Современная организация статистики
1. Теоретическая часть
Современная организация статистики в
Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
Нормальное функционирование
современного государства немыслимо без развитой статистической системы.
Центральным статистическим органом, координирующим важнейшие статистические
работы, является Министерство статистики и анализа Республики Беларусь (далее -
Минстат РБ).
В составе Министерства статистики и
анализа Республики Беларусь имеются разнообразные структурные подразделения,
которые обычно специализированы по отраслевому принципу (управления, отделы и
т.д.). Как основной руководящий и координирующий орган всей статистической
работы в государстве, Минстат РБ непосредственно опирается на областные
статистические управления, которые обычно организуют и ведут статистику на
относящихся к ним территориях. На областные статуправления возложена задача по
координации работы районных отделов статистики, осуществляющих сбор и проверку
статистической информации, отвечающих за состояние отчетности, достоверность
отчетных данных, получаемых непосредственно из промышленных, транспортных,
сельскохозяйственных организаций, фермерских хозяйств, учреждений каждого
административного района. Целесообразно отметить, что не все субъекты
хозяйствования в районе подотчетны перед районным отделом статистики.
Статистическая работа в Республике
Беларусь организуется на основе закона «О государственной статистике». В нем
отмечается, что государственная статистика является составной частью
информационной системы Республики Беларусь. Она призвана обеспечить
государственные органы, средства массовой информации, научно-исследовательские
организации, общественные объединения и население статистической информацией об
экономическом и социальном положении государства на основе научных принципов
организации сбора, анализа, обобщения и распространения этой информации.
Законом определены основные задачи
государственной статистики:
· сбор, обработка,
обобщение и анализ статистической информации о процессах, происходящих в
экономической и социальной жизни Республики Беларусь и ее
административно-территориальных образований, на основе научно обоснованной
статистической методологии;
· представление
статистической информации государственным органам, а также ее распространение
среди широкого круга пользователей в порядке, установленном республиканским
органом государственного управления статистикой Республики Беларусь.
Согласно закону основными принципами
государственной статистики являются:
· объективность и
достоверность статистической информации;
· стабильность и
сопоставимость статистических данных;
· доступность и
открытость статистической информации в пределах, установленных
законодательством Республики Беларусь.
Для выполнения задач, определенных
законом «О государственной статистике», органы государственной статистики
обязаны:
· организовать
государственные статистические наблюдения и обеспечивать государственные органы
достоверной и объективной статистической информацией о социально-экономическом
положении страны;
· обеспечивать доступность
сводной статистической информации для широкого круга пользователей;
· разрабатывать и
совершенствовать методику статистических наблюдений и показателей в
соответствии с международными стандартами;
· обеспечивать
юридических лиц всех форм собственности необходимыми бланками статистической
отчетности и методическими указаниями по их выполнению;
· обеспечивать
предоставление статистических данных в международные организации, проводить
обмен статистической информацией со статистическими службами других государств;
· использовать в
статистике международные понятия, классификации и методы как основу обеспечения
согласованности и эффективности статистической системы Республики Беларусь.
Кроме органов государственной
статистики, подчиненных непосредственно Минстату Республики Беларусь,
статистическую работу выполняют другие министерства и ведомства. Для этого в их
составе имеются соответствующие структурные подразделения. В пределах своей
компетенции они могут накапливать и обобщать статистическую информацию, не
собираемую органами Минстата РБ, которая является важным дополнительным
источником данных для общегосударственной статистики и для принятия
ведомственных управленческих решений.
Для проведения
научно-исследовательских работ, в первую очередь, по разработке
методологических проблем статистики, совершенствованию системы статистических
показателей и др. при Министерстве статистики и анализа Республики Беларусь
функционирует научно-исследовательский институт статистики.
Источники и способы получения статистической
информации.
Основным методом сбора информации, о явлениях
общественной жизни является статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение - это планомерный,
научно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях
общественной жизни. Оно осуществляется путем регистрации заранее намеченных
существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик
этих явлений.
Например, при проведении переписи населения о
каждом жителе страны записываются сведения о его поле, возрасте, семейном
положении, образовании и др., а затем статистические органы определяют на
основе этих сведений численность населения страны, его возрастную структуру,
размещение по территории страны, семейный состав и другие показатели.
К статистическому наблюдению предъявляются
следующие требования: полнота охвата изучаемой совокупности, достоверность и
точность данных, их однообразие и сопоставимость.
Способы статистического наблюдения
В статистике сведения об изучаемом явлении могут
быть собраны различными способами: отчетным, экспедиционным, самоисчислением,
анкетным, корреспондентским.
Сущность отчетного способа заключается в
предоставлении отчетов в строго обязательном порядке.
Экспедиционный способ заключается в том, что
специально привлеченные и обученные работники записывают сведения в формуляр
наблюдения (перепись населения).
При самоисчислении (саморегистрации) формуляры
заполняют сами опрашиваемые. Этот способ применяется, например, при изучении
маятниковой миграции (передвижения населения от места жительства до места
работы и обратно).
Анкетный способ - это сбор статистических данных
с помощью специальных вопросников (анкет), рассылаемых определенному кругу лиц
или публикуемых в периодической печати. Этот способ применяется очень широко,
особенно в различных социологических обследованиях. Однако он имеет большую
долю субъективизма.
Сущность корреспондентского способа заключается
в том, что статистические органы договариваются с определенными лицами
(добровольными корреспондентами), которые берут на себя обязательство вести
наблюдение за какими-либо явлениями в установленные сроки и сообщать результаты
в статистические органы. Так, например, проводятся экспертные оценки по
конкретным вопросам социально-экономического развития страны.
Статистическое наблюдение осуществляется в двух
формах: отчетность и специально организованное статистическое наблюдение.
Отчетностью называют такую организационную форму
статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические
органы от предприятий, учреждений и организаций в виде обязательных отчетов об
их деятельности.
В отчетах содержатся основные
учетно-статистические данные о деятельности предприятий, учреждений и
организаций всех форм собственности. Отчетность может быть общегосударственной
и внутриведомственной.
Общегосударственная - поступает в вышестоящие
органы и в органы государственной статистики. Она необходима для целей
обобщения, контроля, анализа и прогнозирования.
Внутриведомственная - используется в
Министерствах и ведомствах для оперативных нужд.
Специально-организованное статистическое
наблюдение - наблюдение, организуемое с какой-нибудь особой целью для получения
сведений, которых нет в отчетности, или для проверки и уточнения данных
отчетности. Это перепись населения, скота, оборудования, всевозможные
единовременные учеты. Как, например, бюджетные обследования домашних хозяйств,
опросы общественного мнения и т.п.
Виды статистического наблюдения можно
сгруппировать по двум признакам: по характеру регистрации фактов и по охвату
единиц совокупности.
По характеру регистрации фактов статистическое
наблюдение может быть: текущим или систематическим и прерывным.
Текущее наблюдение - это непрерывный учет,
например, производства продукции, отпуск материала со склада и т.д., т.е.
регистрация осуществляется по мере совершения факта.
По охвату единиц совокупности наблюдение может
быть сплошным и несплошным.
При сплошном наблюдении обследованию
подвергаются все единицы совокупности. Например, перепись населения.
При несплошном наблюдении обследуется часть
единиц совокупности. Несплошное наблюдение можно подразделить на подвиды:
выборочное, монографическое, метод основного массива.
Выборочное наблюдение - это наблюдение,
основанное на принципе случайного отбора. При правильной его организации и проведении
выборочное наблюдение дает достаточно достоверные данные об изучаемой
совокупности. В некоторых случаях им можно заменить сплошной учет, т.к.
результаты выборочного наблюдения с вполне определенной вероятностью можно
распространить на всю совокупность. Например, контроль качества продукции,
изучение продуктивности скота и т.д. В условиях рыночной экономики сфера
применения выборочного наблюдения расширяется.
Монографическое наблюдение - это детальное,
глубокое изучение и описание характерных в каком-то отношении единиц
совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся и намечающихся
тенденций в развитии явления (выявление недостатков, изучения передового опыта,
новых форм организации и т.д.).
Метод основного массива заключается в том, что
обследованию подвергается наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют
преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования
признаку (признакам). Так при изучении работы рынков в городах обследованию
подвергаются рынки крупных городов, где проживает 50% всего населения, а оборот
рынков составляет 60% от общего оборота.
По источнику сведений различают непосредственное
наблюдение, документальное и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при
котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают
факт и производят запись его в формуляре (бланке) наблюдения.
Документальное - предполагает запись ответов на
основании соответствующих документов.
Опрос - это наблюдение, при котором ответы на
вопросы записываются со слов опрашиваемого. Например, перепись населения.
2. Практическая часть
Задача 1
Имеются данные о работе 24 заводов в одной из
отраслей промышленности
Таблица 1
№
п/п
|
Среднегодовая
стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
|
Среднесписочное
число работающих за отчетный период, чел.
|
Производство
продукции за отчетный период, млн. руб.
|
Выполнение
плана, %
|
1
|
3
|
360
|
3,2
|
103,1
|
2
|
7
|
380
|
9,6
|
120
|
3
|
2
|
220
|
1,5
|
109,5
|
4
|
3,9
|
460
|
4,2
|
104,5
|
5
|
3,3
|
395
|
6,4
|
104,8
|
6
|
2,8
|
280
|
2,8
|
94,3
|
7
|
6,5
|
580
|
9,4
|
108,1
|
8
|
6,6
|
200
|
11,9
|
125
|
9
|
2
|
270
|
2,5
|
101,4
|
10
|
4,7
|
340
|
3,5
|
102,4
|
11
|
2,7
|
200
|
2,3
|
108,5
|
12
|
3,3
|
250
|
1,3
|
102,1
|
13
|
3
|
310
|
1,4
|
112,7
|
14
|
3,1
|
410
|
3
|
92
|
15
|
3,1
|
635
|
2,5
|
108
|
16
|
3,5
|
400
|
7,9
|
111,1
|
17
|
3,1
|
310
|
3,6
|
96,9
|
18
|
5,6
|
450
|
8
|
114,1
|
19
|
3,5
|
300
|
2,5
|
108
|
20
|
4
|
350
|
2,8
|
107
|
21
|
1
|
330
|
1,6
|
100,7
|
22
|
7
|
260
|
12,9
|
118
|
23
|
4,5
|
435
|
5,6
|
111,9
|
Требуется сгруппировать заводы по среднегодовой
стоимости основных производственных фондов, образовав 5 групп заводов с равными
интервалами, рассчитать по каждой группе и в целом:
· количество заводов и их удельный вес;
· среднесписочное число работающих;
· производство продукции;
· средний процент выполнения плана.
Проанализировать данные таблицы и сделать
выводы.
Решение
Определим величину интервала группировки заводов
по среднегодовой стоимости основных производственных фондов:
i = = = 1,2
млн.руб.
Определим теперь интервал групп
группа - 1 - 2,2
группа - 2,2 - 3,4
группа - 3,4 - 4,6
группа - 4,6 - 5,8
группа - 5,8 - 7
Далее упорядочим исходную таблицу по
возрастанию среднегодовой стоимости основных производственных фондов, выделим
группы, в которые попадут заводы:
Таблица 2
№
группы
|
Интервал
|
Среднегодовая
стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
|
Среднесписочное
число работающих за отчетный период, чел.
|
Производство
продукции за отчетный период, млн. руб.
|
Выполнение
плана, %
|
1
|
1
- 2,2
|
2
|
220
|
1.5
|
109,5
|
|
|
2
|
270
|
2,5
|
101,4
|
|
|
1
|
330
|
1,6
|
100,7
|
2
|
2,2
- 3,4
|
3
|
360
|
3,2
|
103,1
|
|
|
3,3
|
395
|
6,4
|
104,8
|
|
|
2,8
|
280
|
2,8
|
94,3
|
|
|
2,7
|
200
|
2,3
|
108,5
|
|
|
3,3
|
250
|
1,3
|
102,1
|
|
|
3
|
310
|
1,4
|
112,7
|
|
|
3,1
|
410
|
3
|
92
|
|
|
3,1
|
635
|
2,5
|
108
|
|
|
3,1
|
310
|
3,6
|
96,9
|
3
|
3,4
- 4,6
|
3,5
|
400
|
7,9
|
111,1
|
|
|
3,9
|
460
|
4,2
|
104,5
|
|
|
3,5
|
300
|
2,5
|
108
|
|
|
4
|
350
|
2,8
|
107
|
|
|
4,5
|
435
|
5,6
|
111,9
|
4
|
4,6
- 5,8
|
4,7
|
340
|
3,5
|
102,4
|
|
|
5,6
|
450
|
8
|
114,1
|
|
|
4,9
|
505
|
4,4
|
104,7
|
5
|
5,8
- 7
|
7
|
380
|
9,6
|
120
|
|
|
6,5
|
580
|
9,4
|
108,1
|
|
|
6,6
|
200
|
11,9
|
125
|
|
|
7
|
260
|
12,9
|
118
|
Теперь рассчитаем по каждой группе и в целом:
количество заводов и их удельный вес; среднесписочное число работающих;
производство продукции; средний процент выполнения плана. Результаты приведем в
таблице:
Таблица 3
№
группы
|
Количество
заводов
|
Удельный
вес, %
|
Среднесписочное
число работающих за отчетный период, чел.
|
Производство
продукции за отчетный период, млн. руб.
|
Средний
процент выполнения плана, %
|
1
|
3
|
12,50
|
820
|
5,6
|
103,7
|
2
|
9
|
37,50
|
3150
|
26,5
|
103,9
|
3
|
5
|
20,83
|
1945
|
23,0
|
104,1
|
4
|
3
|
12,5
|
1295
|
15,9
|
103,9
|
5
|
4
|
16,67
|
1420
|
43,8
|
104,0
|
Итого:
|
24
|
100
|
8630
|
114,8
|
104,0
|
Удельный вес = .
Среднесписочное число работающих за
отчетный период и объем производства продукции рассчитаем обычным способом
суммирования данных по каждой из групп заводов.
При расчете среднего процента
выполнения плана по каждой группе и в целом по работе 24 заводов воспользуемся
формулой: т.к. планового процента выполнения плана у нас нет, возьмем коэф.
1,04
,
аналогично рассчитаем по остальным
группам и в целом по всем заводам.
Вывод: анализируя данные таблицы мы
видим, что наибольшее количество заводов приходится на интервал от 2,2 до 3,4
млн.руб. ( 9 заводов, что составляет 37,5% от общего количества).
Среднесписочное число работающих в этом интервале так же на первом месте (3150
человек). Однако производство продукции в данной группе составляет 26,5 млн.
руб., что является вторым показателем. А процент выполнения плана вообще ниже
среднего процента выполнения плана по всем заводам и составляет 103,9%.
На втором месте по количеству
заводов 3 группа, интервал 3,4-4,6 млн.руб. (20,83% от общего количества).
Число работающих 1945человек, производство продукции составляет 23,0 млн.руб.,
а производительность труда на втором месте 104,1 и превышает средний процент
выполнения плана по всем заводам.
При сравнении предприятий 1(интервал
1-2,2 млн.руб.) и 4 (интервал 4,6-5,8 млн.руб.) группы, где одинаковое
количество заводов (3 завода, что составляет 12,50% от общего количества), мы
видим, что при большей среднегодовой стоимости основных производственных фондов
возрастает как общее количество занятых на производстве, так и суммарный
показатель производства продукции за отчетный период, и средний процент
выполнения плана.
Рассматривая 5 группу, в которой
среднегодовая стоимость основных производственных фондов находится в интервале
от 5,8 до 7,0 млн. рублей, мы видим, что в ней всего 4 завода или 16,67% от
общего количества, однако деятельность предприятий данной группы
характеризуется наибольшим суммарным производством продукции (43,8 млн. рублей,
или 38,15% общего производства в целом) и высоким средним процентом выполнения
плана производства - 104,0%.
Задача № 2
По данным варианта определить:
1. Показатели динамики с постоянной и
переменной базой сравнения.
2. Графически изобразить ряд динамики в
виде столбиковой диаграммы.
. Рассчитать среднегодовые показатели
динамики.
. Произвести сглаживание ряда методом 3-х
летней скользящей средней.
. Выровнять ряд по прямой.
. Построить графики искомого и выровненных
рядов.
. Использовать полученное уравнение для
экстраполяции уровней на 2006 год.
. Сделать выводы.
Таблица 4
№
варианта
|
Годы
|
1997
|
1998
|
1999
|
2000
|
2001
|
2002
|
2003
|
II
|
Розничный
товарооборот, млн.р.
|
60,0
|
64,0
|
68,0
|
72,0
|
75,0
|
80,0
|
90,0
|
Решение
. Расчет и результаты расчета представим в
табличной форме:
Таблица 5
Годы
|
Розничный
товарооборот, млн.р.
|
Абсолютный
прирост, млн. р.
|
Темп
роста, %
|
Темп
прироста, %
|
|
|
ЦепнойБазисныйЦепнойБазисныйЦепнойБазисный
|
|
|
|
|
|
1997
|
60,0
|
-
|
60,0-
60,0= 0
|
-
|
60,0/
60,0* 100= 100
|
-
|
100-
100 = 0
|
1998
|
64,0
|
64,0
- 60,0= 4,0
|
64,0
- 60,0= 4,0
|
64,0
/ 60,0* 100= 106,7
|
64,0
/ 60,0 * 100 = 106,7
|
106,7-
100 = 6,7
|
106,7-
100 = 6,7
|
1999
|
68,0
|
68,0
- 64,0 = 4,0
|
68,0
- 60,0 = 8,0
|
68,0
/ 64,0* 100= 106,3
|
68,0
/ 60,0 * 100 = 113,3
|
106,3
- 100 = 6,3
|
113,3
- 100 = 13,3
|
2000
|
72,0
|
72,0
- 68,0 = 4,0
|
72,0
- 60,0= 12,0
|
72,0
/ 68,0 * 100 = 105,9
|
72,0
/ 60,0 * 100 = 120,0
|
105,9
- 100 = 5,9
|
120,0
- 100 = 20,0
|
2001
|
75,0
|
75,0
- 72,0 = 3,0
|
75,0
- 60,0= 15,0
|
75,0
/ 72,0 * 100 = 104,2
|
75,0
/ 60,0* 100= 125,0
|
104,2
- 100 = 4,2
|
125,0
- 100 =25,0
|
2002
|
80,0
|
80,0
- 75,0 = 5,0
|
80,0
- 60,0= 20,0
|
80,0
/ 75,0 * 100 = 106,7
|
80,0
/ 60,0* 100 = 133,3
|
106,7
- 100 = 6,7
|
133,3
- 100 = 33,3
|
2003
|
90,0
|
90,0
- 80,0 = 10,0
|
90,0
- 60,0= 30,0
|
90,0
/ 80,0 * 100 = 112,5
|
90,0
/ 60,0* 100 = 150,0
|
112,5-
100 = 12,5
|
150,0
- 100 = 50,0
|
2. Графически изобразим ряд динамики в виде
столбиковой диаграммы.
Рисунок 1
3. Расчет среднегодовых показателей динамики.
Средний уровень ряда динамики ||
рассчитывается по формуле:
= ,
где - сумма уровней ряда динамики;
n - число
уровней ряда в анализируемом периоде.
= (60+64+68+72+75+80+90) / 7 = 73
(млн. р.)
Средний абсолютный прирост уровней
ряда динамики || может быть
исчислен как средняя арифметическая простая величины цепных абсолютных
приростов:
или
= (4+4+4+3+5 +10) / (7 - 1) = (90 -
60) / (7-1) = 5 (млн. р.)
Средний коэффициент определяется
по формуле средней геометрической двумя способами:
. исходя из цепных темпов роста:
. на основе базисного коэффициента
роста за весь период:
или
где n - число
коэффициентов или уровней ряда без базисного.
Средний темп прироста уровней ряда динамики
исчисляется по формулам:
/в виде коэффициента/
/в процентах/
4. Сглаживание ряда методом 3-х летней
скользящей средней.
Произведем сглаживание ряда методом 3-х летней
скользящей средней и результаты представим в табличной форме:
Таблица 6
Годы
|
Розничный
товарооборот, млн.р.
|
Скользящая
средняя, млн. р. , п = 3
|
1997
|
60,0
|
-
|
1998
|
64,0
|
(60+64+68)
/ 3= 64
|
1999
|
68,0
|
(64+68+72)
/ 3=68
|
2000
|
72,0
|
(68+72+75)
/ 3=72
|
2001
|
75,0
|
(72+75+80)
/ 3=76
|
2002
|
80,0
|
(75+80+90)
/ 3=82
|
2003
|
90,0
|
-
|
. Выровнять ряд по прямой.
При выравнивании по прямой необходимо определить
параметры а и b уравнения прямой:
,
где t - время.
Параметры рассчитываются по методу наименьших
квадратов в результате решения системы нормальных уровней.
где п = 7 (количество периодов)
Промежуточные расчеты параметров
представим в табличной форме:
Таблица 7
Годы
|
Розничный
товарооборот, млн.р., у
|
Период
t
|
t^2
|
t*y
|
Выровненный
уровень
|
1997
|
60,0
|
1
|
1
|
60,0
|
60
|
1998
|
64,0
|
2
|
4
|
128,0
|
64
|
1999
|
68,0
|
3
|
9
|
204,0
|
68
|
2000
|
72,0
|
4
|
16
|
288,0
|
72
|
2001
|
75,0
|
5
|
25
|
375,0
|
76
|
2002
|
80,0
|
6
|
36
|
480,0
|
80
|
2003
|
90,0
|
7
|
49
|
630,0
|
84
|
Итого
|
509,0
|
28
|
140
|
2165,0
|
|
Уравнение прямой будет иметь вид:
. Построить графики искомого и
выровненных рядов.
Рисунок 2
. Использовать полученное уравнение
для экстраполяции уровней на 2006 год.
Зная, что в статистике экстраполяция
- это распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период,
экстраполяцию представим в табличной форме:
Таблица 8
Годы
|
Условное
обозначение периода
|
Выровненный
уровень
|
1997
|
1
|
60
|
1998
|
2
|
64
|
1999
|
3
|
68
|
2000
|
4
|
72
|
2001
|
5
|
76
|
2002
|
6
|
80
|
2003
|
7
|
84
|
2004
(прогноз)
|
8
|
88
|
2005
(прогноз)
|
9
|
92
|
2006
(прогноз)
|
10
|
56+4*10=
96
|
. Выводы.
Анализ розничного товарооборота за семилетку
выявил, что в течении всего периода наблюдался незначительный прирост (в
среднем он составил 7,1%), при этом темп прироста за указанный период составил
50%.
Параметры уравнения прямой, найденные в
результате аналитического выравнивания показывают:
а (свободный член) - показывает то значение
товарооборота, начиная с которого выполняется эта закономерность;
в (коэффициент регрессии) - показывает, как при
изменении времени на одну единицу (в нашем случае 1 год) возрастает в среднем
розничный товарооборот (т.е. на 4 млн.р.).
Модель, полученная в результате выравнивания,
будет действительна при условии, что сохранится та же тенденция развития
данного явления. Чтобы расчеты носили более точный характер следовало бы
выбрать уравнение какой-либо кривой, формирующий этот процесс; прямую берем для
упрощения.
Задача №3
Результаты экзамена по теории статистики в одной
из студенческих групп представлены в таблице.
Таблица 9
Экзаменационные
оценки
|
Отлично
(5)
|
Хорошо
(4)
|
Удовлетворительно
(3)
|
Неудовлетворительно
(2)
|
Итого
|
Число
оценок
|
6
|
15
|
4
|
2
|
27
|
Найдите модальный и медиальный баллы
успеваемости студентов.
Решение:
Т.к. мода - величина, которая встречается в ряду
распределения чаще всего, то мы видим, что значение модального балла
успеваемости будет 4, количество данного балла 15 из 27,
Медиана - варианта, находящаяся в средине
ранжированного ряда распределения. В дискретном ряду достаточно расположить
значения в порядке возрастания или убывания и срединная варианта будет являться
медианой.
NMe=,
следовательно Me = 15.
Задача №4
Динамика средних цен и объема продажи на двух
рынках города характеризуется следующими данными:
статистика завод стоимость цена
Таблица 10
Продукция
|
Продано
продукции, тыс.кг. (q)
|
Средняя
цена, руб./кг (p)
|
|
Базисный
период (0)
|
Отчетный
период
(1)
|
Базисный
период
(0)
|
Отчетный
период
(1)
|
Рынок
№1 картофель капуста
|
4,0
2,5
|
4,2
2,4
|
640
720
|
760
840
|
Рынок
№2 картофель
|
10,0
|
12,0
|
760
|
700
|
На основании имеющихся данных вычислить:
. для рынка №1 (по двум видам продукции в
целом):
общий индекс товарооборота;
общий индекс цен;
общий индекс физического объема товарооборота.
Определить в отчетном периоде по сравнению с
базисным абсолютный прирост товарооборота и разложить его по факторам (за счет
изменения цен и объема продаж товаров). Показать взаимосвязь между исчисленными
индексами.
. для двух рынков в целом (по картофелю):
индекс цен переменного состава;
индекс цен постоянного состава;
индекс влияния изменения структуры объема продаж
картофеля на динамику средней цены.
Объяснить различия между полученными величинами
индексов. Определить общее абсолютное изменение средней цены картофеля в
отчетном периоде по сравнению с базисным и разложить его по факторам: за счет
непосредственного изменения цен и изменения структуры продажи картофеля.
Сформулировать выводы.
Решение:
Найдем для рынка №1 (по двум видам продукции в
целом) общий индекс товарооборота; общий индекс цен; общий индекс физического
объема товарооборота. Для расчетов используем следующие формулы:
Индекс товарооборота:
pq
= (Σ p1*q1)
/ (Σ p0*q0)
Общий индекс цен:
Ip
= (Σ p1*q1)
/ (Σ p0*q1)
Общий индекс физического объема товарооборота
Iq
= (Σ p0*q1)
/ (Σ p0*q0)
Ipq = Ip * Iq
pq
= ((4,2*760) + (2,4*840)) / ((4,0*640) + (2,5*720)) = 5208 / 4360 = 1,1945p
= ((4,2*760) + (2,4*840)) / ((4,2*640) + (2,4*720)) = 5208 / 4416 = 1,1793q
= ((4,2*640) + (2,4*720)) / ((4,0*640) + (2,5*720)) = 4416 / 4360 = 1,0128
Таким образом,
pq
= Ip * Iq
,1945 = 1,1793 * 1,0128
Абсолютный прирост товарооборота в
рассматриваемом периоде составил:
dpq
= ((4,2*760) + (2,4*840)) - ((4,0*640) + (2,5*720)) = 5208 - 4360 = 848 (тыс.
рублей)
В том числе за счет изменения цены:
dp
= ((4,2*760) + (2,4*840)) - ((4,2*640) + (2,4*720)) = 5208 - 4416 = 792 (тыс.
рублей)
изменения объема продаж:
dq
= ((4,2*640) + (2,4*720)) - ((4,0*640) + (2,5*720)) = 4416 - 4360 = 56 (тыс.
рублей)
Найдем абсолютное изменение товарооборота за
счет изменения цены и изменения объема продаж на рынке с использованием
полученных коэффициентов:
dp
= (Σ p0*q1)
* (Ip - 1) = 4416 *
(1,1793 - 1) = 792 (тыс. рублей)
dq
= (Σ p0*q0)
* (Iq - 1) = 4360 *
(1,0128 - 1) = 56 (тыс.рублей)
Выводы:
На рынке №1 общий прирост товарооборота за
рассматриваемый период составил 848,0 тыс. рублей, в том числе за счет
повышения средней цены продажи товарооборот вырос на 792,0 тыс. рублей, за счет
изменения структуры продаж - на 56,0 тыс. рублей.
Определим для двух рынков в целом (по картофелю)
индекс цен переменного состава; индекс цен постоянного состава; индекс влияния
изменения структуры объема продаж картофеля на динамику средней цены (индекс
структурных сдвигов).
Для расчетов будем применять следующие формулы:
индекс цен переменного состава:
Iпер
= P1ср
/ P0ср
= ((Σ
p1*q1)
/ Σ q1)
/ ((Σ
p0*q0)
/ Σ q0)
индекс постоянного состава:
Iпост
= P1ср
/ P’ср = ((Σ
p1*q1)
/ Σ q1)
/ ((Σ
p0*q1)
/ Σ q1)
индекс структурных сдвигов:
стр
= P’ср / P0ср
= ((Σ
p0*q1)
/ Σ q1)
/ ((Σ
p0*q0)
/ Σ q0)
Iпер
= Iпост
* Iстр
1ср
= ((4,2*760) + (12*700)) / (4,2 + 12) = 11592 / 16,2 = 715,6 (тыс. рублей)’ср
= ((4,2*640) + (12*760)) / (4,2 + 12) = 11808 / 16,2 = 728,9 (тыс. рублей)0ср
= ((4,0*640) + (10*760)) / (4,0 + 10) = 10160 / 14 = 725,7 (тыс. рублей)
Iпер
= 715, 6 / 728,9 = 0,9860
Iпост
= 715,6 / 725,7 = 0,9818
Iстр
= 728,9 / 725,7 = 1,0044
Iпер
= Iпост
* Iстр
dpq
= 11592 - 10160 = 1432 (тыс. рублей)
В том числе за счет:
непосредственного изменения цены снижение
товарооборота составило:
dp
= 11592 - 11808 = - 216 (тыс. рублей)
изменения структуры продажи картофеля
товарооборот увеличился:
dq
= 11808 - 10160 = 1648 (тыс. рублей)
Выводы:
На рынке №1 и №2 в анализируемом периоде
просматривается увеличение товарооборота по картофелю на 1432 тыс. рублей, при
этом за счет изменения цен товарооборот снизился на 216 тыс. рублей, а счет
изменения структуры продаж абсолютный прирост товарооборота составил 1648 тыс.
рублей.
Список использованной литературы
1. Вербицкая Е.В. Краткий
конспект по дисциплине «статистика»
. Калинина В.Н., Панкин В.Ф.
Математическая статистика. 4-е изд. Уч. пособие. 2002 год.
. Л.П. Харченко. Статистика.
Курс лекций. 2000 год.
. Гусаров В.М. Статистика.
Учебное пособие. 2003 год.