Криминологическая статистика

Криминологическая статистика

Тобольский факультет заочного обучения

Тюменского юридического института

МВД России

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по: Криминологии

тема: Криминологическая статистика.

Вариант № 15

Выполнил: слушатель Корушев Иван

Николаевич, 2 группа 1 курс.

Служебный адрес: 6629850

ЯНАО, Пуровский район, п. Тарко-Сале, ул. Клубная д.2. тел. (297) 6-13-68

Зачетная книжка № 1578.

г. Тобольск 2000 год.

ПЛАН РАБОТЫ:

1. Понятие и виды статистики.

2. Криминологическая статистика и её роль в борьбе с преступностью.

Криминологическое прогнозирование.

3. Статистическое наблюдение.

4. Сводка, группировка и анализ статистического материала.

1. ПОНЯТИЕ И ВИДЫ СТАТИСТИКИ.

Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки.

Статистика как наука имеет свой предмет исследования.

Она изучает с количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) массовые социально-экономические явления.

Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель-это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от целевой функции статистических показателей их можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели, аналитические показатели.

Учетно-оценочные показатели статистическая характеристика размера количественно определенных социально-экономических явлений конкретных условиях места и времени.

Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т.д. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.

Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателем, является понятие признака. Под признаком в статистике понимается характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Изучаемые статистикой признаки могут выражаться как смысловыми понятиями, так и числовыми значениями. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например, атрибутивными признаками являются: пол человека мужчина и женщина; Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Из специфики предмета статистики следует, что теоретической основой статистической науки являются положения исторического материализма и экономической теории, которые исследуют и формируют законы развития социально-экономических явлений, выясняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика формирует статистические совокупности существенные признаки для выделения социально-экономических типов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения. Руководствуясь положениями поставленной задаче значений изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. причинные связи изучаемых явлений, определять влияние и взаимодействие различных факторов, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. В сравнении экономической теории, статистика обогащает науки фактами, полученными в статистическом исследовании, подтверждает или отрицает их теоретические догмы.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это, прежде всего требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их целом, во взаимосвязи и взаимообусловленности, что весьма важно при статистическом изучении причинных отношений.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

Все многообразие статистических методов изучения систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной информации;

3) выведение и систематизация результатов и прогнозов.

Анализ статистической информации позволяет раскрывать анализ стадии статистического исследования решается задача соответствующих обобщающих статистических показателей изучаемых явлений определяются количественные оценки их распространенности, а пространстве и развития во времени, устанавливаются характеристики связи и зависимости.

Сопоставлением единичного с общим определяются мера развития индивидуального, его отличия от других единиц изучаемой совокупности.

В «Общей теории статистики» рассматриваются основные категории и методы статистической науки, природа статистических показателей, условия их применения с использованием средств современной вычислительной техники.

2. КРИМИНОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ЕЁ РОЛЬ В БОРБЕ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ.

КРИМИНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Прежде всего, предупреждение состоит из трех уровней:

- социальная профилактика (профилактическое воздействие на качественно- количественные характеристики преступности в целом);

- собственно криминологическая профилактика (предупреждение видов и форм преступного поведения /например, воинских преступлений и пр./, предупреждение преступлений отдельными социальными группами лиц

/например, военнослужащими ФПС РФ - офицерами, в/с по призыву или контракту и пр./);

- индивидуальная криминологическая профилактика (предупреждение преступлений отдельными лицами).

Решение задач первого уровня выходит за рамки Решение задач второго и третьего уровня - это одна из основных функциональных обязанностей (и как государственных служащих, выполняющих специальные функции, и как офицеров - командиров, работающих с подчиненными).
- субъектами непосредственной профилактики преступлений (семьях, коллективах и пр.);
- субъектами, осуществляющими профилактику при выполнении правоохранительных функций;
- субъектами, осуществляющими профилактику преступлений при выполнении функции контроля;
- и, субъектами, осуществляющими руководство профилактикой преступлений.

Схему предупреждения преступлений можно уложить в следующую схему: предупреждение = криминологическая характеристика + разработка и реализация мер профилактики.
В свою очередь криминологическая характеристика - это совокупность трех групп признаков:
1. Субъективные (криминологически значимые признаки преступления) - свойства личности преступника, мотив и цель преступления и свойства личности потерпевшего.
2. Объективные (данные, раскрывающие криминологическую ситуацию) - статистика преступлений; сведения о социальных условиях /обстановка/ преступления /социально-политическая, социально-экономическая; время, география; социальная среда и т.п./.
3. комплексные (признаки, определяющие специфику деятельности по предупреждению преступлений) - причины преступлений, последствия преступлений, механизм преступления и обстоятельства, способствующие преступлениям.

- статистический метод;
- анкетный метод (недостаток и одновременно преимущество - субъективная оценка опрашиваемых; анкеты должны быть правильно составлены; лучше всего проводить закрытое анкетирование);
- интервью (беседа, одни участник задает вопросы, другой отвечает; свободное - неформальное, стандартизированное - формальное; индивидуальное или групповое);
- тестирование (здесь нужен профессиональный психолог);
- социометрии (отслеживаются криминологические особенности взаимоотношений в группе - наличие группировок, лидерства, конфликтов и пр.); проводится с помощью анкетирования и интервью;
- документальный метод (изучение официальной и неофициальной информации);
- наблюдение (визуальное восприятие обстановки, имеющей криминологическое значение; непосредственное (пассивное); включенное (исследователь становится активным участником изучаемого процесса);
- эксперимент (научно поставленный опыт);
- экспертная оценка (мнение специалистов);
- криминологическая экспертиза (анализ нормативной базы и разных проектов - социально-экономической, организационно-хозяйственной и иной напрвленности).

В результате анализа выше перечисленных признаков, субъект профилактики (в зависимости от стоящих перед ним задач) с помощью специальных знаний, полученных при изучении ряда общественных и юридических дисциплин (в том числе и криминологии) разрабатывает и реализует меры профилактики.

Этапу разработки профилактических мер, после анализа качественно- количественных характеристик обязательно предшествует криминологическое прогнозирование, представляющее собой процесс получения, обработки и анализа необходимой для прогноза информации.
Криминологический прогноз преступности - это вероятностное суждение о будущем состоянии (уровне, структуре) преступности, ее детерминант и возможностей профилактики через определенный период времени, включающее качественную и количественную оценки предполагаемых изменений и указание их примерных сроков.
Необходимо знать, что криминологическое прогнозирование является:
- разновидностью социального предвидения;
- отраслью юридического прогнозирования и
- самостоятельным видом прогнозирования.
Процесс криминологического прогнозирования по своей сути должен быть непрерывным, требующим постоянного систематического уточнения по мере накопления новых данных. Т.е. стремление к законченным, не нуждающимся в уточнении прогнозам может привести к ненадежным результатам или даже к ложным выводам.
Также необходимо знать, что существующая “проблема неопределенности” позволяет прогнозу быть только приблизительным, а не абсолютно точным. В самом слове “прогноз” уже заложена невозможность точного “прогнозирования”.
Но важно помнить в этом случае, что “даже плохой прогноз лучше хорошей неопределенности”.
Источниками прогноза являются не только данные, отмеченные как качественно- количественные характеристики преступности, но и, так называемая,
“опережающая информация”. Например, отслеживание будущего изменения уголовного законодательства, обязательно внесет коррективы в прогноз преступности и соответственно в систему ее предупреждения.
Цели криминологического прогнозирования формулируются следующим образом:
- общая цель - установление наиболее общих показателей, характеризующих развитие (изменение) преступности в перспективе, выявление на этой основе нежелательных тенденций и закономерностей и отыскание способов изменения этих тенденций и закономерностей в нужном направлении.
Общая цель предопределяет основные цели следующего уровня:
- обеспечение всех обстоятельств, имеющих существенное значение для разработки перспективных планов;
- принятие длящихся управленческих решений;
- выработку общей концепции борьбы с преступностью;
- выбор оптимального пути совершенствования деятельности органов, ведущих борьбу с преступностью;
- установление возможных изменений в состоянии, уровне, структуре и динамике преступности в будущем;
- определение возможностей появления новых видов преступлений и “отмирания” имеющихся в настоящем, а также причин и условий, способных повлиять на это;
- установление возможного появления новых категорий преступников.
Перечисленные цели криминологических прогнозов являются основными. Другие цели соответствуют названным, вытекают из них и соотносятся с ними как частное с общим. Все они (цели) должны постоянно уточняться, конкретизироваться, обновляться в связи с непрерывностью самого процесса прогнозирования.
В зависимости от целей прогнозирования, объекта исследования и сроков прогнозирования определяются и задачи прогнозирования.
Основными задачами являются:
- получение информации об изучаемом будущем;
- соответствующая обработка этой информации;
- обобщение всех показателей “будущей” преступности; а самая основная задача состоит в том, чтобы на основе выявленных показателей определить в прогнозируемом периоде наиболее важные и эффективные пути
(средства и меры) борьбы с преступностью.

Криминологическое прогнозирование в широком смысле классифицируется на два вида:
- прогнозирование науки криминологии (прогнозирование криминологических исследований, определение переспектив развития, конкретных направлений науки) и
- прогнозирование преступности (первичной и рецидивной).
Из теоретической части криминологии Вы помните специальные криминологические методы: типологии или изучение конкретного случая /case- study/. Применительно к рассматриваемой части вопроса Вами будет осуществляться два вида прогнозов: прогноз преступности (в целом по ФПС, округу, отряду, заставе, взводу, отделению или отдельных ее составляющих) и прогнозов индивидуального преступного поведения.
Эти виды криминологических прогнозов существенно между собой различаются
(как общее и частное).

В каждом из этих направлений (первичном и рецидивном) выделяются прогнозирование преступности (различных категорий обследуемых: по контракту или призыву, офицеров, прапорщиков; мужчин или женщин); отдельных видов и групп преступлений; преступности в разных регионах (в масштабах ФПС, округа, отряда, заставы, отделения).
Самостоятельным видом прогнозирования является прогнозирование индивидуального антиобщественного (преступного) поведения (индивидуальное прогнозирование).
Объединение информации всех (или части) перечисленных прогнозов составляет совокупный криминологический прогноз.

Любое прогнозирование проводится с целью составления прогноза на тот или иной конкретный срок. Т.е. по времени прогнозы делятся на:
- кратносрочные (от одного до 2-х лет) - обслуживают текущие задачи борьбы с преступностью. Как правило, эти прогнозы достаточно достоверны;
- среднесрочные (от 3-х до 5-ти лет) - позволяют учитывать возможное воздействие на преступность и ее изменение явлений макросоциального уровня; использовать антикриминальный потенциал этих явлений и процессов; своевременно разработать адекватные меры по нейтрализации или ослаблению возможных криминогенных последствий, подготовить соответствующие людские, материальные и иные ресурсы и т.д. и
- и долгосрочные (до 10-ти - 15-ти лет) при существующих методиках могут давать лишь некоторые общие оценки возможных тенденций преступности.
Практика деятельности органов Федеральной Пограничной службы также показывает необходимость сверхкраткосрочных криминологических прогнозов - на сутки, неделю, месяц, квартал.

В криминологическом прогнозировании используются общенаучные, частнонаучные и специальные методы познания.
Наибольший интерес представляют последние, т.е. специальные методы криминологического прогнозирования, которые могут быть сгруппированы в три основные группы:
1. методы экстраполяции;
2. методы моделирования и
3. методы экспертных оценок.
Методы эстраполяции лежат в основе всякого прогноза. Сущность этого метода состоит в изучении прогнозируемого объекта и перенесении закономерностей его развития в прошлом и настоящем на будущее.
На основе исходных данных формируются статистические ряды, которые распространяются на будущее. Степень точности прогнозов зависит от времени упреждения и стабильности криминологической ситуации.
Следующий метод - моделирования, представляет из себя разработку математических моделей (на основе программирования) конечно в практике пограничной заставы не применим. Может быть использован на уровне округов и
ФПС, но с привлечением специалистов. Ваша задача при его использовании - составление достоверной информации.
Последний - метод экспертной оценки - выяснение мнения научных и практических работников, отобранных по ряду признаков (стаж работы, квалификация, сфера научных интересов и пр.)
Как представляется, наиболее удобным для Вашей будущей деятельности наиболее приемлим метод экстраполирования.

Более подробно следует остановиться на индивидуальном прогнозировании преступного поведения.
Его принципами должны быть:
- системность (субъект является частью системы);
- преемственность;
- вероятностность (вероятностные прогнозы относительно поведения человека называются пропабилистическими /от лат. probabilic - вероятный/);
- относительность;
- многозначительность.

3.СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическое наблюдение-это начальная стадия экономико-статистического исследования. Она представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

3.СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений.
Отчетностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.
Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени различают наблюдение непрерывное, или текущее, и прорывное (периодическое). Последнее, в свою очередь, подразделяется на наблюдение периодическое и наблюдение единовременное.
Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения, например регистрация актов гражданского состояния, учет произведенной продукции, отпуска материалов со склада, выручки магазинов.
При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации. Прорывным
(периодическим) называют такое наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени.
Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.
Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.
Не сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть.
Выборным наблюдением называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.
Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.
В анкетном обследовании сбор данных основан на принципе добровольного заполнения адресатами анкет.
Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащей регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдений.
Опрос-это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.

4. СВОДКА, ГРУППИРОВКА И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОГО МАТЕРИАЛА.

Получаемая процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон.

Таким образом, статистическая сводка-систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Применение соответствующих приемов статистической сводки обусловлено характером и формами развития изучаемых явлений. С их изменением должны видоизменятся и способы осуществления статистической сводки. Переход на рыночную экономику объективно меняет принципиальные подходы и ко второй стадии статистического исследования.

Статистические сводки различаются по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

По сложности построения сводка может, прежде всего представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой0либо предварительной систематизации собранного материала.

Она определяет общий размер явления по заданным показателям. Эта так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащая в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

Однако сбор сведений и итоговое их сообщение могут иметь самостоятельное значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условиях рыночной экономики, поскольку и итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия оперативно управленческих решений, связанных со сложившейся по конкретным товарам коньюктурой рынка.

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих результатов сводки в виде таблиц, графиков.
Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1) формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2) формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала.Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение, существенных признаков, установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок;

3) осуществление технической стороны сводки, т.е. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет различных итогов и исчисления необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе макетов разработочных таблиц, позволяет получать данные по многим признакам и охарактеризовать объект, его отдельные части многочисленными показателями.В программе также указываются способы сводки данных статистического наблюдения.

Способ разработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным.
При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике.При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке.В условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиально меняются приемы осуществления сводки статистической информации.

1) Сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, а объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью в самих предприятиях и других уровнях, возрастают. Происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации.

2) Развиваются такие источники данных, как выборочное обследование, единовременные учеты и другие пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами, главным образом в низовых и средних звеньях отрасли.

3) Для координирующих, регулирующих целей, обеспечивающих пропорциональное территориально-отраслевое развитие всего общества, централизованная форма сводки также будет совершенствоваться, изменятся по содержанию.

4) Методы и формы организации статистической отчетности как один из видов сводки предполагается дифференцировать с обязательныи условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий(государственным, в том числе арендным, акционерным. кооперативным и другим формам хозяйствования) с тем, чтобы в полной мере характеризовать становление многоукладности экономики, социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли.

Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служат тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования .

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.Причем различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно обьеденить в группы ( по их сходству или различию в существенном отношении).
Опираясь на диалектическое единство синтеза и анализа как дополняющих друг друга способов познания, допуская определенную степень абстракции, статистическое исследование производит расчленение множества единиц, изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному их признаку. Именно при таком подходе к изучению социально- экономических явлений группировки являются важнейшим методом статистического исследования, позволяющим уловить переход колличественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.Существование множества форм развития социально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость осуществления разнообразных приемов группировок.
Их методологическую сущность можно сформулировать следующимобразом: группировка-это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых едениц в частные совокупности по существенным для них признакам.Иначе говоря в зависимости отсодержания и форм изучаемых признаков статистические группировки образуются или посредством разделения совокупности на отдельные части характеризующиеся внутренней однородностью и различающиеся между собой рядом признаков, или благодаря объдинению в группы едениц совокупности по типичным признакам.Результатом осуществления этого двуединого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.
Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статитстике.
Одно из требований, предявляемых в процессе осущуствления группировки, состоит в том , что образуемые группы должны быть реальными.Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде.
Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае когда в применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Общая теория статистики. Учебник М.,1995

2. Правовая статистика М.,1980.