Обзор позднекайнозойских пресмыкающихся Башкирии

  • Вид работы:
    Статья
  • Предмет:
    Биология
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    21,51 kb
  • Опубликовано:
    2009-01-12
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Обзор позднекайнозойских пресмыкающихся Башкирии

1. Привести пример пространства элементарных событий. Записать совместные и несовместные события и найти их вероятности.

2. Доказать, что если независимы события А и U, то независимы события Ā и Ū.

3. По плотности распределения вероятностей системы двух случайных величин ξ и η найти:

- коэффициент А;

- функцию распределения F (x, y) системы случайных величин;

функции распределения и плотности распределения отдельных составляющих системы случайных величин: F1(x), F2(y), f1(x), f2(y);

условные плотности распределения f (x/y), f (y/x);

числовые характеристики системы: математическое ожидание Mξ и Mη и дисперсию системы Dξ и Dη:

событие вероятность случайный дисперсия


1. По выборке Х оценить закон генеральной совокупности и оценить его параметры:

X = {3.5, 3.2, 3.0, 2.6, 2.8, 3.2, 3.2, 3.0, 3.0, 2.4, 2.6, 3.0, 2.8, 3.6, 3.5}.

По выборке Х построить доверительный интервал для параметра «a» - математическое ожидание при уровне значимости α = 0.01.

По выборке Х построить эмпирическую функцию распределения.

5 Задана случайная функция

Y = X℮ -t + 3,

где Х случайная величина с МХ = 3, DX = 1.2. Найти числовые характеристики MV, DV, K V (t 1, t 2) случайной функции

V =

1. Задан случайный процесс

Z = Xe-2t + YCOS(t)

c MX = 1.2, DX = 3.4, MY = 2, DY = 3, r xy = 0.7.

Найти MZ, DZ, K Z (t1, t2).

Решение

Если  и  независимые события, то P(Ç) = P()×P()


Равенство выполняется, следовательно, события независимы.

Чтобы найти коэффициент A, воспользуемся условием нормировки плотности системы случайных непрерывных величин:


Из этого следует, что A = 3/4.

F (x, y) =

F (x, y) =  0<x£1, 0<y£2

 0<x£1

 0<y£2

 0<x£1

 0<y£2



   0<x£1

 0<y£2

;

;


X = {3.5, 3.2, 3.0, 2.6, 2.8, 3.2, 3.2, 3.0, 3.0, 2.4, 2.6, 3.0, 2.8, 3.6, 3.5}

Строим вариационный ряд

X

2.4

2.6

2.8

3.0

3.2

3.5

3.6

ni

1

2

2

4

3

1


Строим эмпирическую функцию распределения:

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = ;

, Fn(x) = 1.

Fn(x) =

0,


1/15,


1/5,


1/3,


3/5,


12/15,


14/15,


1,



Построим полигон частот и эмпирическую функцию распределения:


Выборочное среднее определяется по соотношению:


Выборочная дисперсия:

 - смещенная оценка

 - несмещенная оценка

Доверительный интервал для параметра «a»:

 при .

(t) = X еxp (-t+3), MX=3, DX =1.2

;

Проверка:

= X exp(-2t) + Y cos(t), MX = 1.2, DX = 3.4, MY = 2, DY = 3, r xy = 0.7

;

();


Похожие работы на - Обзор позднекайнозойских пресмыкающихся Башкирии

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!