Имитационная модель операционного зала банка
Лабораторная
работа №1
1.
Задание
. Построить модель работы отдела обслуживания клиентов в банке.
. Собрать статистику очереди и загруженности операторов в течение одного
рабочего дня. Построить линейный график и гистограмму длины очереди.
. Оценить, хватает ли двух операторов. Следует ли подключить к работе
третьего оператора? Поможет ли это решить проблему?
2.
Концептуальная
модель:
1.
Имитационная
модель:
2.
Анализ
результатов прогона модели:
Характеристики очереди
Средняя длина очереди - 9.62
Среднее время ожидания -44.65
Максимальная длина очереди - 15
Макс. время ожидания - 89.64
Клиенты, в очереди на момент завершения работы модели - 13
Всего поступили в очередь -103
Ушли на обслуживание -90
Кол-во клиентов, попавших на обслуживание к оператору, предварительно
простоявших в очереди (%) -99.3%
Загруженность операторов
Всего поступило клиентов на обслуживание к операторам - 90
Занятость оператора (%) - 99.98 %
Среднее время обслуживания одного клиента -10.82
моделирование клиент очередь загруженность
График и гистограмма
Процент необслуженных клиентов
В банк зашли 118 человек и сразу покинули 15 человек. К окончанию
рабочего времени в очереди было 13 человек, а на обслуживании у операторов
находились 13 человек. Необслуженных клиентов - 34%.
Из полученных данных делаем вывод, что в данном отделение не хватает
операторов, так как 34% клиентов остались необслуженными. Безусловно банк
теряет прибыль, т.к. это влияет на дальнейшее отношение клиентов к обслуживанию
в банке. Поэтому необходимо провести эксперименты для выявления необходимого
оптимального количества операторов.
3.
Описание
экспериментов и полученных результатов
|
Характеристики
|
2 оператора
|
3 оператора
|
4 оператора
|
5 операторов
|
|
Всего поступили в очередь
на обслуживание
|
118
|
118
|
118
|
|
Клиенты, которые ушли, не
дожидаясь очереди
|
15
|
0
|
0
|
0
|
|
Средняя длина очереди
|
9.62
|
1.65
|
0.32
|
0,06
|
|
Среднее время ожидания
|
44.65
|
6.706
|
1.3
|
0.276
|
|
Максимальная длина очереди
|
15
|
7
|
4
|
|
Макс. время ожидания
|
89.64
|
24.699
|
1.3
|
5.379
|
|
Кол-во клиентов, попавших
на обслуживание к оператору
|
90
|
115
|
118
|
118
|
|
Занятость оператора (%)
|
99.98
|
89.23
|
67.94
|
53.79
|
|
Среднее время обслуживания
одного клиента
|
10.82
|
10.96
|
11.22
|
11.22
Если обслуживать клиентов будут три оператора, то мы достигнем того что у
нас не будет клиентов покинувших очередь даже не став в нее. Занятость
операторов будет уже 89,23 % их времени, что будет являться для данной задачи
оптимальным решением. Так как при занятости в 99,98 % когда их двое, любая
непредвиденная ситуация обрушит работу всего отделения, а при 89,23% есть
потенциал к небольшим скачкам в спросе на их услуги. Руководителю отделения
банка, нужно будет заняться продуктивностью работников, так как все равно три
человека остались не обслуженными, отстояв очередь.
Похожие работы на - Имитационная модель операционного зала банка
|