7	82	75				0	0
41	11	75	64				0	0
42	7	64	57				0	0
43	11	57	46				0	0
44	12	46	34				0	0
45	10	34	24			заказ	142	0
46	8	24	16				0	0
47	9	16	7		-8		0	0
48	6	7	1	-8	-14		0	0
49	7	143	136				0	142
50	10	136	126				0	0
51	12	126	114				0	0
52	10	114	104				0	0
53	11	104	93				0	0
54	10	93	83				0	0
55	9	83	74				0	0
56	10	74	64				0	0
57	9	64	55				0	0
58	8	55	47				0	0
59	6	47	41				0	0
60	6	41	35				131
61	5	35	30				0	0
62	9	30	21				0	0
63	6	21	15				0	0
64	8	146	138				0	131
65	8	138	130				0	0
66	7	130	123				0	0
67	6	123	117				0	0
68	7	117	110				0	0
69	9	110	101				0	0
70	5	101	96				0	0
71	3	96	93				0	0
72	10	93	83				0	0
73	9	83	74				0	0
74	9	74	65				0	0
75	8	65	57			заказ	109	0
76	5	57	52				0	0
77	8	52	44				0	0
78	7	44	37				0	0
79	146	139				0	109
80	8	139	131				0	0
81	9	131	122				0	0
82	8	122	114				0	0
83	10	114	104				0	0
84	5	104	99				0	0
85	8	99	91				0	0
86	10	91	81				0	0
87	8	81	73				0	0
88	7	73	66				0	0
89	9	66	57				0	0
90	7	57	50			заказ	116	0
91	7	50	43				0	0
92	9	43	34				0	0
93	7	34	27				0	0
94	6	143	137				0	116
95	10	137	127				0	0
96	9	127	118				0	0
97	10	118	108				0	0
98	9	108	99				0	0
99	9	99	90				0	0
100	5	90	85				0	0
101	9	85	76				0	0
102	7	76	69				0	0
103	4	69	65				0	0
104	5	65	60				0	0
105	10	60	50			заказ	116	0
106	8	50	42				0	0
107	9	42	33				0	0
108	8	33	25				0	0
109	9	141	132				0	116
110	5	132	127				0	0
111	11	127	116				0	0
112	10	116	106				0	0
113	8	106	98				0	0
114	9	98	89				0	0
115	10	89	79				0	0
116	12	79	67				0	0
117	13	67	54				0	0
118	8	54	46				0	0
119	9	46	37				0	0
120	8	37	29			заказ	137	0

Рис. 1. стратегия «оперативного управления»

1.3 Стратегии «равномерной поставки»

Период между заказами постоянен (T_сз=const), а к постоянному объему заказа (Q_opt=const) добавлена переменная величина (S_c(L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (S_c(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.

Таблица 9. Параметры стратегии «равномерной поставки»

№

Показатель

Расчет параметров стратегии

1 Sн - начальный уровень запаса

8*17+23=159 ед

2 Интервал времени между заказами - Т_сз, дней; Т_сз = const. - рассчитывается на основе модели EOQ:

(120*139)/960 = 17 дней
3	Время выполнения поставки - L, дней	- обычно указывается в договоре на поставку; L₁ = 2 дня L₂= 2 дня L₃= 3 день L₄ = 3 дня … и т.д.
4	Возможное время задержки поставки - τ (σ_L), дней.	1день

5 Интенсивность потребления- d, ед./день

d = 8 ед/день

A = 8*120 = 960 ед

6 Страховой запас - Sс, ед.

ед

7 Размер заказа - Qз, ед. ,

где Qзi - размер заказа в момент времени i;

Q_opt - оптимальная составляющая размера заказа, она постоянна; Sc (L)- часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.

8 Q_opt оптимальная составляющая размера заказа, ед. модель EOQ


9	S_c (L) часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L), ед.	- определяется по фактическим данным складского учета

Таблица 10. Результаты моделирования стратегии «равномерной поставки»

номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.		Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки
1	5	159	154				0	0
2	6	154	148				0	0
3	10	148	138				0	0
4	9	138	129				0	0
5	10	129	119				0	0
6	9	119	110				0	0
7	6	110	104				0	0
8	9	104	95				0	0
9	11	95	84				0	0	4	84	80	0	0
11	9	80	71				0	0
12	11	71	60				0	0
13	7	60	53				0	0
14	7	53	46				0	0
15	7	46	39			заказ	139	0
16	8	39	31				0	0
17	10	31	21				0	0
18	10	160	150				0	139
19	3	150	147				0	0
20	9	147	138				0	0
21	7	138	131				0	0
22	5	131	126				0	0
23	7	126	119				0	0
24	9	119	110				0	0
25	9	110	101				0	0
26	6	101	95				0	0
27	9	95	86				0	0
28	8	86	78				0	0
29	10	78	68				0	0
30	6	68	62			заказ	141	0
31	8	62	54				0	0
32	12	54	42				0	0
33	10	183	173				0	141
34	7	173	166				0	0
35	10	166	156				0	0
36	9	156	147				0	0
37	9	147	138				0	0
38	11	138	127				0	0
39	8	127	119				0	0
40	7	119	112				0	0
41	11	112	101				0	0
42	7	101	94				0	0
43	11	94	83				0	0
44	12	83	71				0	0
45	10	71	61			заказ	139	0
46	8	61	53				0	0
47	9	53	44				0	0
48	6	44	38				0	0
49	7	177	170				0	139
50	10	170	160				0	0
51	12	160	148				0	0
52	10	148	138				0	0
53	11	138	127				0	0
54	10	127	117				0	0
55	9	117	108				0	0
56	10	108	98				0	0
57	9	98	89				0	0
58	8	89	81				0	0
59	6	81	75				0	0
60	6	75	69			заказ	139	0
61	5	69	64				0	0
62	9	64	55				0	0
63	6	55	49				0	0
64	8	188	180				0	139
65	8	180	172				0	0
66	7	172	165				0	0
67	6	165	159				0
68	7	159	152				0	0
69	9	152	143				0	0
70	5	143	138				0	0
71	3	138	135				0	0
72	10	135	125				0	0
73	9	125	116				0	0
74	9	116	107				0	0
75	8	107	99			заказ	139	0
76	5	99	94				0	0
77	8	94	86				0	0
78	7	86	79				0	0
79	7	218	211				0	139
80	8	211	203				0	0
81	9	203	194				0	0
82	8	194	186				0	0
83	10	186	176				0	0
84	5	176	171				0	0
85	8	171	163				0	0
86	10	163	153				0	0
87	8	153	145				0	0
88	7	145	138				0	0
89	9	138	129				0	0
90	7	129	122			заказ	139	0
91	7	122	115				0	0
92	9	115	106				0	0
93	7	106	99				0	0
94	6	238	232				0	139
95	10	232	222				0	0
96	9	222	213				0	0
97	10	213	203				0	0
98	9	203	194				0	0
99	9	194	185				0	0
100	5	185	180				0	0
101	9	180	171				0	0
102	7	171	164				0	0
103	4	164	160				0	0
104	5	160	155				0	0
105	10	155	145			заказ	139	0
106	8	145	137				0	0
107	9	137	128				0	0
108	8	128	120				0	0
109	9	259	250				0	139
110	5	250	245				0	0
111	11	245	234				0	0
112	10	234	224				0	0
113	8	224	216				0	0
114	9	216	207				0	0
115	10	207	197				0	0
116	12	197	185				0	0
117	13	185	172				0	0
118	8	172	164				0	0
119	9	164	155				0	0
120	8	155	147			заказ	139	0

Рис.2. Стратегия «равномерной поставки»

1.4 (R; Q)-стратегия

В стратегии с фиксированным размером заказа заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа является постоянной величиной (Q_з=Q_opt=const). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const).

Таблица 12. Параметры (R; Q)-стратегии

№	Показатель	Расчет параметров стратегии
1	Интервал между проверками уровня запаса - Δ	1 раз в неделю (Δ = const)
2	Время выполнения поставки - L, дней	- обычно указывается в договоре на поставку L₁ = 2 дня L₂= 2 дня L₃= 3 день L₄ = 3 дня … и т.д.
3	Возможное время задержки поставки - τ (σL), дней.	1 день
4	Интенсивность потребления - d, ед./день	8 ед/день
5	СКО интенсивности потребления - σ_d	2

6 Потребление за время поставки - d(L), ед.- можно использовать формулы: - среднее

8*(3+1/2) = 28 ед

7 Страховой запас - S_с, ед., где х_p - параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита.

8 ROP, точка заказа,ед

ROP = 8*(3+1/2)+18 = 46 ед	Размер заказа - Q_з, ед.	= 139 ед = const
10	Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.	модель EOQ (формула Харриса-Уилсона)

Таблица 13. Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии

номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.		Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки
1	10	157	147				0	0
2	6	147	141				0	0
3	9	141	132				0	0
4	4	132	128				0	0
5	6	128	122				0	0
6	5	122	117				0	0
7	7	117	110				0	0
8	9	110	101				0	0
9	6	101	95				0	0
10	3	95	92				0	0
11	9	92	83				0	0
12	3	83	80				0	0
13	7	80	73				0	0
14	4	73	69				0	0
15	7	69	62				0	0
16	5	62	57				0	0
17	5	57	52				0	0
18	9	52	43				0	0
19	7	43	36			заказ	139	0
20	9	36	27				0	0
21	10	27	17				0	0
22	7	156	149				0	139
23	9	149	140				0	0
24	4	140	136				0	0
25	10	136	126				0	0
26	6	126	120				0	0
27	11	120	109				0	0
28	9	109	100				0	0
29	9	100	91				0	0
30	4	91	87				0	0
31	4	87	83				0	0
32	8	83	75				0	0
33	5	75	70				0	0
34	7	70	63				0	0
35	10	63	53				0	0
36	10	53	43				0	0
37	5	43	38			заказ	139	0
38	5	38	33				0	0
39	6	33	27				0	0
40	7	27	20				0	0
41	6	159	153				0	139
42	7	153	146				0	0
43	11	146	135				0	0
44	8	135	127				0	0
45	6	127	121				0	0
46	5	121	116				0	0
47	9	116	107				0	0
48	11	107	96				0	0
49	8	96	88				0	0
50	11	88	77				0	0
51	9	77	68				0	0
52	4	68	64				0	0
53	8	64	56				0	0
54	7	56	49				0	0
55	7	49	42				0	0
56	42	31			заказ	139	0
57	8	31	23				0	0
58	4	23	19				0	0
59	5	19	14				0	0
60	6	153	147				0	139
61	7	147	140				0	0
62	7	140	133				0	0
63	6	133	127				0	0
64	8	127	119				0	0
65	5	119	114				0	0
66	6	114	108				0	0
67	6	108	102				0	0
68	4	102	98				0	0
69	5	98	93				0	0
70	6	93	87				0	0
71	6	87	81				0	0
72	8	81	73				0	0
73	3	73	70				0	0
74	11	70	59				0	0
75	11	59	48				0	0
76	10	48	38				0	0
77	5	38	33			заказ	139	0
78	11	33	22				0	0
79	6	22	16				0	0
80	10	16	6				0	0
81	6	145	139				0	139
82	4	139	135				0	0
83	4	135	131				0	0
84	6	131	125				0	0
85	7	125	118				0	0
86	10	118	108				0	0
87	5	108	103				0	0
88	11	103	92				0	0
89	5	92	87				0	0
90	10	87	77				0	0
91	6	77	71				0	0
92	10	71	61				0	0
93	8	61	53				0	0
94	9	53	44				0	0
95	10	44	34			заказ	139	0
96	11	34	23				0	0
97	11	23	12				0	0
98	8	12	4				0	0
99	8	143	135				0	139
100	10	135	125				0	0
101	4	125	121				0	0
102	8	121	113				0	0
103	6	113	107				0	0
104	9	107	98				0	0
105	6	98	92				0	0
106	2	92	90				0	0
107	7	90	83				0	0
108	4	83	79				0	0
109	9	79	70				0	0
110	5	70	65				0	0
111	8	65	57				0	0
112	9	57	48				0	0
113	4	48	44				0	0
114	44	38			заказ	139	0
115	5	38	33				0	0
116	8	33	25				0	0
117	8	25	17				0	0
118	6	156	150				0	139
119	7	150	143				0	0
120	6	143	137				0	0

Рис.3. (R; Q)-стратегия

1.5 «Минимаксная» стратегия

Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (S_min или s), объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (S_max). При этом осуществляется либо непрерывный, либо периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП).

Таблица 14. Параметры «минимаксной» стратегии

№	Показатель	Расчет параметров стратегии
1	Интервал между проверками уровня запаса - Δ	1 раз в неделю (Δ = const)
2	Время выполнения поставки - L, дней	- обычно указывается в договоре на поставку L₁ = 2 дня L₂= 2 дня L₃= 3 день L₄ = 3 дня … и т.д.
3	Возможное время задержки поставки - τ (σ_L), дней.	1 день
4	Интенсивность потребления - d, ед./день	8 ед/день
5	СКО интенсивности потребления - σ_d	2

6 Потребление за время поставки - d(L), ед.- среднее

8*(3+1/2) = 28 ед

7 Страховой запас - S_с, ед.

8 S_min - пороговый уровень запаса, ед.

8*(3+1/2)+18 = 46 ед

9 Максимально желаемый объем запаса- S_max, ед.,

120+ 18 = 138 ед

10 Размер заказа - Q_з, ед.,

где

Q_з_i - размер заказа в момент времени i;

S_m - текущий запас, который ≤ROP;

ЗП_i - запас в пути на момент времени i.з1 = 138 - 43 + 24 - 0 = 126 ед

Qз2 = 138 - 44 + 24 - 0 = 128 ед

Таблица 15. Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии

номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.		Дефицит (прогноз), ед.
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	Подача заказа	Величина заказа	Величина поставки
1	10	138	128				0	0
2	6	128	122				0	0
3	9	122	113				0	0
4	4	113	109				0	0
5	6	109	103				0	0
6	5	103	98				0	0
7	7	98	91				0	0
8	9	91	82				0	0
9	6	82	76				0	0
10	3	76	73				0	0
11	9	73	64				0	0
12	3	64	61				0	0
13	7	61	54				0	0
14	4	54	50				0	0
15	7	50	43				0	0
16	5	43	38			заказ	119	0
17	5	38	33				0	0
18	9	152	143				0	119
19	7	143	136				0	0
20	9	136	127				0	0
21	10	127	117				0	0
22	7	117	110				0	0
23	9	110	101				0	0
24	4	101	97				0	0
25	10	97	87				0	0
26	6	87	81				0	0
27	11	81	70				0	0
28	9	70	61				0	0
29	9	61	52				0	0
30	4	52	48				0	0
31	4	48	44				0	0
32	8	44	36			заказ	118	0
33	5	36	31				0	0
34	7	149	142				0	118
35	10	142	132				0	0
36	10	132	122				0	0
37	5	122	117				0	0
38	5	117	112				0	0
39	6	112	106				0	0
40	7	106	99				0	0
41	6	99	93				0	0
42	7	93	86				0	0
43	11	86	75				0	0
44	75	67				0	0
45	6	67	61				0	0
46	5	61	56				0	0
47	9	56	47				0	0
48	11	47	36				0	0
49	8	36	28			заказ	126	0
50	11	28	17				0	0
51	9	17	8				0	0
52	4	134	130				0	126
53	8	130	122				0	0
54	7	122	115				0	0
55	7	115	108				0	0
56	11	108	97				0	0
57	8	97	89				0	0
58	4	89	85				0	0
59	5	85	80				0	0
60	6	80	74				0	0
61	7	74	67				0	0
62	7	67	60				0	0
63	6	60	54				0	0
64	8	54	46				0	0
65	5	46	41			заказ	116	0
66	6	41	35				0	0
67	6	35	29				0	0
68	4	145	141				0	116
69	5	141	136				0	0
70	6	136	130				0	0
71	6	130	124				0	0
72	8	124	116				0	0
73	3	116	113				0	0
74	11	113	102				0	0
75	11	102	91				0	0
76	10	91	81				0	0
77	5	81	76				0	0
78	11	76	65				0	0
79	6	65	59				0	0
80	10	59	49				0	0
81	6	49	43				0	0
82	4	43	39			заказ	123	0
83	4	39	35				0	0
84	6	35	29				0	0
85	7	152	145				0	123
86	10	145	135				0	0
87	5	135	130				0	0
88	11	130	119				0	0
89	5	119	114				0	0
90	10	114	104				0	0
91	6	104	98				0	0
92	10	98	88				0	0
93	8	88	80				0	0
94	9	80	71				0	0
95	10	71	61				0	0
96	11	61	50				0	0
97	11	50	39				0	0
98	8	39	31			заказ	123	0
99	8	31	23				0	0
100	10	23	13				0	0
101	4	136	132				0	123	8	132	124	0	0
103	6	124	118				0	0
104	9	118	109				0	0
105	6	109	103				0	0
106	2	103	101				0	0
107	7	101	94				0	0
108	4	94	90				0	0
109	9	90	81				0	0
110	5	81	76				0	0
111	8	76	68				0	0
112	9	68	59				0	0
113	4	59	55				0	0
114	6	55	49				0	0
115	5	49	44				0	0
116	8	44	36			заказ	118	0
117	8	36	28				0	0
118	6	28	22				0	0
119	7	140	133				0	118
120	6	133	127				0	0

Рис.4. «минимаксная» стратегия

2. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Таблица 16. Сравнение стратегий управления запасами

Система УЗ	Кол-во поставок	Величина среднего запаса в системе, ед	Суммарный дефицит в системе, ед.	Затраты на содержание системы УЗ, руб.
	K
«оперативного управления»	8	79	46	142400
«равномерной поставки»	8	133	0	136600
(R; Q) стратегия («с точкой заказа»)	6	86	0	88700
«минимаксная»	7	84	0	87150

Наибольшие затраты относятся к первой стратегии управления запасами, наименьший результат вычислений - при использовании стратегии «минимаксная».

.1 Комбинированная стратегия

Рассмотрев все 4 стратегии управления запасами, мы можем рассчитать затраты на содержание данной системы (в разделе проведения оценки стратегий), и в итоге, выявили, что минимаксная стратегия и система « с точкой заказ» имеют самые маленькие издержки. Поэтому рассмотрим как возможно комбинирование именно этих стратегий.

При этом размер заказа переменный (Q_зак = var). Заказ осуществляется в строго определенный момент времени (t_з) при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня S_min («точки заказа» (ROP)). Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (S_max). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга.

Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле

Результаты моделирования «комбинированной» стратегии представлены в данной таблице:

Длительность цикла	Спрос di	Запас ед		Дефицит
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня	величина заказа	величина поставки
1	10	138	128
2	6	128	122
3	9	122	113
4	4	113	109
5	6	109	103
6	5	103	98
7	7	98	91
8	9	91	82
9	6	82	76
10	3	76	73
11	9	73	64
12	3	64	61
13	7	61	54
14	4	54	50
15	7	50	43			111
16	5	43	38
17	5	38	33
18	9	144	135				111
19	7	135	128
20	9	128	119
21	10	119	109
22	7	109	102
23	9	102	93
24	4	93	89
25	10	89	79
26	6	79	73
27	11	73	62
28	9	62	53
29	9	53	44
30	4	44	40			114
31	4	40	36
32	8	36	28
33	5	142	137				114
34	7	137	130
35	10	130	120
36	10	120	110
37	5	110	105
38	5	105	100
39	6	100	94
40	7	94	87
41	6	87	81
42	7	81	74
43	11	74	63
44	8	63	55
45	6	55	49
46	5	49			118
47	9	44	35
48	11	35	24
49	8	24	16
50	11	134	123				118
51	9	123	114
52	4	114	110
53	8	110	102
54	7	102	95
55	7	95	88
56	11	88	77
57	8	77	69
58	4	69	65
59	5	65	60
60	6	60	54
61	7	54	47
62	7	47	40			122
63	6	40	34
64	8	34	26
65	5	26	21
66	6	143	137				122
67	6	137	131
68	4	131	127
69	5	127	122
70	6	122	116
71	6	116	110
72	8	110	102
73	3	102	99
74	11	99	88
75	11	88	77
76	10	77	67
77	5	67	62
78	11	62	51
79	6	51	45			117
80	10	45	35
81	6	35	29
82	4	29	25
83	4	142	138				117
84	6	138	132
85	7	132	125
86	10	125	115
87	5	115	110
88	11	110	99
89	5	99	94
90	10	94	84
91	6	84	78
92	10	78	68
93	8	68	60
94	9	60	51
95	10	51	41			121
96	11	41	30
97	11	30	19
98	8	19	11
99	8	132	124				121
100	10	124	114
101	4	114	110
102	8	110	102
103	6	102	96
104	9	96	87
105	6	87	81
106	2	81	79
107	7	79	72
108	4	72	68
109	9	68	59
110	5	59	54
111	8	54	46
112	9	46	37			125
113	4	37	33
114	6	33	27
115	5	27	22
116	8	147	139				125
117	8	139	131
118	6	131	125
119	7	125	118
120	6	118	112

Заказ осуществлялся при достижении точки заказа, которая равна 46 единицам, а объем заказа вычислялся с учетом максимально желаемого уровня. Для данного расчета нам понадобились данные, из 3 и 4 стратегии, точки заказа и максимальный желаемый уровень (=138).

Q1= 138-43(запас на конец дня заказа)+8(суточный спрос)*2(срок исполнения заказа)=111 ед.;

Q2= 138-40+8*2=114 ед.;

Q3=138-44+8*3=118 ед.;

и так далее.

В результате расчетов получили график:

Рассчитаем затраты на содержание данной стратегии:

З= 7(кол-во поставок)*450(ст-сть исполнения зак.)+82(средний запас за период 120 дн.)*1000(затр. на хр-е ед. прод.)+1300*0(дефицит)=85 150 рублей.

В итоге, рассмотрение комбинированой системы привело нас к находке более выгодной и эффективной стратегии по результатам затрат.

Заключение

После анализа экономического результата рассмотренных стратегий для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными является минимаксная стратегия. Сокращения затрат удалось добиться за счет того, что уменьшилось среднее количество среднего запаса в системе, т.е. минимизировали затраты на хранение.

Данная стратегия заключается в том, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса, объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня».

Наиболее нерациональным оказалось применение стратегии оперативного управления, т.к. был высок уровень дефицита за рассматриваемый период.

В остальных стратегия дефицита не наблюдается, однако в стратегии равномерной поставки очень большое количество среднего запаса, что приводит к высоким издержкам на хранение.

Кроме того, для данного случая приемлема стратегия «с точкой заказа», которая дает возможность сократить количество поставок. Следовательно, окончательное решение будет приниматься исходя из конкретной ситуации компании.

Список литературы

1. Джонсон, Д.Современная логистика [Текст] / Д. Джонсон, Д. Вуд, Д. Вордлоу, П. Мерфи. - М.: Вильямс, 2012.

. Дыбская, В.В. Логистика [Тескт]. / В.В. Дыбская // - М.: Эксмо, 2008

. Каплина, С.А. Технология оптовой и розничной торговли [Текст]. / С.А. Каплина // - Ростов-на-Дону: Феникс, 2010.

. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. А.Г. Белоусова, Д.В. Стаханова, В.Н. Стаханова - Ростов на Дону: Феникс, 2008.

. Коммерческая логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А Аникина, А.П. Тяпухина - М.: Пороспект, 2007.

. Логистика [Текст] : учебник / Под ред. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 2009.

Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Курсовая работа по дисциплине

Введение

1. Расчетно-аналитическая часть

.1 Формирование блока исходных данных

1.2 Стратегия «оперативного управления»

1.3 Стратегии «равномерной поставки»

1.4 (R; Q)-стратегия

1.5 «Минимаксная» стратегия

2. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

Заключение

Похожие работы на - Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами