Тема: Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС в ОАО "Хлебодаровское" Русско-Полянского района Омской области

  • Вид работы:
    Курсовая работа (т)
  • Предмет:
    Эктеория
  • Язык:
    Русский
  • Формат файла:
    MS Word
  • Размер файла:
    316,47 Кб
Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС в ОАО "Хлебодаровское" Русско-Полянского района Омской области
Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС в ОАО "Хлебодаровское" Русско-Полянского района Омской области
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!












КУРСОВАЯ РАБОТА

Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС в ОАО "Хлебодаровское" Русско-Полянского района Омской области

Введение

экономический себестоимость молочный стадо

Продуктивность - основное свойство сельскохозяйственных животных Молочная продуктивность коров - это количество и качество молока, полученного за определенный период времени. Продуктивность коров зависит от их индивидуальных, видовых и породных особенностей, но еще важными факторами являются условия кормления и содержания, а это в свою очередь текущие затраты предприятия. Повышение продуктивности коров говорит о рациональном использовании имеющихся денежных, трудовых и материальных ресурсов, это ведет к увеличению общего объема продукции, следовательно, и к увеличению прибыли предприятия.

Задачи статистики продуктивности и себестоимости молочного стада КРС по показателям состоит в том, чтобы правильно определить уровни продуктивности и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планами. Раскрыть путем анализа, причины изменения в статистике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств. Оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения продуктивности. Из выше сказанного можно судить об актуальности данной курсовой работы.

Цель данной курсовой работы заключается в следующем:

.Дать краткую природно-климатическую характеристику хозяйства, указать в какой природно-климатической зоне оно находить, сообщить о размерах землепользования, о специализации.

.Провести экономика - статистический анализ на примере продуктивности и себестоимости молочного стада КРС по показателям в конкретном хозяйстве.

Задачами данной работы является:

.Исследование динамики продуктивности и себестоимости молочного стада КРС по показателям и выявление тенденции его развития за последние 10 лет с помощью показателей интенсивности динамики, средних показателей динамики, аналитического выравнивания ряда динамики.

.Анализ вариации продуктивности и себестоимости молочного стада КРС по показателям на предприятиях одного региона.

.Корреляционно - регрессивный анализ взаимосвязи продуктивности и себестоимости молочного стада КРС по показателям 10 предприятий.

Объектом для исследования является ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района Омской области.

В курсовой работе были использованы данные из готовых отсчетов ОАО «Хлебодаровское» за 2002-2011 годы. Также были использованы данные из готовых отсчетов 9 предприятий за 2010-2011 годы, находящихся в одной природно - климатической зоне.

1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства района Омской области ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянский район Омской области

Открытое акционерное общество «Хлебодаровское» расположено в степной зоне Омской области, в 30 км от районного центра п. Русская - Поляна и в 180 км от областного центра г. Омск.

Данная зона - это зона недостаточного увлажнения. Климат резко континентальный, с продолжительной суровой малоснежной зимой, снежными метелями, сдувающими снег с полей, быстрой нередко засушливой весной, с коротким жарким летом, с неустойчивым увлажнением, частыми засухами и пыльными бурями. Основная часть осадков выпадает летом, причем в первой половине лета сравнительно мало, максимум выпадает в июле. Средняя многолетняя норма осадков около 300 мм. Зимние осадки составляют около 30% годовой нормы.

Устойчивый снежный покров образуется в ноябре и к концу зимы едва достигает 20 - 25 см. Сумма положительных температур с выше 10° составляет 2000-2200°C. Гидротермический коэффициент - 0,8. Средняя температура воздуха - 0,4. Глубина промерзания почвы 150 см. Преобладающее направление ветров - юго-западное. Продолжительность периода (средняя многолетняя) - 119 дней, дата последнего внешнего заморозка - 21 мая, первого осеннего - 18 сентября.

В поселках Русско - Полянского района есть искусственные насаждения, лесов нет. Растительность хозяйства способствовала степному черноземному типу почвообразования. Преобладают здесь черноземы обыкновенные и южные, они составляют 70,8% из 81,5% пахотнопригодных земель.

Мощность гумусового горизонта 20 - 30 см, количество гумуса колеблется от 3 до 6%. По механическому составу черноземы являются преимущественно пылеватотяжело суглинистыми почвами.

Равнина и наличие черноземов - факторы, делающие целесообразным производство на этой территории зерна. Умеренное увлажнение в теплый период делает возможным получать высоких урожаев отличного качества.

Важным элементом экономической характеристики предприятия является определение специализации и выявление ведущей отрасли. Все необходимые данные для анализа предоставлены ниже в таблице 1

Таблица 1. Состав и структура реализованной продукции в ОАО «Хлебодаровское»

Отрасли и виды продукцииГоды200920102011ВыручкаТыс. руб.% к итогуТыс. руб.% к итогуТыс. руб.% к итогу Зерновые и зернобобовые (озимые и яровые)3821348,63047241,84190543,1Многолетние травы10751,36300,86040,6Однолетние травы12931,622663,129263,07Кукуруза на силос и зеленый корм12821,65290,719482Силосование11691,4752118801,9Сенажирование10081,216902,334853,5Итого по растениеводству44040563633950,15274854,3Основное стадо молочного ската2429430,922540834,83168032,6Животные на выращивании и откорме1012212,8109141525702,6Молодняк рабочих лошадей на выращивании1060,131420,11020,1Итого по животноводству34522443646449,94430545,6Всего78562100,072803100,097053100,0

По данным из таблицы проведём анализ реализованной продукции в ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района за 2009-2011 годы.

Анализируя данные таблицы, можно сделать вывод о том, что в целом на сельскохозяйственном предприятии ОАО «Хлебодаровское» наблюдается увеличение продукции в денежном выражении с 38213 тыс. руб. в 2009 году, до 41905 тыс. руб. в 2011 году.

Стоимость продукции растениеводства от общего объема товарной продукции в 2011 году составляет 54,3%, что на 4,2% больше чем в 2010 году и на 1,7% меньше, чем в 2006 году. Доля выручки за продукцию животноводства в 2009 году составила 44% от всей выручки предприятия.

В 2010 году удельный вес за продукцию животноводства увеличился на

,9% от всей выручки предприятия. В 2011 году стоимость продукции животноводства от общего объема продукции составляет 45,6%, что на 4,3% меньше, чем в 2010 году и на 1,6% больше, чем в 2009 году.

Предприятие специализируется на продукции животноводства. Главной отраслью является основное стадо молочного скота продукции животноводства. Выручка за продукцию основного стада молочного скота в 2009 году составила 24294 тыс. руб., в 2010 году -25408 тыс. руб., а в 2011 году выручка за основное стадо молочного скота составила 31680 тыс. руб.

Таблица 2. Состав, структура и динамика земельных угодий ОАО «Хлебодаровское»

Виды угодий2010 г.2011 г.Динамика угодий, %га% к площадига% к площадис.-х. угодийВсех угодийс.-х. угодийВсех угодийПашни1815788,888,81463686,586,580,6Пастбища227811,211,2227813,513,5100Итог с.-х. угодий20435100,0100,016914100,0100,080,6Общая земельная площадь.20435Х100,0Х100,0Х80,6

Данные таблицы показывают, что в 2011 году по сравнению с 2010 годом наблюдается уменьшение размеров пашни (с 18157 га до 14636 га). Исходя из этого, можно предположить, что ОАО «Хлебодаровское» сократило область своего производства.

В отличии от уменьшения размеров пашни, размеры пастбищ не изменились, что говорит нам о том, что ОАО «Хлебодаровское» поголовье скота стабильно.

Структуру земельного фонда ОАО «Хлебодаровское» в 2010 и 2011 гг. можно представить в виде диаграмм:

Рис. 1


Рис. 2


По рис. 1 и рис. 2 видно, что в рассматриваемом периоде значительных изменений в составе и структуре земельных угодий не наблюдается.

В период с 2010-2011 гг. большую часть сельскохозяйственных угодий составляет пашня (89% в 2010 году и 86% в 2011 году), в ОАО «Хлебодаровское».

2. Экономико-статистический анализ показателяя деятельности предприятия.

.1 Анализ показателей динамики продуктивности молочного стада КРС в ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района Омской области

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики.

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Чтобы охарактеризовать степень и скорость роста (снижения) продуктивности молочного стада КРС в период с 2002 по 2011 гг. рассчитаем показатели интенсивности динамики. Расчеты представим в виде таблицы.

Таблица 3. Показатели интенсивности динамики продуктивности молочного стада КРС ОАО «Хлебодаровское»

ГодПродуктивность ц/гол.Абсолютный прирост, ц/гол.Темп роста, %Темп прироста, %Значение 1% прироста, единица измеренияК предыдущему годуК начальному годуК предыдущему годуК начальному годуК предыдущему годуК начальному году0212,9…………………0331,318,318,3241,7241,7141,7141,70,1960428,215,3-3,04218,290,2118,2-9,80,3130529,616,71,37228,8104,8128,84,80,2820632,519,62,93251,4109,8151,49,80,2960732,9200,37254,3101,1154,31,10,3250833,420,40,47257,9101,4157,91,40,3290932,319,3-1,1249,496,7149,4-3,30,3341037,024,044,67285,4114,4185,4140,3231135,923,01-1,03277,597,2177,5-2,80,37Итого306176,723,002264,61057,31364,6156,92,768

Вывод:

Пользуясь цепными показателями из данной таблицы за 10 лет, в целом можно сказать о росте продуктивности коров. В 2011 году продуктивность коров была равна 35,9 ц/гол., это на 23 ц/гол. больше чем в 2002 году. Пользуясь базисными показателями из таблицы 3 за 10 лет, также можно заметить рост продуктивности коров. Максимальные показатели достигнуты в 2010 году: абсолютный прирост составил 4,6 ц/гол, темп роста 114,4%, а значение 1% прироста - 0,37 ц/гол.

Прогноз продуктивности молочного стада КРС на 2012 год по среднему абсолютному приросту

Год20022003200420052006200720082009201020112012Продуктивность12,914,315,717,118,519,921,322,724,125,526,9

Прогноз продуктивности молочного стада КРС на 2012 год по среднему темпу прироста

Год20022003200420052006200720082009201020112012Продуктивность12,913,915,016,217,518,920,422,023,725,527,5

Средний абсолютный прирост:

; ц/гол.

Средний темп роста:


Темп роста в среднем за 6 лет 108%, коэффициент -1,08.

Средний темп прироста:


В среднем продуктивность молочного стада КРС ОАО «Хлебодаровское» за 10 лет составляет 8% Согласно среднему абсолютному приросту, в среднем значение продуктивности молочного стада КРС увеличивалось на 1,4 ц/гол.

Таблица 4. Расчет величины для определения линии тренда продуктивности молочного стада КРС ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района

ГодПоказатель продуктивности ц/гол.Условное обозначение времениКвадрат времениПроизведениеРасчетное значениеytt ²y*ty1=а+bt200212,96-525-64,823,48200331,33-416-125,3224,91200428,29-39-84,8726,34200529,66-24-59,3227,77200632,59-11-32,5929,2200732,961132,9632,06200833,432466,8633,49200932,333996,9934,92201037,041614836,35201135,97525179,8537,78Итого306,520110157,76306,52

Вывод:

Уравнение линейного тренда имеет вид:


Параметры и вычислим с помощью метода наименьших квадратов:

.


В итоге линейный тренд продуктивности молочного стада КРС в ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района имеет вид:

Для того чтобы оценить адекватность линейного тренда фактической динамики продуктивности молочного стада КРС, изобразим аналитическую модель вместе с аналитическими уровнями продуктивности на одном графике.

Рис. 3


.2 Анализ показателя вариации продуктивности молочного стада КРС ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района Омской области

При изучении социально-экономических явлений и процессов статистика встречается с разнообразной вариацией признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Наличие вариации признаков, изучаемых статистикой явлений, ставит задачу определить меру вариации, ее измерений, найти соответствующие измерители-показатели, характеризующие размеры этой вариации, а также выявить сущность и методы вычисления определяющих ее факторов.

По степени вариации изучаемые явления можно рассматривать с различных аспектов, в частности, судить об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками разных явлений.

Каким же образом статистика дает количественную оценку степени колеблемости признака в совокупности, измеряет вариацию?

Для характеристики закономерности распределения изучаемого признака не достаточно пользоваться только вариационными рядами распределения и их графическим изображением. В процессе анализа требуется вычислить различные числовых характеристики (показатели), которые в обобщенном виде отразят особенности распределения изучаемых признаков. Наличие таких характеристик (показателей) существенно облегчает сравнение различных распределений между собой.

Все показатели вариации в зависимости от характеризуемых ими особенностей между собой можно разделить на две группы:

üпоказатели центра распределения - средняя арифметическая, мода и медиана

üпоказатели степени вариации - вариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации

В данной работе проанализируем вариацию продуктивности молочного стада КРС по 10 предприятиям Русско - Полянского, районов, находящихся в степной зоне. Исходные данные ранжированы и сгруппированы по показателю (центнер с гектара).

Таблица 5. Расчет величин для определения показателей вариации продуктивности

ПредприятияПродуктивность ц/гол.Поголовье стада, гол.Валовой надой молока ц/гол.Взвешенный квадрат отклонений значений признака от среднего показателяНакопленные частотыxfxf = X(x-x)2∙fЗАО «Милоградовское»30,0152515755,2593006,95525ЗАО «Колос»31,5655217421,1276340,271077ЗАО «Степное»33,027502476579567,501827ОАО «Сибиряк»35,4866923736,1241120,492496ОАО «Хлебодаровское»35,9877727956,4641861,343273ОАО «Алабота»40,00502000551,123323ОАО «Целинное»42,44100942821,96781,374332ЗАО «Нива»46,9920009398026937,806332ЗАО «Раздольное»59,1061036051151895,126942ЗАО «Богодуховское»64,7275849057,76347133,687700Итого:Х7700333544,67859195,64Х

Вывод:

Рассчитаем систему средних показателей продуктивности молочного стада КРС:

1.Средняя урожайность:

= ц/гол.

2.Размах вариации:

= 64,72 - 30,01 = 34,7 ц/гол.

Разница между наибольшей и наименьшей продуктивность в изучаемой совокупности составляет 34,7 ц/гол.

3.Среднее линейное отклонение:



4.Дисперсия:

2 = =111,58

5.Среднее квадратическое отклонение:

=10,56 ц/гол.

6.Коэффициент вариации:

= = 0,24 или 24%

. Модальная продуктивность соответствует варианте с наибольшей частотой:

= 46,99 ц/га. так как 2000 наибольший показатель.

. Медиана продуктивности молочного стада КРС:

3850 ц/гол.

= 42,44 ц/гол.

Половина предприятий имеет продуктивность меньше 42,44 ц/гол., а другая половина больше 42,44 ц/гол.

Таким образом, продуктивность каждого предприятия отклоняется от средней продуктивности на 24%, что ниже 33%. Это означает, что изучаемая совокупность предприятий является однородной по продуктивности молочного стада КРС. Разница между наибольшим и наименьшим значением продуктивности составляет 34,7 ц/га.

Таблица 6 Расчет величин для определения показателей вариации валового надоя молока

ПредприятияПродуктивность, ц.Расчетные величиныxf = XОАО «Алабота»200010,89ЗАО «Милоградское»15755,25176,62ЗАО «Колос»17421,12137,82ОАО «Сибиряк»23736,1261,15ЗАО «Степное»24765105,67ОАО «Хлебодар»27956,4653,58ЗАО «раздольное»36051249,64ОАО «Целинное»42821,960,73ЗАО «Богодуховское»49057,76458,81ЗАО «Нива»9398013,61Итого:333544,671268,52

Рассчитаем систему средних показателей валового надоя молока:

.Средний валовой надоя молока в расчете на одно предприятие:


2.Модальный валовой надой молока в данной совокупности отсутствует, так как надой молока не может быть постоянна и изменяется под воздействием каких-либо факторов.

.Среднее линейное отклонение:



4.Дисперсия:

2 =

5.Среднее квадратическое отклонение:


6.Коэффициент вариации:

=

По результатам проведенных расчетов видно, что средний валовой надой молока у предприятий равен 33354,46 ц/гол. Полученный средний показатель не выражает типического уровня валового надоя в данной совокупности изучаемых 10 предприятий, так как коэффициент вариации равный 167% существенно превышает допустимый уровень в 33%.

Валовой надой молока на каждом предприятии отклоняется от среднего валового надоя по всей совокупности 10 предприятий на 55872,92 ц/гол. или на 167%. Это означает, что изучаемая совокупность предприятий является неоднородной по валовому надою молока.

Сравнивая валовой надой молока хозяйства ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района - 27956,46 ц/гол. со средним валовым надоем по всей совокупности 10 предприятий - 33354,46 ц/гол. видим, что валовой надой молока данного предприятия ниже среднего уровня по совокупности. Следовательно, можно сделать вывод, что данное предприятие относится к числу предприятий, данной сельскохозяйственной отрасли, с наименьшим валовым надоем молока.

2.3 Факторный анализ динамики показателей х и Х

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном

(план, прогноз, норматив и т.д.). В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.д. В данной курсовой работе будем рассчитывать индексы продуктивности молочного стада КРС в Русско - Полянском районе Омской области. Необходимые расчеты представим в виде таблицы.

Таблица 7. Динамика продуктивности, численности и валового надоя молока за два года предприятий Русско - Полянского района Омской области

ПредприятиеПродуктивность, ц/гол.Изменение, %Поголовье, ц/го.Изменение, %Валовой надой ц/гол.Изменение, %Условно валовая продуктивностьxfX=xfХ0-f12010 г.2011 г.2010 г.2011 г.2010 г.2011 г.ОАО «Сибиряк»37,9635,486505001877200061877ОАО «Хлебодаровское»37,0440,0059911009240135,542821,96740864,5ОАО «Целинное40,5042,44-54986102230900,9360511737850,5ЗАО «Раздольное»62,0559,10-7662669125129,5223736,12-625395,24ОАО «Алабота»37,5440,008767777128409,6831080928780,08Итого:29683115126452,6135689,08134767,32

Вывод:

Индивидуальный индекс продуктивности:

;

;

;

В первом и четвертом предприятии продуктивность снизилась, а во втором, третьем и пятом предприятии увеличилась.

Индивидуальный индекс поголовья изучаемого стада:

В первом предприятии численность осталась неизменной, а в четырех остальных увеличилась.

Индивидуальный индекс валового надоя:

В первом, втором, третьем и пятом предприятии валовой надой увеличился, а в четвертом предприятии снизилось.

Анализ средней динамики по району продуктивности молочного стада КСР в 2010 и 2011 годах:

ц/гол.

ц/гол.

ц/гол.

Следовательно, в 2011 году средняя продуктивность составляет 43,56 ц/га

Теперь рассчитаем индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

·Индекс переменного состава:

(2%)

·Индекс постоянного состава:



·Индекс структурных сдвигов:


Данные расчеты показывают, что в отчетном периоде численность молочного стада КРС увеличилось на 0,7%. Одновременно изменение структуры данного показателя вызвало увеличение средней продуктивности на 1,5%. В результате средняя продуктивность молочного стада КРС увеличилась на 2%.

ц/гол.

ц/гол.

ц/гол.

В отчетном периоде средняя продуктивность по всем предприятиям увеличилась на 0,30ц/гол. Изменение структуры данного показателя вызвало увеличилась средней продуктивности на 0,66 ц/гол. В результате этих изменений средняя продуктивность молочного стада КРС увеличилась на 0,96 ц/гол.

Проверка:



Так как оба равенства верны, то расчеты проведены правильно.

Далее проведем факторный анализ динамики валового надоя молока под влиянием динамики продуктивности и численности молочного стада КРС.

Для того чтобы увидеть во сколько раз изменился валовой надой молока в 2011 году по сравнению с предыдущим годом, рассчитаем агрегатные индексы.

или 107% (7%)

или 100,7% (0,7%)

или 107% (7%)

Проверим полученные результаты:

Равенство выполняется, следовательно, расчеты проведены верно.

Рассчитаем соответственные абсолютные приросты.

ц.

ц.

ц.

Проверим полученные результаты:


Равенство верно, следовательно, абсолютные приросты рассчитаны правильно.

В 2011 году в рассматриваемых 5 предприятиях произошло повышение продуктивности молочного стада КРС на 0,7%, что привело к повышению валового надоя молока на 921,76 стада ц. Одновременно с этим произошло увеличение численности молочного стада на 7%, что вызвало увеличение валового надоя молока на 8314,72 ц.

В итоге валовой надой молока увеличился на 7% или на 9236,4 ц.

.4 Корреляционно-регрессионный анализ связи между продуктивностью и себестоимостью молочного стада КРС в Русско-Полянском районе Омской области.

Необходимо провести корреляционно-регрессионный анализ для характеристики взаимосвязи продуктивности и себестоимости молочного стада КРС по данным 10 предприятий, находящихся в степной природно-климатической зоне за 2011 год. Изучим взаимосвязь между продуктивностью и себестоимостью молока десяти предприятий одной природно-климатической зоны.

Вообще говоря, между продуктивностью и себестоимостью существует статистическая взаимосвязь, будем предполагать, что она является корреляционной. Продуктивность влияет на их себестоимость.

Пусть:

x - продуктивность, ц/га

у - себестоимость руб./ц

С увеличением продуктивности молочного стада их себестоимость, вообще говоря, должна снижаться, т.е. по направлению связь обратная.

Исследуем, как проявляется взаимосвязь и себестоимость в Русско - Полянском районе.

Рассчитаем коэффициент парной корреляции и построим уравнение линейной регрессии для характеристики выявленной взаимосвязи. Необходимые предварительные расчеты оформим в табл. 8.

Таблица 8. Расчет величин для проведения корреляционно - регрессионного анализа взаимосвязи продуктивности и себестоимости молочного стада КРС в Русско - Полянском районе

ПредприятияСебестоимость, руб./цПродуктивность, ц/га.Расчетные значенияуххух2у2У*=а0+а1х(y*-ȳ)2(y - ȳ) 2ЗАО «Милоградское»1203,8530,0136127,54900,61449254,821116,531098,2614510,61ЗАО «Колос»1403,1831,5644284,36996,031968914,111112,22831,17102265,64ЗАО «Степное»1170,4633,0238648,591090,321369976,611108,17614,057581,18ОАО «Сибиряк»947,0535,4834074,861258,83896903,71101,33321,8418588,59ОАО «Хлебодаровское»1019,9235,9836696,721294,561040236,811099,94273,94028,44ОАО «Алабота»820,0040,003280016006724001088,7628,8469374,29ОАО «Целинное»964,9342,4440951,631801,15931089,91081,981,9914032,77ЗАО «Нива»1210,0046,9956857,92208,0614641001069,33197,6816030,09ЗАО «Раздольное»984,4959,1058183,363492,81969220,561035,662278,159781,21ЗАО «Богодуховское»114,9864,7272161,514188,681243180,41020,044013,22997,93Итого:10833,86419,3450786,4718831,0412005276,9110833,969659,1257190,75Средние значения1083,3941,9345078,651883,101200527,69хххКвадрат Среднего значения1173733,891758,12хххххх

Вывод:

Для наглядного представления построим поле корреляции продуктивности на себестоимость (рис. 4)

Исходные данные по Русско - Полянскому району

х30,0131,5633,0235,4835,9840,0042,4446,9959,1064,72у1203,851403,181170,46947,051019,92820964,931210984,491114,98

Рис. 4


По расположению точек на поле корреляции не могу сделать вывод о влиянии продуктивности на себестоимость молочного стада КРС в Русско - Полянском районе.

Для характеристики силы взаимосвязи рассчитаем коэффициент парной корреляции продуктивности на себестоимость по формулам:


Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение для определения линейности связи:

Так как >0,1, то в изучаемой совокупности предприятий связь между продуктивностью и себестоимостью проявляется очень слабая. Парный коэффициент корреляции равен 0,29 это говорит о том, что связь между этими показателями прямая, то есть при увеличении продуктивности увеличивается себестоимость.

Построим уравнение регрессии продуктивности на себестоимость молочного стада КРС для изучаемой совокупности предприятий:

у * = а0+а1

Параметр а1, а0 найдем методом наименьших квадратов; для этого решим следующую систему уравнений:


- уравнение линейной регрессии. - свободный член уравнения регрессии, - коэффициент регрессии, который всегда имеет экономический смысл, а именно: так как a > 0 , то взаимосвязь между продуктивностью и себестоимостью молока, в изучаемой совокупности предприятий, прямая по направлению. Этот вывод не противоречит предыдущим результатам исследования.

Далее рассчитаем коэффициент эластичности себестоимости от продуктивности по формуле:


При увеличении продуктивности на 1%, себестоимость снижается на 0,11%.

Рассчитаем коэффициент детерминации, который характеризует силу связи любой формы.

= 9659,1 = 257190,75


Коэффициент детерминации сообщает о том, что 0,04% вариации себестоимости молока обусловлено вариацией продуктивности молока в изучаемой совокупности предприятий.

Проверим выдвинутую гипотезу о линейной форме связи путем сопоставления и , найдем по формуле:


С помощью коэффициента детерминации проверим, является ли связь линейной: , если значение не будет превышать 0,1, то связь можно будет признать линейной, в противном случае - нельзя.

, 0,04 < 0,1

Форму взаимосвязи является линейной, так как 0,4 < 0,1. Это значит, что предположение о линейной форме связи между продуктивностью и себестоимостью молочного стада в Русско - Полянского района является верным, так как абсолютное значение коэффициента корреляции совпадает с теоретическим корреляционным отношением и равно 029, т.е. разница между квадратом коэффициента корреляции и коэффициентом детерминации не превосходит 0,1.

Значение коэффициента детерминации равно 19% говорит о том, что вариация себестоимости молочного стада КРС в Русско-Полянском районе на 19% обусловлена влиянием их продуктивности, а остальные 81% вариации себестоимости вызваны влиянием всех других факторов. Это означает, продуктивность молочного стада не является доминирующим фактором себестоимости молока, и построенное уравнение регрессии недостаточно полно описывает вариацию себестоимости (лишь на 19%). А значит, данное уравнение не имеет практического применения и требует улучшения путем добавления новых факторов себестоимости молочного стада.

Для наглядного представления адекватности построенной линейной модели фактическим данным изобразим прямую линию регрессии и поле корреляции продуктивности молочного стада на себестоимость.

Рис. 5


По рисунку, очевидно, что построенное продуктивности линейной регрессии адекватно отражает фактическое влияние продуктивности на себестоимость молочного стада КРС в Русско - Полянском районе Омской области.

Заключение

В данной курсовой работе проведя экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада КРС на примере предприятия ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района, можно сделать следующие выводы:

ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района Омской области занимается как растениеводством, так и животноводством, но ведущей отраслью сельскохозяйственного производства в ОАО «Хлебодаровское» является животноводство. Поэтому, специализация данного хозяйства в большей степени происходит по направлению производства молока, а в меньшей степени производства зерновых. Большую часть растениеводства занимают зерновые и зернобобовые, в частности пшеница. Пашня преобладает среди других земельных угодий.

Проведя анализ динамики продуктивности коров, можно сделать следующий вывод. В период с 2002 года по 2011 год наблюдается тенденция роста продуктивности молочного стада КРС. Если в 2002 году продуктивность молочного стада была равна 12,96 ц/гол, то на конец 2011 года продуктивность повысилась на 23,01 ц/гол и составила 35,97 ц/гол.

При анализе вариации по данным 10 предприятий, взятых из одной климатической зоны, было выявлено следующее. Коэффициент вариации 30%, что ниже 33%, из этого следует, что изучаемая совокупность предприятия является однородной по продуктивности молочного стада КРС. Разница между наибольшим и наименьшим значением продуктивности составляет 34,7ц/га.

Сравнивая ОАО «Хлебодаровское» с другими предприятиями видно, что продуктивность молочного стада в данном предприятии 35,98ц/гол. ниже среднего показателя продуктивности 43,3 ц/гол.). Это означает, что ОАО «Хлебодаровское» Русско - Полянского района Омской области относится к менее эффективным предприятиям по валовому надою молока.

Список литературы

1.Годовые отчеты ОАО «Хлебораровское» Русско - Полянского района Омской области за 2002-2011 гг.

2.Годовые бухгалтерские отчеты ОАО «Сибиряк» Русско - Полянского района Омской области, 2009-2011 гг.

3.Годовые бухгалтерские отчеты ОАО «Алабота» Русско - Полянского района Омской области, 2009-2011 гг.

.Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Раздольное» Русско-Полянского района Омской области, 2009-2011 гг.

.Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Милоградское» Павлоградского района Омской области, 2009-2011 гг.

.Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Колос» Павлоградского района Омской области, 2009-2011 гг.

.Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Степное» Павлоградского района Омской области, 2009-2011 гг.

.Годовые бухгалтерские отчеты ОАО «Целинное» Павлоградского района, 2009-2011 гг.

9.Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Нива» Павлоградского района Омской области, 2009-2011 гг.

10.Годовые бухгалтерские отчеты ЗАО «Богодуховское» Павлоградского района Омской области, 2009-2011 гг.

.Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник, 4-е изд. / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 480 с.

.Осипенко О.А Статистика. Часть 1. Теория статистики. Омск. изд./ ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, 2012 г. -22 с. -36 с. -101 с.

Похожие работы

 

Не нашел материал для курсовой или диплома?
Поможем написать качественную работу
Без плагиата!