Процесс снабжения и складские запасы предприятия

Реферат

Запасы, страховой запас, располагаемый запас, наличный запас, средний уровень запаса, модели управления запасами, модель с фиксированным интервалом времени между заказами, модель с фиксированным размером заказа, формула Уилсона, eoq, поставки, одно- и многономенклатурные поставки, график поставок

Объект исследования - процесс снабжения и складские запасы предприятия.

Предмет исследования - процесс применения моделей многономенклатурных поставок и влияние данного процесса на уровень запасов товарных позиций (располагаемых, наличных, средних).

Цель работы: исследование существующих моделей управления запасами; анализ моделей многономенклатурных поставок в условиях ограничений (на грузоподъемность транспортного средства, на объем кузова транспортного средства (контейнера), объем складских помещений, ограничения на периодичность поставок); выявление резервов минимизации издержек и роста эффективности управления запасами и поставками в процессе нормирования запасов и осуществления поставок.

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что в рамках динамичного развития и востребованности логистики имеет место широкое применения однопродуктовых моделей, малоэффективных на практике. Встает вопрос о минимизации логистических затрат (в т.ч. на хранение, транспортировку) путем оптимизации поставок и снижения уровня среднего запаса. Эти вопросы решаются моделями многономенклатурных поставок.

Методы исследования: метод описания, систематизации, классификации, аналитический метод, метод сравнительного анализа, метод сбора данных, группировок, автоматизация.

Автор работы подтверждает, что приведенный в курсовой работе расчётно-аналитический материал правильно и объективно отражает состояние исследуемого процесса, а все заимствованные из литературных и других источников теоретические, методические положения и концепции сопровождаются ссылками на их авторов.

Summary

Stock, safety stock, the average level of stocks, inventory control model, a model with a fixed interval of time between orders, models with fixed size of the order, the formula wilson, eoq, delivery, single- and multiproduct delivery, delivery schedule

The object of study - the process of supply and stocks of the company.subject of research - the process of applying multiproduct supply models and the impact of this process on commodity item’s inventory levels.: to study the existing models of inventory management; analysis of multiproduct supplies models in case of constraints (the payload of the vehicle, the vehicle body volume (container), the amount of storage space, the restrictions on the frequency of supply); identification of reserves to minimize costs and increase the efficiency of inventory management and supply in the valuation of stocks and implementation of supply..of the chosen topic due to the fact that in the framework of dynamic development and demand for logistics, takes place a wide use of single-product models, ineffective in practice. The question of minimizing logistics costs (including storage, transport) by optimizing the supply chain and reduce the average stock arises. These issues are resolved by multiproduct supply models.: description, classification, analytical method, comparative analysis, data collection method, groups, automation..author acknowledges the work that resulted in the term paper settlement and analytical material correctly and objectively reflects the state of the process, and all borrowed from the literature and other sources of theoretical, methodological terms and concepts accompanied by references to their authors.

Содержание

Введение

. Система управления запасами: теоретически аспект

.1      Определение, сущность, содержание, классификация запасов

.2      Системы управления запасами, их преимущества и недостатки

. Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках

.1 Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках: теоретический аспект

.2 Многономенклатурные поставки по системе кратных периодов

. Формирование графика многономенклатурных одновременных поставок по товарной линии материалов поставщика в условиях ограничения на грузоподъемность транспортного средства

Заключение

Список использованных источников

Введение

За последние пятнадцать лет в нашей стране получило развитие новое научное направление - логистика. Востребованность логистики и ее динамичное развитие вызвано, в частности, ростом производства и международной торговли. В то же время доля совокупных логистических издержек в промышленно развитых странах составляет около 11% от ВВП, тогда как в Республике Беларусь к 2015 году прогнозируется около 20% [15]. Поэтому проблема разработки современной методологии, моделей и методов, направленных на оптимизацию затрат в цепях поставок, является одним из приоритетных направлений развития экономической науки.

Анализ опубликованных работ по логистике показал, что они могут быть разбиты на три группы: работы по «теоретической» логистике, включающие в себя вопросы генезиса, терминологии и понятийного аппарата (определения, концепции, принципы и т.п.); работы «прикладной» логистики, в которых приведены решения ряда задач заготовительной, производственной и распределительной логистик; и работы, посвященные применению информационных технологий и разработке корпоративных информационных систем в управлении цепями поставок.[1, с.3]

Таким образом, можно констатировать, что дальнейшее развитие логистики - это синтез аналитического инструментария в виде классических методов и имитационно-вероятностных моделей, реализуемых с помощью информационных технологий. [1, с.4]

Наибольше распространение в логистике и теории управления запасами получили однопродуктовые задачи. Однако только в 9% работ по логистике встречаются модели для поставок в несколько номенклатур, несмотря на их значительную востребованность в функциональных логистиках снабжения, распределения и в теории управления запасами. [1]

Состояние и эффективность использования производственных запасов является одним из основных условий успешной деятельности любой организации. Развитие рыночных отношений определяет новые условия их организации. Изучение проблемы управления производственными запасами предприятия значительно расширяет возможности экономического анализа хозяйственной деятельности с позиций эффективного использования производственных запасов. [1, c. 67]

Одними из важнейших задач, эффективно решаемых с помощью заготовительной и распределительной логистик, являются управление запасами и управление поставками. Для достижения этой цели в данной курсовой работе были поставлены следующие задачи:

исследование существующих моделей управления запасами;

анализ имеющихся моделей многономенклатурных поставок;

анализ моделей многономенклатурных поставок в условиях ограничений (на грузоподъемность транспортного средства, на объем кузова транспортного средства (контейнера), объем складских помещений, ограничения на периодичность поставок);

выявление резервов минимизации издержек и роста эффективности управления запасами и поставками в процессе нормирования запасов и осуществления поставок.

Объект исследования - процесс снабжения и складские запасы предприятия.

Предмет исследования - процесс применения моделей многономенклатурных поставок и его влияние на уровень запасов товарных позиций.

Информационную базу работы составляют: учебники отечественных и зарубежных специалистов в области логистики и экономики предприятия, материалы периодической печати по наиболее значимым особенностям управления запасами на современном этапе.

В работе рассматриваются модели многономенклатурных поставок в условиях различных ограничений, возможность их применения на практике, а также преимущества их внедрения в процесс планирования поставок.

1. Система управления запасами: теоретический аспект

.1 Определение, сущность, содержание, классификация запасов

Логистические процессы, проходящие или внутри предприятия, или между предприятиями, охватывают движение материальных потоков и сопровождаются постоянным созданием запасов. Причина создания запасов заключается в необходимости сгладить различную интенсивность потоков, находящихся во взаимодействии.

Наиболее общую формулировку понятия запасы дает в своей книге «Логистика» Гаджинский А.М.:  «Материальные запасы - это находящиеся на разных стадиях производства и обращения продукция производственно-технического назначения, изделия народного потребления и другие товары, ожидающие вступления в процесс производственного или личного потребления».

Фактор случайности оказывает влияние на логистические процессы и является причиной формирования запасов, он делает невозможным точное прогнозирование, и поэтому логистические решения принимаются в условиях неопределенности.

При невозможности добиться синхронности между входящими и исходящими потоками создаются страховые запасы, создание которых оправдывается причинами:

необходимостью подстраховаться, если собственные потребности или рыночный спрос оказываются больше запланированных;

желанием компенсировать возможную неопределенность поставок или их запаздывание.

Для получения возможности совершать закупки по более низким ценам часто формируют запасы. При благоприятной рыночной конъюнктуре или в силу сезонного характера закупаемых ценностей также создаются запасы. Технический прогресс считается существенным фактором формирования запасов. Его влияние на запасы сложно и разнообразно. В сфере снабжения технический прогресс оказывает особо сильное влияние. Он способствует миниатюризации изделий, появлению новых материалов, видов сырья и технологий. Все это влечет уменьшение физического объема конечной продукции, что приводит к снижению потребности в материалах. Это влияет на объемы запасов, но такие изменения не обязательно пропорциональны изменениям в объемах и структуре применяемых материалов. [2, c. 84]

Эффективность производства напрямую зависит от количества запасов, запасы выступают в роли оборотного капитала. Чем их меньше, тем эффективнее производство.

Динамика запасов связывается с динамикой оборота, что позволяет снизить запасоемкость хозяйственных процессов. Структура запасов должна быть разнообразна и должна позволять оценивать ее соответствие потребностям. Оценка хозяйственной пригодности запасов также имеет большое значение. Оптимальное удовлетворение потребностей производства в материалах с минимальными затратами - основная цель закупочной логистики.

В экономической деятельности производственных и коммерческих предприятий запасы играют положительную роль, которая заключается в обеспечении непрерывности процесса производства и сбыта - являясь особым буфером, они сглаживают непредвиденные колебания спроса, сбои в поставках и производственном процессе, повышают надежность логистического управления.

1.2 Системы управления запасами, их преимущества и недостатки

Управление запасами - это оптимизация запасов произведенных товаров, незавершенного производства, сырья и других объектов деятельности предприятиями с целью уменьшения затрат хранения при обеспечении уровня обслуживания и бесперебойной работы предприятия. Управление запасами в логистике - оптимизация операций, непосредственно связанных с переработкой и оформлением грузов и координацией со службами закупок и продаж, расчет оптимального количества складов и места их расположения.

Эффективное управление запасами позволяет организации удовлетворять или превышать ожидания потребителей, создавая такие запасы каждого товара, которые максимизируют чистую прибыль.

На уровне предприятий запасы относятся к объектам, требующим больших капиталовложений, и потому являются одним из факторов, определяющих политику предприятия и влияющих на уровень его ликвидности.

Основная цель управления запасами на предприятии - снизить общие ежегодные затраты на содержание запасов до минимума при условии удовлетворительного обслуживания потребителей.

Затраты, связанные с созданием и содержанием запасов можно разбить на несколько групп:

отвлечение части финансовых средств на поддержание запасов;

расходы на содержание специально оборудованных помещений (складов);

оплата труда специального персонала;

дополнительные налоги;

постоянный риск порчи, нереализации просроченного товара, хищения.

В свою очередь отсутствие необходимого объема запасов приводит также к расходам, которые можно определить в следующей форме потерь:

потери от простоя производства,

потеря от упущенной прибыли из-за отсутствия товара на складе в момент возникновения повышенного спроса,

потери от закупки мелких партий товаров по более высоким ценам;

потеря потенциальных покупателей и др.

Достижение оптимальной соразмерности масштабов производства и запасов является одной из главных задач в управлении запасами.

Управление запасами представляет собой задачу, общую для предприятий и фирм любого сектора системы хозяйствования. Запасы нужно создавать в промышленности, розничной торговле и т. д. При управлении запасами любой организации, независимо от сложности системы снабжения, приходится отвечать на вопрос, сколько заказывать и когда заказывать. Для решения этих вопросов есть конкретные системы управления запасами:

-  с определенным размером заказа;

-       с определенным интервалом времени между заказами (с постоянным уровнем запаса).

Другие системы являются разновидностями этих двух систем. Выбор системы зависит от следующих обстоятельств.

) Если издержки управления запасами незначительные, следует применять систему с определенным уровнем запасов.

2)      Более предпочтительна система с постоянным уровнем заказа, если издержки управления запасами незначительные.

)        Если поставщик применяет ограничения на наименьший размер партии, желательно применять систему с определенным размером заказа, потому что легче один раз сбалансировать определенный размер партии, чем постоянно отлаживать его переменный заказ.

)        Более предпочтительной является система с постоянным уровнем запасов, если ограничения связаны с грузоподъемностью транспорта.

)        Если поставка товаров происходит в установленные сроки, более предпочтительна система с постоянным уровнем запасов.

)        Если нужно быстро реагировать на изменение сбыта, часто выбирается система с постоянным уровнем и система с двумя уровнями.

Решение обобщённой задачи управления запасами определяется следующим образом.

В случае периодического контроля состояния запаса следует обеспечивать поставку нового количества ресурсов в объеме размера заказа через равные интервалы времени.

В случае непрерывного контроля состояния запаса необходимо размещать новый заказ в размере объема запаса, когда его уровень достигает точки заказа.

Рассмотрим более подробно некоторые модели управления запасами.

) Модель с фиксированным объемом заказа. Само название указывает на главный параметр системы - объем заказа. Он строго зафиксирован и не изменяется ни при каких условиях. Для оптимизации размеров заказов применяются специальные методики и расчетные формулы, например, формула Уилсона (1.1):

где  - оптимальный размер заказа;  - затраты на выполнения одного заказа;  - годовые затраты на содержание единицы запаса.

Графическое функционирование системы с фиксированным объемом заказа приведено на рисунке 1.1.

Рисунок 1.1 - Движение запасов в системе управления запасами с фиксированным объемом заказа

Примечание - Источник: [10]

2) Модель с фиксированным интервалом времени между заказами представлена на рисунке 1.2. В этой системе заказы делаются в строго определенные моменты времени через равные интервалы, например раз в месяц, раз в неделю и т. п.

Рисунок 1.2 - Движение запасов в системе управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами

Примечание - Источник: [10]

Объем заказа рассчитывают так, что при точном соответствии фактического потребления за время поставки ожидаемая поставка пополняет запас на складе до максимального желаемого уровня. Действительно, разница между максимальным желаемым и текущим запасами определяет объем заказа, необходимый для его восполнения до максимального желаемого уровня на момент расчета, а ожидаемое потребление за время поставки обеспечивает это восполнение в момент осуществления поставки.

Сравнение рассмотренных систем управления запасами приводит к выводу о наличии у них взаимных недостатков и преимуществ, приведенных в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Сравнение основных систем управления запасами

Примечание - Источник: [11]

Подводя итог вышесказанному, отметим, что применение подобных систем на предприятиях желательно, однако в настоящее время не представляется возможным вследствие нестабильной экономической политики, из чего вытекает нестабильность инфляционных тенденций, рост взаимных неплатежей предприятий и организаций, несовершенное налоговой законодательство.

Отсюда следует необходимость создания на предприятиях таких систем управления запасами, которые бы учитывали особенности отечественного производства, главной из которых, в данном случае, является заказной характер изготовления продукции.

2. Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках

Наибольшее распространение в логистике и управлении цепями поставок получили однопродуктовые задачи. Известно, что только в 9% работ по логистике встречаются модели для других форм организации поставок, получивших название многономенклатурных и многопродуктовых, несмотря на их значительную востребованность в функциональных логистиках снабжения и распределения. Об эффективности применения многономенклатурных моделей говорят данные табл. 2.1 [3].

Таблица 2.1 - Влияние вида поставок для многономенклатурных запасов

Примечание - Источник: [1, c.134]

Нетрудно заметить, что переход от «хаотичной» системы снабжения к многономенклатурным поставкам по системе кратных периодов позволил снизить суммарные издержки почти в четыре раза; абсолютный переход от независимых поставок к многономенклатурным - почти в два раза.

Очевидно, одна из причин создавшегося положения состоит в том, что большинство менеджеров, отвечающих за логистику, не знакомы с методами расчета показателей многономенклатурных и многопродуктовых поставок. С другой стороны, многономенклатурные и многопродуктовые модели не реализуются логистическими компаниями, поскольку недостаточно развиты и требуют корректировки и совершенствования. [1, c.134]

.1 Методы расчета показателей оптимальных партий заказа при многономенклатурных поставках: теоретический аспект

При наличии па складе поставщика широкой номенклатуры продукции (товаров) встает вопрос о возможной организации одновременной поставке потребителю и номенклатур. Аргументами в пользу объединения разных номенклатур в один заказ являются:

требование поставщика о стоимости каждого заказа не ниже некоторой предельной величины;

реализация полной загрузки используемых транспортных средств;

ограничение количества отправок и их периодичности каждому клиенту (синхронизация поставок);

снижение затрат на организацию, комплектацию партий поставок, поставляемых клиенту.[1, c.135]

Рассмотрим составляющую затрат, связанную с многономенклатурной поставкой от одного поставщика. Очевидно, эти затраты можно представить в виде двух составляющих: постоянной С₀ (определяемой главным образом стоимостью транспортировки) и переменной Сi, зависимой от объема выполняемых на складе операций при формировании заказа. Тогда для каждой i-й номенклатуры затраты, связанные с организацией одном поставки, будут определяться по формуле (2.1):

        (2.1)

а для всей номенклатуры в виде одной поставки по формуле (2.2):

При независимых заказах для каждой i-й позиции номенклатуры расчет оптимальной величины заказа S_0i, количества заказов  периодичности  и минимальных суммарных затрат  производится по основным формулам модели EOQ. При подстановке  вместо С₀ суммирование по всей номенклатуре позволяет получить оценку затрат при независимой поставке каждой i-й позиции (2.3):

При одновременной поставке n позиций номенклатуры ее периодичность Т будет отличаться от оптимальных периодичностей независимых поставок  для каждой из компонент.[1, c.136]

Рассмотрим один из возможных подходов к решению задачи. Запишем основное уравнение для суммарных затрат i-й номенклатуры в виде (2.4):

Известно, что размер i-й поставки можно определить по формуле (2.5):

При подстановке (2.5) в формулу (2.4) получим (2.6):

Очевидно, что при условии  = T, т. е. одновременной поставки n позиций номенклатуры, уравнение для суммарных затрат можно представить в виде (2.7):

Определим оптимальное значение периодичности многономенклатурной поставки , воспользовавшись стандартной процедурой, т. е. возьмем производную по Т и приравняем ее нулю, получим (2.8):

Из уравнения (2.8) находим выражение для оптимальной периодичности:

Найдем остальные показатели, характеризующие многономенклатурную поставку:

размер i-й поставки (2.10):

количество поставок (2.11):

При подстановке  в формулу (2.7) после преобразований находим выражение для минимальных суммарных затрат (2.12):

При расчете многономенклатурных поставок особое значение приобретает учет ограничений, связанных с объемом (площадью) и грузоподъемностью транспортных средств, объемом (площадью) складских помещений, наличием средств для приобретения всей партии и т. д.[1, c.137]

Проведенные расчеты показали, что в общем виде учет ограничений указанных параметров производится с использованием формулы (2.13):

где G_v - предельные значения физического или экономического показателя;

 - интенсивность потребления (расхода) i-го продукта, ед./день;

 - физический или экономический показатель i-го продукта.

Для вывода формулы (2.13) запишем уравнение (2.14), учитывающее ограничение на один из возможных параметров, входящих в уравнение суммарных затрат, например, грузоподъемность транспортного средства (контейнер, кузов автомобиля, вагон и т.п.)

где  - вес i-й единицы продукции, входящий в многономенклат. запас;

G - грузоподъемность транспортного средства;

 - величина оптимальной партии при независимой поставке.

Для расчета многономенклатурного заказа с учетом ограничения (2.14) воспользуемся методом множителей Лагранжа. Поскольку  и  связаны зависимостью (2.10), то функция Лагранжа может быть записана в виде (2.15):

Далее до конца параграфа для упрощения формулы не будем указывать индексы i и n при записи сумм, подразумевая, что , и т. д.[1, c.138]

Для определения оптимальных значений Т и z возьмем частные производные  и  и приравняем их нулю, получим (2.16):

Из первого уравнения системы (2.16) находим (2.17):

Запишем ограничение (2.14) в виде (2.18):

При подстановке в последнее уравнение выражения для Т  (формула (2.17)), получим (2.19 a,b,c):

т.е.

или

Таким образом, множитель Лагранжа равен (2.20):

При подстановке z в формулу (2.17) для Т находим (2.21):

Нетрудно заметить, что полученная зависимость (2.21) идентична ограничению (2.14), ввиду соотношения (2.22):

что и требовалось доказать.

Таким образом, для многономенклатурной поставки учет ограничений сводится к выполнению следующего правила:

- если период многономенклатурной поставки , то ее показатели рассчитываются по формулам (2.9)-(2.12);

если , то в качестве расчетного периода принимается  и производится корректировка ,  и  () по формулам (2.23)-(2.25):

При наличии нескольких критериев для выбора наилучшего варианта можно воспользоваться следующим правилом (2.26):

где  - периоды времени, рассчитанные по формуле (2.13) с учетом различных критериев: объем, вес, затраты и т. п.[1, c.140]

.2 Многономенклатурные поставки по системе кратных периодов

В 1966 г. профессором Ю.И. Рыжиковым [4] была предложена стратегия организации поставок, суть которой сводилась к объединению преимуществ, свойственных независимым поставкам с оптимальными периодичностями  , формула (2.9), и многономенклатурными поставками с периодичностью Т. Для этого вводится система кратных периодов, когда по крайней мере одна номенклатура заказывается в каждом базисном периоде Т, а остальные позиции номенклатуры поставляются с периодичностями kT (k = 1,2,3,...).

Рассмотрим простой пример поставки 2 видов продукции.

Допустим, что одна из позиций номенклатуры имеет наименьшую периодичность поставки T = 10 дней. Это означает, что последующие поставки будут производиться с указанной периодичностью и время поставки будет равно 2Т= 20 дней, третьей ЗТ=30 дней и т. д.[1, c.140]

Вторая позиция номенклатуры, поставки которой будут производиться согласно стратегии кратных периодов, имеет периодичность 2Т= 20 дней. Соответственно, вторая поставка будет произведена на 40-й день и т. д. В результате совмещения поставок двух видов продукции получим следующую последовательность: через 10 дней поставляется первый вид продукции, на 20-й день оба вида продукции, на 30-й день - первый вид, на 40-й день - оба вида и т. д.

Согласно [3] оптимальный период группирования определяется по формуле (2.27):

Данному периоду соответствуют минимальные затраты (2.28):

На основе Т^*_k определяются величины поставок S^*_ik и количество поставок  за плановый период (или год).

Из формул (2.27), (2.28) следует, что в зависимости от группировки позиций номенклатуры и отнесения их к тому или иному кратному периоду величины  и  будут изменяться. Поэтому поиск конфигурации группировок позиций номенклатуры представляет собой по существу итерационный процесс, алгоритм которого описан в работе [3]. Не вдаваясь в подробности разработанного алгоритма, укажем несколько его этапов.

.        Позиции номенклатуры ранжируются по возрастанию величин показателей D² C_i/A_i C_xi. Нетрудно заметить, что ранжирование производится фактически с учетом периодичности независимой поставки каждой позиции номенклатуры .

.        Выбираются начальное приближение для кратного периода, за основу принимается первое значение ранжированного ряда (2.29):

3. Рассчитывается набор коэффициентов , с помощью которых производится формирование базового варианта групп различной кратности.

. Каждая позиция номенклатуры закрепляется за определенной группой.

По формулам (2.27) и (2.28) для базового варианта рассчитываются показатели  и  и затем с использованием итерационной процедуры (путем перебора и размещения позиций номенклатуры в группах различной кратности) осуществляется поиск оптимального варианта по критерию минимума суммарных затрат .

Выбор T₀ можно осуществить по множеству номенклатур, заказываемых в каждом периоде, при этом первые j позиции номенклатуры из упорядоченного множества заказываются одновременно. Расчетная формула записывается в виде (2.30):

Присоединение к первой группе следующих позиций номенклатуры целесообразно при соблюдении неравенства (2.31):

При подстановке (2.30) в формулу (2.31) условие прекращения накопления группы записывается в виде (2.32):

Проверка рекуррентного соотношения начинается со второй позиции номенклатуры, при этом в правой части подставляются значения  и . При выполнении условия (2.32) для всех последующих позиций i > j вычисляется оптимальная периодичность  и по отношению  - начальная кратность.[1, c.143]

В табл. 2.2 приведены данные о двух видах продукции. Попытаемся ответить на вопрос о целесообразности применения стратегии кратных периодов.

Таблица 2.2 - Исходные данные и результаты расчета при независимой поставке

Примечание - Источник: [1, с.143]

1.      Определим параметры независимых поставок каждого вида продукции (см. табл. 2.2) и совместной поставки:

Поскольку  > , то объединение в одну поставку целесообразно.

2.      Выполним расчеты периодичности и минимальных суммарных затрат при k = 2 по формулам (2.27) и (2.28):

.

Следовательно, при организации кратных поставок суммарные затраты меньше затрат с независимой, а также совместной (одновременной) поставкой

3.      В табл. 2.3 приведены результаты расчетов T(k) и  при различных коэффициентах кратности (см. рис. 2.1, 2.2). Поскольку минимум суммарных затрат  наблюдается при k = 2 можно выбрать следующую стратегию кратных поставок: через каждые 38 дней поставляется первый вид продукции; второй вид продукции совместно с первым - через 76 дней.

Таблица 2.3 - Результаты расчета параметров поставок при различных коэффициентах кратности

Примечание - Источник: [1, с.144]

k

Рис.2.1. Зависимость суммарных затрат  от коэфф-та кратности k

Примечание - Источник: собственная разработка на основе [1, с.144].

k

Рис.2.2. Зависимость периода поставок T(k)от коэффициента кратности k [1, с.144].

Расчет показателей при двух позициях номенклатуры не вызывает затруднений. Однако при увеличении n количество вариантов возрастает многократно. Проиллюстрируем это с помощью следующего примера.

В табл. 2.4 приведены исходные данные о четырех видах продукции. Требуется выбрать наилучшую стратегию поставок (при С₀=18 у.е.).

Таблица 2.4 - Исходные данные и рез-ты расчета при независимых поставках

Примечание - Источник:[1, с.145].

Для проведения расчетов воспользуемся табл. 2.5, в которой обобщены формулы для трех вариантов многономенклатурных поставок:

- независимые поставки каждой позиции номенклатуры;

   одновременная поставка всех позиции;

   одновременная поставка по системе кратных периодов.[1, c.145]