Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов (печенье овсяное)

Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов (печенье овсяное)

ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ

Кафедра стандартизации и сертификации пищевых продуктов

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

«Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов (печенье овсяное)»

Выполнила: студент гр.401-с

Манабаева Альмира Жуматаевна

Проверила: ст. преподаватель

Тарасова Елена Юрьевна

Омск 2009г.

Введение

Цели курсового проекта:

углубление, систематизация и закрепление теоретических знаний по предмету «Квалиметрия и управление качеством»;

развитие навыков практического применения полученных знаний, умения находить оптимальное решение конкретных задач и анализировать полученные результаты;

ознакомление с нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;

формирование творческого подхода к решению проблем, возникающих в процессе работы;

получение навыков производства статистических расчетов.

Задачи курсового проекта:

научиться пользоваться нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;

показать теоретические знания квалиметрических методик, а также умение применять их для практической оценки качества конкретной продукции

1. Теоретическая часть

1.1 Обзор ассортимента

Объектом оценивания является печенье овсяное разных торговых марок. Для проведения квалиметрической оценки было выбрано три производителя: «Сладонеж», «Хлебодар» и «Марс».

Печенье овсяное относится к той группе товаров, которые всегда пользуются спросом у населения различных возрастов: маленькие дети, школьники, студенты, люди средних лет, пенсионеры.

Печенье овсяное может быть как без наполнителя, так и с наполнителем: с изюмом, с орехом, с кусочками фруктов.

.2 Классификация потребителей. Ситуация оценивания

Качество - комплексная категория, отражающая эффективность всех сторон деятельности предприятия.

Качество как социально-экономическая категория носит двоякий характер. С одной стороны - это совокупность объективно существующих свойств и характеристик, уровень которых обусловлен показателями, определяющими потребительскую стоимость продукции. С другой - субъективное представление потребителя о продукции.

Различают 2 вида качества: предметное и функциональное.

Предметное - качество определенного предмета, вещи, их способность удовлетворять ту или иную потребность.

Функциональное качество - уровень удовлетворения потребности независимо от предметного вещественного воплощения.

Для оценки качества грибов маринованных (шампиньоны) необходимо классифицировать его потребителей. В основе классификации лежат органолептические и эстетические свойства продукта.

Классифицировать потребителей можно:

по возрасту

по половой принадлежности

по взаимосвязи между ценой и качеством

по социальному положению

Ситуация оценивания - это слабоформализованное описание условий существования и использования объекта потребления изделия, достаточное для разработки дерева свойств или другого алгоритма оценивания качества.

Из ситуации оценивания должна однозначно вытекать цель оценивания или набор решений, которые могут быть приняты в отношении объектов оценивания при различных значениях комплексной оценки.

Описание ситуации оценивания включает:

·   Определение цели оценивания.

·   Определение однородных групп потребителей - лиц, предъявляющих одинаковые требования к оцениваемой продукции - и указание на те из них, с чьих позиций будет произведено оценивание качества.

·   Определение однородной группы объектов, подлежащих оцениванию, этапов существования этих объектов, во время которых главную роль играют различные свойства объектов. Определение особых условий (например, климатических), в которых происходит эксплуатация объектов оценивания.

·   Определение лучших объектов, предназначенных для выполнения тех же функций, что и объекты, подлежащие оцениванию, с которыми может быть проведено сопоставление.

Таблица №1 - Требование потребителей к отдельным показателям качества печенья овсяного

С моей точки зрения не может существовать 8 группа, потому что потребитель не может предъявлять средние требования по всем видам показателей.

Таблица №2- Классификация печенья овсяного и их потребителей

Примечание. В графах возраст цифра 1означает малую,2- среднею, 3- большую численность соответствующей возрастной группе.

Вывод: потребитель, для которого проводилась оценка, относится ко второй группе.

Документ «ситуация оценивания» для данного курсового проекта представлена в приложении А.

1.3 Номенклатура показателей качества. Дерево свойств

Выбор номенклатуры показателей качества продукции (НПКП) устанавливает перечень наименований количественных характеристик свойств продукции, составляющих ее качество и обеспечивающих возможность адекватной оценки уровня КП. При обосновании выбора НПКП учитывают:

Назначения, условия использования и эксплуатации продукции;

Требования потребителей;

Обеспечение решения задач управления КП;

Состав и структуру характеризующих свойств;

Основные требования к показателям свойств.

Одним из принципов, на которых основана квалиметрия, является тезис о том, что свойства оцениваемого объекта, представляют собой совокупность, упорядоченную в виде многоуровневой иерархической структуры, - дерева свойств.

Дерево свойств - графическое изображение иерархической структуры, состоящей из сложных свойств и связанных с ним группы свойств.

В соответствии с правилами построения дерева свойств, из него убирается свойства, которые содержат недостаточной или неинтересной информации для потребителя, одинаковые у всех 3-х производителей. Составляется усеченное дерево свойств. В результате чего получено усеченное дерево свойств.

.4 Выбор показателей свойств

Свойство продукции - объективная особенность продукции, которая может проявляться при её создании, эксплуатации, потреблении.

Показатель качества продукции - количественная характеристика одного или нескольких свойств продукции, составляющих её качество, рассматриваемая применительно к определённым условиям её создания, эксплуатации и потребления.

Признак продукции - качественная или количественная характеристика любых свойств или состояний продукции. Признаки: качественные и количественные. Количественный является параметром продукции.

Параметр продукции - признак продукции, количественно характеризующий любые её свойства или состояния.

Единичный показатель качества - показатель качества продукции, характеризующий одно из её свойств. По Азгальдову - это показатель свойства продукции.

Комплексный показатель качества продукции - показатель качества продукции, характеризующий несколько её свойств.

2. Расчетная часть

.1 Нахождение коэффициентов весомостей показателей качества

Коэффициент весомости показателя качества продукции - это количественная характеристика, значимость для данного показателя качества продукции среди других показателей ее качества.

Весомость любого свойства заключена в интервале от 0 до 1. В некоторых методиках весомость принимает значения больше 1, но все методики подчиняются правилу: весомости всех свойств, которые находятся на одном уровне, связаны друг с другом так, что сумма весомости всегда остается постоянным, заранее заданным числом.

Принципом квалиметрии является постулат: Сумма всех весомостей свойств одного уровня - есть величина постоянная. В любом случае должно соблюдаться общее правило - для всех свойств на одном и том же уровне рассмотрения, должен быть единый принцип построения шкалы весомости.

Методы определения коэффициентов весомости отдельных свойств:

В подавляющем большинстве случаев коэффициенты весомости определяются экспертным методом. Но нередко их применение по сравнению с аналитическими (не экспертными) методами менее предпочтительно, а иногда невозможно. Существуют и другие аналитические методы определения коэффициентов весомости.

.1.1 Расчет согласованности мнений экспертов

После проведения экспертного опроса проводим проверку анкет на согласованность с использованием коэффициента конкордации. Для этого, данные экспертами оценки, заносим в сводную таблицу 4.

Таблица 4

После этого проводим преобразование рангов (таблица 5):

Таблица 5 - Преобразование рангов

Определяем сумму рангов для каждого показателя

ij

где а - ранг, присвоенный i-ой группе экспертов j-ому показателю; N-число экспертных групп.

В нашем случае:

∑a1= 1+2+1+1+1+2+1=9

∑a2= 25

∑a3=17

∑a4=19

Определяем сумму рангов по формуле:

Тр = N()

Где n -число показателей; N - число экспертов.

Тр= 7 (( 4+1)/2)=17,5

Определяем отклонение средней суммы рангов от суммы рангов каждого показателя

Δi=∑ai-j - Tp

Δ1 = 9-17.5=-8,5

Δ2 = 7,5

Δ3 = -0,5

Δ4 = 1,5

Определяем сумму квадратов отклонений средней суммы рангов от каждого показателя: S∑Δi2 = 127.

Для определения сходимости мнений экспертов, рассчитывается коэффициент конкордации по формуле:

W= (12 * S) / N2 (n3-n)

W = (12 * 127) / (72(43-4)) =0,52

Проверка значимости коэффициента конкордации проводится по критерию кси -квадрат (2). Для того чтобы убедиться что согласованность, соответствующая W не случайна, необходимо проверить W на 2 - распределение:

2 = N (n-1) W

χ2 = 7 (4- 1) * 0,52 = 10,92 - мнение согласовано.

2.1.2 Проверка качества экспертов

Таблица 6 -Проверка качества без 1-го эксперта:

Сумма рангов без 1- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 123 / 2940 = 0,50 - мнение согласовано.

Таблица 7 - Проверка качества без 2 - го эксперта:

Сумма рангов без 2- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 135/ 2940 = 0,55 - мнение согласовано.

Таблица 8 - Проверка качества без 3 - го эксперта:

Сумма рангов без 3- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 111 / 2940 = 0,45 - мнение согласовано.

Таблица 9 - Проверка качества без 4 - го эксперта:

Сумма рангов без 4- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 115/ 2940= 0,47 - мнение согласовано.

Таблица 10 - Проверка качества без 5 - го эксперта:

Сумма рангов без 5- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 123 / 2940 = 0,50 - мнение согласовано.

Таблица 11 - Проверка качества без 6 - го эксперта:

Сумма рангов без 6- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 135/ 2940 = 0,55 - мнение согласовано.

Таблица 12 - Проверка качества без 7 - го эксперта:

Сумма рангов без 7- го эксперта Тр = 6 ((4+1) / 2) = 15;

W = 12 * 123 /2940 = 0,50 - мнение согласовано.

Проводится расчет качества экспертов статистическим методом по отклонению от среднего с помощью коэффициента конкордации:

ΔW1= W-W1=0,52-0,50=0,02

ΔW2=0,03

ΔW3=0,07

ΔW4=0,05

ΔW5=0,02

ΔW6=0,03

ΔW7=0,02

По полученным результатам видно, что третий эксперт является худшим, а остальные эксперты являются лучшими.

.1.3 Проверка качества экспертов по воспроизводимости

При проведении второго тура опроса экспертов, третий эксперт не воспроизвел ответы первого тура. Полученные оценки экспертов внесены в таблицу 13.

Таблица 13- проверка качества экспертов по воспроизводимости

Считаем на сколько раз менялось мнение каждого эксперта ∑di:

∑di=1+0+1+0=2

Расчет случайной составляющей погрешности оценки эксперта. Для этого тестовым методом оценивается воспроизводимость назначаемых экспертом оценок по отклонению от среднего при помощи коэффициента ранговой корреляции (по Спирмену) между ранжировками двух туров:

R=1-

где n- число показателей

R= 1-((3*2) / 60))=0,9

Найдем коэффициент Пирсона для каждого эксперта по формуле: K=10R (2.11)

К=10*0,9=9

Проанализировав полученные результаты, можно сделать вывод о том, что качество 3 эксперта по воспроизводимости худшее.

.1.4 Нахождение коэффициентов весомостей способом частичного парного сравнивания

Коэффициенты весомости находим методом нормирования по формуле

m1ijk=

mijk=∑ai / N

где N - количество экспертов.

Для показателя весомости вкуса расчет будет следующий:

Mвк.= 0,26

Для весомости цвета: mц= 0,24

Для весомости запаха: mз= 0,24

Для весомости консистенции: mк= 0,215

т.к. m > 0,1, составляем дерево свойств с расставленными по всем группам свойств коэффициентами весомости (Приложение Д).

.2 Нахождение единичных показателей качества

.2.1 Описание исследуемых образцов, проведение дифференциальной оценки

Единичный показатель качества продукта - это показатель качества продукции, характеризующий одно из ее свойств.

Для проведения дифференциальной оценки качества базового образца используется сухарики. Этот продукт предполагает свойственный данному сухарей вкус, без постороннего привкуса, приятный с легким ароматом запах, без постороннего запаха. Внешний вид без сквозных трещин и пустот с достаточно развитой пористостью Упаковка должна содержать полную информацию о составе продукта и сроке годности, должна быть без повреждении. Дифференциальная оценка ЕПК продукции представлена в таблице 14.

Таблица 14-дифференциальная оценка ЕПК печенья овсяного

Вывод: рассыпчатость первого производителя менее выражена, чем у двух других производителей. Интенсивность коричневого цвета второго производителя менее выражена, чем у двух других. Чистота третьего производителя менее выражена, чем у двух других.

.2.2 Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукции

Таблица 15 - Показатели качества продукции

.2.3 Определение значений показателей, которые находятся экспертным методом

Для проведения экспертного метода для нахождения единичных показателей качества создается экспертная группа из семи экспертов. После получения результатов, следует обязательная проверка их на согласованность с использованием коэффициента вариации одного из производителей.

Таблица 16 - Данные для проверки «Сладонеж»

Таблица 17 - Данные для проверки «Хлебодар»

Таблица 18 - Данные для проверки «Марс»

Таблица 19 - «Сладонеж»

.3       Комплексная оценка качества продукции

Модель комплексной оценки характеризует связь между свойствами объекта и дает метод объединения оценок отдельных свойств в комплексную оценку.

1)   Нахождение комплексной оценки заключается в построении математической модели, отражающий внутреннюю взаимосвязь дифференциальных комплексных показателей

2)   Показатель качества комплексной оценки Кк определяется с помощью так называемой функции свертки. В большинстве случаев функция свертки представляет собой среднюю взвешанную.

3)   Для свертки показателей Кi комплексной оценки применяются различные полиномы, не являющихся средними величинами.

4)   Применяется принципы теории машинного распознавания образцов.

Существуют другие методы нахождения комплексной оценки.

Комплексный показатель качества продукции - показатель качества продукции, характеризует несколько её свойств.

Исходными данными является таблица дерева свойств с расставленными по всем уровням коэффициентами весомости (Приложение Д ).

Расчет комплексных показателей уровня качества продукции каждого из производителей проводится по четырем средневзвешанным величинам: среднее арифметическое взвешенное, среднее квадратическое взвешенное, среднее гармоническое взвешенное, среднее геометрическое взвешенное

Среднее арифметическое взвешенное определяется по формуле:

Kар =∑ Mi*ai

Среднее квадратическое взвешенное определяется по формуле:

Kквад=∑ Mi²* ai²

Среднее гармоническое взвешенное определяется по формуле:

Kгар=1/∑ (Mi/ ai)

Среднее геометрическое взвешенное определяется по формуле:

Kгеом= П ai Мi

где ai- оценка среднего арифметического, Mi представлено в приложении Ж.

Среднее арифметическое взвешенное:

Первый производитель

Kар=((0,12*4,6)+(0,12*4,1)+(0,048*4,6)+(0,072*4,4)+(0,048*54,7)+(0,072*5)+(0,06*4,9)+(0,06*3,9)+(0,2*5)+(0,2*5))=4,6952

Второй производитель Kар =4,5212

Третий прозводитель Kар =4,758

Среднее квадратическое взвешенное:

Первый производитель

Kквад=((0,122*4,62)+(0,122*4,12)+(0,0482*4,62)+(0,0722*4,42)+(0,0482*4,72)+(0,0722*52)+(0,062*4,42)+(0,062*3,92)+(0,22*52)+(0,22*52))=3,02

Второй производитель Kквад=2,79

Третий производитель Kквад=3,07

Среднее гармоническое взвешенное:

Первый производитель

Kгар=1/((0,12/4,6)+(0,12/4,1)+(0,048/4,6)+(0,072/4,4)+(0,048/4,7)+(0,072/5)+(0,06/4,9)+(0,06/3,9)+(0,2/5)+(0,2/5))=4,67

Второй производитель Kгар=1,65

Третий производитель Kгар= 4,74

Результаты сведены в таблицу 17.

Таблица 20- Комплексные показатели уровня качества продукции

Вывод: По результатам комплексной оценки качества лучшей продукцией является продукция компании ООО «Марс» по средне взвешенному арифметическому

качество оценка печенье ассортимент

Список использованной литературы

1 Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. Курс лекций.-М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2000-320с. Нормативно- технические документы

ГОСТ 22732-77 «Методы оценки уровня качества промышленной продукции. Основные положения»;

ГОСТ 22851-77 «Выбор номенклатуры показателей качества»;

Сухарики хлебные. Технические условия ТУ 9118-004-47129273-2003

Приложение А

Ситуация оценивания

Методика оценивания качества предназначена для сравнительной оценки печенья овсяного трёх производителей: «Сладонеж», «Хлебодар» и «Марс».

Потребителем является студент, материальное положение которого позволяет выбор качественного продукта без учёта стоимости.

Продукт приобретается для непосредственного употребления в пищу. Потребитель предпочитает печенье со сладким вкусом, без посторонних привкусов.

Запах должен быть свойственный данному продукту, без посторонних запахов. Желательно, чтобы цвет был светло-коричневым, однородным. Консистенция должна быть рассыпчатая, однородная.

Упаковка печенья должна быть чистой, целой.

Оценка употребительная, при этом процентное значение показателей 0,95. Сравнивать однородные объекты не надо. Единая шкала оценки не вводится. Оценки в разные периоды времени не сравниваются. Уровень социальной иерархии потребителя низкий. Оценка выражается в шкале рангов.

Максимально допустимое время проведения оценки 7 месяцев. Методика будет использоваться однократно. Будет оцениваться конкретный объект. Технология вычисления оценки ручная. Дифференцированная оценка объекта не проводится.

У ЛРО не имеется оприорной информации об оценках качества объектов аналогично оцениваемую.

Приложение Б

M1=0,8*0,13*0,7*0,8=0,05

M2=0,2*0,13*0,7*0,8=0,01

M3=0,8*0,33*0,7*0,8=0,15

M4=0,2*0,33*0,7*0,8=0,03

M5=0,5*0,14*0,7*0,8=0,04

M6=0, 5*0,14*0,7*0,8=0,04

M7=0, 4*0,16*0,7*0,8=0,03

M8=0,6*0,16*0,7*0,8=0,05

M9=0,6*0,24*0,7*0,8=0,08

M10=0,4*0,24*0,7=0,05

M11=0,25*0,3*0,8=0,06

М12=0,3

Приложение В

Табличное дерево свойств