Статистический анализ платных услуг населению г. Уфы

  • Вид работы:
    Курсовая работа (т)
  • Предмет:
    Эктеория
  • Язык:
    Русский
    ,
    Формат файла:
    MS Word
    661,87 Кб
  • Опубликовано:
    2015-07-16
Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.
Помощь в написании работы, которую точно примут!

Статистический анализ платных услуг населению г. Уфы














Курсовая работа

Статистический анализ платных услуг населению г. Уфы

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ

.1 Понятие и классификация платных услуг, оказываемых населению

.2 Система показателей статистики потребления платных услуг

.3 Источники информации о рынке платных услуг

. ТЕКУЩИЙ АНАЛИЗ ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ Г. УФЫ

. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ Г. УФЫ

. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Интенсивное развитие сферы услуг и их коммерциализация, появление новых видов услуг, аналогов которым в России не было, требует разработки и совершенствования методологии их статистического исследования. Масштабы и уровень сферы платных услуг в большой мере определяют оценку экономического статуса региона. При этом объем, структура, динамика потребления услуг населением, его покупательная способность являются одними из структурных характеристик материального благосостояния и качества жизни. При оценке уровня жизни объем и структура потребления признаются приоритетными характеристиками.

В современных условиях проблема потребления населением платных услуг приобретает особую остроту и актуальность. Постиндустриальная стадия развития общества характеризуется увеличением значимости услуг образования, здравоохранения, культуры, туризма, связи, жилищно-коммунального хозяйства. Развитие сферы услуг, рост объема потребления являются одним из факторов совершенствования образа жизни. Снижение доступности и качества услуг социальной сферы - здравоохранения, образования, культуры является одной из важнейших социальных проблем как страны в целом, так и отдельных ее регионов. Просвещение, здоровье, культура нации перестали быть государственными приоритетами, платное же потребление соответствующих услуг не обеспечивает эквивалентного удовлетворения базовых социальных потребностей.

Потребление населением платных услуг тесно связано с уровнем доходов, общей экономической ситуацией в регионе, типами домохозяйств, инфляционными процессами. Современная социально-экономическая ситуация диктует новые требования к характеру и качеству статистической информации о потреблении услуг. Необходим комплексный подход к изучению потребления услуг населением, позволяющий принимать обоснованные и перспективные решения, как на региональном, так и на федеральном уровне.

Целью данной курсовой работы являются вопросы статистического исследования динамики социально-экономических явлений и процессов, рассмотренные на примере анализа платных услуг населению г. Уфы.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

-    изучение теоретических и методологических основ статистического изучения платных услуг населению;

-       рассмотрение источников статистической информации о платных услугах населению;

-       текущий анализ платных услуг населению г. Уфы;

-       расчет динамики и выявление тенденции развития основных показателей платных услуг населению г. Уфы;

-       проведение корреляционно-регрессионного анализа.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ

.1 Понятие и классификация платных услуг, оказываемых населению

Услуга − особый товар, не имеющий материально-вещественной формы, производство которого, неразрывно связанное с потреблением, приводит к удовлетворению потребностей как отдельных лиц, так и общества в целом.

Различают два типа производства услуг: нерыночный и рыночный. К услугам, предоставляемым населению бесплатно или на льготных условиях, относятся услуги ряда организаций по охране здоровья и медицинскому обслуживанию, воспитанию и содержанию детей, образованию, культурно-просветительской работе, физической культуре и спорту. Как правило, они социально ориентированы, финансируются из бюджета или общественными организациями, например партиями или профсоюзами. Потребляются такие услуги либо обществом в целом, либо домашними хозяйствами.

Платные услуги населению представляют собой полезные результаты производственной деятельности, удовлетворяющие за плату определенные потребности граждан, но не воплощающиеся в материально-вещественной форме. В настоящее время по рекомендации Статистической комиссии ООН, платными считаются все услуги, которые реализуются по экономически значимым ценам, т.е. ценам, которые покрывают не менее 50% издержек на оказание данной услуги. Они являются объектом купли-продажи и реализуются по ценам, целиком или в значительной мере покрывающим издержки производителя (за счет выручки от реализации) и обеспечивающим ему прибыль.

Платные услуги населению могут предоставлять (оказывать) предприятия (организации) всех организационно-правовых форм и форм собственности по индивидуальным заказам, а также физические лица (граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью без образования юридического лица).

Для разграничения услуг по видам в статистической практике используется Общероссийский классификатор услуг населению (ОКУН), принятый и введенный в действие постановлением Госстандарта России от 28.06.93 г. N 163. В соответствии с данным классификатором, выделяются следующие основные виды платных услуг населению:

бытовые услуги;

услуги пассажирского транспорта;

услуги связи;

жилищные услуги;

коммунальные услуги;

услуги учреждений культуры;

туристские и экскурсионные услуги;

услуги физической культуры и спорта;

медицинские услуги;

санаторно-оздоровительные услуги;

ветеринарные услуги;

услуги правового характера;

услуги банков;

услуги в системе образования;

услуги торговли и общественного питания (в показатель «объем платных услуг населения» не включаются, являются объектом изучения статистики торговли), услуги рынков.

Неперечисленные виды платных услуг отражаются в группе «прочие услуги населению».

В приведенной классификации услуги расположены по убывающей степени предпочтительности для населения. Это значит, что платные услуги 1-й и 2-й групп обладают меньшей степенью эластичности от величины покупательной способности населения по сравнению с услугами остальных групп.

.2 Система показателей статистики потребления платных услуг

Система показателей потребления населением услуг занимает важнейшее место в характеристике уровня жизни населения. Для анализа потребления платных услуг населением можно использовать систему, включающую следующие три группы статистических показателей:

) оценочные показатели;

) аналитические показатели;

) факторные показатели.

Оценочные показатели отражают объем и структуру потребляемых услуг, а также динамику потребления. К ним относятся показатели объема платных услуг в целом и приходящиеся на душу населения, показатели структуры потребления услуг по видам, среднедушевые денежные расходы населения на оплату услуг.

Возможность потребления платных услуг населением и расходы на оплату услуг отражаются в основном, в группе аналитических показателей. В эту группу входят индексы физического объема платных услуг на душу населения всего и по видам услуг, доля расходов на оплату услуг в общей структуре расходов домохозяйств.

Особого внимания заслуживают факторные показатели. Выявление факторов и оценка их влияния на объем потребления услуг играют немаловажную роль в территориальной дифференциации городов и районов региона по уровню потребления услуг и позволяют с определенной долей вероятности прогнозировать это потребление на краткосрочную и среднесрочную перспективу.

Факторные показатели подразделяются на:

демографические (численность постоянного населения, удельный вес городского населения);

социально-экономические (коэффициент фактической безработицы, ВРП на душу населения, средний размер пенсии).

Сопоставление названных показателей в региональном аспекте даёт возможность выявить особенности уровня и структуры потребления населения конкретного региона, исследовать влияния факторов, формирующих потребление.

Основным показателем в статистическом наблюдении платных услуг населению является «Объем платных услуг». Он формируется на основании данных форм федерального государственного статистического наблюдения. Этот показатель отражает объем потребления населением различных видов услуг и статистически измеряется суммой денежных средств, уплаченных самим потребителем за оказанную ему услугу или организацией, в которой он работает. Объем платных услуг населению приводится в фактически действовавших рыночных ценах, включающих налог на добавленную стоимость и налог с продаж. Для характеристики потребления отдельных видов услуг также используют показатели объёма потребления в натуральном выражении.

Показатели объёма потребления услуг рассчитываются как в целом по всем видам услуг, так и по их отдельным видам, рассмотренным в пп.1.1.

Важнейшими направлениями статистического анализа потребления домохозяйств являются измерение его абсолютного уровня и динамики. Уровень потребления услуг характеризует средний размер потребления услуг на душу населения, который исчисляется отношением объёма потребления услуг за год к среднегодовой численности населения регионов:

для отдельных видов услуг:

; (1)

где - среднегодовая численность населения;- объём потребления услуг;

для общего объёма потребления:

, (2)

где - среднегодовая численность населения;- объём потребления услуг;- стоимость потребленных услуг.

Уровень потребления услуг в регионах рассчитывается в среднем на душу населения и для отдельных половозрастных и социальных групп. Дифференциация среднедушевого потребления определяется влиянием демографических (пол, возраст, семейное положение, размер и состав семьи), социально-экономических (профессия и характер труда, размер дохода) факторов, различием культурно-бытовых, природно-климатических условий, национальных традиций, региональных особенностей развития отраслей, обслуживающих население.

Для элиминирования влияния на среднедушевой уровень потребления возрастно-половой структуры населения расчёт производится на условную потребительскую единицу, при этом с помощью соответствующих коэффициентов фактическая численность населения пересчитывается на условное число взрослых потребителей. Шкала коэффициентов включает шесть коэффициентов потребления детьми (от 0,2 в возрасте до 1 года до 0,98 в возрасте 14-18 лет), а также четыре коэффициента потребления взрослыми в зависимости от пола, возраста и рода занятий (от 0,9 до 1,2 условной потребительской единицы).

При сопоставлении уровня потребления услуг по различным регионам целесообразно использовать относительный показатель потребления - коэффициент удовлетворения потребностей, который определяется отношением фактического уровня потребления к рациональной (минимальной) норме потребления:

. (3)

Динамика объёма потребления отдельных видов услуг определяется с помощью индивидуальных индексов физического объёма потребления:

, (4)

где q0, q1 - объём потребления конкретного вида услуг соответственно в базисном и отчетном периодах.

Динамика потребления по группе услуг или общего объёма потребления определяется на основе построения общего индекса физического объёма потребления:

, (5)

где q1 pc, q0 pc - стоимость потребленных услуг в отчётном и базисном периодах в сопоставимых ценах.

Индексы среднедушевого потребления строятся аналогично:

индивидуальный

; (6)

- общий

, (7)

где y1, y0 - уровень потребления конкретных видов услуг.

Статистической характеристикой потребления платных услуг являются также показатели структуры потребления её различий в разных социальных группах населения, с разным уровнем дохода, разного состава и т.д.

Обобщающую характеристику потребления населением услуг даёт анализ фактической структуры потребительских расходов населения. Потребительские расходы домашних хозяйств являются частью денежных расходов, направленных на приобретение услуг.

Структура потребительских расходов населения существенно различается по группам с разным уровнем дохода, и по её изменениям можно судить о динамике уровня жизни. Существует закономерность, открытая немецким статистиком Энгелем, что с ростом доходов семьи абсолютные расходы на питание возрастают, но их доля в общих расходах семьи снижается. Эту закономерность можно применить к расходам на услуги.

Следует отметить, что категория «потребление населением платных услуг» неразрывно связана с уровнем дохода домохозяйств региона. Аналитические показатели позволяют оценить уровень и возможности населения в потреблении реального объёма платных услуг с учётом уровня доходов домохозяйств.

В свою очередь, уровень доходов населения неразрывно связан с общей социально-экономической и демографической ситуацией в регионе (типами домохозяйств, инфляционными процессами, возможностями сферы услуг и т.д.), что нашло своё отражение в системе факторных показателей.

Так, к факторным демографическим показателям относятся: численность постоянного населения; доля населения трудоспособного возраста в численности ЭАН; доля занятых экономической деятельностью в общей численности трудоспособного населения; доля занятых в сельском хозяйстве в общей численности трудоспособного населения; численность пенсионеров (‰); удельный вес городского населения и др.

К факторным социально-экономическим показателям относятся: среднедушевые денежные доходы; среднемесячный уровень заработной платы; расходы местного бюджета на здравоохранение, образование в расчете на душу населения; ВРП на душу населения; коэффициент фактической безработицы; средний срок безработицы и т.п.

Поскольку уровень и структура потребления услуг определяются, прежде всего, размером денежных доходов населения, одним из направлений анализа уровня жизни населения является изучение влияния размера среднедушевого дохода на дифференциацию потребления. Для решения этой задачи могут быть использованы различные статистические методы исследования: корреляционно-регрессионный анализ, расчёт теоретических и эмпирических коэффициентов эластичности потребления в зависимости от изменения уровня доходов населения.

Наиболее часто на практике применяется расчёт эмпирических коэффициентов эластичности по фактическим (невыравненным) данным:

, (8)

где х, Δх - среднедушевой денежный доход и его изменение соответственно;

у, Δу - уровень потребления отдельных видов услуг и его изменение соответственно.

Значение коэффициента эластичности характеризует изменение (в процентах) уровня потребления конкретного вида услуг при изменении дохода на 1%.

Расчет коэффициентов эластичности может производиться как для динамических сопоставлений, так и для сравнений, осуществляемых по разным социально-демографическим и экономическим группам потребителей.

Выявление факторов и оценка их влияния на объём потребления услуг играют немаловажную роль в территориальной дифференциации городов и районов региона по уровню потребления услуг и позволяют с определённой долей вероятности прогнозировать потребление на краткосрочную и среднесрочную перспективу.

Система статистических показателей позволяет количественно описать потребление услуг как непременную составляющую качества жизни населения.

.3 Источники информации о рынке платных услуг

Сведения об объеме платных услуг населению предоставляются респондентом территориальному органу Росстата на бланке формы федерального статистического наблюдения в соответствии с порядком, приведенным в указаниях по ее заполнению, не позднее указанного срока.

Федеральное статистическое наблюдение за платными услугами населению ведется на основе следующих форм, отличающихся периодичностью разработки и кругом респондентов (таблица 1).

Таблица 1 - Формы для наблюдения за оказанием платных услуг населению

№ и название формы

Респонденты

Годовые

N 1-услуги <#"823237.files/image010.gif">

Рисунок 1 - Место РБ в Приволжском федеральном округе по объему оказания платных услуг на одного жителя

Объем платных услуг, оказанных населению г. Уфы в 2012 году составил 66 485 млн. рублей, что в сопоставимых ценах выше уровня 2011 года на 11,43%. Увеличению спроса населения на платные услуги и устойчивому росту предоставляемых услуг способствовали положительная динамика показателей развития экономики Республики Башкортостан, повышение уровня денежных доходов населения г. Уфы.

В современных условиях наряду с традиционными видами интенсивно развиваются принципиально новые виды услуг: клиринговые (профессиональная уборка квартир, коттеджей с применением современного оборудования и материалов), дизайн помещений, ландшафтный и фитодизайн. Находят своего потребителя услуги по организации отдыха и оздоровления по клубной системе, услуги фитнес-центров, косметологические услуги, визаж, боди-арт, услуги по обучению работе в Интернет, по предоставлению электронного голосового ящика и другие. Рынок услуг для населения дополнился риэлтерскими, оценочными услугами, автотюнингом, аэрографией.

В общем объеме платных услуг населению 26,2% занимают услуги, оказанные организациями государственной и муниципальной формы собственности, 60,4% - частной, 13,4% - других форм собственности.

Рассмотрим структуру платных услуг, потребляемых населением г. Уфы по видам (рисунок 2).

Рисунок 2 - Структура платных услуг, потребляемых населением г. Уфы по видам

Как видно из рисунка, самыми востребованными платными услугами среди населения г. Уфы являются услуги транспортные услуги, доля которых составляет 20,8%, коммунальные услуги -17,3%, а также бытовые услуги - 15,5%. На их долю приходилось более 50% от общего объема платных услуг. Меньше всего население г. Уфы тратит средства на ветеринарные услуги - 0,2%, услуги правового характера - 0,4%, а также услуги физической культуры и спорта, доля которых составляет 0,6%.

Уровень и динамика цен на платные услуги являются факторами, влияющими на потребительский спрос населения и динамику объема оказанных услуг. При этом, если на рынке товаров покупатель пользуется определенной свободой выбора или отказом от приобретения какого-либо товара, то оплата многих услуг носит обязательный характер (услуги жилищно-коммунального хозяйства) или является платежами первой необходимости (услуги транспорта и связи).

В 2012 году в г. Уфе индекс цен на платные услуги населению составил 105,8%, а индекс физического объема - 104,9%. Индексы потребительских цен и физического объема на отдельные виды платных услуг населению представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Индексы потребительских цен и физического объема на отдельные виды платных услуг населению за 2012 год, в % к 2011 году

Виды услуг

Индекс потребительских цен (тарифов)

Индекс физического объема

Бытовые услуги

105,1

105,9

Транспортные услуги

102,4

129,5

Связи

102,1

102,7

Жилищные

110,3

97,5

Коммунальные

108

95

Гостиниц и аналогичных средств размещения

114,1

106,3

Организаций культуры

110

106,4

Туристские

107,1

100,8

Физической культуры и спорта

102,4

110,1

Санаторно-оздоровительные

117,6

100,4

Ветеринарные

102,7

109,6

Правового характера

90,9

99,5

Системы образования

107,8

104,5


Транспортные услуги в 2012 году занимают наибольшую долю (20,8%) в структуре платных услуг населению г. Уфы и составляют 13,8 млрд. рублей. По-прежнему, значительную долю в расходах населения составляют расходы на оплату услуг пассажирского транспорта (12,9%). На рисунке 3 представлена структура перевозок пассажиров и пассажирооборота транспорта общего пользования в г. Уфе.

Рисунок 3 - Структура перевозок пассажиров и пассажирооборота транспорта общего пользования

Как видно из рисунка, основная доля пассажирских перевозок (59,9%) выполняется автобусами, наименьшая доля приходится на железнодорожный транспорт - 1,9%. При этом на долю пассажирооборота автобусного транспорта приходится 54%, а на долю железнодорожного транспорта - 32,1%; наименьшую долю в пассажирообороте составляет внутренний транспорт - 0,4%.

Бытовое обслуживание населения является многофункциональной сферой, позволяющей увеличивать свободное время работающего населения, освобождая его от многих трудоемких работ по ведению домашнего хозяйства. В последние пять лет наблюдается тенденция устойчивого роста объема бытовых услуг, получаемых населением г. Уфы. Повышение спроса на услуги свидетельствует о повышении благосостояния населения. В 2012 году жителям г. Уфы оказано услуг бытового характера на 10,3 млрд. рублей.

Большую часть объема бытовых услуг составляли такие виды услуг, как ремонт и строительство жилья и других построек (51,38%), ремонт и техническое обслуживание бытовой радиоэлектронной аппаратуры (8,72%), техническое обслуживание и ремонт транспортных средств, машин и оборудования (8,4%). Остаются востребованными услуги по ремонту и пошиву одежды, пошиву и вязанию трикотажных изделий, услуги парикмахерских. Наименьшая доля приходится на услуги по прокату (0,4%), изготовление и ремонт мебели (0,85%), химическую чистку и крашение (0,91%) (таблица 3).

Таблица 3 - Структура бытовых услуг населению г. Уфы в 2012 году

Вид бытовых услуг

Доля в структуре бытовых услуг, %

Ремонт и пошив обуви

1,13

Ремонт и пошив одежды, пошив и вязание трикотажных изделий

7,93

Ремонт и техническое обслуживание бытовой радиоэлектронной аппаратуры, бытовых машин и приборов, ремонт и изготовление металлоизделий

8,71

Техническое обслуживание и ремонт транспортных средств, машин и оборудования

8,38

Изготовление и ремонт мебели

0,85

Химическая чистка и крашение

0,91

Услуги прачечных

2,52

Ремонт и строительство жилья и других построек

51,38

Услуги фотоателье, фото- и кинолабораторий

1,81

Услуги бань и душевых

3,25

Услуги парикмахерских

5,78

услуги по прокату

0,40

ритуальные услуги

1,75

другие услуги

5,20


3. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПЛАТНЫХ УСЛУГ НАСЕЛЕНИЮ Г. УФЫ

платный услуга статистический заработный

Важнейшими направлениями статистического анализа потребления домохозяйств являются измерение его абсолютного уровня и динамики. Динамика объема платных услуг населению в г. Уфе за 2000-2012 гг. представлена на рисунке 4.

Рисунок 4 - Динамика объема платных услуг населению в г. Уфе

Сфере услуг, как составляющей экономики, свойственны те же тенденции в развитии, что наблюдались в экономике в целом. Положительная динамика, наблюдаемая на потребительском рынке г. Уфы с 2000 г., характерна как для оборота розничной торговли, так и для платных услуг населению. Как видно из рисунка, объем платных услуг населению г. Уфы увеличивается из года в год. Следует отметить, что рост продажи населению товаров опережает темпы наращивания объемов оказания населению платных услуг. Увеличению спроса населения на платные услуги и устойчивому росту предоставляемых услуг способствовали положительная динамика показателей развития экономики Республики Башкортостан, повышение уровня денежных доходов населения г. Уфы.

Для характеристики направления и интенсивности изменения изучаемого явления во времени уровни динамического ряда сопоставим и получим систему, выражающую цепные и базисные относительные показатели динамики (таблица 4). Рассматриваемый ряд динамики является интервальным, так как характеризует результат изучаемого процесса за период времени.

Таблица 4 - Динамика потребления платных услуг населением г. Уфы за 2000-2012 гг., млн. руб.

Год

Объем платных услуг населению

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %



базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2000

4 490,3

-

-

-

-

-

-

2001

6 789,5

2 299,2

2 299,2

151,20

151,20

51,20

51,20

2002

9 445,0

4 954,7

2 655,5

210,34

139,11

110,34

39,11

2003

12 751,7

8 261,4

3 306,7

283,98

135,01

183,98

35,01

2004

16 876,1

12 385,8

4 124,4

375,83

132,34

275,83

32,34

2005

22 175,6

17 685,3

5 299,4

493,85

131,40

393,85

31,40

2006

28 131,8

23 641,5

5 956,3

626,50

126,86

526,50

26,86

2007

35 810,0

31 319,7

7 678,2

797,49

127,29

697,49

27,29

2008

47 328,9

42 838,6

11 518,9

1054,02

132,17

954,02

32,17

2009

53 208,1

48 717,8

5 879,2

1184,95

112,42

1084,95

12,42

2010

53 389,8

48 899,4

181,7

1189,00

100,34

1089,00

0,34

2011

59 664,4

55 174,1

6 274,6

1328,73

111,75

1228,73

11,75

2012

66 485,1

61 994,8

6 820,7

1480,63

111,43

1380,63

11,43


Как видно из таблицы, объём платных услуг населению в г. Уфа ежегодно изменяется: с 2000 г. по 2012 г. он существенно увеличился, а именно, на 61 994,8 млн. руб. В 2012 году объём платных услуг увеличился на 11,43%% по сравнению с 2011 г. Однако следует заметить, что темп прироста в 2012 году несколько меньше, чем было в 2011 году, когда объём платных услуг увеличился на 11,75%, и в предыдущих годах, что свидетельствует о снижении темпов прироста объёма платных услуг населению.

Исходные уровни ряда динамики и его относительные показатели, как видно из таблицы, изменяются по периодам времени. Для получения обобщённого типического их уровня за весь изучаемый промежуток времени (за 2000-2012 гг.) рассчитаем средние уровни и таким образом абстрагируемся от случайных колебаний.

Средний абсолютный прирост:

 млн. руб.

 млн. руб.

Средний коэффициент роста:

;

 

Средний темп роста:

%;

%.

Средний темп прироста:

%;

%.

Средний уровень ряда динамики:

 млн. руб.

По проведенным расчетам за период 2000 - 2012 гг. объем платных услуг населению г. Уфы в среднем за год увеличивался на 5 166,2 млн. рублей, ежегодный рост объема платных услуг населению колебался от 181,7 млн. руб. в 2010 году до 11 518,9 млн. человек в 2008 году. По темпу прироста объем платных услуг населению города в среднем за год увеличивался на 25,18%. При этом ежегодные темпы прироста колебались от 0,34% в 2010 году до 51,2% в 2001 году. Среднегодовой объем платных услуг за 2000- 2012 гг. составил 32 042 млн. руб.

Выявим тенденцию развития в рядах динамики объема платных услуг населению г. Уфы с помощью ППП Excel. Для этого используем выравнивание по полиномиальной функции.

Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции представлено на рисунке 5.

Рисунок 5 - Выравнивание ряда динамики по полиномиальной функции

Таким образом, уравнение принимает вид:

; R2= 0,9833.

Определим F-критерий Фишера по формуле:

,

,табл = 4,84.

Так как Fфакт > Fтабл, то полиномиальная функция является статистически значимой и существенной.

Статистическая оценка структуры оказываемых платных услуг является более информативной при проведении структурно-динамического анализа, т.е. при рассмотрении изменения структуры явления во времени (таблица 5).

Виды услуг

2010 год

2011 год

2012 год

Бытовые услуги

11,4

11,0

15,5

Транспортные услуги

23,0

19,1

20,8

Связи

12,1

11,7

10,9

Жилищные

11,2

10,4

6,2

Коммунальные

18,9

24,3

17,3

Гостиниц и аналогичных средств размещения

1,5

1,7

1,9

Культуры

0,7

0,6

0,9

Туристские

1,4

1,8

1,5

Физической культуры и спорта

0,5

0,5

0,6

Медицинские

6,5

6,5

7,2

Санаторно-оздоровительные

2,3

1,9

2,2

Ветеринарные

0,1

0,1

0,2

Правового характера

0,9

0,7

0,4

Системы образования

7,5

7,8

9,4

Другие

2

1,9

5


Как видно из таблицы, Структура объема платных услуг в периоде 2010 - 2012 гг. изменялась незначительно. Наибольшую долю за этот период составляют транспортные услуги: в 2012 г. они составляли 20,8%, тогда как в 2010 г. их доля в общем объеме платных услуг была незначительно выше и составляла 23%. По сравнению с 2010 г. возросло потребление бытовых услуг с 11,4% до 15,5 в 2012 году.

Уровень и динамика цен на платные услуги являются факторами, влияющими на потребительский спрос населения и динамику объема оказанных услуг. Поэтому необходимо рассмотреть динамику индекса физического объема оказания платных услуг населению г. Уфы и рассчитать показатели ряда динамики (таблица 6).

Таблиц 6 - Динамика индекса физического объема оказания платных услуг населению г. Уфы за 2000-2012 гг., %

Год

Индекс физического объема

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %



базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2000

104,0







2001

104,9

0,9

0,9

100,87

100,87

0,87

0,87

2002

107,5

3,5

2,6

103,37

102,48

3,37

2,48

2003

108,3

4,3

0,8

104,13

100,74

4,13

0,74

2004

110,1

6,1

1,8

105,87

101,66

5,87

1,66

2005

110,4

6,4

0,3

106,15

100,27

6,15

0,27

2006

111,0

7,0

0,6

106,73

100,54

6,73

0,54

2007

114,4

10,4

3,4

110,00

103,06

10,00

3,06

2008

115,8

11,8

1,4

111,35

101,22

11,35

1,22

2009

100,0

-4,0

-15,8

96,15

86,36

-3,85

-13,64

2010

91,4

-12,6

-8,6

87,88

91,40

-12,12

-8,60

2011

102,1

-1,9

10,7

98,17

111,71

-1,83

11,71

2012

104,9

0,9

2,8

100,87

102,74

0,87

2,74


Средний абсолютный прирост:

%

%

Средний коэффициент роста:

;

.

Средний темп роста:

%;

%.

Средний темп прироста:

%;

%.

Средний уровень ряда динамики:

%

Таким образом, за период 2000 - 2012 гг. индекс физического объема платных услуг населению г. Уфы в среднем за год увеличивался на 0,075% или на 0,07% по темпу прироста. Ежегодный рост индекса физического объема платных услуг населению колебался от -15,8% в 2009 году до 10,7% в 2011 году. Среднегодовое значение индекса за 2000- 2012 гг. составил 106,5%.

Выявим тенденцию развития в рядах динамики объема платных услуг населению г. Уфы с помощью ППП Excel. Для этого используем выравнивание по полиномиальной функции (рисунок 6).

Рисунок 6 - Выравнивание ряда динамики по полиномиальной функции

Таким образом, уравнение принимает вид:

; R2= 0,3292.

Определим F-критерий Фишера:

,табл = 4,84.

Так как Fфакт > Fтабл, то полиномиальная функция является статистически значимой и существенной.

4. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Определим влияние на объем потребления платных услуг населением г. Уфы среднемесячной заработной платы работников по г. Уфа и численности населения г. Уфы. Для этого создадим таблицу исходных данных (таблица 7). Построим корреляционную модель связи потребления платных услуг населением (У) с включением двух факторов:

среднемесячная заработная платы работников по г. Уфа (Х1);

численность населения г. Уфы (Х2).

Таблица 7 - Исходные данные корреляционно-регрессионного анализа

Год

Объем платных услуг населению У, млрд. руб.

Среднемесячная заработная плата работников г. Уфа Х1, руб.

Численность населения г. Уфа Х2, тыс. чел.

2005

22,18

7749

1089,9

2006

28,13

11356

1086,2

2007

35,81

12432

1084,7

2008

47,33

14015

1085,5

2009

53,21

15252

1087,3

2010

53,39

17881

1089,1

2011

59,66

19331

1088,5

2012

66,49

21241

1087,0


Выполним корреляционно-регрессионный анализ с использованием ППП Excel. Для удобства анализа разобьем результаты статистической обработки на отдельные фрагменты.

Корреляционная матрица представлена в таблице 8.

Таблица 8 - Корреляционная матрица

 

У

Х1

Х2

У

1



Х1

0,95130

1


Х2

0,60106

0,27623

1



Таким образом, связь между объемом потребления платных услуг населением г. Уфы и среднемесячной заработной платой работников по г. Уфа rYX1=0,951 - прямая весьма сильная связь; связь между объемом потребления платных услуг населением города и численностью населения rYX2=0,601 - прямая умеренная связь. Коэффициенты корреляции между факторами свидетельствуют об отсутствии мультиколлинеарности.

Регрессионная статистика представлена в таблице 9.

Таблица 9 - Регрессионная статистика

Показатель

Значение

Множественный R

0,952305

R-квадрат

0,906885

Нормированный R-квадрат

0,860328

Стандартная ошибка

4987,403

Наблюдения

7


Множественный коэффициент R=0,952 показывает, что теснота связи между объемом потребления платных услуг населением г. Уфы и факторами, включенными в модель, сильная. Множественный коэффициент детерминации показывает, что теоретическая зависимость и экспериментальные данные сходятся на R2 = 0,907 или 90,69%.

В таблице 10 представлен дисперсионный анализ.

Таблица 10 - Дисперсионный анализ

Показатель

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

969040838,9

484520419,4

19,47885

0,00867

Остаток

4

99496741,35

24874185,34



Итого

6

1068537580





Проверим значимость коэффициента множественной корреляции. Для этого воспользуемся F-критерием, для чего сравним фактическое значение F с табличным.

Определим значение степеней свободы: υ1=k-1=2-1=1, υ2 = n-k=8-2=6, где k - число факторов в модели, n - число наблюдений. Тогда при вероятности ошибки α=0,05 табличное значение Fтабл = 5,32.

Таким образом, Fфакт = 19,479 > Fтабл, то есть коэффициент корреляции значим, следовательно, построенная модель адекватна.

Коэффициенты регрессии представлены в таблице 11.

Таблица 11 - Коэффициенты регрессии


Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

-9760,193

16095,246

-0,606

0,577

Х1

3,589

0,718

4,997

0,008

Х2

0,019

0,065

0,287

0,789


Используя расчеты таблицы 11, составим уравнение регрессии:

У = -9760,193+3,589Х1 +0,019Х2

Коэффициент чистой регрессии при первом факторе а1 = 3,589 свидетельствует о том, что при увеличении среднемесячной заработной платой работников по г. Уфа на 1 руб., уровень потребления платных услуг населением увеличивается на 3,589 млн. руб., при условии, что остальные факторы остаются постоянными.

Коэффициент чистой регрессии при втором факторе а2 = 0,019 свидетельствует о том, что при увеличении численности населения на 1 тыс. человек, уровень потребления платных услуг населением на 0,019 млрд. руб. при условии, что остальные факторы остаются постоянными.

Результаты описательной статистики представлены в таблице 12.

Таблица 12 - Описательная статистика

Показатель

У

Х1

Х2

Среднее

49,145

15929,714

1086,903

Стандартная ошибка

5,044

1387,566

0,589

Медиана

53,208

15252,000

1087,000

Мода

#Н/Д

#Н/Д

#Н/Д

Стандартное отклонение

13,345

3671,156

1,559

Дисперсия выборки

178,090

13477385,238

Эксцесс

-0,546

-1,430

-1,055

Асимметричность

-0,504

0,240

0,020

Интервал

38,353

9885,000

4,340

Минимум

28,132

11356,000

1084,710

Максимум

66,485

21241,000

1089,050

Сумма

344,018

111508,000

7608,320

Счет

7

7

7


Средние значения признаков, включенных в модель:

У= 49,145 млрд. руб.;

Х1 = 15 929,72 руб.,

Х2 = 1 086,903 тыс. чел.

Стандартные ошибки коэффициентов регрессии:0 = 5,004;1 = 1387,566;2 = 0,589.

Средние квадратические отклонения признаков:

σУ = 13,345,

σХ1 = 3 671,156 руб.,

σХ2 = 1,559 тыс. чел..

Зная средние значения и средние квадратические отклонения признаков, рассчитаем коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных:

%,

%

%.

Таким образом, вариация факторов, включенных в модель не превышает допустимых значений 33-35%.

Для проведения прогнозирования объема потребления платных услуг населением г. Уфы на будущее, необходимо по отобранной функции в качестве тренда (п.3) определить показатели колеблемости ряда динамики.

Вспомогательные расчеты представлены в таблице 13.

Таблица 13 - Расчеты для полиномиальной функции

Год

Объем платных услуг населению

Порядковый номер года t

Полиномиальное уравнение




Yt

Yi-Yt

(Yi-Yt)2

2000

4 490,3

1

2091,7

2398,7

5753572,2

2001

6 789,5

2

5989,5

800,0

639990,4

2002

9 445,0

3

10185,7

-740,7

548672,0

2003

12 751,7

4

14680,3

-1928,5

3719199,0

2004

16 876,1

5

19473,1

-2597,0

6744250,6

2005

22 175,6

6

24564,3

-2388,7

5705801,7

2006

28 131,8

7

29953,7

-1821,9

3319328,7

2007

35 810,0

8

35641,5

168,5

28378,6

2008

47 328,9

9

41627,7

5701,2

32503876,4

2009

53 208,1

10

47912,1

5296,0

28047483,6

2010

53 389,8

11

54494,9

-1105,1

1221265,9

2011

59 664,4

12

61375,9

-1711,6

2929417,1

2012

66 485,1

13

68555,3

-2070,2

4285786,0

2013


14

76033,1



2014


15

83809,1



Итого

416 546,4




95 447 022,3


Размах колеблемости:

 млн. руб.

Среднее абсолютное отклонение:

.

Дисперсия колеблемости:

.

Среднеквадратическое отклонение тренда:

.

Относительный размах колеблемости:

%

Относительное линейное отклонение:

%

Коэффициент колеблемости:

%.

Коэффициент устойчивости уровня ряда:

%.

Так как коэффициент устойчивости выше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Выполним интервальный прогноз на 2 года по формуле:

, (9)

где .

- интервальный прогноз;α - табличное значение Стьюдента, tα = 2,16 при σ=0,05.

Интервальный прогноз на 2013 год:

 млн. руб.,

 млн. руб.,

млн. руб.

млн. руб.

Интервальный прогноз на 2014 год:

 млн. руб.,

 млн. руб.,

млн. руб.

млн. руб.

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличения объема потребления платных услуг населением г. Уфы, причем в 2013 году объем потребления платных услуг будет составлять от 65 310,7 млн. руб. до 86 755,4 млн. руб., а в 2014 году - от 71 907,5 млн. руб. до 95 710,7 млн. руб.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Платные услуги населению представляют собой полезные результаты производственной деятельности, удовлетворяющие за плату определенные потребности граждан, но не воплощающиеся в материально-вещественной форме. В настоящее время по рекомендации Статистической комиссии ООН, платными считаются все услуги, которые реализуются по экономически значимым ценам, т.е. ценам, которые покрывают не менее 50% издержек на оказание данной услуги.

Объем платных услуг, оказанных населению г. Уфы в 2012 году составил 66 485 млн. рублей, что в сопоставимых ценах выше уровня 2011 года на 11,43%. При этом в общем объеме платных услуг населению 26,2% занимают услуги, оказанные организациями государственной и муниципальной формы собственности, 60,4% - частной, 13,4% - других форм собственности.

Самыми востребованными платными услугами среди населения г. Уфы являются услуги транспортные услуги, доля которых составляет 20,8%, коммунальные услуги -17,3%, а также бытовые услуги - 15,5%. На их долю приходилось более 50% от общего объема платных услуг. Меньше всего население г. Уфы тратит средства на ветеринарные услуги - 0,2%, услуги правового характера - 0,4%, а также услуги физической культуры и спорта, доля которых составляет 0,6%.

В данной курсовой работе были рассчитаны показатели ряда динамики для исследования интенсивности изменения уровня объема платных услуг, потребляемых населением, а также индекса физического объема оказания платных услуг населению г. Уфы. Средний абсолютный прирост объема платных услуг, потребляемых населением г. Уфы составил 5 166,2 млн. руб., средний темп роста - 125,18% и средний темп прироста 25,18%.

В работе также было рассмотрено выявление тенденции развития объема платных услуг населению города с помощью ППП Excel: проведено выравнивание по полиномиальной функции, построена линии тренда. Расчет F-критерия Фишера показал, что полиномиальная функция является адекватной, так как Fфакт > Fтабл. Поэтому в качестве функции линии тренда была принята:

 

Далее был проведен анализ показателей колеблемости объема платных услуг населению г. Уфы. Были определены такие показатели как размах колеблемости, среднее абсолютное отклонение, дисперсия колеблемости, среднеквадратическое отклонение тренда, относительный размах колеблемости, относительное линейное отклонение, коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости уровня ряда. Так как коэффициент устойчивости ряда составил 91,54%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Прогнозирование на перспективу показало, что если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличения объема потребления платных услуг населением г. Уфы, причем в 2013 году объем потребления будет составлять от 65 310,7 до 86 755,4 млн. руб., а в 2014 году - от 71 907,5 до 95 710,7 млн. руб.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа рассмотрели влияние на объем потребления платных услуг населением г. Уфы среднемесячной заработной платы работников по г. Уфа и численности населения г. Уфы. Было выявлено, связь между объемом потребления платных услуг населением г. Уфы и среднемесячной заработной платой работников по г. Уфа rYX1=0,951 - прямая весьма сильная связь; связь между объемом потребления платных услуг населением города и численностью населения rYX2=0,601 - прямая умеренная связь.

Было составлено уравнение регрессии:

У = -9760,193+3,589Х1 +0,019Х2

Коэффициенты чистой регрессии свидетельствуют о том, что при увеличении среднемесячной заработной платой работников по г. Уфа на 1 руб., уровень потребления платных услуг населением увеличивается на 3,589 млн. руб. при увеличении численности населения на 1 тыс. человек, уровень потребления платных услуг населением на 0,019 млрд. руб. при условии, что остальные факторы остаются постоянными.

Рассчитаны коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных: вариация факторов, включенных в модель не превышает допустимых значений 33-35%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.     Приказ Росстата «Об утверждении официальной статистической методологии формирования официальной статистической информации об объеме платных услуг населению в разрезе видов услуг» от 26.06.2013 №234

2.      Афанасьев В.Н. Статистические методы в исследовании потребления платных услуг домашними хозяйствами: учебное пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Леушина. - Оренбург: ОГУ, 2011. - 156 с.

.        Башкатов М. Социально-экономическая статистика: Учебник - М., 2011.

.        Глинский В.В. Статистический анализ: Учебное пособие. - М.: «Филинъ», 2009.

.        Гурьев В.И. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ. - М.: Финансы и статистика, 2010.

.        Елисеева И.И. Статистика. Учебник - М.: Высшее образование, 2009.

.        Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2008.

.        Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2010.

.        Иванов Ю.Н. Экономическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 2009.

.        Кевеш П. Теория индексов и практика экономического анализа. - М.: Финансы и статистика, 2008.

.        Салин В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2009

.        Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2009.

.        Катынь А.В. Статистические методы анализа потребления платных услуг домохозяйствами региона // Системное управление - №4 - 2011. - с. 22-26

.        Подачина Л. И Современные подходы к классификации и оценке услуг, влияющих на параметры качества жизни // Проблемы современной экономики - №4 (44) - 2012. - с. 13-18

.        Статистический сборник «Платное обслуживание населения в России за 2013 год» - М.: Росстат, 2013.

.        Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели за 2012 год» - М.: Росстат, 2013.

.        Российский статистический ежегодник - М.: Росстат, 2012.

.        Статистический сборник «Россия в цифрах» - М.: Росстат, 2012

.        Федеральная служба Государственной Статистики. - точка доступа: www.gks.ru

.        Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы Государственной статистики по РБ - точка доступа: www.bashstat.gks.ru

Похожие работы на - Статистический анализ платных услуг населению г. Уфы

 

Не нашли материал для своей работы?
Поможем написать уникальную работу
Без плагиата!