Тема: Искусственные нейронные сети

7. Сеть Кохонена. 8. Кластеризация. 8.1 Оценка качества кластеризации. 8.2 Процесс кластеризации. 8.3 Применение кластерного анализа. 1. Искусственные нейронные сети .

Название. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы. Предмет. Информационное обеспечение, программирование / 954. Тип работы. Курсовая работа (т) Ключевые слова. Дата загрузки. 13.02.2016 0:33:20.

Искусственные нейронные сети могут быть программного и аппаратного исполнения. Реализация аппаратная обычно представляет собой параллельный вычислитель, состоящий из множества простых процессоров.

Нейронные сети , или, точнее, искусственные нейронные сети , представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику.

Принцип работы нейронного вычисления стоит ближе к восприятию данных человеком. Искусственные нейронные сети дают рациональные решения в приложениях, где на вход подается сигнал шума или неполный сигнал.[3]

Искусственные нейронные сети . Искусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона. На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона.

Искусственные нейронные сети , кроме того, что похожи на мозг, обладают рядом характеристик, свойственных мозгу. Например, учатся на опыте, обобщают предыдущие.