Статический анализ влияния численности населения на объем товарооборота

Статический анализ влияния численности населения на объем товарооборота

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Калужский филиал

Кафедра статистики

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Вариант №8 по дисциплине: Статистика

Тема: Статический анализ влияния численности населения на объем товарооборота

Студентка: Клевцова С.С.

Направление: Бакалавр экономики

Преподаватель: доц. Демидова Л.Н.

Калуга 2013

Имеются следующие выборочные данные по городам одного из регионов страны в отчетном периоде (выборка 10%-ная, механическая):

Задание 1

Признак - численность населения.

Число групп - четыре.

Решение:

Сначала определяем длину интервала по формуле :

е=(хmax - xmin)/k,

где k - число выделенных интервалов.

е =(105-45)/4=15

45-60; 60-75; 75-90; 90-105

Таблица 1

По данным разработочной таблицы 1 строим ряд распределения

Таблица 2 Ряд распределения по численности населения

Удельный вес в процентах:

Х= 2205/30=73,5 чел. - среднесписочная численность работников по 30 предприятиям.

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

где хМo - нижняя граница модального интервала,

h -величина модального интервала,

fMo - частота модального интервала,

fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным

Мо = 75 +15.(12-3)/(12-3)+(12-5)=83,44 тыс.чел

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле

где хМе- нижняя граница медианного интервала,

h - величина медианного интервала,

- сумма всех частот,

fМе - частота медианного интервала,

SMе-1 - кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному

(=).

Ме=75+15.(15-6)/12=86,25 чел.

Расчет характеристик ряда распределения

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 ( - середина j-го интервала).

Расчет средней арифметической взвешенной:

Хср. = ( ∑xi.fi)/∑fi.)

Хср. = 2205/30=73,5 тыс.чел

Расчет среднего квадратического отклонения:

σ = =16,7 тыс.чел

Расчет дисперсии:

σ2=16,72=278,89 тыс.чел

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

Vσ = σ /Хср.100

Vσ = 16,7/73,5 .100=22,72% < 0,33.

Вывод: Анализ полученных значений показателей  и σ говорит о том, что средняя списочная численность населения составляет 73,5 чел, отклонение от среднего среднесписочная численность населения в ту или иную сторону составляет в среднем 22,72%,

Значение Vσ = 22,72% не превышает 40%, следовательно, вариация среднесписочной численности населения в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=73,5 Мо=83,44, Ме=86,25), что подтверждает вывод об однородности . Таким образом, найденное среднее значение среднесписочной численности населения (73,5 чел.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.

Задание 2

Связь между признаками - численность населения и товарооборот.

Решение: Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.

Для нахождения связи между признаками используем метод аналитической группировки, при котором строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение  результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения  систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Распределение предприятий по среднесписочной численности населения

Вывод

Анализ данных таблицы показывает, что с ростом величины численности населения от групп к группе товарооборот по каждому городу увеличивается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная связь.

Построим теперь аналитическую группировку:

Вывод: на основании данных построенной аналитической группировки можно сказать, что с увеличением численности населения средний товарооборот также увеличивается, что свидетельствует о наличии прямой связи между указанными признаками.

Сначала строим другой интервальный ряд распределения, где у - прибыль.

Корреляционная таблица, характеризующая наличие связи между численностью населения и товарооборотом

Вывод: на основании данных построенной корреляционной таблицы можно сказать, что с увеличением численности населения, в преобладающем большинстве случаев, товарооборот также увеличивается, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между указанными признаками.

Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели - эмпирический коэффициент детерминации  и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации  оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель  рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

,

где  - общая дисперсия признака Y,

 - межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя  изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство  =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсия  характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

,

где yi - индивидуальные значения результативного признака;

- общая средняя значений результативного признака;

n - число единиц совокупности.

Общая средняя  вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

 ,

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

Расчет  по формуле (11):

Для расчета общей дисперсии  применяется вспомогательная таблица

Таб.5. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Расчет общей дисперсии по формуле (10):

Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле

,

где  - средняя из квадратов значений результативного признака,

 - квадрат средней величины значений результативного признака.

Для демонстрационного примера

Тогда

Межгрупповая дисперсия  измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних  от общей средней . Показатель  вычисляется по формуле

,

где  -групповые средние,

 - общая средняя,

-число единиц в j-ой группе,

k - число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии  строится вспомогательная таблица При этом используются групповые средние значения  .

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Расчет межгрупповой дисперсии  по формуле (11):

Расчет эмпирического коэффициента детерминации  по формуле (9):

 или 90,01 %

Вывод. 90,01% общая доля товарооборота вызывает среднесписочная численность населения, а остальные 9,99 %- вариации товарооборота вызывают другие неучтенные признаки.

Эмпирическое корреляционное отношение  оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение  к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе  служит шкала Чэддока

Шкала Чэддока

Расчет эмпирического корреляционного отношения  по формуле :

или 94,9%

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между численностью населения и товарооборотом весьма тесная.

Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик связи признаков  и

Показатели  и  рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи ,  несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

,

где n - число единиц выборочной совокупности,

m - количество групп,

 - межгрупповая дисперсия,

 - дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

 - средняя арифметическая групповых дисперсий.

Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

,

где  - общая дисперсия.

Для проверки значимости показателя  рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости  и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости  в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).

Если Fрасч>Fтабл , коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка  обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.

Если Fрасч<Fтабл, то показатель  считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.

Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35

Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =90,01%, полученной при =5,64, =5,295

Fрасч

Табличное значение F-критерия при = 0,05:

ВЫВОД: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =90,01% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности фирм

Задание 3

корреляционный факторный индекс дисперсия

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1)      ошибку выборки средней численности населения города и границы, в которых она будет находиться для генеральной совокупности городов;

2)      ошибку выборки доли городов с численностью 90,0тыс. человек и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

При уровне вероятности Ф(t) = 0,954 коэффициент кратности средней ошибки выборки t = 2,00.

w=0, 1 (или 10% предприятий имеют в выборочной совокупности число работников менее 90 тыс. человек)

=2205/30=73,5 тыс. чел.

Среднее квадратическое отклонение:

тыс.чел

=t*=2,89*2=5,78 тыс.чел.

 (тыс.чел.)

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя численность населения города будет находиться в пределах от 67,72 до 79,28 тыс.чел.

) доли городов с численностью 90,0 тыс.чел.

 или 6%

Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля городов с численностью 90,0тыс. человек и более будет находиться в пределах от 10% до 22 % для всех городов.

Задание 4

Имеются следующие данные о динамике товарооборота двух районов одного из регионов страны:

Определите :

)общие индексы среднего товарооборота на душу населения переменного ,постоянного состава, структурных сдвигов .

)абсолютное изменение среднего товарооборота на душу населения под влиянием отдельных факторов .

Сделайте выводы.

Решение:

Базис. период ПОтчет. период

ПБазис. период

zОтчет. период

zБазис. период

RОтчет. период

Индекс средней рентабельности переменного состава:

Индекс средней рентабельности постоянного состава:

Индекс структурных сдвигов:

Абсолютное изменение средней рентабельности продукции в целом

∆

Абсолютное изменение балансовой прибыли от изменения уровня рентабельности

∆=

Абсолютное изменение балансовой прибыли от изменения структурных сдвигов:

∆=

Список использованной литературы

1.        Ефимова М,Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.-М.:ИНФРА-М, 2011

2.      Статистика финансов: Учебник/ Под ред. В.Н. Салина.-М.:Финансы и статистика, 2010

.        Статистика: Учебник/Под ред. В.С. Мхитаряна.-М.: Экономистъ, 2012.