Статистика региональных данных
Общая теория статистики
Контрольная работа
Задачи
Задача
1
Данные по регионам Приволжского федерального округа (2002
г.):
Регионы
|
1
|
2
|
Республика
Башкортостан
|
3144
|
11,1
|
Республика
Марий Эл
|
1769
|
9,8
|
Республика
Мордовия
|
2080
|
7,9
|
Республика
Татарстан
|
3266
|
10,2
|
Удмуртская
Республика
|
2467
|
11,0
|
Чувашская
Республика
|
2031
|
9,7
|
Кировская
область
|
2450
|
8,8
|
Нижегородская
область
|
3175
|
8,0
|
Оренбургская
область
|
2466
|
10,7
|
Пензенская
область
|
2164
|
7,8
|
Пермская
область
|
3992
|
10,7
|
Самарская
область
|
4239
|
9,2
|
Саратовская
область
|
2625
|
8,7
|
Ульяновская
область
|
2297
|
8,5
|
1 - уровень доходов (руб. /чел)
- рождаемость (чел. на 1000 жителей)
Построить аналитическую группировку.
Решение
1. Определим величину одного интервала (число групп равно 4):
3. Построим ряд распределения
Группы регионов
по уровню доходов
|
Количество
регионов
|
Уровень
рождаемости всего по группе
|
Уровень
рождаемости в среднем на 1 регион
|
1769 - 2386,5
|
5
|
43,7
|
8,74
|
2386,5 - 3004
|
4
|
39,2
|
9,8
|
3004 - 3621,5
|
3
|
29,3
|
3621,5 - 4239
|
2
|
19,9
|
9,95
|
Вывод: На основе составленной аналитической группировки
выявляется зависимость уровня рождаемости от уровня доходов (чем выше уровень
доходов, тем выше уровень рождаемости).
Задача 2
Данные по региону о грузообороте видов транспорта общего
пользования (млн. т-км):
Виды транспорта
|
2000 год
|
2004 год
|
1.
Железнодорожный
|
76
|
161
|
2. Водный
|
23
|
17
|
3.
Трубопроводный
|
3
|
5
|
4.
Автомобильный
|
21
|
21
|
ИТОГО
|
123
|
204
|
Найти: долю
каждого вида транспорта по годам; относительные величины динамики по каждому виду транспорта.
Решение
1. Определим долю каждого вида транспорта по годам
2. Определим относительные величины динамики
Расчеты представим в таблице
Виды транспорта
|
Структура
|
Относительная
величина динамики
|
|
2000 год
|
2004 год
|
|
1.
Железнодорожный
|
61,8%
|
78,9%
|
211,8%
|
2. Водный
|
18,7%
|
8,3%
|
86,7%
|
3.
Трубопроводный
|
2,4%
|
2,5%
|
166,7%
|
4.
Автомобильный
|
17,1%
|
10,3%
|
100,0%
|
ИТОГО
|
100,0%
|
100,0%
|
185,3%
|
Задача 3
Данные по хозяйствам района:
Поголовье КРС,
голов
|
Число хозяйств
|
До 200
|
3
|
200-270
|
8
|
270-340
|
14
|
340-410
|
15
|
410-480
|
8
1.
средний
размер поголовья КРС в одном хозяйстве, моду и медиану;
2.
размах
вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсию;
3.
коэффициент
вариации.
Решение
1. Построим расчетную таблицу
Поголовье КРС,
голов
|
Число хозяйств
|
Расчетные
показатели
|
|
|
xi
|
fi
'
|
xi
fi
|
|
|
|
До 200
|
3
|
165
|
3
|
495
|
-164,8
|
494,375
|
81468,8802
|
200-270
|
8
|
235
|
11
|
1880
|
-94,79
|
758,333
|
71883,6806
|
270-340
|
14
|
305
|
25
|
4270
|
-24,79
|
347,083
|
8604,7743
|
340-410
|
15
|
375
|
40
|
5625
|
45,21
|
678,125
|
30656,901
|
410-480
|
8
|
445
|
48
|
3560
|
115,21
|
921,667
|
106183,681
|
Итого
|
48
|
|
|
15830
|
|
3199,583
|
298797,917
|
. Определим средний размер дохода
=голов.
3. Рассчитаем моду
= голов.
Наибольшее число хозяйств имеют поголовье КРС в размере 349 голов.
. Рассчитаем медиану
Половина рассматриваемых хозяйств имеет поголовье КРС менее 335
голов, остальные - более 335 голов.
. Рассчитаем показатели вариации.
Размах вариации
голов.
Дисперсия
Среднее квадратическое отклонение
Среднее поголовье КРС в среднем в изучаемой совокупности
отклонялось от средней величины на 79 голов.
Коэффициент вариации
Так как ν <33%.
то рассматриваемая совокупность считается однородной.
Задача 4
Имеются данные об остатках полуфабрикатов на начало месяца,
тыс. р.:
на 1.01
|
на 1.02
|
на 1.03
|
на 1.04
|
на 1.05
|
на 1.06
|
на 1.07
|
90
|
93
|
86
|
91
|
96
|
98
|
102
|
Найти:
а) среднемесячные остатки полуфабрикатов за полугодие в
целом;
б) абсолютные приросты, темпы роста и приросты;
в) среднемесячный абсолютный прирост, среднемесячный темп
роста, среднемесячный темп прироста.
Решение
1. Рассчитаем среднемесячные остатки полуфабрикатов за
полугодие в целом используя формулу средней хронологической
2. Рассчитаем абсолютные приросты
цепные базисные
Δуц = уi - yi-1Δу, = уi - y0
Δуц1= 93-90 = 3Δуб1= 93-90 =3
Δуц2= 86-93 =-7Δуб2= 86-90=-4
Δуц3= 91-86 = 5Δуб3= 91-90=1
Δуц4= 96-91 = 5Δуб4= 96-90=6
Δуц5= 98-96 = 2Δуб5= 98-90=8
Δуц6= 102-98 = 4Δуб6= 102-90=12
3. Темпы роста
цепные базисные
Тр ц2= 93/90*100% = 103,3%Трб1=
93/90*100% = 103,3%
Трц2= 86/93*100% = 92,5%Трб2=
86/90*100% = 95,6%
Трц3= 91/86*100% = 105,8%Трб3=
91/90*100% = 101,1%
Трц4= 96/91*100% = 105,5%Трб4=
96/90*100% = 106,7%
Трц5= 98/96*100% = 102,1%Трб5=
98/90*100% = 108,9%
Трц6 = 102/98*100%=104,1%Трб6
= 102/90*100%=113,3%
4. Темпы прироста
цепные базисные
Тпрц = Трц - 100% Тпрб = Трб
- 100%
Тпр ц2= 103,3% - 100% = 3,3% Тпрб1=
103,3% - 100% = 3,3%
Тпрц2= 92,5% - 100% = - 7,5% Тпрб2=
95,6% - 100% = - 4,4%
Тпрц3= 105,8% - 100% = 5,8% Тпрб3=
101,1% - 100% = 1,1%
Тпрц4= 105,5% - 100% = 5,5% Тпрб4=
106,7% - 100% = 6,7%
Тпрц5= 102,1% - 100% = 2,1% Тпрб5=
108,9% - 100% = 8,9%
Тпрц6=104,1% -100% = 4,1% Тпрб6 =
113,3% -100% = 13,3%
5. Среднегодовой абсолютный прирост
6. Среднегодовой темп роста
7. Среднегодовой темп прироста
Задача
5
Имеются данные по кондитерской фирме:
ТОВАРЫ
|
Товарооборот,
тыс. руб.
|
Изменение цен,
% (март к январю)
|
|
январь
|
|
Шоколадные
конфеты
|
146
|
175
|
+1,8
|
Торты
|
113
|
99
|
-0,3
|
Пирожные
|
77
|
82
|
+7,4
|
Вычислить общие индексы: цен (средний индекс), товарооборота
и физического объёма продукции.
Решение
. Вычислим общий индекс товарооборота
2. Вычислим общий индекс цен, используя средний гармонический
индекс цен
3. Вычислим общий индекс физического объема продукции
или 103,5%
Вывод: общий товарооборот по кондитерской фабрике увеличился на
6%, в том числе за счет увеличения уровня цен на 2,4% и за счет увеличения
физического объема продукции на 3,5%
Задача 6
Данные о продаже кухонных гарнитуров в мебельных салонах:
Салоны
|
1 полугодие
|
2 полугодие
|
|
Цена 1 ед.,
тыс. руб. (х0)
|
Продано, ед. (f0)
|
Цена 1 ед.,
тыс. руб. (х1)
|
Продано, ед. (f1)
|
"Буран"
|
10
|
5
|
12
|
7
|
"Вихрь"
|
8
|
13
|
9
|
20
|
"Гром"
|
6
|
25
|
6
|
38
|
Итого
|
|
43
|
|
65
|
Исчислить:
1
индекс
цен переменного состава;
2
индекс
цен постоянного состава;
3
индекс
структурных сдвигов.
Решение
1 Вычислим вспомогательные показатели в таблице
Магазин
|
x0
f0
|
x1
f1
|
x0
f1
|
"Буран"
|
50
|
84
|
70
|
"Вихрь"
|
104
|
180
|
160
|
"Гром"
|
150
|
228
|
Итого
|
304
|
492
|
458
|
1. Индекс переменного состава
2. Индекс фиксированного состава
3. Индекс влияния структурных сдвигов
Вывод: Средняя цена на кухонные гарнитуры во втором полугодии
увеличилась на 6,9%, на ее увеличение повлияло на 7,2% увеличение цен на
гарнитуры, изменение структуры продаж привело к уменьшению средней цены на
0,3%.
статистика дисперсия отклонение темп
Список
использованной литературы
1. Гусаров
В.М. Статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
2. Елисеева
И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: "Финансы и
Статистика", 2002.
. Чистик
О.Ф., Черемных Н.Я. Практикум по теории статистики: - Самара: Изд-во СГЭА.,
2000
Похожие работы на - Статистика региональных данных
|