Составление модельной программы основных бизнес-процессов ООО Агрофирма 'Сеченовская'

Составление модельной программы основных бизнес-процессов ООО Агрофирма 'Сеченовская'

Оглавление

Введение

1. Теоретические основы моделирования основных бизнес-процессов

.1 Понятие моделирования основных бизнес-процессов на предприятии

1.2 Функциональное моделирование бизнес-процессов на предприятии

2. Организационно-экономическая характеристика агрофирма «СЕЧЕНОВСКАЯ»

2.1 Организационная характеристика ООО Агрофирма «Сеченовская»

.2 Экономическая характеристика ООО Агрофирма «Сеченовская»

3. Моделирование основных бизнес-процессов агрофирмы «СЕЧЕНОВСКАЯ». Программа «ПРОЖЕКТ ЭКСПЕРТ»

3.1 Основные бизнес-процессы ООО «Агрофирма «Сеченовская»

3.2 Аналитическая система Project Expert

4. Моделирование экономико-математической программы развития агрофирмы «СЕЧЕНОВСКАЯ»

4.1 Постановка экономико-математической задачи

.2 Обоснование исходной информации

.3 Анализ оптимального решения

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Рыночная экономика в Российской Федерации набирает всё большую силу. Вместе с ней набирает силу и конкуренция как основной механизм регулирования хозяйственного процесса. Предприятие - центр относительно автономных решений. Эти решения имеют различную природу и масштабы в зависимости от того, идет ли речь о достижении долгосрочных целей, их конкретизации в стратегии предприятия, или о кратковременной адаптации к условиям внешней среды, рыночной конъюнктуры. Но в любом случае сделанный выбор и принятые решения будут иметь финансовые последствия, которые необходимо прогнозировать. Эти прогностические финансовые последствия способны оказаться критерием выбора/отбраковки тех или иных вариантов поведения предприятия.

Высокой адаптационной способности нелегко достичь предприятиям малого бизнеса, ибо их создание и успешное функционирование обычно полностью зависят от одного человека или небольшой группы лиц, вполне компетентных для того, чтобы поймать конъюнктурную удачу, но не всегда имеющих возможность вовремя диагностировать глобальные структурные изменения в экономике и принять необходимость крутого поворота в деятельности предприятия, а также и осуществить этот поворот.

Между малыми и средними предприятиями происходит что-то вроде "естественного отбора", в результате выживают те, кто сможет лучше приспособиться к жизни, развиваться и даже процветать в неблагоприятных условиях общих и отраслевых спадов и сужающихся рынков.

В оптимизации функционирования предприятия не последнее место занимает переработка больших объемов информации. Принятие правильных решений становится необходимой предпосылкой рентабельности производства. Отсюда необходимы новые технологии переработки информации, новые приемы и методы выработки эффективных решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит экономико-математическим методам - одному из важнейших разделов математики.

Осуществление производственного процесса в сельском хозяйстве в условиях рыночной системы хозяйствования предполагает полную самостоятельность и ответственность, самоокупаемость и самофинансирование производства. Для этого необходимо обеспечить рациональное использование всех имеющихся ресурсов, то есть использовать их так, чтобы от этого была наибольшая отдача. Поэтому эффективность развитие экономики в целом и отдельного трудового коллектива, требует научного планирования и управления производством. Его осуществление в условиях рыночной экономики требует учета множества особенностей экономического и социального характера. Для этого коллективы сельскохозяйственных предприятий должны обладать способностью оперативно реагировать на изменения, в короткий срок оценивать сложившуюся ситуацию на рынке, а при принятии решений, прогнозировать конечные результаты своей работы.

Правильно выбранная стратегия развития сельскохозяйственных предприятий способствует росту производства и повышению эффективности функционирования в будущем.

Объектом исследования является ООО Агрофирма «Сеченовская», Сеченовский район Нижегородской области

Главная цель написания данной выпускной квалификационной работы - составление модельной программы основных бизнес-процессов ООО Агрофирма «Сеченовская»

Исходя из цели, поставленной в данной работе, необходимо выполнить следующие задачи:

1) стратегический анализ деятельности предприятия;

2)      описание организационной структуры компании;

)        построение моделей существующих бизнес-процессов ООО Агрофирма «Сеченовская»;

)        анализ бизнес-процессов, выработка рекомендаций по их изменению;

)        определение перспективных направлений автоматизации ООО Агрофирма «Сеченовская».

Методической базой для написания дипломного проекта являются труды отечественных ученых-аграриев, материалы периодической печати, данные статистических сборников.

При написании дипломного проекта были использованы методы: расчетно-конструктивный, абстрактно-логический и экономико-математический.

Исходными данными для написания дипломного проекта явилась бухгалтерская документация, годовые отчеты Агрофирмы «Сеченовская», методические рекомендации и специальная литература.

1. Теоретические основы моделирования основных бизнес-процессов

.1 Понятие моделирования основных бизнес-процессов на предприятии

Моделирование бизнес-процессов позволяет проанализировать не только, как работает предприятие в целом, как оно взаимодействует с внешними организациями, заказчиками и поставщиками, но и как организована деятельность на каждом отдельно взятом рабочем месте.

Существует несколько подходов к определению понятия «моделирование бизнес-процессов»:

моделирование бизнес-процессов - это описание бизнес-процессов предприятия позволяющее руководителю знать, как работают рядовые сотрудники, а рядовым сотрудникам - как работают их коллеги и на какой конечный результат направлена вся их деятельность;

моделирование бизнес-процессов - это эффективное средство поиска возможностей улучшения деятельности предприятия;

моделирование бизнес-процессов - это средство позволяющее предвидеть и минимизировать риски, возникающие на различных этапах реорганизации деятельности предприятия;

моделирование бизнес-процессов - это метод, позволяющий дать стоимостную оценку каждому процессу, взятому в отдельности, и всем бизнес-процессам на предприятии, взятым в совокупности [1].

Современные предприятия вынуждены постоянно заниматься улучшением своей деятельности. Это требует разработки новых технологий и приемов ведения бизнеса, повышения качества конечных результатов деятельности и, конечно, внедрения новых, более эффективных методов управления и организации деятельности предприятий.

Бизнес-процесс - это логичный, последовательный, взаимосвязанный набор мероприятий, который потребляет ресурсы производителя, создает ценность и выдает результат потребителю. Среди основных причин, побуждающих организацию оптимизировать бизнес-процессы, можно выделить необходимость снижения затрат или длительности производственного цикла, требования, предъявляемые потребителями и государством, внедрение программ управления качеством, слияние компаний, внутриорганизационные противоречия и др.

Моделирование бизнес-процессов - это эффективное средство поиска путей оптимизации деятельности компании, средство прогнозирования и минимизации рисков, возникающих на различных этапах реорганизации предприятия. Этот метод позволяет дать стоимостную оценку каждому отдельному процессу и всем бизнес-процессам организации в совокупности.

Решения по моделированию бизнес-процессов обычно принимается по причинам, представленным на рисунке 1.

Рисунок 1 - Причины, по которым принимается решение по моделированию бизнес-процессов

Моделирование бизнес-процессов затрагивает многие аспекты деятельности компании:

изменение организационной структуры;

оптимизацию функций подразделений и сотрудников;

перераспределение прав и обязанностей руководителей;

изменение внутренних нормативных документов и технологии проведения операций.

Целью моделирования является систематизация знаний о компании и ее бизнес-процессах в наглядной графической форме более удобной для аналитической обработки полученной информации. Модель должна отражать структуру бизнес-процессов организации, детали их выполнения и последовательность документооборота [4].

Моделирование бизнес-процессов организации включает два этапа структурное и детальное.

Структурное моделирование бизнес-процессов организации может выполняться в нотации IDEF0 с использованием инструментария BPwin или на языке UML с использованием инструментария Rational Rose. Детальное моделирование выполняется на языке UML.

На этапе структурного моделирования в модели должны быть отражены:

существующая организационная структура;

документы и иные сущности, используемые при исполнении моделируемых бизнес-процессов и необходимые для моделирования документооборота, с описаниями их основного смысла;

структуру бизнес-процессов, отражающую их иерархию от более общих групп к частным бизнес-процессам;

диаграммы взаимодействия для конечных бизнес-процессов, отражающие последовательность создания и перемещения документов (данных, материалов, ресурсов и т.п.) между действующими лицами.

Детальное моделирование бизнес-процессов выполняется в той же модели и должно отражать требуемую детализацию и должна обеспечить однозначное представление о деятельности организации.

Детальная модель бизнес-процесса должна включать:

набор прецедентов отражающих возможные варианты выполнения бизнес-процессов «как есть»;

диаграммы действий, детально описывающие последовательность выполнения бизнес-процессов;

диаграммы взаимодействия, отражающие схемы документооборота.

Бизнес-операция - совокупность действий, процедур, составляющих содержание одного акта бизнес-деятельности.

Бизнес-операция обычно начинается с производства или закупки партии товара по заранее намеченному плану действий и завершается продажей товара и получением прибыли. Бизнес-операции называют также сделками.

Бизнес-функция - это задача, которую решает компания для собственного выживания и для достижения поставленных целей. Функция отвечает на вопрос что делать. Разумеется, в рамках компании можно выделить множество функций. Так любая бизнес-система должна обладать такими функциями, как управление финансами, производство, продажи.

Бизнес-Модель - это то, что делает компания и благодаря чему она зарабатывает деньги.

Бизнес-стратегия есть теория, бизнес-модель - гипотеза.

Понимание хода существующих бизнес-процессов дает возможность судить об их эффективности и качестве и необходимо для разработки поддерживающей бизнес ИТ-инфраструктуры. Успешная разработка прикладных систем, обеспечивающих поддержку выполнения бизнес-процессов от начала до конца, возможна лишь тогда, когда сами процессы детально ясны. Моделью бизнес-процесса называется его формализованное (графическое, табличное, текстовое, символьное) описание, отражающее реально существующую или предполагаемую деятельность предприятия. Модель, как правило, содержит следующие сведения о бизнес-процессе:

-       набор составляющих процесс шагов - бизнес-функций;

-       порядок выполнения бизнес-функций;

-       механизмы контроля и управления в рамках бизнес-процесса;

-       исполнителей каждой бизнес-функции;

-       входящие документы/информацию, исходящие документы/информацию;

-       ресурсы, необходимые для выполнения каждой бизнес-функции;

-       документацию/условия, регламентирующие выполнение каждой бизнес- функции;

-       параметры, характеризующие выполнение бизнес-функций и процесса в целом.

Для моделирования бизнес-процессов можно использовать различные методы. Метод, или методология, моделирования включает в себя последовательность действий, которые необходимо выполнить для построения модели, т. е. процедуру моделирования, и применяемую нотацию (язык). Наиболее популярной методологией бизнес-моделирования является ARIS, но также известны Catalyst компании CSC, Business Genetics, SCOR (Supply \ Chain Operations Reference), POEM (Process Oriented Enterprise Modeling) и др. Язык моделирования имеет свой синтаксис (условные обозначения различных элементов и правила их сочетания) и семантику (правила толкования моделей и их элементов). В теории и на практике существуют различные подходы к построению и отображению моделей бизнес-процессов, основными из которых являются функциональный и объектно-ориентированный. В функциональном подходе главным структурообразующим элементом является функция (бизнес-функция, действие, операция), и система представляется в виде иерархии взаимосвязанных функций. При объектно-ориентированном подходе система разбивается на набор объектов, соответствующих объектам реального мира и взаимодействующих между собой посредством посылки сообщений [2].

Бизнес-функция представляет собой специфический тип работы (операций, действий), выполняемой над продуктами или услугами по мере их продвижения в бизнес-процессе.

Функциональный подход в моделировании бизнес-процессов сводится к построению схемы бизнес-процесса в виде последовательности бизнес-функций, с которыми связаны материальные и информационные объекты, используемые ресурсы, организационные единицы и т.п. [2] Преимуществом функционального подхода является наглядность последовательности и логики операций в бизнес-процессах компании, а недостатком - некоторая субъективность в детализации операций. В роли объектов при моделировании бизнес-процессов компании могут выступать конкретные предметы или реальные сущности, например клиент, заказ, услуга и т.п.

Объектно-ориентированный подход предполагает вначале выделение объектов, а затем определение тех действий, в которых они участвуют. При этом различают пассивные объекты (материалы, документы, оборудование), над которыми выполняются действия, и активные объекты (организационные единицы, конкретные исполнители, программное обеспечение), которые осуществляют действия. Такой подход позволяет более объективно выделить операции над объектами и решить задачу о целесообразности использования этих объектов. Недостаток объектно-ориентированного подхода состоит в меньшей наглядности конкретных бизнес-процессов. Важным понятием любого метода моделирования бизнес-процессов являются связи (как правило, в графических нотациях их изображают в виде стрелок). Связи служат для описания взаимоотношений объектов и/или бизнес-функций друг с другом. К числу таких взаимоотношений могут относиться: последовательность выполнения во времени, связь с помощью потока информации, использование другим объектом и т.д.

Модели бизнес-процессов применяются предприятиями для различных целей, что определяет тип разрабатываемой модели.

Рассмотрим основные случаи, при которых все-таки нужно описывать бизнес-процессы:

·              Автоматизация деятельности организации. В этом случае описание процесса исполняет роль посредника между заказчиком и программистом, переводя конкретную потребность заказчика на понятный для разработчика язык.

·              Оптимизация деятельности предприятия. Модернизация и улучшение процессов помогают решить как организационные, так и технологические вопросы, повышая качество конечного продукта (товара/ услуги).

·              Проведение сертификации организации по стандартам ISO и тиражирование процессов. Создание единой структуры взаимосвязанных процессов системы менеджмента качества, однозначно понимаемой всеми сотрудниками организации.

Само описание процесса может быть выполнено разными способами, а именно:

Текстовое описание процесса

При нем вся последовательность операций процесса описывается в простой текстовой форме (регламенты, стандарты).

Пример описания процесса «Инициация нового проекта»:

1.      На основании решения руководства отдел внедрения проводит анализ эффективности существующего процесса (план/фактические отклонения показателей процесса, данные систем внутренних и внешних рекламаций).

2.      Данные анализа процесса направляются в отдел бизнес-процессов.

.        На основании полученных данных отдел бизнес-процессов проводит предпроектную работу (выработка предложений по улучшению процесса, разработка альтернативных вариантов процесса).

.        На основании разработанных предложений по улучшениям, Совет по развитию принимает решение о запуске проекта (выбор варианта для разработки процесса, определение менеджера проекта).

.        На основании решения Совета по развитию, руководитель отдела бизнес-процессов формирует рабочую группу по проекту и разработку Плана работ по проекту.

Табличное описание процесса

Оно облегчает понимание последовательности выполнения действий благодаря своей структуре.

Таблица 1 - табличное описание бизнес процесса, пример описания процесса «Разработка нового проекта»

Графическое описание процесса

При нем информация предоставляется в виде графических образов, что расширяет возможности для анализа процесса и принятия управленческих решений.

Что нужно отобразить в описании процесса

Независимо от выбранного способа описания бизнес-процессов необходимо четко отобразить его основные характеристики для понимания логики выполнения процесса: название и владельца процесса, входные данные, ресурсное обеспечение, выполнение процесса (каким образом и кем выполняются операции процесса), выходные данные, контроль выполнения и передача результатов (проводится ли выходной контроль, каким образом и указать, куда (кому) передаются результаты процесса).

Также стоит отметить, что все способы описания бизнес-процессов не являются взаимоисключающими и могут легко дополнять друг друга, предоставляя возможность оценить выполнение процесса, как схематически (графический вариант), так и детально на уровне каждой операции процесса (текст или таблица).

Существуют разные методы сбора информации для описания и моделирования бизнес-процесса, такие как: анализ существующих регламентных документов, проведение опроса и общение по процессу с его непосредственными исполнителями, личное наблюдение за операциями процесса. Все в комплексе помогает узнать реальную картину выполнения того или иного бизнес-процесса, что в итоге приведет к корректному его описанию исходя из определенной потребности.

1.2 Функциональное моделирование бизнес-процессов на предприятии

Проведение исследований в области бизнес моделирования показало, что существуют уже сотни методик, методологий, процессов, стандартов, регламентирующих те или иные детали выбора и комплексирования потоков работ при разработке автоматизированных информационных систем. Работы, связанные с бизнес-анализом и бизнес-моделированием до недавнего времени были не популярны у проектировщиков ИС. Их роль не столь очевидна и принимается далеко не всеми методологиями. Возникает вопрос собирать информацию о предприятии, для которого разрабатывается (выбирается) АИС в виде бизнес-моделей или стоит пропустить этот этап и сразу формировать требования к системе и приступать к её разработке?

Заказчик и Разработчик всегда говорят на разных языках. Общее понимание вырабатывается с трудом, этот процесс занимает время, но важность его трудно переоценить: ведь успешная реализация проекта в области и внедрения АИС во многом зависит от того, удастся ли выработать и документировать их общее представление о предмете разработки. Если же Разработчик идет еще дальше и вникает в особенности ведения дел на предприятии Заказчика - он, во-первых, сможет добиться лучшего понимания требований к АИС и, во-вторых, участвовать наряду с Заказчиком в формулировке требований, анализе пропущенных требований и пр.

Задачу анализа бизнес-процессов (деловое моделирование), столь популярную в последние десятилетия ввиду устойчивой конъюнктуры, следует рассматривать, как часть более общей задачи, анализа проблемной области. Работы, посвященные анализу проблемной области, появились в отечественной литературе в середине прошлого века; данная тематика неразрывно связано с задачным подходом и инженерией экспертных систем. Первые шаги в области моделирования были проведены в построении интеллектуальных систем. Для такой «более приземленной» задачи, как задача построения АИС - эти методы начали применяться позднее. Стратегии извлечения знаний во многом пересекаются с работой аналитика, методы решения задачи путем редукции на подзадачи и поиска в пространстве состояний нашли свое отражение во множестве методик бизнес-анализа, анализа и синтеза программных систем и этот список можно продолжать. В дипломной работе рассматривается вопрос насколько результативно применение тех или иных моделей и методов при описании организационных систем.

Что бы решить этот вопрос надо определить цели и задачи самого бизнес-анализа, как этапа построения КИС.

С позиций моделирования, анализ требований (АТ) и анализ проблемной области (АПО) - принципиально разные процессы.

АПО преследует классические цели создания модели: налицо объект (автоматизируемое предприятие или организационная система, ОС) и задача аналитика - отразить этот объект в создаваемой модели с требуемой степенью точности схема процесса разработки представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 - Схема процесса разработки КИС

Анализ требований, напротив, направлен на моделирование воображаемого, еще не существующего объекта (АИС). Т.е. сначала создается модель, а затем, на ее основании, синтезируется объект. Рассмотрим теперь обобщенную «формулу» создания АИС.

ОС->М(ОС)->М(АИС)->М’ (АИС)->М’’ (АИС)->М’’’ (АИС)->АИС

Проведя анализ организационной системы можно создать модель М(ОС). Это - модель бизнес-анализа (проблемной области).

Анализ проблемной области позволяет вычленить:

-  с одной стороны, задачи и функции, реализуемые внутри ОС и функции коммуникации ОС и среды,

-       с другой - устройство предметной области (в начале - на уровне концептуальной модели),

-       с третьей - требования к информации и ее обработке.

Выделив среди функций те, которые подлежат автоматизации, мы получаем основу для выявления функциональных требований к системе. Остальная, собранная на этапе АПО, информация служит для поиска нефункциональных требований. В результате получаем модель АТ, как первое приближение модели АИС, М(АИС).

Углубленный анализ и проектирование, формируют, соответственно, аналитическую модель М’ (АИС), проектную модель М’’ (АИС) и модель реализации М’’’ (АИС).

Модель уровня реализации позволяет объединить собственно АИС, как совокупность программных, информационных, организационных факторов.

АИС в свою очередь представляет собой модель организационной системы М’ (ОС), замыкая цикл моделирования. Для того, чтобы прояснить связь между этими процессами, необходимо заметить, что создаваемая АИС также является моделью, по отношении к ОС. Таким образом, создавая документ АТ, мы тем самым порождаем как бы «модель второго порядка», т.к. документ АТ является ничем иным, как моделью модели ОС. Не обладая моделью АПО, мы, конечно, можем создать модель АТ. Но при этом мы рискуем тем, что при синтезе оригинала модели (т.е. АИС), не обладая знаниями об ОС, мы можем попасть в ситуацию рассогласования: результирующая АИС не будет ингерентна (согласована с) ОС и, тем самым, не станет жизнеспособной [5].

Процесс разработки АИС можно отобразить в виде диаграмм в программе BPwin. На рисунке 2 отображены этапы разработки АИС. Диаграммы верхнего уровня - Создание программы (рис. 2) состоит из двух диаграмм второго уровня Разработка и Тестирование (рис. 3 и рис. 4).

Рисунок 3 - Этап Создание программы

Разработка (рис. 3) состоит из Построения каркаса программы и Создания тела программы.

Рисунок 4 - Этап Разработка

Третий уровень Построение каркаса программы (рис.4)

Рисунок 5 - Этап построение каркаса

Четвертый уровень (рис.5) Создание тела программы.

Рисунок 6 - Создание тела программы

Пятый уровень (рис. 7) Тестирование

Рисунок 7 - Этап тестирования

Рассмотрев бизнес-моделирование, перейдем к бизнес-процессам. Изучение методологии бизнес-процессов приводит к возможности их деления на три категории:

-  модели, преследующие цель анализа и улучшения организационной системы (например, SWOT, VCM, BPR, CPI/TQM/ISO9000, BSC),

-       модели общего назначения, такие, как SADT, DFD, IDEF1, IDEF3, IDEF5 и другие,

-       модели, специально разработанные для использования при автоматизации (например, ISA, BSP, ARIS, RUP).

Наиболее развитая модель описания проблемной области предлагается в методологии ARIS. Архитектура ARIS [25.5] выделяет в организации следующие подсистемы:

- Организационная. Определяет структуру организации - иерархию подразделений, должностей и конкретных лиц, многообразие связей между ними, а также территориальную привязку структурных подразделений.

-       Функциональная. Определяет функции, выполняемые в организации.

-       Подсистемы входов/ выходов. Определяют потоки используемых и производимых продуктов и услуг.

-       Информационная (подсистема данных). Описывает получение, распространение и доступ к информации (данным).

-       Подсистема процессов управления. Определяет логическую последовательность выполнения функций посредством событий и сообщений. Можно сказать, что подсистема управления - это совокупность разнесенных во времени сообщений разного рода.

-       Подсистема целей организации. Описывает иерархию целей, достигаемых в ходе выполнения того или иного процесса.

-       Подсистема средств производства. Описывает жизненный цикл основных и вспомогательных средств производства.

-       Подсистема человеческих ресурсов. Описывает прием на работу, обучение и продвижение по службе персонала организации.

-       Подсистема расположения организационных структур. Описывает территориальное расположение организационных единиц.

Данное разделение является в определенной мере условным; выделенные «подсистемы» не являются подсистемами в смысле системного анализа, т.к. взаимопроникают и пересекаются. Они представляют скорее совокупность предметов исследования, разных взглядов на исследуемый объект. Принцип улучшения бизнес-процессов основывается на четыре подходах: методика быстрого анализа решения (FAST); бенчмарткетинг процесса; перепроектирование процесса; реинжениринг процесса.

В настоящее время существует ряд методик и инструментов, которые применяются при реализации преобразований. Метод построения иерархических моделей, направлен на описание и анализ бизнес-процессов как элементов экономических систем. При этом крайне важно четко сформулировать постановку задачи и цели моделирования, это определяет выбор адекватных методик и инструментальных средств.

Для решения задач функционального моделирования, то есть описания существующих процессов или процессов, которые мы стремимся получить в идеале, широко используется методология структурного анализа и проектирования технология SADT.

Основная идея методологии SADT - построение древовидной функциональной модели предприятия. Сначала функциональность предприятия описывается в целом, без подробностей. Такое описание называется контекстной диаграммой. Взаимодействие с окружающим миром описывается в терминах входа (данные или объекты, потребляемые или изменяемые функцией), выхода (основной результат деятельности функции, конечный продукт), управления (стратегии и процедуры, которыми руководствуется функция) и механизмов (необходимые ресурсы). При создании контекстной диаграммы формулируются цель моделирования, область (описание того, что будет рассматриваться как компонент системы, а что как внешнее воздействие) и точка зрения (позиция, с которой будет строиться модель). Обычно в качестве точки зрения выбирается точка зрения лица или объекта, ответственного за работу моделируемой системы в целом.

В дальнейшем общая функция разбивается на крупные подфункции. Этот процесс называется функциональной декомпозицией. Затем каждая подфункция декомпозируется на более мелкие - и так далее до достижения необходимой детализации описания. На рис. 7 показано дерево функций, называемое деревом узлов функциональной модели.

Каждый узел в диаграмме соответствует отдельному фрагменту описания диаграммы. Модель представляет собой совокупность иерархически выстроенных диаграмм, каждая из которых является описанием какой-либо функции или работы (activity) [6].

Рисунок 8 - Пример декомпозиции - диаграмма узлов функциональной модели

Работы на диаграммах изображаются в виде прямоугольников (функциональные блоки). Каждая работа изображает какую-либо функцию или работу и именуется глаголом или глагольной фразой, обозначающей действие, например «Изготовление изделия», «Обслуживание клиента» и т.д. Стрелки помечаются существительным и обозначают объекты или информацию, связывающую работы между собой и с внешним миром. В отличие от моделей, отображающих структуру организации, работа на диаграмме верхнего уровня в функциональной модели - это не элемент управления нижестоящими работами. Работы нижнего уровня - это то же самое, что работа верхнего уровня, но в более детальном изложении.

Разрабатывая новую информационную технологию целесообразно ориентироваться на процессы, реализуемые на конкретном рабочем месте.

Под бизнес - процессом понимается поток информации, переходящий от одного рабочего места к другому. В задаче могут быть выделены несколько бизнес - процессов.

На схемах бизнес-процесс рекомендуется использовать следующие обозначения:

Внешняя сущность (рис.9а)- объект (например, поставщик, клиент и т.д.), с которым взаимодействует данный работник;

Накопитель (рис.9б)- любое хранилище данных;

Этап бизнеса-процесса (рис.9в)- совокупность действий работника при выполнении конкретной процедуры (например выписка документа, формирование отчета и т.д.) В верхней части блока указывается должность работника, в нижней части находится содержание конкретных действий, реализующих процедуру;

Поток данных (рис.9г)- характеризует связь (над стрелкой рекомендуется указать наименование конкретного документа).

Рисунок 9 - Условные обозначения

На рисунке 10 приведён пример построения бизнес-процесса «Оформление счета фактуры».

Рисунок 10 - Пример построения бизнес процесса

Анализ данных заключается в следующем:

a. Для каждой задачи составляется перечень данных, необходимых для её решения, возможна их классификация. Различают данные: входные(исходные), нормативно-справочные, результативные (выходнын, расчетные);

b.      Определяется структура данных: название (имя), тип, свойства;.       Формирование информационных объектов (ИО);.          Установление связей между информационными объектами.

Каждый информационный объект образует совокупность логически связанных реквизитов.

Состав реквизитов определяет структуру ИО. Каждый ИО имеет уникальное имя.

Экземпляр-это совокупность конкретных значений реквизитов. ИО имеет множество экземпляров. Каждый экземпляр ИО должен однозначно определяться ключем, который состоит из одного или нескольких реквизитов.

Информационно-логическая модель является моделью данных, отражающих предметную областьв виде совокупности информационных объектов и структурных связей между ними.

На рисунке 11 приведен пример ИЛМ

Рисунок 11 - Пример ИЛМ

Формируется папка - набор документов, выстраивается декомпозиция всей системы. Папка направляется эксперту предметной области (т.е. человеку, хорошо разбирающемуся в моделируемом фрагменте деятельности предприятия) для проведения экспертизы. На уровне контекстной диаграммы это может быть управляющий предприятия, на уровне первой декомпозиции - начальник отдела и т.д., вплоть до рядового исполнителя. Прежде чем декомпозировать далее, на текущем уровне необходимо внести в диаграмму все замечания экспертов. Таким образом, каждый из экспертов дополняет модель в той ее части, в которой он наиболее компетентен. В результате получается полностью адекватная системе модель, которая позволяет наглядно представить существующие недостатки, перенаправить и усовершенствовать бизнес-процессы, провести анализ стоимости производства, а также послужить основой для создания информационной системы.

Анализ программ бизнес моделирования позволяет сделать вывод, что для ведения бизнес процессов моделирования, BPwin является уникальной программой, которая позволяет создавать модели процессов и поддерживает в одной модели в дополнение к IDEF0 еще два стандарта (нотации) моделирования - DFD и IDEF3. Каждая из этих трех нотаций позволяет рассмотреть различные стороны деятельности предприятия:

1)       диаграммы IDEF0 предназначены для описания бизнес-процессов на предприятии, они позволяют понять, какие объекты или информация служат сырьем для процессов, какие результаты производят работы, что является управляющими факторами и какие ресурсы для этого необходимы;

2)      нотация IDEF0 позволяет выявить формальные недостатки бизнес-процессов, что существенно облегчает анализ деятельности предприятия;

)        диаграммы потоков данных (Data flow diagramming, DFD) используются для описания документооборота и обработки информации.

Рассмотрев возможности каждого стандарта можно отдать предпочтение IDEF3, для описания логики взаимодействия информационных потоков она подходит больше, называемая также workflow diagramming - нотацией моделирования, использующая графическое описание информационных потоков, взаимоотношений между процессами обработки информации и объектов, являющихся частью этих процессов.

При проектировании бизнес процессов для предприятия строится функциональная модель существующей организации работы AS-IS (Как есть). На основе модели AS-IS достигается консенсус между различными единицами бизнеса по тому, «кто что сделал» и что каждая единица бизнеса добавляет в процесс.

Модель AS-IS позволяет выяснить, «что мы делаем сегодня» перед тем, как перепрыгнуть на то, «что мы будем делать завтра». Внедрение информационной системы неизбежно приведет к перестройке существующих бизнес-процессов предприятия. Анализ функциональной модели позволяет понять, где находятся наиболее слабые места, в чем будут состоять преимущества новых бизнес-процессов и насколько глубоким изменениям подвергнется существующая структура организации бизнеса. Детализация бизнес-процессов позволяет выявить недостатки организации даже там, где функциональность на первый взгляд кажется очевидной. Признаком неэффективной деятельности могут быть бесполезные, неуправляемые и дублирующиеся работы, неэффективный документооборот (нужный документ не оказывается в нужном месте в нужное время), отсутствие обратных связей по управлению (на проведение работы не оказывает влияния ее результат) и входу (объекты или информация используются нерационально) и т.д.

Для ответа на вопрос как должно работать предприятие в будущем? Какой выигрыш (проигрыш) даст реорганизация? Найденные в модели AS-IS недостатки можно исправить при создании модели ТО-ВЕ (Как будет) - модели новой организации бизнес-процессов. Модель ТО-ВЕ нужна для оценки последствий внедрения информационной системы и анализа альтернативных/ лучших путей выполнения работы и документирования того, как предприятие будет функционировать в будущем. Как правило, строится несколько моделей ТО-ВЕ, из которых по какому-либо критерию выбирается наилучшая (рис.12). Например, каждая из моделей ТО-ВЕ может соответствовать определенной информационной системе.

Рисунок 12 - Построение моделей ТО-ВЕ как результат анализа модели AS-IS

Критериев много и непросто определить важнейший, для того чтобы определить эффективность бизнес-процессов после внедрения корпоративной информационной системы, необходима система метрики, т.е. качество следует оценивать количественно.

Программа BPwin предоставляет аналитику два инструмента для оценки модели - стоимостный анализ, основанный на работах (Activity Based Costing, ABC), и свойства, определяемые пользователем (User Defined Properties, UDP). ABC является широко распространенной методикой, используемой международными корпорациями и государственными организациями для идентификации движителей затрат в организации.

Стоимостный анализ представляет собой соглашение об учете, используемое для сбора затрат, связанных с работами, с целью определить общую стоимость процесса. Стоимостный анализ основан на модели работ, поскольку количественная оценка невозможна без детального понимания функциональности предприятия.

Обычно ABC применяется для того, чтобы понять происхождение затрат и облегчить выбор нужной модели работ при реорганизации деятельности предприятия (Business Process Re-engineering, BPR). С помощью стоимостного анализа можно решить такие задачи, как определение действительной стоимости производства продукта, определение действительной стоимости поддержки клиента, идентификация работ, которые стоят больше всего (те, которые должны быть улучшены в первую очередь), и др. в каждой из моделей AS-IS и ТО-ВЕ.

Таким образом, делаем вывод, что стоимостный анализ позволяет оценить, каковы будут последствия внедрения информационной системы, действительно ли это приведет к повышению производительности и экономическому эффекту и к какому именно.

Кроме этого BPwin позволяет делать достаточно эффективные оценки стоимости, но при этом не претендует на высокую точность таких оценок. Для точных вычислений затрат можно воспользоваться специализированным средством стоимостного анализа EasyABC. BPwin поддерживает двунаправленный экспорт - импорт в EasyABC. Результаты стоимостного анализа наглядно представляются на специальном отчете BPwin - ABC. ABC позволяет оценить стоимостные и временные характеристики системы. Если стоимостных показателей недостаточно, имеется возможность внесения собственных метрик - свойств, определенных пользователем UDP.

В рамках данной дипломной работы будут рассматриваться элементы линейки AllFusion компании Computer Associates.

Изучив первоисточники и проанализировав их, а также само средство - программу BPwin сделаем выводы: любую деятельность или структуру предприятия можно спроектировать и представить в виде, что позволит оптимизировать работу организации, проверить её на соответствие стандартам ISO9000, спроектировать структуру, снизить издержки, исключить ненужные операции, повысить гибкость и эффективность. BPwin поддерживает сразу три нотации моделирования: IDEF0, IDEF3 и DFD и является уникальным программным средством в области проектирования автоматизированных информационных систем. Проанализировав все процессы, в завершение параграфа представлен рисунок 13, демонстрирующий все процессы такие как анализ требований и другие рабочие потоки программной инженерии.

Рисунок 13 - Рабочие потоки программной инженерии

Поток работ «деловое моделирование» служит основой для анализа и формирования требований к АИС, позволяет избежать ошибок. Поток работ «управление средой» предоставляет исходную информацию для рабочей группы АТ, регламентирующую форматы оформления, CASE-средства, регламенты работы.

Поток работ «управление проектом» основывается на спецификации требований. Стратегическое и тактическое планирование, формирование промежуточных вех (ожидаемых результатов) тесно увязано с требованиями к системе.

Поток работ «анализ и проектирование» осуществляется на основе исходных данных, предоставленных АТ. В определенной мере эти потоки работ проводятся параллельно. При обнаружении проблем, связанных с требованиями, возникает обратная связь от этого потока работ к потоку работ АТ.

Поток работ «испытание» во многом базируется на модели требований и дополнительных спецификациях, регламентирующих процесс тестирования (тестовые сценарии и пр.).

Для потока работ «реализация» связь с требованиями не указана. Между тем закономерно, что требования должны анализироваться и учитываться во всех рабочих потоках проекта, даже если это формально не предусмотрено выбранным группой процессом. Людям свойственно ошибаться и ошибки, совершенные на ранних стадиях проекта, при движении от этапа к этапу нарастают, как снежный ком. Поэтому любому участнику команды, заинтересованному в успехе проекта, нелишне заглянуть в спецификацию требований и убедиться в том, что та работа, которая ему поручена, соответствует тому или иному требованию. Это позволяет организовать обратную связь, позволяющую отследить ошибки в спецификациях. Многие проекты зашли в тупик именно из-за оторванности группы, отвечающей за реализацию от группы сбора и анализа требований.

2. Организационно-экономическая характеристика ООО Агрофирма «СЕЧЕНОВСКАЯ»

2.1 Организационная характеристика ООО Агрофирма «Сеченовская»

ООО Агрофирма «Сеченовская» является производителем сельскохозяйственной продукции. Данное предприятие создано на базе СПК «Сеченовское», которое было признано банкротом.

Агрофирма «Сеченовская» расположена в Сеченовском районе, селе Сеченово.

По климатическому делению Нижегородской области землепользование общества относится к центральному умеренно-теплому и умеренно-влажному подрайону возвышенного правобережья Нижегородской области. Климатические условия благоприятны для интенсивного ведения сельскохозяйственного производства. Территория землепользования расположена на водоразделах рек Пьяны и Суры. Рельеф представляет собой ряд водоразделов расчленяемых многочисленными оврагами и балками; с юго-запада на северо-восток территория рассекается долиной реки Медянки, северо-западная часть землепользования окаймляется речкой Яндовой.

Фирма ООО Агрофирма «Сеченовская» зарегистрирована 29 мая 2008 года. Регистратор - Межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы №12 по Нижегородской области.

Организационно-правовой формой Компании является «Общество с ограниченной ответственностью»

В своей деятельности ООО Агрофирма «Сеченовская» руководствуется Конституцией и Гражданским кодексом Российской Федерации, Федеральным законом «О сельскохозяйственной кооперации» № 193-ФЗ от 8 декабря 1995 г. (С последующими изменениями и дополнениями).

Финансовый год Компании начинается 1 января и заканчивается 31 декабря.

Официальное полное наименование: «Общество с ограниченной ответственностью Агрофирма «Сеченовская».

Сокращенное наименование: «ООО Агрофирма «Сеченовская»».

Место нахождения ООО Агрофирма «Сеченовская»: Российская Федерация, 607580, Нижегородская область, Сеченовский район, с Сеченово, ул. 40 лет Победы, д. 23

Компания ООО Агрофирма «Сеченовская» осуществляет следующие виды деятельности (в соответствии с кодами ОКВЭД, указанными при регистрации):

ü  Сельское хозяйство;

ü  Растениеводство;

ü  Выращивание зерновых, технических и прочих сельскохозяйственных культур;

ü  Разведение крупного рогатого скота <#"871542.files/image014.gif">, (1)

где Уi - плановая урожайность зерновых культур в Сеченовском районе, ц/га;

- средняя урожайность зерновых культур за 3 последних года, ц/га;

у0 - средняя урожайность зерновых культур в среднем по Сеченовскому району, ц/га;

а1 - коэффициент регрессии, определяющий темпы прироста урожайности зерновых культур. Коэффициент регрессии а1 определяется исходя из фактической урожайности зерновых культур в среднем за три года по данному хозяйству, т.е. зависит от величины .

Озимые а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001);

= (60,3+59,7+60,8):3=60,3 ц\га

а1 =-0,055+29,559*1/60,3 = 0,435

Яровые а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001);

= (63,9+56,4+55,7):3=58,7 ц\га

а1 =-0,055+29,559*1/58,7 = 0,448

Зернобобовые а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001);

= (37,1+47,1+24,2):3=36,1 ц\га

а1 =-0,055+29,559*1/36,1 = 0,763

- коэффициент корреляции:

,

где - разность между баллом пашни по хозяйству и в среднем по району. Балл пашни по хозяйству - 30,1, по району - 37,5.

 - величина планового периода

Уi озим= 60,3+= 61,5

Уi яров = 58,7+= 59,9

Уi зерноб = 36,1+= 37,8

Далее находим прирост урожайности зерновых культур:

= yi-, (2)

оз=yi-= 61,5-60,3=1,2 ц/га

яр =yi-= 59,9-58,7=1,2 ц/га

зб =yi-= 37,8-36,1=1,7 ц/га

Урожайность зерновых культур определяется в бункерном весе, а для планирования конкретного мероприятия необходимо урожайность зерновых культур рассчитать в амбарном весе. Поправочный коэффициент для расчета урожайности в амбарном весе в среднем по хозяйству определяется соотношением:

Кз=, (3)

Где ВСа и ВСб - валовой сбор в амбарном и бункерном весе соответственно, t и t+1 - соответственно 2013 и 2014 годы.

Далее необходимо рассчитать поправочный коэффициент для зерновых:

Кз=(13776+12613)/(15652+14364)=0,879

Затем, умножая плановую урожайность зерновых культур на поправочный коэффициент, определяем плановую урожайность зерновых культур в амбарном весе: оз=61,5*0,879=54,1яр=59,9*0,879=52,7зб=37,8*0,879=33,2

После рассчитываем информацию и записываем в таблицу 8 «ИнфорУрожайность в амбарном весе находим умножением поправочных коэффициентов на соответствующую урожайность в бункерном весе.

Фактическое соотношение находим делением средней фактической урожайности в амбарном весе на соответствующие урожайности зерновых по видам (в амбарном весе). Плановую урожайность зерновых по видам находим умножением полученных коэффициентов на плановую урожайность зерновых в среднем.

Планируемый удельный вес зерновых культур определяется следующим образом: минимальный - путем умножения фактического удельного веса на 80%, а максимальный - на 120%.

Урожайность других основных сельскохозяйственных культур рассчитывается по корреляционной модели вида:

, (4)

где - расчетная урожайность культуры вида к, ц/га

- средняя за 3 года урожайность культуры к в ООО Агрофирма «Сеченовская», ц/га.

- приращение урожайности зерновых культур, ц/га,

а1, а2 - коэффициент регрессии: значения коэффициентов регрессии отражены в таблице 9 «Значения коэффициентов регрессии»

На основании данной модели рассчитываем урожайности следующих культур:

Рапс: =23,9+1,31=27,1 ц/га

Кукуруза на зерно: =103,5+14,1 =111,9 ц/га

Картофель: =349+2,94 = 353 ц/га

Сахарная свекла: =572+3,16 = 577 ц/га

Овощи: =384+16,4 = 388 ц/га

Кукуруза на силос: =196+14,1 = 202,4 ц/га

Многолетние травы на сено: =27,5+1,13 = 27,7 ц/га

Многолетние травы на зеленый корм, так как выход сена по отношению к зеленой массе - в 4,5 раза меньше, то плановая урожайность многолетних трав на зеленую массу равна 4,5*27,7=124,7 ц/га.

Многолетние травы на семена: урожайность семян планируется по корреляционной модели вида: =0,508*x0,571 где x - плановая урожайность зерновых, отсюда =0,508*38,40,571=4,1 ц/га.

Однолетние травы на зеленый корм: =192+1,17=194,1 ц/га

Сенокосы на сено: 65% от урожайности сена многолетних трав 0,65*27,7=18,1 ц/га. Так как фактическая урожайность сенокосов превышает запланированную, то в качестве плановой берем фактическую урожайность сенокосов - 31,0 ц/га.

Пастбища на зеленый корм: 60% от урожайности зеленой массы многолетних трав, то есть 0,6*124,7=74,8 ц/га. Так как фактическая урожайность пастбищ превышает запланированную, то в качестве плановой берем фактическую урожайность пастбищ - 171 ц/га.

Затраты труда на 1 га планируем по корреляционной модели вида:

У=а0+а1х1+а2х2, (5)

Где х1 - фактические в среднем за 2 года затраты труда на 1 га соответствующей культуры, чел.-ч

х2 - плановая урожайность данной культуры, ц/га

а0, а1, а2 - параметры корреляционной модели (таблица 3.2.3. «Значения параметров КМ формирования затрат труда»).

Далее необходимо рассчитать затраты труда на 1 га:

Озимые зерновые: У=13,6+0,712*15,7-0,143*64,9=15,5 чел.-ч.

Яровые зерновые: У=7,3+0,712*17,4-0,143*63,2=15,3 чел.-ч.

Зернобобовые: У=2,9+0,712*18,5-0,143*56,4=8,0 чел.-ч.

Картофель: У=18,6+0,67*569,8-0,083*353=371,1 чел.-ч.

Сахарная свекла: У=160+0,33*208,7-0,025*577=214,4 чел.-ч.

Овощи: У=240,3+0,42*465,2-0,031*388=423,7 чел.-ч.

Кукуруза на силос: У=14,6+0,55*16,8-0,012*202,4=21,4 чел.-ч.

Многолетние травы на сено: У=6,3+0,75*6,0-0,15*27,7=6,6 чел.-ч.

Многолетние травы на зеленый корм: У=0,85*6,6=5,6 чел.-ч. (85% от затрат труда на возделывание многолетних трав на сено)

Многолетние травы на семена: У=1,36*6,6=8,9 чел.-ч. (используем поправочный коэффициент)

Однолетние травы на зеленый корм: У=20,3+0,45*5,9-0,05*194,1=13,3 чел.-ч.

Сенокосы на сено: У=27,3+0,6*5,4-0,15*31=25,9 чел.-ч.

Пастбища на зеленый корм: У=0,22*25,9=5,7 чел.-ч. (22% от сенокосов Затраты труда в напряженный период определяются умножением полученных годовых затрат труда на соответствующие коэффициенты:

Озимые зерновые: У=0,468*15,5=7,3 чел.-ч.

Яровые зерновые: У= 0,496*15,3=7,6 чел.-ч.

Зернобобовые: У=0,546*8,0=4,4 чел.-ч.

Картофель: У=0,643*371,1=238,6чел.-ч.

Сахарная свекла: У=0,697*214,4 =149,4 чел.-ч.

Овощи: У=0,697*423,7=295,3 чел.-ч.

Кукуруза на силос: У=0,828*21,4=17,7 чел.-ч.

Многолетние травы на сено: У=0,713*6,6=4,7 чел.-ч.

Многолетние травы на зеленый корм: У=0,603*5,6=3,4 чел.-ч.

Многолетние травы на семена: У=0,511*8,9=4,5 чел.-ч.

Однолетние травы на зеленый корм: У=0,558*13,3=7,4 чел.-ч.

Сенокосы на сено: У=0,743*25,9=19,2 чел.-ч.

Пастбища на зеленый корм: У=0,565*5,7=3,2 чел.-ч.

После выполнения данной работы заполняем таблицу 11 «Информация по растениеводству».

В таблице 8 заполняем столбцы на семена, на корм, товарная. Колонки на семена отражает нормы высева семян на 1 га: по озимым - 3ц, по - яровым - 3,5ц, по зернобобовым - 3,5ц, по картофелю - 40ц.

По всем кормовым культурам разница между плановой урожайностью и нормой высева семян записывается в колонку на корм. По товарным зерновым в колонку на корм, записываются используемые зерноотходы - 10% от плановой урожайности. Все остальное зерно записывается в колонку товарная. По товарному картофелю в колонку на корм записывается 20% от урожайности, вся остальная продукция записывается в колонку товарная. По сахарной свекле вся продукция записывается в колонку товарная. По всем остальным культурам и видам угодий вся продукция отражается в колонке на корм за исключением кукурузы на силос, где в этой колонке показывается 70% от урожайности.

В колонку Себестоимость продукции и Цена реализации заносим фактическую информацию за последний год (2014 год).

Продуктивность животных планируем по корреляционной модели вида:

, (6)

где  - плановый уровень продуктивности животных вида і,

- средний фактический уровень продуктивности животных за последние 2 года,- основание натурального логарифма, - величина планового периода.

а - коэффициент регрессии (таблица 3.2.5. «Значения коэффициентов регрессии для планирования продуктивности животных»)

Рассчитаем продуктивность животных:

Коровы: ==67,50 ц.

Свиньи на выращивании и откорме: == 612 г.

Выход приплода на 1 среднегодовую корову планируем по КМ

у= 1,11 - 8,99х-1,

где х - плановый надой молока на 1 корову в ц

у= 1,11 - 8,99* 67,5-1=0,98 гол

Приплод на 1 основную свиноматку за 1 опорос определяем по КМ вида:

у= 11,5- 0,75*х-1, где х-плановый среднесуточный привес свиней на откорме,г

у= 11,5- 0,75*612-1=11,8

Расход кормовых единиц на производство 1 ц продукции животноводства определяется из корреляционной модели вида:

У=а0+а1х1-1, (7)

Где х - продуктивность животных,

а0 и а1 - параметры модели,

В связи с тем, что нам для расчетов необходима продуктивность за год, получаем: по коровам: 693*365/100000=2,53ц.

по свиньям: 612*365/100000=2,23ц

Чтобы определить расход к.ед. на 1 голову, необходимо полученный результат умножить на годовую продуктивность животных в ц.:

Коровы: (0,63+20,7*(57,5)-1)*67,5=66,9 ц.к.ед.

Молодняк КРС: (4,3+3,03*(0,593)-1))*2,53=20,32 ц.к.ед.

Свиньи на выращивании и откорме: (3,1+1,52*(0,452)-1))*2,23 =10,66 ц.к.ед

Расход к.ед. на 1 основную свиноматку:10,8+0,38*11,5=15,7 ц.к.ед.

Потребность в переваримом протеине определяем умножением полученных показателей в кормовых единицах на обеспеченность их в переваримом протеине (для коров - 102 г, для молодняка КРС - 103 г, для свиней на выращивании и откорме и свиноматок - 105 г.), то есть

для коров она равна 56,9*10,2=580,38 кг.п.п.,

для молодняка КРС:20,32*10,3=209,3 кг.п.п,

для свиней на выращивании и откорме: 10,66*10,5=111,9 кг.п.п

для свиноматок: 15,7*10,5=164,85 кг.п.п.

Затраты труда на 1 гол в год определяем по корреляционной модели вида:

У=а0+а1х1+а2х2, (8)

- фактические средние значения затрат труда на 1 гол, чел.-ч.- плановая годовая продуктивность животных, ц,a1,a2 - параметры модели.

Коровы: У= 60,2+0,85*163,5-1,62*57,5=106,3 чел.-ч.

Молодняк КРС: У= 26,6+0,6*58,4-0,7*2,16=60,1 чел.-ч.

Свиньи на выращивании и откорме: У=5,7+0,82*34,2-1,04*1,65=32,0 чел.-ч.

Затраты труда в напряженный период находим по удельному весу годовых, которые составляют:

для коров: 0,239*106,3=25,4 чел.-ч,

для молодняка КРС: 0,271*60,1=16,3 чел.-ч,

для свиней на откорме: 0,33*32,0=10,6 чел.-ч.

Далее необходимо заполнить таблицу 8 «Информация по животноводству»

В колонки Себестоимость продукции и Цена реализации заносится фактическая информация за 2014 год.

Для оптимизации рациона кормления животных важным является установление минимальных и максимальных границ скармливания кормов. Это находит свое отражение в таблице 8 «Предельные нормы кормления животных».

Таблица 8 - Информация по животноводству

Таблица 9 - Предельные нормы кормления животных

Путем перемножения каждого вида корма на соответствующее ему содержание питательных веществ определяем максимальные и минимальные нормы питательности кормов. Данные по содержанию кормовых единиц в видах кормов приведены в таблице 10 «Питательность кормов»

Таблица 10 - Питательность кормов

Рассчитаем минимальное и максимальное содержание питательных веществ в видах кормов для следующих животных представлен в таблице11 «Минимальное и максимальное содержание питательных веществ в кормах».

Таблица 11 - Минимальное и максимальное содержание питательных веществ в кормах

Для составления ограничений задачи важное место отводится ресурсам предприятия, как земельным, так и трудовым. Земельные ресурсы: пашня - 5149 га, сенокосы - 1891 га, пастбища - 1510 га.

Трудовые ресурсы: среднегодовые затраты труда составляют 1089000 чел.-ч.

Запас труда в напряженный период составляет 45% от планового годового запаса труда: 1089000*0,45=480000 чел.-ч. Привлеченный труд составляет 15% от планового годового запаса труда: 480000*0,15=67500 чел.-ч.

Далее необходимо определить границы технологических ограничений:

Площадь посева зерновых от 35до 60% от площади пашни, поэтому 5149*0,35=1802 и 5149*0,6=3089 га

Площадь посадки льна, картофеля, сахарной свеклы, овощей и корнеплодов (трудоёмких культур) не должна превышать 20% от площади пашни 5149*0,2=1029 га.

Поголовье коров не более 130% от фактического поголовья 1,3*1620(в среднем за 2 года)=2106 гол

Поголовье молодняка КРС не более 130% и не менее 85% от фактического поголовья 1,3*4639=6030 гол (в среднем за 2 года) и 0,85*4639=3943 гол.

Поголовье свиней на откорме не более 130% и не менее 85% от фактического поголовья 1,3*8369=10880 гол (в среднем за 2 года) и 0,85*8369=7114 гол.

Внутрихозяйственные нужды.

Количество семей в хозяйстве, которые могут содержать коров рассчитывается по следующей формуле:

= (9)

- количество семей, - фактический годовой запас труда, тыс. чел.ч

,8 - среднегодовая выработка одного работника

,4 - количество работников на одну семью в сельской местности

,6 - плотность поголовья на одну семью= коров, а семей - 176

На одну семью выделяется 8 ц концентратов (176*8=1408 ц), 20 ц соломы (176*20=3520 ц). На одну корову 22 ц сена (114*22=2580 ц), 65 ц зеленой массы (114*65=7410 ц).

Далее запланируем объемы договорных поставок.

Продукция растениеводства:

Зерно: (28120+70440)*1,15/2= 56672 ц.

Овощи: (2260+1870)*1,15/2= 2375 ц.

Сахарная свекла: (185770+225400)*1,15/2= 236423 ц.

Продукция животноводства:

Молоко: (100710+101480)/2*1,1= 111205 ц.

Мясо КРС: (10880+10970)/2*1,1= 12018 ц.

Мясо свиней: (13370+15080)/2*1,1= 15648ц.

.3 Анализ оптимального решения

На основании расчетных данных была составлена матрица задачи. После решения поставленной задачи были получены значения переменных, позволяющие определить параметры перспективно-производственной программы развития ООО «Агрофирма «Сеченовская» Сеченовского района. Результат решения задачи представлен в отчете.

Анализ полученного решения начнем с изучения уровня использования ресурсов предприятия. Основными ресурсами любого сельскохозяйственного предприятия являются земельные ресурсы, в которые входят пашня, сенокосы, пастбища, и трудовые ресурсы, которые характеризуют такие показатели как годовой труд, труд в напряженный период. Именно от рационального использования этих ресурсов и зависит эффективность работы предприятия.

Фактические и расчетные данные, характеризующие уровень использования ресурсов в ООО «Агрофирма «Сеченовская», представлены в таблице 12 «Уровень использования ресурсов»

Таблица 12 - Уровень использования ресурсов

Из таблицы 13 видно, что для перспективного развития хозяйства земельные ресурсы будут использоваться полностью. Что касается трудовых ресурсов, то в напряженный период они будут использованы также полностью, однако количество годового труда будет снижено на 2,9%.

Вторым этапом анализа полученного решения будет изучение изменения размера и структуры посевных площадей, занятых под отдельными видами сельскохозяйственных культур (таблица 13 «Размер и структура посевных площадей»).

Таблица 13 - Размер и структура посевных площадей

Из данных, представленных в таблице видно, что в ООО «Агрофирма «Сеченовская» на перспективу посевы зерновых должны быть сокращены на 545 га, что составляет 79,1% от уровня 2013 г.

На предприятии предусматривается выращивание продовольственного картофеля площадь которого составит 60 га.

Площадь под сахарной свеклой будет сокращена на 85 га или на 17,9% от уровня 2013 г.

Кукуруза на силос будет посеяна на площади большей чем в 2010 г. на 17,7% или на 140 га.

Кукурузу на зерно выращивать не планируется.

Площадь многолетних трав на cено и однолетних трав на зеленый корм будет увеличена на 721 и 130 га соответственно по культурам, что больше чем в 2010 году на 234,9 и 86,7% соответственно.

Площадь под рапсом планируется сократить на 15,6%.

Площадь под овощами также будут уменьшены на 27 га, что эквивалентно сокращению на 67,5% от уровня 2013 года.

Поскольку наряду с растениеводством ведущей отраслью в изучаемом сельскохозяйственном предприятии является и животноводство, то необходимо определить параметры развития этой отрасли. Фактическое и запланированное расчетное поголовье животных представлено в таблице 14 «Поголовье животных, гол».

Таблица 14. Поголовье животных, гол.

Анализируя данные таблицы 19, можно сказать, что по хозяйству планируется увеличение числа коров на 20%, молодняка КРС на выращивании и откорме на 7,0%, при сокращении поголовья свиней на откорме на 4,0%.

Так как в сельскохозяйственных предприятиях не вся произведенная продукция подлежит реализации, то необходимо определить перспективные объемы производства и реализации товарной продукции и сравнить их с фактическими. Данные для анализа представлены в таблице 15 «Реализация продукции, ц».

Таблица 15 - Реализация продукции, ц

Из таблицы видно, что перспективные объемы реализации по всем видам продукции выше фактических, так продажа зерна будет увеличена на 59% к уровню 2010 года, предприятие сможет получить прибыль от реализации продовольственного картофеля, который не выращивался в 2013 г. несмотря на сокращение площади занимаемой свеклой планируется рост на 5% количества проданной продукции обусловленный увеличением урожайности культуры, по сектору животноводства планируется увеличение продажи молока на 25% и мяса на 6%.

На заключительном этапе анализа полученного решения рассмотрим показатели, характеризующие уровень и эффективности производства (таблица 16 «Уровень и эффективность производства»).

Таблица 16 - Уровень и эффективность производства

Из таблицы 16 видно, что в результате решения задачи произошло увеличение количества молока мяса КРС и прибыли приходящихся на 100га сельхозугодий соответственно на 29, 6 и 18% по сравнению с уровнем 2013 года, при этом сократится количество произведенного зерна, сахарной свеклы и свинины приходящейся на 100 га сельхозугодий на 18, 17 и 4% соответственно.

В заключении рассмотрим изменение обобщающего показателя, то есть прибыли. Общая прибыль согласно решения задачи составила 56,8 млн. руб.

математический программа агрофирма автоматизация

Заключение

ООО Агрофирма «Сеченовская» - коммерческая организация занимающаяся производством продукции растениеводства и животноводства до 2009 года, которая создана и действует в соответствии с законодательством РФ и Уставом агрофирмы.

ООО Агрофирма «Сеченовская» находится в Нижегородской области, Сеченовского района, с. Сеченово, землепользование общества относится к центральному умеренно-теплому и умеренно-влажному подрайону возвышенного правобережья Нижегородской области. Климатические условия благоприятны для интенсивного ведения сельскохозяйственного производства.

Целью предприятия является производство и реализация сельскохозяйственной продукции для:

1. Удовлетворения общественных потребностей.

2.      Получения прибыли.

Рациональность и целесообразность деятельности организации характеризуют финансовые результаты ее деятельности. Главным показателем финансовых результатов является прибыль, рассматриваемая по категориям и в динамике.

Анализируя финансовое состояние можно сказать, что предприятие работает с большими издержками. Себестоимость продукции в 2014 году составила 18204 тыс.руб. при выручки от реализации 18658 тыс.руб. 2014 год предприятие закончило с прибылью в 454 тыс. рублей.

На примере ООО Агрофирма «Сеченовская» было выполнено построение моделей бизнес процессов, рассмотрено существующее положение дел в изучаемой области, произведен детальный анализ алгоритмов построения бизнес процессов средствами инструментальной среды BPwin.

Сделаны следующие выводы:

)        реализацию крупных проектов следует разбивать на стадии анализа проектирования, непосредственного кодирования, тестирования и сопровождения;

)        крупный проект невозможно реализовать в одиночку;

)        жизненный цикл ИС равен примерно 2 годам, столько же требуется времени на разработку ИС, для создания крупной информационной системы жизненно необходим инструмент, который бы значительно уменьшал время разработки ИС;

)        так как жизненный цикл довольно продолжителен и существует возможность получить на последней стадии продукт, который будет не совсем удовлетворять новым требованиям, жизненно необходима инструментальная среда способная быстро приспособится к изменившимся требованиям установлено, что таким требованиям вполне удовлетворяет среда BPwin, такие модели представляют информационные потребности в удобном и наглядном для восприятия виде, что делает их хорошим средством коммуникации между проектировщиками и пользователями в процессе уточнения постановки задач. Любой разработчик заинтересован, чтобы описание концептуальной модели было использовано для создания спецификаций, описывающих структуру и основные компоненты будущей системы. Полученные в BPwin компоненты системы могут быть преобразованы в реальные объекты базы данных, экранные формы и отчеты.

Целью дипломной работы являлось составление модельной программы основных бизнес-процессов Агрофирма «Сеченовская». В результате выполнения дипломной работы, поставленные цели и задачи выполнены.

Список использованной литературы

1.  Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: Учебное пособие М.: Гелиос АРВ, 2012. - 368с.

2.      Вигерс Карл. Разработка требований к программному обеспечению Пер, с англ. - М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2009. - 576с.

3.      Гатаулин А.М. Гаврилов Г.В., Сорокина Т.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / A.M. Гатаулин, Г.В. Гаврилов, Т.М. Сорокина и др.; под ред. A.M. Гатаулина. - М.: Агропромиздат, 2010

4.  Б.Н. Гайфуллин, И.А. Обухов. Автоматизированные системы управления предприятиями стандарта ERP/MRPII. Производственное издание - М. «Богородский печатник», 2010, 104 с.

5.      Дэниел О'Лири ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация - М.: ООО «Вершина», 2014. - 272 с, Пер. с англ. Ю.И. Водопьяновой

.        Меняев М.Ф. Информационные технологии управления: Книга 3: Системы управления организацией - М.: Омега-Л, 2013. - 464 с.

.        Петров В.Н. Информационные системы СПб.: Питер, 2008. - 688 с.

.        Леффингуелл Д., Уидриг Д. Принципы работы с требованиями к программному обеспечению М.: ИД «Вильямс», 2012

.        Мацяшек Лешек. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных. Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2008. - 432с.: ил. - Парал. тит. Англ

.        Каменова, Громов Моделирование бизнеса. Методология ARIS М.: Весть-МетаТехнология, 2011

.        Э.В. Попов. Искусственный интеллект: в 3 книгах, кн. 2. Модели и методы М.: Радио и связь. - 2010

.        Марка Д.А. Методология структурного анализа и проектирования СПб.: Питер, 2008. - 235 с

.        Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования М.: МетаТехнология, 2009

.        Фаулер М, Скотт К UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования Пер. с англ. - М.:Мир, 2009. - 191с.

.        Коберн Алистер Современные методы описания функциональных требований к системам - М.: Издательство «Лори», 2012. - 263 с

.        Леоненков А.В. Самоучитель UML - М., 2009

.        Маклаков С.В. Bpwin Erwin Case-средства разработки информационных систем Москва «ДиалогМифи» - 2010

.        Соммервилл, Иоанн. Инженерия программного обеспечения, 6-е издание Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2012. - 624с.: ил. - Парал. тит. англ

.        Калянов Г.Н. Консалтинг при автоматизации предприятий: Научно-практическое издание Серия «Информатизация России на пороге XXI века». - М.: СИН-ТЕГ, 2009

.        Мальков А.С. Проект автоматизации финансово-хозяйственной деятельности ОАО «Ангарская нефтехимическая компания». - М.: 2012 г.

.        Шебек С.С.Практика разработки корпоративных стандартов. - СПб: Планета КИС. 2010 г.

.        Шаракшанэ А.С., Халецкий А.К., Морозов И.А. Оценка характеристик сложных автоматизированных систем. - М., Машиностроение, 2008. - 272с.

.        Чембровский О.А., Топчеев Ю.И., Самойлович Г.В. Общие принципы проектирования систем управления. - М., Машиностроение, 2012. -414с.

.        Уайт О.У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. М.: Прогресс. 1978, C. 302.//Oliver W. Wight. Production and inventory management in the computer age. Macmillan of Canada, 2007

.        Компьютерные системы и сети: Учеб пособие / В.П. Косарев и др. / Под ред. В.П. Косарева и Л.В. Еремина. - М.: Финансы и статистики, 2009.