Методы статистических исследований
Основные понятия статистики
Общая теория статистики формирует статистическое мировоззрение, статистическую культуру независимо от сферы применения.
Объект исследования статистики - статистические совокупности, обладающие массовыми свойствами (свойствами множества индивидуальных явлений, которые не совпадают со свойствами индивидуальных явлений, составляющим данное множество).
Цель статистического исследования состоит в получении массовых свойств совокупностей.
Например, в качестве объектов статистического исследования, т.е. статистических совокупностей, могут быть: население какой-либо страны, региона (элементы - граждане); деятельность органов охраны правопорядка и др.
Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности.
Этапы и методы правовой статистики
Процесс статистического исследования проходит три основные этапа.
Первый - статистическое наблюдение: в результате регистрации фактов по разработанной программе получают объективные данные об изучаемых явлениях.
Второй - сводка, группировка (классификация), систематизация и обработка материалов, собранных в результате статистического наблюдения.
Третий - анализ показателей, полученных в результате сводки и обработки статистических материалов.
На каждой из стадий применяются специфические способы (средства и методы) - методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей - средних и относительных величин, индексный метод, табличных и графических представлений, методы теории вероятностей и математической статистики (в частности, эти методы применяются для измерения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надежности результатов - корреляционный и дисперсионный анализ и др.), которые в совокупности и образуют статистическую методологию. В процессе статистического исследования эти и другие методы статистики обычно применяются комплексно. Например, в анализе рядов сочетается использование таких приемов, как выравнивание (сглаживание) рядов, исчисление средних и индексов, построение графиков и т.д.
Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение - основной метод сбора первичной информации, данных, контроль за их качеством, подготовка данных к обработке.
Этап подготовки наблюдения включает разработку плана его проведения, который должен содержать решение вопросов:
программно-методологических: определение цели и задач (решение которых приводит к цели), объекта, единиц наблюдения, совокупности и измерения; состава признаков, подлежащих регистрации; разработка программы наблюдения и документов для сбора данных, а также выбор места и времени наблюдения;
организационных: выбор формы, вида, способа наблюдения, определение круга лиц и организаций, отвечающих за проведение наблюдения, подбор, обучение и инструктаж кадров, размножение и рассылка документов первичного учета и форм статистической отчетности, установление сроков представления материалов, а также другие практические вопросы, связанные с проведением статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим основным требованиям:
. Наблюдаемые факты должны иметь научно-практическую ценность.
. Обеспечение полноты фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу. Несоответствие этому требованию обесценивает анализ, а его выводы делает ошибочными.
. Создание наилучших условий для получения объективных материалов обеспечивается теоретическим обоснованием и научной организацией статистического наблюдения.
Определение цели и задач статистической работы является исходным пунктом при организации статистического наблюдения в любой отрасли статистики. Например, изучая преступность, можно поставить перед собой цель исследовать личность преступника, дав ей подробную характеристику по комплексу социальных, демографических, криминологических и уголовно-правовых признаков, или изучить причины и условия, способствующие совершению преступлений и т.д. Очевидно, в зависимости от поставленной цели в одном случае необходимо подвергать регистрации одни признаки, в другом - другие.
Цель наблюдения должна быть сформулирована ясно, четко и развернуто. Исходя из целей статистического наблюдения, ставятся конкретные задачи, которые должны быть решены в процессе его проведения. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
После установления целей и определения задач статистического наблюдения при его подготовке необходимо определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения.
Статистика изучает массовые процессы, поэтому статистическому наблюдению подлежит масса отдельных элементов интересующего явления. Теоретический анализ, основанный на закономерностях развития явлений и позволяющий углубить наше понимание существа массовых процессов, как правило, базируется на выводах, вытекающих из конкретных фактов, т.е. связан с необходимостью сбора исходных данных. Статистические (количественные) методы в сочетании с индуктивным рассуждением (от частного к общему) всегда преследуют цель получения статистического заключения, представляющего собой суждение о массовом явлении.
Форма статистического наблюдения
Статистическое наблюдение может базироваться на:
собственном наблюдении интересующих фактов, например, путем опроса, измерения конкретных параметров наблюдаемого объекта и т.д.
сборе информации по уже зарегистрированным данным, например по отчетности.
Виды статистических наблюдений
По времени проведения (в скобках даны варианты названий):
текущее (непрерывное);
периодическое (дискретное);
единовременное.
По полноте охвата:
сплошное;
выборочное.
Способы наблюдений:
непосредственное (регистрация фактов);
опрос (регистрация отношений человека к фактам);
Непосредственный сбор данных - заполнение статистических формуляров - документов первичного учета (переписных листов, статистических карточек, анкет, бланков и т.д.) и статистической отчетности. Он начинается с их рассылки и заканчивается сдачей после заполнения в органы (подразделения), проводящие наблюдение. Полученные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются проверке на качество путем арифметического и логического контроля, основанного на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.
Объекты статистического наблюдения (для уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики)
Объект статистического наблюдения. Четкое формулирование целей и правильная постановка задач статистического наблюдения позволяют также определить объект наблюдения, т.е. совокупность общественных явлений, процессов, фактов или событий, подлежащих исследованию. Например, объектом наблюдения при переписи населения является совокупность жителей страны. Объектом проводимых в СССР четырежды (1926, 1970, 1975 и 1979 гг.) выборочных переписей осужденных были лица, отбывавшие наказание во всех ИТУ, спецкомендатурах и инспекциях исправительных работ и трудоустройства.
При установлении объекта наблюдения необходимо точно определить границы совокупности. Это необходимо прежде всего для обеспечения сопоставимости данных.
Для определения наблюдаемой совокупности следует указать существенные признаки объекта наблюдения, отличающие его от других объектов. Так, если объектом наблюдения является население, то обязательно указывается, какое это население - постоянное, т.е. постоянно проживающее в данном месте жительства, или наличное, т.е. находящееся в данном месте в момент переписи. При учете лиц, совершивших преступления, регистрации подлежат только субъекты именно преступления, а не лица, совершившие административные или иные правонарушения, как не относящиеся к данной совокупности.
Недостаточно четкое определение объекта наблюдения может повлечь за собой ошибки в данных и привести к неправильным выводам. Например, поставлена задача изучить эффективность борьбы органов внутренних дел с преступностью по линии уголовного розыска (убийства и покушения на убийство, умышленное причинение тяжкого вреда здоровью, изнасилования и покушения на изнасилование, грабежи, разбои, кражи, хулиганство и др.). Если при проведении соответствующего статистического наблюдения в общее число предотвращенных и выявленных преступлений будут включаться по тем или иным причинам преступления, борьба с которыми возложена на аппараты отделов борьбы с экономическими преступлениями (ОБЭП), то это приведет искажению фактического положения дел: вызовет искусственное увеличение числа преступлений, зарегистрированных по линии уголовного розыска. Чтобы избежать подобного рода ошибок в определении границ наблюдаемого объекта, исследователь должен знать как теоретические положения юридических наук и законодательство, так и приказы, инструкции и наставления, изданные ведомствами, учреждениями соответствующих правоохранительных органов.
Учитывая собирательный характер термина «правовая статистика», необходимо вести речь об объектах статистического наблюдения применительно к трем ее составным частям: уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистике.
Объекты уголовно-правовой статистики.
Преступность - это не только арифметическая совокупность преступлений, хотя преступность существует в отдельных преступлениях. Это явления разноуровневые. В реальной действительности отдельные преступления, как правило, между собой не связаны, исключая случаи идеальной совокупности, где одним действием (бездействием) лица совершается два или более преступлений, предусмотренных различными статьями уголовного закона (например, изнасилование, сопряженное с заражением потерпевшей венерическим заболеванием).
) преступление; 2) преступник; 3) наказание т.е. мера государственного принуждения, налагаемая по приговору суда.
Объекты гражданско-правовой статистики:
) спор о праве гражданском (гражданское дело); 2) стороны в гражданском процессе (истец и ответчик); 3) судебное решение.
Объекты административно-правовой статистики:
) административные правонарушения (проступки); 2) лица, совершившие правонарушения; 3) меры административной ответственности.
Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения, табличный метод представления данных
При правильной обработке первичных материалов можно обнаружить характер развития (закономерности, тенденции) исследуемого явления на основе полученных сведений. Именно в результате этих действий образуются статистические качественно однородные совокупности, появляется возможность оперировать обобщающими показателями.
Статистическая сводка - этап статистического исследования - представляет собой систематизацию, обработку материалов статистического наблюдения, сведения отдельных единиц в совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Целью сводки является получение сводной характеристики объекта исследования в целом при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех или иных признаках каждой единицы совокупности, то результатом сводки являются подробные сведения, отражающие в целом всю совокупность.
Единицы совокупности характеризуются разного рода качественными («атрибутивными»), количественными и полуколичественными признаками.
Ряд признаков у единиц совокупности различается, варьирует. Преступления различаются по объекту посягательства, способу, месту и времени их совершения, формой и видом вины, полом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовно-правовыми и криминологическими признаками субъектов преступления. Именно такие признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно они называются статистическими признаками, и именно они являются основой сводки единиц статистической совокупности.
Статистическая группировка - это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.
Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц - дно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному анализу.
Очевидно, среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улавливаем наличие некоторого конечного числа групп или типов. Так, психические свойства каждого человека, характеризующие степень его возбудимости и проявляющиеся в его отношении к окружающей действительности, в силе чувств, поведении, неповторимы, сугубо индивидуальны, и все-таки их можно классифицировать по типам темперамента (сангвинический, меланхолический, холерический и флегматический); преступления образуют группы по видовому объекту посягательства (против личности, в сфере экономики, правосудия и т.д.), форме вины (умышленные и неосторожные), тяжести и т.д. Сколь бы бесконечную совокупность мы ни изучали, она всегда может быть разделена на группы, типы. Эта возможность обусловлена такими объективными свойствами единиц совокупности, как вариация признаков, по которым производится их группировка.
Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений.
С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и является основой научной сводки.
Правильная сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.
статистический наблюдение сводка группировка
Группировочные признаки
Иногда группировочный признак называют основанием группировки. Одним из важнейших методологических принципов, лежащих в основе научного выбора группировочных признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характеристики должны учитывать сущностные (наиболее важные, необходимые) признаки изучаемого явления, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по природе единицы изучаемой совокупности.
В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа явлений, основанного на современных достижениях соответствующих наук, можно правильно определить состав (систему) признаков.
Примеры: возрастная группа, группа риска, группа промышленных товаров, группа крови и т.д.
Ряды распределения
Ряд распределения характеризует распределение совокупности по одному признаку.
Вариационным рядом называют распределение единиц совокупности, упорядоченное по количественному признаку.
Дискретным называется признак, который может принимать значения из конечного набора таких значений (например, количество судимостей).
Непрерывный признак может принимать любые промежуточные значения. Как правило, при построении вариационных рядов по непрерывному признаку последний указывается в виде интервалов «от... до...». и такой ряд называется интервальным.
Литература
1.Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1998. - 312 с.
2.Джессен Р. Методы статистических обследований. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппэ; Под ред. Е.М. Четыркина. - М.: Финансы и статистика, 1995. - 446 с.
.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 400 с.
.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - М.: Статистика, 1995. - 252 с.