Арифметический
конвейер
Все это говорит о том, что вместо
попыток приспособить все типы алгоритмов к одной архитектуре, что отражается на
конфигурации архитектур и сопровождается не всегда корректными сравнениями
пиковой производительности, более продуктивным является взаимодополнение
архитектур в единой системе. Одним из первых примеров такой системы является
объединение векторной системы Cray Y-XM с системой Cray T3D. Однако, это
объединение с помощью высокоскоростного канала приводит к необходимости
разбиения задач на крупные блоки и к потерям времени и памяти на обмен
информацией.
Ситуация в данном случае подобна той,
которая существовала до появления векторных машин. Для решения задач,
содержащих большое число операций над векторами и матрицами, использовались так
называемые матричные процессоры, например, фирмы FSP, которые подключались к
универсальной машине с помощью канала ввода/вывода. Интеграция скалярной и
векторной обработки в одном процессоре наряду с обеспечением высокой скорости
работы синхронного конвейера обеспечила успех векторных машин.
Следующим логическим шагом является
интеграция скалярной, векторной и параллельной обработки. Благодаря этому,
может быть достигнута высокая реальная производительность за счет распределения
отдельных частей программы по подсистемам с различной архитектурой.
Естественно, это распределение работы должно быть поддержано аппаратно-программными
средствами автоматизации программирования. Эти средства должны содержать
возможность интерактивного вмешательства программиста на этапе анализа задачи и
возможность моделирования или пробного запуска программы с измерением
параметров эффективности. Следует подчеркнуть, что формы параллелизма в
алгоритмах достаточно разнообразны, поэтому и их аппаратное отражение может
быть различным. К наиболее простым можно отнести системы с одним потоком команд
и множественными потоками данных, системы с множественными потоками команд и
данных, систолические системы.
Одним из многообещающих подходов,
обеспечивающих автоматическое распараллеливание, является принцип потока
данных, при котором последовательность или одновременность вычислений
определяется не командами, а готовностью операндов и наличием свободного
функционального арифметического устройства. Однако, и в этом случае степень
реального распараллеливания зависит от внутреннего параллелизма алгоритма и,
очевидно, нужны эффективные способы подготовки задач. Кроме того, для
реализации таких систем необходимо создание ассоциативной памяти для поиска
готовых к работе пар операндов и систем распределения вычислений по большому
числу функциональных устройств.
Аппаратная реализация параллельных
подсистем полностью зависит от выбранных микропроцессоров, БИС памяти и других
компонентов. В настоящее время по экономическим причинам целесообразно
использовать наиболее высокопроизводительные микропроцессоры, разработанные для
унипроцессорных машин.
Вместе с тем, существуют подходы,
связанные с применением специализированных микропроцессоров, ориентированных на
использование в параллельных системах. Типичным примером является серия
транспьютеров фирмы Inmos. Однако, из-за ограниченного рынка эта серия по
производительности резко отстала от универсальных микропроцессоров, таких, как
Alpha, Power PC, Pentium. Специализированные микропроцессоры смогут быть
конкурентноспособными только при условии сокращения расходов на проектирование
и освоение в производстве, что в большой степени зависит от производительности
инструментальных вычислительных средств, используемых в системах
автоматизированного проектирования.
В различных вычислительных машинах
использовались различные подходы, направленные на достижение, в первую очередь,
одной из следующих целей:
- максимальная арифметическая
производительность процессора;
- эффективность работы операционной
системы и удобство общения с ней для программиста;
- эффективность трансляции с языков
высокого уровня и исключение написания программ на автокоде;
- эффективность распараллеливания
алгоритмов для параллельных архитектур.
Однако, в любой машине необходимо в той
или иной форме решать все указанные задачи. Отметим, что сначала этого пытались
достичь с помощью одного или нескольких одинаковых процессоров.
Дифференциация функций и специализация
отдельных подсистем начала развиваться с появления отдельных подсистем и
процессоров для обслуживания ввода/вывода, коммуникационных сетей, внешней
памяти и т.п.
В суперЭВМ кроме основного процессора
(машины) включались внешние машины. В различных системах можно наблюдать
элементы специализации в направлениях автономного выполнения функций
операционной системы, системы программирования и подготовки заданий.
Во-первых, эти вспомогательные функции
могут выполняться параллельно с основными вычислениями. Во-вторых, для
реализации не требуются многие из тех средств, которые обеспечивают высокую
производительность основного процессора, например, возможность выполнения
операций с плавающей запятой и векторных операций. В дальнейшем, при интеграции
скалярной, векторной и параллельной обработки в рамках единой вычислительной
подсистемы состав этих вспомогательных функций должен быть дополнен функциями
анализа программ с целью обеспечения требуемого уровня параллелизма и
распределения отдельных частей программы по различным ветвям вычислительной
подсистемы.
Появление суперЭВМ сопровождалось
повышением их общей мощности потребления (выше 100 кВт) и увеличением плотности
тепловых потоков на различных уровнях конструкции. Их создание не в последнюю
очередь оказалось возможным, благодаря использованию эффективных жидкостных и
фреоновых систем охлаждения. Является ли значительная мощность существенным
признаком суперЭВМ? Ответ на этот вопрос зависит от того, что вкладывается в
понятие суперЭВМ.
Если считать, что суперЭВМ или, точнее,
суперсистема - это система с наивысшей возможной производительностью, то
энергетический фактор остается одним из определяющих эту производительность. По
мере развития технологии мощность одного вентиля в микропроцессорах
уменьшается, но при повышении производительности процессора за счет
параллелизма общая мощность в ряде случаев растет. При объединении большого
числа микропроцессоров в системе с массовым параллелизмом интегральная мощность
и тепловыделение становятся соизмеримыми с аналогичными показателями для
векторно-конвейерных систем. Однако, иногда в рекламных целях параллельные
системы с небольшим числом процессоров сравниваются с суперкомпьютерами
предыдущего или более раннего поколений, чтобы показать их преимущества в
смысле простоты и удобства эксплуатации. Естественно, из такого некорректного
сравнения нельзя сделать вывод о целесообразности создания современных
суперсистем.
Основным стимулом создания суперсистем
являются потребности решения больших задач. В свою очередь, исследования и
разработки по суперсистемам стимулируют целый комплекс фундаментальных и
прикладных исследований, результаты которых используются в дальнейшем в других
областях. Прежде всего, это касается архитектуры и схемотехники вычислительных
машин, высокочастотных интегральных схем и средств межсоединений, эффективных
систем отвода тепла. Не менее важны результаты по методам распараллеливания при
выполнении отдельных операций и участков программ на аппаратном уровне, методам
построения параллельных алгоритмов, языков и программных систем для
эффективного решения больших задач.
В развитии вычислительных средств можно
выделить три основные проблемы:
- повышение производительности;
- повышение надежности;
- покрытие семантического разрыва.
Этапы развития вычислительных средств
принято различать по поколениям машин. Характеристика поколения определяется
конкретными показателями, отражающими достигнутый уровень в решении трех
перечисленных проблем. Поскольку подавляющий вклад в развитие вычислительных
средств всегда принадлежал технологическим решениям, основополагающей
характеристикой поколения машин считалась элементная база. И действительно,
переход на новую элементную базу хорошо коррелируется с новым уровнем
показателей производительности, надежности и сокращения семантического разрыва.
В настоящее время актуальным является
переход к новым поколениям вычислительных средств. По сложившейся традиции
решающая роль отводится технологии производства элементной базы. В то же время
становится очевидным, что технологические решения утратили монопольное
положение. Так, например, в ближайшей перспективе заметно возрастает значение
проблемы покрытия семантического разрыва, что отражается в необходимости
создания высокосложных программных продуктов и требует кардинального снижения
трудоемкотси программирования. Эта проблема решается преимущественно
архитектурными средствами. Роль технологии здесь может быть только косвенной:
высокая степень интеграции создает условия для реализации архитектурных
решений.
В настоящее время одним из доминируюших
направлений развития суперЭВМ являются вычислительные системы c
MIMD-параллелизмом на основе матрицы микропроцессоров. Для создания подобных
вычислительных систем, состоящих из сотен и тысяч связанных процессоров,
потребовалось преодолеть ряд сложных проблем как в программном обеспечении
(языки Parallel Pascal, Modula-2, Ada), так и в аппаратных средствах
(эффективная коммутационная среда, высокоскоростные средства обмена, мощные микропроцессоры).
Элементная база современных выcокопроизводительных систем характеризуется
выcокой степенью интеграции (до 3,5 млн. транзисторов на кристалле) и высокими
тактовыми частотами (до 600 МГц).
В настоящее время все фирмы и
все университеты США, Западной Европы и Японии, разрабатывающие суперЭВМ, ведут
интенсивные исследования в области многопроцессорных суперЭВМ с массовым
параллелизмом, создают множество их типов, организуют их производство и
ускоренными темпами осваивают мировой рынок в этой области. Многопроцессорные
ЭВМ с массовым параллелизмом уже сейчас существенно опережают по
производительности традиционные суперЭВМ с векторно-конвейерной архитектурой.
Системы с массовым параллелизмом предъявляют меньшие требования к
микропроцессорам и элементной базе и имеют значительно меньшую стоимость при
любом уровне производительности, чем векторно-конвейерные суперЭВМ. Уже в
текущем десятилетии производительность суперЭВМ с массовым параллелизмом
достигнет колоссальной величины -
десятков тысяч миллиардов операций в секунду с плавающей запятой над
64-разрядными числами (десятков Тфлопс).
На ежегодной
конференции в Чепел-Хилл(Сев.Каролина) представлен проект фирмы IBM, целью
которого является создание гиперкубического параллельного процесора в одном корпусе.
Конструкция, названная Execube, имеет 8 16-разрядных микропроцесоров,
встроенных в кристалл 4Мбит динамического ЗУ(ДЗУ). При этом степень интеграци
составляет 5 млн. транзисторов. Микросхема изготовлена по КМОП-технологии с
тремя уровнями металлизации на заводе IBM Microelectronic (Ясу,Япония). Execube
представляет собой попытку повышения степени интеграции процессора с памятью
путем более эффективного доступа к информации ДЗУ. По существу, память
превращается в расширенные регистры процессоров. Производительность микросхемы
составляет 50 млн оп/с.
Фирма CRAY
Research обёявила о начале выпуска суперкопьютеров CRAY T3/E. Основная
характеристика, на которой акцентировали внимание разработчики -
масштабируемость. Минимальная конфигурация составляет 8 микропроцессоров,
максимальная- 2048. По сравнению с предыдущей моделью T3/D соотношение
цена/производительность снижена в 4 раза и составляет 60 долл/Мфлопс, чему
способствовало применение недорогих процессоров DEC Alpha EVC, изготовленных по
КМОП-технологии. Предполагаемая стоимость модели Т3/Е на основе 16 процессоров
с 1-Гбайт ЗУ составит 900 тыс. долларов, а цена наиболее мощной конфигурации
(1024 процессора, ЗУ 64 Гбайт) -39,7 млн. долларов при пиковой
производительности 600 Гфлопс.
Одним из
способов дальнейшего повышения производительности вычислительной системы
является объединение суперкомпьютеров в кластеры при помощи оптоволоконных
соединений. С этой целью компьютеры CRAY T3/E снабжены каналами ввода/вывода с
пропускной способностью 128 Гбайт/с. Потенциальные заказчики проявляют
повышенный интерес к новой разработке фирмы. Желание приобрести компьютер
изъявили такие организации как Pittsburgh Supercomputer Center, Mobile Oil,
Департамент по океанографии и атмосферным исследованиям США. При этом подписано
несколько контрактов на изготовление нескольких компьютеров 512-процессорной
конфигурации.
Среди японских
компаний следует выделить фирму Hitachi, которая выпустила суперкомпьютер
SR2201 с массовым параллелизмом, содержащий до 2048 процесоров. В основе
системы переработанная компанией процессорная архитектура RA-RISC от фирмы
Hewlett-Paccard. Псевдовекторный процессор функционирует под управлением ОС
HP-UX/MPP Mash 3.0. В компьютере, кроме того, использована система поддержки
параллельного режима работы Express, созданная корпорацией Parasoft и
получившая название ParallelWare. Производительность нового компьютера
составляет 600 Гфлопс. К марту 1999 г. фирма планирует продать 30
суперкомпьютеров.
Одним из
наиболее масштабных проектов в области создания вычислительных средств с
массовым параллелизмом является проект фирмы Intel по разработке самого
быстродействующего компьютера на основе микропроцессоров шестого поколения P6.
Новая система , которую планируется установить в Sandia National Laboratories будет
состоять из 9000 процессоров Pentium P6 и иметь пиковую производительность 1000
ГФлопс. Заказчиком системы является министерство энергетики США. При этом
основной областью применения будет являться моделирование подземных ядерных
взрывов , что позволит тратить 25 млн. долларов в год вместо 300 млн.
За последнее
десятилетие имеет место следующая днинамика роста производительности
параллельных вычислительных систем в США:
1987 г. - 50
Мфлопс
1989 г. - 1
Гфлопс(суперкомпьютеры СМ)
1991 г. - 10
Гфлопс(векторные процессоры и процессоры серии 528)
1994г. - 100
Гфлопс (CRAY,PARAGON)
1996-1997гг. –
200-500 Гфлопс (комбинация векторного процессора и куба поточной обработки).
1998-1999 гг.
–1000-3000 Гфлопс (ASCI, T3E)
Особо выдающимися характеристиками
отличаются суперкомпьютеры в середине 90-х годов:
- Фирма IBM ALPS (1024 процессора
RS6000, производительность 50 Гфлопс);
-Intel Paragon XPS (1872 процессора,
производительность 72,9 Гфлопс);
- Thinking Mashines CM5 (512 процессоров
Super Spark, производительность 83 Гфлопс);
- NCube 2SM80 (8192 процессора,
производительность 84Гфлопс);
- Numerical Wind Tunnel (140
процессоров, производительность 124 Гфлопс на тестах LINPACK);
- Intel Paragon XPS Supercomputer (4000
процессоров 1860XP, производительность 300 Гфлопс)
- Сray Research MPP System (2048
процессоров Alpha, производительность - 300 Гфлопс)
- Thinking Mashines CM5 (16384
процессора Super Spark, производительность 1000 Гфлопс)
Краткие харатеристики
наиболее распространенных современных суперкомпьютеров приведены ниже
IBM
RS/6000 SP2
Производитель -International Business Machines (IBM), отделение RS/6000.
Класс архитектуры:
Масштабируемая массивно-параллельная вычислительная система (MPP).
Узлы имеют архитектуру
рабочих станций RS/6000. Существуют несколько типов "SP-узлов",
которые комплектуются различными процессорами: PowerPC 604e/332MHz,
P2SC/160MHz, POWER3/MHz (более ранние системы комплектовались процессорами
POWER2/66 и 77MHz). Возможна установка узлов с SMP-архитекутурой - до 4 процесоров
PowerPC. Объем памяти для POWER3-узлов - до 4GB, для PowerPC-узлов - до 3GB.
Доступны конфигурации SP от 2
до 128 узлов (и до 512 по специальному заказу). Узлы устанавливаются в
"стойки" (до 16 узлов в каждой). Одна SP-система может содержать узлы
различных типов.
Узлы связаны между собой
высокопроизводительных коммутатором (IBM high-performance switch), который
имеет многостадийную структуру и работает с коммутацией пакетов.
Cистемное ПО:
OC AIX (устанавливается на каждом узле). LoadLeveler – система поддержки пакетной
обработки. Параллельные приложения исполняются под управлением Parallel
Operating Environment (POE).
Средства
программирования: поставляется оптимизированная реализация интерфейса MPI
(ранее - MPL).
HP
9000 (Exemplar)
Производитель: Hewlett-Packard,
High-performance systems division.
Класс:многопроцессорные
сервера с общей памятью (SMP).
В настоящее время доступны
несколько "классов" систем семейства HP 9000: сервера начального
уровня (D,K-class), среднего уровня ( N-class) и наиболее мощные системы
(V-class).
Процессоры:
64-битные процессоры c архитектурой PA-RISC 2.0 (PA-8200, PA-8500).
Число процессоров: N-class -
до 8 процессоров. V-class - до 32 процессоров. В дальнейшем ожидается
увеличение числа процессоров до 64, а затем до 128.
Возможно объединение до 16
SMP-гиперузлов V-class или K-class в кластер "HP Enterprise Parallel
Server". Для связи узлов используется коммутатор HP HyperFabric.
Системное
ПО: устанавливается операционная система HP-UX (совместима на уровне двоичного
кода с ОС SPP-UX компьютеров Convex SPP).
Средства
программирования: HP MPI - реализация MPI 1.2, оптимизированная к архитектуре
Exemplar. Распараллеливающие компиляторы Fortran/C, математическая библиотека
HP MLIB. CXperf - средство анализа производительности программ.
Cray
T3E
Производитель: Silicon
Graphics
Класс архитектуры:
масштабируемая массивно-параллельная система, состоит из процессорных элементов
(PE).
В настоящее время существуют
две модификации: T3E-900 и T3E-1200.
Системы T3E масштабируются до
2048 PE.
Процессорные элементы связаны
высокопроизводительной сетью с топологией трехмерного тора и двунаправленными
каналами. Скорость обменов по сети достигает 480MB/sec в каждом направлении.
Используется операционная
система UNICOS/mk.
Поддерживается явное
параллельное программирование c помощью пакета Message Passing Toolkit (MPT) -
реализации интерфейсов передачи сообщений MPI, MPI-2 и PVM, библиотека Shmem.
Для Фортран-программ возможно также неявное распараллеливание в моделях CRAFT и
HPF. Среда разработки включает также набор визуальных средств для анализа и
отладки параллельных программ.
Cray
T90
Производители: Silicon Graphics,
Cray Research.
Класс архитектуры:
многопроцессорная векторная система (несколько векторных процессоров работают
на общей памяти).
Модели Серия T90 включает
модели T94, T916 и T932.
Процессор Системы серии T90
базируются на векторно-конвейерном процессоре Cray Research с пиковой
производительностью 2GFlop/s.
Число
процессоров Система T932 может включать до 32 векторных процессоров (до 4-х в
модели T94, до 16 модели T916), обеспечивая пиковую производительность более
60GFlop/s.
Возможно объединение
нескольких T90 в MPP-системы.
Система T932 содержит от 1GB
до 8GB (до 1 GB в модели T94 и до 4GB в модели T916) оперативной памяти и
обеспечивает скорость обменов с памятью до 800MB/sec.
Используется операционная
система UNICOS.
Cray
SV1
Производитель: Silicon
Graphics
Класс архитектуры:
масштабируемый векторный суперкомпьютер.
Используются 8-конвейерные
векторные процессоры MSP (Multi-Streaming Processor) с пиковой
производительностью 4.8 GFLOP/sec; каждый MSP может быть подразделен на 4
стандартных 2-конвейерных процессора с пиковой производительностью 1.2
GFLOP/sec. Тактовая частота процессоров - 250MHz.
Процессоры объединяются в
SMP-узлы, каждый из которых может содержать 6 MSP и 8 стандартных процессоров.
Система (кластер) может содержать до 32 таких узлов.
SMP-узел может содержать от 2
до 16GB памяти. Система может содержать до 1TB памяти. Вся память глобально
адресуема (архитектура DSM).
Используется операционная
система UNICOS.
Поставляется векторизующий и
распараллеливающий компилятор CF90. Поддерживается также явное параллельное
программирование с использованием интерфейсов MPI, OpenMP или Shmem.
Cray
Origin2000
Производитель Silicon
Graphics
Класс архитектуры: модульная
система с общей памятью (cc-NUMA).
Использованы 64-разрядные
RISC-процессоры MIPS R10000, R12000/300MHz
Основной компонент системы -
модуль Origin, включающий от 2 до 8 процессоров MIPS R10000 и до 16GB
оперативной памяти. Поставляются системы Origin2000, содержащие до 256
процессоров (т.е. до 512 модулей). Вся память системы (до 256GB) глобально
адресуема, аппаратно поддерживается когерентность кэшей. Модули системы
соединены с помощью сети CrayLink, построенной на маршрутизаторах MetaRouter.
Используется операционная
система SGI IRIX. Поставляется распараллеливающий компилятор Cray Fortran 90.
Поддерживается стандарт OpenMP.
Onyx2
InfiniteReality2
Производитель Silicon
Graphics
Класс архитектуры:
многопроцессорная система визуализации; по аппаратной архитектуре очень похожа
на Origin2000.
Система может включать до 128
процессоров MIPS R10000.
Графические возможности
системы обеспечивают специальные устройства трех типов: геометрические
(векторные) процессоры, растровые процессоры, генераторы аналоговых сигналов.
Система может быть оборудована 16 независимыми каналами графического вывода
(visualization pipelines). На аппаратном уровне поддерживается графический
интерфейс OpenGL.
Используется операционная
система SGI IRIX.
Sun
HPC 10000 (StarFire)
Производитель Sun
Microsystems, серия Sun HPC.
Класс архитектур:
многопроцессорный SMP-сервер.
Процессор UltraSPARC
II/336MHz
Система StarFire объединяет
от 16 до 64 процессоров.
Система включает от 2GB до
64GB памяти.
Системное ПО: ОС Solaris,
ПО распределения ресурсов Load Sharing Facility (LSF). Поставляется пакет
поддержки параллельных приложений Sun HPC 2.0, включающий такие средства как
HPF, MPI, PVM, PFS (параллельная файловая система), Prism (визуальная среда
разработки), S3L (библиотека математических подпрограмм), и др.
NEC
SX-5
Производитель NEC, серия SX.
Класс архитектуры:
параллельный векторный суперкомпьютер (PVP).
Каждый узел системы является
векторно-конвейерным SMP-суперкомпьютером, объединяющим до 16 индивидуальных
векторных процессоров (каждый с пиковой векторной производительностью 8 Gflop/s
и скалярной производительностью 500 MFlop/s).
Объем памяти каждого узла -
до 128GB, производительность обменов с памятью достигает 1TB/sec. Система может
включать до 32 узлов, обеспечивая совокупную пиковую производительность до 4
TFlop/s.
Для связи узлов используется
высокоскоростной коммутатор (IXS Internode Crossbar Switch).
Используется операционная
система SUPER-UX.
Поставляются компилятор языка
HPF, реализация интерфейса MPI, компиляторы Fortran77/SX и Fortran90/SX с автоматическим
распараллеливанием и векторизацией, а также интегрированная среда разработки и
оптимизации PSUITE.
Fujitsu
VPP
Производитель Fujitsu
Класс архитектуры
параллельный векторный суперкомпьютер (PVP).
Модификации VPP300, VPP700,
VPP5000
Каждый процессорный элемент
(PE) системы VPP700E состоит скалярного устройства (SU), векторного устройства
(VU), блока памяти и устройства сопряжения. Для VPP700: VU состоит из 7
конвейеров и обеспечивает пиковую производительность до 2.4 GFLOP/sec. Объем памяти
- до 2GB. Для VPP5000: VU состоит из 4 конвейеров, пиковая производительность
- 9.6 GFLOP/sec. Объем памяти - до 16GB.
Для VPP700: cистема может
включать от 8 до 256 PE, суммарная пиковая производительность до 14.4
GFLOP/sec Для VPP5000: до 512 PE, суммарная пиковая производительность до 4.9
TFLOP/sec.
Процессорные элементы связаны
коммутатором (crossbar network), который производить двухсторонние обмены, не
прерывая вычислений. Пропускная способность каналов коммутатора: для VPP700 -
615MB/sec, для VPP5000 - 1.6GB/sec. Используется операционная система UXP/V,
основанная на UNIX System VR4.
Среди средств разработки
поставляются: распараллеливающий и векторизующий компилятор Fortran90/VPP,
оптимизированная для VPP библиотека математических подпрограмм SSLII/VPP,
библиотеки передачи сообшений MPI-2 и PVM 3.3.
AlphaServer
Производитель Compaq,
Digital.
Высокопроизводительный
SMP-сервер, AlphaServer Array - кластерная система.
Процессоры GS140 и GS60 -
Alpha 21264, 8400 и 8200 - Alpha 21164
Число процессоров GS140 и
8400 - до 14, GS60 и 8200 - до 6
Объем памяти GS140 - до 28GB.
Кластеры AlphaServer Array
могут объединять до 8 узлов AlphaServer, т.е. в общей сложности до 112
процессоров. Могут комбинироваться узлы различных типов. Узлы связываются между
собой коммутатором MEMORY CHANNEL, который обеспечивает скорость обменов до
66MB/sec и латентность порядка 3 мкс.
На платформе AlphaServer
поддерживаются операционные системы Tru64 UNIX (это новое имя Digital UNIX),
OpenVMS и Windows NT. Поставляется ПО кластеризации TruCluster Software.
Используются коммуникационные
библиотеки TruCluster MEMORY CHANNEL Software и MPI. Поддерживается
распараллеливание в стандарте OpenMP.
Особо выдающимися
характеристиками отличаются суперкомпьютеры в конце 90-х годов предстиавлены в
таблице 3.
Таблица 3 – наиболее
быстродействующие суперекомпьютеры
№
|
Изготовитель
|
Страна
|
Год создания
|
Число процессоров
|
Пиковая производи-тельность, Гфлопс
|
Реальная производи-тельность на пакете LINPAK, Гфлопс
|
1
|
Intel
|
ASCI Red
|
USA
|
1999
|
9472
|
3154
|
2121.3
|
2
|
SGI
|
ASCI Blue Mountain
|
USA
|
1998
|
6144
|
3072
|
1608
|
3
|
SGI
|
T3E1200
|
USA
|
1998
|
1084
|
1300.8
|
891.5
|
4
|
Hitachi
|
SR8000/128
|
Japan
|
1999
|
128
|
1024
|
873.6
|
5
|
SGI
|
T3E900
|
USA
|
1997
|
1324
|
1191.6
|
815.1
|
6
|
SGI
|
ORIGIN2000
|
USA
|
1999
|
2048
|
1024
|
690.9
|
7
|
SGI
|
T3E900
|
UK
|
1997
|
876
|
788.4
|
552.92
|
8
|
IBM
|
SP Silver
|
USA
|
1998
|
1952
|
1296
|
547
|
9
|
T3E900
|
USA
|
1999
|
812
|
730.8
|
515.1
|
10
|
SGI
|
T3E1200
|
UK
|
1998
|
612
|
734
|
509.9
|
11
|
IBM
|
ASCI Blue Pacific CTR SP Silver
|
USA
|
1998
|
1344
|
892
|
468.2
|
12
|
Hitachi
|
SR8000/64
|
Japan
|
1999
|
64
|
512
|
449.7
|
Похожие работы на - Прогноз развития супер ЭВМ
|