Прогнозирование водообеспеченности и развития сельского хозяйства в Псковской области

Прогнозирование водообеспеченности и развития сельского хозяйства в Псковской области

Введение

План - это перечень мероприятий по достижению поставленной цели в котором в форме показателей и заданий отражены основные этапы и цели деятельности предприятия, а также способы реализации этих мероприятий.

Планирование - это форма деятельности управленческого персонала, связанная с разработкой, утверждением и доведением до исполнителей плановых заданий, контроля за их выполнением, исправление, изменение в случае необходимости. Необходимость планирования вытекает из перечня решаемых задач:

·   из-за ограниченности ресурсов предприятия;

·   необходимости учета стихийного характера изменения рыночной ситуации;

·   для ликвидации последствий кризисных ситуаций, стихийных бедствий.

Основной целью планирования является рациональное использование ограниченных ресурсов для решения поставленной задачи, достижения цели.

Задачей планирования на государственном (макро-) уровне является установление административно-правовых и экономических регуляторов развития с учетом интересов общества в целом (социально-экономических, экологических, военно-политических, внешнеэкономических, территориальных и проч.)

Принципы планирования

Принципы планирования: целенаправленность, оптимальность и обоснованность, сбалансированность, единство планов, комплексность, выделение «ведущего звена», непрерывность. Так принцип целенаправленность означает наличие конкретных целей и задач, для решения которых и составляют план, а принцип оптимальности и обоснованности заключается в нахождении такого возможного варианта решения поставленной задачи, который обеспечивает, это с минимальными затратами ресурсов, времени, средств труда.. Сбалансированность обусловлена необходимостью балансовой увязки планируемых показателей: наличие ресурсов сравнивается с потребностью в них, доходы сравниваются с расходами, воздействие на природу с нормативами. Единство планов это централизованный характер управления реализации планов и демократический характер их составления, соподчиненность планов по вертикале управления. Комплексность совместное решение двух и более задач, совместное использование одного вида ресурсов двумя или более потребителями, а также совместный (взаимный) учет интересов отраслей экономики и регионов. Ведущее звено плана - ввиду ограниченности ресурсов в плане необходимо наметить приоритетные, первоочередно решаемые задачи, это позволяет сосредоточить, не распылять ресурсы на решение плановых задач. Непрерывность - это заблаговременная разработка планов на очередной расчетный период, обеспечение преемственности смежных по времени планов.

Все принципы планирования взаимосвязаны и должны использоваться совместно.

Принципы планирования реализуются в практических расчетах с помощью соответствующих методов расчета:

Метод системного анализа - наиболее общий метод подготовки научно обоснованных решений крупных комплексных проблем, в т.ч. и сфере управления экономикой. В его основе используется системный подход - разбивка сложных систем на простые вплоть до первичного. В качестве системы, при системном анализе развития экономики, рассматривается предприятие, объединение, регион, отрасль, республика.

Программно-целевой метод - часть метода системного анализа, применяется для решения отдельных крупных задач, общих глобальных проблем. В целевых комплексных программах определяется комплекс заданий и мероприятий, необходимых для решения выделенной социальной, экономической или экологической проблемы. Целевыми их называют потому, что ресурсы выделяются для достижения конкретных целей, а комплексными - поскольку для их достижения нужны усилия и участие предприятий ряда отраслей и регионов.

Балансовый метод - представляет собой систему расчетов, позволяющую увязать и сбалансировать потребности в продукции и ресурсах с возможностями их добычи, производства или завоза из других регионов. Он также позволяет обеспечить пропорциональность развития, вскрыть возникающие диспропорции, выявить неиспользованные резервы. Разрабатывая систему общего и частных экономических балансов в них обосновывают частные показатели планов: производство и потребление продукции, наличие и заявки на ресурсы и др. В зависимости от целей планирования составляют материальные, трудовые, стоимостные балансы и балансы природных ресурсов. При повышении потребностей над возможностями производства изыскиваются дополнительные возможности увеличения производства продукции, снижения норм потребления, поиск заменителей, используется ранее созданные резервы или закупки и завоз со стороны. В противоположном случае излишки продукции или ресурсов можно направить на пополнение резервов, продажу и вывоз в другие регионы.

Нормативный метод - также один из первичных, широко используемых, предусматривает расчет или обоснование показателей плана с помощью системы норм и нормативов, в пределах которых должны совершенствоваться простейшие экономические процессы. Он обеспечивает простоту, доступность, высокую скорость расчета целого ряда показателей, а также достаточную точность этих расчетов. Основные виды используемых норм и нормативов следующие: затрат труда, расхода и запасов сырья, топлива и других ресурсов, капитальных вложений, использование производственных мощностей, эффективности производства, финансовые, социальные и экологические нормы и нормативы.

Экономико-математический метод - это способы расчетов, количественного анализа и обоснования экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики: моделирования, программирования, корреляционного анализа и др. Это позволяет сократить время расчетов, использовать большие массивы исходной информации, рассмотреть большое количество вариантов принимаемых решений, учесть влияние различных факторов на результирующий показатель, динамику явлений и процессов и в конечном счете принять более обоснованное решение.

Порядок планирования включает следующие этапы:

сбор информации, ее обработка;

разработка вариантов решения поставленной задачи;

обоснование оптимального варианта и принятия решений о его реализации;

учет и контроль хода реализации принятого варианта, внесение необходимых корректив.

Прогноз - это вероятностное описание возможных путей развития рассматриваемого объекта или процесса после принятия или непринятия какого-либо решения.

Прогнозирование - это процесс определения возможных направлений развития и оценки последствий принятия или не принятия решений. Прогнозирование непосредственно связано с планированием, т.к. на основе прогнозов разрабатываются планы.

Основные задачи прогнозирования:

оценка возможных вариантов развития рассматриваемых объектов или процессов.

обоснование хозяйственной стратегии развития.

Принципы прогнозирования также требуют обеспечить научную обоснованность и системный подход к решению поставленных задач, адекватность и соответствие расчетных методов и моделей тем реальным экономическим процессам и явлениям, развитие, которых прогнозируется. Если плановые показатели конкретны и однозначны, а требования к их достижению носят директивный и адресный характер, то прогнозные показатели имеют вероятностный характер и разрабатываются для нескольких, альтернативных вариантов, из которых по избранному критерию оптимальности, потом выбирается наиболее предпочтительный. Поэтому прогноз является первым этапом планирования, на котором анализируются и оцениваются тенденции развития рассматриваемых процессов в исходном, базовом периоде и предполагаемые их изменения под воздействием тех или иных факторов в будущем. По итогам анализа появляется возможность принять научно-обоснованное решение поставленной экономической задачи и определить конкретные пути достижения поставленных целей, а также объемы необходимых ресурсов.

В прогнозировании используют так называемые фактографические (формализованные) методы: статистические, методы аналогий и опережающие методы исследования, а также интуитивные (экспертные) методы оценки качественных сдвигов (реже количественных показателей) при развитии тех или иных процессов в будущем: метод опроса и анализа мнений экспертов (прямой и с обратной связью), метод коллективной генерации идей (мозговой атаки) и др.

Методы прогнозирования

Экспертные - основаны на использовании информации, полученной от экспертов, о возможных тенденциях развития (используют различные приемы опросов).

Прямые подразумевают контакт между экспертом и прогнозистом единовременного характера.

·   методы опроса - заключается в ответах эксперта прогнозисту по заранее составленному вопроснику в результате могут быть получены как исходные данные, так и сам прогноз.

·   методы анализа - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом.

·   методы с обратной связью - предусматривают повторные контакты эксперта с прогнозистом, поскольку возможны неточности, как в вопросах, так и в ответах.

·   метод опроса - заключается в ответах эксперта на вопросы прогнозиста до 3-х раз, эксперт знакомится с ответами других экспертов.

·   метод итоговой модели - предусматривает самостоятельную работу эксперта над прогнозом, который несколько раз уточняется, зная результаты других экспертов.

·   метод коллективной генерации идей - коллективный метод экспертизы силами отобранного коллектива специалистов.

Фактографические - основаны на использовании для прогнозных расчетов фактических исходных данных, характеризующих состояние рассматриваемого объекта или процесса в прошлом и настоящем времени. Эти методы используют свойство инерционности процесса развития, поэтому их результаты достоверны только для периода инерции (обычно это треть периода наблюдения). Эти методы обычно используются для кратко- и среднесписочного прогноза.

Статистические методы - в качестве исходных используются статистические данные, а в качестве методов расчета используют приемы теории статистики и прикладной математики.

·   методы экстраполяции - основаны на переносе ранее наблюдающихся тенденций на будущее.

·   методы корреляции и регрессионного анализа - широко стали использоваться только в последние годы (с появлением вычислительной техники), основаны на использовании функциональных связей двух факторов - времени и рассматриваемого показателя.

- факторные модели - в прогнозных расчетах используются мало, в виду отсутствия базы достоверных статистических данных, основаны на использовании функциональных зависимостей многих факторов.

Методы аналогии - основаны на использовании данных, полученных при эксплуатации ранее реализованного объекта (физическая, историческая аналогия)

·   историческая аналогия.

·   математическая аналогия - позволяют оценивать прогнозные величины с помощью специальных математических моделей (формул).

Опережающие методы - в качестве исходных данных используют материалы специальных видов информации.

·   исследование научно-технического прогресса - прогноз делается на основе опытных образцов и моделей развития техники и технологий.

·   Исследование научно-технической информации - позволяет прогнозировать развитие на основе литературных данных.

В данной курсовой работе расчеты осуществляются как «прямым счетом» (при помощи компьютерных программ АРМ-СТАТИСТИКА, STATREG и EXSEL), так и расчетным путем.

Прямой счет:

АРМ-СТАТИСТИКА

В основе программы лежит регрессионный анализ. Подбор уравнения регрессии производится методом наименьших квадратов. Исходными данными являются последовательности из номеров годов и соответствующих им значений различных показателей. Результат работы программы - линейное уравнение регрессии, позволяющее прогнозировать значение интересующего показателя в нужный период. Критерием достоверности результатов в данной программе является относительная ошибка аппроксимации, которая не должна превышать 15 %.

STATREG

Данная программа также основана на методе наименьших квадратов. В качестве возможных зависимостей, описывающих динамику прогнозируемого показателя, используется не только линейная, но и экспоненциальная, степенная, логарифмическая, гиперболическая, параболическая парабола. Программа сама вычисляет прогнозные значения показателя в запрошенные моменты времени. Критерий достоверности результатов в данной программе - коэффициент корреляции, который по модулю должен быть больше 0,

EXSEL

Эта программа также подбирает линейное уравнение регрессии по методу наименьших квадратов. От предыдущих двух ее отличает возможность составления графиков, отражающих реальное и прогнозируемое изменение показателя. Критерием достоверности полученных в данной программе результатов также является коэффициент корреляции - по модулю он должен быть больше 0,3

Кроме того, при расчете в каждой из программ отбрасываются явно нелогичные или отрицательные значения.

Расчетный путь:

В работе использовался метод расчета показателей по среднему абсолютному приросту.

Средний абсолютный прирост показателя определяется по формуле

DS = Sk - So

n - 1 , где Sk - значение показателя в последнем году рассматриваемого ряда лет, So - в первом году, а n - число лет в периоде, по которому есть данные. Значение показателя в интересующем году за пределами ряда данных определяется по формуле S t = S к + DS (i - 1), где i - число лет в периоде от начала ряда данных до интересующего года, S i - расчетное значение показателя в интересующем году.

Краткая характеристика Псковской области

Псковская область, развитие которой прогнозируется в данной работе, расположена на северо-западе Европейской части России и входит в Северо-Западный экономический район. Площадь области составляет 55,3 тыс.кв.км. (что составляет 0,32% от общей площади России), в 2002 году на ее территории проживало 778,0 тысяч человек. Центр - г.Псков. Другие крупные города - Великие Луки, Остав. Городское население составляет 64,9 %. Процентный состав населения: русские - 94,3 %, другие национальности 5,7 %. Псковская область включает двадцать четыре административных района, 13 поселков городского типа. Наиболее плотно заселены Печерский, Великолужский, Псковский, Пыталовский, Пялкинский районы. Область образована 23 августа 1944 года. Большая часть территории равнина.

Экономика области. В структуре валового регионального продукта в 2000 году промышленность составила 19,6 %, сельское хозяйство - 16,8 %, строительство - 4,2 %, транспорт - 18,1 %, торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг - 13,8 %. Внешнеторговый оборот области в 2001 году составил 280,2 млн. долларов США, в том числе экспорт - 114,4 млн.долларов США. Основные отрасли промышленности машиностроение и металлообработка, пищевая промышленность, электроэнергетика. Значительная доля области в общероссийком производстве электродвигателей малой мощности. В сельском хозяйстве преобладает молочное животноводство, развито льноводство, на севере области - рыболовство.

Отраслевая структура промышленного производства области:

·   черная металлургия (2,1 %),

·   химическая и нефтехимическая промышленность (1,3 %),

·   лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность (4,2 %),

·   другие промышленные производства (5,7 %),

·   пищевая промышленность (28,8 %),

·   электроэнергетика (15,2 %),

·   топливная промышленность (1,1 %),

·   цветная металлургия (0,1 %),

·   машиностроение и металлообработка (32,3 %),

·   промышленность строительных материалов (3,9 %).

Удельный вес области в общероссийских основных экономических показателях в 2003 году:

·   оборот розничной торговли (0,3 %),

·   инвестиции в основной капитал (0,2 %),

·   продукция промышленности (0,2 %),

·   продукция сельского хозяйства (0,6 %),

·   валовой национальный продукт (0,3 %).

Крупнейшие предприятия: АООТ “Плескава” (радиодетали), “Псковэлектромаш”, “ЭлВо” (высоковольтная аппаратура), АО “ТЭСО” (сварочное оборудование), “Авар” (автоэлектроаппаратура), Великолукский локомотивно-ремонтный завод, завод механических проводов (зубчатые колеса, редукторы), “Импульс” (щелочные аккумуляторы), АООТ “Псковский льнокомбинат”, Великолукская трикотажная фабрика.

1. Прогноз обеспеченности основными с/х продуктами

.1 Прогноз наличия основных с/х продуктов

Расчеты осуществляются для всех категорий хозяйств (колхозы, совхозы, фермерские хозяйства, личные подсобные хозяйства и т.д.), на всех землях и на мелиорированных землях, выделяя продукцию, произведенную как на орошаемых, так и на осушаемых землях. Расчеты ведутся двумя основными способами: прямым счетом по данным об объемах производства и расчетным путем - по данным о фактических площадях посевов и прогнозной урожайности с/х культур.

Оценка роли мелиорированных земель:

Если К мел £ 0,25, то расчеты ведем по Псковской области в целом на всех землях, а если К мел > 0,25, то первые три таблицы нужно подсчитать на мелиорированных землях, на немелиорируемых землях, а затем сложить.

Из полученных расчетов следует, что расчеты будут вестись по области в целом на всех землях.

«Прямой» счет прогнозных величин заключается в использовании ряда исходных фактических данных и по нему прямо определяются искомые величины, результаты расчетов сводим в таблицу 1.1.

Таблица 1.1

Прогноз объемов производства с/х продукции, тыс. т

Наименование продуктов	STATREG			АРМ-СТАТ			EXSEL				Ср. ариф.	Принято для расчетов
	R	2010	2015	d%	2010	2015	R	2010		2015		2010	2015
Рсатеневодство Зерно	0,3	-	-	2,41	115	64	0,43	115,4	78,1		228	228	228
Овощи	0,7	147,2	159,5	13,3	146,8	158,1	0,63	145,1		158,75		145,1	158,75
Кормовые (т.т.корм.ед.)	0,63	97,4	84,2	14,4	94,2	81,6	0,54	94,09		76,19		94,09	76,19
Животновод-во Мясо	0,62	44,11440,	40,98	21,3	-	-	0,27	-		-	57,6	44,11	40,98
Молоко	0,7	333,9	249,1	9,3	313,3	247,35	0,49	339,6		265,4		313,3	247,35
Яйца, тыс. шт	0,88	186,89	164,48	21	-	-	0,63	190,2		171,4	238,1	186,89	164,48

Вывод: из таблицы видно, что только производство овощей к 2015 году повысится на 13,65 тыс. тонн, всё остальное производство уменьшится, а производство зерна принимаем по средней арифметической, так как результаты расчета почто в 2 раза меньше.

Расчетным путем прогнозируемый объем производства продукции может быть получен, используя фактические данные о площадях посевов и прогнозные данные об урожайности с/х культур и предусматривает использование формулы.

Прогнозирование урожайности производится, используя фактографические методы. Результаты расчеты приведены в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Прогноз урожайности с/х продукции, ц/га

Наименование продуктов	STATREG			АРМ-СТАТ			EXSEL			Ср. ариф.	Принято для расчетов
	R	2010	2015	d%	2010	2015	R	2010	2015		2010	2015
Рсатеневодство Зерно	0,56	-	-	21,5	-	-	0,43	7,92	7,37	9,4	7,92	7,37
Овощи	0,62	166,7	142,0	12,3	208,4	205,2	0,39	173,5	156,4		166,7	142,0
Кормовые (ц.к.ед./га)	0,9	45,6	43,7	11,26	42,44	40,33	0,9	48,5	46,1		42,44	40,33

Вывод: из расчётов видно, что по всем показателям намечается небольшое уменьшение урожайности: соответственно зерна - на 0,55 ц/га; овощей - на 24,7 ц/га, кормовых - на 2,11 ц/га.

Прогнозный объем производства с/х продукции (ВП) расчетным путем определяется по формуле:

ВП = Y ´ F ,

где Y - прогнозная урожайность, ц/га;

F - фактическая площадь посевов, га.

При оценке прогнозного объема производства продукции животноводства кроме метода «прямого» счета используется расчетный прием, основанный на использовании коэффициента расхода кормов на производство единицы продукции (К мяса = 10; К молока =1) и величины доли кормов, расходуемых на производство мяса и молока из общего объема произведенных кормов.

Так в Псковской области в 2002 году было произведено 23,7 тыс.тонн мяса, а затраты кормов составили 23,7*10=237 тыс.т. корм.ед. Производство молока составило 318,6 тыс.тонн, а затраты кормов на эти цели 318,6*1=318,6 тыс.т. корм.ед. Общий объем израсходованных кормов составил: 237+318,6 = 555,6 тыс.т. корм.ед. Тогда доля кормов, израсходованных на производство мяса составит: 237:555,6 = 0,43, а на производство молока: 318,6:555,6 = 0,57.

Для расчета прогнозного объема производства животноводческой продукции используем прогноз производства кормов, приведенный в таблице 1.3.

Прогнозное производство мяса и молока в 2010 году:

Прогнозное производство мяса и молока в 2015году:

Сравним результаты «прямого счета» и «расчетного пути» в таблице 1.3.

Таблица 1.3

Сравнение результатов различных расчётов

Наименование продукции	Прямой счёт		Расчётный путь		Принято для расчётов
	2010	2015	2010	2015	2010	2015
Зерно	228	228	210,6	196,9	210,6	196,9
Овощи	145,1	158,75	156,16	140,78	145,1	158,75
Мясо	44,11	40,98	33,38	31,75	44,11	40,98
Молоко	313,3	247,35	44,3	42,05	313,3	247,35

Из полученных двумя методами прогнозных объемов производства с/х продукции в дальнейших расчетах используем меньшие величины, что обеспечит, так называемый «запас» расчетов. Однако производство мяса и молока принимаем данные «прямого счёта», так как в другом расчете не учитываются корма, потребляемые скотом в пастбищный период.

1.2 Прогноз потребления основных с/х продуктов

В этом разделе производится прогнозирование потребления основной с/х продукции, используя формулу:

Прогноз потребления с/х продуктов в пищевых целях определяется по формуле:

Ч - прогнозная численность населения, чел.;

q - удельная норма потребления продуктов питания человеком в год, кг/чел. в год.

В расчетах прогнозной численности населения используются фактографические методы.

Таблица 1.4

Прогнозная численность населения, тыс. человек

Место жительства населения	STATREG			АРМ-СТАТ			EXSEL			Принято для расчетов
	R	2010	2015	d%	2010	2015	R	2010	2015	2010	2015
Городское	0,62	485,15	459,8	11,1	464	438	0,91	462	436	485,15	459,8
Сельское	0,9	254	221	12,1	230	204	0,97	258,1	236,6	258,1
Всего:										743,25	696,3

Вывод: из расчетов видно, что численность городского и сельского населения к 2015 году уменьшается, соответственно на 25,35 тыс. чел. и 21,5 тыс. чел., всего к 2015 году в Псковской области будет проживать 694,3 тыс. человек, что на 46,85 тыс. человек меньше.

Прогноз удельного потребления населением продуктов питания может быть выполнен известными фактографическими методами или принят на уровне, приближающемся к рекомендуемым медицинским нормам.

Таблица 1.5

Потребление с/х продукции «прямым счётом», кг/чел в год

Наименование продуктов	STATREG			АРМ-СТАТ			EXSEL			Принято для расчетов
	R	2010	2015	d%	2010	2015	R	2010	2015	2010	2015
Зерно	0,9	96,2	101,6	12,3	96,8	106,7	0,47	138,68	141,98	138,68	141,98
Овощи	0,9	73,6	82,7	14,1	86,6	92,9	0,39	115,38	119,85	115,38	119,85
Мясо	0,71	56,17	53,89	14,0	49,7	45,1	0,8	45,4	41,6	56,17	53,89
Молоко	0,65	279,9	263,4	9,8	221,1	158,9	0,8	213,6	148,9	279,9	263,4
Яйца	0,81	201,9	181,1	6,48	201,2	178,4	0,83	200,6	180,9	201,2	178,4

Посчитаем среднюю арифметическую потребления основных видов продукции за 20 лет (см. исходные данные), сравним результаты с медицинскими нормами и данные «прямого счёта» (таблица 1.5).

Таблица 1.6

Прогноз потребления основных продуктов питания, кг/чел. в год

Наименование продуктов	«прямой счет»		Средняя арифмет.	Медицинская норма	Принято для расчётов
	2010	2015			2010	2015
Зерно	138,68	141,98	129	134	134	134
Овощи	115,38	119,85	96,5	127	115	120
Мясо	56,17	53,89	69	82	70	75
Молоко	279,9	263,4	294	438	300	350
Яйца	201,2	178,4	261	292	230	250

Таблица 1.7

Расчет прогнозных объемов потребления с/х продуктов в пищевых целях

Наименование продуктов	Прогнозная численность населения (тыс.чел.)		Прогнозное удельное потребление продуктов, (кг/чел в год)		Прогнозное суммарное потребление с/х продуктов на питание (тыс.т.)
	2010	2015	2010	2015	2010	2015
Хлеб	743,25	696,3	134	134	99,6	93,04
Овощи			115	120	85,47	83,32
Мясо			70	75	52,03	52,07
Молоко			300	350	222,98	243,0
Яйца			230	250	170,95	173,58

Вывод: можно отметить, что к 2015 году наблюдается увеличение суммарного потребления продуктов питания по мясу, молоку и яйцам только за счет приближения потребления этих продуктов питания к медицинским нормам, хотя численность самого населения уменьшается.

Наряду с продовольственными целями, рассматриваемый регион использует с/х продукцию как сырье для промышленности - для производства комбикормов, крахмала, спирта, парфюмерии и т.п. Удельный вес перерабатываемой с/х продукции в общем объеме ее производства зависит от сложившейся специализации и структуры АПК рассматриваемого региона и наметок по ее изменению в будущем. Для удобства расчетов используются величины доли объема продукции, направляемой на промышленную переработку, от объема продукции, используемой в продовольственных целях. Ее величину можно определить расчетно или экспертно (при отсутствии необходимых исходных данных).

Прогноз объемов промпереработки с/х продуктов.

Величина доли с/х продукции, направляемой на промышленную переработку, от объема потребляемого в качестве продовольствия определяется по следующей формуле:

где q 1 - фактическое удельное производства в регионе, кг/чел в год;

q 2 - фактическое удельное потребление, кг/чел в год.

В свою очередь фактическое удельное производство определяется по формуле:

где ВП - фактический валовой объем производства в регионе, кг;

Ч - фактическая численность населения региона, чел.

Если q 1 < q 2 , принимаем К = 0,1

Таблица 1.8

Расчет прогнозных объемов на промышленную переработки с/х продуктов

Наименование продуктов	Прогнозный объем потребления на питание, (тыс.т.)	К	Прогнозный объем пром. переработки, (тыс.т.)
2010 Хлеб	99,6	0,1	9,96
Овощи	85,47	0,39	33,3
Мясо	52,03	0,1	5,2
Молоко	222,98	0,47	104,8
Яйца	170,95	0,21	35,89
2015 Хлеб	93,04	0,1	9,3
Овощи	83,32	0,39	32,49
Мясо	52,07	0,1	5,21
Молоко	243,0	0,47	114,2
Яйца	173,58	0,21	36,45

Прогноз объемов потерь с/х продуктов.

Потери произведенной с/х продукции в настоящее время в целом по АПК достигает 30%, различаясь по видам продукции. В их состав включаются потери при уборке, транспорте, хранении, переработке продукции и прочие потери. На каждом этапе производственного цикла виды потерь различаются, так при уборке урожая часть зерна осыпается, часть овощей не убирается или используется на корм скоту и т.д.

Потери = Кпотерь ´ ВП прогн.

В курсовой работе используются следующие коэффициенты потерь: см. Экономика сельского хозяйства под ред. В.А. Добрынина, М., Агропромиздат, 1990 г. Зерно -0,14; овощи - 0,4; кормовые - 0,15; мясо - 0,15; молоко и яйца - 0,1.

Таблица 1.9

Расчет прогнозных потерь на с/х продукцию

Наименование продуктов	Прогнозный объем производства (тыс.т.)	Кпотерь	Прогнозный объем потерь (тыс.т.)
2010 Хлеб	210,6	0,14	29,48
Овощи	145,1	0,4	58,04
Мясо	44,11	0,15	6,62
Молоко	313,3	0,1	31,33
Яйца	186,89	0,1	18,69
2015 Хлеб	196,9	0,14	27,57
Овощи	158,75	0,40	63,5
Мясо	40,98	0,15	6,15
Молоко	247,35	0,1	24,74
Яйца	164,48	0,1	16,45

Таблица 1.10

Расчет прогнозных суммарных объемов потребления с/х продуктов

Наименование продуктов	Прогнозный объем на питание (тыс.т.)	Прогнозный объем на пром.переработки (тыс.т.)	Прогнозный объем потерь (тыс.т.)	Суммарный объем потребления (тыс.т.)
2010 Хлеб	99,6	9,96	29,48	139,04
Овощи	85,47	33,3	58,04	176,81
Мясо	52,03	5,2	6,62	63,85
Молоко	222,98	104,8	31,33	359,11
Яйца	170,95	35,89	18,69	225,53
2015 Хлеб	93,04	9,3	27,57	129,91
Овощи	83,32	32,49	63,5	179,31
Мясо	52,07	5,21	6,15	63,43
Молоко	243,0	114,2	24,74	381,94
Яйца	173,58	36,45	16,45	226,48

Вывод: Как видно из расчетов (таблица 1.10) наблюдается тенденция к незначительному увеличении прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов, а именно овощей, молока и яиц. Показатели прогнозных объемов потребления хлеба, мяса снижаются.

1.3 Прогноз обеспеченности (баланс) с/х продукции

Балансовые расчеты выполняются с целью анализа, контроля и взаимной увязки прогнозных и плановых показателей, выявления узких мест или т.н. «невязок» и для обоснования мероприятий по дальнейшему экономическому развитию области. Расчеты проводятся с помощью системы балансовых таблиц, отражающих важнейшие стороны процесса воспроизводства - производство, обмен, распределение и потребление каких-либо продуктов и ресурсов. Балансовая таблица состоит из двух частей - ресурсы и потребности в продуктах. В ресурсную часть включаются запасы и производство продуктов, а к потребностям относят потребление, резервы и некоторые другие нужды, в частности, потери продукции.

Таблица 1.11

Прогнозный баланс с/х продуктов

Наименование продуктов	Производство, т.т.	Потребление, т.т	Баланс (+, - ),тыс.т. Производство - потребление
2010 Хлеб	210,6	139,04	+71,56
Овощи	176,81	-31,71
Мясо	44,11	63,85	-19,74
Молоко	313,3	359,11	-45,81
Яйца	186,89	225,53	-38,64
2015 Хлеб	196,9	129,91	+66,99
Овощи	158,75	179,31	-20,56
Мясо	40,98	63,43	-22,45
Молоко	247,35	381,94	-134,59
Яйца	164,48	226,48	-62,0

Вывод: Выполненные расчеты показали отрицательное значение баланса, что свидетельствует о нехватке всех сельскохозяйственных продуктов, как к 2010 году, так и к 2015 году.

В связи с эти будем проводить мероприятия по ликвидации дефицита основных сельскохозяйственных продуктов.

1.4 Прогнозные мероприятия по ликвидации дефицита с/х продуктов

Различают следующие основные мероприятия по ликвидации несбалансированности потребления и производства с/х продукции.

Сокращение потерь:

·   путем совершенствования техники и технологии всех этапов воспроизводственного цикла;

·   в результате реконструкции существующих и строительства новых хранилищ и перерабатывающих предприятий;

·   в результате строительство дорожной сети на селе.

Увеличение производства продукции:

·   путем увеличения урожайности с/х культур в результате повышения уровня агротехники, химизации и мелиорации земель;

·   после изменения экономической политики в АПК.

Закупок продукции в других регионах.

Сокращение норм (и суммарного) потребления продукции:

·   в результате изменения политики государственного регулирования цен;

·   рационализацией рациона питания;

·   путем поиска заменителей тех или иных с/х продуктов, главным образом в качестве сырья для промышленной переработки.

Таблица 1.12

Технико-экономические показатели мероприятий

Мероприятие	Возможный объем дополнительной продукции,тыс.т.	Удельная стоимость, руб\т
Повышение уровня агротехники	0,5 ВПпрогн.	2 Сфакт.
Снижение потерь (путем Строительства хранилищ )	0,5 Потерь	По удельным нормативам капвложений 1* (с учетом коэффициента перехода к современным ценам) К=20
Освоение дополнительных площадей под пашню	(0,3-0,5)ВПпрогн.2*
Мелиорация земель	(0,5-1,5) ВПпрогн. 3*
Закупки на стороне	Не ограничено	Рыночная цена продуктов

Таблица 1.13

Сводные данные о мероприятиях по ликвидации дефицита с/х продукции

Год, наименование продукции	Наименование мероприятия	Дополнительный объем продукции (тыс.т.)		Стоимость мероприятия		Масштаб мероприятия
		Возможный	Принятый	Удельная руб./т	Общая млн. руб.
2010 год Овощи	Повышение агротехники	145,1*0,5=72,55	17,31	4200	72,7	на площади 42,8 тыс. га
	Строительство хранилищ	58,04*0,5=29,02	14,4	4982	71,74	5 овощехранилищ емкостью 3000 т
Всего			31,71		144,44
Мясо	Повышение агротехники при выращивании кормовых	44,11*0,5=22,06	16,43	1200	19,72	на площади 75,3 тыс. га
	Строительство холодильников	6,62*0,5	3,31	67200	222,43	34 холодильника емкостью по 100 т
Всего			19,74		242,15
Молоко	Повышение агротехники при выращивании кормовых	313,3*0,5=156,65	30,14	1200	36,17	на площади 75,3 тыс. га
	Строительство молокозавода	31,33*0,5	15,67	7388	115,77	1 завод, производи- тельностью 25 т
Всего			45,81		144,19
Яйца	Закупка на стороне		38,64	1496	57,8	не ограничено
Всего			38,64		57,8
Всего к 2010 году					588,58
2015 год Молоко	Закупка на стороне		88,78	3000	266,3	не ограничено
Всего:			88,78		266,3
Мясо	Закупка на стороне		2,45	11800	28,9	не ограничено
Всего:			2,45		28,9
Яйца	Закупка на стороне		23,36	1496	34,95	не ограничено
Всего			23,36		34,95
Всего к 2015 году					330,15

Вывод: Проведенные расчеты показали, что для ликвидации нехватки сельскохозяйственной продукции в Псковской области необходимо провести следующие мероприятия:

В период до 2010 году необходимо провести очень большой объем работ по покрытию дефицита, а именно - на повышение уровня агротехники и выращивании кормовых культур необходимо затратить 128,59 млн. рублей; на строительство хранилищ, холодильников и молокозавода - 409,94 млн. рублей; дополнительно закупить яйца в других областях - 57,8 млн. рублей. Итого на все мероприятия к 2010 году необходимо затратить 588,58 млн. рублей.

Из расчётов видно, что к 2015 году дефицит будет только по производству молока, мяса и яиц, все продукты будут закупать в других областях, на что потребуется 320,76 млн. рублей.

Проведя расчеты по обеспеченности Псковской области в 2010 и 2015 году основными продуктами сельскохозяйственного производства можно сказать, что производство зерна в 2010 году незначительно возросло, а к 2015 году его объем снизился в 2 раза. Урожайность зерна к 2010 и 2015 году снизилась, но не значительно. Производство овощей снизилось, а вот урожайность возросла. Объем производства кормовых и их урожайность не значительно уменьшилась. Объем производства мяса к 2010 и 2015 году уменьшился в 1,5 раз по сравнению с 2010 годом, то же самое произошло и с объемом производства молока, его величина так же снизилась в 2,5 раз.

Расчеты по прогнозу численности показали снижение городского населения и незначительное снижение сельского. Наблюдается тенденция в увеличение прогнозных объемов потребления основных сельскохозяйственных продуктов, приближаясь к медицинским нормам, а именно овощей, мяса, молока и яиц к 2015 году. Показатели прогнозных объемов потребления хлеба принимаем по медицинским нормам.

Для устранения дефицита, как отмечалось в предыдущей главе, за период до 2010 года необходимо провести ряд мероприятий, таких как строительство 5 пунктов овощехранилищ емкостью 3000 т; 1 завода по переработке молочной продукции; закупить или построить 34 холодильника на 100 т каждый - на эти мероприятия будет израсходовано 409,94 млн. рублей

2. Прогноз водообеспеченности Псковской области

2.1 Прогноз наличия водных ресурсов

В прогнозных расчетах наличия водных ресурсов используются фактические данные об объеме стока рек и других источников поверхностных и подземных вод. Поскольку детальный учет динамики всех стокообразующих факторов не ведется, то решение о принятии той или иной величины объемов стока приходится принимать в условиях неопределенности. Для этого в гидрологических расчетах используются кривые обеспеченности, которые позволяют с различной степенью достоверности (50,75,95 %) оценить вероятность того, что в прогнозируемом году будет наблюдаться объем стока не менее принятой расчетной величины. В данной работе используются данные схемы КИОВР СССР на период до 2010 года.

Так как имеются данные о наличии водных ресурсов только в целом по экономическому району, то для нахождения водных ресурсов Псковской области следует сделать предположение о равномерном распределении водных ресурсов на территории Северо-Западного экономического района и применить коэффициент территориального соотношения:

К перех = F обл / F эк.р-на = 55,3 / 196,5 = 0,28

где F обл и F эк.р-на - площадь области и площадь экономического района соответственно, тыс.кв.км. Следовательно, прогнозная обеспеченность водными ресурсами области рассчитывается по формуле:

Wпрог.обл. = K перех.´ W прог.эк.р-на ,

где - Wпрог.обл. и W прог.эк.р-на - прогнозные значения по области и по экономическому району соответственно, млн.м.куб.

Таблица 2.1

Расчет прогнозного объема водных ресурсов

Наименование источников	W. км3 Северо-Западного экономического района		Кперех.	W. км3 Псковской области
	2010	2015		2010	2015
Поверхностные Источники	91,21	91,25	0,28	25,54	25,55
Подземные источники	0,36	0,38		0,1	0,11
Возвратные воды	2,76	2,76		0,77	0,77
Всего:	94,33	94,39		26,41	26,43

Вывод: В результате выполненных расчетов видно, что прогнозный объем наличия водных ресурсов к 2010 году составит 26,41 км3, а к 2015 году увеличится на 26,43 км3.

2.2 Прогноз объемов водопотребления

Прогноз суммарного водопотребления определяется как сумма водопотребления в промышленности, коммунально-бытовом хозяйстве и сельском хозяйстве.

Расчетная формула:

где W прог. - прогнозируемое водопотребление в промышленности;

Пром.

W прог. - прогнозируемое водопотребление в коммунально-бытовом КБХ хозяйстве;

W прог. - прогнозируемое водопотребление в с/хозяйстве. С/х

Объем водопотребления в промышленности определяется как суммарное водопотребление по отдельным отраслям:

где n - количество отраслей;

Водопотребление по каждой из отраслей определяется:

где ВП i - валовое производство продукции i-й отрасли, ед.;

q i - удельное водопотребление для i-го вида продукции, м.куб./ед.

Расчет прогнозных объемов выпускаемой продукции представлен в таблице 2.2. В качестве принятых значений используем максимальные из полученных прогнозных величин, что отражает наиболее неблагоприятную ситуацию с точки зрения водообеспеченности и обеспечивает критический запас расчетов.

Таблица 2.2

Прогнозное производство продукции в промышленности

Наименование продуктов	STATREG			АРМ-СТАТ			EXSEL			Ср. ариф.	Принято для расчетов
	R	2010	2015	d%	2010	2015	R	2010	2015		2010	2015
Электроэнергия	0,8	2,14	2,59	13,4	1,99	2,4	0,58	2,69	2,88		2,69	2,88
Ж/б конструкции	0,84	136,8	79,1	7,96	251,7	185,2	0,03	-	-	206,6	251,7	185,2
Кирпич	0,79	133,4	129,7	18,0	-	-	0,32	-	-	108	133,4	129,7
Пиломатериалы	0,57	-	-	5,27	202,3	161,4	0,39	159,4	107,8	204	202,3	161,4
Деловая древесина	0,16	-	-	35,3	-	-	0,87	56,33	-163,1	873	873	873
Картон	0,62	2,54	2,13	12,4	2,49	2,07	0,36	2,89	2,6		2,89	2,6
Ткани льняные	0,72	5,6	4,85	10,3	3,1	2,7	0,39	2,98	2,04		5,6	4,85
Бельевой трикотаж	0,81	6810	5779	7,3	4788	3698	0,64	5736	4759		6810	5779
Чулочно-носочные изделия	198,6	32,24	27,5	-	-	0,66	-9,25	-12,95	8668	8668	8668
Кожаная обувь	0,71	760,2	698,3	12,1	1199,5	1087,8	0,69	766,4	687,1		1199,5	1087,8
Хлебобулочные изделия	0,69	96,61	74,43	3,9	91,2	73,8	0,89	96,11	73,9		96,61	74,43
Мясо (субпродукты)	0,81	20,9	16,7	19,1	-	-	0,27	-	-	32,1	32,1	32,1
Консервы	0,67	17,4	16,8	13,3	17,1	16,5	0,76	7,38	6,54		17,4	16,8
Кондитерские изделия	0,62	8,9	9,2	12,1	7,36	8,51	0,41	9,23	9,36		9,23	9,26
Безалкогольные напитки	0,61	491,4	399,9	13,88	631,8	457,1	0,74	562,3	399,5		631,8	457,1

Вывод: из расчётов видно, что только в производстве электроэнергии и кондитерских изделий намечается небольшое повышение, а в основном производство продукции в промышленности медленно, но приходит в упадок. По таким показателям как: производство кирпича, деловой древесины, чулочно-носочных изделий и мясо (субпродукты) пришлось воспользоваться средним арифметическим, так как ни одна из программ не дала положительных результатов.

На основании полученных данных о прогнозируемом выпуске продукции определяем ожидаемый объем водопотребления промышленности. Расчет прогнозных объемов водопотребления по отраслям промышленности приведен в таблице 2.3.

Таблица 2.3

Расчет прогнозного водопотребления в промышленности

Наименование видов промышленности	Прогнозный объем производства		Удельная норма водопотр. Q м.куб.ед.	Суммарное прогнозное водопотребление (млн.м.3)
	2010	2015		2010	2015
Электроэнергия, мпрд.кВт.ч	2,69	2,88	143,6	38,63	41,36
Ж/б конструкции, тыс. м3	251,7	185,2	3,9	0,98	0,72
Кирпич, млн. шт.	133,4	129,7	185	0,25	0,24
Пиломатериалы, тыс. м3	202,3	161,4	4,65	0,94	0,75
Деловая древесина, тыс. м3	873	873	14,381	0,13	0,13
Картон, тыс. т	2,89	2,6	332,8	0,96	0,87
Ткани льняные, тыс. м2	5,6	4,85	125,8	0,07	0,06
Бельевой трикотаж, тыс. шт.	6810	5779	58,55	3,98	3,38
Чулочно-носочные изделия, тыс. пар	8668	8668	99,2	8,6	8,6
Кожаная обувь, тыс. пар	1199,5	1087,8	47,9	5,75	5,21
Хлебобулочные изделия, тыс. т	96,61	74,43	4,4	4,25	3,27
Мясо (субпродукты), тыс. т	32,1	32,1	122,9	3,95	3,95
Консервы, тыс. усл. банок	17,4	16,8	94,6	1,65	1,59
Кондитерские изделия, тыс. т	9,23	9,26	4,4	0,4	0,4
Безалкогольные напитки, тыс. декалитров	631,8	457,1	0,05	0,32	0,23
Всего				70,86	70,77

Вывод: водопотребление уменьшается к 2015 году исключительно за счет уменьшения самого производства некоторых продуктов производственной сферы.

Водопотребление в коммунально-бытовом хозяйстве рассчитывается по формуле:

W потр = W потр + Wпотр, где

W потр и Wпотр -обем водопотребления городским и сельским населением соответственно.

Wпотр = Ч х q ; Wпотр = Ч х q, где

Ч и Ч - численность городского и сельского населения, тыс.чел;

q и q - удельная норма водопотребления, л/ сут. на чел. (для городского и сельского населения)

Расчет прогнозного водопотребления КБХ приведен в таблице 2.4.

Таблица 2.4

Расчет прогнозного водопотребления в КБХ

Виды населения	Прогнозное численность населения (тыс.чел)		Удельное водопотр., л/сут.чел. *365	Прогнозное водопотребление, млн. м3/год
	2010	2015		2010	2015
Городское население	485,15	459,8	350	61,98	58,74
Сельское население	258,1	236,6	145	13,66	12,52
ИТОГО:				75,64	71,26

Прогнозный объем водопотребления в сельском хозяйстве складывается из водопотребления отраслей животноводства и на орошение. Расчет проводится по формуле:

W потр = W потр + Wпотр, млн.м3

Объем водопотребления животноводства в целом рассчитывается по формуле:

П - поголовье скота, тыс.гол.;

q, - удельная норма водопотребления, л/сут. гол.

Объем водопотребления на нужды орошения рассчитывается по формуле:

Wпотр = F ор х М, млн.м3, где

F - площадь орошения, тыс.га (принята равной значению 2002 года=112,3 тыс.га)

М - оросительная норма, м3 га (посчитана как средняя для наиболее распространенных в области культур = 925 м.куб.га.)

Расчет прогнозного поголовья скота приведен в таблице 2.5.

Таблица 2.5

Прогнозная численность поголовья скота (тыс.гол.)

Наименование скота	STATREG			АРМ-СТАТ			EXSEL			Ср. ариф.	Принято для расчетов
	R	2010	2015	d%	2010	2015	R	2010	2015		2010	2015
КРС	0,84	258,9	245,4	25,4	-	-	0,39	214,8	365,1	557	557
Овцы и козы	0,54	-	-	10,8	30,0	25,9	0,95	26,4	-30,2	248	248
Свиньи	0,73	114,2	94,5	12,3	97	62	0,31	-	-	192	192
Птица	0,48	-	-	29,6	-	-	0,41	624,4	184,9	2148	2148

Вывод: из таблицы видно, что ни один из предложенных расчётов не дал результатов, что бы использовать их в дальнейшем. Пришлось считать среднюю арифметическую и принимать её для расчётов.

Таблица 2.6

Расчет прогнозного водопотребления в сельском хозяйстве

Наименование потребителей	Прогнозное значение		Удельное водопотр., л/сут*гол.; м3/га*365	Прогнозное водопотребление, млн. м3/год
	2010	2015		2010	2015
Животноводство
Поголовье КРС, тыс. гол.	557		100	20,33
Поголовье овец и коз, тыс. гол	248		15	1,36
Поголовье свиней, тыс. гол.	192		10	0,7
Поголовье птицы, тыс. гол.	2148		3	2,35
Всего по животноводству				24,74
Растениеводство
Орошаемые земли, тыс. га.	112,3	112,3	925	103,88
Всего:	-	-	-	128,62

Вывод: из расчётов видно, что наибольшее количество воды идет на орошение, это почти 87% от всей потребляемой воды в сельском хозяйстве.

Из полученных расчетов (таблицы 2.3, 2.4, 2.6), мы видим, что наибольшее значение водопотребления составляет потребление воды на нужды сельского хозяйства. На втором месте потребление воды на нужды коммунально-бытового хозяйства. И самое наименьшее потребление на нужды промышленного производства, что связано с недостаточностью исходных данных по данному виду производства и потребления и спадом производства в целом по Псковской области.

2.3 Прогнозная водообеспеченность (баланс)

Прогнозный баланс наличия и потребления водных ресурсов позволяет выявить их дефицит или избыток, т.е.прогнозную водообеспеченность Псковской области в 2010 и 2015 году.

Таблица 2.7

Прогнозный баланс наличия и потребления водных ресурсов

Наличие водных ресурсов	Объем, км3	Потребление водных ресурсов
		Водопотребители		Объем, млн. м3
2010
1. Поверхностные источники	25,54	1. Промышленность		70,86
2. Подземные источники	0,1	2. КБХ		75,64
3. Возвратные воды	0,77	3. Сельское хоз-во		128,62
	26,41
4. ВСЕГО млн.м3	26410,0	4. ВСЕГО		275,12	+26134,88
2015
1. Поверхностные источники	25,55	1. Промышленность	70,77
2. Подземные источники	0,11	2. КБХ	71,26
3. Возвратные воды	0,77	3. Сельское хоз-во	128,62
	26,43
4. ВСЕГО, млн.м3	26430,0	4. ВСЕГО	270,65		+26159,35

Вывод: По данным таблицы видно, что ни в 2010 году, ни в 2015 году дефицита водных ресурсов в Псковской области не прогнозируется. Однако такая ситуация объясняется недостаточной полнотой исходных данных по отраслям промышленности области, и прогнозный баланс водных ресурсов можно считать несколько завышенным.

2.4 Мероприятия по ликвидации дефицита водных ресурсов

По данным таблицы 2.7. дефицит водных ресурсов в Псковской области не прогнозируется. Однако при возникновении такого дефицита можно предусмотреть следующие мероприятия: регулирование речного стока водохранилищами, его переброска, борьба с потерями воды, сокращение удельного расхода свежей воды за счет внедрения более совершенной технологии и локальных замкнутых систем технического водоснабжения, введение платы в промышленности за сверхлимитный забор свежей воды, повышении степени очистки стоков, добыча подземных вод, опреснение соленых вод.

В этом разделе были спрогнозированы объем промышленного производства, численности городского и сельского населения, поголовье скота для 2010 и 2015 года. Принимались наибольшие из достоверных прогнозных значений, с целью учета максимально возможного суммарного объема водопотребления отраслей промышленности, коммунально-бытового и сельского хозяйства. На основе известных удельных норм водопотребления был сделан прогноз наличия водных ресурсов. Прогноз позволяет сделать вывод об отсутствии дефицита водных ресурсов в 2010 и 2015 годах, что, однако, подвержено искажающему влиянию дефицита исходных данных.

Заключение

Курсовая работа была посвящена прогнозу развития сельского хозяйства в Псковской области и прогнозу ее водообеспеченности до 2010 и 2015 года. Расчеты проводились с помощью различных методов планирования.

Расчеты по прогнозу численности населения показали рост городского населения и незначительное снижение сельского. Наблюдается тенденция в увеличении прогнозных объемов потребления основных с/х продуктов за счёт приближения потребления этих продуктов к медицинским нормам, а вот производство их снижается. В результате, прогнозный баланс основных сельскохозяйственных продуктов в Псковской области - отрицательный, в связи с этим проводим мероприятия по ликвидации дефицита, а именно повышение уровня агротехники, строительство зерно и овощехранилищ, закупка на стороне.

Прогнозные расчеты наличия водных ресурсов в Псковской области показали небольшое увеличение к 2015 году, за счет увеличения объема поверхностных источников и подземных. Объем возвратных вод останется на том же уровне. По полученным расчетам наибольшее значение водопотребления составляет потребление воды на нужды сельского хозяйства, на втором месте потребление воды на нужды коммунально-бытового хозяйства. И самое наименьшее потребление на нужды промышленного производства, что связано с недостаточностью исходных данных по данному виду производства и потребления. Прогнозный расчет водообеспеченности показал, что в области водный баланс на перспективу положительный и основное внимание следует уделить вопросам экологии - охране природы, очистке сточных вод, уменьшению количества вредных, загрязняющих и токсичных веществ. Следует выделять больше денежных средств для подъема сельского хозяйства. Сократить потери, улучшить и обновить агротехнику, правильно, бережно и рационально использовать земельный фонд, обеспечить своевременную уборку урожая.

прогноз сельский хозяйство водообеспеченность

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ

Численность населения, тыс. человек

№№ п/п	год	всего	городское	сельское
1	1977	855	463	392
2	1978	851	468	383
3	1979	843	472	371
4	1980	842	478	365
5	1981	841	484	357
6	1982	839	490	349
7	1983	842	497	345
8	1984	843	504	339
9	1985	845	513	331
10	1986	846	522	323
11	1987	846	529	318
12	1988	846	534	312
13	1989	846	537	309
14	1990	845	540	305
15	1991	841	541	300
16	1992	840	542	298
17	1993	837	542	295
18	1994	835	544	292
19	1995	832	536	289
20	1996	827	543	284
21	1997	820	541	280
22	1998	812	537	275
23	1999	801	533	269
24	2000	791	528	263
25	2001	790	528	265
26	2002	778	520	258
27	2003	758	502	256
	Среднее

Посевные площади, тыс. га

№№ п/п	год	всего	зерновые	овощные	технические
1	2002	522,5	404,4	42,8	75,3
2	2003	488,2	265,09	40,0	183,11

Сборник - Регионы России, 2005 г.

Объемы наличных водных ресурсов км3,

Северо-Западный экономический район

Наименование показателя	Уровни развития
	1995	2000	2005	2010	2015
Приходная часть Располагаемые ресурсы: Поверхностные	86,54	91,45	91,35	91,21	91,25
Подземные	0,28	0,24	0,28	0,36	0,38
Возвратные воды	8,72	3,53	3,67	2,76	2,76
И т о г о	95,44	95,22	95,30	94,33	94,39

Объемы наличных водных ресурсов км3,

Псковская, Fобл. / Fэкон.район 55,3/196,5 = 0,28

Наименование показателя	Уровни развития
	1995	2000	2005	2010	2015
Приходная часть Располагаемые ресурсы: Поверхностные	24,23	25,61	25,60	25,54	25,55
Подземные	0,08	0,07	0,08	0,1	0,11
Возвратные воды	2,44	0,99	1,03	0,77	0,77
И т о г о	26,75	26,67	26,71	26,41	26,43

Схема КИОВР СССР на период до 2015 года, Конспект, М., 1989.

Производство сельскохозяйственной продукции и животноводства, тыс. т

№№ п/п	год	зерно	овощи	молоко	мясо	яйца	кормовые
1	1977	392	70	701	84	266	136
2	1978	354	67	683	81	261	136
3	1979	302	59	651	79	245	135
4	1980	263	54	624	76	271	192
5	1981	310	56	573	73	265	161
6	1982	426	63	601	65	249	201
7	1983	396	59	648	76	275	221
8	1984	480	76	646	74	212
9	1985	366	44	659	77	257	211,5
10	1986	389	46	622	73	260	223
11	1987	292	27	586	72	257	223
12	1988	146	53	602	80	267	223
13	1989	328	46	611	82	241	223
14	1990	306	39	614	88	241	225,8
15	1991	182	69	594	75	280	234
16	1992	221	126	522	66	241	234
17	1993	273	131	528	60	240	234
18	1994	165	93	482	54	227	234
19	1995	142	141	431	42	219	158,1
20	1996	164	127	415	35	192	138,8
21	1997	139	150	395	30	190	126,7
22	1998	97	103	348	28	194	116,1
23	1999	63	126	313	25	207	108,2
24	2000	84	139	321	25	217	106,9
25	2001	71	140,6	324,7	24,1	184,9	108,7
26	2002	80	120,5	318,6	23,7	19909	109,2
27	2003	38	118,4	316,6	25,9	180,3	105,2
	Среднее	232,2		240,4	55,4

Урожайность сельскохозяйственной продукции, ц/га

№№ п/п	год	зерно	овощи	кормовые
1	1977	19,6	142	40
2	1978	18,7	201	40
3	1979	14,3	204	40
4	1980	7,5	145	39
5	1981	8,7	161	45
6	1982	12,3	162	48
7	1983	11,2	148	45
8	1984	14,1	192	59
9	1985	11,3	167	53
10	1986	9,2	177	48
11	1987	8,2	180	48
12	1988	5,5	192	48
13	1989	11,9	186	48
14	1990	10,9	162	48
15	1991	7,9	156	59
16	1992	8,7	208	59
17	1993	10,6	227	59
18	1994	8,9	136	59
19	1995	8,8	189	71
20	1996	10,6	186	70
21	1997	10,5	205	70
22	1998	8,2	136	71
23	1999	6,9	143	57
24	2000	9,3	165	24
25	2001	8,1	169	27
26	2002	10,4	143	26
27	2003	8,6	142	25
	Среднее

Потребление сельскохозяйственной продукции и животноводства,

кг/чел в год

№№ п/п	год	хлеб	овощи	молоко	мясо	яйца
1	1977	134	86	348	64	270
2	1978	137	89	340	63	284
3	1979	135	92	344	65	285
4	1980	132	96	335	64	293
5	1981	131	97	324	63	302
6	1982	130	98	326	64	303	1983	126	101	343	67	312
8	1984	124	100	346	69	313
9	1985	123	90	371	68	298
10	1986	114	99	363	70	325
11	1987	124	97	370	73	331
12	1988	123	90	407	74	320
13	1989	120	98	387	70	339
14	1990	131	67	376	94	310
15	1991	126	88	355	68	231
16	1992	129	79	299	60	255
17	1993	131	78	311	59	248
18	1994	136	72	311	60	221
19	1995	136	110	343	57	233
20	1996	134	107	311	55	210
21	1997	133	114	309	54	191
22	1998	141	104	294	47	199
23	1999	133	107	267	41	207
24	2000	134	111	273	41	206
25	2001	136	113	274	43	208
26	2002	136	111	279	50	212
27	2003	132	108	271	51	227
	Среднее	129	96,5	294	69	260,9

Поголовье скота, тыс. голов

№№ п/п	год	КРС	свиньи	овцы и козы	птица
1	1977	654	320	342	2849
2	1978	651	319	330	2832
3	1979	642	315	328	2795
4	1980	628	314	322	2752
5	1981	624	313	301	2764
6	1982	609	305	336	2832
7	1983	623	314	335	2888
8	1984	621	327	321	3160
9	1985	618	312	296	3336
10	1986	601	329	265	3406
11	1987	596	333	243	3207
12	1988	581	352	224	3148
13	1989	578	360	210	3047
14	1990	555	326	184,5	2996
15	1991	555	292	175	2257
16	1992	530	214	167	1849
17	1993	476	206	155	1761
18	1994	423	167	133	1673
19	1995	314	142	128	1320
20	1996	314	120	117	824
21	1997	257,3	98	102,8	938
22	1998	226,3	97,9	88,9	833
23	1999	210,2	93	79,3	920
24	2000	198,4	90	79,2	1072
25	2001	192,4	69	77,8	2410
26	2002	187	77,9	72,1	2370
27	2003	167	74,4	64,1	2590
	Среднее	437	218	167	2244

Промышленность

№№ п/п	год	элект. энергия. млрд.кВт.ч	ЖБК, тыс.м3	кирпич, млн.шт.	делов. древес. тыс. м3	пиломатериалы тыс. м3	картон, тыс. т	ткани льняные, млн. м2	чулоч. носоч., тыс.пар	бельев. трикот., тыс.шт.	обувь кожан. тыс.пар	мясо (субпр.) тыс. т	консервы, т.усл.б	кондитерские тыс. т	напитки, тыс.д.л
1	1977	0,81	349	150	1300	354	12,2	8740	23400	1008	38,3	26,9	6,1	1292
2	1978	0,81	360	148	1300	354	5,1	12,3	8847	24395	1260	38,6	27,4	6,3	1278
3	1979	0,79	336	143	1300	356	5,1	12,3	9290	25800	1283	39	27,8	6,4	1263
4	1980	0,78	328	140	1300	359	5,1	12,4	9420	26903	1308	98,5	22,9	6,8	1261
5	1981	0,79	354	154	1300	351	5,1	11	10925	27785	1397	96,7	23,9	6,8	1247
6	1982	0,73	363	152	1300	361	5,3	12,2	12752	27104	1458	62,8	23,1	6,9	1139
7	1983	0,73	369	154	1300	358	3,9	15,7	13676	26514	1498	61,8	24,3	6,9	1165
8	1984	0,74	414	151	1300	357	3,7	18,8	15430	27099	1530	61,7	24,5	6,8	1092
9	1985	0,74	422	144	1295	352	3,6	20	14539	27039	1633	88,5	23,3	7,2	1128
10	1986	0,71	444	149	1237	393	3,6	19,7	15480	26999	1640	85,2	25,5	7,2	1240
11	1987	0,65	450	159	1180	380	3,6	19,3	15865	27250	1699	75,3	25	7,4	1451
12	1988	0,7	463	170	1120	464	3,6	20,2	16405	27340	1709	71,9	26,5	7,8	1593
13	1989	0,69	670	182	1007	440	3,7	20,8	17100	27314	1830	68,1	28,9	9,8	1774
14	1990	0,69	738	188	864,1	311	3,74	14,8	17803	26305	1914	72,3	30	9,7	2027
15	1991	0,67	396	169	806	344	3,67	14,8	16620	31549	1966	44,3	27,9	10,5	1564
16	1992	0,7	280	152	780	327	3,8	10	10040	15775	711	34,3	23,1	12,3	861
17	1993	2,5	237	110	760	270	3,2	5,9	8350	8100	639	26,1	19	7,2	340
18	1994	1,2	115,4	76,6	662	232	2,9	3,8	4711	5595	559	18,4	13,2	9,7	157
19	1995	1,1	79,1	77,5	542,2	173	3,3	2,6	2895	2087	238	11,2	11,9	9,2	191
20	1996	1,14	60,3	52	512	143	2,6	1,7	1810	1960	181	7,4	7,4	6,9	256
21	1997	1,17	47,5	42,8	480,2	121	2,4	1,2	2105	2190	174	2,5	5,7	6,8	326
22	1998	2,2	45,8	39,3	501,3	120,1	2,2	1,1	1463	2922	139	2,6	5,2	5,6	174
23	1999	2,3	61	30	611,7	3,6	1,1	4093	7091	261	2,2	11,1	5,6	400
24	2000	2,3	61,4	30,2	574,7	139,2	3,6	2	4724	9750	349	2	11,2	5,8	402
25	2001	2,5	61,4	29,4	598,8	113,1	3,5	1,9	2519	9411	402	1,7	17,3	8,3	319
26	2002	2,2	61,1	31,7	567,4	129,8	3,6	6,1	2205	8233	385	1,4	11,3	9,9	297
27	2003	1,5	56,9	33,7	568,4	148,4	3,5	6,3	1614	3193	296	1,1	7,8	16,3	240
	Среднее			108	881				9266			28,7