Тема: Метод статистических испытаний Монте-Карло

Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию. Метод Монте - Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например...

Метод статистического моделирования, известный в литературе также под названием метода Монте - Карло , дает возможность конструировать для ряда важных задач алгоритмы, хорошо приспособленные к реализации на компьютерах.

... методы ; 5) методы статистических испытаний ( методы Монте - Карло ). Метод , осуществляющий вычисление решения конкретной задачи, может иметь довольно сложную структуру, но его элементарными шагами являются, как правило, реализации указанных методов .

Одна из основных процедур ресэмплинга, бутстрэп, была предложена Брэдли Эфроном в 1979 году[3]. Основная идея бутстрэпа заключается в том, чтобы методом статистических испытаний Монте - Карло многократно извлекать повторные выборки из эмпирического...

На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод статистических испытаний ( Монте - Карло ), который базируется на использовании случайных чисел, т. е...

Метод статистических испытаний ( Монте - Карло ) заключается в том, что ход операций проигрывается, как бы копируется на ЭВМ, со всеми присущими операции случайностями.