Экономическая статистика
Задание 1
Сбор и анализ статистических данных по
материалам газеты «Из рук в руки».
Взять 50 экземпляров газеты «Из рук в руки» и
составить статистическую таблицу по теме квартиры (двухкомнатные);
Наблюдаемыми признаками взять: цену, общую
площадь, этаж (для квартир).
. Выполнить типологическую и структурную,
аналитическую группировки собранных данных.
1. Найти групповые и общие показатели средних.
2. Найти групповые и общие показатели
вариации.
. Определить моду и медиану распределения
признака «цена».
Для выполнения задания изучалась продажа
двухкомнатных квартир в г. Туле. В качестве наблюдаемых признаков выбраны:
район, цена, общая площадь и этаж. В результате сбора статистических данных по
материалам газеты «Из рук в руки» была сформирована таблица в MS
Excel (см рис 1).
Рисунок 1 - Пример таблицы сбора данных
Для анализа собранных данных выполним
типологическую группировку собранных данных. Результат данной группировки
поместим в таблицу 1.
Таблица 1
Средние значения продажи двухкомнатных квартир
по г.Туле за 2010 г.
Этаж
|
Цена,
тыс. руб
|
Общая
площадь, кв. м
|
А
|
1
|
2
|
1
|
1834,32
|
48,51
|
2
|
1926,07
|
49,79
|
3
|
1882,50
|
52,44
|
4
|
2068,71
|
49,47
|
5
|
1978,42
|
48,06
|
6
|
2230,00
|
52,61
|
7
|
2091,85
|
52,14
|
8
|
2266,67
|
51,95
|
9
|
2374,00
|
50,60
|
Подлежащее - этаж квартиры.
Для анализа собранных данных выполним
структурную группировку собранных данных. Результат данной группировки поместим
в таблицу 2.
статистический
группировка дисперсия
Таблица 2
Группировка продажи двухкомнатных квартир по
районам города Тулы за 2010 г.
Район
города
|
Количество
квартир
|
Средняя
цена, тыс. руб
|
Среднее
значение общей площади, кв. м.
|
Среднее
значение этажности
|
Цена
1 квадратного метра,тыс. руб
|
А
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
Центральный
|
61
|
1966
|
49,7
|
3,8
|
39,6
|
52
|
1958
|
50,3
|
3,8
|
38,9
|
Пролетарский
|
61
|
1897
|
50,0
|
4,3
|
37,9
|
Советский
|
62
|
2166
|
51,6
|
4,2
|
43,1
|
Всего
|
236
|
1997
|
50,4
|
4,0
|
42,0
|
Подлежащее - район города Тулы.
Для анализа собранных данных выполним
аналитическую группировку собранных данных. Результат данной группировки
поместим в таблицу 3.
Необходимо решить вопрос о числе групп, которое
находим по формуле Стерджесса:
n=1+3.322lgN
n=1+3.322lg236=9
Величину интервала рассчитаем по формуле:
h=(Xmax-Xmin):n=(3500-700):9=311
Определим интервальные группы и сразу внесем их
в таблицу 3.
Таблица 3
№
группы
|
Группы
квартир по цене, тыс. руб
|
Число
квартир
|
Общая
площадь, кв.м.
|
Этаж
|
|
|
|
Всего
|
В
среднем на одну квартиру
|
Всего
|
В
среднем на одну квартиру
|
А
|
Б
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
1
|
700-1011
|
3
|
137,6
|
45,8
|
4
|
1,3
|
2
|
1012-1322
|
12
|
591,4
|
49,3
|
35
|
2,9
|
3
|
1323-1633
|
45
|
1998,0
|
44,4
|
136
|
3,0
|
4
|
49
|
2425,1
|
49,5
|
198
|
4,0
|
5
|
1945-2255
|
58
|
2942,1
|
50,7
|
246
|
4,2
|
6
|
2256-2566
|
43
|
2174,2
|
50,6
|
237
|
5,5
|
7
|
2567-2877
|
16
|
871,2
|
54,5
|
54
|
3,4
|
8
|
2878-3188
|
5
|
335,0
|
67,0
|
17
|
3,4
|
9
|
3189-3500
|
5
|
360,2
|
72,0
|
18
|
3,6
|
Итого
|
236
|
11834,8
|
483,8
|
945
|
-
|
Подлежащее - группы квартир по цене.
Найдем групповые и общие показатели средних.
Определим среднюю арифметическую:
Расчет смотри в таблице 4.
Определим среднее линейное отклонение (Расчет
смотри в таблице 4):
Определим дисперсию (Расчет смотри в таблице 4):
Среднее квадратичное отклонение равно
Коэффициент вариации равен
Таблица 4
Расчет средних значений
Группы
квартир по цене, тыс. руб Х
|
Число
квартир f
|
середина
интервала Х
|
Х*f
|
Х-Xcp
|
Х-Xcp*f
|
(Х-Xcp)2*f
|
f
|
700-1011
|
855,5
|
2566,5
|
1068,5
|
3205,5
|
3425076,75
|
3
|
1012-1322
|
12
|
1167
|
14004
|
757
|
9084
|
6876588
|
15
|
1323-1633
|
45
|
1476,5
|
66442,5
|
447,5
|
20137,5
|
9011531,25
|
60
|
1634-1944
|
49
|
1789
|
87661
|
135
|
6615
|
893025
|
109
|
1945-2255
|
58
|
1800
|
104400
|
124
|
7192
|
891808
|
167
|
2256-2566
|
43
|
2411
|
103673
|
487
|
20941
|
10198267
|
|
2567-2877
|
16
|
2722
|
43552
|
798
|
12768
|
10188864
|
|
2878-3188
|
5
|
3033
|
15165
|
1109
|
5545
|
6149405
|
|
3189-3500
|
5
|
3344,5
|
16722,5
|
1420,5
|
7102,5
|
10089101,25
|
|
236
|
|
454186,5
|
|
92590,5
|
57723666,25
|
|
Определим моду по полю Цена:
Модальным является интервал 1945-2255 т.к. его
частота наибольшая - 58.
Определим медиану по полю цена:
Медианным является интервал 1945-2255 т.к. сумма
накопленных частот квартир на этом интервале превышает половину суммы частот
квартир и равна 167. Расчет смотри в таблице 4.
Задание 2
Как получить данные в моей фирме?
1. Сформулируйте несколько задач, стоящих
перед Вашей организацией, для решения которых необходимо провести
статистические исследования.
2. Выберите наиболее целесообразный (по
Вашему мнению) способ получения исходных данных.
. Оцените (ориентировочно) затраты на
мероприятия по получению данных.
Организации планирует создать сеть филиалов по
реализации населению своей продукции в соседнем регионе. Для определения
потребительского спроса населения необходимо провести исследования по наличию
спроса у населения данного региона на данный вид продукции. Изучение наличия
потенциального потребителя и действия конкурирующих фирм с их производственными
мощностями.
Для реализации этой задачи применяется
эксперимент - предлагается для продажи продукция предприятия и изучается спрос
на нее, а так же наблюдение - просмотреть на рынке данного региона аналогичную
продукцию других фирм и изучение производственных мощностей конкурирующих фирм.
Стоимость зависит от конкретных условий и
количества занятых в данном мероприятии людей. Но данный вид статистического
исследования достаточно дорогостоящий. Отчетность конкурирующих форм можно
найти в прессе и аналитический отдел сведет всю информацию воедино. Ориентировочная
стоимость 250000 руб.
Организации требуется произвести учет
удовлетворенности населения работой филиала организации. Для этого производится
статистический учет количества обращений клиентов с претензиями на работу
филиала.
Для реализации этой задачи применяется
документальный учет.
Ориентированная стоимость - 25000 руб.
Задание 3
Проведите группировку данных.
1. Рассмотрите любую совокупность данных,
относящихся к деятельности Вашей организации (производство, реализация,
персонал и зарплата, бухгалтерская информация).
2. Попытайтесь провести группировку этих
данных, руководствуясь системой варьирующих признаков, описанной выше.
. Обоснуйте выбор того или иного вида
группировок (число признаков, задачи систематизации, характер информации).
Для группировки была рассмотрена бухгалтерская
информация. Результат группировки отражен в таблице 5.
Таблица 5
Распределение заработной платы по категориям на
заводе Х г. Тулы
Заработная
плата за октябрь, руб.
|
Общая
сумма заработной платы
|
Численность
сотрудников
|
Средняя
заработная плата
|
|
руб.
|
%
к итогу
|
чел.
|
%
к итогу
|
руб.
|
%
к среднему
|
5000-7000
|
45267
|
2
|
7
|
6
|
6467
|
7
|
7000-1000
|
225897
|
12
|
24
|
22
|
9412
|
9
|
10000-15000
|
479451
|
24
|
35
|
32
|
13699
|
14
|
15000-20000
|
549123
|
29
|
30
|
28
|
18304
|
20
|
658951
|
33
|
14
|
12
|
47068
|
50
|
Всего
|
1958689
|
100
|
110
|
100
|
94950
|
100
|
Данная группировка выбрана по характеру
информации (информация представляет только количественные данные).