Управление информационными потоками
МИНИСТЕРСТВО
ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ
ВПО «Поволжский государственный технологический университет»
Кафедра
РТ и С
Расчетно-графическая
работа
«Управление
информационными потоками»
Выполнила: ст. группы
ИТС-41
Севрюгина М.Е.
Проверил: ст.
преподаватель
Мальцев А.В.
г.
Йошкар-Ола
г.
Задание №1
На полнодоступный пучок
линий (число линий v) поступает поток вызовов от N источников со средним числом
поступающих вызовов в ЧНН . Средняя
продолжительность обслуживания одного вызова равна t. Система с явными
потерями. Определить в случае простейшего и примитивного потоков вызовов от N
источников:
- вероятность потерь по
вызовам;
вероятность потерь по
времени;
вероятность потерь по
нагрузке.
Построить зависимость как функцию от i, где i
- возможное состояние, - его вероятность.
Проведем расчет для
простейшего потока:
Дано:
Вероятность потерь по
вызовам:
Получим вероятности:
Вероятность потерь по
времени:
Вероятность потерь по
нагрузке:
Построить зависимости как функции от i
Проверим правильность
расчетов
Проведем расчет для
примитивного потока:
Дано:
Воспользуемся формулой
Энгсета, для расчета вероятностей:
Полученные вероятности:
Вероятность потерь по
времени:
Вероятность потерь по
нагрузке:
Построить зависимости как функции от i
Задание№2
Для системы СМО, имеющей
следующие параметры:
- полнодоступный пучок линий
(число линий v);
простейший поток вызовов
(среднее число вызовов и средняя длительность обслуживания одного вызова в
соответствии с заданием 1);
закон распределения
длительности обслуживания: показательный;
система с условными
потерями (бесконечная очередь);
Определить: вероятность потерь по
времени, среднюю длительность начала обслуживания, среднюю длину очереди.
Построить распределение вероятностей
состояний системы и функцию распределения времени ожидания. Сравнить систему с
ожиданием с системой с явными потерями по пропускной способности.
Дано:
Вероятность нахождения в системе i
требований определяется следующим распределением:
Полученные вероятности:
Вероятность потерь во времени
определяется второй формулой Эрланга:
Распределение времени ожидания
подчиняется след закону:
Его вероятности равны:
Среднее время ожидания начала
обслуживания определяется:
где t0- ср. время
ожидания
Средняя очередь в системе
обслуживания будет равна
Построим распределение вероятностей
состояний системы:
Построим функцию распределения
времени ожидания:
Задание №3
Определить среднюю и расчетную
интенсивность поступающей нагрузки на АТС двумя методами (точным и
приближенным). Сравнить результаты. Исходные данные (число физических абонентов
Nф, число абонентов организации Nорг).
Дано:
Проведем приближенный расчет:
Рассчитаем среднее время
обслуживания
Нагрузка, поступающая на АТС равна:
Расчетное значение поступающей
нагрузки определяется:
Проведем точный расчет:
Дано:
Рассчитаем среднее время
обслуживания
Нагрузка, поступающая на АТС равна:
Расчетное значение поступающей
нагрузки определяется:
информационный поток вызов потеря
После полученных результатов можно
сделать вывод, что при расчете точным методом, нагрузка, поступающая на АТС и расчетное
значение поступающей нагрузки примерно одинаково. Так же и в случае расчета
приближенным методом.