По приведенному товару выбирается поставка с наибольшей стоимостью, и по ней оформляется статистическая форма учета перемещения товаров. В нашем случае это импорт Япония 29161,125 руб.

Таблица 14 - Вид статистической формы учета перемещения товаров

. Специальная таможенная статистика

На основе анализа уточнённых исходных данных проведем анализ по показателям специальной таможенной статистики. Для этого по всем товарам сформируем единый атрибутивный ряд данных по количеству ежемесячно оформленных деклараций (поставок товаров) и многомерный ряд по применённым таможенным процедурам.

Таблица 15 - Атрибутивный ряд по количеству оформленных деклараций по вину

Мода - это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.

По сформированному ряду данных определяем моду.

Модой для вина, является сентябрь. То есть наибольший спрос на вино появляется в сентябре.

Построим круговую диаграмму (по частости) рис. 3.

Рисунок 3 - Круговая диаграмма по частости

Таблица 16 - Многомерный ряд по товарам и таможенным процедурам

На основании таблицы можем сделать вывод, что:

вино, в основном, помещён под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;

дизельное топливо, наиболее часто встречается помещение под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру экспорт;

пшеница, практически соразмеримо помещаются под все таможенные процедуры, менее подвержены реимпорту и реэкспорту;

говядина мороженая, в основном, помещена под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства;

костюмы мужские, в основном, помещены под таможенную процедуру выпуск для внутреннего потребления или под таможенную процедуру отказ в пользу государства, немного под реимпорт и временный ввоз.

По общему в основном товары помещаются под таможенные процедуры: выпуск для внутреннего потребления и отказ в пользу государства.

. Учёт внешнеторговой деятельности

На основе исходных данных и проведённого анализа статистических данных внешнеторговых поставок сформируем и заполним формы учёта внешнеторговой деятельности в соответствии с порядком ведения таможенной статистики внешней торговли РФ по субъектам РФ: формы 1-ТС (регион), 3-ТС (регион) и 4-ТС (регион) (таблицы В.1 - В.3). В данных отразим и заполним информацию только по тем странам и товарам, которые анализируются в работе. Страны разместим в алфавитном порядке.

Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных.

Заполним 4 квартала по вину, в связи с большим объемом работы (для примера на наш взгляд достаточно) Формы 1-ТС (регион) и 4-ТС (регион) заполняются поквартально (включают 3 месяца), таким образом, анализируя всю совокупность данных. (См. Таблица В.1)

В форме 1-ТС (регион) учитываются сведения об итогах (объёмах) внешней торговли со странами СНГ и дальнего зарубежья, исчисляемые в стоимостном выражении. Внешнеторговый оборот представляет собой сумму значений объёмов экспорта и импорта.

Таблица 17 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 1 квартал

Липецкая область

Таблица 18 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 2 квартал

Липецкая область

Таблица 19 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 3 квартал

Липецкая область

Таблица 20 - Форма 1-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам-контрагентам 4 квартал

Липецкая область

Заполним Форму 3-ТС (регион) и рассчитаем удельный вес по импорту и по экспорту, на примере вина, так как у нас только импорт, соответственно по экспорту нулевые показатели.

Таблица 21 - Форма 3-ТС (регион). Экспорт и импорт по странам и вину

Липецкая область

Все страны примерно равнозначно учувствуют в импорте, наибольший удельный вес занимают Франция и Япония.

Таблица 22 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 1 квартал

Липецкая область- вино

Таблица 23 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 2 квартал

Липецкая область- вино

Таблица 24 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 3 квартал

Липецкая область- вино

Таблица 25 - Форма 4-ТС (регион). Товарная структура экспорта и импорта 4 квартал

Липецкая область- вино

Рассчитаем величину превышения экспорта над импортом (сальдо) товаров по странам СНГ и дальнего зарубежья поквартально и за год, заполним таблицу 7. Характеризуя внешнеторговые отношения часто рассматривают сумму экспорта и импорта за период, например, за год.

При этом выделяют:

Сальдо торгового баланса - разность между стоимостью экспорта и импорта.

Мы, в нашей работе, для уменьшения объема будем считать по вину.

Таблица 26 - Внешнеторговое сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья, тыс. USD

По данным таблицы, сделаем вывод.

Отрицательное сальдо стран СНГ торгового баланса, говорит о том, что имеется превышение импорта над экспортом (страна больше покупает вино, чем продаёт).

На наш взгляд, отрицательное сальдо - это плохая тенденция, так как чрезмерный импорт способствует наводнению рынка импортными товарами, ущемлению интересов отечественного производителя.

На основе данных таблицы 7 построить графики динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам СНГ и дальнего зарубежья.

Рисунок 4 - Динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам СНГ

Рисунок 5 - динамики по кварталам внешнеторгового сальдо по странам дальнего зарубежья

5. Анализ показателей динамики

Для проведения расчёта показателей динамики сформируем сводную матрицу абсолютных значений (таблица 8). Рассчитываем по объему, то есть в т., а не usd, так как не указано, что внешнеторговый оборот usd. А так же, будем рассматривать на примере вина, для сокращения объема.

Таблица 27 - Показатели внешней торговли по товару за год

На основе данных таблицы 8 рассчитаем основные цепные и базисные показатели изменения внешнеторгового оборота:

-   абсолютный прирост;

-       коэффициент роста;

-       темп роста;

-       темп прироста.

Относительные величины динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравниваем с предыдущим.

Относительные величины динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваем с базой.

Абсолютный прирост показывает изменение значения показателя в абсолютных величинах:

АП = ВО₁ - ВО₀, (9)

где ВО₁ - объём внешнеторгового оборота отчётного периода;

ВО₀ - объём внешнеторгового оборота базисного периода.

Коэффициент роста - относительная величина динамики, характеризующая интенсивность изменения показателя и отражающая, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный):

. (10)

Темп роста - величина динамики, выраженная в процентах:

Т_Р = К_Р×100%. (11)

Темп прироста - величина прироста относительной величины динамики в процентах:

Т_П = Т_Р - 100%.                     (12)

Таблица 24 - Динамика внешнеторгового оборота по товару за год

Построим графики для темпов прироста цепных показателей (рис. 6) и базисных (рис. 7).

Рисунок 6 - Темп прироста цепные показатели

Рисунок 7 - Темп прироста базисные показатели

На основе данных таблицы 8 рассчитаем средние показатели динамики:

-   средний уровень ряда динамики;

-       средний абсолютный прирост;

-       средний коэффициент роста;

-       средний темп роста;

-       средний темп прироста.

Средний уровень ряда динамики показывает среднее значение по всему динамическому ряду и рассчитывается по формуле средней арифметической.

Хср = 935/12 =   77,92

Средний абсолютный прирост показывает среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду:

,                                (13)

где ВО_k - объём внешнеторгового оборота последнего периода (месяца) в динамическом ряду;

K - количество периодов в динамическом ряду, K = 12.

АП ср = -6,091

Средний коэффициент роста - величина динамики, характеризующая среднюю интенсивность изменения показателя:

.                          (14)

К_р^ср = 1,24

Средний темп роста - средняя величина динамики, выраженная в процентах:

Т_Р^ср = К_Р^ср×100%. (15)

Т_р^ср    = 1,24* 100=124%

Средний темп прироста - средняя величина прироста относительной величины динамики в процентах:

Т_П^ср = Т_Р^ср - 100% (16)

Подсчитаем по нашим данным:

Т_п^ср = 124-100=24%

Среднее значение абсолютного прироста по всему динамическому ряду 77,92 т.                                                 

Средний темп роста, выраженный в форме коэффициента, равен 1,24 и показывает, во сколько раз увеличивается уровень по сравнению с предыдущим периодом в среднем за единицу времени.

Средний темп прироста в течение года равен 24% и свидетельствует о тенденции роста реализации вина. Основная тенденция развития просматривается.

Рассчитаем по формулам средней арифметической и средней арифметической взвешенной:

,                                          

где p_i - значение цены товара при i-й поставке;

х_i - количество единиц товара в i-й поставке.

Результаты расчётов по товарам необходимо свести в таблицу 10 и сделать вывод.

Таблица 25 - Значения средних цен на товары, USD

Проведем на основе индексного метода расчёт и анализ ежеквартальной динамики уровня цен на вино. Для этого по вину определим среднюю (взвешенную) цену поквартально, на наш взгляд, для того чтоб понять метод достаточно. Результаты расчётов представлены в таблице 11.

Таблица 26 - Показатели средних цен на товары по кварталам, USD, на примере вина

В качестве показателя динамики следует использовать цепной индивидуальный индекс цен, определяемый по формуле:

, (23)

где р_t - цена товара в текущем периоде;

р_t-1 - цена товара в предыдущем периоде.

Результаты расчётов представлены в таблице 27,

Таблица 27 - Динамика средних цен по кварталам, на примере вина

В графическом виде покажем.

Рисунок 8 - Динамика средних цен по кварталам

Практически задачи индекса цен в основном сводятся к оценке изменений цен во времени (индексы динамики). Средние цены на вино выросли в 3 квартале, так как в сентябре наибольшие поставки, рассмотрено выше. Построение системы индексов цен базируется на общеметодологических принципах, согласно которым в ней выделяются индивидуальные, сводные индексы.

6. Корреляционно-регрессионный анализ

Для выполнения корреляционно-регрессионного анализа необходимо на основе таблицы 2 по вину (рассмотрим на данном товаре, для изучения метода, на наш взгляд достаточно и для уменьшения объема работы) сформируем исходные данные (таблица 28).

Таблица 28 - Сведения о поставках товара по месяцам

В анализе построим уравнение парной линейной регрессии, используя значения фактора, оказывающего влияние (x) и результативного признака (y). В данном случае фактором будет являться количество поставок за месяц, а результативным признаком - стоимостное выражение внешнеторгового оборота за месяц.

Для построения уравнения линейной регрессии будем использовать инструмент «Регрессия» Пакета программ MS Excel.

Уравнение парной линейной регрессии имеет общий вид:

y = a₀ + b₁x₁. (24)

В результатах анализа значения коэффициентов a₀ и b₁ - это коэффициенты при y-пересечении и переменной x₁. Полученные результаты анализа представим в виде таблицы 14 и укажем итоговое уравнение регрессии.

= -10618,9+ 20038,01*x₁.

Сделаем вывод по данному уравнению парной линейной регрессии.

Значение коэффициента корреляции = 0,98 Данный коэффициент показывает тесноту статистической взаимосвязи исследуемых величин. Его значение близко к единице, то есть сильнее линейная связь между исследуемыми величинами. Параметры значимы, это мы определили после проверки на значимость гипотезы о статистической незначимости проверяемых параметров a0 и b1.

Таблица 29 - Регрессионная статистика и дисперсионный анализ

. Прогнозирование внешнеторгового оборота

Прогнозирование является неотъемлемой частью планирования внешнеэкономической деятельности. Прогнозирование лежит в основе разработки планов работы и развития таможенной деятельности.

Одной из простейших моделей, выражающих тенденцию развития (прогноза), является линейная функция, т.е. прямая вида:

,                                      (25)

где  - параметры уравнения;

 - период времени (месяц).

Используем для расчётов MS Excel, данные параметры можно определить с помощью следующих функций:

а₀ - ОТРЕЗОК(у;t); = 42738,15

а₁ - НАКЛОН(у;t). = 7205,077

у=42738,15+7205,077 t

Для линейной зависимости параметр  рассматривают как обобщенный начальный уровень ряда;  - сила связи, т.е. параметр, показывающий, насколько изменится результат при изменении времени на единицу. Таким образом, этот параметр можно представить как постоянный теоретический абсолютный прирост.

Результаты расчётов представим в соответствующей форме (таблица 15), где значения графы y соответствуют значениям Внешнеторгового оборота за месяц (USD) из таблицы 13.

Ожидание в отношении внешнеторгового оборота за 13 месяц будет вычисляться так:

у=42738,15+7205,077 * 13 = 136404,1462, аналогично рассчитываем для 14, 15 месяца.

Для повышения определённости сделанного прогноза необходимо провести интервальный прогноз. Для интервального прогноза для каждого значения t необходимо вычислить дисперсию ошибки независимой переменной , временная модель которой определяется выражением:

,                 (26)

где  - корреляционный момент коэффициентов модели.

По нашим данным

К_а,b = 6.5 * 26551028,08= 172581682,5

σ²_а, σ²_b, σ²₀ - дисперсии ошибок коэффициентов:

,                                 (27)

,                                 (28)

.                               (29)

σ²_b = 26551028,08

σ²₀ = 3796797016

σ²_а = 1438180688

Доверительные границы (верхняя и нижняя) для прогнозируемого внешнеторгового оборота определяются по формуле:

,                     (30)

где t_β - статистика Стьюдента, в среде MS Excel определяется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(β;n-2). В данной курсовой работе принимаем β = 0,05.

Итоговые значения представлены в таблице 16.

Данные таблицы 16 необходимо отразить графически в одной системе координат. По значениям прогнозного объёма внешнеторгового оборота и обеим доверительным границам строятся графики, а фактические значения внешнеторгового оборота отображаются на графике точками.

Таким образом, нами рассмотрена методика прогноза развития основных статистических показателей.

Заключение

Подведем итог, ведение таможенной статистики и таможенной отчетности, как одного из ее видов, осуществляется таможенными органами и является составляющей частью общего таможенного контроля. Таможенная статистика и отчетность несет в себе две функции: первое - отражение динамики внешнеторгового оборота, объемов экспорта и импорта отдельных товаров, что позволяет находить более выгодные пути развития внешней политики, а второе - обеспечение правоохранительной деятельности таможенных органов (то, что называется "специальная статистика").

Основными задачами статистики правонарушений является профилактика, учет и анализ нарушений таможенных правил и преступлений в таможенной сфере. Ведется специальный учет фактов контрабанды и дел об НТП. Для этих целей используются специальные программы для ЭВМ, обеспечивающие ввод, хранение и обработку, передачу и актуализацию информации.
 Основным документом, служащим для регистрации показателей экспорта и импорта является грузовая таможенная декларация. Этот документ является основой учета при всех видах перевозок.
 Вся полученная статистическая информация комплектуется в сводные статистические формы, которые образуют срочную, месячную, квартальную и годовую таможенную отчетность.

В заключение хочу отметить, что переход к новым принципам регулирования внешнеэкономической деятельности, таким как таможенный тариф, лицензирование, квотирование экспортно - импортных операций, иные меры нетарифного регулирования, применяемые в соответствии с общепринятой мировой практикой - все это требует изменения и в сложившихся подходах к организации таможенного контроля за грузовым оборотом. Если при ранее существовавшей практике режим и процедура пропуска определялись в первую очередь исходя из того, кто является субъектом внешнеторговой сделки, то в новых условиях главный критерий - объект такой сделки, т.е. конкретный товар.

Это и вызывает необходимость применения товарной номенклатуры, поскольку от того, как классифицируется товар, зависит, под какой вид регулирования он попадает. Уклонение от установленного режима перемещения через границу конкретного товара путем его неправильной классификации и указания таких данных в таможенной декларации должно рассматриваться (и рассматривается) как нарушение, влекущее за собой ответственность в соответствии с законодательством.

В настоящее время стала очевидна необходимость глубокого понимания принципов и правил классификации товаров в соответствии с ТН ВЭД на всех уровнях государственной законодательной и исполнительной власти (как в центре, так и на местах), экспертами различных уровней, производителями, экспортерами, импортерами и перевозчиками товаров. Немаловажную роль при импорте товаров играет контроль за правильностью оформления соответствующих документов, знание правил проведения экспертизы, проверки товаров.

Основными показателями изучения статистики внешней торговли является импорт и экспорт.

В курсовой работы проведен анализ и оценка внешней торговли на региональном уровне на основе таких показателей таможенной статистики: товарно-стоимостная и региональная структура внешнеторговых поставок; группировка и анализ внешнеторговых поставок в системе специальной таможенной статистики; динамика объемов экспорта и импорта групп товаров, а также внешнеторгового оборота за период; динамика уровня средних цен по выделенным товарным позициям; прогноз развития основных статистических показателей.

Библиографический список

1.      Таможенный кодекс Таможенного союза.

.        Федеральный закон №311-ФЗ «О таможенном регулировании в РФ».

.        Приказ ФТС РФ от 19.02.2013 г. №311 «Об утверждении порядка ведения таможенной статистики внешней торговли Российской Федерации по субъектам Российской Федерации».

.        Решение Комиссии Таможенного союза от 28.01.2011 г. №525 «О Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств-членов Таможенного союза».

.        Афонин П.Н. Таможенная статистика: учебное пособие / П.Н. Афонин. - СПб.: ИЦ Интермедия, 2012. - 159 с.

.        Беляева Е.Н. Таможенная статистика: Учебное пособие / Е.Н. Беляева, О.Е. Кудрявцев; Под ред. профессора С.Н. Гамидуллаева. - СПб: Троицкий мост, 2012. - 160 с.

.        Терехов В.А. Таможенная статистика в условиях функционирования Таможенного союза: Учебное пособие / В.А. Тере-хов, В.Н. Москаленко, Е.В, Родительская, И.М. Турланова. - СПб.: Троицкий мост, 2013. - 160 с.

8.      Официальный сайт Федеральной таможенной службы [Электронный ресурс:] - Свободный доступ из сети Интернет - www.customs.ru <http://www.customs.ru>

. Сайт http://www.tks.ru/db/tnved/tree