Статистический анализ рынка жилья Оренбургской области

Статистический анализ рынка жилья Оренбургской области

Введение

В современных условиях изучение проблем рынка жилья осуществляется в любом обществе, в любом государстве. Правильное представление данных о ситуациях, происходящих на рынке жилья позволяет принимать обоснованные решения при прогнозировании структуры и динамики экономических и социальных процессов.

Переход жилищной сферы на рыночные отношения требует внесения изменений в соответствующую информационную базу и методы статистического наблюдения. Кроме того, для эффективного управления процессами, происходящими на рынке жилья как на уровне страны в целом, так и на более мелких уровнях (экономического района, субъекта Российской Федерации, города, района в городе), необходимо учитывать как специфические черты территориальных рынков, так и общие тенденции их развития. В связи с этим тема курсовой является актуальной.

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на процессы, происходящие на рынке жилья. При изучение этих процессов можно выделить следующие задачи:

·        Определить обеспеченность населения жильем;

·        Анализировать динамику обеспеченности населения жильем;

·        Определить перспективные цены на рынке жилья;

·        Выявить факторы, влияющие на изменение средних цен на вторичном рынке жилья;

·        Провести группировку по районам Оренбургской области по уровню обеспеченности населения жильем.

Для статистического исследования рынка жилья использованы основные статистические методы. Для определения закономерностей в развитии динамического ряда обеспеченности населения жильем применены показатели, характеризующие тенденцию динамики и средние показатели динамики. Для выявления тенденции средних цен на рынке жилья использован метод аналитического выравнивания по прямой и параболе и выбрана наиболее адекватная функция. Для выявления взаимосвязи цен на вторичном рынке жилья с другими факторами использован корреляционно-регрессионный анализ.

Данная курсовая работа состоит из трех основных разделов. В первом разделе раскрыты теоретические аспекты изучения рынка жилья. Во втором разделе дана краткая природно-экономическая характеристика Оренбургской области и проведен анализ динамики основных экономических показателей за 2001 -2009гг. В третьем разделе проведен непосредственно статистический анализ изменения основных показателей рынка жилья.

Основным источником числовых данных в курсовой работе послужил статистический ежегодник за 2000 - 2010 гг.

1. Теоретические основы статистического изучения рынка жилья

Удовлетворение потребностей в жилище, улучшение жилищных условий населения является важнейшим элементом социальной политики, оказывающим влияние на демографическое и социально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения. Выбор конкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за ее реализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положение и тенденции на рынке жилья.

Основная составляющая рынка жилья - это жилищный фонд, под которым понимается совокупность жилых квартир и комнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и в нежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах, учителей при школах и т.п.).

В настоящее время в составе жилищного фонда не учитываются дачи, садовые дома, другие строения и помещения, предназначенные для сезонного или временного проживания, независимо от длительности проживания в них граждан.

В ежегодной статистической отчетности, представляемой предприятиями жилищного хозяйства, содержится достаточно широкий спектр показателей, характеризующих жилую и общую площадь жилищного фонда, его движение и состав по формам собственности, благоустройство. Согласно принятой в настоящее время методологии к жилой относится площадь жилых комнат (в том числе временно пустующих) в квартирах, домах, других помещениях; площадь спальных и столовых комнат, комнат для отдыха и внеклассных занятий в интернатах, детских домах и общежитиях учебных заведений, в домах инвалидов; жилых комнат в нежилых строениях и помещениях (школах, больницах и т.п.). Не включаются в жилую площадь жилые помещения, хотя и предназначенные для жилья, но используемые для других целей (под магазины, офисы, детские учреждения и т.п.)

Общая площадь включает не только жилую, но и площадь вспомогательных помещений, таких как кухни, коридоры, ванные комнаты (души), санузлы, кладовые и гардеробные комнаты, встроенные шкафы в общежитиях, а также комнаты культурно-бытового назначения и медицинского обслуживания.

Кроме размеров жилой и общей площади текущая отчетность о жилом фонде содержит сведения о численности постоянно проживающего в нем населения, числе квартир и количестве проживающих в них лиц, в том числе в коммунальных квартирах. Достаточно широко представлены данные о благоустройстве жилищного фонда, наличии водопровода, центрального отопления, канализации, ванны (душа), газа, горячего водоснабжения, напольных электрических плит, телефона, а также о численности лиц, имеющих перечисленные бытовые удобства.

Кроме того, в отчетности имеется информация об общей сумме доходов предприятий жилищного хозяйства, в том числе о той части доходов, которая формируется за счет квартирной платы, дотационных поступлений из бюджета и от сдачи жилищ в аренду.

Эти сведения приобретают особую актуальность в условиях новой жилищной политики, целью которой является перевод жилищного хозяйства на самофинансирование и повышение роли владельцев и нанимателей жилья в его содержании путем покрытия расходов по эксплуатации, обновлению, капитальному ремонту жилищ за счет личных доходов граждан.

Значительное место в текущей жилищной статистике отводится сведениям о движении жилищного фонда, которые представлены в соответствующем разделе упомянутой выше формы показателями увеличения общей площади, в том числе за счет нового строительства; выбытия жилищного фонда из-за его ветхости и аварийности, стихийных бедствий, в связи с отводом земель под новое строительство, реконструкцию.

Данные о состоянии жилищного фонда необходимы для оценки текущей степени пригодности помещений для проживания, его износа, выявления тенденций в области качества нового жилищного строительства.

Для качественных характеристик жилищного фонда используются также данные о капитальном ремонте (общая площадь капитально отремонтированных жилых домов) и затратах на его проведение, о размерах площади аварийных домов и численности лиц, проживающих на этой площади.

Очень важной информацией о рынке жилья являются сведения о том, кто является собственником жилищ. В настоящее время весь жилищный фонд распределяется по четырем основным формам собственности, а именно:

·   муниципальный - жилые дома, принадлежащие местным органам власти;

·   ведомственный - жилые дома, принадлежащие предприятиям и учреждениям, колхозам и другим кооперативным организациям и объединениям, иным общественным организациям;

·   фонд жилищных и жилищно-строительных кооперативов;

·   частный (индивидуальный) жилищный фонд, находящийся в личной собственности граждан.

Движение жилищного фонда по формам собственности является важным показателем функционирования рынка жилья.

Формирование рыночных отношений в жилищной сфере в Российской Федерации и других странах СНГ начиналось с приватизации жилищ, которые передавались на добровольной основе в собственность населения либо безвозмездно, либо с частичной оплатой их стоимости. При этом рыночная оценка передаваемого населению жилья не производилась, а сложившееся распределение жилой площади между отдельными группами населения не подвергалось ревизии.

Это оказало влияние на круг показателей, который был установлен для статистического наблюдения за ходом приватизации, а именно:

·   число и общая площадь приватизированных жилых помещений, в том числе квартир и комнат в коммунальных квартирах;

·   число и общая площадь впервые проданных в рамках приватизации жилых помещений населению, негосударственным организациям, иностранным лицам и организациям;

·   стоимость проданных жилых помещений;

·   число и общая площадь деприватизированных жилых помещений.

Источником данной информации являются организации и учреждения, осуществляющие передачу жилья в собственность граждан, а также организации (агентства), оформляющие по договорам документы на такую передачу.

Приватизация и предоставление населению права распоряжаться собственностью на жилище положили начало развитию полномасштабных рыночных отношений в жилищной сфере: купли-продажи жилья, расширению арендных отношений, использованию свободных жилищ для получения дохода, постепенному отказу от трансфертов (дотаций) на содержание жилья и возмещению соответствующих затрат за счет средств населения. В целом за годы массовой приватизации в России населению было передано около 16 млн квартир общей площадью свыше 750 млн кв. м.

По мере развития рынка жилья совершенствуется действующее законодательство и создаются соответствующая нормативная база и организационные структуры, в том числе оказывающие посреднические (риэлтерские) услуги физическим и юридическим лицам в части операций на рынке жилья. Отрабатывается механизм целевого и ипотечного кредитования жилищного строительства, в том числе на базе использования жилищных сертификатов, специальных субсидий для малообеспеченных групп населения и т.д.

Все эти процессы, происходящие на рынке жилья, требуют внесения изменений в соответствующую информационную базу и методы статистического наблюдения. Вместе с тем по мере развития рыночных отношений в жилищной сфере рынок жилья становится частью общего рынка недвижимости, наблюдение за которым не входит в задачи социальной статистики.

Основной целью социальной статистики в этой области является наблюдение за решением жилищной проблемы (в том числе изменениями в жилищных условиях населения), за процессами на рынке жилья, оказывающими влияние на деятельность отраслей жилищно-коммунального хозяйства. При этом в круг проблем, подлежащих наблюдению, входит изучение факторов решения жилищной проблемы в сопоставлении с другими характеристиками, например, уровнем материальной обеспеченности, стоимостью покупки жилищ и доходами населения, расходами на оплату жилищно-коммунальных услуг и т.д.

Одним из важнейших направлений жилищной политики на стадии строительства новых жилищ является обеспечение соответствия структуры нового жилого фонда демографическому составу и потребностям населения, нуждающегося в улучшении жилищных условий, т.е. строительство необходимого количества квартир определенного типа и уровня комфортности условий проживания, соответствие потребительских свойств жилищ спросу населения и др. Поэтому наряду с информацией об объеме, движении и состоянии жилищного фонда страны в целом и по отдельным административным и территориальным единицам широко используются статистические данные о жилищных условиях населения.

Наиболее интегрированный показатель жилищных условий - это средняя обеспеченность жителя страны общей (жилой) площадью, которая определяется как частное от деления общей (жилой) площади наличного жилого фонда на среднегодовую численность постоянного населения. Относительный показатель обеспеченности общей (жилой) площадью в расчете на одного жителя страны традиционно включается в минимальный набор социальных индикаторов для характеристики уровня жизни населения.

В настоящее время фактическая обеспеченность жителей Российской Федерации значительно меньше, чем в большинстве развитых стран. Так, в большинстве индустриальных стран минимальный уровень обеспеченности жильем составляет 40-50 кв. м общей площади на одного жителя, а в среднем по Российской Федерации - 22 кв. м (2009 г.).

Минимальные международные стандарты предусматривают наличие у каждого члена домохозяйства отдельной комнаты наряду с общей комнатой для совместного пребывания его членов (или двух комнат - для большого домохозяйства). Размер общей площади на одного проживающего должен составлять не менее 30 кв. м.

Специальные нормативы, используемые в Российской Федерации для разработки программ по обеспечению населения жильем, также значительно ниже упомянутых международных стандартов. Так, федеральный стандарт социальной нормы площади жилья на одного члена семьи из трех и более человек составляет 18 кв. м общей площади, на семью из двух человек - 42 кв. м, на одиноко проживающего человека - 33 кв. м общей площади жилья.

При анализе жилищных условий населения важно установить не только средний уровень обеспеченности, но и различия в распределении жилищного фонда между отдельными группами населения, а также численность лиц, проживающих в жилищных условиях, не соответствующих установленным в анализируемом периоде социальным нормативам.

рынок жилье индекс цена

2. Природно-экономическая характеристика Оренбургской области

Оренбургская область - одна из крупных в Российской Федерации. На ее территории просторно разместились бы Бельгия, Швейцария, Дания и Люксембург вместе взятые. На семьсот пятьдесят километров протянулась вдоль южной кромки Уральского хребта Оренбургская область. Находясь в глубине единого Евроазиатского материка, область в то же время расположена в двух частях света - Европе и Азии. Территория Оренбургской области составляет 124, 0 тыс.кв.м. В физико-географическом отношение ее территория охватывает юго-восточную окраину Восточно-Европейской равнины, южную оконечность Урала и южное Зауралье. протяженность области с запала на восток составляет 755 км. Расстояние между крайними северной и южной точками - 425 км. Общая протяженность границ области составляет 3700 км. Вся западная граница Оренбургской области приходится на Самарскую область. На крайнем северо-западе область граничит с Татарстаном. Почти вся северная граница от реки Ик до реки Урал огибает Башкортостан. На северо-востоке область граничит с Челябинской областью. Вся остальная граница протяженностью 1670 км., восточная и южная - приходится на три области Казахстана: Кустанайскую, Актюбинскую и Западно-Казахстанскую.

Этот обширный край исторически отличается необычным разнообразием природно-климатических условий. Климат Оренбуржья характеризуется хорошо выраженной континентальностью, что объясняется значительной удаленностью области от океанов. Показателем континентальности климата является амплитуда колебаний средних температур воздуха между зимой (январь) и летом(июль), которая в Оренбуржье достигает 34 - 38°C. Отличительной особенностью континентальности климата является также недостаточность атмосферных осадков, годовая сумма которых колеблется от 450 мм на северо-западе до 350 мм на юге и юго-востоке области. Около 60 - 70% годового количества осадков приходится на теплый период. Продолжительность залегания снежного покрова составляет от 135 дней на юге до 154 дней на севере области. Глубина промерзания почвы меняется от 7- см на северо-западе до 100 см на востоке. Зона лесов соседствует с лесостепью и степью, к югу они сменяются полупустынями, здесь располагаются и горные массивы, и возвышенности, и бескрайние равнины. В ландшафте края преобладают открытые степные пространства. Половину территорий области (50%) занимают пашни, 38% - кормовые угодья, 5% - леса, 7% - прочие угодья.

Основные природные стихии, определяющие жизненный уклад народов Оренбургского края: степи, леса, горы и реки. Если с большой высоты взглянуть на Оренбуржье, то бросится в глаза обилие рек: Урал - третья по величине река Европы (почти половина ее течения приходится на Оренбургскую область), Сакмара, Самара, их крупные притоки - Орь, Суундук, Кумак, Илек, Салмыш, Ток, Большой Уран, Малый Уран, Бузулук, Большой Кинель, Чаган и десятки, сотни мелких рек и речушек - всего их более шестисот. По берегам самых крупных тянутся уремные леса. “Зеленой жемчужиной” Заволжья называют знаменитый Бузулукский бор - самый южный на нашей планете крупный массив соснового леса.

Озеро Шалкарегакара - крупнейший естественный водоем площадью 9600 га и длиной береговой линии 96 км. Озеро Жетыколь имеет площадь 5000 га. Значительное распространение получили старичные озера в поймах крупных рек. Неотъемлемой частью водных ресурсов области и ее водного хозяйства являются искусственные водоемы. По запасам воды наиболее крупные искусственные водоемы: Ириклинское (3257 млн. куб. м), Крансочабанское (54,6 млн. куб. м.), Черновское (52,7 млн. куб. м.), Кумакское (48,0 млн. куб. м) и другие.

Много в Оренбуржье месторождений полезных ископаемых. Разведаны крупные месторождения железной, медной, никелево-кобальтовой руд, марганца, асбеста, хромитов, бурого угля, горючих сланцев, гипса, яшмы, мрамора, строительных материалов. Первая нефть была получена в районе Бугуруслана еще в 1937 году.

Экономика Оренбургской области на фоне соседних регионов выглядит по представленным на ее территории отраслям достаточно сбалансированной. Сельское хозяйство и промышленность производят продукцию в ценовом выражении примерно поровну. Правда в последние годы наблюдается постепенное наращивание в валовом производстве доли промышленной продукции, что связано не только с негативными тенденциями в аграрном секторе, но и с рядом других факторов. Кросе того, в Оренбуржье довольно интенсивно идет становление новых производств или возрождение прежде существующих.

Оренбургская область располагает крупными предприятиями различных отраслей экономики. Они производят сотни наименований продукции - это чугун, сталь, нефтепродукты, газ, уголь, сера, хромовые соединения, строительные материалы. Занимая 0,7% территории России и имея 1,5% населения, область производит 40,8% доменного и сталеплавильного оборудования, 23,8% кузнечно-прессовых машин, 7,7% готовых шелковых тканей, 5,6% стали, 3,6% природного газа.

Свои областные программы существуют в создаваемой заново на базе конверсионных производств отрасли машиностроения, производящей технику для аграрного сектора. АО «Сармат», еще недавно специализировавшееся на выпуске платформ для ракет, осваивает выпуск жаток. Существует проект, который позволит «скрестить» красноярский комбайн «Енисей» с орской жаткой. На другом оборонном предприятии, знаменитой «Стреле», где не забывают о своей главной мечте, вертолете К-226, подготовили и выпустили ряд разно-функциональных сельскохозяйственных орудий, начиная с сеялки. В Новотроицке набирают былую славу завод хромовых соединений и завод железобетонных конструкций. Радиаторы Бугуруслана, масло Ташлы и Переволоцка, уголь Тюльганского разреза, пришедшего на конец, в областную собственность, промышленность области начинает подъем.

Значительный вклад в развитие и совершенствование социально-экономической базы Оренбуржья, повышение качества жизненного уровня населения области вносит ОАО «Оренбургоблгаз». В настоящее время общая протяженность газопроводов составляет более 20 тыс. км, в том числе на балансе общества свыше 9 тыс. км. Основными потребителями природного газа являются: промышленность 76,4% от общего объема (в том числе энергетика около 50%); коммунально-бытовые потребители - 5,8%; население 17,8%.

ОАО «Илецксоль» эксплуатирует Илецкое месторождение каменной соли, которое находится в г. Соль-Илецке. Основными видами деятельности предприятия являются добыча, переработка и реализация каменной соли. Численность работающих составляют более двух тысяч человек.

Основной индустрией Оренбуржья является топливно-энергетический комплекс. Черная и цветная металлургия: ведется реконструкция «НОСТЫ», Медногорского медно-серного комбината, введена в строй обогатительная фабрика в Гранитном. Медная руда Гая, асбест Ясного, уголь Тюльгана - это только видимая, разведанная часть богатств. Газ и нефть: добычу газа и его переработку на территории области ведет дочернее предприятие ЗАО «Газпром» - «Оренбурггазпром»; Оренбургский газохимический комплекс создан на сырьевой базе Оренбургского газоконденсатного месторождения; газоперерабатываюший завод выпускает сухой газ, элементарную серу, стабильный конденсат, широкую фракцию легких углеводородов, одорант.

Численность населения Оренбургской области на конец 2009 года составила 2111,5 тыс. чел. По численности населения Оренбургская область занимает 24-е место среди субъектов Российской Федерации. Почти все население к индоевропейской, алтайской и уральской языковым семьям. Самые многочисленные - народы славянской группы. Городское население представлено 12-ю городами и 4-мя поселками городского типа. Крупней город - Оренбург насчитывает 538,6 тысячи жителей. Далее по числу жителей следует Орск и Новотроицк. Остальные города относятся к средним и малым. Число сельских населенных пунктов в настоящее время составляет 1707, плотность населения области - 17,1 жителей на 1 кв.км.

Проведем анализ основных социально-экономических показателей оренбургской области.

Таблица 2.1 - Динамика основных социально-экономических показателей Оренбургской области

Как видно из таблицы 2.1 в 2001г. по сравнению с 2008г. такой показатель как валовой региональный продукт увеличился на 23,9%. Замечено уменьшение таких показателей как численность постоянного населения, коэффициент естественного прироста, численность занятых в экономике, уровень безработицы и число зарегистрированных преступлений на 0,3%, 24%, 4,4%, 1,4% и 14,3% соответственно.

3. Статистический анализ рынка жилья России

.1 Анализ динамики показателей обеспеченности населения Оренбургской области жильем

Показатели жилищных условий населения является важными для статистики рынка жилья. Этот показатель важен как сам по себе, так и в качестве основы расчета многих аналитических показателей обеспеченности населения жильем.

Таблица 3.1 -Динамика изменения жилищных условий населения РФ

В 2009 г. по сравнению с 2000 г. число квартир в Оренбургской области увеличилось на 28,5 тыс. квартир или на 3,5% , что составило в 2009 г. 838,1 тыс. квартир., в том числе за счет уменьшения числа однокомнатных квартир и двухкомнатных на 2,5% и 3,7%, и за счет увеличения трехкомнатных и четырехкомнатных и более на 6,9% и 50,7% соответственно.

Проанализировать изменения в развитии жилищных условий населения можно с помощью показателей динамики.

Таблица 3.2 -Показатели динамики развития жилищных условий населения РФ

В 2009 г. по сравнению с 2000 г. общая площадь жилых помещений, приходящейся на 1 жителя увеличилось на 3,1 кв. м или на 17%.

Для характеристики средних изменений за длительные периоды используются средние показатели динамики:

Ø  средний абсолютный прирост

Ø  средний темп роста

средний темп прироста

В среднем ежегодно за рассмотренный период площадь жилых помещений увеличилось на 0,34 кв. м. или на 2%

Таблица 3.3 - Динамика показателей обеспеченности населения жильем в РФ

За анализируемый период с 2000 г. по 2009 г. общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя в Оренбургской области увеличилась на 3,1 кв. м., в том числе за счет увеличения общей площади жилых помещений в городской и сельской местности, и составила в 2009 г. 21,3 кв.м. Средний размер одной квартиры в 2009 г. по сравнению с 2000 г. увеличился на 4,7 кв. м. или на 9,7%. Следует отметить, что удельный вес числа семей, состоявших на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях сократился на 4,3п.п.

Проанализируем структуру ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности в Оренбургской области.

Таблица 3.4 - Показатели структуры ввода в действие жилых домов

Результаты 2000 г. свидетельствуют о некоторых изменениях структуры ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности Оренбургской области по сравнению с результатами 2009 г. Во-первых, наблюдается некоторое увеличение доли введенных жилых домов государственной и частной формами собственности на 2,6п.п.,5,4п.п. соответственно. Во-вторых, за период с 2000-2009 гг. наблюдается уменьшение доли введенных жилых домов муниципальной и смешанной российской формами собственности на 6,9п.п., 1,1п.п. соответственно. Наглядно все эти изменения в структуре ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности Оренбургской области можно проследить на рис 3.3.

Рисунок 3.1 - Структура ввода в действие жилых домов организациями различных форм собственности

.2 Анализ динамики и прогнозирования цен на рынке жилья

Для изучения динамики цен на рынке жилья используются различные методы. Рассмотрим аналитическое выравнивание.

Таблица 3.5 - Динамика средних цен на рынке жилья

В Оренбургской области в 2009 г. по сравнению с 2000 г. средние цены на первичном рынке жилья увеличились на 26647 руб. или в 5 раз.

Рассчитаем средние показатели динамики:

Ø  средний абсолютный прирост

Ø  средний темп роста

Ø  средний темп прироста

В среднем ежегодно за рассмотренный период средние цены на первичном рынке жилья увеличивались на 2960,7 руб. или на 22,6%

Наглядным подтверждением изменений средних цен на первичном рынке жилья Оренбургской области является рис 3.1

Рисунок 3.2 - Динамика средних цен на первичном рынке жилья Оренбургской области

В статистической практике выявление основной тенденции развития процесса или явления чаще всего используется аналитическое выравнивание. С помощью метода выравнивания ряда динамики, характеризующего средние цены на первичном рынке жилья в Оренбургской области, по аналитическим функциям проведем прогнозирование средних цен на первичном рынке жилья.

Таблица 3.6 - Динамика средних цен на первичном рынке жилья

Используя данные табл. 3.5 о средних ценах на первичном рынке жилья за 2000-2009 гг. в Оренбургской области получаем две функции:

- линейная функция

В среднем за каждый год средние цены на первичном рынке жилья увеличивались на 3247 руб. по сравнению с предыдущим.

 - парабола второго порядка

Проанализируем полученные коэффициенты =7402 - это выровненный уровень средних цен на первичном рынке жилья для центрального года динамического ряда; b=131,5 - среднее увеличение средних цен в год; c=307,2 - ускорение увеличения цен.

Так как величина достоверности аппроксимации по параболе второго порядка больше величины достоверности аппроксимации по прямой, следовательно, парабола точнее воспроизводит характер изменения средних цен на первичном рынке жилья (рис. 3.2)

Рисунок 3.3 - Тенденция средних цен на первичном рынке жилья в Оренбургской области

Проведем прогнозирование средних цен на 3 года, последующих после последнего года динамического ряда (по данным таблицы 3.6).

Таблица 3.7 - Фактические средние цены на первичном рынке жилья

. Построим точечный прогноз:

Спрогнозированные данные свидетельствуют об общей тенденции к увеличению средних цен на первичном рынке жилья из года в год.

. Теперь определим доверительные границы прогноза. Для этого рассчитаем среднюю ошибку тренда по формуле

где

(абсолютный коэффициент колеблемости). На основе средней ошибки тренда вычислим доверительную ошибку по формуле

При вероятности равной 0,95 и числе степеней свободы, равном для параболического тренда n-3, т. е. t-критерий Стьюдента равен 2,36.

При =2905,5, найдем среднюю ошибку тренда и доверительную ошибку для каждого прогнозируемого года.

Таблица 3.8 - Средние и доверительные ошибки

Таблица 3.9 - Доверительные границы прогноза

Если тенденция средних цен на первичном рынке жилья не изменится с вероятностью 95%, средние цены в 2010 г. могут составить 43126,7 руб. и находиться в интервале от 35035 до 51219, в 2011 г. средние цены могут составить 43126,7 руб. и находиться в интервале от 41166 до 58956, в 2012 г. средние цены могут составить 57609,3 руб. и находиться в интервале от 48016 до 67202 .

.3 Корреляционно-регрессионный анализ цен на вторичном рынке жилья

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов. С помощью данного анализа находятся различного рода характеристики тесноты связи между изучаемым показателем и факторами, парные, частные, множественные коэффициенты корреляции, множественные коэффициенты детерминации. Рынок жилья, и в частности цены на вторичном рынке жилья, находятся под воздействие многообразных факторов. Система факторов и условий, влияющих на цены на вторичном рынке жилья, включает следующие факторы: политические, экономические, социальные.

В корреляционную модель были включены следующие факторы:

Y - индекс цен на вторичном рынке жилья, %

X1 - индекс цен на первичном рынке жилья, %

X2 - реальный денежный доход населения, %

X3 - ИПЦ, %

Таблица 3.10 - Исходные данные для анализа

Рассчитаем средние и среднеквадратические отклонения по всем факторам

Средний индекс цен на вторичном рынке жилья за 5 лет (2005-2009 гг.) составил120,3%, в среднем ежегодно индекс цен на первичном рынке жилья составлял 115,6%, в среднем реальный денежный доход населения составлял 112%, средний индекс потребительских цен за тот же период равен 110,2%

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции, показывающие направление и тесноту связи

- связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом цен на первичном рынке жилья прямая и тесная. - связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и реальным денежным доходом прямая и тесная. - связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом потребительских цен прямая и слабая.  - связь между индексом цен на первичном рынке жилья и реальным денежным доходом прямая и тесная, т.е. чем больше реальный денежный доход, тем больше индекс цен на первичном рынке жилья.

Так как связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом потребительских цен прямая и слабая, то ее не будем учитывать. Рассмотрению подлежит только связь между индексом цен на вторичном рынке жилья и индексом цен на первичном рынке жилья, а также индексом цен на вторичном рынке жилья и реальным денежным доходом. Оценим статистическую значимость коэффициентов корреляции:

;

Рассчитаем t - критерий Стьюдента

;

Табличное значение t - критерия Стьюдента с вероятностью 0б95 и (5-2) степенями свободы составляет 3,18. Так как tрасч > tтабл, то коэффициент корреляции считается значимым, а коэффициент корреляции считается не значимым.

Уравнение множественной регрессии имеет вид:

Коэффициент множественной корреляции показывает, что связь между результативным признаком (индекс цен на вторичном рынке жилья) и двумя факторными признаками сильная, так как коэффициент множественной корреляции больше, чем каждый из коэффициентов корреляции.

Коэффициент множественной детерминации показывает, что 85,2% всей вариации индекса цен на вторичном рынке жилья обусловлены влиянием изменения индекса цен на первичном рынке жилья и изменением реальных денежных доходов населения, а 14,8% вариации обусловлены другим неучтенным фактором - индекс потребительских цен (см. приложение 1).

Выразим коэффициенты регрессии в стандартизированной форме: в виде бета коэффициентов и коэффициента эластичности. Бета-коэффициент (β) показывает, что если величина фактора изменяется на одно СКО, то результативный признак увеличивается (уменьшается) соответственно на β своего СКО, при постоянстве остальных факторов.

Бета-коэффициент показывает, что при изменении индекса цен на первичном рынке жилья на одно СКО, индекс цен на вторичном рынке жилья увеличиться на 1,157 СКО. Бета-коэффициент  показывает, что при изменении реальных денежных доходов населения на одно СКО, индекс цен на вторичном рынке жилья уменьшится на 0,282 СКО.

Коэффициент эластичности (Э) показывает, что если величина фактора изменится на 1%, то результативный признак увеличиться на Э процентов при постоянстве других факторов.

 показывает, что при изменении индекса цен на первичном рынке жилья на 1%, индекс цен на вторичном рынке жилья увеличиться на 1,547%. показывает, что при изменении реальных денежных доходов на 1%, индекс цен на вторичном рынке жилья уменьшится на 0,912%.

.4 Группировка муниципальных районов Оренбургской области по уровню развития жилищного рынка

В практической деятельности при принятии решении на региональном уровне широко используется экономическое зонирование по какому-либо одному приоритетному признаку.

На этапе разведочного анализа, мы построили группировку, с целью определить количество групп районов Оренбургской области по показателям обеспеченности населения жильем. Выполнена группировка 35 районов Оренбургской области

Таблица 3.11 - Группировка районов Оренбургской области по уровню развития жилищного рынка

Анализ данных таблицы 3.12 показывает, что в первой группе, состоящей из 10 районов, самые низкие показатели обеспеченности населения по уровню развития жилищного рынка. Эти районы отличаются наименьшими показателями, в среднем по группе обеспеченность жильем составляет 18,4 кв.м. и объем ввода жилья составляет 5905,2 кв.м. Коэффициент вариации показывает средний разброс величины от среднего значения, выраженный в процентах. Средний разброс обеспеченности жильем от среднего значения составил 2,6% , средний разброс объёма ввода жилья от среднего значения составил 77,5%. В шестой группе районов, напротив самые высокие показатели по уровню развития жилищного рынка. В состав шестой группы вошли 2 района (Грачевский, Новорский). В среднем по группе обеспеченность жильем составляет 26,4 кв.м. и объем ввода жилья составляет 7629 кв.м. Сохраняется неравенство в доступности жилья. Нужно уделять больше внимания тем районам, где самые низкие показатели. Следует отметить, что районы территориально разбросаны.

Выводы и предложения

В данной курсовой работе был проведен статистический анализ рынка жилья Оренбургской области.

Сфера жилья как часть социальной инфраструктуры региона оказывает непосредственное влияние на качество жизни местного населения, на социально-экономические процессы - состояния трудовых ресурсов, социальную стабильность.

В результате исследования можно сделать выводы. Оренбургская область слабо развита в сфере жилья, однако имеется положительная тенденция таких показателей как общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, число квартир, ввод в действие жилых домов. Особенное внимание следует обратить на цены на рынке жилья. По проведенному аналитическому выравниванию, наблюдается тенденция увеличения средних цен на первичном рынке жилья, что является главным тормозом для приобретения жилья населением.

На основе выше сказанного, можно сделать следующие предложения. На ближайший период реформ целесообразно выделить жилищное строительство в качестве ключевого направления развития экономики и признать решение жилищной проблемы общенациональной задачей номер один. Обеспечить равные условия доступа жилья для различных групп граждан, в том числе малообеспеченных групп населения Оренбургской области и иных категорий граждан, нуждающихся в помощи.

Список литературы

1.     Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. М.Г. Назарова. - М.:Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

2.      Общая теория статистики: Учебник /Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2003.

.        Практикум по социальной статистике: Учебное пособие/Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.:Фис, 2005

.        Практикум по финансовой статистике: Учебник/Под ред. Т.В. Тимофеевой, А.А. Снатенкова. - М.:Финансы и статистика, 2009

.        Социально-экономическая статистика: Практикум/Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003

.        Социальная статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. - М.:ФиС, 2003

.        Социальная статистика: Учебник/Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.:ФиС, 2004

.        Социальная статистика: Учебник/Под ред. А.Н. Салина. - М.:ФиС, 2001

.        Статистический ежегодник по Оренбургской области за 2000-2010 гг.

.        Финансовая статистика: Учебник/Под ред. Т.В. Тимофеевой, А.А. Снатенкова. - М.:Финансы и статистика, 2009

.        Финансовая статистика: Учебник/Под ред. Т.В. Тимофеевой, А.А. Снатенкова. - М.:Финансы и статистика, 2009

Приложения