Признак классификации
|
Группы методов
диагностирования
|
По степени формализуемости
методического подхода
|
Количественные
|
Качественные
|
Комбинированные
|
По характеру зависимости
результативного и факторных признаков
|
Детерминированные
|
Стохастические
|
По составу критериев
|
Однокритериальные
|
Многокритериальные
|
По степени участия судебных
органовили по месту в арбитражном процессе)
|
Методы досудебной
диагностики
|
Методы судебной диагностики
|
По территориальному
происхождению
|
Зарубежные
|
Отечественные
|
По статусу
|
Авторские
|
Законодательно
регламентированные
|
По возможности практического
применения к сферам деятельности организаций
|
Общерекомендуемые
|
Специально ориентированные
|
По степени доступности
исходной информации
|
Внутренние
|
Внешние
|
По характеру получаемой
аналитической информации
|
Предсказательные
(предикативные)
|
Описательные
(дескриптивные)
|
|
|
|
|
|
В основе всех типологий существующих методов диагностики кризисного
состояния организаций лежит их подразделение по признаку формализуемости на:
количественные, которые предполагают построение факторной модели,
позволяющей обнаружить и количественно оценить опасные для финансовой
состоятельности предприятия тенденции;
качественные, основанные на построении системы неформализованных
признаков, интуитивно-логический анализ которых позволяет формировать суждение
о наличии вероятности банкротства;
комбинированные, сочетающие в себе первые два.
Цель антикризисного диагностирования состоит в том, чтобы своевременно
распознать и тем самым обеспечить принятие таких управленческих решений,
которые будут способствовать снижению влияния негативных процессов на состояние
объекта пусть не для полного предотвращения кризиса, а частичной локализации
наиболее существенных его проявлений. Успешность достижения данной задачи
определяется содержанием методического инструментария их решения.
Для формирования более наглядного представления о составе методов
диагностирования вероятности банкротства по данному признаку их группировка
показана на Рисунке 1.
Рисунок 1 - Классификация методов диагностики кризисного состояния (по
признаку формализуемости методического подхода)
Методы диагностики, которые применяются в арбитражном процессе, т.е.
непосредственно после возбуждения дела о банкротстве, являются
регламентированными и их содержание раскрывается в соответствующих
нормативно-законодательных актах.
Модели, построенные на основе стохастического факторного анализа, к
которым принадлежат общеизвестные Z-модели зарубежных и отечественных авторов
(Э. Альтмана, Р. Тафлера, Р. Лиса, Фулмера, Г. Тишоу, Спрингейта, Ж. Лего,
Чессера, Л. Философова, М.А. Федотовой и В.М. Радионовой, Г.В. Давыдовой и А.Ю.
Беликова, Г.В. Савицкой, В.А. Пареной и И.А. Долгалева) основаны на разделении
всей совокупности исследуемых организаций путем моделирования классифицирующей
функции в виде корреляционной модели на два класса, подлежащие банкротству и
способные его избежать.
Задача здесь состоит в том, чтобы найти эффективное (с точки зрения
точности результатов прогноза) эмпирическое уравнение определенной
дискриминантной границы, разделяющей используемую систему показателей на то их
сочетание, при котором предприятие обанкротится, и то, при котором банкротство
предприятию не грозит.[12,
с.14]
Вероятным решением проблемы антикризисной диагностики является другая
группа методов, основанных на детерминированном анализе.
В эту группу входят:
однокритериальные модели;
многокритериальные модели, основанные на методах обратного
детерминированного факторного анализа (методах комплексного анализа);
методы скоррингового (сравнительного) анализа.
Однокритериальные модели позволяют осуществить диагностику вероятности
наступления банкротства организации на основе локального параметрического
анализа, т.е. построения детерминированной модели в виде одного относительного
частного показателя, позволяющего количественно оценить вероятность банкротства
организации. Причем, как показало исследование данной системы показателей, все
они имеют единый подход к оценке вероятности банкротства, который строится на
основе одной характеристики - ликвидности.
В основе детерминированных методов антикризисной диагностики с
применением многокритериальных моделей (комплексных показателей) лежит тот
факт, что деятельность предприятия представляет собой комплекс взаимосвязанных
хозяйственных процессов, зависящих от многочисленных и разнообразных факторов.
В связи с этим в целях реализации задач диагностики вероятности
банкротства их деятельность рекомендуется оценивать с помощью интегрального
показателя, расчет которого осуществляется с помощью методов обратного
детерминированного факторного анализа и предполагает наличие весов значимости
каждого из агрегируемых частных показателей. При этом выбор совокупности
частных оценочных показателей осуществляется исходя из целей конкретного
аналитического исследования, а также строится на основе применения к изучаемым
показателям двух ограничений: частные показатели должны иметь одинаковую
направленность и быть максимально информативными с точки зрения решаемой
аналитической задачи.[8]
В экономической литературе, посвященной вопросам оценки вероятности
банкротства, существует еще один метод, основанный на детерминированном
анализе. В частности, рекомендуется проводить анализ чувствительности организации
к воздействию факторов риска финансовой несостоятельности.
Данная методика основана на расчете финансовой чувствительности по ряду
факторов, в качестве которых выступают 10 финансовых коэффициентов. Расчет
финансовой чувствительности осуществляется в виде отношения разницы
фактического и нормативного значения соответствующего показателя к значению
последнего. После этого с учетом установленных нормативных значений
коэффициентов осуществляется расчет интегрального коэффициента финансовой
чувствительности.
Сущность методики скоррингового анализа заключается в классификации
предприятий по степени риска, исходя из фактического значения показателей,
которые отражают финансовое состояние организации и могут сравниваться с
нормативными, со среднеотраслевыми или с экспертно установленными. [11]
Применение неформализованных критериев диагностики вероятности
банкротства основано на системе качественных характеристик, составляющих основу
экспертных оценок, широко рассмотренных в специальной литературе.
Формирование экспертом требуемой от него информации осуществляется в
результате интуитивно-логического анализа задачи, в ходе которого каждый из
экспертов не только моделирует, но и (что особенно важно) производит
сравнительный анализ альтернатив решения. Таким образом, задача эксперта
состоит в том, чтобы разместить сопоставляемые альтернативы в определенной
последовательности с учетом их экономической значимости.
На сегодняшний день хорошо известны система качественных характеристик,
предложенная В.В. Ковалевым и В.П. Приваловым, рекомендации комитета по
обобщению практики аудирования Великобритании, методика Аргенти, а также
практика обработки экспертных оценок на базе теории нечетких множеств.[12]
Характеристика каждой группы методов говорит о многообразии методического
содержания каждого из них и как следствие - о необходимости применения
ситуационного подхода к выбору метода.
Применение стохастического факторного анализа в целях диагностики
вероятности банкротства является в условиях однородности и представительности
статистических данных, наиболее приемлемым в современных условиях. При этом
необходимо учитывать:
Достаточно высокую точность прогноза
Многокритериальность данных моделей, обеспечивающую охват широкого круга
симптомов возможного кризисного состояния
Возможность оценки их одновременного влияния
Возможность исключения тех факторов, которые оказывают взаимное влияние
друг на друга
Простоту применения: практически все модели можно рассчитать, обладая
информацией, содержащейся в бухгалтерской отчетности.
Однако его использование в отечественной аналитической практике связано с
рядом трудностей. Отечественные методики построения Z-индексов основаны на
использовании подходов, предложенных Альтманом и другими западными учеными, и
представляют собой адаптированные к российским условиям их модификации. Все эти
методики объединяет одна черта: они основаны на анализе большого массива
статистических данных. Кроме того, как отмечают многие исследователи данной
проблемы [11;20], практика применения этих методик в
развитых странах показывает, что веса в Z-индексах и пороговые значения сильно
различаются не только от страны к стране, но и год от года, а также по отраслям
экономики в рамках одной страны. Это свидетельствует о том, что методики,
основанные на построении Z-моделей, не обладают устойчивостью к вариациям в
исходных данных. [8]
О.Ю.Дягель и Е.О.Энгельгардт выделяют основные специфичные недостатки,
присущие методам стохастического факторного анализа в целях антикризисной
диагностики организаций:
весовые константы зарубежных моделей установлены на основе статистических
данных, отражающих динамику развития предприятий в иных, коренным образом
отличных от российских, условиях функционирования, а в этой связи они не
позволяют адекватно оценить степень воздействия каждого из факторов на
оценочную характеристику вероятности банкротства, что в свою очередь делает не
корректным сложившиеся критериальные значения Z-индексов;
весовые константы отечественных моделей (Z-индекс Давыдовой-Беликова), а,
следовательно, и критериальные их границы, требуют периодического уточнения по
истечении времени, для чего необходима специфичная, а главное представительная,
статистическая информация о деятельности организаций-банкротов; при этом
попытка практического решения данной задачи в рамках проведенного исследования
натолкнулась на проблему отсутствия в органах статистики такой информации в
необходимом разрезе и объеме;
проблематичным представляется установление рыночной стоимости
собственного капитала (в частности, при расчете пятифакторного Z-индекса
Альтмана, использование которого получило наибольшее распространение на
практике);
специфичные условия функционирования организаций различных отраслей
экономики делают не корректной для диагностики вероятности их банкротства
применяемую систему коэффициентов, которая у зарубежных аналитиков имеет
унифицированный характер, без дифференциации по отраслям.[8]
Детерминированные однокритериальные модели предполагают построение оценки
вероятности банкротства на основе расчета и интерпретации одного частного
показателя - коэффициента, в той или иной степени характеризующего ликвидность
организации. Однако ориентация на какой-то один критерий, даже весьма
привлекательный с позиции теории, на практике не всегда оправдана. Поэтому,
оценка вероятности банкротства организаций на основе однокритериального подхода
не может быть объективной по следующим причинам:
Ограниченность индикаторов диагностирования: все отдельные коэффициенты,
предлагаемые для оценки вероятности банкротства, исходят из характеристики ликвидности,
оставляя без внимания другие сферы деятельности организации, не позволяя тем
самым описать тенденцию развития с максимальной точностью прогноза;
Фактическое значение коэффициентов ликвидности недостаточно объективно
отражает уровень финансового состояния предприятий по причине:
неоднородности и условности дифференциации активов по уровню ликвидности
активов, а пассивов - по сроку их изъятия из оборота;
моментного характера значения коэффициентов.
Детерминированные модели, основанные на расчете комплексного показателя,
а также на анализе чувствительности, дают возможность проведения более
глубокого анализа. При этом надо учитывать, что они основаны на:
многокритериальном подходе к диагностированию вероятности банкротства;
возможности учета отраслевых особенностей деятельности изучаемой
совокупности организаций.
В совокупности оба преимущества повышают точность и адекватность оценки
ситуации на основе методов обратного детерминированного факторного анализа.
Однако практика их применения обнаружила характерный недостаток, который присущ
всем представителям данной группы. Это определение весов значимости частных
показателей системы, методика расчета которых в условиях ограниченности
статистической информации и невозможности использования в данных целях корреляционно-регрессионного
анализа, строится по большей части на основе экспертных оценок, для которых
типична высокая степень субъективизма.
Проведение скоррингового анализа как разновидности сравнительного
позволяет:
учесть комплексный подход к диагностированию признаков формирования
кризисной ситуации;
определить "рейтинг" банкротства;
установить (в отдельных случаях при
использовании методики У. Бивера) возможный временной интервал его наступления,
т.е. получение векторного результата диагностирования, вследствие чего можно
сформировать "... некоторое подобие динамической оценки".[21, с.60]
Вместе с тем с применением многокритериального подхода в скорринговом
анализе возникают трудности в формировании точной обобщающей характеристики
сложившейся ситуации по причине:
наличия вероятности принадлежности организации к разным классам
кредитоспособности по каждому из включенных в систему критериев;
необходимости сравнения фактически рассчитанных значений коэффициентов с
нормативными;
невозможности объективного определения значений отдельных коэффициентов
системы из-за ограниченности информации об исходных показателях.[8]
Ограниченность методов экспертных оценок состоит в том, что в них
присутствует повышенная вероятность ошибочного суждения. Причиной этому могут
быть: субъективные предпочтения эксперта; склонность к игнорированию новых
фактов и гипотез, которые не вписываются в его научное мировоззрение; излишняя
подверженность коллективному мнению.
Кроме того, при некорректности постановки задачи перед экспертами со
стороны аналитика или при большом массиве экспертных оценок в ходе их обработки
могут быть допущены ошибки, снижающие качество (согласованность) экспертного
решения.
Из вышеизложенного следует, что качественные методы антикризисной
диагностики имеют следующие характерные недостатки, которые придают результатам
оценки, полученным исключительно только на их изолированном применении,
недостоверный характер:
трудность решения многокритериальных задач;
субъективность прогнозного решения;
рассчитанные значения критериев носят характер информации к размышлению,
а не основы для принятия немедленных решений;
отсутствие пограничных сочетаний значений изучаемых критериев, а в этой
связи - интерпретации полученных результатов.
Методическое содержание большей части методов не подвержено корректировке
с учетом особенностей деятельности организаций различных отраслей экономики,
наделяя их необходимостью соответствовать одним и тем же требованиям проведения
антикризисной диагностики. Если же в отдельных случаях такая возможность
имеется (например, при использовании Z-индекса Давыдовой-Беликова), то модель
не применима по другим параметрам.
Получение оценок статического (моментного) характера: оценка вероятности
банкротства на какую-либо дату или за один период - это "... не более чем
результат некоторого фиксированного сочетания всех влияющих факторов.
Конкретное статическое сочетание может быть абсолютно любым, поэтому делать на
его основе какие-либо выводы относительно финансового состояния исследуемого
объекта в конкретный момент, по-видимому, не вполне корректно". [21, с.59]
Таким образом, существующие методы выдают результаты анализа на момент
принятия управленческого решения. Но, диагностика должна иметь характер
регулярного и своевременного мониторинга, антиципативно ориентированного. [8]
Таким образом, методы, формы и средства комплексной диагностики
финансово-хозяйственной деятельности предприятия могут весьма существенно
различаться в зависимости от природы объекта исследования. Важным фактором,
влияющим на выбор средств и методов комплексной диагностики, является время. В
соответствии с целями и задачами диагностирования состояние объекта может
оцениваться на определенный момент времени.[6]
2. Анализ управления предприятием (на
примере ООО "Метур")
2.1 Общая характеристика
ООО "Метур"
ООО "Метур" зарегистрировано 8 августа 2001 года Межрайонной
инспекцией Министерства Российской Федерации по налогам и сборам по Ленинскому
району г. Екатеринбурга Свердловской области.
Как указано в Уставе ООО "Метур", и согласно ОКВЭД основными
направлениями деятельности являются операции с недвижимым имуществом.[3] Главной задачей организации является удовлетворение
требований покупателей, продавцов, арендаторов и арендодателей различных
объектов недвижимости, а также обеспечение условий для эффективного
использования и развития недвижимости в интересах удовлетворения потребностей
общества и граждан.
ООО "Метур" осуществляет свою деятельность в такой отрасли, как
сдача внаем собственного недвижимого имущества.
Высшим органом ООО "Метур" является Общее собрание участников.
Общество с ограниченной ответственностью "Метур" строит свою
деятельность на основании Устава [3],
действует в порядке, предусмотренном Гражданским Кодексом РФ [1], Федеральным
законом "Об обществах с ограниченной ответственностью" от 08 февраля
1998 года № 14-ФЗ [2], учредительными документами и другими правовыми актами,
действующими на территории Российской Федерации.
Единственным участником Общества является Закрытое акционерное общество
"Управляющая компания СПК",
зарегистрированное 7 августа 2002 года Межрайонной налоговой инспекцией России
по Ленинскому району г. Екатеринбурга.
2.2 Оценка
финансового состояния организации
ООО "Метур" является юридическим лицом, имеет обособленное
имущество, вправе нести обязанности, осуществлять любые имущественные и личные
неимущественные права, предоставляемые законодательством обществам с
ограниченной ответственностью.
Анализ финансового состояния ООО "Метур" проведен на основе
данных бухгалтерского Баланса и Отчета о прибылях и убытках с использованием
программы "ФинАнализ".
Необходимым предварительным этапом, предшествующим общей оценке
финансового состояния и его динамики, является преобразование отчетного
бухгалтерского баланса - представление его в агрегированном виде. (Таблица 3)
Таблица 3 - Агрегированный баланс ООО "Метур"
Актив
|
2009
|
2010
|
2011
|
1. Внеоборотные активы
|
1655299,0
|
1614627,0
|
1521918,0
|
2. Оборотные активы
|
181107,0
|
94904,0
|
197073,0
|
2.1. Запасы и затраты
|
14389,0
|
10636,0
|
33385,0
|
2.2. Краткосрочная дебиторская
задолженность
|
166024,0
|
83759,0
|
163162,0
|
2.3. Денежные средства и
краткосрочные финансовые вложения
|
694,0
|
509,0
|
526,0
|
2.4. Прочие оборотные
активы.
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
Баланс
|
1836406,0
|
1709531,0
|
1718991,0
|
Пассив
|
|
|
|
1. Собственный капитал
|
1061804,0
|
1054269,0
|
1050666,0
|
2. Долгосрочные пассивы
|
152,0
|
0,0
|
0,0
|
2.1. Займы и кредиты
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
2.2. Прочие долгосрочные
пассивы
|
152,0
|
0,0
|
0,0
|
3. Краткосрочные пассивы
|
774450,0
|
655262,0
|
668325,0
|
3.1. Займы и кредиты
|
673895,0
|
555663,0
|
487000,0
|
3.2. Кредиторская
задолженность
|
100555,0
|
99599,0
|
181325,0
|
3.3. Прочие краткосрочные
пассивы
|
0,0
|
0,0
|
0,0
|
Баланс
|
1836406,0
|
1709531,0
|
1718991,0
|
В процессе финансового анализа деятельности предприятия оценивается также
и кредитоспособность предприятия. Для ее оценки производится анализ ликвидности
баланса предприятия - определяется возможность предприятия своевременно и в
полном объеме погасить все свои обязательства.
Показатели ликвидности баланса ООО "Метур" представлены в
Таблице 4.
Таблица 4 - Показатели ликвидности баланса ООО "Метур" за 3
отчетных периода
Наименование коэффициента
|
Значение коэффициента
|
Норматив
|
|
2009
|
2010
|
2011
|
|
Коэффициент текущей
ликвидности
|
0,2
|
0,1
|
2,5
|
³ 2
|
Коэффициент промежуточной
ликвидности
|
0,2
|
0,1
|
0,2
|
> 1,0-0,7
|
Коэффициент абсолютной ликвидности
|
0
|
0
|
0
|
> 0,5
|
Оценка ликвидности баланса с использованием коэффициентов показала, что
коэффициент текущей ликвидности находится в пределах нормативного значения, но
коэффициенты промежуточной и абсолютной ликвидности не соответствует нормативным
значениям. Это связано с тем, что наиболее ликвидные активы (денежные средства,
краткосрочные финансовые вложения) меньше краткосрочных кредитов и кредиторской
задолженности, следовательно, сделать вывод о том, что баланс абсолютно
ликвиден нельзя.
Отрицательная динамика показателей ликвидности подтверждается данными
Рисунка 2.
Необходимо принять соответствующие меры для повышения динамики
ликвидности баланса ООО "Метур".
Рисунок 2 - Динамика показателей ликвидности баланса ООО
"Метур" за 3 отчетных периода
Одной из характеристик стабильного положения предприятия служит его
финансовая устойчивость. Показатели, характеризующие финансовую устойчивость
ООО "Метур", представлены в Таблице 5.
Таблица 5 - Коэффициенты финансовой устойчивости ООО "Метур"
Наименование показателя
|
Значение коэффициента
|
Норматив
|
|
2009
|
2010
|
2011
|
|
Коэффициент финансовой
независимости
|
0,58
|
0,62
|
0,61
|
< 0,5
|
Коэффициент финансовой
зависимости
|
0,042
|
0,38
|
0,39
|
> 0,6 - 0,7
|
Коэффициент текущей задолженности
|
0,39
|
0,38
|
0,39
|
0,1 - 0,2
|
Коэффициент финансовой
устойчивости
|
0,61
|
0,62
|
1,22
|
0,8 - 0,9
|
Коэффициент покрытия долгов
|
0
|
0
|
0
|
< 1
|
Коэффициент финансового
лавериджа
|
0
|
0
|
0
|
1
|
Анализ финансовой устойчивости показал, что ни один из коэффициентов,
представленных в таблице, не соответствуют нормативным значениям. Исходя из
этого, можно сделать вывод, что ООО "Метур" находится в состоянии
финансовой неустойчивости.
Анализ банкротства ООО "Метур".
В основе зарубежной практики диагностики угрозы банкротства лежит модель
Альтмана, позволяющая определить интегральный показатель угрозы банкротства. В
основе расчета лежит пятифакторная модель, представляющая комплексный анализ.
(Таблица 6)
Таблица 6 - Уровень угрозы банкротства в модели Альтмана
Значение Z
|
Вероятность банкротства
|
Менее 1,81
|
Очень высокая
|
От 1,81 до 2,7
|
Высокая
|
От 2,7 до 2,99
|
Вероятность невелика
|
Более 2,99
|
Вероятность очень низкая
|
Модель Альтмана имеет вид:
= 1,2Х1 + 1,4Х2 + 3,3Х3 + 0,6Х4
+ 1,0Х5 (1)
Таблица 7 - Анализ банкротства ООО "Метур"
Символ
|
Формула
|
Значения показателей
|
|
|
2009
|
2010
|
2011
|
Х1
|
Чистые активы / Сумма
активов
|
0,09
|
0,05
|
0,12
|
Х2
|
Нераспределенная прибыль /
Сумма активов
|
0,52
|
0,56
|
0,55
|
Х3
|
Прибыль / Сумма баланса
|
0,003
|
0,005
|
0,002
|
Х4
|
Собственный капитал /
Заемный капитал
|
1,61
|
0,16
|
Х5
|
Выручка / Сумма активов
|
0,10
|
0,11
|
0,11
|
Z
|
Модель Альтмана
|
1,78
|
1,84
|
1,02
|
Анализ банкротства показал, что вероятность банкротства как в 2009 году
так и в 2011 году очень высокая, в 2010 году - высокая. Используя формулу 2, рассчитаем коэффициент восстановления
платежеспособности за период, равный 6 месяцам.
К восс = [К2тл + 6/Т * (К2тл- К1тл)] / 2 , (2)
где К1тл, К2тл- коэффициенты
текущей ликвидности на начало и на конец периода.
Если рассчитанное значение Квосс> 1, то считается, что у организации имеется реальная
возможность восстановить свою платежеспособность в течении ближайших 6 месяцев.
Если же значение Квосс< 1, то признается, что у организации в ближайшее время нет
реальной возможности восстановить свою платежеспособность.
кризис управление конкуренция финансовый
К восс= [0,1
+ 6/12 * (2,5-0,1)] /
2 = 0,15
Коэффициент восстановления платежеспособности меньше 1, следовательно, у
ООО "Метур" в ближайшее время нет реальной возможности восстановить
свою платежеспособность.
Таким образом, оценка показателей финансового состояния и анализ
результатов финансовой деятельности показали, что в ближайшем будущем ООО
"Метур" ждут сложности, следовательно необходимо разработать
рекомендации по улучшению финансового состояния организации.
3. Рекомендации по выводу ООО
"Метур" из антикризисного состояния
Моделирование финансового состояния позволяет объективно и всесторонне
определить возможные варианты развития предприятия.Посредством моделирования
возможно своевременно вносить изменения в программу развития предприятия и
эффективно управлять ресурсами для достижения максимального финансового
результата. [19]
Модели взаимосвязи отдельных показателейбухгалтерской отчетности выглядят
следующим образом:
= 1749,74 + 0,39Х (3)
Y - краткосрочные займы и кредиты организации- краткосрочная дебиторская
задолженность
При увеличении краткосрочной дебиторской задолженности предприятия на 1
тыс. руб. организация требует дополнительный займ или кредит на 0,39 тыс. руб.
= 102460,07 + 0,77X (4)
Y - заемный капитал организации - оборотные активы
При увеличении оборотных средств на 1 тыс. руб. организация привлекает
заемных средств на 0,77 тыс. руб.
Таблица 8 - Расчет данных на основе изменения краткосрочной кредиторской
задолженности
Наименование показателей
|
Сумма, тыс.руб.
|
Наименование показателей
|
Сумма, тыс. руб.
|
Дебиторская задолженность
|
163162
|
Дебиторская задолженность
|
43162
|
Краткосрочные займы
|
487000
|
Краткосрочные займы
|
60249,74
|
Y = 1749,74 + 0,39*150000 = 60249,74 тыс.руб.
На основании Таблицы 8 рассчитаем коэффициенты текущей, абсолютной,
промежуточной ликвидности. (Таблица 9)
Таблица 9 - Анализ ликвидности баланса дебиторской задолженности и
краткосрочной кредиторской задолженности
Наименование коэффициента
|
Коэффициент
|
Эталонное значение
|
Коэффициент текущей
ликвидности
|
0,3
|
≥2
|
Коэффициент абсолютной
ликвидности
|
0,2
|
>1,0-0,7
|
Коэффициент срочной
ликвидности
|
0,3
|
>0,5
|
Ктл = 197073/668325 = 0,3
Каб = 163162/668325 = 0,2
Кср.л.= (163162+526)/668325 = 0,3
Таблица 10 - Анализ ликвидности баланса на основе изменения дебиторской
задолженности
Наименование
коэффициентаКоэффициентЭталонное значение
|
|
|
Коэффициент текущей
ликвидности
|
0,3
|
≥ 2
|
Коэффициент абсолютной
ликвидности
|
0,1
|
> 1,0-0,7
|
Коэффициент срочной
ликвидности
|
0,1
|
> 0,5
|
Ктл = 197073/668325 = 0,3
Каб = 43162/668325 = 0,1
Кср.л.= 43162+526/668325 = 0,1
После того как уменьшилась дебиторская задолженность на 150000 тыс.руб.
коэффициенты абсолютной и срочной ликвидности незначительно, но уменьшились,
как это видно по данным таблиц 9 и 10.
Таблица 11 - Расчет данных на основе изменения оборотных активов
Наименование показателей
|
Сумма
|
Наименование показателей
|
Сумма.
|
Оборотные активы
|
197073
|
Оборотные активы
|
42073
|
Заемный капитал организации
|
487000
|
Заемный капитал организации
|
119452,5
|
= 102,46007 + 0,77* 155000 = 119452,5 тыс.руб.
В результате предложенных рекомендаций по уменьшению оборотных активов
(запасов) на 155000 тыс.руб., потребность в краткосрочных заемных средствах
уменьшится на 119452,5 тыс. руб.
Таблица 12 - Анализ ликвидности баланса оборотных активов и заемного
капитала организации
Наименование коэффициента
|
Коэффициент
|
Эталонное значение
|
Коэффициент текущей
ликвидности
|
0,3
|
≥ 2
|
Коэффициент абсолютной
ликвидности
|
0,2
|
> 1,0-0,7
|
Коэффициент срочной
ликвидности
|
0,3
|
> 0,5
|
Ктл = 197073/668325 = 0,3
Каб = 163162/668325 = 0,2
Кср.л.= (163162+526)/668325 = 0,3
Таблица 13 - Анализ ликвидности баланса по данным изменения оборотных
активов
Наименование коэффициента
|
Коэффициент
|
Эталонноезначение
|
Коэффициент текущей ликвидности
|
0,3
|
≥ 2
|
Коэффициент абсолютной
ликвидности
|
0,3
|
> 1,0-0,7
|
Коэффициент срочной
ликвидности
|
0,3
|
> 0,5
|
Ктл = 197073/668325 = 0,3
Кабс. = (43162+163162)/668325= 0,3
Кср.л. = (43162+162163+526)/668325 = 0,3
После того как уменьшились оборотные активы (запасы) на 155000 тыс.руб.,
коэффициент абсолютной ликвидности увеличился.
Все модели применимы, но модель Y = 102,46007 + 0,77 является более эффективной, так как в результате
применения данной модели коэффициенты абсолютной и срочной ликвидности принимают
наибольшее значение.
Заключение
Антикризисное управление - это целый комплекс взаимосвязанных мероприятий
от ранней диагностики кризиса до мер по его преодолению. Сущность
антикризисного управления заключается в комплексе мероприятий по прогнозированию,
выявлению, предупреждению и устранению кризисных явлений на предприятии.
Широко распространено мнение, что каждый кризис - это не только угроза
существованию компании, но и новые возможности для будущего ее процветания.
Любой кризис, тем более глобальный, чреват не только широким набором рисков, но
часто и не менее широким набором возможностей. Очень важно не только
нейтрализовать угрозы, но и выявлять и развивать основы будущего успеха. [5]
В развитии любой организации существует вероятность наступления кризиса.
Характерной особенностью рыночной экономики является то, что кризисные ситуации
могут возникать на всех стадиях жизненного цикла предприятия (становление,
рост, зрелость, спад). Следовательно, любое управление должно быть
антикризисным, построенным на учете возможности и опасности кризиса. [7]
Характерной особенностью рыночной экономики является то, что кризисные
ситуации возникают на всех стадиях жизненного цикла предприятия: в какие-то
моменты оно может не производить прибыли, либо производить убытки. Но это
краткосрочные, эпизодические ситуации, которые не меняют сущности предприятия
как производителя прибыли. Они могут быть устранены с помощью оперативных
мероприятий. Если же предприятие неэффективно в целом, экономический кризис
приобретает затяжной характер и может закончиться процедурой его ликвидации,
продажи имущества для расчетов с кредиторами, которая называется банкротством
предприятия.
Проанализировав состояние ООО "Метур" можно сделать вывод, что
оно находится в неустойчивом финансовом состоянии. Ему необходимо предпринимать
меры по улучшению финансовой устойчивости. Анализ финансовых коэффициентов
позволяет сделать вывод об общем ухудшении финансового состояния организации. В
результате комплексного анализа финансово-экономической деятельности с
использованием специальных финансовых моделей, был сделан вывод о глубоком
финансовом кризисе и о высокой вероятности наступления банкротства. Для ООО
"Метур" были предложены мероприятия, направленные на устранение
негативного влияния факторов, обуславливающих кризисное развитие.
Таким образом, цель исследования курсовой работы достигнута, задачи
решены.
Список литературы
1 Гражданский кодекс Российской Федерации (ГК РФ)
(части первая, вторая и третья) (с изменениями и дополнениями) [Электронный
ресурс] - режим доступа - http://www.garant.ru/
2 Федеральный закон от 26 октября 2002 г. № 127- ФЗ
"О несостоятельности (банкротстве)" [Электронный ресурс] - режим
доступа - http://www.garant.ru/
Устав ООО "Метур" / ред. 2006 г.
Александров, Г.А. Антикризисное управление: теория,
практика, инфраструктура [Текст]. - М.: "Бек", 2002. - 492
с.
Балдин, К. В. Антикризисное управление: макро- и
микроуровень / К. В Балдин, О.Ф Быстров, А. В. Рукосуев. [Текст] // - М.:
"Дашков и К"", 2005. -316 с.
Бланк, И.А. Антикризисное финансовое управление
предприятием [Электронный ресурс] - режим доступа - http:// www.razym.ru/
Донцова, Л.В. Анализ финансовой отчетности [Электронный ресурс] - режим доступа -
http://www.alleng.ru
Дягель, О.Ю. Экономический анализ. Теория и практика
/ Дягель О.Ю., Энгельгардт Е.О. [Электронный ресурс] - режим доступа -
http://www.lawmix.ru/
Ельсуков, В.П. Антикризисное управление предприятием
/ В.П Ельсуков, B.C Каменков, Б.И Конанов, А.И. Мирониченко. [Текст] // - М.:
"Аверсев", 2003 - 574 с.
Жарковская, Е.П. Антикризисное управление / Е.П
Жарковская, Б.Е Бродский, И.Б Бродский. [Текст] // - М.: "Омега-Л",
2011.- 472 с.
Зайцева, О.П. Комплексный экономический анализ в
условиях антикризисного управления: учебное пособие [Текст]. - М.:
"Дело", 2004. - 108 с.
Ковалев, А.П. Как избежать банкротства? [Электронный ресурс] - режим доступа -
http://www.twirpx.com
Короткова, Э.М. Антикризисное управление [Электронный ресурс] - режим доступа -
http://www.alleng.ru
Круш, З.А. Анализ взаимосвязи глубины кризиса и
опасности банкротства предприятий / З.А Круш, Л.B. Лущикова. [Текст]
//Экономический анализ. Теория и практика, 2008. - 368 с.
Макарова, Е.Н. Анализ понятий
"несостоятельность" и "банкротство" [Текст] //
Экономический анализ: теория и практика, 2008.
Маренков, Н.Л. Антикризисное управление / Н.Л
Маренков, В.В. Касьянов [ Текст] //- М.: "Феникс", 2004 - 512 с.
Фурщик, М. Антикризисные направления для реального
бизнеса [Текст] // Консультант, 2008.
Хавин, Д.В. Антикризисное управление [Электронный ресурс] - режим доступа -
http://www.twirpx.com/
Шукова, М.Г. Основы анализа финансовой отчетности
[Текст] / Курс лекций - Самара: КС ПГУТИ, 2012. -120 с.
Шумпетер, Й. Теория экономического развития [Электронный ресурс] - режим доступа -
http://www.socioline.ru/
Юрзинова, И.Л. Новые подходы к диагностике
финансового состояния хозяйствующих субъектов [Текст]// Экономический анализ:
теория и практика, 2009.
Приложение
Взаимосвязь
глубины и масштаба кризисного развития с опасностью банкротства предприятия
Стадия банкротства
|
Тип финансового состояния
|
Глубина кризиса
|
Масштаб (степень) поражения
кризисом
|
Стадия банкротства
|
|
Устанавливаемый на основе
показателей обеспеченности запасов и затрат нормальными источниками их
формирования
|
Значимые показатели,
детализирующие тип финансового состояния и определяющие одновременно стадию
банкротства, а также глубину и масштаб кризиса
|
|
|
|
Финансовая устойчивость
(отсутствие опасности банкротства)
|
Абсолютная устойчивость
(33 < СОС + КК)
|
|
Нет кризиса
|
Нет кризиса
|
Финансовая
устойчивость(отсутствие опасности банкротства)
|
|
Нормальная
устойчивость(устойчиво хорошее финансовое состояние) (СОС + КК < 33 <
СОС + КК + ИОФН)
|
Достаточная обеспеченность
собственными оборотными средствами (Ксос≥ 0,5)
|
Нет кризиса
|
Нет кризиса
|
|
Стадия скрытого банкротства
|
Нормальная устойчивость
(условно хорошее финансовое состояние) (СОС + КК ≤33 < СОС + ККН +
ИОФН)
|
Обеспеченность собственными
оборотными средствами на уровне минимальной потребности (Ксос≥
0,1 но < 0,5)
|
Нет кризиса
|
Нет кризиса
|
Стадия скрытого банкротства
|
|
Неустойчивое финансовое
состояние(допустимое) (33 ≥ СОС + КК + ИОФН, при ПЗ + ГП ≥ КК)
|
Величина собственных
оборотных средств меньше критического уровня (Ксос< 0.1)
Краткосрочные кредиты не превышают суммарной стоимости производственных
запасов и продукции. Эффект финансового рычага положительный
|
Легкий
|
Платежный
|
|
Финансовая неустойчивость
|
Неустойчивое финансовое
состояние (недопустимое) (33 ≥СОС + КК + ИОФН, при ПЗ + ПК < КК)
|
Отрицательная величина
собственных оборотных средств. Краткосрочные кредиты и займы превышают
суммарную стоимость производственных запасов и готовой продукции. Эффект
финансового рычага отрицательный
|
Глубокий
|
Финансовый(структурный или
доходности)
|
Финансовая неустойчивость
|
|
Кризисное финансовое
состояние (с целесообразностью финансового оздоровления) (33
> СОС + КК + ИОФН, при 33 < ДСОС + КЗ)
|
Отрицательная величина
собственных оборотных средств. Запасы и затрат покрываются
долгосрочными источниками формирования оборотных средств и кредиторской
задолженностью. Имеются просроченные долги
|
Глубокий
|
Финансовый (структурный или
доходности)
|
|
Явное банкротство
|
Кризисное финансовое
состояние(финансовое оздоровление нецелесообразно) (33 > СОС + КК + ИОФН,
при33 > ДСОС + КЗ)
|
Отрицательны величина
собственных обо ротных средств и величина долгосрочных источников
формирования оборотных средств. Имеются просроченные долги
|
Катастрофический
|
Финансово платежный
системный
|
Явное банкротство
|
Условные обозначения, используемые в таблице: 33 - запасы и затраты; ПЗ -
производственные запасы: ГП - готовая продукция: СОС - собственные оборотные
средства; ДСОС - долгосрочные источники формирования оборотных средств; КК -
краткосрочные кредиты и займы; ИОФН - источники, ослабляющие финансовую
напряженность.