Агрегатное планирование в организации. Содержание и стратегии агрегатного планирования

  • Вид работы:
    Курсовая работа (т)
  • Предмет:
    Менеджмент
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    174,48 Кб
  • Опубликовано:
    2014-10-02
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Агрегатное планирование в организации. Содержание и стратегии агрегатного планирования














Курсовая работа

Агрегатное планирование в организации. Содержание и стратегии агрегатного планирования


Введение

управление производственный планирование агрегатный

Планирование - одна из важнейших функций менеджера. Агрегатное планирование связано с определением количеств и времени производства в среднесрочные периоды, в основном, от трех до восемнадцати месяцев. Операционные менеджеры пытаются определить наилучший путь, чтобы встретить прогнозируемый спрос, регулируя скорость производства, уровень трудовых затрат, уровни запасов, сверхурочную работу, скорости субподрядных работ и ряд других поддающихся контролю переменных.

Главной целью всех управляющих процессов является минимизация затрат в течение всего среднесрочного периода.

Агрегатное планирование - процесс формирования сбалансированных по ресурсам производственных программ организации на плановый период и дифференциации их по отрезкам календарного периода и по отдельным структурным подразделениям организации (производствам, цехам, участкам). Определения «агрегатное» или «агрегированное», применяемые к этому виду плановых расчетов, означает сводное, объединяющее все виды ресурсов и запасов; планирование производственных программ (заданий) в соответствии с изменяющимся спросом.

Агрегатное планирование является частью значительно большей системы планирования, поэтому понимание интерфейса (связей) между планом и несколькими внутренними и внешними факторами послужит большему пониманию всей проблемы.

Целью курсовой работы является изучение агрегатного планирования, рассмотрение задач, методов и стратегий агрегатного планирования производства, а также проведение расчета технико-экономических показателей деятельности предприятия, исходя из заданных данных. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Ø  изучить понятие, задачи и методы агрегатного планирования;

Ø  рассмотреть стратегии агрегатного планирования;

Ø  изучить сущность агрегатного плана;

Ø  провести расчеты технико-экономических показателей деятельности предприятия с помощью методического пособия;

Ø  начертить схему производственного помещения в соответствии с полученными данными.

Актуальность выбранной темы заключается в том, что неотъемлемой частью организации производственного процесса на предприятии является агрегатное планирование производства.

Объектом исследования курсовой работы является агрегатное планирование производства, предметом является расчет технико-экономических показателей деятельности предприятия.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав: теоретической и практической, заключения, библиографического списка.

В ведении выявлена актуальность данной темы, определена основная цель курсовой работы, также определены необходимые задачи для достижения цели, обозначены объект и предмет исследования.

В теоретической главе дано основное понятие агрегатного планирование, рассмотрены задачи и стратегии, методы, а также содержание агрегатного плана.

В практической главе проведен расчет технико-экономических показателей, таких как: коэффициент загрузки оборудования, списочное количество производственных рабочих, переменные издержки цеха по выпуску изделий, общий фонд заработной платы производственных и вспомогательных рабочих, общецеховые расходы, цена единица изделия.

В заключении подведены итоги о проделанной работе, сделаны основные выводы.

При написании работы использовались учебники и учебные пособия для ВУЗов, периодические издания, словари, методические пособия, ресурсы сети Internet.

1. Агрегатное планирование в организации. содержание и стратегии агрегатного планирования

1.1 Понятие агрегатного плана

Агрегатный план производства и продаж конечной продукции представляет второй уровень иерархии планов, разрабатываемых на предприятии. Он позволяет сопоставить данные маркетинговых исследований рынка и возможностей производства в среднесрочном периоде, четко определяет в терминах продуктовых групп и семейств изделий, что должно быть изготовлено и реализовано для того, чтобы был выполнен бизнес-план предприятия. Агрегатный план производства и продаж относится к среднесрочным планам. Горизонт планирования здесь должен быть достаточен для того, чтобы осуществлять планирование ключевых ресурсов, необходимых для его выполнения. Обычно это срок от 3 до 8 месяцев. Отметим, что для планирования многих ресурсов естественен годичный цикл. Это персонал предприятия, закупки сельскохозяйственной продукции, добыча ресурсов и др. Поэтому горизонт планирования для плана производства и продаж тоже тяготеет обычно к одному году.

Как правило, ежемесячно отделы маркетинга и продаж детализируют общий план продаж, а службы производственного планирования - общий план производства (т.е. обе составные части плана производства и продаж), опираясь на наличные ресурсы и преодолевая «узкие места» производства. Балансировка возможностей и потребностей производится в укрупненном виде. Термин «агрегирование» означает здесь укрупнение соответствующих показателей планов и ресурсов в общие, объединяющие отдельные позиции, показатели. Укрупненные данные прогнозируемого спроса и наличных ресурсов, таких, как производственные мощности, запасы, численность рабочих и пр., используются разработчиками плана для определения темпа выпуска предприятием продукции в течение планового периода в разрезе укрупненных позиций.

Совместное рассмотрение и обсуждение плана производства и плана реализации верхним эшелоном руководителей предприятия позволяет выработать тактику ведения бизнеса. Очевидно, что это достаточно сложный и неформальный процесс, требующий многократного обсуждения и согласования с различными службами и отделами управления предприятия. Согласованный план производства утверждается руководством предприятия, после чего он вступает в законную силу. Тем самым подтверждается, что он соответствует маркетинговой политике предприятия, доступным объемам финансирования, целям оптимального использования производственных возможностей и разработанных инженерных решений и в конечном счете - бизнес-плану предприятия.

План производства показывает, сколько изделий каждой группы должно быть изготовлено для того, чтобы удовлетворить спрос, поддерживать плановый уровень запасов с учетом поступивших и незакрытых заказов. Решающим действием на этом уровне является определение тех ключевых ресурсов, которые, возможно, будут ограничивать выполнение плана производства. Для определения объемов и сроков их приобретения должен составляться перечень ресурсов, необходимых для изготовления каждой группы изделий, и выполняться расчет потребности на основе нормативов расхода на одно усредненное изделие группы. Показатели плана производства и продаж должны постоянно сопоставляться и сравниваться с бизнес-планом. С другой стороны, после утверждения они рассматриваются как задание для следующего уровня планирования - разработки главного плана-графика производства, т.е. для определения того, сколько единиц специфицированной конечной продукции и когда должно быть сделано.

Таким образом, разрабатывая агрегатный план, менеджеры верхнего уровня пытаются выбрать наилучший способ удовлетворения прогнозируемого спроса путем увязки его с наличными ресурсами. Главной целью является минимизация затрат в течение всего среднесрочного периода, а методами балансировки - регулирование темпов производства и уровня использования трудовых ресурсов, уровня запасов и привлечения субподрядных организаций, а также ряда других поддающихся контролю параметров. Агрегатное планирование является частью общей системы производственного планирования. Поэтому для занимающихся им менеджеров важно понимать интерфейс (связи) между планами разных уровней, характер влияния на планы многих внутренних и внешних факторов.

1.2 Содержание, методы и задачи агрегатного планирования

Термин «агрегирование», применяемый к агрегатному плану, означает объединение (укрупнение) соответствующих ресурсов в общий, объединяющий все отдельные названия. Данные прогнозируемого спроса, производственной мощности, общего состояния запасов, численности рабочих, относительного количества единиц материального потока и пр. используются разработчиком плана для определения темпа выпуска продукции предприятиями фирмы или ее рабочими центрами в течение планового периода от трех до 18 месяцев.

Агрегатное планирование - процесс формирования сбалансированных по ресурсам производственных программ организации на плановый период и дифференциации их по отрезкам календарного периода и по отдельным структурным подразделениям организации (производствам, цехам, участкам) (2).

Агрегатное планирование является частью значительно большей системы планирования, поэтому понимание интерфейса (связей) между планом и несколькими внутренними и внешними факторами послужит большему пониманию всей проблемы.

Рис. 1.1. показывает, что операционный менеджер не только получает информацию о входных параметрах из отдела прогнозирования спроса, но он имеет дело также с информацией о финансах, персонале, мощности и доступности источников исходных материалов и сырья.

Рис. 1.1. Взаимосвязи агрегатного плана

В условиях производственной среды результирующий главный производственный план является основой системы планирования, удовлетворяющей требования в исходных материалах и узлах (MRP), которая обеспечивает адресные поставки или производство деталей, узлов или других необходимых компонент для завершения изготовления конечного продукта. Дальнейшая детальная разработка планов загрузки рабочих мест и изготовления изделий является финальным шагом, выполняемым в рамках системы производственного планирования.

Агрегатное планирование охватывает два уровня управления:

организацию в целом (межцеховый уровень);

подразделения (внутрицеховый уровень).

Межцеховое управление

- формирование производственной программы организации; - распределение программы выпуска изделий по отдельным отрезкам планового периода.

Внутрицеховое управление

- формирование годовых, квартальных и месячных производственных программ по цехам; - распределение программ по отрезкам календарного периода.


Рассмотрим несколько методов, которыми пользуются менеджеры при агрегатном планировании. Это интуитивный метод, графический и табличный методы, математические методы (линейного программирования, линейных правил принятия решений, управляющих коэффициентов, компьютерное моделирование).

Интуитивный метод. Это, пожалуй, самый привычный и удобный для менеджера не количественный, а качественный подход к планированию. Он основан на опыте и интуиции принимающего решения и позволяет ему учесть множество факторов, чего практически невозможно достичь при использовании какого-либо количественного метода. В то же время обоснованность результатов при этом подходе обычно вызывает сомнения. Как правило, любая организация «пронизана» множеством факторов, большинство которых противоречивы по своему действию. Конфликты среди различных подразделений в большой организации не так уж редки. Например, производственные менеджеры мечтают иметь систему поточных линий, используя которые можно производить большое количество однородной дешевой продукции, а в периоды колебания спроса продавать ее со складов, обеспечивая, тем самым, высокий уровень покупательского сервиса. Финансовые менеджеры предпочитают минимизировать складские запасы (заделы), чтобы снизить вложения в оборотные фонды предприятия. Маркетологи, заботящиеся об удовлетворении меняющегося покупательского спроса, знают, что огромные запасы одинаковой продукции на складе могут никогда не востребоваться. Зная о различиях целей отдельных служб, можно предвидеть, что полученные с помощью интуитивного подхода планы окажутся в значительной степени субъективными и далеко не оптимальными. Многие предприятия, которые не пользуются формализацией процесса агрегатного планирования, используют один и тот же план из года в год, внося в него поправки, увеличивающие или уменьшающие объем производства по отдельным укрупненным позициям номенклатуры, достаточные на их взгляд, чтобы отреагировать на изменения спроса. Если старый план был неоптимален, фирма обрекает себя на принятие множества расточительных распорядительских решений, чтобы выйти из постоянно возникающих при исполнении такого плана осложнений, но часто не имеет в этом успеха.

Графический и табличный методы. Графический и табличный подходы популярны потому, что они наглядны, легки для понимания и использования. В их основе - рассмотрение в динамике нескольких переменных одновременно, что позволяет менеджеру сравнивать планируемую мощность с существующей. В основе здесь лежит метод «проб и ошибок». Он не гарантирует получения оптимального плана, но прост в использовании и позволяет за ограниченное число шагов получить приемлемые результаты. Графический метод обычно включает пять шагов:

определение спроса для каждого планового периода;

формирование перечня альтернативных путей, обеспечивающих необходимую в каждом периоде производственную мощность (например, за счет рабочего времени, использования сверхурочных работ, заключения субподряда и т.д.);

определение соответствующих затрат на оплату труда, прием и увольнение кадров, хранение запасов;

составление альтернативных планов, включая анализ всех изменяемых параметров. Расчет затрат, обусловленных принятием каждого из альтернативных вариантов;

сравнение альтернатив и выбор лучшего варианта по критерию минимума затрат.

Возможность невыхода в результате этой процедуры на оптимальный план объясняется просто: нельзя учесть и формализовать действие всех факторов и сложно рассмотреть все возможные альтернативы. Работу этого алгоритма проиллюстрируем на примере.

Математические методы. Рассмотрим подходы, относящиеся к группе экономико-математических методов и используемые в агрегатном планировании.

Транспортный метод линейного программирования. Когда агрегатное планирование рассматривается как задача оперативного размещения производственной мощности для обеспечения прогнозируемого спроса, то такая задача может быть сформулирована в терминах линейного программирования. Транспортный метод линейного программирования не является методом проб и ошибок, каким считается графический метод. Он позволяет найти оптимальный план, обеспечивающий минимизацию затрат. Он также обладает гибкостью и позволяет определять время планового периода количество продукта, производимого как в условиях обычной работы, так и за счет сверхурочного времени; количество единиц, производимых по субконтракту, в дополнительные смены; запасы, переходящие из периода в период. В следующем примере рассмотрена динамика производственных заделов, а также выпуск продукции за счет основного рабочего времени, сверхурочного времени и субконтракта.

Классический эвристический подход представлен методом управляющих коэффициентов Боумана. Этот уникальный подход создает формализованную модель принятия решений на основе опыта и интуиции менеджера. Теоретически принимается, что прошлые представления менеджера достаточно адекватны, и они могут быть использованы как базис для будущих решений. Проводится регрессионный анализ решений прошлого периода, принятых менеджером, и прогнозируется будущее решение. Линия регрессии обеспечивает связь между переменными (скажем, спросом и трудом) для будущих периодов.

Компьютерное моделирование. Компьютерная модель, называемая моделированием планирования, была разработана Р. Вирджином в 1966 г. Этот подход основан на моделировании процедуры поиска комбинации переменных, соответствующих минимуму затрат.

Правила поиска решения. Эти правила, разработанные В.Н. Таубергом, позволяют минимизировать затраты, соответствующие комбинации переменных. Компьютер необходим, чтобы совершить тысячи поисковых шагов по точкам, характеризующимся снижением затрат. Правила такого поиска прямо не ведут к оптимальному решению, но гибкость метода достаточна, чтобы использовать его с любым типом функции затрат.

Хотя математические методы агрегатного планирования пригодны для использования во многих условиях, только линейное программирование нашло некоторое применение в промышленности. Возможно, это отражает распространенную позицию менеджеров по отношению к чрезвычайно сложным моделям. Люди стремятся к пониманию того, как работают модели, на которых они основывают работу. Это позволяет объяснить, почему наиболее простые и понятные графический и табличный методы применяются особенно часто.

Результат агрегатного планирования обычно представлен производственным планом изготовления семейства групп изделий. Он содержит сведения о том, например, сколько необходимо собрать автомобилей, но не о том, сколько должно быть собрано автомобилей двухдверной или четырехдверной версии, красной или зеленой расцветки. Такой план указывает производителю стали, сколько тонн стали нужно произвести, но не устанавливает, какой именно марки. Процесс перехода от агрегатного плана к более детальному называется дезагрегированном. Дезагрегирование производится на основе более детального изучения спроса на коротком горизонте планирования, что дает более точную и подробную информацию для менеджера, разрабатывающего главный план-график производства.

1.2 Стратегии агрегатного планирования

Существует несколько вопросов, на которые операционный менеджер должен ответить, когда разрабатывается агрегатный план.

1. Должны ли использоваться запасы (заделы), чтобы отреагировать на изменения спроса в течение планового периода?

2. Должны ли изменения спроса сопровождаться изменения ми в численности рабочих?

3. Должны ли использоваться дополнительные наемные рабочие на определенные периоды или применяться сверхурочные работы либо, наоборот, в период флуктуации спроса допустимы простои рабочих и оборудования?

4. Должны ли использоваться субподрядчики в период флуктуации, с тем, чтобы сохранить без изменений основную численность рабочих?

5. Должны ли цены или другие факторы быть изменены, чтобы повлиять на спрос?

Все эти законные стратегии планирования доступны для менеджмента. Они включают манипулирование запасами (заделами), темпом производства, уровнем использования труда, мощностью и другими управляющими переменными. Когда во времени изменяется только одна переменная, мы используем то, что называется чистой стратегией. Обычно используется набор (смесь) стратегий для того, чтобы достичь выполнимого плана производства.

Первые пять из перечисленных ниже называются пассивными стратегиями, потому что они не предусматривают воздействий, изменяющих спрос, и реагируют на флуктуации спроса, управляя внутренними ресурсами.

Последние три являются активными стратегиями, прибегая к которым фирмы пытаются воздействовать на рисунок спроса на протяжении планового периода.

Чистые стратегии.

1.      Управление уровнем запасов (заделов). Менеджеры могут увеличивать незавершенное производство и запасы в периоды снижения спроса, чтобы встретить высокий спрос в будущие периоды.

2.      Варьирование численности рабочих наймом и увольнением. Один из путей отслеживания спроса - это найм и увольнение производственных рабочих, чтобы выровнять темп производства. Но часто новые рабочие нуждаются в обучении и овладении навыками работы, поэтому средняя производительность временно падает, пока эти рабочие не адаптируются на фирме. Увольнения или «прижигание», конечно, снижает моральный дух рабочих и может привести к снижению обшей производительности.

3.      Варьирование темпов производства путем использования сверхурочного времени или времени простоев. Иногда оказывается возможным сохранять постоянную численность рабочих, изменяя продолжительность рабочего времени.

4.      Субподряд. Фирма также может приобретать дополнительные временные мощности, заключая субподряд на выполнение отдельных работ в пиковые периоды спроса.

5.      Использование временно нанимаемых рабочих. Временные рабочие особенно в секторе обслуживания могут закрыть лишь потребность в неквалифицированном труде.

6.      Воздействие на спрос. Когда спрос низкий, компания старается воздействовать на спрос, прибегая к рекламе, приемам продвижения товаров, увеличивая персональные продажи и снижая цены.

.        Задержка выполнения заказа в период высокого спроса. Задержанные заказы - это заказы на товары или услуги, которые принимаются фирмой, но не могут быть (с какой-либо целью или случайно) выполнены в тот же момент. Если покупатели согласны ждать, не изменяя своего мнения о фирме или не снимая заказа, «задержание заказов» является вполне возможной стратегией.

.        Производство разносезонных изделий. Стратегия широко используемая, сглаживающая отклонения в хозяйственных результатах.

В табл. 1.1 показаны преимущества и недостатки этих восьми стратегий.

Смешанные стратегии. Хотя каждая из этих чистых стратегий может привести к экономящему затраты агрегатному плану, комбинация их (называемая смешанной стратегией) часто срабатывает лучше. Смешанные стратегии используют комбинацию переменных, позволяющую получить наиболее соответствующий действительности производственный план.

Таблица 1. 1 - Стратегии агрегатного планирования

Стратегии

Преимущества

Недостатки

Комментарии

1. Изменение уровня запасов (заделов) (Производство заделов в определенные периоды в расчете на будущий спрос.)

Изменение численности рабочих происходит постепенно или отсутствует, никаких выравниваний производственного процесса не требуется

Затраты на содержание запасов; при неожиданном увеличении спроса возникновение дефицита, в результате - потеря объемов продаж

Стратегия может быть использована на производстве, но не в сервисе

2. Выравнивание изменением численности рабочих (прием и увольнение их) в соответствии со спросом

Позволяет избежать затрат по другим альтернативам

Затраты, связанные с приемом и увольнением, значительны, затраты на обучение могут возрасти

Используется там, где требуется неквалифицированный труд, приносящий дополнительный доход

3. Варьирование темпа производства использованием сверхурочных работ или времени простоев

Позволяет приспособиться к сезонным колебаниям спроса и избежать затрат на прием и увольнение рабочих

Выплаты за сверхурочную работу, снижение производительности, усталость рабочих могут не позволить отразить изменения спроса

Вносит элемент гибкости в агрегатный план

4. Субподряд

Обеспечивает гибкость и выравнивание выпуска

Потеря контроля качества, снижение выручки и возможные потери бизнеса в будущем

Используется, главным образом, в производственной сфере

5. Использование временных рабочих

Требует меньших затрат и более гибок по сравнению с использованием постоянных рабочих

Высокие затраты на прием, увольнение и обучение (влияет на качество, усложняет оперативное планирование)

Годится для низко-квалифицированных работ и территорий с избыточной рабочей силой

6 Варьирование спроса с помощью рекламы, цен и пр

Позволяет использовать избыточное оборудование и выравнивает появление и исчезновение покупателей

Ненадежность в обеспечении спроса. Трудно добиться согласования спроса и его удовлетворения

Укрепляет идеи рынка. Избыток предложения наблюдается в некоторых видах бизнеса

7 Задержка заявок в периоды высокого спроса

Позволяет избежать сверхурочных работ и держать мощности на постоянном уровне

Покупатель может обратиться к другому производителю, но может и остаться, однако теряет доверие к фирме

Многие компании сдвигают выдачу заказов, но покупатели выражают желание ждать

8. Смесь всесе-зонных продуктов и сервиса

Более полное использование ресурсов, возможность избежать однообразия и монотонности в труде рабочих

Может потребовать мастерства или дополнительного оборудования для проведения экспертизы за пределами территории фирмы

Риск в нахождении продуктов или услуг, противоположных по назначению, обеспечивающих производство в относительно стабильных объемах


Смешанные стратегии. Хотя каждая из этих чистых стратегий может привести к экономящему затраты агрегатному плану, комбинация их (называемая смешанной стратегией) часто срабатывает лучше. Смешанные стратегии используют комбинацию переменных, позволяющую получить наиболее соответствующий действительности производственный план.

Например, фирма может использовать в качестве своей стратегии следующую комбинацию: сверхурочное время, субподряд и управление уровнем запасов. Очевидно, что существует множество комбинаций различных возможных стратегий, анализ которых представляет для менеджера важнейшую профессиональную задачу. Тем более что отыскание так называемого «оптимального» агрегатного плана не всегда гарантировано.

Выбор смешанной стратегии будет иным для сервисных фирм, так как они не могут создавать запасы. Субконтракт, как отмечалось, опасен, поскольку субподрядчики могут «увести» клиента. Поэтому сервисные фирмы обычно строят агрегатные планы, основанные на изменении персонала. Они осуществляют это с помощью перекрестного многопрофильного обучения и ротации персонала, изменяя рабочее расписание и используя также временно нанимаемый персонал.

Планирование уровня. Планирование уровня, или планирование уровня мощности, является стратегией, популяризируемой японцами и их желанием «использовать жизненный цикл». Планирование уровня опирается на агрегатные планы, в которых дневные мощности из месяца в месяц одинаковы. В результате фирмы, такие как «Тойота» и «Ниссан», поддерживают производственные системы на одинаковых нормативных уровнях. Они могут позволить товарным запасам готовых автомобилей подниматься вверх или опускаться вниз, выравнивая разницу в месячном спросе и объеме производства, или предоставить сотрудникам другую возможную работу внутри фирмы, если это необходимо. Их философия такова: постоянная занятость обеспечивает требуемое качество, уменьшает число невыходов на работу, текучесть кадров и вовлекает большое число работающих в сотрудничество для достижения общего выигрыша.

Планирование уровня обычно обеспечивает снижение затрат на производство в большей степени, чем другие стратегии: отмечается тенденция повышения опыта у рабочих, затраты на прием, увольнение рабочих и сверхурочные работы минимальны, операции выполняются более равномерно, с меньшим числом запусков.

2. Расчет и анализ технико-экономических показателей (ТЭП) деятельности предприятия

2.1 Исходные данные для расчета

Таблица 2.1. Исходные данные для расчета

Вариант

Показатели


Годовая программа

Режим работы

Плановые потери времени при ремонте

Цена материала

Масса изделия

Коэффициент использования материалов

Транспортно-заготовительные работы

Тарифная ставка рабочего 1 разряда

Норма амортизации производственного здания

Рентабельность продукции

Ед. изм.

тыс. ед.

смена

%

руб.

кг

-

%

руб./час

%

%

1

100

1

2

6,0

5,0

0,80

8

100

1

20


Таблица 2.2. Дополнительные данные

Вид оборудования

Операция

Разряд

Трудоемкость, мин.

Балансовая стоимость, тыс. руб.

Установленная мощность, кВт

Габаритные размеры, мм

Годовая норма амортизации, %

Для нечетных вариантов

А

1

4

3,9

123,8

18,8

7830x2700

10,5

Б

2

2

4,0

67,8

8,6

1580x890

8,5

В

3

2

5,8

64,8

8,2

3850x1230

8,7

Г

4

5

5,7

18,5

5,0

1430x895

6,3

Д

5

2

5,0

19,8

5,2

2340x830

10,0

Е

6

3

3,5

123,8

18,8

7830x2700

10,5



2.2 Расчет коэффициента загрузки оборудования

Расчет числа единиц оборудования на каждой i-ой операции производится по формуле (2.1):

                                              (2.1)

где t Р.ШТ - время обработки изделия на i - ой операции, мин. (номер операции, разряд рабочего и трудоемкость;

Ф D - действительный фонд времени работы производственного оборудования в расчетном году, час;

N R - годовая программа выпуска по плану, шт.

Действительный фонд времени работы производственного оборудования рассчитывается по формуле 2.2:

 (2.2)

где Д К - количество календарных дней в году (Д К = 365 дней);

Д ПР - количество праздничных дней в году (Д ПР = 11 дней);

Д ВЫХ - количество выходных дней в году (Д ВЫХ = 104 дня);

n СМ - количество рабочих смен в день;

t СМ - продолжительность смены (t СМ = 8 часов);

К ППР - коэффициент потерь времени на проведение планово-предупредительного ремонта оборудования (ППР).

Таким образом, действительный фонд времени работы производственного оборудования будет равен:

 часов.

Теперь можно рассчитать число единиц оборудования для каждой операции:

Степень загрузки рабочих мест характеризуется коэффициентом загрузки оборудования, который рассчитывается по формуле 2.3:

                                                    (2.3)

где К З - коэффициент загрузки оборудования.

Результаты расчетов сводятся в таблицу 2.3.

Таблица 2.3. Расчет оборудования и коэффициента загрузки

Операция

Количество рабочих мест:

Коэффициент загрузки станков, К Зi

Число производственных рабочих в 1 смену


Расчетное значение, Q Pi.

Принятое  значение, Q ПР i



1

3,31

4

0,79

4

2

3,4

4

0,81

4

3

4,93

5

0,94

5

4

4,85

5

0,92

5

5

4,25

5

0,81

5

6

2,98

3

0,94

3

Итого:

26

 0,91Ч ЯВ = 26



Средний коэффициент загрузки оборудования:

                                             (2.4)

Значения коэффициентов загрузки оборудования следует представить в виде диаграммы (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Коэффициенты загрузки оборудования

2.3 Списочное количество производственных рабочих

Списочное количество производственных рабочих должно быть увеличено из-за возможного невыхода на работу в связи с болезнями, отпусками, участием в судах присяжных или другими уважительными причинами (10%).

                                          (2.5)

где Ч СПИС - списочное количество рабочих;

Ч ЯВ - явочное количество рабочих;

К ПР - коэффициент, учитывающий пропуски рабочих дней (К ПР = 1,1).

ЧСПИС = 26 × 1,1 = 29

2.4 Расчет переменных издержек цеха по выпуску изделий

Издержки - это затраты предприятия, которые бывают переменными и постоянными.

Переменные издержки изменяются с изменением объема выпуска изделий и включают в себя:

-    материальные затраты;

-       заработную плату производственных рабочих с отчислениями на социальные нужды.

Переменные издержки рассчитываются на одно изделие. С целью определения переменных издержек необходимо рассчитать элементы затрат на производство продукции.

Стоимость материалов

Стоимость материалов вычисляется по формуле 2.6:

               (2.6)

где Ц М - цена за 1 кг материала, руб.;

М ИЗД - масса изделия, кг;

К ИСП..МАТ - коэффициент использования материала;

Н ТЗР - норма транспортно-заготовительных расходов (H ТЗР от 2% до  10%).

Затраты на оплату труда производственных рабочих

Затраты на оплату труда производственных рабочих рассчитываются в следующем порядке.

Рассчитываются сдельные расценки для каждой операции по формуле 2.7:

                                           (2.7)

где t Pi - время обработки изделия на этой операции, мин.;

ЧАС - ÷àñîâàÿ òàðèôíàÿ ñòàâêà ðàáî÷åãî, âûïîëíÿþùåãî äàííóþ îïåðàöèþ, руб./час.

Часовые тарифные ставки всех рабочих определяются следующим образом:

                                 (2.8)

где  - часовая тарифная ставка рабочего на i-ой операции, руб./мин.;

 - часовая тарифная ставка производственного рабочего 1 разряда, руб./мин.;

 - тарифный коэффициент i-го разряда.

 = 1,0

 = 1,3

 =1,69

 = 1,91

 = 2,16

Далее определяются расценки на каждую операцию, а затем определяется расценка в целом на изделие:

                                            (2.9)

где n - количество операций технологического процесса изготовления изделия (n = 6).

Итак, затраты на оплату труда производственных рабочих равны расценкам на изделие:

                                      (2.10)

Премия производственным рабочим (норма премии Н ПР = 50%) рассчитывается:

 

                                                                (2.11)

                         (2.12)

где СК ПР.Р - доплаты в виде районного коэффициента, а также за труд в районах Крайнего севера и приравненных к нему районах. Для Сахалинской области эта доплата определяется умножением основной части фонда оплаты труда на совокупный районный коэффициент, который принимается 1,1:

                         (2.13)

 

                                                    (2.14)

ЕСН ПР.Р = 235,85 ×31/100 = 73,11

Расчеты сводятся в таблицу 2.2.

Таблица 2.2. Переменные издержки на единицу изделия

Ñòàòüè çàòðàò

Óñëîâíîå îáîçíà÷åíèå

Ñóììà, ðóá.

1. Ìàòåðèàëüíûå çàòðàòû

Ñ ÌÀÒ

25,92

2. Çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà ïðîèçâ. ðàáî÷èõ

ÇÎÒ ÏÐ.Ð

235,85

3. Ñòðàõîâûå îò÷èñëåíèÿ íà ñîö. íóæäû ïðîèçâ. ðàáî÷èõ

ÅÑÍ ÏÐ.Ð

73,11

Èòîãî ïåðåìåííûå èçäåðæêè íà 1 èçäåëèå

ÏÈ ÈÇÄ

334,88


2.5 Îáùèé ôîíä çàðàáîòíîé ïëàòû ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ

Îáùèé ôîíä çàðàáîòíîé ïëàòû ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ:

                                  (2.15)

 

 

2.6 Ðàñõîäû ïî ñîäåðæàíèþ è ýêñïëóàòàöèè îáîðóäîâàíèÿ

Çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ

Âñïîìîãàòåëüíûå ðàáî÷èå îòíîñÿòñÿ ê êàòåãîðèè ðàáîòíèêîâ, òðóä êîòîðûõ îïëà÷èâàåòñÿ â ñèñòåìå ïîâðåìåííîé îïëàòû òðóäà.

Äåéñòâèòåëüíûé ôîíä ðàáî÷åãî âðåìåíè âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ ðàññ÷èòûâàåòñÿ ïî ôîðìóëå 2.16:

 (2.16)

ãäå à - ïðîöåíò íåâûõîäîâ íà ðàáîòó ïî óâàæèòåëüíûì ïðè÷èíàì, à = 10%.

Òàðèôíûé ôîíä îïëàòû òðóäà îòäåëüíîé ïðîôåññèè âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ, ÷àñ.:

                                (2.17)

ãäå × ÂÑ.Ð - ÷èñëåííîñòü âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ ñîîòâåòñòâóþùåé ïðîôåññèè, ÷åë.;

Ô ÂÑ.D - ãîäîâîé ôîíä ðàáî÷åãî âðåìåíè âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ, ÷àñ.;

3 ÂÑ i - ÷àñîâàÿ òàðèôíàÿ ñòàâêà âñïîìîãàòåëüíîãî ðàáî÷åãî i-ãî ðàçðÿäà, ðóá./÷àñ.

Äëÿ ðàñ÷åòà çàòðàò íà îïëàòó òðóäà âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ íåîáõîäèìî îïðåäåëèòü èõ ÷èñëåííîñòü, èñõîäÿ èç ïðèíÿòîãî êîëè÷åñòâà ñòàíêîâ. Äàííûå çàíîñÿòñÿ â òàáëèöó 2.3.

Òàáëèöà 2.3. Ðàñ÷åò ÷èñëåííîñòè âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ

Ïðîôåññèÿ

Êîëè÷åñòâî  â 1 ñìåíó, ÷åë.

Ðàçðÿä

Îáùåå êîë-âî  ÷åëîâåê â 1 ñìåíó

1. Ñëåñàðü-íàëàä÷èê

1 íà 5 ñòàíêîâ

5

6

2. Ñëåñàðü-ðåìîíòíèê

1 íà 15 ñòàíêîâ

4

2

3. Òðàíñïîðòíûé ðàáî÷èé

1 íà 6 ñòàíêîâ

3

5

4. Êîíòðîëåð

1 íà 10 ñòàíêîâ

4

3

5. Ðàçäàò÷èê èíñòðóìåíòà

1

3

1


×àñîâûå òàðèôíûå ñòàâêè âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ îïðåäåëÿþòñÿ ïî ôîðìóëå 2.8.

Äëÿ êîòîðîé  = 75 ðóá./÷àñ. - ÷àñîâàÿ òàðèôíàÿ ñòàâêà âñïîìîãàòåëüíîãî ðàáî÷åãî 1-ãî ðàçðÿäà.

Îáùèé ôîíä îïëàòû òðóäà îòäåëüíî äëÿ êàæäîé êàòåãîðèè âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ ïî ôîðìóëå 2.18:

                 (2.18)

ãäå ÏÐÂÑ.Ð - ïðåìèÿ âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ, ðóá.;

Ä ÂÑ.Ð - äîïëàòà âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èì, ðóá.

Ïðåìèÿ âñïîìîãàòåëüíûì ðàáî÷èì ïðèíèìàåòñÿ 25% îò òàðèôíîãî ôîíäà îïëàòû òðóäà âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ.

Äîïëàòà âñïîìîãàòåëüíûì ðàáî÷èì, íàïðèìåð, çà âðåäíîñòü ïðèíèìàåòñÿ 5% òàêæå îò òàðèôíîãî ôîíäà îïëàòû òðóäà.

Äîïîëíèòåëüíàÿ îïëàòà òðóäà â ðàéîíàõ Êðàéíåãî ñåâåðà è ïðèðàâíåííîãî ê íåìó ðàéîíàõ, êîòîðûé ðàññ÷èòûâàåòñÿ äëÿ Ñàõàëèíñêîé îáëàñòè.

 

                                 (2.19)

 

Íàéäåì ñóììó äîïîëíèòåëüíîé îïëàòû ïî ôîðìóëå 2.19.

Íàéäåì îáùèé ôîíä îïëàòû òðóäà îòäåëüíî äëÿ êàæäîé êàòåãîðèè âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ ïî ôîðìóëå 2.18:

1106176,5=2111791,5

Ðàñ÷åòû ñâîäÿòñÿ â òàáëèöó 2.4.

Òàáëèöà 2.4. Ãîäîâîé ôîíä îïëàòû òðóäà âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ

Êàòåãîðèÿ âñïîìîãàòåëüíûõ  ðàáî÷èõ

×èñëåííîñòü, ÷åë.

ÒÔÎÒ ÂÑ.Ð, ðóá.

ÏÐ ÂÑ.Ð, ðóá.

Ä ÂÑ.Ð, ðóá.

ÑÊÂÑ.Ð, ðóá.

ÔÎÒ ÂÑ.Ð, ðóá.

1. Ñëåñàðü-íàëàä÷èê

6

1749600

437400

87480

2501928

4776408

2. Ñëåñàðü-ðåìîíòíèê

2

515700

128925

25785

737451

1407861

3. Òðàíñïîðòíûé ðàáî÷èé

5

1140750

285187,5

57037,5

1631272,5

3114247,5

4. Êîíòðîëåð

3

773550

193387,5

38677,5

1106176,5

2111791,5

5. Ðàçäàò÷èê èíñòðóìåíòà

1

228150

57037,5

11407,5

326254,5

622849,5

Èòîãî:

17

4407750

1101937,5

220387,5

6303082,5

12033157,5


Ñòðàõîâûå âçíîñû, íà÷èñëÿåìû îò ôîíäà çàðàáîòíîé ïëàòû âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ. Ñóììàðíàÿ ñòàâêà ñòðàõîâûõ âçíîñîâ Í Ñ = 31%).

 

                                                                     (2.20)

ÑÂ ÂÑ.Ð1 = 4776408 × 31/100 = 1480686,48

ÑÂ ÂÑ.Ð2 = 1407861× 31/100 = 436436,91

ÑÂ ÂÑ.Ð3 = 3114247,5× 31/100 = 965416,73

ÑÂ ÂÑ.Ð4 = 2111791,5 × 31/100 = 654655,37

ÑÂ ÂÑ.Ð5 = 622849,5 × 31/100 = 193083,35

ÑÂ ÂÑ.Ð. = 1480686,48 + 436436,91 + 965416,73 + 654655,37 + 193083,35 = 3730278,84

Çàòðàòû íà òåõíîëîãè÷åñêóþ ýëåêòðîýíåðãèþ, ðóá.

Çàòðàòû íà òåõíîëîãè÷åñêóþ ýëåêòðîýíåðãèþ íàõîäÿòñÿ ïî ôîðìóëå (2.21):

 

                            (2.21)

ãäå Ö Ý - òàðèô íà 1 êÂò·÷àñ ýëåêòðîýíåðãèè, ðàâíûé äëÿ Ñàõàëèíñêîé îáëàñòè - 4,33 ðóá./êÂò;

Ð ÓÑÒ i - ìîùíîñòü óñòàíîâëåííîãî îáîðóäîâàíèÿ, êÂò;

Q ÏÐi - ïðèíÿòîå êîëè÷åñòâî ñòàíêîâ, øò.;

Ê Î - êîýôôèöèåíò îäíîâðåìåííîé ðàáîòû îáîðóäîâàíèÿ, ðàâíûé 0,7;

ÊÏÄ - êîýôôèöèåíò ïîëåçíîãî äåéñòâèÿ îáîðóäîâàíèÿ, ðàâíûé 0,9;

Ê N - êîýôôèöèåíò ïîòåðü â ñåòè, ðàâíûé 0,95;

Ê Ç - ñðåäíèé êîýôôèöèåíò çàãðóçêè îáîðóäîâàíèÿ.

Çàòðàòû íà ýëåêòðîýíåðãèþ ñëåäóåò ðàññ÷èòàòü äëÿ êàæäîãî âèäà îáîðóäîâàíèÿ, à çàòåì ñóììèðîâàòü.

Àìîðòèçàöèÿ îáîðóäîâàíèÿ

Àìîðòèçàöèÿ îáîðóäîâàíèÿ ðàññ÷èòûâàåòñÿ íà îñíîâå áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè îáîðóäîâàíèÿ è ãîäîâûõ íîðì àìîðòèçàöèè:

 

   × Q ÏÐ                                     (2.22)

ãäå Ñ Á - áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü, ðóá.;

Í À - ãîäîâàÿ íîðìà àìîðòèçàöèîííûõ îò÷èñëåíèé, %

A DA = 123 800 * 10,5 / 100 * 4 = 51 996DÁ = 67 800 * 8,5 / 100 * 4 = 23 052 DÂ = 64 800 * 8,7 / 100 * 5 = 28 188

À DÃ = 18 500 * 6,3 / 100 *5 = 5 827,5

À DÄ = 19 800 * 10 / 100 * 5 = 9 900

À DÅ = 123 800 * 10,5 / 100 * 3 = 38 997

A D = 51 996 + 23 052 + 28 188 + 5 827,5 + 9 900 + 38 997 = 157 960,5

Áàëàíñîâóþ ñòîèìîñòü îáîðóäîâàíèÿ íàéäåì ïî ôîðìóëå (2.23):

 (2.23)

Àìîðòèçàöèÿ òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ

Àìîðòèçàöèþ òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ ðàññ÷èòàåì ïî ôîðìóëå (2.24):

 

                                                 (2.24)

ãäå ÑÒÐ - áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ, êîòîðàÿ ñîñòàâëÿåò 40% îò áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè îáîðóäîâàíèÿ. Ïðèíèìàåì Í À = 12,5%.

Òåïåðü ðàññ÷èòàåì àìîðòèçàöèþ òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ:

Çàòðàòû íà âñïîìîãàòåëüíûå ìàòåðèàëû

Çàòðàòû íà âñïîìîãàòåëüíûå ìàòåðèàëû ðàññ÷èòûâàþòñÿ ïî ôîðìóëå (2.25):

 

                                    (2.25)

ãäå ÇÂÑ.ÌÀÒ - çàòðàòû íà âñïîìîãàòåëüíûå ìàòåðèàëû, ðóá. (òàáë. 2.5).

Òàáëèöà 2.5. Çàòðàòû íà ñìàçûâàþùèå è îõëàæäàþùèå æèäêîñòè

Îáîðóäîâàíèå

Âèä âñïîìîãàòåëüíîãî ìàòåðèàëà

Íîðìà ðàñõîäà íà 1 ñòàíîê ïðè 1-ñìåííîé ðàáîòå, êã

Ñòîèìîñòü,  ðóá./êã

Ñóììà çàòðàò, ðóá.

Íàèìåíîâàíèå

Êîëè÷åñòâî





À

4

Ýìóëüñèÿ

18,1

120

8688

Á

4

Ýìóëüñèÿ

18,1

120

8688

Â

5

Ýìóëüñèÿ

18,1

120

10860

Ã

5

Ìàñëî

25,6

150

19200

Ä

5

Ìàñëî

25,6

150

19200

Å

3

Ýìóëüñèÿ

18,1

120

6516

Âñ¸ îáîðóäîâàíèå

26

Âåòîøü

10,0

30

7800

Èòîãî íà âñïîìîãàòåëüíûå ìàòåðèàëû:

80952


Ðàñõîäû íà ýêñïëóàòàöèþ òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ

Ðàñõîäû íà ýêñïëóàòàöèþ òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ (Ç ÒÐ) ñîñòàâëÿþò 10% îò èõ áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ, ãäå Ñ ÒÐ.ÑÐ - áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ, êîòîðàÿ ñîñòàâëÿåò 40% îò áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè îáîðóäîâàíèÿ.

Òåïåðü ðàññ÷èòàåì ðàñõîäû íà ýêñïëóàòàöèþ òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ:

Ðàñõîäû íà ðåìîíò òåõíîëîãè÷åñêîãî îáîðóäîâàíèÿ

Ðàñõîäû íà ðåìîíò òåõíîëîãè÷åñêîãî îáîðóäîâàíèÿ (Ð ÎÁ) ñîñòàâëÿþò  18% îò èõ ïåðâîíà÷àëüíîé ñòîèìîñòè, óìíîæåííûå íà ïðèíÿòîå êîëè÷åñòâî ñòàíêîâ.

Ðàñõîäû íà ðåìîíò òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ

Ðàñõîäû íà ðåìîíò òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ (Ð ÒÐ) ñîñòàâëÿþò 9% îò èõ áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ, ãäå Ñ ÒÐ,ÑÐ - áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ, êîòîðàÿ ñîñòàâëÿåò 40% îò áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè îáîðóäîâàíèÿ.

Çàòðàòû íà ñæàòûé âîçäóõ

Çàòðàòû íà ñæàòûé âîçäóõ ÑÆ.Â) ñîñòàâëÿþò 3% îò çàòðàò íà òåõíîëîãè÷åñêóþ ýëåêòðîýíåðãèþ.

Çàòðàòû íà âîäó äëÿ òåõíîëîãè÷åñêèõ íóæä

Çàòðàòû íà âîäó äëÿ òåõíîëîãè÷åñêèõ íóæä (Ç Â.ÒÅÕ) ñîñòàâëÿþò 4% îò çàòðàò íà ñèëîâóþ ýíåðãèþ.

Ðåçóëüòàòû ðàñ÷åòîâ ñâîäÿòñÿ â òàáëèöó 2.6.

Òàáëèöà 2.6. Ñìåòà ðàñõîäîâ ïî ñîäåðæàíèþ è ýêñïëóàòàöèè îáîðóäîâàíèÿ

Ñòàòüÿ ðàñõîäîâ

Óñëîâíîå îáîçíà÷åíèå

Ñóììà, ðóá.

1. Ôîíä îïëàòû òðóäà âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ

ÔÎÒ ÂÑ.Ð

1203315,75

2. Ñòðàõîâûå âçíîñû

ÑÂ ÂÑ.Ð

3730278,84

3. Ñòîèìîñòü òåõíîëîãè÷åñêîé ýëåêòðîýíåðãèè

Ñ Ý

1498143,54

4. Çàòðàòû íà ñæàòûé âîçäóõ

Ç ÑÆ.Â

44944,31

5. Çàòðàòû íà òåõíîëîãè÷åñêóþ âîäó

Ç Â.ÒÅÕ

59925,74

6. Àìîðòèçàöèîííûå îò÷èñëåíèÿ ïî òåõíîëîãè÷åñêîìó îáîðóäîâàíèþ

À D

157960,5

7. Àìîðòèçàöèîííûå îò÷èñëåíèÿ ïî òðàíñïîðòíûì ñðåäñòâàì

A ÒÐ

20925

8. Ðàñõîäû ïî ýêñïëóàòàöèè òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ

Ç ÒÐ

66132

9. Ðàñõîäû íà ðåìîíò òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ

Ð ÒÐ

59518,8

10. Ðàñõîäû íà ðåìîíò òåõíîëîãè÷åñêîãî îáîðóäîâàíèÿ

Ð ÎÁ

297594

Ñ ÌÀÒ

25,92

Èòîãî ðàñõîäû ïî ñîäåðæàíèþ è ýêñïëóàòàöèè îáîðóäîâàíèÿ

ÐÑÝÎ

7138764,4


2.7 Ðàñ÷åò îáùåöåõîâûõ ðàñõîäîâ

 ñìåòó öåõîâûõ ðàñõîäîâ âêëþ÷àþòñÿ ðàñõîäû ïî óïðàâëåíèþ öåõîì è íà îðãàíèçàöèþ ðàáîò. Ê íèì îòíîñÿòñÿ: çàðàáîòíàÿ ïëàòà íà÷àëüíèêà öåõà, ñëóæàùèõ, îáñëóæèâàþùåãî ïåðñîíàëà, åäèíûé ñîöèàëüíûé íàëîã, àìîðòèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâåííîãî ïîìåùåíèÿ, çàòðàòû íà òåêóùèé ðåìîíò è äðóãèå ðàñõîäû.

Ãîäîâîé ôîíä çàðàáîòíîé ïëàòû ïåðå÷èñëåííûõ âûøå êàòåãîðèé ðàáîòíèêîâ ðàññ÷èòûâàåòñÿ, èñõîäÿ èç ìåñÿ÷íîé ñòàâêè è êîëè÷åñòâà ðàáîòàþùèõ ïî êàæäîé øòàòíîé äîëæíîñòè.

Çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà ïî óïðàâëåíèþ öåõîì

 ñîîòâåòñòâèè ñî øòàòíûì ðàñïèñàíèåì öåõà (òàáë. 2.7) ðàññ÷èòûâàþòñÿ çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà ïî óïðàâëåíèþ öåõîì. ×èñëåííîñòü äîëæíà ó÷èòûâàòü êîëè÷åñòâî ñìåí ðàáîòû ïðåäïðèÿòèÿ, íî íà÷àëüíèê öåõà âñåãäà îäèí.

Ðàññ÷èòàííûå äàííûå ïî îïëàòå òðóäà ñâîäÿòñÿ â òàáëèöó 2.8.

Òàáëèöà 2.7. Øòàòíîå ðàñïèñàíèå öåõà

Äîëæíîñòü

×èñëåííîñòü â îäíó ñìåíó, ÷åë.

Êðàòíîñòü ÌÐÎÒ

Îêëàä â ìåñÿö, ðóá.

1. Íà÷àëüíèê öåõà

1

15

69165

2. Ìàñòåð ñìåíû

1

12

55332

3. Òåõíîëîã-íîðìèðîâùèê

1

10

46110

4. Ýêîíîìèñò-áóõãàëòåð

1

10

46110

5. Êëàäîâùèê

1

6

27666

6. Óáîðùèê

1

4

18444


Ãîäîâîé ôîíä îïëàòû òðóäà ñëóæàùèõ ðàññ÷èòûâàåòñÿ êðàòíî ìèíèìàëüíîìó ðàçìåðó îïëàòû òðóäà (ÌÐÎÒ). Ìèíèìàëüíûé ðàçìåð îïëàòû òðóäà â ìåñÿö óòî÷íÿåòñÿ ïðåïîäàâàòåëåì ñ ó÷åòîì ïðèíÿòûõ ðåøåíèé Ïðàâèòåëüñòâîì Ðîññèéñêîé Ôåäåðàöèè.  ÿíâàðå 2011 îäà ÌÐÎÒ áûë ðàâåí 4611 ðóáëåé.

ÒÔÎÒ ÑË1 = 69165 * 12 = 829980

ÒÔÎÒ ÑË2 = 55332 * 12 = 663984

ÒÔÎÒ ÑË3 = 46110 * 12 = 553320

ÒÔÎÒ ÑË4 = 46110 * 12 = 553320

ÒÔÎÒ ÑË5 = 27666 * 12 = 331992

ÒÔÎÒ ÑË6 = 18444 * 12 = 221328

Ïðåìèÿ íàçíà÷àåòñÿ â ðàçìåðå 25% îò îêëàäà.

 = 17 291,25;  = 11 527,5;

 = 13 833;  = 6 916,5;

 = 11 527,5;  = 4 611.

Äîïîëíèòåëüíàÿ îïëàòà òðóäà â ðàéîíàõ Êðàéíåãî ñåâåðà è ïðèðàâíåííîãî ê íåìó ðàéîíàõ ðàññ÷èòûâàåòñÿ àíàëîãè÷íî ôîðìóëå 2.19.

ÑÊÂÑ.Ð. = 207495*1,1 = 228 244,5; ÑÊÂÑ.Ð4 = 138330*1,1=152 163;

ÑÊÂÑ.Ð2 = 165996*1,1= 182 595,6; ÑÊÂÑ.Ð5 = 82998*1,1 =91 297.8;

ÑÊÂÑ.Ð3 = 138330*1,1=152 163; ÑÊÂÑ.Ð = 55332* 1,1 = 60 865.2

Äàëåå ñëåäóåò ðàññ÷èòàòü ôîíä çàðàáîòíîé ïëàòû ïóòåì ñóììèðîâàíèÿ îêëàäà, ïðåìèè è äîïîëíèòåëüíîé îïëàòû.

ÔÎÒÑË1 = 69 165 + 829980 + 207495 = 1 106 640

ÔÎÒÑË2 = 55 332 + 663984 + 165996 = 885 312;

ÔÎÒÑË3 = 46 110 +553320+138330 = 737 760;

ÔÎÒÑË4 = 46 110 + 553320+138330 = 737 760;

ÔÎÒÑË5 =27 666 + 331992 + 82998 = 442 656;

ÔÎÒÑË6 = 18 444 +221328 + 55332 = 295 104.

Åäèíûé ñòðàõîâîé âçíîñ, íà÷èñëÿåìûé îò ôîíäà çàðàáîòíîé ïëàòû ñëóæàùèõ. Íîðìà åäèíîãî ñòðàõîâîãî âçíîñà Í ñòð. âç. = 31%.

 

                                                         (2.26)

ÑÂÑË= 1106640*31/100= 343 058.4

ÑÂÑË= 885312*31 /100= 274 446.72

ÑÂÑË= 737760*31/100= 228 705.6

ÑÂÑË= 737760*31/100= 228 705.6

ÑÂÑË= 442656*31/100= 137 223.36

ÑÂÑË= 295104*31/100= 91 482.24

Òàáëèöà 2.10 - Çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà

Êàòåãîðèÿ ðàáîòíèêîâ

×èñëåííîñòü, ÷åë.

Îêëàä â ìåñÿö, ðóá.

Ãîäîâîé òàðèôíûé ôîíä ÒÔÎÒ ÑË, ðóá.

Ïðåìèÿ, ÏÐ ÑË

Ðàéîííàÿ è ñåâåðíàÿ íàäáàâêà, ÑÊ ÑË

Ãîäîâîé ÔÎÒÑË, ðóá.

ÑÂ ÑË, ðóá.

Èòîãî çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà

1. Íà÷àëüíèê öåõà

1

69165

829980

207495

228244.5

1106640

343058.4

2784582.9

2. Ìàñòåð ñìåíû

1

55332

663984

165996

182595.6

885312

274446.72

2227666.32

3. Òåõíîëîã-íîðìèðîâùèê

1

46110

553320

138330

152163

737760

228705.6

1856388.6

4. Ýêîíîìèñò-áóõãàëòåð

1

46110

553320

138330

152163

737760

228705.6

1856388.6

5. Êëàäîâùèê

1

27666

331992

82998

91297.8

442656

137223.36

1113833.16

6. Óáîðùèê

1

18444

221328

55332

60865.2

295104

91482.24

742555.44

Èòîãî:

6

290493

3153924

788481

867329.1

4205232

1303621.92

10609081.02


Ïðîèçâîäñòâåííàÿ ïëîùàäü

Ïëîùàäü öåõà îïðåäåëÿåòñÿ, èñõîäÿ èç ïëîùàäè îáîðóäîâàíèÿ (S ÎÁ), ïëîùàäè ðàáî÷èõ ìåñò (S ÐÌ) è ïðî÷èõ ïðîèçâîäñòâåííûõ ïîìåùåíèé.

Ðàáî÷àÿ ïëîùàäü îáîðóäîâàíèÿ ïðèâåäåíà â òàáëèöå 2.9.

Òàáëèöà 2.9. Ðàñ÷åò ðàáî÷åé ïëîùàäè îáîðóäîâàíèÿ

Îáîðóäîâàíèå

Êîëè÷åñòâî ñòàíêîâ, øò.

Ãàáàðèòíûå ðàçìåðû, ì.

Ðàáî÷àÿ ïëîùàäü, êâ. ì

À

4

7830x2700

84,6

Á

4

1580x890

5,6

Â

5

3850x1230

23,7

Ã

5

1430x895

6,4

Ä

5

2340x830

9,7

Å

3

7830x2700

63,4

ÈÒÎÃÎ

26


193,4


Ïðî÷èå ïðîèçâîäñòâåííûå ïîìåùåíèÿ:

-    ïëîùàäü ïðîõîäîâ 30% îò S ÎÁ, ãäå S ÎÁ - ïëîùàäü îáîðóäîâàíèÿ.

Îáùàÿ ïëîùàäü:

 

                                                                              (2.27)

Äîïîëíèòåëüíàÿ ïëîùàäü:

-    ñêëàäñêèå ïîìåùåíèÿ 6% îò îáùåé ïëîùàäè;

-    êîíòîðñêèå ïîìåùåíèÿ 10% îò îáùåé ïëîùàäè,

4

-    áûòîâûå ïîìåùåíèÿ 15% îò îáùåé ïëîùàäè

.

Ðàññ÷èòûâàåòñÿ ïðîèçâîäñòâåííàÿ ïëîùàäü (S ÏÐ), èñõîäÿ èç âûøåïåðå÷èñëåííûõ ïëîùàäåé ñ ó÷åòîì íîðìû ïëîùàäè ðàáî÷èõ ìåñò ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ (S ÐÌ) (íîðìà ïëîùàäè íà 1 ÷åë. â îäíó ñìåíó ïðèíÿòà 2 êâ. ì).

 

                                                         (2.28)

SÏÐ = 251,42 + 2*29 +15,1 + 25,14 + 37,7 = 387,36

Áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü ïðîèçâîäñòâåííûõ ïîìåùåíèé

Áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü ïðîèçâîäñòâåííûõ ïîìåùåíèé îïðåäåëÿåòñÿ:

 

                                      (2.29)

ãäå Ö 1ÊÂ.Ì - öåíà 1 êâàäðàòíîãî ìåòðà ïðîèçâîäñòâåííûõ ïîìåùåíèé, ïðèíÿòî 26000 ðóá.

Ñ Á. ÇÄ = 26000 +387,36 = 10071360

Çàòðàòû íà ðåìîíò çäàíèÿ

Çàòðàòû íà ðåìîíò çäàíèÿ (Ç Ð.ÇÄ) ïðèíèìàþòñÿ 2,5% â ãîä îò áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè ïðîèçâîäñòâåííûõ ïîìåùåíèé.

Ç Ð. ÇÄ = 10071360 * 25 / 100 = 251784

Àìîðòèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâåííîãî ïîìåùåíèÿ

Àìîðòèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâåííîãî ïîìåùåíèÿ (À ÇÄ), ðóá.:

 

                                            (2.30)

ãäå Í À - íîðìà àìîðòèçàöèè ïðîèçâîäñòâåííîãî çäàíèÿ

À ÇÄ = 10071360 * 1 / 100 = 100713,6

Àìîðòèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâåííîãî èíâåíòàðÿ

Àìîðòèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâåííîãî èíâåíòàðÿ ðàññ÷èòûâàåòñÿ èñõîäÿ èç áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè èíâåíòàðÿ, ðóá.:

 

                                         (2.31)

ãäå Í À - íîðìà àìîðòèçàöèè ïðîèçâîäñòâåííîãî èíâåíòàðÿ, ïðèíÿòî 12,5%;

Ñ ÈÍÂ - áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü èíâåíòàðÿ, ðóá.

 

                                         (2.32)

ÑÈÍÂ = 0,03 * 10071360 = 302140,8

ÀÈÍÂ = 302140,8 * 12,5 / 100 = 37767,6

Çàòðàòû íà ðåìîíò ïðîèçâîäñòâåííîãî èíâåíòàðÿ

Çàòðàòû íà ðåìîíò ïðîèçâîäñòâåííîãî èíâåíòàðÿ (Ç Ð.ÈÍÂ) ñîñòàâëÿþò 9% â ãîä îò åãî áàëàíñîâîé ñòîèìîñòè.

Ç Ð.ÈÍÂ = 302140,8 *9 / 100 = 27192,67

Çàòðàòû íà îõðàíó òðóäà

Çàòðàòû íà îõðàíó òðóäà è òåõíèêó áåçîïàñíîñòè (Ç ÎÕÐ) ïðèíèìàþòñÿ óñëîâíî íà îäíî ðàáî÷åå ìåñòî (500 ðóá. íà êàæäîãî ñîòðóäíèêà).

Ðàñõîäû íà îñâåùåíèå

Ðàñõîäû íà îñâåùåíèå ðàññ÷èòûâàþòñÿ ïî ôîðìóëå (2.32):

 

                                  (2.33)

ãäå Ö Ý - òàðèô îïëàòû ýëåêòðîýíåðãèè â ðóá. çà 1 êÂò·÷àñ. Ïðèíÿòî 4,33 ðóá./êÂò·÷àñ;

Ï Ý - ïîòðåáíîñòü â ýëåêòðîîñâåùåíèè (ïðèíèìàåòñÿ 0,025 êÂò íà 1 êâ. ì. S ÏÐ);

                                             (2.34)

Ï Ý = 0,025 * 387,36 = 9,68

Ô ÝÔ - ýôôåêòèâíûé ôîíä âðåìåíè ðàáîòû öåõà, êîòîðûé íå ó÷èòûâàåò ïîòåðè âðåìåíè íà ïëàíîâî-ïðåäóïðåäèòåëüíûé ðåìîíò:

     (2.35)

Ç ÎÑÂ = 4,33 * 9,68 * 2000 = 83828,8

Ïðî÷èå ðàñõîäû

Ïðî÷èå ðàñõîäû (îòîïëåíèå, êàíöåëÿðñêèå ðàñõîäû è ò.ä.) (Ç ÏÐ) ñîñòàâëÿþò 20% îò ðàñõîäîâ öåõà.

Ðàñ÷åòû íåîáõîäèìî ñâåñòè â òàáëèöó 2.10.

Òàáëèöà 2.10. Ñìåòà îáùåöåõîâûõ ðàñõîäîâ

Ñòàòüè ðàñõîäîâ

Óñëîâíîå îáîçíà÷åíèå

Ñóììà, ðóá.

1 Ôîíä îïëàòû òðóäà íà÷àëüíèêà öåõà, ñëóæàùèõ, îáñëóæèâàþùåãî ïåðñîíàëà

ÔÎÒ ñë

4205232

2. Ñòðàõîâûå âçíîñû

ÅÑÍ ÑË

1303621.92

3. Àìîðòèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâåííûõ ïîìåùåíèé

À ÇÄ

100713,6

4. Çàòðàòû íà ðåìîíò çäàíèÿ

Ç Ð.ÇÄ

251784

5. Àìîðòèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâåííîãî èíâåíòàðÿ

À ÈÍÂ

37767,6

6. Çàòðàòû íà ðåìîíò ïðîèçâîäñòâåííîãî èíâåíòàðÿ

Ç Ð.ÈÍÂ

27192,67

7. Çàòðàòû íà îõðàíó òðóäà è òåõíèêó áåçîïàñíîñòè

Ç ÎÕÐ

24500

8. Ðàñõîäû íà îñâåùåíèå

Ç ÎÑÂ

83828,8

Èòîãî:

 

6034640,59

9. Ïðî÷èå ðàñõîäû

Ç ÏÐ

1206928,12

Âñåãî:

ÎÖÐ

7241568,71


Îáùåõîçÿéñòâåííûå ðàñõîäû

 ñîñòàâ îáùåõîçÿéñòâåííûõ ðàñõîäîâ âõîäÿò ðàñõîäû íåïðîèçâîäñòâåííîãî íàçíà÷åíèÿ: ñîäåðæàíèå àïïàðàòà óïðàâëåíèÿ ïðåäïðèÿòèåì, ñîäåðæàíèå è îáñëóæèâàíèå òåõíè÷åñêèõ ñðåäñòâ ñâÿçè, îïëàòà óñëóã áàíêà, ïîäãîòîâêà è ïåðåïîäãîòîâêà êàäðîâ è ò.ä.

Ðàñõîäû ýòè óñëîâíî ñîñòàâëÿþò 120% îò îáùåöåõîâûõ ðàñõîäîâ è ðàññ÷èòûâàþòñÿ ïî ôîðìóëå (2.36):

                                            (2.36)

ÎÕÐ = 1,2× 7 241 568,71= 8 689 882,45

.8 Ðàñ÷åò öåíû åäèíèöû èçäåëèÿ

Ðàñ÷åò öåíû åäèíèöû èçäåëèÿ ïðîèçâîäèòñÿ íà îñíîâàíèè ðåíòàáåëüíîñòè èçäåëèÿ. Ñíà÷àëà íåîáõîäèìî ðàññ÷èòàòü ñåáåñòîèìîñòü åäèíèöû èçäåëèÿ äëÿ çàäàííîé ïðîãðàììû âûïóñêà ïî ñòàòüÿì êàëüêóëÿöèè. Çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ ñ îò÷èñëåíèÿìè íà ñîöèàëüíûå íóæäû, ìàòåðèàëüíûå çàòðàòû ðàññ÷èòàíû â ðàáîòå íà åäèíèöó èçäåëèÿ, à îñòàëüíûå ðàñõîäû âîøëè â ñìåòû «Ðàñõîäû íà ñîäåðæàíèå è ýêñïëóàòàöèþ îáîðóäîâàíèÿ», «Îáùåöåõîâûå ðàñõîäû», «Îáùåõîçÿéñòâåííûå ðàñõîäû». Ýòè ðàñõîäû íåîáõîäèìî ðàññ÷èòàòü íà åäèíèöó èçäåëèÿ.

Ðàñ÷åò ðàñõîäîâ íà ñîäåðæàíèå è ýêñïëóàòàöèþ îáîðóäîâàíèÿ, ïðèõîäÿùèõñÿ íà åäèíèöó èçäåëèÿ

Äàííûé ðàñ÷åò ïðîèçâåäåì ïî ôîðìóëå (2.37):

 

                                   (2.37)

 

ÐÑÝÎ1 = 235,85 * 27,6 / 100 = 65,09

ãäå ÇÎÒ ÏÐ.Ð - çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ, ðóá. (òàáë. 2.2);

Í ÐÑÝÎ - íîðìà ðàñõîäîâ íà ñîäåðæàíèå è ýêñïëóàòàöèþ îáîðóäîâàíèÿ (%), îïðåäåëÿåòñÿ ïî ôîðìóëå:

 

                                 (2.38)

ÍÐÑÝÎ = 7 138 764,4 / 28 993 547,75* 100 = 24,62

ãäå ÐÑÝÎ - ðàñõîäû íà ñîäåðæàíèå è ýêñïëóàòàöèþ îáîðóäîâàíèÿ (òàáë. 2.6).

ÔÎÒîáù - ôîíä îïëàòû òðóäà äëÿ âñåãî ïðåäïðèÿòèÿ:

 

                       (2.39)

ÔÎÒ ÎÁÙ = 23 585 000 + 1 203 315,75 + 4 205 232= 28 993 547,75

Îïðåäåëåíèå îáùåöåõîâûõ ðàñõîäîâ, ïðèõîäÿùèõñÿ íà åäèíèöó èçäåëèÿ

Îáùåöåõîâûå ðàñõîäû, ïðèõîäÿùèåñÿ íà åäèíèöó èçäåëèÿ, ðàññ÷èòûâàþòñÿ ïî ôîðìóëå (2.40):

 

                                (2.40)

ÎÖÐ1 = 235,85 * 6,3 / 100 = 14,6

ãäå Í ÎÖÐ - íîðìà îáùåöåõîâûõ ðàñõîäîâ, %.

 

                                 (2.41)

ÍÎÖÐ = 7 241 568,71/ 28 993 547,75* 100 = 24,97

ãäå ÎÖÐ - ñóììà îáùåöåõîâûõ ðàñõîäîâ, ðóá. (òàáë. 2.10).

Îïðåäåëåíèå îáùåõîçÿéñòâåííûõ ðàñõîäîâ, ïðèõîäÿùèõñÿ íà åäèíèöó èçäåëèÿ

Äëÿ òîãî, ÷òîáû îïðåäåëèòü îáùåõîçÿéñòâåííûå ðàñõîäû, ïðèõîäÿùèåñÿ íà åäèíèöó èçäåëèÿ, âîñïîëüçóåìñÿ ôîðìóëîé (2.42):

                                 (2.42)

ÎÕÐ1 = 235,85 * 7,6 / 100 = 17,9

ãäå Í ÎÖÐ - íîðìà îáùåõîçÿéñòâåííûõ ðàñõîäîâ, %.

                                  (2.43)

ÍÎÕÐ =8 689 882,45/ 28 993 547,75* 100 = 29,97

ãäå ÎÕÐ - ñóììà îáùåöåõîâûõ ðàñõîäîâ, ðóá. (ôîðìóëà 2.35).

Ðàñ÷åòû ââîäÿòñÿ â òàáëèöó 2.11.

Òàáëèöà 2.11. Ñåáåñòîèìîñòü åäèíèöû èçäåëèÿ

Íàèìåíîâàíèå ñòàòüè

Óñëîâíîå îáîçíà÷åíèå

Ñóììà, ðóá.

1. Ìàòåðèàëüíûå çàòðàòû

Ñ ÌÀÒ

25,92

2 Çàòðàòû íà îïëàòó òðóäà ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ

ÇÎÒ ÏÐ.Ð

235,85

3 Îò÷èñëåíèÿ íà ñîöèàëüíûå íóæäû ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ

ÅÑÍ ÏÐ.Ð

73,11

4 Ðàñõîäû íà ñîäåðæàíèå è ýêñïëóàòàöèþ îáîðóäîâàíèÿ

ÐÑÝÎ 1

65,09

5. Öåõîâûå ðàñõîäû

ÎÖÐ 1

14,6

6 Îáùåõîçÿéñòâåííûå ðàñõîäû

ÎÕÐ 1

17,9

Èòîãî:

 

432,47

7 Âíåïðîèçâîäñòâåííûå ðàñõîäû, 20%

 

86,5

Èòîãî ïîëíàÿ ñåáåñòîèìîñòü:

518,97

 òîì ÷èñëå: - ïåðåìåííûå èçäåðæêè - ïîñòîÿííûå èçäåðæêè

 ÏÈ ÏÎÈ

334,88 184,09


Çíàÿ ñåáåñòîèìîñòü, ìîæíî ðàññ÷èòàòü öåíó èçäåëèÿ:

 

                                       (2.44)

 

Ö = 518,97 × (1 + 20 / 100) = 622,76

ãäå Ð - ðåíòàáåëüíîñòü, %

2.9 Ñâîäíûå òåõíèêî-ýêîíîìè÷åñêèå ïîêàçàòåëè ðàáîòû öåõà

Òåõíèêî-ýêîíîìè÷åñêèå ïîêàçàòåëè ðàáîòû öåõà è ðåçóëüòàòû ñâîäÿòñÿ â òàáëèöó 2.12.

Òàáëèöà 2.12. Ñâîäíûå òåõíèêî-ýêîíîìè÷åñêèå ïîêàçàòåëè

Íàèìåíîâàíèå ïîêàçàòåëÿ

Åäèíèöà èçìåðåíèÿ

Âåëè÷èíà ïîêàçàòåëÿ

1. Ãîäîâîé îáúåì âûïóñêà

øò.

100 000

2. Ãîäîâîé îáúåì âûïóñêà è ðåàëèçàöèè â äåíåæíîì âûðàæåíèè

ðóá.

62276000

3. Îáùåå êîëè÷åñòâî ðàáîòíèêîâ:

÷åë.

49

3.1. ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ (ñïèñî÷íûõ)

÷åë.

26

3.2. âñïîìîãàòåëüíûõ ðàáî÷èõ

÷åë.

17

3.3. ðóêîâîäèòåëåé

÷åë.

1

3.4. ñïåöèàëèñòîâ

÷åë.

2

3.5. ñëóæàùèõ

÷åë.

2

3.6. ìëàäøåãî îáñëóæèâàþùåãî ïåðñîíàëà

÷åë.

1

4. Âûðàáîòêà:

 


4.1. íà îäíîãî ïðîèçâîäñòâåííîãî ðàáî÷åãî (ï. 1 / ï. 3.1)

øò./÷åë.

3846,15

4.2. íà îäíîãî ïðîèçâîäñòâåííîãî ðàáî÷åãî â äåíåæíîì âûðàæåíèè (ï. 2 / ï. 3.1)

ðóá./÷åë.

2395230,8

4.3. íà îäíîãî ðàáîòàþùåãî (ï. 1/(ï. 3)

øò./÷åë.

2040,8

4.4. íà îäíîãî ðàáîòàþùåãî â äåíåæíîì âûðàæåíèè (ï. 2/(ï. 3)

ðóá./÷åë.

1270938,8

5. Ôîíä îïëàòû òðóäà

ðóá.

28 993 547,75

6. Ñðåäíåìåñÿ÷íàÿ çàðàáîòíàÿ ïëàòà:

ðóá.


6.1. íà îäíîãî ïðîèçâîäñòâåííîãî ðàáî÷åãî

ðóá.

92928,03

6.2. íà îäíîãî ðàáîòàþùåãî

ðóá.

49308,75

7. Êîëè÷åñòâî òåõíîëîãè÷åñêîãî îáîðóäîâàíèÿ

øò.

26

8. Áàëàíñîâàÿ ñòîèìîñòü îáîðóäîâàíèÿ

ðóá.

418500

9. Ñóììàðíàÿ ýëåêòðè÷åñêàÿ ìîùíîñòü îáîðóäîâàíèÿ

êÂò

64,6

10. Ôîíäîîòäà÷à (ï. 2 / ï. 8)

ðóá./ðóá.

148,8

11. Ôîíäî¸ìêîñòü (ï. 8 / ï. 2)

ðóá./ðóá.

0,007

12. Ôîíäîâîîðóæåííîñòü îáùàÿ (ï. 8 / ï. 3)

ðóá./÷åë.

8540,8

13. Ôîíäîâîîðóæåííîñòü ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ (ï. 8 / ï. 3.1)

ðóá./÷åë.

16096,2

14. Êîýôôèöèåíò çàãðóçêè îáîðóäîâàíèÿ

 

0,91

15. Ïðîèçâîäñòâåííàÿ ïëîùàäü öåõà

êâ. ì

193,4

16. Ñåáåñòîèìîñòü îäíîãî èçäåëèÿ

ðóá.

518,97

17. Öåíà îäíîãî èçäåëèÿ

ðóá.

622,76

18. Ðåíòàáåëüíîñòü ïðîäóêöèè

%

20

19. Ïðèáûëü ((ï. 17 - ï. 16) ×∙ï. 1)

ðóá.

10379000


Íà îñíîâå ïîëó÷åííûõ ðåçóëüòàòàõ ðàñ÷åòà, ìîæíî ñäåëàòü ñëåäóþùèå âûâîäû:

Ø  êîýôôèöèåíò çàãðóçêè îáîðóäîâàíèÿ ðàâåí 0,91%, ÷òî ãîâîðèò î íåïîëíîé çàãðóçêè ïðîèçâîäñòâåííûõ ñòàíêîâ, òî åñòü èç 100% âîçìîæíîé ðàáîòû ïðîèñõîäèò 91%;

Ø  ïðèáûëü ïðåäïðèÿòèÿ ñîñòàâèëà 1037900 ðóáëåé, ïðè ïîêàçàòåëè ðåíòàáåëüíîñòè 20%, à ýòî äîñòàòî÷íî âûñîêèé ïîêàçàòåëü, ïðè ýòîì ìîæíî ñêàçàòü, ÷òî ðàáîòà íàëàæåíà è ïðèíîñèò ïðèáûëü, ÷òî è ÿâëÿåòñÿ ãëàâíûì ïîêàçàòåëåì;

Òàêèì îáðàçîì, ïî ðåçóëüòàòàì ðàñ÷åòîâ âèäíî, ÷òî ôèðìà ÿâëÿåòñÿ óñïåøíî ôóíêöèîíèðóþùåé îðãàíèçàöèåé, ôèíàíñîâîå ïîëîæåíèå óñòîé÷èâîå, îðãàíèçàöèÿ ïîëó÷àåò ïðèáûëü. Íåãàòèâíûì ôàêòîðîì, âëèÿþùèì íà ïðîèçâîäèòåëüíîñòü îðãàíèçàöèè, ÿâëÿåòñÿ íåïîëíàÿ çàãðóçêà îáîðóäîâàíèÿ, ïðè ïîëíîé çàãðóæåííîñòè îðãàíèçàöèÿ ìîãëà áû ïîëó÷èòü áîëüøå ïðèáûëè áåç ñóùåñòâåííûõ íà òî çàòðàò.

Çàêëþ÷åíèå

Öåëü êóðñîâîé ðàáîòû - ðàññìîòðåòü àãðåãàòíîå ïëàíèðîâàíèå è åãî ñòðàòåãèè â îðãàíèçàöèè.

Äëÿ åå äîñòèæåíèÿ áûëà ðàññìîòðåíà òåîðåòè÷åñêàÿ ÷àñòü è ïðîèçâåäåíû ðàñ÷åòû è àíàëèç òåõíèêî - ýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé îðãàíèçàöèè.

Ïî ïåðâîé ãëàâå ìîæíî ïîäâåñòè ñëåäóþùèé èòîã:

Ø  Àãðåãàòíîå ïëàíèðîâàíèå - ýòî îïðåäåëåíèå óðîâíÿ çàïàñîâ ïðîèçâîäñòâà, ñóáêîíòðàêòà, ÷èñëåííîñòè ðàáîòàþùèõ íà ïðåäïðèÿòèè â òå÷åíèå ïëàíîâîãî ïåðèîäà îò 3 äî 18 ìåñÿöåâ, ò.å. â ñðåäíåñðî÷íîì ïåðèîäå ñ ó÷åòîì äàííûõ ïðîãíîçèðóåìîãî ñïðîñà, ïðîèçâîäñòâåííîé ìîùíîñòè, îáùåãî ñîñòîÿíèÿ çàïàñà, ÷èñëåííîñòè ðàáîòíèêîâ, îòíîñèòåëüíîãî êîëè÷åñòâà åäèíèö ìàòåðèàëüíîãî ïîòîêà, èñïîëüçóåìûå ðàçðàáîò÷èêîì ïëàíà.

Ø  Àãðåãàòíûé ïëàí ïðîèçâîäñòâà è ïðîäàæ êîíå÷íîé ïðîäóêöèè ïðåäñòàâëÿåò âòîðîé óðîâåíü èåðàðõèè ïëàíîâ, ðàçðàáàòûâàåìûõ íà ïðåäïðèÿòèè. Îí ïîçâîëÿåò ñîïîñòàâèòü äàííûå ìàðêåòèíãîâûõ èññëåäîâàíèé ðûíêà è âîçìîæíîñòåé ïðîèçâîäñòâà â ñðåäíåñðî÷íîì ïåðèîäå, ÷åòêî îïðåäåëÿåò â òåðìèíàõ ïðîäóêòîâûõ ãðóïï è ñåìåéñòâ èçäåëèé, ÷òî äîëæíî áûòü èçãîòîâëåíî è ðåàëèçîâàíî äëÿ òîãî, ÷òîáû áûë âûïîëíåí áèçíåñ-ïëàí ïðåäïðèÿòèÿ. Îòìåòèì, ÷òî äëÿ ïëàíèðîâàíèÿ ìíîãèõ ðåñóðñîâ åñòåñòâåíåí ãîäè÷íûé öèêë.

Ø  Ãëàâíîé öåëüþ àãðåãàòíîãî ïëàíèðîâàíèÿ ÿâëÿåòñÿ ìèíèìèçàöèÿ çàòðàò â òå÷åíèå âñåãî ñðåäíåñðî÷íîãî ïåðèîäà, à ìåòîäàìè áàëàíñèðîâêè - ðåãóëèðîâàíèå òåìïîâ ïðîèçâîäñòâà è óðîâíÿ èñïîëüçîâàíèÿ òðóäîâûõ ðåñóðñîâ, óðîâíÿ çàïàñîâ è ïðèâëå÷åíèÿ ñóáïîäðÿäíûõ îðãàíèçàöèé, à òàêæå ðÿäà äðóãèõ ïîääàþùèõñÿ êîíòðîëþ ïàðàìåòðîâ. Àãðåãàòíîå ïëàíèðîâàíèå ÿâëÿåòñÿ ÷àñòüþ îáùåé ñèñòåìû ïðîèçâîäñòâåííîãî ïëàíèðîâàíèÿ.

Ø  Âûäåëÿþò âîñåìü ÷èñòûõ ñòðàòåãèé àãðåãàòíîãî ïëàíèðîâàíèÿ. Ïåðâûå ïÿòü èç íèõ íàçûâàþòñÿ ïàññèâíûìè ñòðàòåãèÿìè, òàê êàê îíè íå ïðåäóñìàòðèâàþò âîçäåéñòâèÿ íà ñïðîñ, à òîëüêî ðåàãèðóþò íà åãî èçìåíåíèÿ, óïðàâëÿÿ âíóòðåííèìè ðåñóðñàìè ïðåäïðèÿòèÿ. Ïîñëåäíèå òðè ÿâëÿþòñÿ àêòèâíûìè ñòðàòåãèÿìè ïðèáåãàÿ ê êîòîðûì ïðåäïðèÿòèÿ ïûòàþòñÿ âîçäåéñòâîâàòü íà õàðàêòåð ñïðîñà íà ïðîòÿæåíèè ïëàíîâîãî ïåðèîäà.

Âòîðàÿ ãëàâà áûëà ïîñâÿùåíà ðàñ÷åòó è àíàëèçó òåõíèêî - ýêîíîìè÷åñêèõ ïîêàçàòåëåé, òàêèõ êàê: ñïèñî÷íîå êîëè÷åñòâî ïðîèçâîäñòâåííûõ ðàáî÷èõ, ïåðåìåííûå è ïîñòîÿííûå èçäåðæêè öåõà ïî âûïóñêó èçäåëèé, êîýôôèöèåíò çàãðóçêè îáîðóäîâàíèÿ îáùèé ôîíä çàðàáîòíîé ïëàòû âñåõ ðàáî÷èõ, öåíà åäèíèöû èçäåëèÿ è äð.

Òàêèì îáðàçîì, â õîäå ïðîäåëàííîé ðàáîòû ìîæíî ñäåëàòü ñëåäóþùèé âûâîä: ïðåäïðèÿòèå ÿâëÿåòñÿ óñïåøíî ôóíêöèîíèðóþùåé îðãàíèçàöèåé, ïðèíîñÿùåé ïðèáûëü.


Áèáëèîãðàôè÷åñêèé ñïèñîê

1.   Áàðìàøîâà Ë.Â. Îðãàíèçàöèÿ èíñòðóìåíòàëüíîãî õîçÿéñòâà. [Ýëåêòðîííûé ðåñóðñ]. Îáðàçîâàòåëüíûé ñàéò. URL: http://barmashova.ru/organizazia_i_planirovania_proizvodstva/insrument_hozai/index.html (äàòà îáðàùåíèÿ: 10.12.2012 ã.)

2.      Áóõàëêîâ Ì.È. Îðãàíèçàöèÿ ïðîèçâîäñòâà è óïðàâëåíèå ïðåäïðèÿòèåì. Ó÷åáíèê, 3 èçä. - Ì.: ÈÍÔÐÀ-Ì, 2011, 506 ñ.

.        Âàéñ Ò.À. Ïëàíèðîâàíèå íà ïðåäïðèÿòèè. Ó÷åáíîå ïîñîáèå - 4-å èçä., ñòåð. - Ì.: ÊÍÎÐÓÑ, 2011. - 336 ñ.

.        Âîëîäèí Â.Â., Îãàé Î.À. Îïåðàöèîííûé ìåíåäæìåíò. Ó÷åáíîå ïîñîáèå, 2 èçä., Èçä.: ÌàðêåòÄÑ, 2010, 168 ñ.

.        Ãàéíóòäèíîâ Ý.Ì., Ïîääåðûãèíà Ë.È., Ïðîèçâîäñòâåííûé ìåíåäæìåíò. Ó÷åáíîå ïîñîáèå, Ìèíñê.: Âûøýéøàÿ øêîëà, 2009, 320 ñ.

.        Ãîðåëèê Î.Ì. Ïðîèçâîäñòâåííûé ìåíåäæìåíò: ïðèíÿòèå è ðåàëèçàöèÿ óïðàâëåí÷åñêèõ ðåøåíèé. Ó÷åáíîå ïîñîáèå. Ì.: Êíîðóñ, 2007, 272 ñ.

.        Èëüäåìåíîâà Ñ.Â. Îïåðàöèîííûé ìåíåäæìåíò. Ì.: Ìîñêîâñêèé ôèíàíñîâî - ïðîìûøëåííûé óíèâåðñèòåò «Ñèíåãðèÿ», 2012, 384 ñ.

.        Êîçëîâñêèé Â.À. Ïðîèçâîäñòâåííûé ìåíåäæìåíò. Ì.: ÈÍÔÐÀ - Ì, 2006, 574 ñ.

.        Êóêóøêèí Ñ.Í. Ïëàíèðîâàíèå äåÿòåëüíîñòè íà ïðåäïðèÿòèè. Ó÷åáíèê äëÿ âóçîâ. - Ì.: ÈÄ Þðàéò, 2009, 350 ñ.

.        Ìàëþê.Â.È., Íåì÷èí À.Ì. Ïðîèçâîäñòâåííûé ìåíåäæìåíò. Ó÷åáíîå ïîñîáèå. ÑÏá.: Ïèòåð, 2008, 288 ñ.

Ðàçìåùåíî íà Allbest.ru

Похожие работы на - Агрегатное планирование в организации. Содержание и стратегии агрегатного планирования

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!