Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО 'Рассвет' Игринского района Удмуртской Республики
МИНИСТЕРСТВО
СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ИЖЕВСКАЯ
ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ
Кафедра
Экономического анализа и статистики
КУРСОВАЯ
РАБОТА
по
дисциплине: «Социально-экономическая статистика»
на тему:
Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых
культур на примере ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
Ижевск 2013
Содержание
Введение
1. Теоретические аспекты урожая
и урожайности зерновых и зернобобовых культур
.1 Характеристика сущности
основных категорий урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур
1.2 Обзор и анализ состояния
урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур за рубежом и в России, в
сравнительной характеристике
.3 Источники статистической
информации по теме исследования и их характеристика
2. Организационно-экономическая
и правовая характеристика ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
.1 Местоположение и правовой
статус ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
2.2 Организационное устройство,
размер и специализация ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
.3 Основные экономические
показатели ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
3. Статистико-экономический
анализ результатов урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур ООО
«Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
.1 Анализ состава, структуры и
динамики урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО
«Рассвет»
3.2 Факторный анализ урожая и
урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО «Рассвет»
.3 Корреляционно-регрессионный
анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО
«Рассвет»
Выводы и предложения
Литература
Введение
На современном этапе главными задачами аграрной
политики являются создание конкурентного агропромышленного производства и
обеспечение его роста на основе интенсификации, что должно способствовать
формированию конкурентоспособного продовольственного рынка. Одним из важнейших
элементов продовольственного рынка страны является рынок зерна.
В мировом производстве зерновых и зернобобовых
культур Россия занимает первое место.
Критическое материально-техническое и финансовое
состояние большинства сельскохозяйственных товаропроизводителей повлекло за
собой снижение урожайности зерна, увеличение доли зерновых и зернобобовых в
структуре посевных площадей и нарушение научно обоснованного чередования культур,
истощение почв. Вместе с тем диспаритет цен, нарушение интеграционных связей
между производителями и переработчиками зерна вызвали рост экспорта зерновых,
снижение коэффициента использования производственных мощностей перерабатывающих
предприятий, снижение объемов, качества и конкурентоспособности готовой
продукции.
Урожайность и урожай являются важнейшими
статистическими характеристиками, которые используются для оценки результатов
уровня развития и эффективности отдельных отраслей растениеводства, всего
растениеводства и сельского хозяйства в целом.
Повышение урожайности составляет важнейший
источник увеличения прибыли, хозрасчетного дохода, а также обеспечивает
возможность снижения цен на продукты и товары народного потребления.
Одной из главных задач экономико-статистического
анализа является объективная оценка эффективности хозяйственной деятельности
предприятия. Решение этой задачи связано с необходимостью осуществления,
углубленного анализа основных показателей эффективности производства, причин и
закономерностей их изменения.
В этой связи статистико-экономический анализ
набирает свою актуальность как инструмент, с помощью которого возможно
производить экономическую оценку изучаемых явлений, а также способствующий
выявлению скрытых резервов в их количественной оценке.
Целью данного курсового проекта является
проведение статистико - экономического анализа урожая и урожайности зерновых и
зернобобовых культур на примере ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской
Республики.
В соответствии с поставленной целью в работе
решаются следующие задачи:
· изучить литературные источники по
данной теме;
· проследить динамику урожайности и
валового зерновых и зернобобовых культур в ООО «Рассвет» Игринского района УР;
· изучить закономерности изменения
урожайности и валового сбора, проанализировать их различия по ООО «Рассвет»;
· выявить основные факторы,
способствующие повышению урожайности зерновых и зернобобовых культур по ООО
«Рассвет»;
· разработать проект по расчету
резервов повышения урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур
по ООО «Рассвет».
При написании курсового проекта использовались
следующие методы:
· метод аналитического выравнивания;
· индексный метод анализа;
· метод группировок и дисперсионного
анализа;
· метод факторного анализа;
· метод корреляционно-регрессионного
анализа.
Объектом исследования в данном проекте послужила
производственная деятельность ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской
Республики за период 2010-2012 гг.
В ходе данной работы рассматривались теоретические
аспекты различных статистических методов исследования. Изучение объекта
происходило в несколько этапов.
На первом - с использование методики анализа
рядов динамики исследовались тенденции изменения валового сбора и урожайности
зерновых и зернобобовых культур в ООО «Рассвет» Игринского района.
Вторая стадия включала проведение индексного
анализа урожайности и валового сбора зерна в ООО «Рассвет» Игринского района.
На третьем этапе проводилась аналитическая
группировка с целью выявления закономерности и факторов роста урожайности зерна
в рассматриваемом хозяйстве.
Последняя стадия работы состояла в построении
многофакторной корреляционно-регрессионной модели урожайности зерновых и
зернобобовых культур, на основе которой возможно получение точного представления
о резервах повышения средней урожайности и валового сбора зерна в ООО «Рассвет»
Игринского района Удмуртской Республики.
Для расчетов нами были использованы пакеты
прикладных программ MS Excel; научные труды Адамова В.Е., Виноградова Н.М.,
Джессена Р., Зинченко А.П., Льюиса К.Д.; бухгалтерский баланс и отчетность ООО
«Рассвет» Игринского района УР за период с 2010 по 2012 г.г.
экономический валовый зерно
урожайность
Глава 1. Теоретические аспекты урожая и
урожайности зерновых и зернобобовых культур
1.1 Характеристика сущности основных
категорий урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур
Земля с ее почвенным покровом
есть главное специфическое средство производства в сельском хозяйстве.
Общность народнохозяйственного
использования тех или иных земель или общность определенных групп
землепользователей служит основой укрупненной классификации общего земельного
фонда. Земельный фонд в соответствии с основным целевым назначением земель
подразделяется на следующие категории:
. земли сельскохозяйственного
назначения;
. земли населенных
пунктов (городов, поселков городского типа и сельских населенных пунктов);
. земли промышленности,
транспорта, заповедников и иного несельскохозяйственного назначения;
. земли государственного
лесного фонда;
. земли государственного
водного фонда;
. земли государственного
запаса.
Распределение земель между
землепользователями может претерпевать существенные изменения. В связи с
проведением мелиоративных работ и других мероприятий изменяется также
соотношение различных видов угодий.
В задачи статистики
землепользования и земельных угодий входят:
· определение общего
размера земельного фонда с дифференциацией его по категориям землепользователей
и видам угодий;
· учет
перераспределения земельных угодий по категориям землепользователей;
· определение
состояние угодий, а также возможных и фактических превращений одного вида
угодий в другой;
· сравнительная
характеристика качества земель, их свойств и прежде всего плодородие почв;
· учет коренных
улучшений земли, меняющих природные свойства почв и соответственно их
соотношение по плодородию.
В настоящее время существует
следующая классификация земельного фонда по угодьям:
. сельскохозяйственные
угодья: пашня, залежь, многолетние насаждения,, сенокосы, пастбища;
. несельскохозяйственные
угодья: лесные массивы, болота, земли под водой, земли под дорогами и
прогонами, земли под постройками, улицами, переулками, дворами.
Посев и возделывания
сельскохозяйственных культур является основой всего производства в сельском
хозяйстве. Показатели размера, состава, качества, движения, использование
посевов характеризуют, с одной стороны, использование земельного фонда, а с
другой - выступают непосредственным фактором формирования продукции
растениеводства - урожая и урожайности.
Посевная площадь - эта площадь
на которую после той или иной обработки были высеяны семена, которая занята
посевами или убрана. Выращивание культур - длительный процесс, предполагающий
посев, уход за посевами, уборку. Посевная площадь характеризует этот процесс с
двух сторон:
. площадь, обработанная
(засеянная или убранная) за определенный период времени. Она имеет характер
абсолютного интервального показателя, включает иногда одни и те же физические
площади, показывает объем работы по посеву и уборке;
. площадь физическая,
занятая посевами на определенный момент времени (конец сева, начало уборки и
т.д.).
В связи со сложностью,
длительностью процесса возделывания культур и постоянным контролем за ним
необходима система показателей о размерах посевных площадей, которые бы
отразили ход процесса и его важнейшие итоги. На практике применяется ряд
показателей размера посевных площадей, так называемых категорий посевных
площадей: обсемененная, весенняя продуктивная, уборочная, убранная.
Обсемененная - площадь, на
которую высеяны семена. Определяется обычно за календарный год и под урожай
текущего года. Включает в себя все виды посевов: основные озимые и яровые,
промежуточные (до основной культуры), повторные (после уборки основной), под
покровные посевы трав, по погибшим озимым и многолетним травам, в междурядьях
пропашных культур (уплотняющие посевы), садов и ягодников, предварительных
культур на улучшаемых лугах и пастбищах, посевы на зеленое удобрения. Этот
показатель имеет повторный счет и может быть больше физических размеров
земельных угодий.
Весенняя продуктивная -
площадь, запятая продуцирующими посевами к концу сева яровых культур. Подводит
итоги озимого и ярового сева, не имеет повторного счета, на нее рассчитывается
ожидаемый урожай. Включает все сохранившиеся посевы озимых культур и
многолетних трав посева прошлых лет, яровые посевы на самостоятельной площади.
Посевы на зеленые удобрение, не дающие готовой продукции, обычно в нее не
включаются. Осенью весенняя продуктивная площадь уточняется. Показатель
является основным при расчете урожайности культур.
Уборочная - площадь, подлежащая
уборке. Моментальный уровень без повторного счета, меньше весенней продуктивной
на летнюю гибель посевов и размеров не убираемых площадей (используемых для
выпаса и др.). Необходимо для организации и контроля уборки.
Убранная - размер фактически
убранных площадей всех культур. Определяется двояко: с включением убранных
посевов всех видов (промежуточных, основных, повторных) или основных, вошедших
в весеннюю продуктивную площадь.
В ходе оперативного учета на
предприятиях и в хозяйствах определяются все категории посевных площадей. Их
также определяют по предприятиям органы статистики на основе форм
государственного статистического наблюдения (ф. 3 сх - о ходе сева, ф. 4 сх -
заключительные сведения об итогах сева, ф. 7 сх - о ходе уборки и озимом севе,
ф. 29 сх - заключительная об итогах уборки).
Урожай и урожайность -
важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного
производства в целом.
Под урожаем сельскохозяйственная
статистика понимает общий размер продукции данного вида, получаемой во всей
площади посева культуры хозяйстве.
Под урожайностью понимают
средний размер той или иной продукции растениеводства с единицы посевной
площади данной культуры.
Урожай характеризует общий
объем производства продукции данной культуры, а урожайность - продуктивность
этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.
В соответствии со спецификой
данного явления урожай характеризуется рядом показателей. К этим показателям
относят:
. видовой урожай;
. урожай на корню перед
началом уборки;
. фактический сбор
(амбарный урожай);
. чистый сбор.
Фактический сбор учитывают в
начале в первоначально оприходованном весе зерна после доработки, а также в
пересчете на стандартную влажность.
Видовой урожай (виды на урожай)
не является в полном смысле слова статистическим показателем урожая. Это -
непосредственный показатель состояния посевов. Урожай как реальной категории,
как завершенного результата возделывания культуры еще нет, пройдены лишь определенные
стадии развития, и оценке подвергается лишь урожай, а состоянию посевов будет
соответствовать определенный размер ожидаемого урожая.
Урожай на корню перед началом
своевременной уборки - реально существующий факт. Урожай выращен, возделывание
культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь
уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет
дальнейшего хозяйственного интереса. Однако экономически производства еще не
завершено, и чтобы его завершить, то есть превратить урожаи на корню в элемент
валовой продукции, надо урожай убрать. В процессе уборки возможны потери.
Урожай на корню иногда называют биологическим. Поскольку урожай на корню
определяют нередко глазомерной или видовой оценкой, его также называют видовым
урожаем. Такое определение неправильно, так как это не виды на урожай, а
реально выращенный, но еще не убранный урожай, следовательно, должны быть
приняты меры к тому, чтобы этот урожай убрать полностью.
Фактический сбор урожая, или
амбарный урожай, есть экономический завершенный результат производства. По
своему размеру он меньше урожая на корню на величину потерь.
Фактический сбор урожая во
время уборки учитывается без скидок на последующие отходы. Такой учет необходим
для к4онтроля за движением продукции. Однако из-за значительных колебаний
влажности и засоренности зерна этот показатель не вполне сопоставимый. Для
сравнения более правильно пользоваться другими показателями - весом зерна после
доработки. Так как различия влажности здесь полностью не устраняются, при
реализации зерна используют в качества дополнительного корректирующего
показателя процент влажности.
Чистый сбор урожая какой-либо
культуры есть фактический сбор (после доработки) за вычетом израсходованных на
этот урожай семян.
Соответственно дифференциации
показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно разделяют:
видовую урожайность. Урожайность на корню перед началом своевременной уборки,
фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после
доработки). Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете: весеннюю
продуктивную площадь и на фактически убранную площадь.
Основным показателем
урожайности государственная статистика считает урожайность в расчете на
весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает
результаты хозяйственной деятельности.
Для ряда сельскохозяйственный
культур важное значения имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор
в расчете на 1 га весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1га дает
возможность более правильно экономически определить озимых и яровых зерновых
культур, поскольку по озимым культурам нередко имеет место осеннее - зимняя и
ранневесенняя гибель, влекущая за собой потерю соответствующего качества семян.
Современная организация
статистики урожая сельскохозяйственных культур ставит задачей определить
наиболее полно размеры фактического сбора урожая во всех категориях хозяйств.
Основными источником данных об
урожае и урожайности являются:
. специальная отчетность
о сборе урожая сельскохозяйственных культур (ф. 29 сх). На основании ее
определяют предварительные размеры сбора урожая сельскохозяйственных культур (
как суммы фактического сбора с убранной площади и предполагаемого с неубранной)
и окончательные итоги посевных площадей;
. годовые отчеты
сельскохозяйственных предприятий;
. материалы бюджетных
обследований, регистрирующие фактический сбор урожая на приусадебных землях
колхозников.
Все данные о размерах посевной
и убранной площади и собранном урожае включается в отчет о фактическом сборе
урожая сельскохозяйственных культур на основании документов первичного учета
хозяйств. К таким документам в колхозах относят путевки на вывоз продукции с
поля, дневники уборки комбайном или молотьбы, учетные листы комбайнеров,
дневники поступления не зерновой продукции, акты на приемку кормов и другое, в
совхозах - учетные листы работы комбайнов, путевки по вывозу продукции с поля,
акты приемки грубых и сочных кормов и др.
Сведения о посевных площадях в
отчете ф.N 29-сх даются с учетом фактических посевов поздних культур,
произведенных после представления отчета по ф.N 4-сх, уточнения размеров
осеннее - зимней гибели озимых и хозяйственного использования посевов (на
зерно, зеленый корм, сено и пр.).
Отчеты о сборе урожая и ряд
других документов (отчет и посевных площадях, материалы бюджетных обследований
и т.п.) являются основанием для составления сводного отчета о предварительных
размерах фактического сбора урожая сельскохозяйственных культур в данном году с
начала по отдельным, а затем по всем категориям хозяйств.
1.2 Обзор и анализ состояния урожая и
урожайности зерновых и зернобобовых культур за рубежом и в России, в
сравнительной характеристике
Суммарный объем сбора зерновых и зернобобовых
культур (включая кукурузу) в первично-оприходованном весе в хозяйствах всех
категорий России к 1 ноября 2012 года составил 72 млн. 275 тыс. тонн.
Прошлогодний показатель на аналогичную дату был выше на 24% и составлял 95 млн.
674 тыс. тонн.
Снижение показателей отмечено по большей части
округов (График 1.2.1). Всего двум округам удалось не только удержать урожай на
уровне прошлого года, но и даже его преумножить: Центральному ФО - на 4% до
17,8 млн. тонн, и Северо-Западному ФО - на 7% до 668 тыс. тонн. В Южном ФО, где
сконцентрировано 25% (или 18,2 млн. тонн) от общего объема урожая, показатель
на 20% ниже прошлогоднего. В Приволжском ФО показатель на 31% ниже
прошлогоднего показателя, и составляет к 1 ноября текущего гола 15,3 млн. тонн.
В Сибирском ФО урожай на 37% ниже и равен 9,9 млн. тонн, в Северо-Кавказском ФО
- на 34% до 6,3 млн. тонн. Наиболее высокий темп снижения объема собранных
зерновых и зернобобовых культур приходится на Уральский ФО, где показатель
текущего года на 51% ниже аналогичного прошлогоднего и составляет 3,6 млн. тонн.
В Дальневосточном ФО темп, напротив, минимальный - 15%, сам показатель
составляет 506 тыс. тонн.
В сельхозорганизациях РФ собрано 55 млн. 504
тыс. тонн зерновых и зернобобовых, то есть 77% от общего показателя по
хозяйствам всех категорий. Доля крестьянских (фермерских) хозяйств составляет
22% или 16 млн. 025 тыс. тонн. Хозяйствам населения принадлежит всего 1% или
747 тыс. тонн.
К 1 ноября 2012 года (Таблица 1.2.1) в
сельскохозяйственных, заготовительных и перерабатывающих организациях России
имелось 32,9 млн. тонн зерна, или на 13,4 млн. тонн (на 29,1%) меньше, чем на 1
ноября 2011 года. В сельхозорганизациях из них находится 19,3 млн. тонн, по
сравнению с 1 ноября 2011 года запасы зерна здесь уменьшились на 9,1 млн. тонн
(или на 32,0 %). В заготовительных и перерабатывающих организациях находится
13,6 млн. тонн, что на 4,3 млн. тонн меньше, чем в прошлом году (на 24,4%).
По-прежнему, среди регионов лидирующее место
занимает Краснодарский край, здесь собрано 9 млн. 014 тыс. тонн зерновых и
зернобобовых, что на 20% ниже прошлогоднего уровня (Таблица 1.2.2). Следом идут
Ростовский и Ставропольский край - 6 млн. 167 тыс. тонн (на 21% ниже
прошлогоднего показателя) и 4 млн. 871 тыс. тонн (на 40% ниже) соответственно.
В общей сложности только лишь в 22-х регионах
России мы наблюдаем увеличение урожая по сравнению с прошлогодним объемом, в то
же время в 53-х территориальных образованиях динамика отрицательная.
График 1.2.1 - Объем сбора урожая зерновых и
зернобобовых культур (включая кукурузу) в первоначально-оприходованном весе в
хозяйствах всех категорий РФ по округам к 1 ноября 2012 года, сравнение с
прошлогодним показателем, тыс. тонн (%).
Таблица 1.2.1 - Объем сбора урожая зерновых и
зернобобовых культур (включая кукурузу) в первоначально-оприходованном весе в
разрезе федеральных округов и типов хозяйств к 1 ноября 2012 года, тыс. тонн.
|
сельскохозяйственные
организации
|
крестьянские
(фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
|
хозяйства
населения
|
доля
округа от общего объема в хозяйствах всех категорий, %
|
убранные
(обмолоченные) площади в % к посевам в хозяйствах всех категорий
|
|
ЦФО
|
14
887
|
2
774
|
172
|
25%
|
89,8%
|
|
ЮФО
|
12
967
|
5
028
|
165
|
25%
|
89,6%
|
|
ПФО
|
12
133
|
3
106
|
56
|
21%
|
80,2%
|
|
СФО
|
7
087
|
2
730
|
56
|
14%
|
84,6%
|
|
СКФО
|
4
789
|
1
399
|
139
|
9%
|
89,6%
|
|
УФО
|
2
659
|
803
|
152
|
5%
|
78,0%
|
|
СЗФО
|
618
|
46
|
3
|
1%
|
82,2%
|
|
ДФО
|
364
|
138
|
4
|
1%
|
79,3%
|
Таблица 1.2.2 - Тройка регионов-лидеров по
объему сбора урожая зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах всех категорий
по каждому федеральному округу РФ, тыс. тонн. Динамика по сравнению
показателями с предыдущего года и доля каждого региона в общем объеме урожая по
округу, %.
|
Округ
|
Регион
|
К
1 ноября 2012г, тыс. тонн
|
К
1 ноября 2011г, тыс. тонн
|
Прирост,
%
|
Убранные
(обмолоченные) площади в % к посевам в хозяйствах всех категорий
|
Доля
от общего объема по округу в хозяйствах всех категории, %
|
|
ЦФО
|
Воронежская
область
|
2
829
|
2
839
|
-0,3%
|
81,8%
|
17%
|
|
Курская
область
|
2
757
|
2
548
|
8%
|
92,6%
|
15%
|
|
Белгородская
область
|
2
373
|
2
380
|
-0,3%
|
92,1%
|
14%
|
|
СЗФО
|
Вологодская
область
|
254
|
281
|
-10%
|
82,6%
|
45%
|
|
Калининградская
область
|
213
|
165
|
30%
|
88,5%
|
26%
|
|
Ленинградская
область
|
105
|
98
|
7%
|
92,0%
|
16%
|
|
ЮФО
|
Краснодарский
край
|
9
014
|
11
285
|
-20%
|
98,3%
|
50%
|
|
Ростовская
область
|
6
167
|
7
777
|
-21%
|
94,1%
|
34%
|
|
Волгоградская
область
|
2
458
|
2
684
|
-8%
|
75,4%
|
12%
|
|
СКФО
|
Ставропольский
край
|
4
871
|
8
145
|
-40%
|
94,4%
|
85%
|
|
Кабардино-Балкарская
Республика
|
658
|
595
|
11%
|
84,8%
|
6%
|
|
Республика
Северная Осетия-Алания
|
375
|
231
|
62%
|
76,0%
|
2%
|
|
ПФО
|
Республика
Татарстан
|
3
106
|
5
088
|
-39%
|
84,3%
|
23%
|
|
Саратовская
область
|
2
297
|
2
077
|
11%
|
88,6%
|
9%
|
|
Республика
Башкортостан
|
1
833
|
3
171
|
-42%
|
74,6%
|
14%
|
|
УФО
|
Тюменская
область
|
1
356
|
2
084
|
-35%
|
95,3%
|
28%
|
|
Курганская
область
|
1
006
|
2
449
|
-59%
|
78,3%
|
33%
|
|
Челябинская
область
|
696
|
2
032
|
-66%
|
66,7%
|
27%
|
|
СФО
|
Алтайский
край
|
2
651
|
4
105
|
-35%
|
82,6%
|
26%
|
|
Красноярский
край
|
2
130
|
2
589
|
-18%
|
97,9%
|
17%
|
|
Омская
область
|
1
811
|
3
557
|
-49%
|
87,9%
|
23%
|
|
ДФО
|
Амурская
область
|
315
|
362
|
-13%
|
90,2%
|
61%
|
|
Приморский
край
|
152
|
186
|
-19%
|
62,4%
|
31%
|
|
Еврейская
Автономная область
|
19
|
26
|
-26%
|
74,6%
|
4%
|
В октябре производственные цены на зерновые и
зернобобовые продолжили расти (График 1.2.2). Так, самый высокий темп роста за
месяц зафиксирован в отношении пшеницы мягкой фуражной 5 класса - на 5% до 6,99
руб/кг, относительно прошлогоднего аналогичного показателя текущий на 63% выше.
Пшеница 3 класса мягкая продовольственная подорожала на 4% за месяц, и на 58%
за год. Сам показатель по данной товарной группе в октябре текущего года
составил 7,66 руб/кг. Средняя производственная цена по России на пшеницу 4
класса мягкую продовольственную выросла на 2% относительно предыдущего месяца,
в октябре 2012 года ценник составил 7,70 руб/кг. За год показатель по данной
позиции увеличился на 46%.
График 1.2.2 - Динамика цен производителей на
пшеницу в разрезе классов с октября 2011 года по октябрь 2012 года, руб/кг.
Средняя цена производителей на ячмень
продовольственные в России в октябре 2012 года составила 7,14 руб/кг, что на 3%
выше показателя предыдущего месяца (График 1.2.3). Ячмень фуражный за это время
подорожал на 1% до 6,17 руб/кг. По сравнению с октябрем прошлого года текущий
ценник на ячмень продовольственный на 38% выше, фуражный - на 50%.
График 1.2.3 - Динамика цен
производителей на ячмень в разрезе товарных групп с октября 2011 года по
октябрь 2012 года, руб/кг.
В октябре 2012 года средняя
производственная цена по России на рожь продовольственную составила 5,15
руб/кг, что на 1% выше показателя предыдущего месяца (График 1.2.4). По
сравнению с октябрьским показателем прошлого года показатель текущего год на
40% выше. В отношении ржи фуражной динамика более ощутимая - в октябре 2012 года
ценник достиг отметки 4,99 руб/кг, тогда как месяц назад он был на 7% ниже, а
по сравнению с октябрем прошлого года - на 51% выше.
В рамках государственных
товарных интервенций на рынке зерна на биржевых торгах с 23 октября 2012 года
по 20 ноября 2012 года было продано 506,6 тыс. тонн зерна на общую сумму 4,1
млрд. рублей (Таблица 1.2.3).
Средневзвешенная цена
проданного зерна интервенционного фонда на пшеницу мягкую 3-го класса урожая
2008 года составила 8 035 руб/тонну, на пшеницу мягкую 4-го класса урожая 2008
года - 8 010 руб/тонну, на пшеницу мягкую 3-го класса урожая 2009 года - 8 036
руб/тонну (Таблица 1.2.4).
График 1.2.4 - Динамика цен
производителей на рожь в разрезе товарных групп с октября 2011 года по октябрь
2012 года, руб/кг.
Таблица 1.2.3 - Объем биржевых
торгов при реализации зерна интервенционного фонда за период с 23.10.2012 г. по
20.11.2012 г.
|
Зерно
интервенционного фонда
|
Зерно
интервенционного фонда
|
Зерно
интервенционного фонда
|
|
Объем
торгов, тонн
|
Объем
торгов, тонн
|
|
Объем
торгов, руб.
|
Объем
торгов, руб.
|
Объем
торгов, руб.
|
|
Пшеница
мягкая 3-го класса урожая 2008 года
|
Пшеница
мягкая 3-го класса урожая 2008 года
|
Пшеница
мягкая 3-го класса урожая 2008 года
|
|
422
749
|
422
749
|
422
749
|
Таблица 1.2.4 - Ценовые
показатели за период с 23.10.2012 г. по 20.11.2012 г., руб/тонну.
|
Зерно
интервенционного фонда
|
Абсолютный
минимум, руб/тонну
|
Абсолютный
максимум, руб/тонну
|
Средневзвешенная
цена проданного зерна интервенционного фонда, руб/тонну
|
|
Пшеница
мягкая 3-го класса урожая 2008 года
|
7
600
|
8
900
|
8
034,9
|
|
Пшеница
мягкая 4-го класса урожая 2008 года
|
7
200
|
8
850
|
8
009,6
|
|
Пшеница
мягкая 3-го класса урожая 2009 года
|
7
600
|
8
500
|
8
036,4
|
В мировом сельском хозяйстве в
2012 году наступают тяжелые времена. Сильнейшая засуха в США (страна является
крупнейшим поставщиком зерновых на мировой рынок) в 2012 году совпала с
неблагоприятными погодными условиями в других главных сельскохозяйственных
регионах - Австралии, Бразилии, Индии и СНГ.
На фоне неутешительных
прогнозов по урожайности мировые цены на зерновые подскочили до рекордных
отметок, угрожая новым витком глобальной продовольственной инфляции.
Разумеется, природные неурядицы
и раньше осложняли жизнь сельхозпроизводителям, однако в последние годы засухи,
наводнения и прочие погодные катаклизмы заметно участились, подтверждая мрачные
прогнозы ученых относительно глобальных изменений климата. Помноженные на
экспоненциальный рост населения в развивающихся странах, спекулятивную игру на
рынках товарных фьючерсов и протекционистские меры государств, эти
климатические сдвиги означают, что мировой аграрно-продовольственный сектор
вступает в новую, неуютную реальность, мириться с которой придется всем - и
производителям, и потребителям, и государственным властям.
Американские фермеры еще долго
будут вспоминать уходящее лето 2012 года, как кошмарный сон. Сильнейшая за 56
лет засуха, охватившая Средний Запад США (зерновую житницу страны), привела к
необратимым потерям урожая и поставила на грань разорения многих мелких и
средних сельхозпроизводителей. Июль 2012г. оказался самым жарким месяцем в
материковых Соединенных Штатах за всю историю наблюдений: средняя суточная
температура воздуха составила 25,3 градусов Цельсия, побив предыдущий рекорд
1936г. В августе жара на Среднем Западе немного ослабела, кое-где пролились
долгожданные дожди, однако запоздалое улучшение погодных условий уже не в силах
изменить бедственное состояние многочисленных посевов, которым был нанесен
непоправимый ущерб. Более того, Национальная метеорологическая служба США
прогнозирует, что на значительной части территории страны засушливая погода
сохранится вплоть до конца ноября.
По последним данным Минсельхоза
США, засуха охватила более 60% территории страны, при этом бедствием были
охвачены 86% кукурузных площадей и 83% площадей под соей. 10 августа 2012г.
ведомство сообщило об очередном сокращении урожая кукурузы в США - на 2,2 млрд
бушелей, или на 17%, - до самого низкого показателя с 2006г. Прогноз по
производству сои был понижен на 358 млн бушелей, или на 12%. Оценки урожая
кукурузы могли оказаться гораздо хуже, если бы не рекордные площади, отведенные
под нее в этом сезоне. Между тем показатель урожайности, определяемый как
количество продукции на единицу посевной площади, для кукурузы прогнозируется
на минимальном за 17 лет уровне - 123,4 бушелей с одного акра.
Больнее всего засуха бьет по
животноводческим хозяйствам, которым нечем кормить скот из-за рекордных цен на
кукурузу и выгоревших по всей стране пастбищ. В условиях дефицита фуража ключевым
активом становится обычное сено, стоимость которого в штатах Среднего Запада
достигла невиданных значений. К примеру, на одном из аукционов в Айове цена на
сухой фураж превысила 300 долл. за американскую тонну, что в 2,5 раза дороже,
чем год назад. В отличие от кормовой кукурузы, стоимость которой определяется
на фьючерсном рынке, сено не торгуется на бирже, поэтому ценовое ралли на этом
рынке осталось по большей части незамеченным крупными игроками и экспертами.
Однако, без сомнения, более чем двукратное повышение цен на этот товар, который
в нормальных обстоятельствах используется фермерами лишь зимой, скажется на
будущих ценах на мясомолочную продукцию США.
Тяготы американских
сельхозпроизводителей приносят сверхприбыли не только продавцам сена: в
охваченных засухой регионах подскочил спрос на установку автоматизированных
систем ирригации. По данным Минсельхоза США, такими системами оборудовано лишь
27% сельскохозяйственных земель в стране. По меркам среднего американского
сельхозпредприятия, ирригационная установка - весьма дорогое удовольствие
(свыше 100 тыс. долл.), однако риск потерять весь урожай в данном случае
перевешивает любые соображения экономии.
Засуха в США привела к
небывалому росту цен на зерновые фьючерсы, торгуемые на Чикагской товарной
бирже (CBOT) в 2012 г. За последние два месяца засухи 2012 г. биржевые цены на
кукурузу выросли почти на 55%, пшеница и соя подорожали на 40% и 30%. Ценовой
гонке способствовали не только опасения за урожай зерновых в США, но и
производственные проблемы в других регионах - Австралии, Бразилии, Индии,
России и Казахстане. Так, в Индии муссонные дожди отставали от нормы примерно
на 20%, в связи с чем в стране был более низкий урожай риса.
Рост цен на зерновые в Чикаго -
а эти котировки служат "бенчмарком" для мировых цен на
сельхозпродукцию - уже спровоцировал очередную волну удорожания продуктов
питания во всем мире. В июле 2012 года, по данным ООН, мировые цены на
продовольствие выросли на 6% (самый значительный месячный прирост с ноября
2009г.). Глобальный продовольственный тренд не обошел стороной и Россию: как
сообщил РБК исполнительный директор аналитического центра "Совэкон"
Андрей Сизов, продовольственная инфляция в РФ в 2012г., по прогнозу
организации, составила 9-11% по сравнению с всего лишь 4% в прошлом году.
На фоне стремительного роста
цен на сельхозтовары многие СМИ заговорили об угрозе нового продовольственного
кризиса, схожего с тем, что прокатился по миру в 2007-2008гг. Тогда в десятках
развивающихся стран - от Камеруна до Бангладеш - разразились продовольственные
беспорядки, всколыхнувшие мировую общественность, которая до этого не придавала
особого значения миллиарду голодающих на планете (оценка ООН). Непосредственной
жертвой голодных бунтов стал лишь правящий режим в Гаити, однако именно рост
цен на продукты питания служил катализатором тех общественных процессов,
которые спустя несколько лет вылились в революции "арабской весны".
Политики в полной мере ощутили на себе геополитические последствия радикальных
изменений, начавшихся на мировом продовольственном рынке.
1.3 Источники
статистической информации по теме исследования и их характеристика
Статистическая информация -
первичный материал, формирующийся в процессе исследования или наблюдения,
которые в последующем систематизируются, обобщаются и анализируются.
Статистическое наблюдение -
начальная стадия исследования, научно организованная работа по сбору и
обработке данных массовых явлений и процессов. Статистические наблюдения должны
отвечать следующим требованиям:
. Наблюдения должны
иметь научную ценность.
. Сбор данных должен
быть полным, в противном случае выводы и анализ могут быть ошибочными.
. Данные наблюдения
должны контролироваться.
. Научная организация
статистического наблюдения.
. Формы, виды и способы
статистического наблюдения.
Существуют две формы
статистического наблюдения:
. Отчетность;
. Проведение специально
организованных статистических наблюдений.
Отчетность - это форма
статистических наблюдений, при которой сведения поступают в форме специальных
отчетов (документов), в определенные сроки по установленной форме. Отчетность
бывает:
. По месту
предоставления:
.1. Общегосударственная,
предоставляется вышестоящим организациям и в Госкомстат;
.2. Внутриведомственная,
предоставляется вышестоящим органам.
. По срокам предоставления:
.1. Текущая;
.2. Квартальная;
.3. Годовая.
Специально организованные
статистические наблюдения представляют собой сбор сведений по средством
опросов, переписей и обследований.
· Текущее наблюдение
- проводится систематически (регистрация актов гражданского состояния).
· Периодическое
наблюдение - повторяется через определенный период времени (перепись скота,
урожайность и урожай с./х. культур).
· Единовременное -
наблюдение по мере необходимости (научно исследовательский институт - изучение
спроса).
· Сплошное -
обследует все единицы изучаемой совокупности (численность работников).
· Несплошное -
обследуется ряд единиц, обычно происходит перед сплошным (изучение
товарооборота на рынке).
· Выборочное - часть
изучаемых единиц обработанных случайно (бюджет хозяйства).
Существуют следующие методы статистического
наблюдения:
. Экспедиционный;
. Саморегистрация;
. Корреспондентский.
. Экспедиционный - регистраторы сами
устанавливают факты путем непосредственного наблюдения на основании документов
или опроса, и сами заполняют формуляр наблюдения.
В связи создания автоматизированной
статистической информационной системы изменяется организация сбора обработки
доставки статистической информации.
Каждое наблюдение проводится с определенной
целью. Цель - это основной результат исследования. Четкое формирование цели
необходимо, для того чтобы недопускать излишних и неполных данных.
Этапы наблюдения:
1. Определение объекта;
2. Установление единицы наблюдения;
. Составление программы.
Объект наблюдения - это массовые явления,
состоящие из отдельных единиц.
Единица наблюдения - первичный элемент объекта,
который является носителем исходной информации. Величина признака, по которому
устанавливают единицу наблюдения, количественно или качественно изменяется,
т.е. принимает различные значения единицы совокупности - вальирование.
Понятие объекта и единицы совокупности может
меняться в зависимости от стоящих задач при исследовании.
Программа статистического наблюдения
представляет собой перечень показателей, который подлежит изучению. Требования,
предъявляющиеся к программе:
. Не должно быть лишних вопросов.
. Не должно быть таких вопросов, на
которые заведомо нельзя дать ответа.
. Формулировки должны быть четкими.
. Должна быть сопоставима с программой
предыдущих исследований.
. Все ответы на вопросы должны быть
отражены в статистических формулярах (документах).
Глава 2. Организационно-экономическая и правовая
характеристика ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
.1 Местоположение и правовой статус ООО «Рассвет»
Игринского района Удмуртской Республики
Общество с ограниченной ответсвенность «Рассвет»
Игринского района Удмуртской Республики создан гражданами на основе
добровольного членства для совместной деятельности по производству, переработке
и сбыту продукции.
Юридический адрес местонахождения предприятия:
427165, Удмуртская республика, Игринский район, д. Лонки-Ворцы, ул.
Центральная, 40а.
ООО «Рассвет» в своей деятельности
руководствуется Уставом, законодательством Российской Федерации и Удмуртской республики
и иными обязательными для исполнения актами законодательных и исполнительных
органов власти.
Кооператив является юридическим лицом -
коммерческой организацией, имеет в собственности обособленное имущество и
отвечает им по своим обязательства, имущественные и личные неимущественные
права, несет обязанности быть истцом и ответчиком в суде. ООО «Рассвет» имеет
самостоятельный баланс, расчетный счет и иные счета в банках; может создавать
представительства и филиалы, участвовать в создании потребительских
кооперативов. Члены кооператива несут по его обязательствам субсидиарную
ответственность и риск убытков в пределах стоимости пая каждого члена.
Основные виды деятельности ООО «Рассвет»:
· производство и переработка
сельскохозяйственной продукции;
· проведение торговой, закупочной и
сбытовой деятельности;
· добыча в установленном порядке
местного сырья и его переработка;
· оказание услуг;
· осуществление ВЭД в установленном
порядке;
· иная, не запрещенная законом
деятельность.
Для осуществления своей деятельности ООО
«Рассвет» формирует следующие фонды:
· паевой фонд;
· резервный фонд;
· неделимый фонд;
· фонд накопления.
Анализ учредительных документов дает возможность
говорить о том, что правовой статус ООО «Рассвет» Игринского района
соответствует действующему законодательству.
Территория землепользования ООО «Рассвет»
расположена к Юго-Востоку от Игринского района и состоит из одного участка и
семи черезполосных участков постоянного пользования. Центральная усадьба
находится в д. Лонки-Ворцы, которое расположено в 10 км от районного центра и в
53 км от республиканского центра г. Ижевска. Связь между ними осуществляется по
шоссейной дороге с твердым покрытием.
Климат на территории хозяйства
умеренно-континентальный с продолжительной холодной зимой и характеризуется
следующими метеорологическими данными:
· среднегодовая температура воздуха +20
С;
· среднемесячная температура самого
холодного месяца - января составляет -140С;
· среднемесячная температура самого
теплого месяца - июня составляет +18,50С;
· дата последних заморозков - 20 мая;
· средняя продолжительность
безморозного периода - 125 дней;
· среднегодовое количество осадков 500
мм
Из приведенных метеорологических данных видно,
что для возделывания зерновых и кормовых культур, картофеля, районированных в
этой зоне климатические условия благоприятны.
Земельные угодья хозяйства расположены в ЮВ
части Игринского района. Рельеф территории хозяйства довольно сложный. Целым
рядом небольших речек и оврагов территория хозяйства делится на ряд увалов.
Вершины увалов преимущественно выпуклые с плоскими холмами. Отдельные холмы
достигают значительной высоты с крутыми склонами во все стороны. Эрозионные
процессы наблюдаются в виде смыва верхнего горизонта на нижних частях склонов
около балок и логов. Рельеф поймы равнинный, местами наблюдается незначительная
холмистость.
В целом по хозяйству рельеф благоприятен для
механизации сельскохозяйственных работ.
Особенности почвенного покрова хозяйства
обусловлены местоположением его территории и характером условий почвообразования.
Здесь встречаются подзолистые, дерново-подзолистые, сулинистые, супесчаные,
песчаные с различной мощностью дернового и подзолистого горизонта и
неодинаковой степенью увлажнения.
.2 Организационное устройство, размер и
специализация ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
Кооператив является юридическим лицом -
коммерческой организацией, имеет в собственности обособленное имущество и
отвечает им по своим обязательства, имущественные и личные неимущественные
права, несет обязанности быть истцом и ответчиком в суде. ООО «Рассвет» имеет
самостоятельный баланс, расчетный счет и иные счета в банках; может создавать
представительства и филиалы, участвовать в создании потребительских
кооперативов. Члены кооператива несут по его обязательствам субсидиарную
ответственность и риск убытков в пределах стоимости пая каждого члена.
Рассмотри размеры производства в ООО «Рассвет»
по таблице 2.2.1.
Таблица 2.2.1 - Размеры производства
|
Показатель
|
2010
г.
|
2011
г.
|
2012
г.
|
2010
г. в % к 2012 г.
|
|
Стоимость
товарной продукции, тыс. руб.
|
44344
|
34802
|
35611
|
20
|
|
Площадь
сельскохозяйственных угодий, га
|
4216
|
4216
|
5141
|
22
|
|
Площадь
пашни, га
|
3713
|
3713
|
4638
|
25
|
|
Среднегодовая
численность работников, чел.
|
205
|
189
|
168
|
18
|
|
Среднегодовая
стоимость основных средств, тыс. руб.
|
46469,5
|
55817,5
|
52070,5
|
12
|
|
Среднегодовое
поголовье, гол.:
|
|
|
|
|
|
коров
|
622
|
610
|
620
|
1
|
|
молодняка
КРС
|
944
|
925
|
814
|
14
|
|
лошади
|
7
|
6
|
4
|
43
|
|
Среднегодовое
поголовье животных в условном исчислении (по годовой потребности в корм.ед.),
гол., всего
|
1195
|
1171
|
996
|
17
|
|
в
т.ч. коров
|
622
|
610
|
620
|
1
|
|
молодняка
КРС
|
566
|
555
|
372
|
34
|
|
лошади
|
7
|
6
|
4
|
43
|
Из таблицы 2.2.1 мы видим, что объем продукции
хозяйства, произведенной в рассматриваемых периодах и предназначенной к
реализации на сторону, за пределы предприятия, сократился на 8733 тыс.руб.
Увеличилась площадь пашни на 925 га, что говорит
о том, что поставщики снизили цену на ГСМ, улучшая условия для кредитования
предприятий АПК, а хозяйство было нацелено на получение большого количества
зерновых, так же были использованы залежные земли. Соответственно так же было
увеличено общая площадь сельхозугодий.
Предприятие в целом обеспеченно рабочей силой. В
2012г. численность работников составила 168 человек. Это хозяйство располагает
значительной численностью работников, большая часть которых трудится в
сельскохозяйственном производстве.
Под специализацией понимается сосредоточение
предприятия и его производственных подразделений выпуском однородной,
однотипной продукции или выполнения отдельных стадий технологического процесса.
Специализация отражает преимущественное развитие
той или иной отрасли на предприятии и показывает отраслевую структуру
производства, а ее уровень определяется по товарной продукции, т.к.
общественное разделение труда характеризуется той продукцией, которая идет за
приделы зоны предприятия. Уровень специализации выражается удельным весом
товарной продукции отраслей в стоимости всей продукции.
Рациональная организация производства в
большинстве сельскохозяйственных предприятий достигается при его специализации
на одной - двух основных отраслях растениеводства и одной - двух животноводства
в сочетании с рядом дополнительных и подсобных отраслей.
В растениеводстве нецелесообразно иметь узкую
специализацию на производстве одного вида продукции, так как многие культуры
при существующей агротехнике не могут по биологическим условиям высеваться на
одном месте ежегодно.
Структуру товарной продукции на предприятии мы
можем рассмотреть по таблице 2.2.2.
Таблица 2.2.2 - Структура товарной продукции
с./х. предприятия
|
Наименование
отраслей, культур и продуктов
|
2010
г.
|
2011
г.
|
2012
г.
|
В
среднем за 3 г.
|
|
тыс.
руб.
|
%
|
тыс.
руб.
|
%
|
тыс.
руб.
|
%
|
тыс.
руб.
|
%
|
|
Зерновые
и зернобобовые, всего
|
10604
|
28
|
6145
|
19
|
3002
|
9
|
6584
|
19
|
|
Картофель
|
318
|
0,8
|
23
|
0,1
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Прочая
продукция растениеводства
|
7
|
0,02
|
28
|
0,1
|
27
|
0,1
|
21
|
0,1
|
|
Продукция
растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном
виде
|
2
|
0,01
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Итого
продукции растениеводства
|
10931
|
29
|
6196
|
19,2
|
3029
|
9,1
|
6719
|
19,4
|
|
Скотоводство,
всего
|
4275
|
11,24
|
9199
|
28,5
|
11310
|
34
|
8261
|
24
|
|
в
т.ч. КРС в живой массе
|
4262
|
11,21
|
9199
|
28,5
|
11292
|
34
|
8251
|
24
|
|
молоко
|
21524
|
57
|
16796
|
52
|
18160
|
54
|
18827
|
54,4
|
|
Пчеловодство
|
95
|
0,25
|
21
|
0,1
|
10
|
0,03
|
42
|
0,1
|
|
Прочая
продукция животноводства
|
119
|
0,3
|
119
|
0,4
|
249
|
1
|
162
|
0,5
|
|
Продукция
животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде
|
1137
|
3
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Итого
продукции животноводства
|
27090
|
71
|
26135
|
81
|
30329
|
91
|
27851
|
82
|
|
Всего
продукции сельского хозяйства
|
38021
|
100
|
32331
|
100
|
33358
|
100
|
34570
|
100
|
Главными отраслями хозяйства является
животноводство, а именно производство молока, и растениеводство - выращивание
зерновых и зернобобовых.
Кс = 100 / ∑yi
*
(2n-1),
где Кс- коэффициент специализации; yi-
удельный вес продукции отдельных подотраслей в структуре реализованной
продукции, % . n -
порядковый номер отдельной подотрасли по занимаемому удельному весу в структуре
реализованной продукции, начиная с наивысшего.
Если коэффициент специализации менее 0,2, то
уровень специализации низкий, 0,2 - 0,4 - средний, 0,4 - 0,6 - высокий, свыше
0,6 - углубленная специализация. Коэффициент специализации растениеводства
составляет 0.5, а животноводства 0.2. Отсюда можно сделать вывод, что основной
отраслью, на которую специализируется хозяйство это растениеводство, что
соответствует характеру природно-экономических условий. Это говорит о том, что
идёт сокращение других отраслей производства, но дальнейший рост
растениеводства не будет приносить экономической выгоды, т.к.ц.
Цель специализации сельскохозяйственных предприятий
- создание условий для увеличения прибыли, достижения более высокой
производительности труда, увеличение производства продукции, повышение ее
качества. В растениеводстве хозяйство выступает в общественном разделении труда
за счет зерновых и зернобобовых. В животноводстве - за счет молока и меда.
Для характеристики использования земельных
ресурсов в хозяйстве необходимо определить структуру земельных и
сельскохозяйственных угодий. Именно эти данные позволят охарактеризовать
изменение общеземельной площади в динамике, а также осуществить анализ
структуры сельскохозяйственных угодий.
Для анализа используются показатели изменения
удельного веса сельскохозяйственных угодий в общей земельной площади. Структура
земельных и сельскохозяйственных угодий представлена в таблице 2.2.3.
Из данных таблицы 2.2.3 мы можем сказать, что в
рассматриваемый период общая земельная площадь и площадь сельскохозяйственных
угодий с годами изменилась. Увеличилась площадь пашни на 925 га, что говорит о
том, что поставщики снизили цену на ГСМ, улучшая условия для кредитования
предприятий АПК, а хозяйство было нацелено на получение большого количества
зерновых, так же были использованы залежные земли. Площадь пастбища осталась, в
рассматриваемый нами период, неизменной.
Так же была увеличена общая площадь
сельхозугодий. Земельные ресурсы используются практически на 100%. Уровень
освоения земли в хозяйстве очень высокий. Стоит отметить, что в хозяйстве
земельные ресурсы не используются для сенокосов, садов и ягодников и не используются
для приусадебных участков. Не используются так же лесные массивы площадью в 447
га, что составляет 9,5 % земельных ресурсов предприятия.
Таблица 2.2.3 - Расчет структуры земельного
фонда и сельскохозяйственных угодий
|
Наименование
угодий
|
2010
г.
|
2011
г.
|
2012
г.
|
|
Площадь
га
|
Структура,
%
|
Площадь
га
|
Структура,
%
|
Площадь
га
|
Структура,
%
|
|
|
земельного
фонда
|
сельскохозяйственных
угодий
|
|
земельного
фонда
|
сельскохозяйственных
угодий
|
|
земельного
фонда
|
сельскохозяйственных
угодий
|
|
Пашня
|
3713
|
88
|
3713
|
88
|
88
|
4638
|
90
|
90
|
|
Пастбища
|
503
|
11
|
12
|
503
|
12
|
12
|
503
|
10
|
10
|
|
Итого
сельскохозяйственных угодий
|
4216
|
90,4
|
100
|
4216
|
100
|
100
|
5141
|
100
|
100
|
|
Площадь
леса
|
447
|
9,5
|
11
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Общая
земельная площадь
|
4663
|
100
|
11
|
4216
|
100
|
100
|
5141
|
100
|
100
|
Эти данные свидетельствуют о том, что на
предприятии достаточно эффективно используются земли, их использование должно
быть направленно на развитие молочной специализации предприятия, т.к. оно
является убыточным. В таблице 2.2.4 представлена эффективность использования
земли.
Из таблицы 2.2.4 видно, что производства зерна и
молока сократилось.
Анализируя таблицу 2.2.4 можно сказать, что
стоимость товарной продукции растениеводства на 100га сельхозугодий и пашни
имеет тенденцию к уменьшению ежегодно. В животноводстве наблюдается тенденция к
уменьшению показателей. В целом по предприятию наблюдается увеличение
показателей в 2011г. и незначительное уменьшение в 2012г.
В растениеводстве за анализируемый период
прибыль уменьшается, в животноводствене получено прибыли. В целом по
предприятию наблюдается существенное увеличение показателя в 2011г. 100 га
сельхозугодий и на 100 га пашни по сравнению с 2010г. Это говорит о том, что
предприятие грамотно использует свои возможности.
2.3
Основные экономические показатели ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской
Республики
Основной признак предприятия - наличие в его
собственности, хозяйственном ведении или оперативном управлении обособленного
имущества. Именно это обеспечивает материально-техническую возможность
функционирования предприятия, его экономическую самостоятельность и надежность.
Без определенного имущества не может осуществлять свою деятельность ни крупные,
ни малые предприятия.
В условиях перехода к рыночной экономике
основные фонды - главная предпосылка дальнейшего экономического роста за счет
всех факторов интенсификации производства. Рассмотрим состав и структуру
основных средств, представленных в таблице 2.3.1.
Таблица 2.3.1 - Динамика и структура основных
фондов сельскохозяйственного предприятия.
|
Вид
основных фондов
|
Наличие,
тыс. руб.
|
Изменение
фондов за период (+.-) тыс.руб.
|
Структура
фондов, %
|
|
на
1.01.10г.
|
на
1.01.13г.
|
|
на
начало периода
|
на
конец периода
|
|
Здания
|
14612
|
9139
|
-5473
|
26,3
|
19
|
|
Сооружения
|
709
|
640
|
-69
|
1,3
|
1,3
|
|
Машины
и оборудование
|
23219
|
15421
|
-7798
|
42
|
32,1
|
|
Транспортные
средства
|
1113
|
1020
|
-93
|
2
|
2,1
|
|
Производственный
и хозяйственный инвентарь
|
41
|
41
|
0
|
0,1
|
0,1
|
|
Рабочий
скот
|
41
|
12
|
-29
|
0,1
|
0,02
|
|
Продуктивный
скот
|
15436
|
21693
|
6257
|
28
|
45,2
|
|
Земельные
участки и объекты природопользования
|
100
|
70
|
-30
|
0,2
|
0,14
|
|
Итого
|
55470
|
47976
|
-7494
|
100
|
100
|
Таблица 2.3.1 показывает, что в рассматриваемый
период производственные ресурсы хозяйства изменились. Среднегодовая стоимость
основных фондов, к которым относятся здания, сооружения, земельные участки и
объекты природопользования, в период с 2010 по 2012 уменьшилась. Себестоимость
машин и оборудования, транспортных средств, уменьшилась, в связи со списанием
техники и изменением стоимости тракторов и сельхозмашин, вызванных физическим и
моральным износом. Себестоимость производственного и хозяйственного инвентаря
осталась без изменения. В среднегодовом поголовье скота наметились тенденции
упадка, что говорит о том, что необходимо рассмотреть организацию скотоводства,
так возможно, требуется её переформирование; увеличить требования к содержанию
крупного рогатого скота, а также обратить внимание на воспроизводство стада и
выращивание ремонтного молодняка.
Более высоким показателям экономической
эффективности соответствует такая структура основных фондов, в которой удельный
вес силовых и рабочих машин, транспортных средств, оборудования и других
средств труда, активно участвующих в процессе производства преобладают над
удельным весом зданий, сооружений, создающих лишь условия для процесса
производства. В нашем случае так и происходит, это ведёт к более быстрым срокам
окупаемости капитальных вложений. Большое значение имеет анализ движения и
технического состояния основных средств, для характеристики которых
рассчитываются следующие показатели: коэффициент обновления и коэффициент
выбытия основных средств. Эффективность основных средств зависит от того,
насколько целесообразно осуществляются капиталовложения, создаются и
используются основные средства. Для обобщающей характеристики эффективности
использования основных средств служат показатели: фондоотдача, который
показывает, сколько выручки от реализации продукции получено на единицу
стоимости основных средств и фондоемкость, который показывает, сколько основных
средств в стоимостном выражении было израсходовано на единицу выручки от
реализации продукции. Изменение фондоемкости показывает прирост или снижение
стоимости основных средств на 1 рубль продукции и применяется при определении
суммы относительной экономии или перерасхода средств в основных фондах. Относительная
экономия (перерасход) использования основных средств определяется по формуле:
где N
- объем выпуска продукции в отчетном и базисном периодах соответственно; ОФ -
стоимость основных средств в отчетном и базисном периодах соответственно.
Показатели эффективности использования основных средств представлены в таблице
2.3.2.
Таблица 2.3.2 - Эффективность использования
основных фондов предприятия.
|
Показатель
|
2010
г.
|
2011
г.
|
2012
г.
|
|
Фондообеспеченность,
тыс. руб. :
|
|
|
|
|
на
1 га с.-х. угодий
|
11
|
13,2
|
10,12
|
|
на
1 га пашни
|
12,5
|
15
|
11,2
|
|
на
1 га посевы
|
-
|
14
|
11,2
|
|
Фондовооруженность,
тыс. руб.
|
227
|
295,3
|
310
|
|
Фондоотдача,
тыс. руб.
|
0,34
|
0,44
|
0,45
|
|
Фондоемкость,
тыс. руб.
|
3
|
2,3
|
2,2
|
|
Коэффициент
обновления
|
0,4
|
0,15
|
0,1
|
|
Коэффициент
выбытия
|
1
|
0,14
|
0,22
|
По данным таблицы 2.3.2 можно сделать вывод, что
фондообеспеченность хозяйства в 2012 году по сравнению с 2010 годом
незначительно уменьшилась. Фондовооруженность отражает степень обеспеченности
рабочих средствами труда, то есть основными средствами. Фондовооруженность
также увеличилась на 36% за счет увеличения основных средств производства. За
анализируемый период фондоотдача увеличилась 32%, это говорит о том, что выпуск
продукции на 1 руб. стоимости основных средств увеличился. Фондоемкость в
отчетном периоде снизилась на 27%. Это положительная тенденция, так как
снижение данного показателя способствует росту выпуска продукции. Увеличение
фондоотдачи, снижение фондоемкости и условное высвобождение основных средств
свидетельствуют об улучшении использования основных средств. В 2010 году
коэффициент обновления ниже коэффициента выбытия, что свидетельствует об
отсутствии обновления основных средств за счет замены старых, изношенных, что
приводит к накоплению устаревшего оборудования, и сдерживает рост экономической
эффективности основных средств, но к 2011 году ситуация меняется и темпы
обновления основных средств превышают темпы их выбытия. Но в 2012 темпы
обновления основных средств становится ниже коэффициента выбытия.
Более полное использование основных фондов
приводит к снижению потребностей во вводе новых производственных мощностей при
изменении объема производства, а следовательно, к лучшему использованию прибыли
предприятия (увеличению доли отчислений от прибыли в фонд потребления,
направлению большей части фонда накопления на механизацию и автоматизацию
технологических процессов и т.п.). Улучшение использования основных фондов
означает также ускорение их оборачиваемости, что в значительной мере
способствует решению проблемы сокращения разрыва в сроках физического и
морального износа, ускорения темпов обновления основных фондов.
Для обеспечения бесперебойного процесса
производства предприятия должны располагать различными видами оборотных
средств. Потребность хозяйства в оборотных средствах зависит от специализации,
уровня себестоимости, условий снабжения и реализации продукции. Далее
рассмотрим состав и структур оборотных средств, представленных в таблице 2.3.3.
Анализ данных таблицы 2.3.3 показывает, что
наибольший удельный вес в структуре оборотных средств приходится на запасы,
которые составляют за анализируемый период в среднем 57,67%, это в основном
животные на выращивании и откорме и сырье и материалы. Дебиторская
задолженность составляет в 12%,а денежные средства мене 1 %.
Далее рассмотрим эффективность использования
оборотных средств по таблице 2.3.4.
Таблица 2.3.3 - Состав и структура оборотных
средств предприятия
|
2010
г.
|
2011
г.
|
2012
г.
|
|
тыс.
руб.
|
в
% к итогу
|
тыс.
руб.
|
в
% к итогу
|
Тыс.
руб.
|
в
% к итогу
|
|
Оборотные
фонды
|
|
|
|
|
|
|
|
Запасы
|
43504
|
57,67
|
39328
|
44,35
|
30385
|
31
|
|
Сырье,
материалы и другие аналогичные ценности
|
11995
|
16
|
9923
|
11,2
|
7164
|
7,3
|
|
Животные
на выращивании и откорме
|
22702
|
30,1
|
22703
|
26
|
18648
|
19
|
|
Затраты
в незаверенном производстве
|
5082
|
6,73
|
5599
|
6,31
|
4456
|
4,52
|
|
Расходы
будущих периодов
|
171
|
0,22
|
160
|
0,2
|
68
|
0,1
|
|
Фонды
обращения - всего
|
34397
|
45,6
|
32835
|
37,03
|
16687
|
17
|
|
Готовая
продукция и товары для перепродажи
|
3554
|
5
|
959
|
1,1
|
50
|
0,05
|
|
Дебиторская
задолженность
|
30679
|
41
|
31873
|
36
|
16571
|
17
|
|
Денежные
средства
|
164
|
0,21
|
3
|
0,003
|
66
|
0,06
|
|
Итого
оборотных средств
|
75434
|
100
|
88671
|
100
|
98508
|
100
|
Таблица 2.3.4 - Эффективность использования
оборотных средств.
|
Показатель
|
2010
г.
|
2011
г.
|
2012
г.
|
|
Материалоотдача
|
1,3
|
2,5
|
3,3
|
|
Материалоемкость
|
1
|
0,4
|
0,3
|
|
Коэффициент
оборачиваемости
|
0,6
|
0,4
|
0,36
|
|
Коэффициент
загрузки
|
2
|
2,5
|
3
|
|
Длительность
кругооборота, дней
|
608,3
|
912,5
|
1014
|
|
Ускорение
оборачиваемости, дней
|
-
|
-
|
-
|
|
Замедление
оборачиваемости, дней
|
-
|
304,2
|
101,5
|
|
Высвобождение
средств, тыс. руб.
|
-
|
-
|
-
|
|
Привлечение
средств, тыс. руб.
|
-
|
29005
|
9903
|
Проанализировав данные таблицы 2.3.4 можно
сделать следующие выводы: Материалоотдачу находим по формуле:
Мот = ВП/ПЗ,
где ПЗ являются производственными затратами.
Исходя из данных таблицы 2.3.4, материалоотдача производства ежегодно
увеличивается на 1, что говорит об увеличении валовой продукции.
Материалоемкость, находим по формуле:
Мп = ПЗ/ВП.
Материалоемкость предприятия ООО «Рассвет»
снижается, что говорит о уменьшении расхода материальных ресурсов.
Коэффициент оборачиваемости показывает сколько
раз обернулся средний остаток оборотного капитала за рассматриваемый период,
находим по формуле:
Коб = ТП/Обс,
где ТП денежная выручка от продажи товаров,
работ, услуг; Обс - оборотные средства.
Коэффициент загрузки показывает, сколько
потребовалось оборотных средств на 1 рубль реализованной продукции, находим по
формуле: Кз = Обс/ТП. Исходя из данных таблицы 2.3.4, коэффициент загрузки
увеличился, что говорит о ежегодном увеличении оборотных средств.
Длительность кругооборота в днях показывает, за
какой срок оборотные средства совершают полный оборот, т. е. возвращаются к
предприятию в виде выручки от реализации продукции. Вычисляется путем деления
количества дней в отчетном периоде (365 дней) на коэффициент оборачиваемости:
Доб = Т/Коб.
Так как по данным таблицы 2.3.4, длительность
кругооборота с каждым годом увеличивает, то можно сделать вывод, что срок
возвращения к предприятию выручки от реализации продукции ежегодно
увеличивается.
На предприятии мы наблюдаем замедление
оборачиваемости, что говорит о том, что хозяйство привлекает дополнительные
средства для продолжения хозяйственной деятельности, хотя бы на уровне прошлого
периода. Но так же наблюдается упадок замедления на 203 дня в 2012 году,
соответственно в 2012 году была привлечено меньше доп.средств и вырос
показатель хозяйственной деятельности. Замедление оборачиваемости находим по
формуле:
Зоб = Доб (отчетного периода) - Доб (прошлого
периода).
Высвобождение средств за рассматриваемый период
отсутствует, так как средств, необходимых для обслуживания процесса
воспроизводства на предприятии, требуется больше, поэтому происходит замедление
оборачиваемости и хозяйство привлекает дополнительные средства.
В 2012 году мы можем наблюдать уменьшения суммы
дополнительных средств на 19102 руб., что говорит о том, что хозяйство
увеличивает свои доходы и уменьшает сумму привлекаемых посторонних средств,
соответственно хозяйство ускоряет оборачиваемость.
Обеспеченность сельского хозяйства трудовыми
ресурсами и их рациональное использование является возможным фактором,
обеспечивающим повышение уровня производства сельскохозяйственной продукции и
его экономической эффективности. В таблице 2.3.5 приведены данные о наличии
работников на предприятии.
Численность работников за три года сократилась
на 185 чел. Основную численность работников составляют работники, занятые в
сельскохозяйственном производстве, их 96 % на предприятии. Численность
сельскохозяйственных работников сократилась на 177 чел. Специалисты занимают 10
% на производстве, руководители 6%, работники занятые в подсобные промышленных
предприятиях 1%.
В таблице 2.3.6 рассмотрим затраты и
себестоимость продукции.
Таблица 2.3.5 - Трудовые ресурсы
сельскохозяйственного предприятия и их структура
|
Показатель
|
2010 г.
|
2011 г.
|
2012 г.
|
|
Среднегодовая
численность, чел.
|
Удельный
вес, %
|
Среднегодовая
численность, чел.
|
Удельный
вес, %
|
Среднегодовая
численность, чел.
|
Удельный
вес, %
|
|
Численность
работников всего
|
205
|
100
|
183
|
100
|
168
|
100
|
|
в
том числе:
|
|
|
|
|
|
|
|
Работники,
занятые в сельскохозяйственном производстве - всего
|
187
|
91
|
179
|
98
|
166
|
99
|
|
из
них:
|
|
|
|
|
|
|
|
Рабочие
постоянные
|
158
|
77
|
153
|
84
|
140
|
83
|
|
в
том числе:
|
|
|
|
|
|
|
|
трактористы-машинисты
|
36
|
18
|
32
|
18
|
31
|
18
|
|
операторы
маш.доения
|
38
|
29
|
16
|
24
|
14
|
|
скотники
КРС
|
27
|
13
|
28
|
15
|
43
|
25
|
|
рабочие
коневодства
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Служащие
|
29
|
14
|
26
|
13
|
26
|
15
|
|
из
них:
|
|
|
|
|
|
|
|
руководители
|
6
|
4
|
6
|
3
|
10
|
6
|
|
специалисты
|
21
|
10
|
18
|
10
|
15
|
9
|
|
Работники,
занятые в подсобных промышленных предприятиях и промыслах
|
12
|
6
|
4
|
2
|
2
|
1
|
|
Работники
торговли и общественного питания
|
6
|
3
|
-
|
|
-
|
|
Анализ данных таблицы 2.3.6 показывает, что
наблюдается спад затрат на производство продукции животноводства, в течение
всего анализируемого периода. В 2012г. по сравнению с 2010г. он составил 19%,
это с благоприятными климатическими условиями и с обеспеченностью кормами.
Наибольший удельный вес в структуре затрат имеют корма собственного
производства. Что касается, продукции растениеводства, то наблюдается снижение
затрат на производство продукции на 67% в 2012г. по сравнению с 2010г., это связано
с общим уменьшением производства валовой продукции растениеводства. Наибольший
удельный вес в структуре затрат имеют нефтепродукты и семена. При этом главной
целью предприятия должно стать снижение издержек производства. Основными
резервами снижения себестоимости продукции могут быть экономное расходование
средств и труда, внедрение в производство передовых организационно -
экономических и технологических мероприятий, способствующих росту выхода
продукции темпами, опережающими издержки производства.
Таблица 2.3.6 - Состав и структура затрат при
производстве основных видов продукции (в расчете на 1 га, 1 голову скота)
|
Статья
затрат
|
2010
г.
|
2012
г.
|
2012
г. в сравнении с 2010 г.
|
|
руб.
|
%
к итогу
|
руб.
|
%
к итогу
|
руб.
|
%
к итогу
|
|
Зерновые
и бобовые, всего
|
|
Оплата
труда
|
2952
|
15,2
|
862
|
14
|
697
|
71
|
|
Семена
и посадочный материал
|
2600
|
13,4
|
1466
|
23,3
|
378
|
44
|
|
Минеральные
удобрения
|
3955
|
20,4
|
549
|
9
|
1135,3
|
71
|
|
Хим.
ср.ва защиты растений
|
-
|
-
|
262
|
4,2
|
|
|
|
Электроэнергия
|
-
|
-
|
233
|
4
|
|
|
|
Нефтепродукты
|
-
|
-
|
1186
|
19
|
|
|
|
Содержание
основных средств
|
3316
|
17,1
|
633
|
10
|
894,3
|
81
|
|
Прочие
|
6592
|
34
|
1112
|
18
|
1827
|
83
|
|
Всего
затрат
|
19415
|
100
|
6303
|
100
|
4371
|
67
|
|
Картофель
|
|
2010
г.
|
%
|
2011
г.
|
%
|
Руб.
|
%
|
|
Оплата
труда
|
70
|
8
|
62
|
6
|
4
|
11
|
|
Семена
и посадочный материал
|
420
|
46
|
590
|
53
|
85
|
40
|
|
Содержание
основных средств
|
140
|
15
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
Прочие
|
279
|
31
|
462
|
41
|
61
|
66
|
|
Всего
затрат
|
909
|
100
|
1114
|
100
|
103
|
23
|
|
Многолетние
травы
|
|
Оплата
труда
|
306
|
14,2
|
322
|
26
|
5,3
|
5,2
|
|
Семена
и посадочный материал
|
532
|
25
|
149
|
12,1
|
128
|
72
|
|
Электроэнергия
|
-
|
-
|
15
|
1,2
|
|
|
|
Нефтепродукты
|
-
|
-
|
242
|
20
|
|
|
|
Содержание
основных средств
|
505
|
23,4
|
2
|
0,2
|
168
|
99,6
|
|
Прочие
|
816
|
38
|
497
|
40,5
|
106,3
|
39
|
|
Всего
затрат
|
2159
|
100
|
1227
|
100
|
311
|
43
|
|
Однолетние
травы
|
|
Оплата
труда
|
208
|
13
|
84
|
22
|
41,3
|
60
|
|
Семена
и посадочный материал
|
294
|
18
|
125
|
32
|
56,3
|
42,5
|
|
Прочие
|
1095
|
69
|
178
|
46
|
306
|
84
|
|
Всего
затрат
|
1597
|
100
|
387
|
100
|
403,3
|
24,2
|
|
Силосные
культуры
|
|
Оплата
труда
|
31
|
5,3
|
43
|
7
|
4
|
39
|
|
Семена
и пос.мат.
|
333
|
57,1
|
291
|
47,5
|
14
|
87,4
|
|
Электроэнергия
|
-
|
|
3
|
0,5
|
|
|
|
Нефтепродукты
|
-
|
|
71
|
12
|
|
|
|
Содержание
осн.ср.в
|
123
|
21,1
|
154
|
25
|
10,3
|
52,2
|
|
Прочие
|
96
|
16,5
|
50
|
8
|
15,3
|
48
|
|
Всего
затрат
|
583
|
100
|
612
|
100
|
10
|
5
|
|
Основное
стадо молочного скота
|
|
Оплата
труда
|
5670
|
16
|
4813
|
20,4
|
286
|
15
|
|
Корма,
всего
|
17357
|
48,3
|
8523
|
36,1
|
2945
|
49,1
|
|
Корма
собств.пр.ва
|
12269
|
34,1
|
6296
|
27
|
1991
|
49
|
|
Электроэнергия
|
|
|
1392
|
6
|
|
|
|
Нефтепродукты
|
|
|
1092
|
5
|
|
|
|
Содержание
осн.ср.в
|
1273
|
3,5
|
2783
|
12
|
503,3
|
59
|
|
Всего
затрат
|
35948
|
100
|
23623
|
100
|
4108,3
|
34
|
|
Крупный
рогатый скот на выращивании и откорме
|
|
Оплата
труда
|
1008
|
4,4
|
1010
|
5,4
|
1
|
0,2
|
|
Корма,
всего
|
14997
|
65,3
|
8970
|
48,4
|
2009
|
40
|
|
Корма
собств.пр.ва
|
11666
|
51
|
7756
|
42
|
1303,3
|
33
|
|
Электроэнергия
|
|
|
114
|
1
|
|
|
605
|
3,3
|
|
|
|
Содержание
осн.ср.в
|
663
|
3
|
237
|
1,3
|
310
|
36
|
|
Всего
затрат
|
22955
|
100
|
18533
|
100
|
1474
|
19
|
Уровень интенсивности сельскохозяйственного
производства - это достигнутая в данный момент степень насыщенности его
средствами производства и живым. Уровень интенсивности ООО «Рассвет» рассмотрим
по таблице 2.3.7.
Таблица 2.3.7 - Уровень интенсивности с./х.
производства
|
Показатель
|
2010
г
|
2011
г
|
2012
г
|
2010
г в % к 2012 г
|
|
а)
растениеводства
|
|
|
|
|
|
В
расчете на 100 га пашни:
|
|
|
|
|
|
текущие
производственные затраты, тыс. руб.
|
364
|
381
|
292
|
20
|
|
затраты
труда, чел.-час.
|
2
|
2
|
1
|
50
|
|
Удельный
вес пашни в площади сельхозугодий, %
|
88
|
88
|
90
|
2
|
|
б)
животноводства
|
|
|
|
|
|
Поголовье
животных на 100 га с.-х. угодий, усл. голов
|
|
|
|
|
|
В
расчете на 1 усл. голову:
|
|
|
|
|
|
текущие
производственные затраты, тыс. руб.
|
605
|
501
|
682
|
13
|
|
затраты
труда, чел.-час.
|
4
|
4
|
3
|
25
|
|
б)предприятия
в целом
|
|
|
|
|
|
Приходится
на 100 га с.-х. угодий:
|
|
|
|
|
|
основных
фондов, тыс.руб.
|
1100
|
1320
|
1012
|
8
|
|
производственных
затрат, тыс.руб.
|
321
|
336
|
263
|
18
|
|
затрат
труда, тыс.чел.-час.
|
8
|
8
|
7
|
12,5
|
|
поголовья
животных, усл.гол.
|
28
|
28
|
19
|
32
|
|
энергетических
мощностей, л.с.
|
122
|
142
|
127
|
4
|
Из данных таблицы 2.3.7 видно, что стоимость
основных и оборотных средств на 100 га сельхозугодий за анализируемый период
увеличилась. Затраты труда в 2012 году по сравнению с 2010 годом снизились на
12%. Уменьшилась сумма производственных затрат в 2012 году по сравнению с 2010
годом 18%.
Интенсификация сельского хозяйства - это основная
форма расширенного воспроизводства, осуществляемая путем совершенствования
системы ведения отрасли на основе научно-технического прогресса для увеличения
производительности труда и снижения издержек на единицу продукции. Сущность
интенсификации заключается в комплексном использовании всех факторов
производства. Экономическая эффективность производства определяется как
соотношение между результатами производства и затратами на их получение. Для
определения эффективности производства применяется система показателей, включая
и частные показатели, приведенные в таблице 2.3.8.
Таблица 2.3.8 - Уровень интенсификации
производства.
|
Показатель
|
2010
г
|
2011
г
|
2012
г
|
2010
г в % к 2012 г
|
|
а)
растениеводства
|
|
|
|
|
|
Стоимость
товарной продукции растениеводства в расчете на:
|
|
|
|
|
|
100
га с.-х. угодий, тыс.руб.
|
259
|
147
|
59
|
77
|
|
100
руб. производственных затрат, руб.
|
81
|
44
|
22
|
73
|
|
на
1 чел.-час, руб.
|
154
|
86
|
44
|
71
|
|
Прибыль
(убыток) растениеводства в расчете на:
|
|
|
|
|
|
100
га с.-х. угодий, тыс.руб.
|
36
|
26
|
8
|
78
|
|
100
руб. производственных затрат, руб.
|
11
|
8
|
3
|
73
|
|
на
1 чел.-час, руб.
|
21
|
15
|
6
|
71
|
|
Произведено
на 100 га пашни, ц:
|
|
|
|
|
|
зерна
|
1155
|
560
|
192
|
83
|
|
картофеля
|
19
|
27
|
-
|
42
|
|
Уровень
рентабельности отрасли, %
|
14
|
18
|
-13
|
-7
|
|
б)
животноводства
|
|
|
|
|
|
Стоимость
товарной продукции животноводства в расчете на:
|
|
|
|
|
|
условную
голову, руб.
|
23
|
22
|
3
|
87
|
|
100
руб. производственных затрат, руб.
|
106
|
124
|
87
|
18
|
|
на
1 чел.-час, руб.
|
147
|
121
|
205
|
40
|
|
Убыток
животноводства в расчете на:
|
|
|
|
|
|
условную
голову, руб.
|
10
|
15
|
12
|
20
|
|
100
руб. производственных затрат, руб.
|
48
|
81
|
34
|
29
|
|
на
1 чел.-час, руб.
|
71
|
97
|
69
|
3
|
|
Продуктивность::
|
|
|
|
|
|
удой
молока на 1 корову, кг
|
5204
|
4704
|
3133
|
40
|
|
среднесуточный
прирост живой массы молодняка КРС, г
|
4
|
5
|
4
|
0
|
|
Уровень
рентабельности отрасли, %
|
-45
|
-65
|
-39
|
-13
|
|
б)предприятия
в целом
|
|
|
|
|
|
Стоимость
товарной продукции в расчете на:
|
|
|
|
|
|
100
га с.-х. угодий, тыс.руб.
|
1052
|
825
|
693
|
34
|
|
100
руб. производственных затрат, руб.
|
106
|
59
|
62
|
40
|
|
100
руб. основных фондов, руб.
|
80
|
62
|
74
|
7
|
|
1
среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, руб.
|
237
|
194
|
215
|
9
|
|
на
1 чел.-час, руб.
|
125
|
98
|
106
|
15
|
|
Прибыль
(убыток) в расчете на:
|
|
|
|
|
|
100
га с.-х. угодий, тыс.руб.
|
247
|
400
|
242
|
2
|
|
100
руб. производственных затрат, руб.
|
25
|
29
|
22
|
12
|
|
100
руб. основных фондов, руб.
|
19
|
30
|
26
|
36
|
|
1
среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, руб.
|
56
|
94
|
75
|
34
|
|
на
1 чел.-час, руб.
|
31
|
47
|
37
|
19
|
|
Уровень
рентабельности, %
|
23
|
48
|
35
|
52
|
Анализируя данные таблицы 2.3.8 можно сделать
вывод, что производство товарной продукции на 100 га сельхозугодий имеет
тенденцию к уменьшению на 34 %. Темпы роста в отрасли растениеводства в 2012
году по всем показателям имеют тенденцию к снижению из-за снижения объемов
реализации продукции данной отрасли и, как следствия, снижения выручки. В отрасли
животноводства темпы роста так же снижаются. Качество товарной продукции один
из основных факторов, от которого зависит уровень средней цены реализации. За
более высокое качество продукции устанавливают более высокие цены, и наоборот.
Экономическую эффективность производства
основных видов продукции ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
рассмотрим по таблице 2.3.9.
Анализ данных таблицы 2.3.9 показывает, что за
анализируемый период увеличивается выручка от реализации молока и прироста КРС
и также увеличивается себестоимость реализованной продукции. В 2010 году
прибыли было получено от реализации молока, при котором уровень рентабельности
составил 6,05 %, но это не играет большой роли из-за малых объемов производства
продукции. В 2011 и 2012 годах от прироста КРС получено прибыли в размере 9199
и 11292 тыс.руб. соответственно. Производство зерновых за весь анализируемый
период убыточно.
Глава 3. Статистико-экономический анализ
результатов урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур ООО «Рассвет»
Игринского района Удмуртской Республики
3.1 Анализ состава, структуры посевных
площадей и динамики урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур
Для того, чтобы произвести
экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных
культур, на примере зерновых (тема нашей работы), необходимо, для начала,
произвести анализ структуры посевных площадей.
Затем рассчитать и определить показатели
динамики; выровнять ряд динамики; произвести индексный анализ валового сбора
зерновых; определить зависимость урожайности зерновых культур от
материально-денежных затрат для определения взаимосвязи между урожайностью и
факторами, влияющими на ее уровень. И в заключение определить экономическую
эффективность производства зерна в целом.
Всю эту работу мы должны выполнить с помощью
факторного и корреляционного анализов, а также анализа динамики.
Эти задачи мы будем выполнять постепенно и
последовательно и начнем с самого начала.
Анализируя структуру посевных площадей за 3
года, по данным таблицы 2.2.4 и 2.2.3 мы видим, что в 2010 г. площадь с/х
угодий составляет 4216 га, 2011 г. - 4216 га, 2012 г. - 5141 га. Следовательно,
наибольшая посеянная площадь будет в 2012 году, а наименьшая - в 2010 и в 2011
году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2012 году увеличилась на
253 га по сравнению с 2010 годом, а под яровые зерновые - на 291 га.
Зернобобовые же, периодически возделывается, но площадь в 2010 году составила
84 га, в остальные года не практиковалась. Эти результаты зависят от наличия
средств для обработки почвы, рыночной конъюнктуры, а также различных
севооборотов.
Далее мы проведем анализ динамики и структуры
посевных площадей и урожайности зерновых культур, что является одной из
основных задач статистики. Он заключается в изучении процесса изменения
социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в
непрерывном развитии. Показатели рядов динамики могут быть рассчитаны цепным и
базисным методами. Базисный способ заключается в том, что каждый последующий
(отчетный) уровень сопоставляется с одним постоянным уровнем, принятым за базу
сравнения, обычно - первым приведенным периодом.
При цепном способе каждый последующий уровень
сопоставляется со смежным (предыдущим) т.е. база берется не постоянная, а переменная.
Изучение уровня развития производства
осуществляется путем вычисления следующих показателей: абсолютного прироста,
темпов роста, темпов прироста, и значение 1 % прироста. Кроме того, для всего
ряда динамики рассчитывается среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой
темп роста.
. Абсолютные приросты вычисляются как
разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения.
· Базисный: Yi - Y0
· Цепной: Yi - Yi-1
. Темпы роста исчисляются как отношение
последующего уровня динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.
· Базисный: (Yi/Yo)*100%
· Цепной: (Yi/Yi-1)*100%
. Темп прироста есть отношение
соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню
динамики, выраженное в процентах.
· Базисный: (A/Yo)*100
· Цепной: (A/Yi-1)*100%
. Абсолютное значение одного процента
прироста можно получить как частное от деления абсолютного прироста на темп
прироста: Апр/Тпр.
. В целях обобщения интенсивности
развития изучаемого явления за весь период, рассчитывается для всего ряда динамики
среднегодовой коэффициент или темп роста по формуле:
Тр = 
Под корнем дано произведение цепных темпов роста
в коэффициентах, а степень корня равна числу сомножителей под корнем. Если
неизвестны коэффициенты роста, а известны уровни, то среднегодовой темп роста
можно рассчитать по формуле:
Тр = 
,
где У1 и Уп - уровни
первого и последнего периодов, а и в степени корня равно количеству лет,
включая пропущенные.
. Среднегодовой абсолютный прирост равен
частному от деления суммы всех цепных абсолютных приростов на их число:
Апр = 
,
где n - число слагаемых в числителе. Эта
величина может быть также рассчитана по формуле:
Апр= 
,
где n - число уровней, включая пропущенные; Уо
- уровень первого периода.
Таким образом, анализ скорости и интенсивности
увеличения или уменьшения площади, используемой для посева сельскохозяйственных
культур во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые
получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям
относятся, как уже было сказано выше: абсолютный прирост, темп роста и
прироста, абсолютное значение 1% прироста. В нашем случае базисом (уровень с
которым происходит сравнение) является 2010 г.
Анализируя полученные данные можно сказать, что
по отношению к предыдущему периоду площадь с/х угодий в 2011 г. не изменилась,
в 2012 г на увеличилась на 925 га, чем в 2011 г. Так в 2012 г. самая большая
площадь посева. Формой выражения интенсивности изменения уровня являются
коэффициент роста и темп роста. Коэффициент роста показывает, во сколько раз
данный уровень больше базисного (если он больше единицы) или какую часть
базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток
времени (если он меньше единицы). Так 2012г. в 1.2 раза больше 2010 г. Таким
образом, видно, что увеличение равномерно чередуются от года к году.
Относительную скорость изменения уровня ряда в
единицу времени характеризует темп прироста. Темп прироста показывает, на какой
процент уровень данного периода или момента времени больше (или меньше)
базисного уровня. Так 2012 больше базисного на 23%.
Абсолютное значение 1% прироста представляет
собой сотую часть базисного уровня и в то же время - отношение абсолютного
прироста к соответствующему темпу роста. Он показывает, сколько физических
единиц приходится на 1% прироста.
Обобщающим показателем скорости изменения
площади посевов во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста.
Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу
времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы,
отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть
конечного уровня.
Обобщающей характеристикой интенсивности изменения
уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько
раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда.
Одним из методов анализа и обобщения
динамических рядов является выявление его основной тенденции или сокращению
Тренда. Т.е. влияние эволюционного характера - это изменения, определяющие
некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая
пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие
изменения динамического ряда называются тенденцией развития или трендом.
Тренд - это долговременная компонента ряда
динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные
компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения.
После того как установлено наличие тенденции в
ряду динамики, производится ее описание с помощью методов сглаживания.
В статистической практике выявление основной
тенденции развития производится тремя способами (т.е. методами сглаживания):
· способом скользящей средней;
· способом наименьших квадратов;
· выравниванием по среднегодовому
абсолютному приросту.
Выравнивание по среднегодовому абсолютному
приросту исчисляется по формуле:
Уп = У1+Аср*п,
где Аср - среднегодовой абсолютный прирост; п -
порядковый номер уровня.
Наиболее эффективным способом выявления
тенденции является аналитическое выравнивание (способ наименьших квадратов) по
прямой, параболе 2-го порядка или гиперболе. Выравнивание по прямой имеет
выражение: Уt= a+вt, где t - условное обозначение
времени, т.е. порядковый номер года; а и в - параметры уравнения.
Цифровое уравнение параметров уравнения прямой
находится в результате решения системы уравнений:
∑У=nа+в∑t, ∑ Уt=а∑ t+ в∑t2,
где у - фактические уровни, за 10-летний период
времени; n - число членов ряда (число лет); t - порядковый номер года.
Исследование динамики социально-экономических
явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для
экстраполяции-определения бедующих размеров уровня экономического явления.
Экстраполяцию можно использовать для прогнозирования показателей, при обобщении
выводов и предложений. Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим
выравниванием тренда. При этом для определения уровня в любом бедующем году,
для которого найдена зависимость от времени, достаточно подставить порядковый
номер года в аналитическое уравнение и определить уровень на перспективу.
. 104 = 8а+36в,
. 510 = 36а+204в
. а = 
. 36*(
. 4,5(104 - 36в) + 204в = 510,
- 162в + 204в = 510,
в = 510 - 468,
в = 42/42,
в = 1.
. а = 
Следовательно, уравнение прямой будет иметь
следующий вид: Уt= 8,5+1t,
Параметр «а» (в нашем случае он равен 8,5)
трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметр «в» -
изменение ускорения (в нашем случае он равен 1).
Для характеристики влияния факторов на динамику
урожайности определяют общую, случайную и факторную дисперсии.
= 11,38; 
=3,37.
= 4,524; 
случ
= 2,13.
= 6,856; 
=2,62.
Тогда коэффициент детерминации равен:
Кдетер.= 
=
6,856/11,38 = 0,603.
Коэффициент случайной дисперсии равен:
= 4,524/11,38 =
0,397.
Полученные результаты означают, что динамика
урожайности в изучаемом периоде на 39,7% объяснялась влиянием различных
признаков. От фактора признака (в данном случае фактор времени ассоциируется с
влиянием научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, улучшением
технологии и повышением культуры производства) зависит 60,3% колебания
урожайности.
3.2 Факторный анализ урожая и урожайности
зерновых и зернобобовых культур на примере ООО «Рассвет» Игринского района
Удмуртской Республики
Далее в нашей работе проведём факторный анализ с
помощью индексов для изучения изменения за три последних года показателей,
которые исследовались в вариации по ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской
Республики. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом
понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин
какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных
с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.). В международной практике
индексы принято обозначать символами (буквой «У» - общие индексы). Знак внизу
справа означает период: 0 - базисный; 1 - отчетный. В нашей работе требуется
произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода
базисный и отчетный. Для расчёта индивидуальных индексов и анализа изменений в
значениях используем следующую систему общих индексов:
. Индекс валового сбора:
Упу= 
,
∆пу=∑П1У1 - ∑ПоУо.
Этот индекс показывает во сколько раз возрос
(уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по
сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового
сбора. Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос
(уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.
. Индекс размера посевных площадей:
Ур п.п. = 
,
∆р.п.п.=(∑П1 -∑По)*уо.
Он показывает, что 116,77% составляет рост
размера посевной площади.
. Индекс структуры посевных площадей:
Устр.п.п. =( 
,
∆стр.п.п.=∑УоП1 -Уо ∑П1.
4. Индекс урожайности фиксированного
состава:
Уу= 
,
∆у=∑П1У1 - ∑П1Уо.
87,77%
составляет рост урожайности фиксированного
состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2010
годом.
. Индекс средней урожайности:
Уу=( 
.
Взаимосвязь индексов выражается следующей
зависимостью:
Уу=Уу*Устр.п.п., Упу=Уу*Ур.п.п.,
Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.
Таблица 3.2.1 - Факторный
анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур ООО
«Рассвет».
|
Культуры
|
Базисный
период (2010 г.)
|
Отчетный
период (2012 г.)
|
Валовой
сбор, ц
|
|
Посевная
площадь, га (По)
|
Урожайность,
ц/га (Уо)
|
Посевная
площадь, га (П1)
|
Урожайность,
ц/га (У1)
|
Базисный
ПоУо
|
Отчетный
П1У1
|
|
1.
Озимые зерновые
|
70
|
29,50
|
239
|
14,20
|
2
065
|
3
393,80
|
7
050,50
|
|
2.
Яровые зерновые и зернобобовые
|
401
|
9,70
|
311
|
17,50
|
3
890
|
5
442,50
|
3
016,70
|
|
Всего
зерновых и зернобобовых
|
471
|
39,20
|
550
|
31,70
|
5
955
|
8
836,30
|
10
067,20
|
3.3 Корреляционно-регрессионный
анализ урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур на примере ООО
«Рассвет» Игринского района Удмуртской Республики
Кроме аналитического
выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:
. Определить
аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;
. Установить меру
тесноты связи между ними.
Связь между результативным и
факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе 2-го
порядка или гиперболе).
В случае прямолинейной формы
связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно.
Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у = а + вх. Параметры «а» и
«в» находятся в результате решения системы нормальных уравнений:
а + в∑х = ∑у, а∑х
+ в∑х^2 = ∑ху.
Парный коэффициент корреляции
можно определить по формуле:
= 
,
где хуср = 
;
хср = 
;
уср = 
;
;
Выявление взаимосвязи между
урожайностью зерновых культур от материально-денежных затрат в расчете на 1
гектар посева (усрх = а + вх).
. аn + в∑х = ∑у;
. а∑х + в∑х2
= ∑ху.
. 8а + 22,51в = 104,
. 22,51а + 79,33в = 322.
. 8а = 104 - 22,51в / 8,
. а = (104-22,51в) / 8.
. в = 1,84.
. а = 7,83.
Хсруср = 322 / 8 = 40,25, хср =
22,51 / 8 = 2,81, уср = 104 / 8 = 13.
- дисперсия
факторного признака;
=3,373 - дисперсия
результативного признака.
Здесь параметр «а» показывает
усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для
исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем
значение результативного признака при увеличении факторного на единицу
собственного измерения. А параметр «n» - объем исследуемой совокупности. ху = 
Так как величина линейного
коэффициента корреляции находится в пределах 0 < Zху < 1, то выявляется
прямой характер связи. Интерпретация связи - с увеличением Х уменьшается У и
наоборот.
Корреляционную зависимость
можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в
динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет
получить правильной оценки взаимосвязи между признаками. В рядах динамики из-за
автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие,
необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд - основную тенденцию, налагаемую
на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле
(используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами):
ху=
.
.
Zху= 
=0,0592;
. Zху= 
=0,606;
. Zху= 
=0,89;
. Zху= 
=
-01,05;
. Zху= 
=0,399;
. Zху= 
=
0,029;
. Zху= 
=0,25;
. Zху= =
-01,05;
При множественной корреляции
зависимости уравнение:
Усрх1х2 =
а1 + а1х1 + а2х2.
Решается система уравнений:
ао+а1∑х1+а2∑х2=∑у,
ао∑х1+а1∑х12+а2∑х1х2=∑х1у,
ао∑х2+а1∑х1х2+а2∑х22=∑х2у.
Совокупный коэффициент
корреляции определяется по формуле:
Rух1х2= 
.
Исследование динамики
социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции
развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования - определения
будущих размеров уровня экономического явления.
Выводы и предложения
Эффективность зернового производства в
сложившихся экономических условиях определяется комплексом
природно-климатических, научно-технических, технологических и
организационно-экономических факторов. Она колеблется по годам и имеет
тенденцию к снижению. В 2012 г. по сравнению с 2010 г. уровень рентабельности
производства зерна снизился. За это время себестоимость 1 ц зерна в 2011 г.
увеличилась по сравнению с 2010 г. на 158,67 рублей, но в 2012 г. по сравнению
с 2010 г. уменьшилась на 73,76 рубля, а цена его реализации также в 2011
увеличилась по сравнению с 2010 г. на 21,81 рублей, но в 2012 г. по сравнению с
2011 г. уменьшилась на 139,72 рублей. То есть темпы роста себестоимости единицы
продукции относительно равномерно изменялись с темпом роста цен. Основными
причинами спада зернового производства и снижения его рентабельности являются:
· инфляция и усиление диспаритета цен
в товарном обмене между сельским хозяйством и другими отраслями народного
хозяйства;
· трудности с реализацией продукции,
отсутствие гарантированных рынков сбыта зерна: разрушена централизованная
система закупок сельскохозяйственной продукции, но не созданы рыночные
структуры - продовольственные и зерновые биржи, рынки, маркетинговые центры и
т.д.;
· монополизм предприятий 3-й сферы
АПК;
· отсутствие государственной поддержки
отрасли - в развитых странах в доходах фермеров доля государственной поддержки
колеблется от 30% (США) до 80-85% (Норвегия, Швейцария), в нашей стране она
составляет около 5%;
· в значительной мере зависит от
набора возделываемых культур (производят то, что пользуется спросом и приносит
максимальную прибыль); На эффективность возделывания зерновых культур оказывает
влияние система факторов, которые можно объединить в три основные группы:
агротехнические и биологические; машины и оборудование;
· организационно-экономические
мероприятия.
На эффективность производства зерна воздействуют
также аграрная политика государства, система ценообразования, кредитования и
налогообложения и т.д.
ООО «Рассвет» Игринского района Удмуртской
Республики расположено к Юго-Востоку от Игринского района и состоит из одного
участка и семи черезполосных участков постоянного пользования. Центральная
усадьба находится в д. Лонки-Ворцы, которое расположено в 10 км от районного
центра и в 53 км от республиканского центра г. Ижевска. Связь между ними
осуществляется по шоссейной дороге с твердым покрытием.
Основными видами деятельности ООО «Рассвет»
являются:
· производство и переработка
сельскохозяйственной продукции;
· проведение торговой, закупочной и
сбытовой деятельности;
· добыча в установленном порядке
местного сырья и его переработка;
· оказание услуг;
· осуществление ВЭД в установленном
порядке;
· иная, не запрещенная законом
деятельность.
Одной из основных задач хозяйства при
осуществлении своей деятельности является обеспечение необходимыми условиями
успешного развития сельскохозяйственных отраслей хозяйства, а так же активное
внедрение на базе хозяйства достижений науки и передового опыта. Прибыль, которую
получает хозяйство в результате своей деятельности после уплаты налогов и
других обязательных платежей, поступает в его распоряжение и используется по
усмотрению самого хозяйства. Затраты по производственной проверке и внедрению
научных достижений и новой техники ООО «Рассвет» производит за счет своих
средств, предусмотренных производственно - финансовым планом. Изучение
экономических основ формирования доходов хозяйства показало, что их основную
долю предприятие получает от производства и реализации зерновых и зернобобовых
культур, молока. На протяжении всего исследуемого периода хозяйство стабильно
занимается производством зерновых и зернобобовых культур, молока.
Установлено, что большой процент в структуре
земельных угодий хозяйства занимает пашня. В хозяйстве площадь данного вида
угодий используется для выращивания зерновых культур, картофеля, а так же
многолетних и однолетних трав. Отрасль животноводства в хозяйстве представлено
лишь скотоводством, и занято производством в основном молока и мяса. Удельный
вес производства мяса КРС в хозяйстве имеет тенденцию к снижению, и в 2012 г.
совсем отсутствует. Установлено, что сокращение мясного производства в
хозяйстве связано как с низкими ценами реализации, так и с недостаточно
оптимальной кормовой базой. Я считаю, что кормовая база хозяйства должна в
первую очередь отвечать задачам рационального кормления животных,
продуктивность которых в полной мере зависит от уровня и качества кормления.
Рост продуктивности ведет к снижению затрат на корма на единицу продукции,
недокорм же, наоборот, увеличивает эти затраты и ведет к перерасходу кормов.
Правильное кормление должно быть основано на кормах, получаемых от
высокоурожайных, имеющих в хозяйстве высокую экономическую оценку кормовых
культур, что обусловливает необходимость оптимизации посевных площадей.
В целом ООО «Рассвет» является убыточным
сельскохозяйственным предприятием, что говорит об неэффективном использовании
имеющихся производственных, трудовых, природных ресурсов.
Литература
1. Адамов В.Е. Факторный индексный
анализ. Методология и проблемы/. В.Е. Абрамов; - М.: Статистика, 1977. - 234 с.
2. Ален Р.А. Экономические
индексы/. Р.А. Ален; Пер. с англ. Л.С. Кунаева; Предисл. В.В. Мартынова. - М.:
Статистика, 1980.- 287с.
. Общая теория статистики/.
Н.М. Виноградова, В.Т.Евдокимов, Е.М. Хитарова и др. - М.: Статистика, 1998. -
321 с.
. Герчук Я.П. Графики в
математико-статистическом анализе/.Я.П. Герчук; - М.: Статистика, 1972. - 213
с.
. Джессен Р. Методы
статистических обследований/. Р. Джессен; Пер. с англ.: Ю.П. Лукашина, Я.Ш.
Паппэ; Под ред. Е.М. Четыркина. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 386 с.
. Дружинин Н.К.
Математическая статистика в экономике. Введение в математическо-статистическую
методологию/. Н.К. Дружинин; - М.: Статистика, 1971.- 437 с.
. Зинченко А.П.
Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической: Учебник
/А.П. Зинченко; - М.: Финансы и статистика, 1998. - 235 с.
. Зинченко А.П. Практикум по
общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике/. А.П. Зинченко; - М:
Финансы и статистика, 1998.- 328 с.
. Елисеева И.И. Социальная
статистика/. И.И. Елисеева; - М.: Финансы и статистика, 1997. - .416 с.
. Елисеева, И.И. Общая теория
статистики: Учебник/.И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; - М.: Финансы и статистика,
1995. - 432 с.
. Ефимова М.Р. Статистические
методы в управлении производством/. М.Р. Ефимова; - М.: Финансы и статистика,
1988. - 456 с.
. Ефимова М.Р. Общая теория
статистики: Учебник/.М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова; - М.: Финансы и статистика,
1996. - 416 с.
. Иванов Ю.Н. Экономическая
статистика: Учебник/.Ю.Н.Иванов; - М: ИНФРА,1998.- 477 с.
. Ильина Т.К. Учебное пособие
по дополнительным разделам сельскохозяйственной статистики с основами социально
- экономической статистики/. Т.К. Ильина; Ижевск: УДГУ, 1999.- .56 с.
. Ионин В.Г. Статистика:
Учебник/. В.Г.Ионин; - Новосибирск: НГАЭиУ, 1996. - 310 с.
. Годовая бухгалтерская
отчетность ООО «Рассвет» Игринского района за 2010-2012гг.
17. Блог
<http://grainboard.ru/blog> / Обзор ситуации на рынке зерна:
урожай, запасы, цены. - 2012.
. Экономика
/Жаркое лето 2012: засуха в США ударит по всему миру. - 2012.
. Официальная
статистика / Предпринимательство / Сельское хозяйство, охота и лесное
хозяйство. - 2013