Анализ динамики доходов населения Российской Федерации за период 2004-2013

Содержание

Введение

. Анализ динамики

.1 Ряды динамики в статистике

.2 Показатели динамики

.3 Средние показатели ряда динамики

.4 Аналитическое выравнивание

. Анализ динамики доходов населения РФ за период 2004-2013 гг

.1 Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду

.2 Расчет показателей динамики

.3 Определение общей тенденции развития и прогнозирование

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Статистика - отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию статистических данных, отражающих явления и процессы общественной жизни.

Актуальность их изучения в том, что с помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально - экономических явлений по важнейшим направлениям.

Что бы описать изменение динамики временных рядов в статистике применяют ряды динамики или временные ряды, их анализ и прогнозирование. Здесь необходимо и очень важно изучить изменение анализируемых показателей во времени, т.е. их динамику. Эти задачи решаются при помощи анализа рядов динамики.

Процесс развития социально-экономических явлений во времени заключается главным образом в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов социального, экономического, технического и другого порядка. Пожалуй, самый важный из этих факторов - время. Оно уже подразумевает в себе и изменение технического и экономического и других порядков. Остальные явления, например экономические, как и все другие явления общественной жизни, с течением времени изменяются под влиянием внутренних причин, но с внешней стороны это проявляется как результат воздействия времени.

Цель курсовой работы: провести анализ динамики доходов населения РФ за период 2004-2013г.г.

Задача курсовой работы: выявить тенденции, сравнить динамику показателя по различным видам доходов.

1. Анализ динамики

 

1.1 Ряды динамики в статистике

Ряды динамики - это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени.

Различают моментные и интервальные ряды.

Моментные ряды характеризуют уровни изменения явлений на определенные моменты времени (дату учета), например, на начало месяца, квартала, года или по состоянию на какое - либо число.

Особенностью моментного ряда является то, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета.

Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за какой - то период времени.

Особенностью интервального ряда является то, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого - либо явления за определенный отрезок времени.

Цели анализа рядов динамики:

. Обобщение информации об отдельных этапах развития;

. Разложение уровней временного ряда на отдельные компоненты для последующего моделирования.

Основное требование, предъявляемое к анализируемым рядам динамики - это сопоставимость их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учета и так далее.

Анализ сопоставимости уровней ряда - это первый этап анализа ряда динамики.

1.2 Показатели динамики

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда в абсолютном и относительном выражении.

Для характеристики развития во времени применяются следующие показатели.

•        Абсолютный прирост

•        Темп роста (коэффициент роста)

•        Темп прироста (снижения)

В зависимости от базы сравнения все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом - когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает насколько единиц уровень одного периода больше или меньше другого периода.

Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле:

Цепной абсолютный прирост:

 .

Цепной абсолютный прирост показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше предыдущего уровня.

Базисный абсолютный прирост представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда и находится по формуле:

Оно показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше предыдущего уровня.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим.

Произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста.

Темп прироста - показатель отношения разности двух уровней ряда динамики к уровню, достигнутому в определённый период или к определённому моменту времени.

Цепной темп прироста:

Базисный темп прироста:

Связь темпа прироста с темпом роста:

Темп роста - отношение величины показателя на данное время к его величине за непосредственно предшествующее такое же время или к его величине за какое-либо другое аналогичное время, принятой за базу сравнения.

Цепной:

Базисный:

Связь темпа прироста с темпом роста:

1.3 Средние показатели ряда динамики

Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, и т.д.

Для моментного временного ряда средний уровень ряда рассчитывается по методу средней хронологической.

 ,

Средний абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая простая из цепных показателей скорости роста за отдельные периоды времени и находится по формуле:

Среднегодовой темп роста равен коэффициенту роста, только в процентах.

Средний темп прироста. Среднегодовой темп прироста определяется путем вычитания из среднегодового темпа роста 100%.

Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

Среднее абсолютное значение 1 % прироста рассчитывается по формуле:

где  - средний абсолютный прирост,  - средний темп прироста.

Среднегодовой темп роста (прироста) позволяет сравнивать динамику развития взаимосвязанных явлений за длительный период времени, сравнивать динамику какого-либо явления по разным странам, исследовать динамику какого-либо явления по периодам исторического развития страны.

1.4 Аналитическое выравнивание

При аналитическом выравнивании уровень динамического ряда представляется как:

,

где E(t) - теоретическое значение уравнения, найденное по математической функции в соответствии с действием основной тенденции развития (тренда).

Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией.

Если изменение уровней ряда характеризуется равномерным увеличением (уменьшением) уровней, когда абсолютные цепные приросты близки по величине, тенденцию развития характеризует уравнение прямой линии.

Выравнивание по прямой (определение линии тренда) имеет выражение:

,

где t - условное обозначение времени, a и b - параметры искомой прямой.

Значения t необходимо подобрать так, чтобы Σt = 0, т. е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода. Если до переноса точки отсчета t = 1, 2, 3, 4….. и т.д.

Тогда параметры уравнения находятся по следующим формулам:

 , .

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы. Метод аналитического выравнивания - это метод описания тенденции временного ряда, то есть метод нахождения тренда.

Тренд - функция времени, характеризует основную закономерность изменения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий.

При аналитическом выравнивании может иметь место автокорреляция, под которой понимается зависимость между соседними членами динамического ряда. Автокорреляцию можно установить с помощью перемещения уровня на одну дату.

Автокорреляцию в рядах можно устранить, коррелируя не сами уровни, а так называемые остаточные величины.

 

2. Анализ динамики доходов населения РФ за период 2004-2013г.г.

 

2.1 Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду

В данном задании интервальный ряд динамики.

Для сопоставления динамики доходов населения РФ за 2004-2013г.г. необходимо воспользоваться индексами инфляции потребительских цен :

ИНДЕКСЫ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН

(Эмитент информации: Федеральная служба государственной статистики)

Таблица 1. Индексы потребительских цен (цепные)

Период	В % к декабрю предыдущего года (нарастающим итогом с начала года)	В % к предыдущему месяцу	В % к соответствующему месяцу предыдущего года
Индексы потребительских цен в 2014 году
январь 2014 г.	100,6	-	106,1
февраль 2014 г.	101,3	100,7	106,2
март 2014 г.	102,3	101,0	106,9
апрель 2014 г.	103,2	100,9	107,3
май 2014 г.	104,2	100,9	107,6
июнь 2014 г.	104,8	100,6	107,8
июль 2014 г.	105,3	100,5	107,5
август 2014 г.	105,6	100,2	107,6
сентябрь 2014 г.	106,3	100,7	108,0
Индексы потребительских цен в 2013 году
январь 2013 г.	101,0	-	107,1
февраль 2013 г.	101,5	100,6	107,3
март 2013 г.	101,9	100,3	107,0
апрель 2013 г.	102,4	100,5	107,2
май 2013 г.	103,1	100,7	107,4
июнь 2013 г.	103,5	100,4	106,9
июль 2013 г.	104,4	100,8	106,5
август 2013 г.	104,5	100,1	106,5
сентябрь 2013 г.	104,7	100,2	106,1
октябрь 2013 г.	105,3	100,6	106,3
ноябрь 2013 г.	105,9	100,6	106,5
декабрь 2013 г.	106,5	100,5	-
Индексы потребительских цен в 2012 году
январь 2012 г.	100,5	-	104,2
февраль 2012 г.	100,9	100,4	103,7
март 2012 г.	101,5	100,6	103,7
апрель 2012 г.	101,8	100,3	103,6
май 2012 г.	102,3	100,5	103,6
июнь 2012 г.	103,2	100,9	104,3
июль 2012 г.	104,5	101,2	105,6
август 2012 г.	104,6	100,1	105,9
сентябрь 2012 г.	105,2	100,6	106,6
октябрь 2012 г.	105,6	100,5	106,5
ноябрь 2012 г.	106,0	100,3	106,5
декабрь 2012 г.	106,6	100,5	-
Индексы потребительских цен в 2011 году
январь 2011 г.	102,4		109,6
февраль 2011 г.	103,2	100,8	109,5
март 2011 г.	103,8	100,6	109,5
апрель 2011 г.	104,3	100,4	109,6
май 2011 г.	104,8	100,5	109.6
июнь 2011 г.	105,0	100,2	109,4
июль 2011 г.	105,0	100,0	109,0
август 2011 г.	104,7	99,8	108,2
сентябрь 2011 г.	104,7	100,0	107,2
октябрь 2011 г.	105,2	100,5	107,2
ноябрь 2011 г.	105,6	100,4	106,8
декабрь 2011 г.	106,1	100,4	-
Индексы потребительских цен в 2010 году
январь 2010 г.		101.6	108,0
февраль 2010 г.	102,5	100,9	107,2
март 2010 г.	103,2	100,6	106,5
апрель 2010 г.	103,5	100,3	106,0
май 2010 г.	104,0	100,5	106,0
июнь 2010 г.	104,4	100,4	105,8
июль 2010 г.	104,8	100,4	105,5
август 2010 г.	105,4	100,6	106,1
сентябрь 2010 г.	106,2	100,8	107,0
октябрь 2010 г.	106,8	100,5	107,5
ноябрь 2010 г.	107,6	100,8	108,1
декабрь 2010 г.	108,8	101,1
Индексы потребительских цен в 2009 году
январь 2009 г.		102.4	113.4
февраль 2009 г.	104.1	101.7
март 2009 г.	105.4	101.3
апрель 2009 г.	106.2	100.7
май 2009 г.	106.8	100.6
июнь 2009 г.	107.4	100.6
июль 2009 г.	108.1	100.6
август 2009 г.	108.1	100.0
сентябрь 2009 г.	108.1	100.0
октябрь 2009 г.	108.1	100.0
ноябрь 2009 г.	108.4	100.3
декабрь 2009 г.	108.8	100.4
Индексы потребительских цен в 2008 году
январь 2008 г.		102.3	112.6
февраль 2008 г.	103.5	101.2
март 2008 г.	104.8	101.2
апрель 2008 г.	106.3	101.4
май 2008 г.	107.7	101.4
июнь 2008 г.	108.7	101.0
июль 2008 г.	109.3	100.5
август 2008 г.	109.7	100.4
сентябрь 2008 г.	110.6	100.8
октябрь 2008 г.	111.6	100.9
ноябрь 2008 г.	112.5	100.8
декабрь 2008 г.	113.3	100.7
Индексы потребительских цен в 2007 году
январь 2007 г.		101.7	108.2
февраль 2007 г.	102.8	101.1
март 2007 г.	103.4	100.6
апрель 2007 г.	104.0	100.6
май 2007 г.	104.7	100.6
июнь 2007 г.	105.7	101.0
июль 2007 г.	106,6	100,9
август 2007 г.	106,7	100,1
сентябрь 2007 г.	107,5	100,8
октябрь 2007 г.	109,3	101,6
ноябрь 2007 г.	110,6	101,2
декабрь 2007 г.	111,9	101,1
Индексы потребительских цен в 2006 году
январь 2006 г.		102.4	110.7
февраль 2006 г.	104.1	101.7
март 2006 г.	105.0	100.8
апрель 2006 г.	105.4	100.4
май 2006 г.	105.9	100.5
июнь 2006 г.		100.3
июль 2006 г.	106,9	100.7
август 2006 г.	107,1	100.2
сентябрь 2006 г.	107,2	100.1
октябрь 2006 г.	107,5	100.3
ноябрь 2006 г.	108,2	100.6
декабрь 2006 г.	109,0	100.8
Индексы потребительских цен в 2005 году
январь 2005 г.		102.6	112.7
февраль 2005 г.	103.9	101.2	113.0
март 2005 г.	105.3	101.3
апрель 2005 г.	106.5	101.1
май 2005 г.	107.3	100.8
июнь 2005 г.	108.0	100.6
июль 2005 г.	108.5	100.5
август 2005 г.	108.3	99.9
сентябрь 2005 г.	108.6	100.3
октябрь 2005 г.	109.2	100.6
ноябрь 2005 г.	110.0	100.7
декабрь 2005 г.	110.9	100.8

Из данных Федеральной службы государственной статистики необходимо взять индексы инфляции потребительских цен за каждый год (за базисный принимаем 2004 г.):

Таблица 2. Годовые индексы потребительских цен (цепные и базисные)

Год	Цепной индекс	Базисный индекс
2004	1	1
2005	1,109	1,109
2006	1,09	1,20881
2007	1,119	1,35265839
2008	1,133	1,532561956
2009	1,088	1,667427408
2010	1,088	1,81416102
2011	1,061	1,924824842
2012	1,066	2,051863282
2013	1,065	2,185234395

Теперь, чтобы сопоставить ряд, необходимо разделить данные каждого года на соответствующие базисные индексы. После сопоставления получаются следующие значения:

Таблица 3. Сопоставимый ряд динамики денежных доходов населения РФ, млрд.руб.

Показатель	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Всего денежных доходов	10976,3	12460,775	14303,406	15755,276	16465,176	17210,649	17913,68	18520,489	19447,546	20210,925
Оплата труда, включая скрытую зарплату	7134,595	7925,0532	9297,2138	10634,811	11260,098	11582,766	11679,719	12149,441	12835,38	13359,439
Доходы от предпринимательской деятельности	1284,2271	1420,5014	1587,678	1575,5276	1680,12	1635,0116	1594,3175	1648,3235	1672,489	1677,5046
Социальные выплаты	1404,9664	1582,5185	1716,4087	1827,612	2174,2729	2547,176	3170,7214	3389,2495	3558,9009	3698,597
Доходы от собственности	911,0329	1283,4599	1430,3406	1402,2196	1021,2494	1101,4815	1110,6482	963,06542	991,82484	1071,1805
другие доходы	241,4786	249,21551	271,76471	315,10552	329,43529	344,21297	358,2736	370,40978	388,95092	404,2185

2.2 Расчет показателей динамики

После привода динамики к сопоставимому виду, производим расчет показателей динамики, таких как абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста, абсолютное значение 1% темпа роста, среднегодовое значение, среднегодовой рост. Формулы этих показателей:

 - абсолютный прирост (цепной);

 - абсолютный прирост (базисный);

 - коэффициент роста (цепной);

 - коэффициент роста (базисный);

 - коэффициент прироста (цепной);

 - коэффициент прироста (базисный);

 - абсолютное значение 1% темпа прироста (цепное);

 - абсолютное значение 1% темпа прироста (базисное);

 - среднегодовой рост.

Показатели динамики всех денежных доходов населения:=16326,42211 , =1,070998778

Таблица 4. Показатели динамики всех денежных доходов населения.

Показатели динамики доходов от оплаты труда:=10785,85171 , =1,073459

Таблица 5. Показатели динамики доходов от оплаты труда.

Показатели динамики доходов от предпринимательской деятельности:=1577,570022 , =1,031370222

Таблица 6. Показатели динамики доходов от предпринимательской деятельности.

Показатели динамики доходов от социальных выплат:=2507,042326 , =1,115553889

Таблица 7. Показатели динамики доходов от социальных выплат.

Показатели динамики доходов от собственности:=1128,650272 , =1,032862556

Таблица 8. Показатели динамики доходов от собственности.

Показатели динамики других доходов: =327,306539 , =1,059596222

Таблица 9. Показатели динамики других доходов.

2.3 Определение общей тенденции развития и прогнозирование

На основе предыдущих исходных данных определим тенденцию развития каждого денежного дохода и всех доходов вместе. Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение . Способ наименьших квадратов дает систему 2-х уравнений для нахождения параметров a и b. В рядах динамики техника расчета параметров уравнения упрощается, для этого показателям времени t придают такие значения, чтобы их сумма была равна 0. Применительно к исходному примеру число исходных эмпирических уровней ряда нечетное.

;

;

.

Трендовая модель всех денежных доходов:

a=16326,42

b=485,8337

Таблица 10. Расчеты трендовой модели всех денежных доходов.

	yi	t	t 2	ti*yi	yi t
2004	10976,3	-9	81	-98786,7	11953,92
2005	12460,77547	-7	49	-87225,43	12925,59
2006	14303,40583	-5	25	-71517,03	13897,25
2007	15755,27591	-3	9	-47265,83	14868,92
2008	16465,17557	-1	1	-16465,18	15840,59
2009	17210,6485	1	1	17210,649	16812,26
2010	17913,68021	3	9	53741,041	17783,92
2011	18520,48888	5	25	92602,444	18755,59
2012	19447,54596	7	49	136132,82	19727,26
2013	20210,92478	9	81	181898,32	20698,93
∑	163264,2211	0	330	160325,12	163264,2

Трендовая модель доходов с оплаты труда:=10785,85171

b=327,6194

Таблица 11. Расчеты трендовой модели доходов с оплаты труда.

yitt 2ti*yiyi t
2004	7134,595	-9	81	-64211,36	7837,277
2005	7925,053201	-7	49	-55475,37	8492,516
2006	9297,213789	-5	25	-46486,07	9147,755
2007	10634,81124	-3	9	-31904,43	9802,993
2008	11260,09806	-1	1	-11260,1	10458,23
2009	11582,76644	1	1	11582,766	11113,47
2010	11679,7195	3	9	35039,158	11768,71
2011	12149,4407	5	25	60747,204	12423,95
2012	12835,38033	7	49	89847,662	13079,19
2013	13359,43885	9	81	120234,95	13734,43
∑	107858,5171	0	330	108114,41	107858,5

Трендовая модель доходов от предпринимательской деятельности:

a=1577,57

b=17,02394

Таблица 12. Расчеты трендовой модели доходов от ПД.

yitt 2ti*yiyi t
2004	1284,2271	-9	81	-11558,04	1424,355
2005	1420,501353	-7	49	-9943,509	1458,402
2006	1587,678047	-5	25	-7938,39	1492,45
2007	1575,527591	-3	9	-4726,583	1526,498
2008	1680,119956	-1	1	-1680,12	1560,546
2009	1635,011608	1	1	1635,0116	1594,594
2010	1594,317539	3	9	4782,9526	1628,642
2011	1648,32351	5	25	8241,6175	1662,69
2012	1672,488953	7	49	11707,423	1696,738
2013	1677,50456	9	81	15097,541	1730,785
∑	15775,70022	0	330	5617,8992	15775,7

Трендовая модель доходов от социальных выплат:

a=2507,042

b=143,163

Таблица 13. Расчеты трендовой модели доходов от соц.выплат.

yitt 2ti*yiyi t
2004	1404,9664	-9	81	-12644,7	1218,575
2005	1582,518485	-7	49	-11077,63	1504,901
2006	1716,408699	-5	25	-8582,043	1791,227
2007	1827,612005	-3	9	-5482,836	2077,553
2008	2174,272884	-1	1	-2174,273	2363,879
2009	2547,175978	1	1	2547,176	2650,205
2010	3170,721397	3	9	9512,1642	2936,531
2011	3389,249464	5	25	16946,247	3222,857
2012	3558,900911	7	49	24912,306	3509,183
2013	3698,597038	9	81	33287,373	3795,509
∑	25070,42326	0	330	47243,788	25070,42

динамика доход население россия

Трендовая модель доходов от собственности:

a=1128,65

b=-11,306

Таблица 14 Расчеты трендовой модели доходов от собственности.

yitt 2ti*yiyi t
2004	911,0329	-9	81	-8199,296	1230,404
2005	1283,459874	-7	49	-8984,219	1207,792
2006	1430,340583	-5	25	-7151,703	1185,18
2007	1402,219556	-3	9	-4206,659	1162,568
2008	1021,249385	-1	1	-1021,249	1139,956
2009	1101,481504	1	1	1117,344
2010	1110,648173	3	9	3331,9445	1094,732
2011	963,0654215	5	25	4815,3271	1072,12
2012	991,8248441	7	49	6942,7739	1049,508
2013	1071,180478	9	81	9640,6243	1026,896
∑	11286,50272	0	330	-3730,975	11286,5

Трендовая модель других доходов:

a=327,3065

b=9,334285

Таблица 15. Расчеты трендовой модели других доходов.

yitt 2ti*yiyi t
2004	241,4786	-9	81	-2173,307	243,298
2005	249,2155095	-7	49	-1744,509	261,9665
2006	271,7647107	-5	25	-1358,824	280,6351
2007	315,1055182	-3	9	-945,3166	299,3037
2008	329,4352855	-1	1	-329,4353	317,9723
2009	344,21297	1	1	344,21297	336,6408
2010	358,2736042	3	9	1074,8208	355,3094
2011	370,4097775	5	25	1852,0489	373,978
2012	388,9509192	7	49	2722,6564	392,6465
2013	404,2184956	9	81	3637,9665	411,3151
∑	3273,06539	0	330	3080,3142	3273,065

К каждому показателю построим график трендовой модели:

Рассчитаем прогнозные значения на 2014, 2015, 2016 год (т.к. прогноз достоверен вперед на 1/3 от исходного количества значений).

Прогноз по всем денежным доходам населения:

=21335,54 млрд.руб.

=22642,26 млрд.руб.

=23613,93 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от оплаты труда:

=14153,2 млрд.руб.

=15044,9 млрд.руб.

=15700,14 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от предпринимательской деятельности:

=1749,32 млрд.руб.

=1798,881 млрд.руб.

=1832,929 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от социальных выплат:

=4004,387 млрд.руб.

=4368,161 млрд.руб.

=4654,487 млрд.руб.

Прогноз по денежным доходам от собственности:

=1004,803 млрд.руб.

=981,6725 млрд.руб.

=959,0605 млрд.руб.

Прогноз по другим денежным доходам:

=423,8351 млрд.руб.

=448,6523 млрд.руб.

=467,3208 млрд.руб.

Проанализировав динамику можно отметить постоянный рост почти у всех показателей (за исключением доходов от собственности), самые большие темпы сохраняются в динамиках социальных выплат и оплаты труда.

 

Заключение

На основе проведенного анализа динамики доходов населения РФ за период 2004-2013г.г. делаем следующие выводы:

Наблюдается тенденция роста в динамике всех денежных доходов населения, доходов от оплаты труда, доходов от предпринимательской деятельности, доходов от социальных выплат и других доходов. Так же наблюдается отрицательное развитие в динамике доходов от собственности. В целом виден постоянный и стабильный рост денежных доходов по стране, несмотря на отрицательную динамику доходов от собственности. В основном эта тенденция происходит за счет большого темпа роста оплаты труда и социальных выплат. Так же положительно влияет на динамику рост доходов от предпринимательской деятельности и рост других доходов.

На основе сделанных прогнозов нельзя описать точную картину будущих периодов. Это связанно с политическими и экономическими событиями, которые произошли в стране.

Список используемой литературы

1. Афанасьев В.Н. "Анализ временных рядов и прогнозирование". - М.: Финансы и статистика, 2001.- 228 с.

. Орлов А.И. "Прикладная статистика" - М.: Издательство "Экзамен", 2004.-656 с.

. Переяслова И. Г. Статистика для студентов вузов: учеб.пособие/ Колбачев Е. Б., Переяслова О. Г.; 2-е изд. Ростов н/Д: Феникс, 2007. - 219 с. (10).

. Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник для вузов/ Юзбашев М. М. ; под ред. И.И. Елисеевой; 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с. (55, Гриф МО).

. Официальный сайт "Института открытого образования. Московский государственный университет печати ". Раздел "Ряды динамики" [Электронный ресурс] - URL: http://hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-009.htm (дата обращения: 15.11.2014).

. Официальный сайт "Федеральная служба государственной статистики" [Электронный ресурс] - URL: http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/dbi-net.cgi?pl=1902001 (дата обращения: 15.11.2014).