Статистическая сводка и группировка по уровню среднедушевых денежных доходов населения

Статистическая сводка и группировка по уровню среднедушевых денежных доходов населения

1. Понятие, виды и источники формирования

Уровень и качество жизни в значительной степени зависят от величины доходов населения, поэтому представляется необходимым рассмотреть это явление более подробно.

Произведенный в экономике совокупный доход общества распределяется в соответствии с вкладом в его выработку всех факторов производства: труда, земли, капитала и предпринимательской способности. Такое распределение называется первичным (функциональным). Результатом его выступают факторные, или первичные, доходы, основными формами которых являются заработная плата, предпринимательская прибыль, процент и рента, размеры которых зависят от конкурентных условий. [9, с. 284]

Однако предельная производительность факторов производства не единственный критерий распределения в экономике, поскольку оставляет «за бортом» тех индивидов, которые но владеют ни одним из них и не могут получать факторных доходов (в частности, инвалиды, престарелые, несовершеннолетние). Их доходы (социальные трансферты, которые выступают в форме пенсий, пособий, стипендий, разнообразных выплат) не обусловлены участием в общественном производстве и являются результатом перераспределения, или вторичного (персонального) распределения функциональных доходов. Размеры вторичных доходов существенным образом зависят от проводимой государством социальной политики.

Личный (персональный) доход может быть значительно больше факторного, поскольку включает в себя, как правило, несколько источников (доходы от ведения личного подсобного хозяйства, от участия в криминальной деятельности, наследство, выигрыш в лотерею и др.).

Итак, доходы населения - это все средства в натуральной и денежной форме, получаемые домохозяйствами. Они могут иметь натуральную или денежную форму. Натуральные доходы включают все поступления продуктов земледелия, скотоводства, услуг и другой продукции в натуральной форме.

Денежные доходы населения представляют собой сумму денежных средств, получаемых домохозяйствами за определенный промежуток времени и предназначенных для приобретения благ и услуг в целях личного потребления. В целом денежная форма доходов распространена шире, чем натуральная, однако у малообеспеченных слоев населения доля натуральных доходов выше, чем у богатых.

Для оценки уровня доходов применяют понятия номинального, располагаемого и реального доходов.

Номинальный доход - это вся сумма денежного дохода, не зависящая от налогообложения и уровня цен.

Располагаемый доход - это номинальный доход за вычетом налогов и других обязательных платежей, т.е. средства, непосредственно используемые населением на потребление и сбережения.

Реальный доход - это количество товаров и услуг, которые можно приобрести на сумму располагаемого дохода. Величина реального дохода зависит от его номинального уровня, налогов на доходы, цен на потребительские товары.

Иногда реальные доходы населения определяют через показатель покупательной способности денег, характеризующий изменение объема товаров или услуг, которые можно приобрести на одну и ту же сумму в разные периоды времени. Исчисление реальных доходов по такой методике предполагает, что качество товаров и соотношение цен внутри той или иной их группы не изменяется, отсутствуют дефицит товаров и государственное регулирование цен. Если эти условия соблюдены, покупательная способность денежной единицы определяется физическим объемом товаров, которые можно купить на сумму среднедушевого дохода. Полученный результат достаточно точно характеризует изменения реальных денежных доходов населения за исследуемый период.

В зависимости от циклов жизнедеятельности человека доходы делятся на получаемые:

) до участия в трудовой деятельности (до достижения трудоспособного возраста);

) от участия в трудовой, предпринимательской, общественной деятельности;

) временно неработающими (безработными, беженцами и т.д.);

) после завершения трудовой деятельности (пенсионерами).

С юридической точки зрения, доходы бывают законными (легальными) и незаконными (нелегальными). К последним доходам относятся доходы от незарегистрированной в установленном порядке деятельности, укрываемые от налогообложения, имеющие криминальное происхождение и т.п.

В странах с развитой рыночной экономикой источником информации о доходах населения являются выборочные обследования домохозяйств, данные деклараций физических лиц об их доходах, подаваемых в налоговые органы, показатели оплаты труда и расходов на коночное потребление домохозяйств в Системе национальных счетов (СНС).

На уровень доходов населения непосредственное влияние оказывает состояние экономики страны, проводимая социальная политика. Вместе с тем нельзя исключать также влияния на уровень доходов населения индивидуальных свойств людей, имеющих существенное значение для труда и трудовых отношений, особенно их работоспособности и трудолюбия, установки на благосостояние как на ценность и цель жизни, склонности к лидерству, предрасположенности к индивидуальной или совместной работе и т.п. Из числа факторов, оказывающих влияние на уровень доходов нельзя исключить также влияние везения и удачи.

С другой стороны, доходы сами оказываются фактором многих социальных явлений, в частности, влияющим на занятость, на профессионально-трудовую карьеру, качество жизни, социальные отношения, поведение и сознание людей. Так, имея достаточные средства, человек может сменить одну работу на другую, получить образование и сделать профессиональную карьеру, приобрести средства производства и стать собственником, предпринимателем или самостоятельно занятым работником.

Доходы являются фактором расслоения общества, возникновения в нем неравенства. При этом различают социальное неравенство и экономическое. Сущность социального неравенства заключатся в неодинаковом доступе различных категорий населения к социально-значимым благам, дефицитным ресурсам, ликвидным ценностям. Сущность экономического неравенства состоит в том, что меньшинство всегда владеет большей частью национального богатства. Это явление известно также как закон Парето, согласно которому между уровнем доходов и числом их получателей всегда существует обратная зависимость.

С одной стороны, население любой страны неравномерно распределяется по уровню доходов; с другой общий объем доходов также неравномерно распределяется по группам населения.

Для измерения уровня неравенства в распределении доходов используются так называемые кривые Лоренца и индексы Джини. [10, с. 252]

Кривые Лоренца - это кривые, показывающие, какую долю суммированных за год доходов получили различные процентные доли населения, начиная с беднейших граждан или домохозяйств и кончая самыми богатыми.

Методика построения кривых Лоренца следующая. Прежде всего, «ранжируются» граждане или домохозяйства в соответствии с уровнем полученного ими годового дохода. Граждане или домохозяйства подразделяется либо на пять так называемых квинтильных групп (по двадцать процентов в каждой группе). Далее подсчитывается годовой доход каждой такой группы и выражается в процентах от общей суммы доходов населения или домохозяйств. Затем подсчитываются доли доходов, которые выделенные группы граждан или домохозяйств получают кумулятивно, т.е. «нарастающим итогом».

На график сначала наносится точка, показывающая долю доходов беднейшей и последующей за ней группы и т.д., вплоть до нанесения последней точки, соответствующей доли суммарного дохода (сто процентов). Соединив все точки на графике линией, начинающейся из точки, соответствующей нулю процентов доходов и нулю процентов населения, а заканчивающейся точкой, соответствующей ста процентам доходов и ста процентам населения получается кривая Лоренца, тем менее равномерным является распределение доходов в стране.

Кривая Лоренца абсолютного равенства, т.е. совершенно равномерного распределения доходов, принимает форму прямой линии в случае, когда первая группа, например, первые двадцать процентов населения, получают ровно двадцать процентов всех доходов, сорок процентов населения, соответственно, сорок процентов всех доходов и т.д. Чем больше кривая Лоренца, построенная по данным распределения доходов в той или иной стране, отклоняется от линии равномерного распределения доходов, тем сильнее в этой стране неравенство в распределении доходов между различными группами населения.

Индекс Джини показывает, какую долю площадь между кривой Лоренца и прямой абсолютного равенства составляет от площади треугольника под прямой абсолютного равенства. При этом индекс Джини, равный нулю процентов, характеризует ситуацию абсолютного равенства, а индекс Джини, равный ста процентам, свидетельствует об «абсолютном неравенстве». Поскольку в реальной жизни не существует ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства, фактическое значение индекса Джини всегда больше нуля, но меньше ста процентов, и чем больше его значение, тем выше неравенство в распределении доходов в стране.

Более простым способом определения неравенства в доходах населения является определение соотношения в доходах между высокодоходными и низкодоходными слоями населения, например, между «верхней» и «нижней» квинтильными группами населения или домохозяйств.

1.1 Проблема неравенства и распределения доходов, бедность

Чрезмерное неравенство в доходах может угрожать политической стабильности в стране. Когда большое число людей не удовлетворено своим положением в обществе, труднодостижимы политические компромиссы между богатыми и бедными. Политическая нестабильность наносит огромный ущерб перспективам экономического развития страны, увеличивая риск инвестирования в экономику страны, отпугивая потенциальных инвесторов. [10, с. 253]

Высокий уровень неравенства в доходах ограничивает возможности применения важнейших рыночных методов регулирования экономики, таких, как повышение цен или обложение налогами и штрафами. Например, существенное повышение коммунальных платежей могло бы стать решающим способом повышения эффективности жилищно-коммунального хозяйства, однако в условиях острого неравенства доходов такие меры могут привести к неприемлемым лишениям среди беднейших слоев населения.

Чрезмерное неравенство в доходах может также отрицательно сказываться на моральных нормах поведения участников экономических процессов, препятствовать возникновению отношений доверия и приверженности выполнению принятых на себя обязательств. В результате существенно затрудняется всякая деловая активность.

С другой стороны, из опыта СССР известно, что слишком равномерное распределение доходов отрицательно влияет на эффективность экономики. Минимальные различия в доходах (при искусственно выравненных уровнях оплаты труда разной сложности) не создают достаточных материальных стимулов к активному участию людей в экономической деятельности, к добросовестному труду.

Чрезмерное неравенство в доходах отрицательно влияет также на качество жизни людей, обусловливает относительно большую долю бедняков в со-ставе населения страны.

Бедность - это обусловленное низким уровнем дохода недопустимое лишение необходимых материальных благ.

Представление о величине дохода, ниже которого начинается бедность, в разных странах очень различно. Как правило, чем богаче страна в целом, тем выше уровень ее национальной черты бедности, или порога бедности.

В целях проведения международных сравнений используется так называемая международная черта бедности по доходам, которая Мировым банком установлена на уровне реального дохода чуть больше одного доллара на человека в день. С помощью этого условного инструмента было подсчитано, что из 6 миллиардов человек, живших на Земле в конце XX века, почти половина жили менее чем на 2 доллара в день, в том числе около одной пятой части - менее чем на 1 доллар в день.

Относительная бедность - отсутствие достаточного дохода по сравнению с другими членами общества, например, по сравнению со средним уровнем дохода по стране или с тем уровнем благосостояния, которое семья, группа, гражданин имели в прошлом.

Субъективная бедность - оценка человеком своего благосостояния с точки зрения того, насколько имеющийся доход позволяет ему и его семье жить достойно.

Признаками бедности считаются низкое качество питания и жилищных условий. «Бедность по доходу» в большинстве случаев сопровождается также низкими показателями состояния здоровья и образования, так называемой «бедностью человеческого потенциала». Таким образом, бедность - это крайняя степень ограничения возможностей человека вести достойный, принятый в данном обществе и желательный для человека образ жизни.

Следовательно, бедность следует рассматривать в двух измерениях: с точки зрения доходов (бедность как производная недостаточных доходов) и с точки зрения возможностей (бедность как производная недостаточных возможностей).

В мировой практике известно несколько методов определения бедности:

) нормативный (по нормам питания и иным стандартам минимального потребительского набора, например, минимальной потребительской корзины); [2, с. 127]

) статистический, когда в качестве бедных рассматривается какая-то часть (например, первые 10-15%) населения в общем ряду распределения его по размерам получаемых душевых доходов;

) стратификационный, когда к бедным относятся люди априорно огражденные в возможностях самообеспечения (старики, инвалиды, неполные и многодетные семьи, дети без родителей, безработные, иммигранты и т.п.);

) эвристический, определяющий, исходя из оценок общественного мнения или с позиций самого респондента, достаточный или недостаточный уровень жизни:

) экономический, определяющий категорию бедных исходя из возможностей государства в поддержании их материальной обеспеченности.

Для целей социальной политики (помимо официального национального порога бедности) нередко устанавливается еще и критерий нуждаемости, под которым понимается тот минимальный уровень доходов, который дает право на получение в той или иной форме государственной поддержки (пособий, льгот, помощи в натуральной форме и т.д.).

Официальный порог бедности и критерий нуждаемости, как правило, не совпадают. Критерий нуждаемости должен быть гибким показателем и регулярно пересматриваться, как с целью не допустить снижения мотивации труда, так и исходя из реальных финансовых возможностей страны.

2. Сводка и группировка

Статистическая сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц. Статистическая группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками. Метод группировки основывается на следующих категориях - это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий:

а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных      условиях          должно      быть          групп;

б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы.

На основании данных о демографической ситуации по выборочной совокупности Центрального и Северо-Западного федеральных округов:

а) произведем группировку регионов изучаемых федеральных округов по уровню среднедушевых денежных доходов населения;

б) рассчитаем по каждой группе средний уровень среднедушевых денежных доходов населения и оборот розничной торговли на душу населения;

в) рассчитаем показатели вариации уровня среднедушевых денежных доходов населения (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации);

г) вероятностью 0,954 определите ошибку выборки среднего уровня среднедушевых денежных доходов населения и границы среднего уровня среднедушевых денежных доходов населения в генеральной совокупности.

Таблица 1. Исходные данные

а) Решение задачи начнем с проверки исходной информации на однородность, для этого определим показатели описательной статистики (таблица 2).

Таблица 2. Описательная статистика

Среднее значение среднедушевого дохода населения составляет 15470,35 тыс. руб., медиана - 14683,5 тыс. руб. Максимальное и минимальное значения соответственно равны 10980 и 24274 тыс. руб.

2.1 Выравнивание рядов динамики

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни)

) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Темп роста показатели соотношение уровней. Коэффициент показывает во сколько раз один уровень больше или меньше другого.

Проведем анализ ряда динамики уровня среднедушевых денежных доходов населения в 2000-2010 гг. по Центральному федеральному округу.

а) рассчитаем показатели ряда динамики по годам и среднегодовые;

б) выполним аналитическое выравнивание в Excel по пяти функциям (линейной, логарифмической, полиномиальной 2 степени, степенной, экспоненциальной);

в) отобразим по максимальному R2 функцию в качестве тренда, рассчитать показатели колеблемости;

г) сделать точечный прогноз уровня среднедушевых денежных доходов населения, определить вероятные интервалы прогнозов тренда, уровня и среднегодового уровня среднедушевых денежных доходов населения.

а) Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитаем показатели ряда динамики уровня среднедушевых денежных доходов населения Центрального федерального округа (таблицы 1 и 2).

Таблица 1. Способы расчета показателей ряда динамики

где У1 - начальный уровень ряда;

Уn - конечный уровень ряда;

Уi - i-ый уровень ряда;- число лет, или число уровней ряда;

Таблица 2. Показатели ряда динамики по среднедушевым доходам населения Центрального округа

1.      Средний абсолютный прирост:

тыс. руб.

 тыс. руб.

К=n-1, где К - количество цепных абсолютных приростов,

n - количество уровней ряда.

2. Средний коэффициент роста:

=;

К=n-1, где К - количество цепных коэффициентов роста

3.      Средний темп прироста:

4.      Средний уровень ряда динамики:

За период исследования средний уровень среднедушевого дохода на душу населения составил 1132 тыс. руб., при среднем абсолютном приросте 2,36 или 2,31 тыс. руб.

Таблица 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

Рисунок 1. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

Таблица 5. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

группировка выравнивание доход прогнозирование

Таблица 6. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Рисунок 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Таблица 7. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

Рисунок 5. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

Произведём отбор функции в качестве тренда используя F - критерий Фишера при =0.05.

1) Линейная функция: =

>, таким образом, линейная функция считается статистически значимой и существенной.

) Логарифмическая функция:  =

>, таким образом, логарифмическая функция считается статистически значимой и существенной.

) Полиномиальная функция: =

;

<, таким образом, полиномиальная функция считается статистически незначимой и несущественной.

) Степенная функция: =

>, таким образом, степенная функция считается статистически значимой и существенной.

5) Экспоненциальная функция: =

>, таким образом, экспоненциальная функция считается статистически значимой и существенной.

Так как по F-критерию Фишера из пяти функций подходят четыре, для отображения тенденции отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему остаточному среднему квадратическому отклонению.

Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения:

1)       Линейная функция:

=

>, таким образом, линейная функция считается статистически значимой и существенной.

2)       Логарифмическая функция:

 =

>, таким образом, логарифмическая функция считается статистически значимой и существенной.

3)       Полиномиальная функция:

=

<, таким образом, полиномиальная функция считается статистически незначимой и несущественной.

4)       Степенная функция:

=

>, таким образом, степенная функция считается статистически значимой и существенной.

5)   Экспоненциальная функция:

=

>, таким образом, экспоненциальная функция считается статистически значимой и существенной.

Так как по F-критерию Фишера из пяти функций подходят четыре, для отображения тенденции отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему остаточному среднему квадратическому отклонению.

Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения:

1.  Линейная функция:

2.  Логарифмическая функция:

3.  Степенная функция:

4.  Экспоненциальная функция:

Наиболее адекватной функцией будет - логарифмическая функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее.

г) На основе отобранной функции в качестве тренда, рассчитаем показатели колеблемости и сделаем прогноз с расчетом точечных прогнозов и доверительных интервалов прогнозной оценки.

По отобранной функции в качестве тренда определим показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования.

. Размах колеблемости:

- тыс. руб.

. Среднее абсолютное отклонение:

тыс. руб.

. Дисперсия колеблемости

=

. Среднеквадратическое отклонение тренда

тыс. руб.

. Относительный размах колеблемости

. Относительное линейное отклонение

. Коэффициент колеблемости

. Коэффициент устойчивости уровня ряда динамики

Так как коэффициент устойчивости больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу (таблица 12).

3. Прогнозирование на будущее

Выполним интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

 - интервальный прогноз,

 - табличное значение Стьюдента,

 при ,

Интервальный прогноз на 2013 год:

тыс. руб.

 тыс. руб.

 тыс. руб.

 руб.

Интервальный прогноз на 2014 год:

тыс. руб.

тыс. руб.

 тыс. руб.

 тыс. руб.

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение среднедушевого дохода на душу населения, причем в 2013 году потребление будет составлять от 5883,9 до 8535,3 тыс. руб., а в 2014 году - от 5629 до 8790,2 тыс. руб.

Заключение

Мы провели анализа среднедушевых денежных доходов Центрального и северо-Западного округов.

Подведя итог нашей работы можно утверждать, что в регионах Российской Федерации среднедушевых денежных доходов населения заключается в пределах от 67037 до 67039,4 тыс. руб.

Среднедушевые доходы ежегодно увеличивается. С вероятностью 95% можно ожидать увеличение среднедушевого дохода на душу населения, причем в 2013 году потребление будет составлять от 5883,9 до 8535,3 тыс. руб., а в 2014 году - от 5629 до 8790,2 тыс. руб.

Вследствии увеличения среднедушевых доходов населения, происходят некоторые изменения в экономике. Так, если среднедушевые денежные доходы населения увеличить с 12883 руб. до среднего по совокупности (15470,4 руб.), то оборот розничной торговли на д.н. снизится 5718,2; при увеличении потребительских расходов до среднего по совокупности, то оборот розничной торговли увеличится на 21400 руб.; при снижении реальных денежных доходов населения на 2% оборот розничной торговли снизится на 1194,2 руб.

Повышение уровня жизни населения является главной целью любого прогрессивного общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность в обществе.

Библиографический список

1.   Общая теория статистики под редакцией члена-корреспондента Российской Академии наук И.И. Елисеевой.

2.      Ильенкова С.Д. «Экономико-статистический анализ» - М.: ЮНИТИ, 2010

.        Рынок труда в Республике Башкортостан [Текст]: стат. сборник / Территориальный орган Федеральной службы Республики статистики по Республике Башкортостан; [редкол.; А.М. Ганиев (пред.) и др], - Уфа: Башкортостан, 2010.

.        Рафикова, Н.Т. Основы статистики [текст]: учебное пособие.