Статистика численности и состава работников научных организаций Амурской области

Статистика численности и состава работников научных организаций Амурской области

РЕФЕРАТ

В работе исследованы статистическая численность и состав работников научных организаций Амурской области.

Цель работы - статистическое изучение численности и состава работников научных организаций на территории Амурской области.

Научная организация - организация, основным видом деятельности которой являются научные исследования и разработки независимо от организационно-правовой структуры и формы собственности. Следовательно существует зависимость между численностью, составом работников научных организаций и качеством их работы, которое непременно отражается на развитии региона и страны в целом.

ВВЕДЕНИЕ

Сегодня Россия славится своими научными достижениями. Современная научная деятельность является одним из важных политических и экономических направлений развития не только отдельно взятого региона, но и страны в целом. Безусловно, определяющую роль в положительных результатах этого направления играют качественно подобранный состав сотрудников научных организаций.

Научная организация - организация (учреждение, предприятие), выполняющая научные исследования и разработки в качестве основной деятельности, либо имеющая в своем составе подразделения, основной деятельностью которых является выполнение исследований и разработок, независимо от ее принадлежности к той или иной отрасли экономики, организационно-правовой формы и формы собственности.

Поэтому тема данной курсовой работы очень актуальна, так как численность работников научных организаций в Амурской области имеет тенденцию к сокращению, а специалисты в области проведения исследований и разработок очень востребованы. Рост численности персонала научных организаций свидетельствует о повышении доли научных работников в общей численности населения, однако в 2007 году численность сотрудников научных организаций Амурской области сократилась на 29 человек по отношению к предыдущему 2006 году.

Интересным фактом является то, что численность сотрудников, имеющих ученую степень доктора и кандидата наук среди работников научных организаций Амурской области, в 2007 году по отношению к 2006 году увеличилась, в то время, как общая численность сотрудников научных организаций Амурской области сократилась, это говорит о том, что при данной сохраняющейся тенденции в состав работников научных организаций Амурской области будут входить только люди, имеющие ученую степень.

Таким образом, целью данной курсовой работы является статистическое изучение численности и состава работников научных организаций на территории Амурской области.

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

) государственная научно-техническая политика и ее направления;

) понятие и виды научных организаций;

) понятие и сущность научной деятельности;

) понятие научного работника и виды направлений деятельности персонала, занятого исследованиями и разработками.

Задачами курсовой работы являются:

) произвести сбор и обработку полученной статистической информации по изучаемой теме;

) осуществить статистический анализ и расчеты с помощью различных методов, например таких, как расчет динамики численности работников научных организаций Амурской области в 1998-2007 годах, расчет структуры состава работников научных организаций Амурской области в 1998-2007 годах; построение группировки научных организаций на территории Амурской по численности их сотрудников за 2007 год; расчет средних величин и показателей вариации по численности работников научных организаций Амурской области; выполнение корреляционно-регрессионного анализа численности работников научных организаций Амурской области за период с 1998 по 2007 годы; осуществление индексного анализа состава работников научных организаций в Амурской области за 2006 - 2007 годы и факторного анализа состава работников научных организаций в Амурской области за 2006 - 2007 годы;

) сделать правильные выводы исходя из рассчитанных значений разных статистических величин и показателей;

) на основе сделанных выводов показать изменение численности работников научных организаций в Амурской области графически.

При выполнении данной курсовой работы в качестве источников для получения статистической информации использовались энциклопедические словари, учебники, ФЗ «О государственной научно-технической политике» от 12 июля 1996 года № 127 - фз, ежегодные статистические сборники.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА РАБОТНИКОВ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ АМУРСОЙ ОБЛАСТИ

.1 Понятие научной организации, сущность ее деятельности и основные категории работников

В России в практике статистического наблюдения за выполнением исследований разработок в качестве отчетной единицы всегда выступает организация, учреждение или предприятие, находящаяся на самостоятельном балансе и пользующаяся правами юридического лица. Если выполнение исследований и разработок - основная деятельность наблюдаемой организации, то она является как отчетной единицей, так и единицей наблюдения. [5, с. 10]

Согласно ФЗ «О науке и государственной научно-технической политике» от 12 июля 1996 года № 127 - фз, научной организацией признается юридическое лицо </search_yur/%25DE%25D0%25C8%25C4%25C8%25D7%25C5%25D1%25CA%25CE%25C5+%25CB%25C8%25D6%25CE/> независимо от организационно-правовой формы и формы собственности, а также общественное объединение </search_yur/%25CE%25C1%25D9%25C5%25D1%25D2%25C2%25C5%25CD%25CD%25CE%25C5+%25CE%25C1%25DA%25C5%25C4%25C8%25CD%25C5%25CD%25C8%25C5/> научных работников, осуществляющие в качестве основной научную и (или) научно-техническую деятельность, подготовку научных работников и действующие в соответствии с учредительными документами научной организации.

Государственная научно-техническая политика - составная часть социально-экономической политики, которая выражает отношение государства к научной и научно-технической деятельности, определяет цели, направления, формы деятельности органов государственной власти Российской Федерации в области науки, техники и реализации достижений науки и техники.

Основными целями государственной научно-технической политики являются развитие, рациональное размещение и эффективное использование научно-технического потенциала, увеличение вклада науки и техники в развитие экономики государства, реализацию важнейших социальных задач, обеспечение прогрессивных структурных преобразований в области материального производства, повышение его эффективности и конкурентоспособности продукции, улучшение экологической обстановки и защиты информационных ресурсов государства, укрепление обороноспособности государства и безопасности личности, общества и государства, упрочение взаимосвязи науки и образования.

Свидетельство </search_yur/%25D1%25C2%25C8%25C4%25C5%25D2%25C5%25CB%25DC%25D1%25D2%25C2%25CE/> о государственной аккредитации выдается научной организации, научная и (или) научно-техническая деятельность </search_yur/%25CD%25C0%25D3%25D7%25CD%25CE-%25D2%25C5%25D5%25CD%25C8%25D7%25C5%25D1%25CA%25C0%25DF+%25C4%25C5%25DF%25D2%25C5%25CB%25DC%25CD%25CE%25D1%25D2%25DC/> которой составляет не менее 70% общего объема </search_yur/%25CE%25C1%25DA%25C5%25CC/> выполняемых ею работ и уставом которой предусмотрен ученый (научный, технический, научно-технический) совет в качестве одного из органов управления. [7]

Научные организации подразделяются на научно-исследовательские организации, научные организации образовательных учреждений высшего профессионального образования, опытно-конструкторские, проектно-конструкторские, проектно-технологические и иные организации, осуществляющие научную и (или) научно-техническую деятельность.

Таблица 1 - Число организаций, выполнявших исследования и разработки в Амурской области [1, с. 347] единиц

Из таблицы 1 видно, что в 2007 году в Амурской области насчитывалось 15 организаций, выполняющих научные исследования и разработки. Их число по сравнению с 2006 годом увеличилось на 1 единицу, что составляет 6,67 %, а по сравнению с 1999 годом, когда число научных организаций было минимальным за период с 1998 по 2007 гг., увеличилось на 6 единиц, что составляет 40 %.Также на основании таблицы 1, можно сделать вывод, что самой распространенной формой научных организации по-прежнему остаются научно-исследовательские институты, обособленные от высших учебных заведений и предприятий. На долю научно-исследовательских организаций Амурской области в 2007 году приходится более половины всех организаций, выполняющих исследования разработки, а именно 53,33 %, удельный вес высших учебных заведений составил 26,67 %, прочих организаций - 20 %.

Также в отечественной статистике принята классификация научных организаций по секторам деятельности:

) в состав государственного сектора входят организации федеральных министерств и ведомств, организации органов управления республик, краев, областей и организации местных (муниципальных) органов управления, обеспечивающие управление государством и удовлетворение потребностей общества в целом, бесприбыльные организации, полностью или в основном финансируемые и контролируемые правительством;

) в состав предпринимательского сектора включены отраслевые научно-исследовательские институты (НИИ), конструкторские, проектно-конструкторские, технологические организации, проектные и проектно-изыскательские организации, чья основная деятельность связана с производством продукции или услуг в целях продажи и получения прибыли, в том числе находящиеся в собственности государства;

) к сектору высшего образования относятся университеты и другие высшие учебные заведения, НИИ, конструкторские, проектно-конструкторские организации, опытно-экспериментальные предприятия, независимо от источников финансирования и правового статуса, подведомственные Госкомвузу России, клиники, госпитали, другие медицинские учреждения при вузах и т. д.;

) в некоммерческий сектор включаются добровольные частные научные и профессиональные общества и ассоциации, не ставящих своей целью получение прибыли. [2, с. 338]

Таблица 2 - Распределение научных организаций по секторам науки [1, с. 350] единиц

По данным таблицы 2 можно сформулировать следующий вывод, что к концу 2007 года наибольшее число научных организаций приходится на государственный сектор - 46,7 %, наименьшее число научных организаций числится в некоммерческом секторе - 6,7 %.

Научная организация владеет, пользуется и распоряжается имуществом, передаваемым ей учредителями для осуществления деятельности, определенной учредительными документами.

Порядок владения, пользования и распоряжения имуществом научной организации определяется законодательством Российской Федерации.

Любая научная организация занимается непосредственно научной и (или) научно-технической деятельностью. Научная организация обязана поддерживать и развивать свою научно-исследовательскую и опытно-экспериментальную базу, обновлять производственные фонды, причем управление научной и (или) научно-технической деятельностью осуществляется на основе сочетания принципов государственного регулирования и самоуправления, в пределах, не нарушающих свободу научного творчества.

Научная деятельность - деятельность, направленная на получение, применение новых знаний для решения технологических, инженерных, экономических, социальных, гуманитарных и иных проблем, обеспечения функционирования науки, техники и производства как единой системы, в том числе:

фундаментальные научные исследования - экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды;

прикладные научные исследования - исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач.

Государство тщательно следит за достижениями деятельности научных организаций. Таким образом, научной организации, которая находится в ведении федерального органа исполнительной власти или академии наук, имеющей государственный статус, и ее региональных отделений, которая имеет уникальное опытно-экспериментальное оборудование, располагает научными работниками и специалистами высокой квалификации и научная и (или) научно-техническая деятельность которой получила международное признание, Правительством Российской Федерации может присваиваться статус государственного научного центра.

В статистике персонал, занятый исследованиями и разработками, учитывается как списочный состав работников организаций, выполняющих исследования и разработки, по состоянию на конец года.

Научным работником (исследователем) является гражданин, обладающий необходимой квалификацией и профессионально занимающийся научной и (или) научно-технической деятельностью.

Правовые основы оценки квалификации научных работников и специалистов научной организации и критерии этой оценки определяются в порядке, устанавливаемом Правительством Российской Федерации, и обеспечиваются государственной системой аттестации. [7]

Персонал, занятый исследованиями и разработками - совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемая на систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний и поиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямых услуг, связанных с выполнением исследований и разработок.

Специалистом научной организации является гражданин, имеющий среднее профессиональное или высшее профессиональное образование и способствующий получению научного и (или) научно-технического результата или его реализации.

В составе персонала, занятого исследованиями и разработками, выделяют четыре основные категории:

исследователи;

техники;

вспомогательный персонал;

прочий персонал.

Исследователи - работники, профессионально занимающиеся исследованиями и разработками и непосредственно осуществляющие создание новых знаний, продуктов, методов и систем, а также управление указанными видами деятельности. Как правило, имеют высшее образование.

Техники - работники, участвующие в исследованиях и разработках, выполняя технические функции, как правило, под руководством исследователей.

Вспомогательный персонал - работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением исследований и разработок: работники планово-экономических, финансовых подразделений, патентных служб, подразделений научно-технической информации и библиотек, рабочие по обслуживанию научного оборудования и приборов, рабочие опытных (экспериментальных) производств, лаборанты, не имеющие высшего и среднего специального образования.

Прочий персонал - работники по хозяйственному обслуживанию, а также выполняющие функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом: работники бухгалтерии, кадровой службы, канцелярии, подразделений материально-технического обеспечения. [5, с. 23]

.2 Статистические методы анализа численности и состава работников научных организаций

Анализ динамики численности работников научных организаций можно провести с помощью показателей динамики, к которым относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста, выравненные теоретические значения.

Абсолютный прирост - это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным).

∆y ц = yi - yi -1, (1)

где yi - последующий уровень ряда;-1- предыдущий уровень ряда.

∆y б = yi - y0, (2) где y0 - базисный уровень ряда.

Цепной темп роста определяются как отношение последующего ряда динамики к предыдущему.

Трц = yi /yi -1. (3)

Базисный темп роста рассчитывается отношением каждого последующего уровня ряда к одному, принятому за базу сравнения.

Трб = yi /y0. (4)

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.

Тпр = Тр - 100 %, (5)

где Тр - темп роста.

Для нахождения абсолютного значения 1 % прироста используется следующая формула:

А1 % = ∆y ц /Тпр ц. (6)

Средний абсолютный прирост определяется по формуле:

∆у = Σ∆y/n, (7)

где Σ∆y - сумма абсолютных приростов;- количество лет.

Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрический из цепных коэффициентов роста.

. (8)

Средний темп прироста определяется следующим образом:

Тпр = Тр - 100 % (9)

Далее проводится аналитическое выравнивание динамического ряда.

Для расчета выровненных теоретических значений используется следующее уравнение:

yt = a0 + a1*t, (10)

где a0, a1 - параметры;

t - показатель времени.

Параметры a0 и a1 можно вычислить с помощью определителей следующим образом:

; (11)  . (12)

Следующим методом анализа является группировка научных организаций Амурской области по численности работников в 2007 году. Для проведения группировки рассчитывается оптимальное количество групп по формуле Стерджесса.

= 1 + 3,322*lgN, (13)

где N - численность всех научных организаций Амурской области в 2007 году.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Для формирования границ группы с равными интервалами необходимо рассчитать шаг или величину интервала.

= , (14)

где xmax - максимальное значение признака;- минимальное значение признака.

Анализ численности и состава работников научных организаций производится с помощью расчета средних величин и показателей вариации, к которым относятся средняя арифметическая, мода, медиана, дисперсия, размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации

Средняя арифметическая простая:

, (15)

где x - значение признака;- частота или вес признака.

Для интервальных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

, (16)

где хм0 - нижняя граница интервала;м0 - величина модального интервала;м0 - частота модального интервала;м0-1 - частота интервала, предшествующая модальному;м0+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Для нахождения медианы в интервальном ряду распределения существует определенный порядок действий:

) располагаем индивидуальные значения признака по ранжиру;

) определяем для данного ранжированного ряда накопленные частоты;

) по данным о накопленных частотах находим медианный интервал.

Таким образом, формула медианы в интервальном ряду распределения имеет следующий вид:

, (17)

где хме - нижняя граница медианного интервала;ме - величина медианного интервала;

0,5Σf - полусумма частот ряда;ме-1 - сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;ме - частота медианного интервала.

Для расчета показателей вариации используются следующие формулы:

Размах вариации:= xmax - xmin. (18)

Среднее линейное отклонение:

. (19)

Формула расчета дисперсии (взвешанная):

, (20)

где xi - значение признака;- частота признака.

Среднее квадратическое отклонение:

σ = √σ². (21)

Коэффициент вариации представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

V = (σ/x)*100 %. (22)

В основу выявления и установления аналитической формы связи положено применение в анализе исходной информации математических функций. При анализе прямолинейной зависимости применяется следующее уравнение:

ух = a0 + a1*х, (23)

где a0, a1 - параметры уравнения регрессии.

При этом параметры уравнения регрессии можно исчислить по формулам:

; (24)

. (25)

Измерить тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками позволяет линейный коэффициент корреляции:

. (26)

Для расчета общей, остаточной и факторной дисперсий применяются следующие формулы соответственно:

σ²у = Σy2 - ((Σy)2/n); (27)

σ²у-ух = (Σ(у - ух)²)/n; (28)

σ²ух = σ²у - σ²у-ух. (29)

Следовательно, на основании формул (27), (28), (29) рассчитывается теоретическое корреляционное отношение:

. (30)

Коэффициент детерминации равен квадрату значения теоретического корреляционного отношения:

ή² = (ή)². (31)

Индекс корреляционной связи вычисляется по формуле:

. (32)

Частный коэффициент эластичности можно определить следующим образом:

, (33)

где ai - параметр при признаке-факторе;- среднее значение факторного признака;- среднее значение результативного признака.

Адекватность регрессионной модели ух = a0 + a1*х при малой выборке можно оценить с помощью критерия Фишера:

, (42)

где m - число параметров модели;- число единиц наблюдения.

Значимость коэффициентов линейного уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Стьюдента:

; (35)

; (36)

. (37)

Аналогично проводится оценка коэффициента корреляции с помощью t- -критерия:

. (38)

Если эмпирическое значение t-критерия больше табличного, то линейный коэффициент корреляции признается значимым.

На заключительном этапе анализа вычисляется ошибка аппроксимации:

. (39)

Для осуществления индексного анализа необходимы следующие формулы:

= N*n, (40)

где N - средняя численность докторов наук в научной организации;- численность докторов наук научных организаций Амурской области;- число научных организаций в Амурской области.

Индекс изменения средней численности докторов наук рассчитывается следующим образом:

IN = ΣN1*n1/(ΣN0*n1). (41)

Индекс изменения числа научных организаций равен:

In = Σn1*N0/(Σn0*N0). (42)

Индекс изменения численности докторов наук в научных организациях равен:

IN = ΣN1*n1/(ΣN0*n0). (43)

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЧИСЛЕННОСТИ И СОСТАВА РАБОТНИКОВ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ ЗА 1998-2007 ГОДЫ

.1 Анализ динамики численности работников научных организаций

научный организация работник численность

Таблица 3 - Динамика численности работников научных организаций Амурской области за 1998 - 2007 годы на начало года /Приложение А/

По формулам (1) и (2) определяем, например абсолютные приросты численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

∆уц 2007 = 778 - 807 = - 29 (чел.) ;

∆уб 2007 = 778 - 1173 = - 395 (чел.).

Цепной абсолютный прирост показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась по отношению к предыдущему 2006 году на 29 человек.

Базисный абсолютный прирост показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась по отношению к базисному 1998 году на 395 человек.

По формулам (3) и (4) рассчитываем темпы роста численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

Тр ц = (778/807)*100 % = 96,41 %;

Тб ц = (778/1173)*100 % = 66,33 %.

Цепной темп роста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году составила 96,41 % от уровня 2006 года.

Базисный темп роста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году составила 66,33 % от уровня базисного 1998 года.

По формуле (5) определяем темпы прироста численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

Тпр ц = (96,41 - 100) % = - 3,59 %;

Тпр б = (66,33 - 100) % = - 33,67 %.

Цепной темп прироста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась на 3,59 % от уровня 2006 года. Базисный темп прироста показывает, что численность работников научных организаций Амурской области в 2007 году снизилась на 33,67 % от уровня базисного 1998 года. Согласно формуле (6) находим абсолютное значение 1 % прироста численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году:

А1 % = 29/3,59 = 8,08 (чел.).

Абсолютное значение 1 % прироста в 2007 году показывает, что 1 % снижения численности работников научных организаций Амурской области в 2007 году составлял 8,08 человек.

Используя формулу (7), рассчитываем средний абсолютный прирост численности работников научных организаций Амурской области в 1998 - 2007 гг.:

Если Σ∆у = - 395 (чел.), то ∆у = - 395/10 = - 39,5 (чел.).

Средний абсолютный прирост показывает, что среднегодовое снижение численности работников научных организаций Амурской области за период с 1998 по 2007 гг. составило 39,5 человек.

С помощью формулы (8) определяем средний темп роста численности работников научных организаций Амурской области в 1998 - 2007 гг.:

Тр=9√0,942*0,9167*0,9753*0,9899*0,9806*0,9864*0,9408*0,9067*0,9641=

= 9√0,8635*0,9644*0,9673*0,8224 = 9√0,6625 = 0,9552 или 95,52 %.

Средний темп роста показывает, что среднегодовой темп снижения численности работников научных организаций Амурской области за период с 1988 по 2007 гг. составляет 95,52 %.

По формуле (9) рассчитываем средний темп прироста численности работников научных организаций Амурской области в 1998 - 2007 гг.:

Тпр = (95,52 - 100) % = - 4,48 %.

Средний темп прироста показывает, что ежегодное снижение численности работников научных организаций Амурской области за период с 1998 по 2007 гг. составляет 4,48%.

Для выравнивания ряда динамики по прямой используется формула (10), однако, в первую очередь необходимо рассчитать значения параметров ао и а1 с помощью формул (11) и (12):

ао = (9637*385 - 49803*55)/(10*385 - 55*55) = 971080/825 = 1177,07;

а1 = (10*49803 - 55*9637)/(10*385 - 55*55) = 32005/825 = - 38,79.

На основе рассчитанных значений параметров ао и а1 формируем уравнение (10): yt = 1177,07 - 38,79*t, рассчитываем теоретические значения и заносим в таблицу 4, например для 2007 года:

= 1177,07 - 38,79*10 = 1177,07 - 387,9 = 789,17.

Таблица 4 - Расчетные данные для определения параметров ао и а1 и выровненных теоретических значений (yt)

Полученные значения выровненных теоретических значений yt в таблице 4 показывают динамику изменения этих значений в зависимости от изменения численности работников научных организаций Амурской области, со снижением численности сотрудников научных организаций Амурской области выровненные теоретические значения yt также имеют тенденцию к снижению.

Рисунок 1 - Выровненные теоретические значения по динамике численности работников научных организаций Амурской области

Рисунок 1 показывает, что со снижением численности сотрудников научных организаций Амурской области выровненные теоретические значения yt также имеют тенденцию к снижению.

Далее осуществляется прогнозирование численности работников научных организаций Амурской области на период 2008 - 2012 гг. с помощью трех методов экстраполяции: средний абсолютный прирост, средний темп роста и экстраполяция на основе выравнивания ряда. Результаты заносятся в таблицу 5.

Например расчеты для 2008 года:

) у2008 = у2007 + ∆у = 778 + (- 39,5) = 738,5 (чел.);

) у2008 = у2007 * Тр = 778 * 0,9552 = 743,1456 (чел.);

) у2008 = 1177,07 - 38,79*11 = 750,38 (чел.).

Таблица 5 - Годовые прогнозные значения численности работников научных организаций Амурской области, человек

2.2 Анализ структуры состава работников научных организаций Амурской области

Анализ структуры состава работников научных организаций Амурской области проводится с помощью расчета относительных показателей.

На основании приложения А составляем таблицу 6.

Пример расчетов для 2007 года:

док = (44*100)/778 = 5,66 %;канд = (145*100)/778 = 18,64 %

Таблица 6 - Доля докторов и кандидатов наук в общей численности работников научных организаций Амурской области в 1998 - 2007 гг., в процентах

Таблица 6 показывает, например, что доля докторов наук среди работников научных организаций Амурской области в 2007 году составила 5,66 %, а кандидатов наук - 18,64 %.

Рисунок 2 - Доля докторов и кандидатов наук в общей численности работников научных организаций Амурской области в 1998 - 2007 гг.

По рисунку 2 видно, что больше половины всех работников научных организаций Амурской области каждый год в периоде 1998 - 2007 гг. составляют сотрудники, не имеющие ученой степени, наименьшее число составляют доктора наук.

.3 Группировка научных организаций Амурской области по численности работников

Для проведения группировки в первую очередь рассчитывается оптимальное число групп по формуле (13):

n = 1+3,322*lgN = 1+3,322*lg15 = 4,907 ≈ 5.

Таким образом, для группировки научных организаций Амурской области по численности работников оптимальное число групп составляет 5.

После определения оптимального числа групп следует определить интервалы группировки с помощью формулы (14):

= (Xmax - Xmin)/n = (72 - 33)/5 = 7,8.

На основании приложения Б и рассчитанных значений n и h составляем таблицу 7.

Таблица 7 - Группировка научных организаций Амурской области по численности работников

Минимальную численность работников в интервале от 33 до 40,8 человек имеют 3 научные организации (20 %). Наибольшую численность работников в интервале от 64,2 до 72 человек имеют также 4 научные организации (26,67 %).

Таблица 8 - Группировка научных организаций Амурской области по численности работников (рабочая таблица) /Приложение Б/

Данные таблицы 9 показывают численность работников каждой научной организации Амурской области, а также количество самих научных организаций Амурской области, включенных в определенные интервалы.