Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов

Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов

КУРСОВАЯ РАБОТА

Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов

Введение

От национального богатства страны зависит уровень благосостояния народа. Основные фонды составляют важнейшую часть национального богатства России. К основным фондам относятся здания, сооружения, машины и оборудование, транспортные средства, рабочий и продуктивный скот и другие виды основных фондов.

Их состояние и эффективное использование прямо влияет на конечные результаты хозяйственной деятельности предприятий. Формирование рыночных отношений предполагает конкурентную борьбу между различными производителями, победить в которой смогут те, кто наиболее эффективно использует все виды имеющихся ресурсов. Более полное и рациональное использование основных фондов и производственных мощностей предприятия способствует улучшению всех его технико-экономических показателей: росту производительности труда, повышению фондоотдачи, увеличению выпуска продукции, снижению ее себестоимости, экономии капитальных вложений.

Цель курсовой работы - проведение экономико-статистического анализа эффективности использования основных фондов.

Объектом работы являются основные фонды предприятий.

Задачи, решаемые в ходе выполнения курсовой работы:

провести анализ экономических показателей условий и результатов деятельности предприятий;

дать обоснование объема и оценку параметров статистической совокупности;

провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления;

сделать вывод о проделанной работе.

При выполнении курсовой работы были использованы следующие методы: метод выборочной совокупности, распределение статистической совокупности, метод статистических группировок, дисперсионного анализа, корреляционно-регрессивный анализ, табличные, графические.

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий

экономический статистика фонд

Экономическую характеристику предприятий рекомендуется начинать с оценки размера производства в них. Для этого определяют показатели, представленные в таблице 1. Вначале необходимо рассчитать итоговые данные по исследуемой совокупности (по 30 предприятиям) и по всем 100 предприятиям отрасли, а затем разделить полученную сумму на число предприятий, по которым данная сумма была определена.

Таблица 1 - Показатели размера предприятий

По данным таблицы можно сделать вывод, что в среднем выручено от продаж продукции на 1 предприятие по совокупности 61,53 млн. руб., а по отрасли 77,86 млн. руб., при этом минимальное количество выручки составляет 10 млн. руб., а максимальное - 275 млн. руб. Среднесписочная численность работников на 1 предприятие по совокупности составляет 167 человек, по отрасли - 198. Минимальная численность на предприятии равна 55, максимальная же 580 чел. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 1 предприятие по совокупности равна 129,60 млн. руб., в то время как по отрасли 148,55 млн. руб. Минимальное значение этого показателя равно 48, а максимальное - 450.

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяют показатели, представленные в таблице 2. Используются следующие формулы расчета:

1)      Производительность труда = Сумма выручки от продаж продукции / Сумма общей численности работников по этой же совокупности;

)        Фондовооруженность труда = Сумма среднегодовой стоимости основных производственных фондов / Сумма общей численности работников по этой же совокупности;

)        Фондоотдача = Сумма выручки от продаж продукции / Сумма среднегодовой стоимости основных производственных фондов по этой же совокупности;

)        Фондоемкость = Сумма среднегодовой стоимости основных производственных фондов / Сумма выручки от реализации продукции по этой же совокупности;

Эти же формулы следует использовать при расчете среднего уровня показателей как по совокупности исследуемых 30 предприятий, так и в среднем по всем 100 предприятиям.

Таблица 2 - Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий

Таким образом, производительность труда в среднем на одно предприятие по совокупности равна 0,37 млн. руб., по отрасли - 0,39 млн. руб. Так же 0,39 млн. руб. равен показатель фондовооруженности по отрасли, а по совокупности он равен 0,77 млн. руб. При фондоотдаче в 0,47 тыс. руб. по совокупности и в 0,52 тыс. руб. по отрасли, фондоемкость составляет 2,11 тыс. руб. и 1,91 тыс. руб. соответственно, что говорит о недостаточном использовании основных фондов на предприятиях в целом.

Обобщающая оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 3).

Таблица 3 - Финансовые результаты деятельности предприятий

Средний уровень данных показателей определяется по формулам:

1) В расчете на одно предприятие:

Полная себестоимость реализованной продукции = Сумма полной себестоимости продукции: Число предприятий, по которым данная сумма была определена;

Выручка от продаж продукции = Сумма выручки от продаж продукции: Число предприятий;

Прибыль от продаж продукции = (Сумма выручки от продаж продукции - Сумма полной себестоимости продукции): Число предприятий;

) Окупаемость затрат = Сумма выручки от продаж продукции: Сумма полной себестоимости продукции по этой же совокупности;

) Рентабельность продаж = (Сумма прибыли от продаж продукции: Сумма выручки от продаж продукции) · 100%.

Где, Сумма прибыли от продаж продукции = Сумма выручки от продаж продукции - Сумма полной себестоимости продукции по этой же совокупности.

Из данной таблицы можно сделать следующий вывод о финансовых результатах деятельности предприятий: на 1 предприятие в среднем по совокупности приходится 56,67 млн. руб. и 69,31 млн. руб. по отрасли полной себестоимости продукции; выручка от продаж составляет по совокупности 61,53 и 77,86 по отрасли млн. руб.; прибыль равна 4, 87 и 8,55 млн. руб. соответственно. Окупаемость затрат составляет в среднем на одно предприятие по совокупности 1,09 млн. руб. и по отрасли - 1,12 млн. руб.

. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. Для проведения расчетов могут быть использованы показатели, представленные в таблице 4. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты, которые представлены в приложении А.

Затем необходимо определить фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:

ε = ,

где t - нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности суждения (Р) (например, при Р=0,954 t=2);

V - коэффициент вариации признака.

Таблица 4 - Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации V ^н ≤ 33%. Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной 30 предприятиям (n = 30) и V ^н = 33% составит:

ε_max =  = 12,0%.

В таблице 4 представлен необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 12,0%, т.е.

n = ,

где V - фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям, необходимо отобрать от 6 до 45 предприятий. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 30 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и характеристика распределения статистической совокупности

Выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из основных характеризующих признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научного обоснованного экономического исследования.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 30 предприятий по уровню фондоотдачи, используя данные приложения А.

Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

. Составим ранжированный ряд распределения предприятий по фондоотдаче, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (руб.): 20,80 23,10 26,60 26,80 28,00 29,50 33,00 34,40 37,10 37,80 39,30 39,80 40,60 41,00 41,70 41,70 43,80 43,80 44,00 48,20 49,20 52,10 56,40 57,80 58,00 61,00 61,10 66,40 68,20 70,70.

. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

= 1+3,322 lg N,

где N - число единиц совокупности.

При N = 30 lg 30 = 1,477 k = 1+3,322 · 1,477 = 5,58  6.

. Определяем шаг интервала:

,

где x_max и x_min - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака;- количество интервалов.

0

. Определяем границы интервалов.

Для этого x_min = 20,80 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min + h = 20,80 + 8,30 = 29,10. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 29,10 + 8,3 = 37,40. Аналогично определяем границы остальных интервалов

. Посчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы.

Таблица 5 - Интервальный ряд распределения хозяйств по фондоотдаче

Для наглядности интервальные ряды распределения изображают графически в виде гистограммы (рисунок 1).

Рисунок 1 - Гистограмма распределения хозяйств по уровню фондоотдачи

Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, могут быть использованы следующие показатели:

) Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

,

Где х_i - варианты;

- средняя величина признака;

f_i - частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов (х_i) используют серединные значения интервалов.

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определено по формуле:

 =

где x_mo - нижняя граница модального интервала;- величина интервала;

 - разность между частотой модального и домодального интервала;

- разность между частотой модального и послемодального

интервала.

 руб.

Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

Где x_me - нижняя граница медиального интервала;

h - величина интервала;

∑f_i - сумма частот распределения;

S_me-1 - сумма частот длмедиальных интервалов;

f_me - частота медиального интервала.

) Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации определяется как разность между наибольшим (максимальным) и наименьшим (минимальным) значением признака:

R = x_max - x_min,

R = 10 - 3 = 7

Дисперсия показывает среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической и определяется по формуле:

Среднее квадратическое отклонение признака от средней арифметической определяется как корень из дисперсии:

Для определения коэффициента вариации используют формулу:

Коэффициент вариации является наиболее универсальной характеристикой степени колеблемости, изменяемости признака. По величине коэффициента судят о степени однородности статистической совокупности. Если V < 33%, то совокупность является однородной по величине изучаемого признака, а если V>33% - неоднородной.

Таким образом, средний уровень фондоотдачи в предприятиях исследуемой совокупности составил 40,61 руб. При среднем квадратическом отклонении от этого уровня 11,46 или 28,22%. Так как коэффициент вариации меньше 33%, совокупность является однородной.

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

.1 Метод статистических группировок

Для изучения взаимосвязей между отдельными признаками используется метод аналитических группировок, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа.

Рассмотрим порядок проведения аналитической группировки.

I группировка.

. Выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используется факторный признак. В данном случае - фондовооруженность труда.

. Строим ранжированный ряд по группировочному признаку:

,5 592,9 666,7 677,4 684,6 701,1 719,5 723,6 744,6 759,3 769,7 775,9 779,1 785,7 791,0 792,5 801,3 812,0 816,7 823,5 835,3 858,7 869,6 872,7 877,2 880,0 889,9 912,7 913,9 954,8

. Определяем величину интервала групп:

где x_max - наибольшее значение группировочного признака;

x_min - наименьшее значение группировочного признака;

k - количество групп.

В связи с тем, что при проведении аналитических группировок число единиц в группах должно быть достаточно большим (не менее 5), при объеме совокупности менее 40, выделяется 3- 4 группы. Так как в используемой статистической совокупности 30 предприятий, ее следует разделить на 3 группы (k = 3).

. Определяем границы интервалов групп и число предприятий в них:

) от 566 до 696 - 5 предприятий;

) от 696 до 825 - 15 предприятий;

) от 825 до 955 - 10 предприятий.

. По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные итоговые данные, а на их основе - относительные и средние показатели (приложение Б).

Результаты статистической сводки и группировки представляют в виде итоговой групповой таблицы 6 и проводят их анализ.

Таблица 6 - Влияние факторов на фондовооруженность

Сравнение показателей по группам предприятий позволяет сделать вывод о том, что с увеличением фондовооруженности труда от первой ко второй группе на 135,38 тыс. руб. производительность труда в среднем возрастает на 15,58 тыс. руб./чел. Дальнейшее увеличение фондовооруженности от второй группы к третьей сопровождается снижением производительности труда на 65,32 тыс. руб./чел., что говорит о недостаточном использовании основных фондом предприятиями.

Наиболее высокий показатель фондоотдачи наблюдается у первой группы, который на 10,9 тыс. руб. больше, чем в среднем по совокупности.

Для оценки существенности различия между группами по величине результативного признака используется критерий Фишера (F - критерий), фактическое значение которого определяется по формуле:

где  - межгрупповая дисперсия;

 - остаточная дисперсия.

Дадим статистическую оценку существенности различия между группами по уровню фондоотдачи. Для этого:

) Определим величину межгрупповой дисперсии по формуле:

где  - средняя групповая;

 - средняя общая;- число групп;- число вариантов в группе.

) Определим величину остаточной дисперсии, используя формулу:

где - общая вариация;

- межгрупповая вариация;

N-общее число вариантов (N=30)

Общую вариацию определяем по формуле:

^,

где - варианты;

- общая средняя

Для определения общей вариации фондоотдачи необходимо использовать все варианты исходной совокупности (руб.):

,8 23,1 26,6 26,8 28,0 29,5 33,0 34,4 37,1 37,8 39,3 39,8 40,6 41,0 41,7 41,7 43,8 43,8 44,0 48,2 49,2 52,1 56,4 57,8 58,0 61,0 61,1 66,4 68,2 70,7

W_общ = (20,8-44,1)² + (23,1 - 44,1)² + (26,6 - 44,1)² + (26,8 - 44,1)² + (28,0 -44,1)² + (29,5 -44,1)² + (33,0 - 44,1)² + (34,4 - 44,1)² + (37,1 - 44,1)² + (37,8 - 44,1)² + (39,3 - 44,1)² + (39,8 - 44,1)² + (40,6 - 44,1)² + (41,0 - 44,1)² + (41,7 - 44,1)² + (41,7 - 44,1)² + (43,8 - 44,1)² + (43,8 - 44,1)² + (44,0 - 44,1)² + (48,2 - 44,1)² + (49,2 - 44,1)² + (52,1 - 44,1)² + (56,4 - 44,1)² + (57,8 - 44,1)² + (58,0 - 44,1)² + (61,0 -44,1)² + (61,1 - 44,1)² + (66,4 - 44,1)² + (68,2 - 44,1)² + (70,7 - 44,1)² = 5443,9

) Определяем фактическое значение критерия Фишера:

Фактическое значение F - критерия сравниваем с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой и остаточной дисперсии.

 при  и  составило 3,35.

Так как  - можно утверждать о значительном различии между группами. Влияние фондоотдачи на фондовооруженность следует признать существенным.

Величина эмпирического коэффициента детерминации равная , показывает, что на 33,2% вариация фондоотдачи объясняется влиянием уровня фондовооруженности.группировка.

. В качестве группировочного признака используем факторный признак фондоотдача.

. Строим ранжированный ряд по данному признаку:

,8 23,1 26,6 26,8 28,0 29,5 33,0 34,4 37,1 37,8 39,3 39,8 40,6 41,0 41,7 41,7 43,8 43,8 44,0 48,2 49,2 52,1 56,4 57,8 58,0 61,0 61,1 66,4 68,2 70,7

. Определяем величину интервала.= (70,7-20,8)/3 = 16,6 руб.

. Определяем границы интервалов групп и число предприятий в них:

) до 37,4 - 9 предприятий;

) от 37,5 до 54,1 - 13 предприятий;

) свыше 54,2 - 8 предприятий.

. По полученным группам и по совокупности в целом необходимо определяем сводные данные. Составляем итоговую группировочную таблицу 7 и проводим анализ представленных в ней показателей.

Таблица 7 - Влияние факторов на фондоотдачу

Показатель фондоотдачи говорит о том, сколько продукции или прибыли получает предприятие с каждого рубля имеющихся у нее основных фондов. Так показатель от I ко II группе возрастает на 13,3 млн. руб., что позволяет сделать вывод о росте эффективности использования предприятиями своих основных фондов.

Из данных таблицы следует, что с увеличением уровня фондоотдачи окупаемость затрат в среднем возрастает. Так у предприятий II группы окупаемость затрат на 13,4 млн. руб. в среднем больше, чем у предприятий I группы.

Для оценки существенности различия между группами по величине результативного признака используется критерий Фишера (F - критерий).

Дадим статистическую оценку существенности различия между группами по уровню фондоотдачи (таблица 7). Для этого:

) Определим величину межгрупповой дисперсии:

1568,07

) Определим величину остаточной дисперсии.

Для этого находим общую вариацию окупаемости затрат

(71,4-102,7+(95,1-102,7+(87,5-102,7+(82,6-102,7+(90,2-102,7+(103,7-102,7+(88,4-102,7+(95,5-102,7+(92,3-102,7+(100,0-102,7+(97,1-102,7+(106,1-102,7+(103,7-102,7+(101,9-102,7+(102,9-102,7+(101,9-102,7+(108,2-102,7+(108,3-102,7+(95,7-102,7+(100,0-102,7+(111,5-102,7+(102,4-102,7+(121,1-102,7+(115,7-102,7+(128,9-102,7+(113,3-102,7+(127,3-102,7+(112,0-102,7+(104,7-102,7+(111,5-102,7= = 4523,2

Вариация межгрупповая была определена ранее:

) Определяем фактическое значение критерия Фишера:

Фактическое значение F - критерия сравниваем с табличным значением, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой и остаточной дисперсии.

 при  и  составило 3,35.

Т.к.  - можно утверждать о значительном различии между группами. Влияние окупаемости затрат на фондоотдачу следует признать существенным.

.2 Корреляционно-регрессионный анализ

На основе логического анализа и системы группировок выявляется перечень признаков: факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи. Для выражения взаимосвязи между уровнем фондовооруженности (), производительностью труда () и окупаемостью (Y) может быть использовано следующее уравнение:

Параметры  определяют в результате решения системы трех нормальных уравнений:

Для составления системы уравнений необходимо предварительно определить соответствующие суммы.

Делим все суммы на коэффициенты при а_0, получаем следующую систему:

Вычитаем из второго уровня первый, из третьего - второй:

Делим оба уровня на коэффициенты при а₁:

Вычитаем из второго уровня первый, определяем параметры а₁, а₂:

В результате решения данной системы было получено следующее уравнение регрессии:

;

Коэффициент регрессии а₁= - 0,03 показывает, что при уменьшении фондовооруженности окупаемость затрат уменьшается в среднем на 0.03 млн. руб. Коэффициент а₂=0,1 свидетельствует о среднем увеличении на 0.1 млн. руб. окупаемости затрат при увеличении производительности труда.

Теснота связи между всеми признаками, включенными в модель, может быть определена при помощи коэффициентов множественной корреляции:

;

где - коэффициент парной корреляции между

Коэффициенты парной корреляции равны:

; ; .

Следовательно, между окупаемостью затрат и фондовооруженностью связь обратная слабая, между окупаемостью и уровнем производительности труда прямая умеренная. При этом место мультиколлиниарности отсутствует, т.к. между факторами обратная умеренная связь.

Между всеми признаками связь умеренная, так как R=0,372. Коэффициент множественной детерминации  вариации окупаемости затрат определяется влиянием факторов, включенных в модель.

Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле:

,

где n - число наблюдений,

m - число факторов.

 определяется при заданном уровне значимости (0.05) и числе степеней свободы: :

F_табл =4,21 при v₁= 30-2=28, v₂=2-1=1

Так как , значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между - тесной.

Для оценки влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, наряду с коэффициентами регрессии и корреляции определяют коэффициенты эластичности, беты - коэффициента, коэффициенты отдельного определения.

Коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1% при фиксированном положении другого фактора:

Таким образом, изменение на 1% фондовооруженности ведет к среднему снижению окупаемости затрат на 0,23%, а изменение на 1% производительности труда к среднему ее увеличению на 0,33%.

При помощи - коэффициентов дается оценка различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Они показывают, на какую часть своего среднего квадратического отклонения () изменится результативный признак с изменением соответствующего факторного на величину своего среднего квадратического отклонения ():

То есть наибольшее влияние на окупаемость затрат с учетом вариации способен оказать второй фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Коэффициенты отдельного определения используются для определения в суммарном влиянии факторов долю каждого из них:

Таким образом, на долю влияния первого фактора приходится 1,7%, второго - 13%.

3.3 Выявление резервов роста эффективности использования факторов

Используя полученное уравнение регрессии, выражающее взаимосвязь между фондовооруженностью(), производительностью труда () и окупаемостью затрат (), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень окупаемости (). Для этого в уравнение вместо  необходимо подставлять фактические значения фондовооруженности и производительности труда.

Созданная нормативная база может служить для проведения анализа использования предприятием своих производственных возможностей, планирования и прогнозирования производства.

Общее отклонение фактического значения результативного признака (у) от среднего по совокупности делится на две составные части:

где - отклонение фактического значения результативного признака от нормативного за счет эффективности использования факторов (ресурсов) производства;

- отклонение нормативного значения результативного признака от среднего по совокупности за счет размера факторов (ресурсов) производства;

Последнее отклонение можно разложить по отдельным факторам с учетом коэффициентов регрессии уравнения связи и отклонений каждого фактора от его среднего значения:

где - коэффициент регрессии уравнения i - го факторного признака;

- фактическое значение i-го факторного признака;

- среднее значение i-го факторного признака.

В то же время влияние названных факторов может быть представлено относительными величинами, характеризуя вклад каждого фактора в процентах или долях:

Относительное отклонение фактической окупаемости затрат от нормативной (в процентах) для конкретного хозяйства характеризует уровень эффективности использования субъективных факторов (уровень организации производства и труда и д.т.), а отклонение нормативного значения результативного признака от среднего по совокупности характеризует уровень обеспеченности предприятия необходимыми ресурсами (объективный фактор).

Особенно актуальным является проведение анализа по предприятиям, имеющим уровень окупаемости затрат ниже среднего по совокупности.

По данным приложения В из 30 предприятий 15 имеют уровень окупаемости затрат ниже среднего, равного 102,7 руб. Для оценки влияния факторов на величину окупаемости затрат и выявления резервов ее роста проведем расчеты в таблице 8.

Таблица 8 - Влияние факторов производства на уровень окупаемости затрат

В предприятиях под номерами 24, 21, 22, 28, 26, 27, 16 имеет место, как недостаточный размер факторов, так и неэффективное их использование. Например, в 24 предприятии окупаемость затрат на 31,3 руб. ниже среднего уровня. В результате влияния размера факторов отклонение составляет 18,4 руб., в т.ч. за счет фондовооруженности на 2,5 руб., а за счет производительности труда -15,9 руб. Резервом роста окупаемости затрат для данного предприятия является доведение размера факторов до среднего по совокупности уровня. В результате окупаемость затрат составит 89,8 (71,4+18,4=89,8). Также актуальным для данного предприятия является изучение опыта передовых предприятий в области организации производства, так как в результате низкого уровня эффективности использования своего ресурсного потенциала предприятием недополучено 12,9 руб. выручки на каждые 100 руб. затрат.

В то же время в 30 и 19 предприятиях имеет место эффективное использование факторов при недостаточном их размере. При достижении среднего уровня фондовооруженности и производительности труда окупаемость затрат в 30 предприятии составит 112,1 руб., а в 19 - 104,1 руб.

Таким образом, группировка хозяйств по окупаемости затрат позволяет определить потери в худших группах хозяйств, резервы при достижении всеми хозяйствами уровня организации высшей группы.      

Заключение

экономический статистика фонд

В работе в соответствии с целью были решены поставленные задачи.

На основании предоставленных данных было определено с помощью различных статистических методов следующее:

при проведении анализа экономических показателей условий и результатов деятельности предприятий было выявлено, что среднегодовая стоимость основных производственных фондов на 1 предприятие по совокупности равна 129,60 тыс. руб., в то время как по отрасли 148,55 тыс. руб. Показатель фондовооруженности по отрасли равен 0,39 тыс. руб., а по совокупности - 0,77 тыс. руб. При фондоотдаче в 0,47 тыс. руб. по совокупности и в 0,52 тыс. руб. по отрасли, фондоемкость составляет 2,11 тыс. руб. и 1,91 тыс. руб. соответственно;

используя метод статистических группировок наблюдается, что с увеличением фондовооруженности труда от первой ко второй группе на 135,38 тыс. руб. производительность труда в среднем возрастает на 15,58 тыс. руб./чел. Дальнейшее увеличение фондовооруженности от второй группы к третьей сопровождается снижением производительности труда на 65,32 тыс. руб./чел., что говорит о недостаточном использовании основных фондом предприятиями;

применив дисперсионный анализ, можно сделать вывод: в первой группе на 33,2% вариация фондоотдачи объясняется влиянием уровня фондовооруженности, а во второй на 69,3% вариация окупаемости затрат объясняется влиянием уровня фондоотдачи;

- используя корреляционно-регрессионный анализ можно сделать вывод, что при уменьшении фондовооруженности окупаемость затрат уменьшается в среднем на 0.03 млн. руб., а при увеличении производительности труда. окупаемость затрат в среднем увеличивается на 0.1 млн. руб.

Таким образом, для эффективного использования основных фондов предприятиям необходимо увеличить фондоотдачу, что можно сделать за счет увеличения производительности труда, оборудования, увеличения выпуска готовой продукции, сокращения простоев. Так же предприятиям не стоит забывать и про другие факторы, которые важны для эффективной деятельности и увеличения прибыли.

Список литературы

1. Гришина Е.Н., Лаптева И.П. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. Изд.4, перераб. и доп. - Киров: Вятская ГСХА, 2009. - 58 с.

2. Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. Статистика: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2009. - 479 с.

. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. М.: Юристъ, 2011. - 484 с.

. Статистика. Учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 566 с.

. Статистика: Учебник/ Л.П. Хараченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 445 с.