Регрессионный анализ зависимости успеваемости студентов от выполнения графика учебной работы

Украинская инженерно-педагогическая академия

Министерство образования и науки Украины

Кафедра информатики и компьютерных технологий

Модульное задание №1.3

Регрессионный анализ зависимости успеваемости студентов от выполнения графика учебной работы

Харьков 2007 г.

Задание

Необходимо выполнить корреляционный анализ по исходным данным группы ДЭН-Эк3-2 (таблица 2)

Таблица 1 - Выходные данные

Таблица 2 - Исходные данные

ü  Далее следует построение теоретической линии регрессии. С этой целью необходимо составить и решить систему нормальных уравнений. Имеется:

ü  Уравнение регрессии имеет вид:. На основе этого уравнения по любым двум точкам строится теоретическая линия регрессии (Рис. 1);

Таблица 3 - Промежуточные расчёты

ü  Дальше строится эмпирическая линия регрессии. На миллиметровой бумаге строится график, затем в координатное поле наносятся точки, взятые из Таблицы 2 (признаки №1 и №2) (Рис.1):

ü  Далее проводится регрессионный анализ с помощью программы "regres.exe"

ü  Представление копий экрана линейной зависимости для показателей №1 и №2 (рис. 2, рис. 3)

Рисунок 3 - Представление линии регрессии для линейного уравнения регрессии

ü  Представление копий экрана экспоненциальной зависимости для показателей №1 и №2 (рис. 4, рис. 5)

Рисунок 4 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для экспоненциального уравнения регрессии

Рисунок 5 - Представление линии регрессии для экспоненциального уравнения регрессии

ü  Представление копий экрана гиперболической зависимости для показателей №1 и №2 (рис. 6, рис. 7)

Рисунок 6 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для гиперболического уравнения регрессии

Рисунок 7 - Представление линии регрессии для гиперболического уравнения регрессии

Представление копий экрана показательной зависимости для показателей №1 и №2 (рис. 8, рис. 9)

Рисунок 8 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для показательного уравнения регрессии

Рисунок 9 - Представление линии регрессии для показательного уравнения регрессии

ü  Представление копий экрана степенной зависимости для показателей №1 и №2 (рис. 10, рис. 11)

Рисунок 10 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для степенного уравнения регрессии

Рисунок 11 - Представление линии регрессии для степенного уравнения регрессии

ü  Представление копий экрана логарифмической зависимости для показателей №1 и №2 (рис. 12, рис. 13)

Рисунок 12 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для логарифмического уравнения регрессии

Рисунок 13 - Представление линии регрессии для логарифмического уравнения регрессии

Представление копий экрана параболической зависимости для показателей №1 и №2 (рис. 14, рис. 15)

Рисунок 14 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для параболического уравнения регрессии

Рисунок 15 - Представление линии регрессии для параболического уравнения регрессии

Итоговая таблица коэффициентов корреляций:

Представление копий экрана экспоненциальной зависимости для показателей №2 и №3 (рис. 16, рис. 17)

Рисунок 16 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для экспоненциального уравнения регрессии

Рисунок 17 - Представление линии регрессии для экспоненциального уравнения регрессии

ü  Представление копий экрана гиперболической зависимости для показателей №3 и №4 (рис. 18, рис. 19)

Рисунок 18 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для гиперболического уравнения регрессии

Рисунок 19 - Представление линии регрессии для гиперболического уравнения регрессии

ü  Представление копий экрана логарифмической зависимости для показателей №1 и №4 (рис. 20, рис. 21)

Рисунок 20 - Представление уравнения регрессии и коэффициента корреляции для логарифмического уравнения регрессии

корреляционный регрессия студент зависимость

Рисунок 21 - Представление линии регрессии для логарифмического уравнения регрессии

Таблица