Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности сельскохозяйственных животных методом прогнозной экстраполяции для Иркутского района
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
Иркутская государственная
сельскохозяйственная академия
Кафедра землеустройства, кадастров и
сельскохозяйственной мелиорации
Курсовая работа
"Прогнозирование урожайности
сельскохозяйственных культур и продуктивности сельскохозяйственных животных
методом прогнозной экстраполяции для Иркутского района"
Выполнил: студент 5к,4 гр., агрономического ф-та,
спец. земельный кадастр,
Проверил: Чернигова Д.Р.
Иркутск 2014 г.
Содержание
Введение
Глава 1. Природно-экономическая характеристика исследований
территории
1.1 Общая характеристика территории и прилегающих районов
1.2 Природные и климатические условия
1.3 Природные ресурсы
1.4 Социально-экономическая и территориальная характеристика
Глава 2. Анализ использования земельного фонда
2.1 Использование земельного фонда
2.2 Использование земель промышленности
2.3 Использование земель сельскохозяйственного назначения
2.4 Использование земель поселений
Глава 3. Прогнозирование эффективности использования земельных ресурсов
3.1 Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур
методом прогнозной экстраполяции
3.2 Прогнозная экстраполяция включает методы
3.3 Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур
методом подбора функций
3.4 Прогнозирование продуктивности сельскохозяйственных животных
Заключение
Литература
Введение
В условиях перехода к рыночным отношениям в России возросла
необходимость проведения прогнозных разработок во всех сферах народного
хозяйства. Любой вид общественных и производных отношений должен обеспечить
рост уровня экономики и способность повышению социального развития, как страны,
так и отдельного региона, следовательно, теоретические методологические основы
прогнозирования рассматриваются, в общем, применению социально-экономическому
прогнозированию.
Земля, будучи вовлеченной, в процесс материального
производства, или иную сферу экономической деятельности выполняет различные
экономическое функции, в связи с этим прогнозирование использования земельных
ресурсов осуществляется по общим принципам и в соответствии с условиями и
задачами социально-экономического прогнозирования.
Прогноз (с греч.) - предвидение (предсказание) о
развитии чего-либо, обоснованное на определенно фактических данных.
Прогнозирование, как вид анализа охватывает различные виды
деятельности (экономику, социальные процессы и др.), в предвидении событий дает
возможность заблаговременно подготовится к будущим изменениям, рассчитывать
возможные последствия действий, принимаемых настоящим.
В настоящее время в литературе имеется много определений
этого понятия, но наиболее точным можно считать следующие:
прогноз - вероятное научно-обоснованное суждение о возможном
состоянии изучаемого объекта в будущем, а также о путях и сроках достижения
определенных целей и резервов.
Прогнозирование является возможным звеном между теорией и
практикой во всех отраслях жизни общества.
экстраполяция земельный ресурс прогнозирование
ПИЗР позволяют решить задачи эффективного и рационального
использования земель, дает возможность обеспечивать баланс спроса и предложения
на землю.
Задачи прогнозирования с одной стороны выявить перспективы
ближайшего и наиболее отдаленного будущего использования земель, а с другой
стороны способность выработать оптимальных и перспективных планов, опираясь на
составленный прогноз.
Прогнозирование использования земельных ресурсов носит
комплексный характер и включает в себя:
. экономический прогноз - использует отдельные
перспективы прогнозных сил и др.
2. прогнозное использование земельных ресурсов дает
анализ современного использования земельных ресурсов.
. социальное прогнозирование - может включать анализ
потребления населения продуктов питания и непродовольственных товаров,
розничный товарооборот, развитие отраслей не производной сферы, общее и не
профессиональное образование, культуру и искусство, здравоохранение, бытовое
обеспечение населения.
Основой направить прогнозирования использования земель,
заключается в системном познании связи в зависимости закономерности факторов и
условии их долговременного развития. Все прогнозные показатели и критерии
отображает максимально точное изменение намеченных процессов интенсивного
использования земель.
В основной состав показателей при прогнозировании
использования земель входит в земельный фонд с подразделением земель на
категории и структуру угодий.
Прогнозирование использования земель предусматривает
изменение пропорций между структурой угодий и ее количественным составом или
увеличение площади территории за счет прилегающих земель к этим территориям, но
если это не противоречит Федеральному Закону.
На современном этапе при разграничении собственности на
землю, основной целью прогнозирования становится - создание научных
предпосылок, включает альтернативное предвидение распределение земельных
ресурсов.
Разработка прогноза использования земель - это построение
модели будущего, поиск наилучшего реалистичного, экономически-эффективного и
экологически верного пути развития использования земель.
Глава 1.
Природно-экономическая характеристика исследований территории
1.1 Общая
характеристика территории и прилегающих районов
Иркутский район включает муниципальное образование г. Иркутск
(областной центр) и Иркутское районное муниципальное образование
(административный район).
Площадь района составляет 1162,5 тыс. га (11,62 тыс. км2)
или 1,5% территории области, в том числе 301,5 км2 приходится на г.
Иркутск. Общая численность населения на 1.01.2001 равна 643,8 тыс. человек, из
которых 591,2 тыс. проживает в г. Иркутске. Районное муниципальное образование
включает в себя 3 поселка городского типа, 2 городских поселковых
администрации, 13 сельских администраций, объединяющих 80 сельских населенных
пунктов.
Район расположен на юге Иркутской области и граничит с ее
Слюдянским, Шелеховским, Ангарским, Ольхонским районами, а также с
Усть-Ордынским Бурятским автономным округом. Иркутский район входит в состав
Иркутско-Черемховской промышленной зоны, в которой проживает более 52%
населения области и производится 54% всей промышленной продукции. Здесь
размещены крупные тепловые энергетические мощности, возведена Иркутская ГЭС,
создана мощная строительная база, имеется значительный жилой фонд. Через
территорию района проходят Транссибирская железнодорожная магистраль,
Московский тракт (федеральная автодорога М-53 II категории). От Иркутска
идут водные пути по Южному Байкалу, Иркутскому водохранилищу и Ангаре.
1.2 Природные
и климатические условия
Климат района резко континентальный
<#"727709.files/image001.gif">
где S - выровненная функция
уi - фактические уровни показаний в
динамическом ряду
уi' - расчетный ряд прогнозных показателей, вычисляемых по
уравнению функции
n - число наблюдений.
IV этап. Оценка достоверности прогнозных рядов.
. Метод экстонициального сглаживания - наиболее поздним
наблюдениям придается большее значение по сравнению с ранними.
. Метод скользящих средних - применяется, когда имеет место резкое
колебание показателей по годам наблюдений и не обнаружены тенденции к росту или
снижению показателей.
3.3
Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур методом подбора
функций
1. По уравнению кривой лини
Выравнивание и прогнозирование урожайности зерновых
производится:
где уi' - выровненный и прогнозный уровень
урожайности
a,b - параметры уравнений фактической и
прогнозной линии
t - порядковый номер фактического и прогнозного уравнения.
Для нахождения неизвестных параметров a и b применяется метод наименьших квадратов.
Параметры уравнения a и b определяется по формулам, они применимы
при условии, что средний уровень динамического ряда условно применять за
начальный уровень.
где y - фактическая урожайность
n - порядковый номер уравнений.
где t - отклонение порядкового номера от
среднего номера.
. По уравнению параболы.
Выравнивание и прогнозирование урожайности зерновых имеет вид:
где уi' - выровненный и прогнозный уровень
урожайности
a,b, с - параметры уравнений фактической и
прогнозной линии
t - порядковый номер фактического и прогнозного уравнения.
Для нахождения неизвестных параметров abс применяется
формулы:
; 
;
Таблица 1 - Прогнозирование урожайности зерновых Иркутского
района
|
годы
|
по уравнению
прямой линии
|
по уравнению
параболы
|
|
Фактическая
урожайность зерновых, ц. с 1га
|
Порядковый №
уровня
|
Отклонение
рядового № от среднего №
|
Квадратичное
отклонение
|
Прогнозирование
значений фактической урожайности порядкового №
|
Выровненная
урожайность зерновых, ц. с 1га
|
Отклонение
фактической урожайности от выровненной
|
Квадрат
отклонения
|
Отношение в 4
степени порядкового № от среднего №
|
Произведение
значений
|
Выровненная
урожайность
|
Отклонение
фактической урожайности от выровненной
|
Квадрат
отклонения
|
|
y
|
n
|
t
|
t2
|
yt
|
y|
|
o
|
o2
|
t4
|
yt2
|
y|
|
o
|
o2
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1997
|
12,4
|
1
|
-5
|
25
|
-62
|
12,90
|
-0,50
|
0,25
|
625
|
310
|
15
|
-2
|
5
|
|
1998
|
13,7
|
2
|
-4
|
16
|
-54,8
|
13,05
|
0,65
|
0,42
|
256
|
219,2
|
14
|
0
|
0
|
|
1999
|
12,1
|
3
|
-3
|
9
|
-36,3
|
13,21
|
-1,11
|
1,23
|
81
|
108,9
|
13
|
-1
|
1
|
|
2000
|
8,2
|
4
|
-2
|
4
|
-16,4
|
13,66
|
-5,46
|
29,85
|
16
|
32,8
|
16
|
-8
|
63
|
|
2001
|
11,8
|
5
|
-1
|
1
|
-11,8
|
13,51
|
-1,71
|
2,93
|
1
|
11,8
|
12
|
-1
|
0
|
|
2002
|
11,6
|
6
|
0
|
0
|
0
|
13,66
|
-2,06
|
4,26
|
0
|
0
|
12
|
-1
|
1
|
|
2003
|
13,7
|
7
|
1
|
1
|
13,7
|
13,82
|
-0,12
|
0,01
|
1
|
13,7
|
13
|
1
|
1
|
|
2004
|
17,8
|
8
|
2
|
4
|
35,6
|
13,97
|
3,83
|
14,68
|
16
|
71,2
|
13
|
5
|
21
|
|
2005
|
14,9
|
9
|
3
|
9
|
44,7
|
14,12
|
0,78
|
0,61
|
81
|
134,1
|
14
|
1
|
1
|
|
2006
|
16,2
|
10
|
4
|
16
|
64,8
|
14,27
|
1,93
|
3,71
|
256
|
259,2
|
15
|
1
|
1
|
|
2007
|
17,9
|
11
|
5
|
25
|
89,5
|
14,43
|
3,48
|
12,08
|
625
|
447,5
|
16
|
2
|
3
|
|
2008
|
|
12
|
6
|
36
|
|
14,58
|
|
|
|
|
18
|
|
|
|
2009
|
|
13
|
7
|
49
|
|
14,73
|
|
|
|
|
20
|
|
|
|
2010
|
|
14
|
8
|
64
|
|
14,88
|
|
|
|
|
22
|
|
|
|
2011
|
|
15
|
9
|
81
|
|
15,03
|
|
|
|
|
24
|
|
|
|
2012
|
|
16
|
10
|
100
|
|
15, 19
|
|
|
|
|
26
|
|
|
|
Итого
|
150,3
|
|
|
440
|
67
|
|
|
70,03
|
1958
|
1608,4
|
|
|
97
|
Вывод: Прогноз урожайности зерновых в Иркутском районе
наиболее достоверен при расчетах по уравнению прямой, так как квадрат
отклонения уравнения прямой равный 70,03 по сравнению с квадратом отклонения по
уравнению параболы 97, который в 1,4 раза больше.
По уравнению прямой: a= 13,66; b=0,15
По уравнению параболы: a =12,44; b=0,15; c=0,12
Таблица 2 - Прогнозирование посевных площадей зерновых в
Иркутском районе
|
годы
|
по уравнению
прямой линии
|
по уравнению
параболы
|
|
Фактическая
посевная площадь зерновых, га
|
Порядковый №
уровня
|
Отклонение
рядового № от среднего №
|
Квадратичное
отклонение
|
Прогнозирование
значений фактической площади порядкового №
|
Выровненная
посевная площадь зерновых, га
|
Отклонение
фактической площади от выровненной
|
Квадрат
отклонения
|
Отношение в 4
степени порядкового № от среднего №
|
Произведение
значений
|
Выровненная
посевная площадь зерновых
|
Отклонение
фактической площади от выровненной
|
Квадрат
отклонения
|
|
y
|
n
|
t
|
t2
|
yt
|
y|
|
o
|
o2
|
t4
|
yt2
|
y|
|
o2
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1996
|
27311
|
1
|
-6
|
36
|
-163866
|
22936,11
|
4374,89
|
19139654
|
1296
|
983196
|
23914,87
|
3396,134
|
11533726
|
|
1997
|
26855
|
2
|
-5
|
25
|
-134275
|
22707,05
|
4147,95
|
17205456
|
625
|
671375
|
23196,43
|
3658,57
|
13385134
|
|
1998
|
23656
|
3
|
-4
|
16
|
-94624
|
22478
|
1178,00
|
1387691
|
256
|
378496
|
22566,97
|
1089,028
|
1185982
|
|
1999
|
23556
|
4
|
-3
|
9
|
-70668
|
22248,94
|
1307,06
|
1708405,6
|
81
|
212004
|
22026,49
|
1529,508
|
2339395
|
|
2000
|
22224
|
5
|
-2
|
4
|
-44448
|
22019,88
|
204,12
|
41663,70
|
16
|
88896
|
21574,99
|
649,0101
|
421214,1
|
|
2001
|
20192
|
6
|
-1
|
1
|
-20192
|
21790,83
|
-1598,83
|
2556245,2
|
1
|
20192
|
21212,47
|
-1020,47
|
1041351
|
|
2002
|
21739
|
7
|
0
|
0
|
0
|
21561,77
|
177023
|
31410,75
|
0
|
0
|
20709,86
|
1029,137
|
1059123
|
|
2003
|
19638
|
8
|
1
|
1
|
19638
|
21332,71
|
-1694,71
|
2872049,7
|
1
|
19638
|
20754,35
|
-1116,35
|
1246242
|
|
2004
|
20264
|
9
|
2
|
4
|
40528
|
21103,66
|
-839,66
|
705021,07
|
16
|
81056
|
20658,76
|
-394,762
|
155837,1
|
|
2005
|
20891
|
10
|
3
|
9
|
62673
|
20874,6
|
16,40
|
269,01
|
81
|
188019
|
20652,15
|
238,8498
|
57049,21
|
|
2006
|
18195
|
11
|
4
|
16
|
72780
|
20645,54
|
-2450,54
|
6005153,3
|
256
|
291120
|
20734,52
|
-2539,52
|
6449143
|
|
2007
|
18985
|
12
|
5
|
25
|
94925
|
20416,48
|
-1421,48
|
2049147,8
|
625
|
474625
|
20905,86
|
-1920,86
|
3689705
|
|
2008
|
16797
|
13
|
6
|
36
|
100782
|
20187,43
|
-3390,43
|
11494999
|
1296
|
604692
|
21166,18
|
-4369,18
|
19089757
|
|
2009
|
|
14
|
7
|
49
|
|
19958,37
|
|
|
|
|
21515,48
|
|
|
|
2010
|
|
15
|
8
|
64
|
|
19729,31
|
|
|
|
|
21953,76
|
|
|
|
2011
|
|
16
|
9
|
81
|
|
19500,26
|
|
|
|
|
22481,02
|
|
|
|
2012
|
|
17
|
10
|
100
|
|
19271,2
|
|
|
|
|
23097,25
|
|
|
|
2013
|
|
18
|
11
|
121
|
|
19042,14
|
|
|
|
|
23802,46
|
|
|
|
Итого
|
280303
|
|
|
597
|
-136747
|
|
|
65197166
|
4550
|
4013309
|
|
|
61653658
|
Вывод: Прогноз посевных площадей зерновых в Иркутском районе
наиболее достоверен при расчетах по уравнению параболы, так как квадрат
отклонения равный 61653658 тыс. по сравнению с квадратом отклонения по
уравнению прямой 65197166 тыс., который в 1,06 раза больше.
По уравнению прямой: a= 21561,77; b=-229,057
По уравнению параболы: a =20938,92; b=-229,057; c=44,48901
Таблица 3 - Прогнозирование численности населения Иркутского
района
|
годы
|
по уравнению
прямой линии
|
по уравнению
параболы
|
|
Фактическая
численность населения, тыс. чел
|
Порядковый №
уровня
|
Отклонение
рядового № от среднего №
|
Квадратичное
отклонение
|
Прогнозирование
значений фактической урожайности порядкового №
|
Выровненная
численность населения, тыс. чел
|
Отклонение
фактической численности от выровненной
|
Квадрат
отклонения
|
Отношение в 4
степени порядкового № от среднего №
|
Произведение
значений
|
Выровненная
численность
|
Отклонение
фактической численности от выровненной
|
Квадрат
отклонения
|
|
y
|
n
|
t
|
t2
|
yt
|
y|
|
o
|
o2
|
t4
|
yt2
|
y|
|
o
|
o2
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1996
|
49,5
|
1
|
-6
|
36
|
-297
|
53,97
|
-4,47
|
13,68
|
1296
|
1782
|
56,91
|
-7,41
|
54,85
|
|
1997
|
49,8
|
2
|
-5
|
25
|
-249
|
54,57
|
-4,77
|
4,32
|
625
|
1245
|
56,04
|
-6,24
|
38,88
|
|
1998
|
50,1
|
3
|
-4
|
16
|
-200,4
|
55,17
|
-5,07
|
0,15
|
256
|
801,6
|
55,43
|
-5,33
|
28,43
|
|
1999
|
50,4
|
4
|
-3
|
9
|
-151,2
|
55,76
|
-5,36
|
1,63
|
81
|
453,6
|
55,10
|
-4,70
|
22,05
|
|
2000
|
51,6
|
5
|
-2
|
4
|
-103,2
|
56,36
|
-4,76
|
4,15
|
16
|
206,4
|
-3,43
|
11,73
|
|
2001
|
52,0
|
6
|
-1
|
1
|
-52
|
56,96
|
-4,96
|
12,92
|
1
|
52
|
55,22
|
-3,22
|
10,38
|
|
2002
|
52,9
|
7
|
0
|
0
|
0
|
57,55
|
-4,65
|
21,66
|
0
|
0
|
56,28
|
-3,38
|
11,45
|
|
2003
|
60,0
|
8
|
1
|
1
|
60
|
58,15
|
1,85
|
0,24
|
1
|
60
|
56,42
|
3,58
|
12,84
|
|
2004
|
60,9
|
9
|
2
|
4
|
121,8
|
58,75
|
2,15
|
0,33
|
16
|
243,6
|
57,41
|
3,49
|
12,15
|
|
2005
|
65,1
|
10
|
3
|
9
|
195,3
|
59,35
|
5,75
|
2,79
|
81
|
585,9
|
58,68
|
6,42
|
41,24
|
|
2006
|
67,3
|
11
|
4
|
16
|
269,2
|
59,94
|
7,36
|
3,65
|
256
|
1076,8
|
60,21
|
7,09
|
50,28
|
|
2007
|
68,6
|
12
|
5
|
25
|
343
|
60,54
|
8,06
|
1,57
|
625
|
1715
|
62,01
|
6,59
|
43,47
|
|
2008
|
70,0
|
13
|
6
|
36
|
420
|
61,14
|
8,86
|
0,48
|
1296
|
2520
|
64,07
|
5,93
|
35,14
|
|
2009
|
|
14
|
7
|
49
|
|
61,73
|
|
|
|
|
66,40
|
|
|
|
2010
|
|
15
|
8
|
64
|
|
62,33
|
|
|
|
|
69,00
|
|
|
|
2011
|
|
16
|
9
|
81
|
|
62,93
|
|
|
|
|
71,87
|
|
|
|
2012
|
|
17
|
10
|
100
|
|
63,53
|
|
|
|
|
75,00
|
|
|
|
2013
|
|
18
|
11
|
121
|
|
64,12
|
|
|
|
|
78,40
|
|
|
|
Итого
|
748,2
|
|
|
597
|
356,5
|
|
|
67,56
|
4550
|
10741,9
|
|
|
372,89
|
Вывод: Прогноз численности населения в Иркутском районе наиболее
достоверен при расчетах по уравнению прямой, так как квадрат отклонения прямой
равный 67,56 по сравнению с квадратом отклонения по уравнению параболы 372,89
который в 5,5 раза больше.
По уравнению прямой: a=
57,55; b=0,60
По уравнению параболы: a =55,69; b=0,60;
c=0,13
Таблица 4 - Прогнозирование урожайности овощей в Иркутского
районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению
парабаллы
|
|
годы
|
фактическая
урожайность овощей, ц/га
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкого номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненная
урожайность, ц/га
|
отклонение
фактической урожайности от выравненной
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкого номера
|
произведение
значений
|
выравненнная
урожайность
|
отклонение
фактической урожайности от выровненной
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
165,00
|
1
|
-5
|
25
|
-825,00
|
149,68
|
15,32
|
234,65
|
625
|
4125,00
|
173,40
|
-8,40
|
70,56
|
|
1999
|
155,00
|
2
|
-4
|
16
|
-620,00
|
156,11
|
-1,11
|
1,23
|
256
|
2480,00
|
165,40
|
-10,40
|
108,16
|
|
2000
|
164,00
|
3
|
-3
|
9
|
-492,00
|
162,54
|
1,46
|
2,14
|
81
|
1476,00
|
160,60
|
3,40
|
11,56
|
|
2001
|
191,00
|
4
|
-2
|
4
|
-382,00
|
168,96
|
22,04
|
485,60
|
16
|
764,00
|
159,00
|
32,00
|
1024,00
|
|
2002
|
170,00
|
5
|
-1
|
1
|
-170,00
|
175,39
|
-5,39
|
29,06
|
1
|
170,00
|
160,60
|
9,40
|
88,36
|
|
2003
|
168,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
181,82
|
-13,82
|
190,94
|
0
|
0,00
|
165,40
|
2,60
|
6,76
|
|
2004
|
172,00
|
7
|
1
|
1
|
172,00
|
188,25
|
-16,25
|
263,91
|
1
|
172,00
|
173,40
|
-1,40
|
1,96
|
|
2005
|
176,00
|
8
|
2
|
4
|
352,00
|
194,67
|
-18,67
|
348,67
|
16
|
704,00
|
184,60
|
-8,60
|
73,96
|
|
2006
|
125,00
|
9
|
3
|
9
|
375,00
|
201,10
|
-76,10
|
5791,21
|
81
|
1125,00
|
199,00
|
-74,00
|
5476,00
|
|
2007
|
273,00
|
10
|
4
|
16
|
1092,00
|
207,53
|
65,47
|
4286,68
|
256
|
4368,00
|
216,60
|
56,40
|
3180,96
|
|
2008
|
241,00
|
11
|
5
|
25
|
1205,00
|
213,95
|
27,05
|
731,46
|
6025,00
|
237,40
|
3,60
|
12,96
|
|
|
2000,00
|
|
|
110
|
707,00
|
|
|
12365,55
|
1958
|
21409,00
|
|
|
10055,24
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
220,38
|
|
|
|
|
203,80
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
226,81
|
|
|
|
|
210, 20
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
233,24
|
|
|
|
|
216,60
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
239,66
|
|
|
|
|
223,00
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
246,09
|
|
|
|
|
229,40
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической
урожайности овощей от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно
меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование
урожайности овощей на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению
параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область,
лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере урожайность овощей на 2013 г.
прогнозируется равным 229,4 ц/га.
По уравнению прямой: a= 181,81; b=6,4. По уравнению параболы: a =165,4; b=6,4; c=1,6
Таблица 5 - Прогнозирование урожайности картофеля в
Иркутского районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению
парабаллы
|
|
годы
|
фактическая
урожайность картофеля, ц/га
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкового номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненная
урожайность, ц/га
|
отклонение
фактической урожайности от выравненной
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкого номера
|
произведение
значений
|
выравненная
урожайность
|
отклонение
фактической урожайности от выровненной
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
171,00
|
1
|
-5
|
25
|
-855,00
|
178,55
|
-7,55
|
56,93
|
625
|
4275,00
|
146,60
|
24,40
|
595,36
|
|
1999
|
150,00
|
2
|
-4
|
16
|
-600,00
|
178,84
|
-28,84
|
831,54
|
256
|
2400,00
|
166,06
|
-16,06
|
257,92
|
|
2000
|
141,00
|
3
|
-3
|
9
|
-423,00
|
179,13
|
-38,13
|
1453,69
|
81
|
1269,00
|
181,26
|
-40,26
|
1620,87
|
|
2001
|
220,00
|
4
|
-2
|
4
|
-440,00
|
179,42
|
40,58
|
1646,88
|
16
|
880,00
|
192, 20
|
27,80
|
772,84
|
|
2002
|
197,00
|
5
|
-1
|
1
|
-197,00
|
179,71
|
17,29
|
298,98
|
1
|
197,00
|
198,88
|
-1,88
|
3,53
|
|
2003
|
185,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
180,00
|
5,00
|
25,00
|
0
|
0,00
|
201,30
|
-16,30
|
265,69
|
|
2004
|
231,00
|
7
|
1
|
1
|
231,00
|
180,29
|
50,71
|
2571,41
|
1
|
231,00
|
199,46
|
31,54
|
994,77
|
|
2005
|
205,00
|
8
|
2
|
4
|
410,00
|
180,58
|
24,42
|
596,25
|
16
|
820,00
|
193,36
|
11,64
|
135,49
|
|
2006
|
173,00
|
9
|
3
|
9
|
519,00
|
180,87
|
-7,87
|
61,98
|
81
|
1557,00
|
183,00
|
-10,00
|
100,00
|
|
2007
|
148,00
|
10
|
4
|
16
|
592,00
|
181,16
|
-33,16
|
1099,83
|
256
|
2368,00
|
168,38
|
-20,38
|
415,34
|
|
2008
|
159,00
|
11
|
5
|
25
|
795,00
|
181,45
|
-22,45
|
504,21
|
625
|
3975,00
|
149,50
|
9,50
|
90,25
|
|
|
1980,00
|
|
|
110
|
32,00
|
|
|
9146,69
|
1958
|
17972,00
|
|
|
5252,07
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
181,75
|
|
|
|
|
203,04
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
182,04
|
|
|
|
|
203,33
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
182,33
|
|
|
|
|
203,62
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
|
|
182,62
|
|
|
|
|
203,91
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
182,91
|
|
|
|
|
204, 20
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической
урожайности картофеля от выровненной, полученной по уравнению параболы
значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует,
прогнозирование урожайности картофеля на среднесрочную перспективу будем
осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области
наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере
урожайность картофеля на 2013 г. прогнозируется равным 204,2 ц/га.
По уравнению прямой: a= 180; b=0,29. По уравнению параболы: a =201,3; b=0,29; c=-2,13
Таблица 6 - Прогнозирование посевной площади в Иркутском
районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению
парабаллы
|
|
годы
|
фактическая
посевная площадь, га
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкового номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравннная
посевная площадь, га
|
отклонение
фактической посевной площади от выравненной
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкого номера
|
произведение
значений
|
выравненнная
посевная площадь
|
отклонение
фактической посевной площади от выровненной
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
41567,00
|
1
|
-5
|
25
|
-207835,00
|
39203,36
|
2363,64
|
5586776,86
|
625
|
1039175,00
|
40509,95
|
1057,05
|
1117354,70
|
|
1999
|
38792,00
|
2
|
-4
|
16
|
-155168,00
|
38865,98
|
-73,98
|
5473,31
|
256
|
620672,00
|
39388,58
|
-596,58
|
355907,70
|
|
2000
|
38579,00
|
3
|
-3
|
9
|
-115737,00
|
38528,60
|
50,40
|
2540,16
|
81
|
347211,00
|
38441,43
|
137,57
|
18925,50
|
|
2001
|
36891,00
|
4
|
-2
|
4
|
-73782,00
|
38191,22
|
-1300,22
|
1690567,32
|
16
|
147564,00
|
37668,50
|
-777,50
|
604506,25
|
|
2002
|
35805,00
|
5
|
-1
|
1
|
-35805,00
|
37853,84
|
-2048,84
|
4197730,44
|
1
|
35805,00
|
37069,79
|
-1264,79
|
1599693,74
|
|
2003
|
35972,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
37516,45
|
-1544,45
|
2385339,84
|
0
|
0,00
|
36645,30
|
-673,30
|
453332,89
|
|
2004
|
37029,00
|
7
|
1
|
1
|
37029,00
|
37179,07
|
-150,07
|
22521,82
|
1
|
37029,00
|
36395,03
|
633,97
|
401917,96
|
|
2005
|
38406,00
|
8
|
2
|
4
|
76812,00
|
36841,69
|
1564,31
|
2447062,93
|
16
|
153624,00
|
36318,98
|
2087,02
|
4355652,48
|
|
2006
|
38454,00
|
9
|
3
|
9
|
115362,00
|
36504,31
|
1949,69
|
3801294,64
|
81
|
346086,00
|
36417,15
|
2036,85
|
4148757,92
|
|
2007
|
33918,00
|
10
|
4
|
16
|
135672,00
|
36166,93
|
-2248,93
|
5057673,88
|
256
|
542688,00
|
36689,54
|
-2771,54
|
7681433,97
|
|
2008
|
37268,00
|
11
|
5
|
25
|
186340,00
|
35829,55
|
1438,45
|
2069151,48
|
625
|
931700,00
|
37136,15
|
131,85
|
17384,42
|
|
|
412681,00
|
|
|
110
|
-37112,00
|
|
|
27266132,69
|
1958
|
4201554,00
|
|
|
20754867,55
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
35492,16
|
|
|
|
|
34621,02
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
35154,78
|
|
|
|
|
34283,64
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
34817,40
|
|
|
|
|
33946,26
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
34480,02
|
|
|
|
|
33608,88
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
34142,64
|
|
|
|
|
33271,50
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической
посевной площади от выровненной, полученной по уравнению параболы значительно
меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование
посевной площади на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению
параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область,
лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере посевная площадь на 2013 г.
прогнозируется равным 33271,5 га.
По уравнению прямой: a= 37516,45; b=-337,4. По уравнению параболы: a =36645,3; b=-337,4; c=87,11
Таблица 7 - Прогнозирование посевной площади овощей в Иркутском
районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению
парабаллы
|
|
годы
|
фактическая
посевная площадь овощей, га
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкого номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненная
посевная площадь овощей, га
|
отклонение
фактической посев. пл. овощей от выравненной
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкового номера
|
произведение
значений
|
выравненнная
посевная площадь овощей
|
отклонение
фактической посев. пл. овощей от выровненной
|
квадрат отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
610,00
|
1
|
-5
|
25
|
-3050,00
|
545,41
|
64,59
|
4171,99
|
625
|
15250,00
|
576,91
|
33,09
|
1094,95
|
|
1999
|
607,00
|
2
|
-4
|
16
|
-2428,00
|
561,18
|
45,82
|
2099,31
|
256
|
9712,00
|
573,78
|
33,22
|
1103,57
|
|
2000
|
481,00
|
3
|
-3
|
9
|
-1443,00
|
576,95
|
-95,95
|
9207,27
|
81
|
4329,00
|
574,85
|
-93,85
|
8807,82
|
|
2001
|
582,00
|
4
|
-2
|
4
|
-1164,00
|
592,73
|
-10,73
|
115,07
|
16
|
2328,00
|
580,12
|
1,88
|
3,53
|
|
2002
|
542,00
|
5
|
-1
|
1
|
-542,00
|
608,50
|
-66,50
|
4422,25
|
1
|
542,00
|
589,59
|
-47,59
|
2264,81
|
|
2003
|
633,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
624,27
|
8,73
|
76,17
|
0
|
0,00
|
603,26
|
29,74
|
884,47
|
|
2004
|
668,00
|
7
|
1
|
1
|
668,00
|
640,05
|
27,95
|
781,46
|
1
|
668,00
|
621,13
|
46,87
|
2196,80
|
|
2005
|
648,00
|
8
|
2
|
4
|
1296,00
|
655,82
|
-7,82
|
61,12
|
16
|
2592,00
|
643, 20
|
4,80
|
23,04
|
|
2006
|
695,00
|
9
|
3
|
9
|
2085,00
|
671,59
|
23,41
|
547,99
|
81
|
6255,00
|
669,47
|
25,53
|
651,78
|
|
2007
|
692,00
|
10
|
4
|
16
|
2768,00
|
687,36
|
4,64
|
21,50
|
256
|
11072,00
|
699,94
|
-7,94
|
63,04
|
|
2008
|
709,00
|
11
|
5
|
25
|
3545,00
|
703,14
|
5,86
|
34,38
|
625
|
17725,00
|
734,61
|
-25,61
|
655,87
|
|
|
6867,00
|
|
|
110
|
1735,00
|
|
|
21538,50
|
1958
|
70473,00
|
|
|
17749,68
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
718,91
|
|
|
|
|
697,88
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
734,68
|
|
|
|
|
713,65
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
750,45
|
|
|
|
|
729,42
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
766,23
|
|
|
|
|
745, 19
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
782,00
|
|
|
|
|
760,96
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической
посевной площади овощей от выровненной, полученной по уравнению параболы
значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует,
прогнозирование посевной площади овощей на среднесрочную перспективу будем
осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области
наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере посевная
площадь овощей на 2013 г. прогнозируется равным 760,96 га.
По уравнению прямой: a= 624,3; b=15,77. По уравнению параболы: a =603,26; b=15,77; c=2,1
Таблица 8 - Прогнозирование посевной площади картофеля в
Иркутском районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению
парабаллы
|
|
годы
|
фактическая
посев. пл. картофеля, га
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкового номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненная
посевная площадь картофеля, га
|
отклонение
фактической посев. пл. картофеля от выравненной
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкового номера
|
произведение
значений
|
выравненнная
посев. пл. картофеля
|
отклонение
фактической посев. пл. картофеля от выровненной
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
3813,00
|
1
|
-5
|
25
|
-19065,00
|
3403,86
|
409,14
|
167392,56
|
625
|
95325,00
|
3642,80
|
170, 20
|
28968,04
|
|
1999
|
3333,00
|
2
|
-4
|
16
|
-13332,00
|
3373,87
|
-40,87
|
1670,58
|
256
|
53328,00
|
3469,26
|
-136,26
|
18566,79
|
|
2000
|
3222,00
|
3
|
-3
|
9
|
-9666,00
|
3343,88
|
-121,88
|
14855,18
|
81
|
28998,00
|
3327,64
|
-105,64
|
11159,81
|
|
2001
|
3209,00
|
4
|
-2
|
4
|
-6418,00
|
3313,89
|
-104,89
|
11002,10
|
16
|
12836,00
|
3217,94
|
79,92
|
|
2002
|
3140,00
|
5
|
-1
|
1
|
-3140,00
|
3283,90
|
-143,90
|
20707,21
|
1
|
3140,00
|
3140,16
|
-0,16
|
0,03
|
|
2003
|
3108,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
3253,91
|
-145,91
|
21289,46
|
0
|
0,00
|
3094,30
|
13,70
|
187,69
|
|
2004
|
3080,00
|
7
|
1
|
1
|
3080,00
|
3223,92
|
-143,92
|
20712,44
|
1
|
3080,00
|
3080,36
|
-0,36
|
0,13
|
|
2005
|
3177,00
|
8
|
2
|
4
|
6354,00
|
3193,93
|
-16,93
|
286,53
|
16
|
12708,00
|
3098,34
|
78,66
|
6187,40
|
|
2006
|
3219,00
|
9
|
3
|
9
|
9657,00
|
3163,94
|
55,06
|
3032,00
|
81
|
28971,00
|
3148,24
|
70,76
|
5006,98
|
|
2007
|
3229,00
|
10
|
4
|
16
|
12916,00
|
3133,95
|
95,05
|
9035,37
|
256
|
51664,00
|
3230,06
|
-1,06
|
1,12
|
|
2008
|
3263,00
|
11
|
5
|
25
|
16315,00
|
3103,95
|
159,05
|
25295,46
|
625
|
81575,00
|
3343,80
|
-80,80
|
6528,64
|
|
|
35793,00
|
|
|
110
|
-3299,00
|
|
|
295278,90
|
1958
|
371625,00
|
|
|
76686,54
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
3073,96
|
|
|
|
|
2914,90
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
3043,97
|
|
|
|
|
2885,00
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
3013,98
|
|
|
|
|
2855,10
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
2983,99
|
|
|
|
|
2825, 20
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
2954,00
|
|
|
|
|
2795,30
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической
посевной площади картофеля от выровненной, полученной по уравнению параболы
значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует,
прогнозирование посевной площади картофеля на среднесрочную перспективу будем
осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области
наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере посевная
площадь картофеля на 2013 г. прогнозируется равным 2795,3 га.
По уравнению прямой: a= 3253,9; b=-29,9. По уравнению параболы: a =3094,3; b=-29,9; c=15,96
3.4
Прогнозирование продуктивности сельскохозяйственных животных
Таблица 9 - Прогнозирование поголовья КРС в Иркутском районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению
парабаллы
|
|
годы
|
фактическое
поголовье КРС, гол
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкого номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненное
поголовье КРС
|
отклонение
фактическоого поголовья КРС от выравненного
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкого номера
|
произведение
значений
|
выравненнное
поголовье КРС
|
отклонение
фактического поголовья КРС от выровненного
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
25313,00
|
1
|
-5
|
25
|
-126565,00
|
23682,82
|
1630,18
|
2657492,76
|
625
|
632825,00
|
24408,90
|
904,10
|
817396,81
|
|
1999
|
22976,00
|
2
|
-4
|
16
|
-91904,00
|
23100,55
|
-124,55
|
15511,57
|
256
|
367616,00
|
23391,00
|
-415,00
|
172225,00
|
|
2000
|
22206,00
|
3
|
-3
|
9
|
-66618,00
|
22518,27
|
-312,27
|
97514,26
|
81
|
199854,00
|
22469,90
|
-263,90
|
69643,21
|
|
2001
|
21160,00
|
4
|
-2
|
4
|
-42320,00
|
21936,00
|
-776,00
|
602176,00
|
16
|
84640,00
|
21645,60
|
-485,60
|
235807,36
|
|
2002
|
20307,00
|
5
|
-1
|
1
|
-20307,00
|
21353,73
|
-1046,73
|
1095637,98
|
1
|
20307,00
|
20918,10
|
-611,10
|
373443,21
|
|
2003
|
19854,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
20771,45
|
-917,45
|
841722,84
|
0
|
0,00
|
20287,40
|
-433,40
|
187835,56
|
|
2004
|
20390,00
|
7
|
1
|
1
|
20390,00
|
20189,18
|
200,82
|
40327,94
|
1
|
20390,00
|
19753,50
|
636,50
|
405132,25
|
|
2005
|
19529,00
|
8
|
2
|
4
|
39058,00
|
19606,91
|
-77,91
|
6069,83
|
16
|
78116,00
|
19316,40
|
212,60
|
45198,76
|
|
2006
|
19861,00
|
9
|
3
|
9
|
59583,00
|
836,36
|
699504,13
|
81
|
178749,00
|
18976,10
|
884,90
|
783048,01
|
|
2007
|
19817,00
|
10
|
4
|
16
|
79268,00
|
18442,36
|
1374,64
|
1889625,13
|
256
|
317072,00
|
18732,60
|
1084,40
|
1175923,36
|
|
2008
|
17073,00
|
11
|
5
|
25
|
85365,00
|
17860,09
|
-787,09
|
619512,10
|
625
|
426825,00
|
18585,90
|
-1512,90
|
2288866,41
|
|
|
228486,00
|
|
|
110
|
-64050,00
|
|
|
8565094,55
|
1958
|
2326394,00
|
|
|
6554519,94
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
17277,82
|
|
|
|
|
16793,60
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
16695,55
|
|
|
|
|
16211,30
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
16113,27
|
|
|
|
|
15629,00
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
15531,00
|
|
|
|
|
15046,70
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
14948,73
|
|
|
|
|
14464,40
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактического
поголовья КРС от выровненного, полученного по уравнению параболы значительно
меньше, чем по уравнению прямой линии от сюда следует, прогнозирование поголовья
КРС на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению параболы,
распространяя изменения функции из области наблюдения на область, лежащую вне
отрезка наблюдения. В нашем примере поголовье КРС на 2013 г. прогнозируется
равным 14464 гол.
По уравнению прямой: a= 20771,4; b=-582,3. По уравнению параболы: a =20287,4; b=-582,3; c=48,4
Таблица 10 - Прогнозирование поголовья свиней в Иркутском
районе
|
годы
|
фактическое
поголовье свиней, гол.
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкового номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненное
поголовье свиней
|
отклонение
фактического поголовья свиней от выравненного
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкового номера
|
произведение
значений
|
выравненное
поголовье
|
отклонение
фактического поголовья свиней от выровненного
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
66906,00
|
1
|
-5
|
25
|
-334530,00
|
74455,64
|
-7549,64
|
56997009,22
|
625
|
1672650,00
|
67873,40
|
-967,40
|
935862,76
|
|
1999
|
71999,00
|
2
|
-4
|
16
|
-287996,00
|
75422,84
|
-3423,84
|
11722655,44
|
256
|
1151984,00
|
72789,80
|
-790,80
|
625364,64
|
|
2000
|
82120,00
|
3
|
-3
|
9
|
-246360,00
|
76390,04
|
5729,96
|
32832483,27
|
81
|
739080,00
|
76828,60
|
5291,40
|
27998913,96
|
|
2001
|
74584,00
|
4
|
-2
|
4
|
-149168,00
|
77357,24
|
-2773,24
|
7690839,93
|
16
|
298336,00
|
79989,80
|
-5405,80
|
29222673,64
|
|
2002
|
85232,00
|
5
|
-1
|
1
|
-85232,00
|
78324,44
|
6907,56
|
47714435,39
|
1
|
85232,00
|
82273,40
|
2958,60
|
8753313,96
|
|
2003
|
83601,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
79291,64
|
4309,36
|
18570614,95
|
0
|
0,00
|
83679,40
|
-78,40
|
6146,56
|
|
2004
|
83848,00
|
7
|
1
|
1
|
83848,00
|
80258,84
|
3589,16
|
12882095,61
|
1
|
83848,00
|
84207,80
|
-359,80
|
129456,04
|
|
2005
|
82681,00
|
8
|
2
|
4
|
165362,00
|
81226,04
|
1454,96
|
2116919,18
|
16
|
330724,00
|
83858,60
|
-1177,60
|
1386741,76
|
|
2006
|
82140,00
|
9
|
3
|
9
|
246420,00
|
82193,24
|
-53,24
|
2834,11
|
81
|
739260,00
|
82631,80
|
-491,80
|
241867,24
|
|
2007
|
81437,00
|
10
|
4
|
16
|
325748,00
|
83160,44
|
-1723,44
|
2970232,90
|
256
|
1302992,00
|
80527,40
|
909,60
|
827372,16
|
|
2008
|
77660,00
|
11
|
5
|
25
|
388300,00
|
84127,64
|
-6467,64
|
41830320,13
|
625
|
1941500,00
|
77545,40
|
114,60
|
13133,16
|
|
|
872208,00
|
|
|
110
|
106392,00
|
|
|
235330440,15
|
1958
|
8345606,00
|
|
|
70140845,88
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
85094,84
|
|
|
|
|
89482,60
|
|
|
|
2010
|
|
7
|
|
|
86062,04
|
|
|
|
|
90449,80
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
87029,24
|
|
|
|
|
91417,00
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
87996,44
|
|
|
|
|
92384, 20
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
88963,64
|
|
|
|
|
93351,40
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактического
поголовья свиней от выровненного, полученного по уравнению параболы значительно
меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует, прогнозирование
поголовья свиней на среднесрочную перспективу будем осуществлять по уравнению
параболы, распространяя изменения функции из области наблюдения на область,
лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере поголовье свиней на 2013 г.
прогнозируется равным 93351,4 гол.
По уравнению прямой: a= 79291,6; b=967,2. По уравнению параболы: a =83679,4; b=967,2; c=-438,8
Таблица 11 - Прогнозирование продуктивности молока в
Иркутском районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению
парабаллы
|
|
годы
|
фактическая
продуктивность молока, т
|
порядковый
номер уровнений
|
отклонение
порядкового номера от среднего номера
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненная
продуктивность молока
|
отклонение
фактической продуктивности молока от выравненной
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкового номера
|
произведение
значений
|
выравненная продуктивность
молока
|
отклонение
фактической прод. молока от выровненной
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
22008,00
|
1
|
-5
|
25
|
-110040,00
|
23468,55
|
-1460,55
|
2133193,02
|
625
|
550200,00
|
21297,40
|
710,60
|
504952,36
|
|
1999
|
22009,00
|
2
|
-4
|
16
|
-88036,00
|
23842,40
|
-1833,40
|
3361355,56
|
256
|
352144,00
|
22974,40
|
-965,40
|
931997,16
|
|
2000
|
24541,00
|
3
|
-3
|
9
|
-73623,00
|
24216,25
|
324,75
|
105459,61
|
81
|
220869,00
|
24361,80
|
179, 20
|
32112,64
|
|
2001
|
25842,00
|
4
|
-2
|
4
|
-51684,00
|
24590,11
|
1251,89
|
1567230,85
|
16
|
103368,00
|
25459,60
|
382,40
|
146229,76
|
|
2002
|
26291,00
|
5
|
-1
|
1
|
-26291,00
|
24963,96
|
1327,04
|
1761025,51
|
1
|
26291,00
|
26267,80
|
23, 20
|
538,24
|
|
2003
|
26570,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
25337,82
|
1232,18
|
1518272,03
|
0
|
0,00
|
26786,40
|
-216,40
|
46828,96
|
|
2004
|
25861,00
|
7
|
1
|
1
|
25861,00
|
25711,67
|
149,33
|
22298,63
|
1
|
25861,00
|
27015,40
|
-1154,40
|
1332639,36
|
|
2005
|
25998,00
|
8
|
2
|
4
|
51996,00
|
26085,53
|
-87,53
|
7661,02
|
16
|
103992,00
|
26954,80
|
-956,80
|
915466,24
|
|
2006
|
27797,00
|
9
|
3
|
9
|
83391,00
|
26459,38
|
1337,62
|
1789222,40
|
81
|
250173,00
|
26604,60
|
1192,40
|
1421817,76
|
|
2007
|
29445,00
|
10
|
4
|
16
|
117780,00
|
26833,24
|
2611,76
|
6821309,29
|
256
|
471120,00
|
25964,80
|
3480, 20
|
12111792,04
|
|
2008
|
22354,00
|
11
|
5
|
25
|
111770,00
|
27207,09
|
-4853,09
|
23552491,37
|
625
|
558850,00
|
25035,40
|
-2681,40
|
7189905,96
|
|
|
278716,00
|
|
|
110
|
41124,00
|
|
|
42639519,31
|
1958
|
2662868,00
|
|
|
24634280,48
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
27580,95
|
|
|
|
|
29029, 20
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
27954,80
|
|
|
|
|
29403,00
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
28328,65
|
|
|
|
|
29776,80
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
28702,51
|
|
|
|
|
30150,60
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
29076,36
|
|
|
|
|
30524,40
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической
продуктивности молока от выровненной, полученной по уравнению параболы
значительно меньше, чем по уравнению прямой линии, от сюда следует,
прогнозирование продуктивности молока на среднесрочную перспективу будем
осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области
наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере
продуктивность молока на 2013 г. прогнозируется равным 30524,4 т.
По уравнению прямой: a= 25337,8; b=373,8. По уравнению параболы: a =26786,4; b=373,8; c=-144,8
Таблица 12 - Прогнозирование продуктивности мяса в Иркутском
районе
|
Уравнение
прямой линии
|
по уравнению парабаллы
|
|
годы
|
фактическая
продуктивность мяса, т
|
порядковый
номер уровнений
|
квадрат
отклонения
|
произведение
значений
|
выравненная
продуктивность мяса, т
|
отклонение
фактической продуктивности мяса от выравненной
|
квадрат
отклонения
|
отклонение в
четвертой степени порядкого номера
|
произведение
значений
|
выравненная
продуктивность мяса
|
отклонение
фактической продуктивности мяса от выровненной
|
квадрат
отклонения
|
|
|
у
|
n
|
t
|
t²
|
yt
|
y´
|
o
|
o²
|
t
|
yt²
|
y´
|
o
|
o²
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
13
|
14
|
|
1998
|
11567,00
|
1
|
-5
|
25
|
-57835,00
|
9712,27
|
1854,73
|
3440013,26
|
625
|
289175,00
|
10265,70
|
1301,30
|
1693381,69
|
|
1999
|
9641,00
|
2
|
-4
|
16
|
-38564,00
|
9950,40
|
-309,40
|
95728,36
|
256
|
154256,00
|
10171,70
|
-530,70
|
281642,49
|
|
2000
|
9354,00
|
3
|
-3
|
9
|
-28062,00
|
10188,53
|
-834,53
|
696435,77
|
81
|
84186,00
|
10151,50
|
-797,50
|
636006,25
|
|
2001
|
9490,00
|
4
|
-2
|
4
|
-18980,00
|
10426,65
|
-936,65
|
877321,74
|
16
|
37960,00
|
10205,10
|
-715,10
|
511368,01
|
|
2002
|
10224,00
|
5
|
-1
|
1
|
-10224,00
|
10664,78
|
-440,78
|
194288,61
|
1
|
10224,00
|
10332,50
|
-108,50
|
11772,25
|
|
2003
|
10122,00
|
6
|
0
|
0
|
0,00
|
10902,91
|
-780,91
|
609819,01
|
0
|
0,00
|
10533,70
|
-411,70
|
169496,89
|
|
2004
|
10774,00
|
7
|
1
|
1
|
10774,00
|
11141,04
|
-367,04
|
134715,69
|
1
|
10774,00
|
10808,70
|
-34,70
|
1204,09
|
|
2005
|
12092,00
|
8
|
2
|
4
|
24184,00
|
11379,16
|
712,84
|
508135,68
|
16
|
48368,00
|
11157,50
|
934,50
|
873290,25
|
|
2006
|
12651,00
|
9
|
3
|
9
|
37953,00
|
11617,29
|
1033,71
|
1068554,48
|
81
|
113859,00
|
11580,10
|
1070,90
|
1146826,81
|
|
2007
|
13137,00
|
10
|
4
|
16
|
52548,00
|
11855,42
|
1281,58
|
1642451,96
|
256
|
210192,00
|
12076,50
|
1060,50
|
1124660,25
|
|
2008
|
10880,00
|
11
|
5
|
25
|
54400,00
|
12093,55
|
-1213,55
|
1472692,57
|
625
|
272000,00
|
12646,70
|
-1766,70
|
3121228,89
|
|
|
119932,00
|
|
|
110
|
26194,00
|
|
|
10740157,13
|
1958
|
1230994,00
|
|
|
9570877,87
|
|
2009
|
|
12
|
6
|
|
|
12331,67
|
|
|
|
|
11962,30
|
|
|
|
2010
|
|
13
|
7
|
|
|
12569,80
|
|
|
|
|
12200,40
|
|
|
|
2011
|
|
14
|
8
|
|
|
12807,93
|
|
|
|
|
12438,50
|
|
|
|
2012
|
|
15
|
9
|
|
|
13046,05
|
|
|
|
|
12676,60
|
|
|
|
2013
|
|
16
|
10
|
|
|
13284,18
|
|
|
|
|
12914,70
|
|
|
Вывод: таким образом, сумма квадратов отклонений фактической
продуктивности мяса от выровненной, полученной по уравнению параболы
значительно меньше, чем по уравнению прямой линии от сюда следует,
прогнозирование продуктивности мяса на среднесрочную перспективу будем
осуществлять по уравнению параболы, распространяя изменения функции из области
наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. В нашем примере
продуктивность мяса на 2013 г. прогнозируется равным 12914,7 т.
По уравнению прямой: a= 10902,9; b=238,1. По уравнению параболы: a =10533,7; b=238,1; c=36,9
Заключение
Прогнозирование заключается в исследовании имеющихся
наблюдений математическими методами, формировании зависимости, связывающие
характеристики объекта со временем или характеристиками других объектов, и вычислении
с помощью найденной зависимости характеристик объекта на интервал упреждения.
Процесс прогнозирования должен быть организован в виде
некоторой системы, которая обеспечивает ввод и преобразование исходных данных,
определение цели прогнозирования, решения задач прогноза, установку интервала
упреждения, оценку результатов прогнозирования и корректирование параметров
элементов самой системы и моделей прогнозирования или решения вопросов о замене
какой либо модели.
В работе было рассмотрено использование земель
сельскохозяйственного назначения, сделан прогноз на снижение посевных площадей
зерновых при увеличении урожайности зерновых. Что говорит об интенсивном
использовании земель сельскохозяйственного назначения.
Урожайность зерновых в Иркутском районе на 2013 г.
прогнозируется равным 97 ц/га.
Посевная площадь зерновых на 2013 г. прогнозируется равным
61653658 га.
Численности населения в Иркутском районе на 2013 г.
прогнозируется равным 372,89 ч.
Урожайность овощей на 2013 г. прогнозируется равным 229,40 ц/га.
Урожайность картофеля на 2013 г. прогнозируется равным 204,2
ц/га.
Посевная площадь на 2013 г. прогнозируется равным 33271,5 га.
Посевная площадь овощей на 2013 г. прогнозируется равным
760,96 га.
Посевная площадь картофеля на 2013 г. прогнозируется равным
2795,3 га.
Поголовье КРС на 2013 г. прогнозируется равным 14464 гол.
Поголовье свиней на 2013 г. прогнозируется равным 93351 гол.
Продуктивность молока на 2013 г. прогнозируется равным
30524,4 т.
Продуктивность мяса на 2013 г. прогнозируется равным 12914,7
т.
Литература
1. Варламов
А.А. Земельный кадастр: В 6 т. Т. 2. Управление земельными ресурсами. - М.:
КолосС, 2004. - 528 с. - (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб.
заведений).
2. Статистические
сборники 1990 - 2009 гг.
. Схема
развития и размещения производительных сил. Под редакцией Губернатора Иркутской
области А. Тишанина. 2005 г.
Интернет
сайты:
4. www.pribaikal.ru/3518.html
<http://www.pribaikal.ru/3518.html>
5. www.ASDG.ru/asdghtml/gorodaasdg/shelehov. htm
. www.wikipedia.ru
<http://www.wikipedia.ru> Шелеховский_район_Ирутской_области