Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

Вид работы:

Курсовая работа (т)
Предмет:

Таможенное право
Язык:

Русский
,
Формат файла:
MS Word

222,8 Кб
Опубликовано:

2013-01-31

Все курсовые работы по таможенному праву

Скачать курсовую работу Читать текст online Заказать курсовую
*Помощь в написании! Посмотреть все курсовые работы

Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.

Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

Содержание

Введение

Цель и задачи деловой игры

Этапы деловой игры

Список использованной литературы

Введение

В рыночных условиях государственное регулирование экономики является одним из важнейших факторов экономического развития. В условиях усиления экономических взаимосвязей между странами и их хозяйствующими субъектами в государственном регулировании все большее значение приобретает внешнеэкономическая, и прежде всего, внешнеторговая деятельность. От направленности внешнеторговой политики во многом зависит формирование эффективной отраслевой структуры национальной экономики, развитие отраслей, определяющих ее научно-технический потенциал, экономическую нишу страны в мировом хозяйстве.

Таможенное регулирование, в том числе, таможенный тариф, является одним из основных элементов в государственном регулировании внешнеторговой деятельности. Основным элементом таможенно-тарифного регулирования ВЭД является таможенная пошлина, которая выполняет защитную, регулирующую и фискальную функции. Российский таможенный тариф пока, в большинстве своем, выполняет фискальную функцию, поэтому для таможенных органов немаловажное значение имеют вопросы прогнозирования размеров взимания таможенных пошлин, а также НДС и акцизов.

В деятельности руководителей таможен, отделов упор приходится делать не на стандартные решения, а на способность достаточно оперативно и правильно изменять хозяйственную ситуацию и искать подход, являющийся оптимальным в конкретных условиях, в частности, взимания таможенных платежей.

Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие перспективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ.

Роль прогнозирования для эффективного функционирования таможенных органов велика. Во-первых, по данным прогнозирования составляются планы и контрольные показатели деятельности таможни на различные временные периоды (квартал, год). Во-вторых, прогнозирование возможных изменений, благоприятных или неблагоприятных, являющихся результатом воздействия множества факторов различной природы также положительно влияет на функционирование таможенных органов. Знания о будущем состоянии конъюнктуры необходимы как для выработки решений в области таможенного дела, так и для планирования внедрения результатов научно-технической и производственной деятельности, для оценки эффективности капиталовложений, поиска мест для размещения таможен и таможенных постов, развития таможенных процедур и их совершенствования. Спрогнозировав какое-либо событие, таможенные органы заранее могут приступить к разработке оптимального решения по преодолению будущих угроз, либо использованию возможностей.

Целью проведения деловой игры является выработка навыков планирования и прогнозирования основных показателей деятельности таможенного органа.

Деловая игра, являясь важнейшим методом активного обучения, позволяют наиболее быстро овладевать навыками принятия решения в различных ситуациях, развивают умение целенаправленно использовать в работе имеющуюся информацию.

Цель и задачи деловой игры

Деловая игра «Прогнозирование основных экономических показателей деятельности таможенного органа» ставит своей целью осуществить поиск и обоснование наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет.

В процессе игры поставлены следующие задачи:

изучить плановые и оценочные показатели деятельности таможенных органов;

изучить порядок утверждения и доведения планов показателей до таможенных органов;

определить основные показатели, характеризующие уровень соблюдения таможенного законодательства.

Данная игра содержит момент такого поиска, присутствующий в профессиональной деятельности таможенных органов. Задача «игроков» состоит в поиске и обосновании наиболее реальной суммы таможенных платежей, которая могла бы быть установлена таможне региональным таможенным управлением в качестве планового задания для перечисления в федеральный бюджет. Прототипом активности студентов - игроков служит профессиональная деятельность таможенных органов.

Игровой момент - это, во-первых, имитация противоречий между таможней, в чьих интересах получить не слишком напряженное задание, так как его выполнение является одним из показателей оценки эффективности деятельности таможни. Региональное таможенное управление действует в «своих» интересах, и его задача - выполнить установленное ФТС России задание по всей зоне таможенного обслуживания. В интересах всех таможенных органов, хотя и не всегда явственно осознаваемых, - не допускать значительного снижения показателей своей деятельности, следствием которого может быть изменение статуса таможенного органа. Во-вторых, возможность применения разных подходов к расчету возможных таможенных платежей на уровне регионального управления и на уровне таможен. Реализовать эти подходы студенты могут, используя свои теоретические знания и личный практический опыт, полученный во время производственной практики в таможенных органах. Содержанием диалогов студентов будут расчеты, воплощенные в плановые задания по таможенным платежам, используемые методы прогнозирования и планирования, учтенные факторы и приводимые аргументы.

Результат игры наглядно должен быть представлен в виде таблиц и поясняющих результаты графиков, математических моделей (функций), коэффициентов корреляции, точности прогнозов с учетом их вероятности и др. аргументов. Концепция игры направлена на формирование стиля экономического мышления, моделирует интеллектуальную деятельность и в некотором роде воспроизводит ход событий, протекающих в экономической действительности таможенной службы. В тоже время следует понимать, что моделирование ситуации в процессе игры в определенной степени является результатом воображения, происходит в учебных условиях, и значит имеет место ограничение информации. В силу этого игровой образ и результаты могут отличаться от реальной ситуации.

Конструктивные элементы, или выразительные средства игры (средства познания, решения, приемы):нормативные документы, статистические и экономико - математические методы и приемы анализа и прогнозирования динамических рядов, компьютерные средства визуализации информации.

В деловой игре объектом моделирования является процесс деятельности игроков по прогнозированию основных показателей работы таможенных органов и, в частности, суммы взимания таможенных платежей на планируемый период, использование конкретных методов анализа и прогнозирования, которые выполняют таможенные органы.

Задание предусматривает моделирование ситуации, связанной с прогнозированием показателей развития таможенных органов, начиная от анализа результатов деятельности таможенного органа до утверждения плановых заданий таможне на очередной период.

Этапы деловой игры

этап - определить 5 групп товаров, обеспечивающих наибольшую сумму таможенных платежей при импорте.

С помощью штатной программы «АСТО - анализ» были выделены следующие наиболее налогооблагаемые группы товаров:

группа 62 «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»;

группа 64 «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»;

группа 84 «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»;

группа 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»;

группа 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности».этап - с помощью штатных программных средств таможни по данным ГТД, оформленным при импорте товаров, сформировать базу необходимой информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для анализа и прогноза платежей, включающую следующие показатели:

Таможенную стоимость ввезенных товаров по выделенным группам; Сумму уплаченных ввозных пошлин по группам товаров; Количество оформленных ГТД на ввоз выбранных товаров; Вес ввезенных товаров по группам.

Таблица 1

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 62 товарной группы «Предметы одежды и принадлежности к одежде, кроме трикотажных машинного или ручного вязания»

Дата		Товарная группа 62
		Таможенная стоимость		Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД		Вес нетто, кг		средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2008	Январь	157 788 425,000		31 068 362,000	299,000		109 799,000		9,647
	Февраль	124 392 532,000		25 232 556,000	227,000		114 250,000		10,893
	Март	53 547 025,000		10 972 257,000	104,000		97 014,000		13,82
	Апрель	150 143 643,380		34 000 725,030	252,000		182 514,900		13,070
	Май	157 987 492,520		34 780 069,000	277,000		156 233,170		13,989
	Июнь	92 732 584,170		26 109 801,290	86,000		256 755,530		14,504
	Июль	300 071 660,640		84 547 837,920	172,000		843 529,400		11,804
	Август	372 476 037,280		119 606 149,590	206,000		1 183 938,000		10,465
	Сентябрь	665 071 641,650		197 804 910,290	229,000		1 878 327,400		12,657
	Октябрь	1 159 875 674,020		273 098 695,370	316,000		2 598 630,200		13,652
	Ноябрь	427 250 902,350		89 486 444,000	164,000		861 477,010		15,684
	Декабрь	387 169 197,330		91 850 882,690	165,000		804 820,230		13,814

Дата		Товарная группа 62
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины			количество ГТД		Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2009	Январь	899 772 313,030	212 374 161,410			184,000		1 682 770,270	13,706
	Февраль	299 511 851,200	75 309 684,600			115,000		521 041,080	12,893
	Март	296 998 618,390	76 228 948,840			191,000		585 761,000	12,654
	Апрель	383 776 483,870	85 068 642,920			226,000		650 065,520	13,722
	Май	405 210 740,420	86 364 676,060			197,000		711 373,720	12,544
	Июнь	405 210 740,420	86 364 676,060			197,000		711 373,720	12,544
	Июль	523 903 712,880	123 762 808,380			240,000		1 001 723,580	14,175
	Август	718 911 752,830	181 068 839,190			283,000		1 378 875,630	13,073
	Сентябрь	771 021 964,520	197 245 626,990			374,000		1 533 350,100	11,482
	Октябрь	674 095 373,460	171 525 569,830			385,000		1 380 205,470	11,432
	Ноябрь	599 076 032,800	150 844 981,260			322,000		1 281 591,580	11,619
	Декабрь	563 699 698,880	149 122 128,530			291,000		1 229 054,940	10,423

Дата		Товарная группа 62
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины			количество ГТД		Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2010	Январь	519 683 485,870	213 951 539,920			235,000		1 145 901,300	4,628
	Февраль	691 873 560,200	286 322 004,230			288,000		1 497 862,210	4,733
	Март	666 245 980,030	255 822 531,830			332,000		1 442 977,670	4,647
	Апрель	1 127 749 691,660	427 012 194,660			428,000		2 412 816,130	4,211
	Май	1 417 016 260,410	500 960 214,970			485,000		3 032 325,090	4,706
	Июнь	1 578 279 521,680	568 849 235,050			471,000		3 469 322,416	4,985
	Июль	2 324 398 961,060	961 786 482,090			695,000		5 420 637,090	5,209
	Август	2 525 198 844,490	1 151 724 410,800			818,000		6 299 794,220	4,641
	Сентябрь	2 129 803 703,970	971 300 449,430			739,000		5 278 398,840	4,759
	Октябрь	1 112 352 926,080	511 776 712,130			586,000		2 759 263,330	4,318
	Ноябрь	655 652 428,070	294 565 233,330			421,000		1 657 312,800	4,848
	Декабрь	573 568 208,080	266 289 105,400			381,000		1 540 412,760	4,997

Таблица 2

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 64 товарной группы «Обувь, гетры и аналогичные изделия; их детали»

Дата		Товарная группа 64
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2008	Январь	2 182 433 759,000	551 968 071,000	813,000	9 687 675,000	5,031
	Февраль	1 193 969 879,000	281 456 554,000	502,000	4 935 905,000	4,898
	Март	1 286 163 264,000	391 173 259,000	409,000	6 222 738,000	6,619
	Апрель	2 154 418 326,970	639 928 947,390	711,000	8 886 716,000	6,742
	Май	962 349 655,230	237 942 059,930	472,000	4 145 147,000	5,718
	Июнь	982 161 876,280	328 241 612,540	434,000	5 533 558,000	6,294
	Июль	1 575 944 729,220	517 011 536,160	729,000	9 574 142,600	5,817
	Август	1 322 032 706,210	406 804 502,560	644,000	8 842 543,000	6,003
	Сентябрь	1 068 118 080,740	316 157 082,560	564,000	7 536 470,000	5,641
	Октябрь	697 602 138,170	186 301 699,200	424,000	4 634 519,700	6,208
	Ноябрь	542 329 272,990	130 088 887,480	273,000	5,965
	Декабрь	1 099 591 225,210	317 179 124,310	420,000	5 458 890,000	5,994

Дата		Товарная группа 64
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2009	Январь	1 582 039 821,300	461 305 303,890	468,000	6 488 057,000	6,449
	Февраль	804 196 044,920	224 412 909,810	264,000	3 313 722,000	6,068
	Март	1 261 213 317,910	352 298 444,540	386,000	4 600 605,000	5,711
	Апрель	1 466 735 815,280	411 656 259,620	429,000	5 066 183,000	6,191
	Май	852 224 247,830	244 974 940,710	323,000	3 401 668,000	6,507
	Июнь	852 224 247,830	244 974 940,710	323,000	3 401 668,000	6,507
	Июль	1 339 046 364,800	396 250 581,990	534,000	6 919 546,000	6,209
	Август	1 519 078 268,640	452 918 975,600	691,000	9 002 175,000	6,353
	Сентябрь	1 823 523 315,260	553 281 788,630	864,000	11 740 192,900	4,903
	Октябрь	1 382 766 812,530	428 489 498,930	690,000	9 133 276,330	5,645
	Ноябрь	826 721 087,190	239 264 099,850	428,000	5 310 000,080	5,722
	Декабрь	1 396 612 547,680	410 895 425,190	606,000	7 541 259,000	5,867

Дата		Товарная группа 64
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2010	Январь	2 539 236 388,430	573 080 783,580	650,000	8 836 030,800	3,462
	Февраль	2 957 543 370,150	577 498 064,040	655,000	7 981 465,330	3,420
	Март	2 251 038 519,720	458 619 568,370	488,000	5 948 307,400	2,739
	Апрель	3 187 581 899,240	667 760 262,120	691,000	8 764 114,130	2,666
	Май	2 256 543 301,750	450 453 565,200	545,000	6 062 184,100	2,717
	Июнь	2 348 449 368,970	429 865 466,420	582,000	6 704 318,320	2,849
	Июль	3 615 375 526,760	628 112 179,480	926,000	10 999 467,600	3,025
	Август	3 506 577 508,390	587 580 098,430	1 032,000	12 692 418,460	2,654
	Сентябрь	3 316 696 619,480	604 719 706,040	1 078,000	14 057 563,900	3,125
	Октябрь	1 697 511 064,610	351 946 407,600	654,000	7 964 305,860	2,840
	Ноябрь	556 924 110,730	115 924 881,340	251,000	2 121 762,900	3,194
	Декабрь	1 481 759 270,330	296 068 379,200	432,000	4 846 732,560	4,683

Таблица 3

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для 84 группы «Реакторы ядерные, котлы, оборудование и механические устройства; их части»

Дата		Товарная группа 84
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2008	Январь	1 772 028 195,000	168 546 289,000	1 239,000	13 677 755,000	8,274
	Февраль	2 685 406 632,000	267 087 231,000	2 028,000	20 225 716,000	8,414
	Март	2 959 741 787,990	268 383 522,380	2 772,000	27 065 567,361	8,058
	Апрель	3 713 443 799,110	312 152 178,950	3 289,000	29 894 735,389	8,264
	Май	2 866 697 827,720	241 663 871,660	3 020,000	22 390 119,274	8,283
	Июнь	2 967 155 583,690	252 738 425,710	2 953,000	24 428 652,201	8,371
	Июль	3 148 009 973,970	260 829 042,000	3 281,000	25 381 182,224	7,907
	Август	2 675 549 312,410	246 472 777,530	2 716,000	21 474 113,535	7,957
	Сентябрь	2 922 501 464,130	279 162 393,040	2 770,000	21 454 905,326	8,064
	Октябрь	3 852 764 081,380	359 814 459,480	2 994,000	26 558 869,254	8,538
	Ноябрь	2 073 699 595,850	203 420 720,190	2 532,000	15 064 718,248	8,238
	Декабрь	2 142 070 394,610	217 074 718,420	2 352,000	14 467 154,484	8,610

Дата		Товарная группа 84
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2009	Январь	1 374 473 343,930	137 615 806,360	1 212,000	6 930 677,231	8,567
	Февраль	2 439 647 304,520	179 785 645,800	1 287,000	9 277 040,267	8,793
	Март	1 625 827 715,300	155 423 217,280	1 804,000	9 663 327,744	7,869
	Апрель	1 452 400 374,920	155 996 136,190	1 793,000	6 648 501,492	8,312
	Май	1 605 949 177,950	171 091 857,710	1 624,000	6 866 161,490	8,167
	Июнь	1 605 949 177,950	171 091 857,710	1 624,000	6 866 161,490	8,167
	Июль	1 214 461 775,960	138 585 846,730	1 849,000	7 157 997,438	9,460
	Август	1 156 603 870,550	137 354 816,180	1 610,000	6 656 736,004	12,322
	Сентябрь	3 038 047 254,370	338 925 319,290	1 736,000	9 783 450,411	12,888
	Октябрь	2 385 251 166,060	231 332 882,100	2 039,000	10 674 760,455	8,909
	Ноябрь	1 876 425 255,440	198 984 474,400	2 026,000	11 468 332,157	8,567
	Декабрь	2 065 372 031,210	194 718 522,740	2 425,000	11 759 221,637	8,669

Дата		Товарная группа 84
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2010	Январь	1 091 300 986,130	93 170 990,060	1 148,000	6 635 731,148	8,045
	Февраль	1 453 221 304,820	123 736 223,720	1 587,000	9 120 595,245	8,430
	Март	194 587 682,120	2 071,000	12 779 301,108	8,308
	Апрель	2 240 649 351,490	237 660 511,940	1 938,000	14 598 252,128	8,411
	Май	2 357 390 364,090	247 683 317,910	1 981,000	14 917 015,429	8,436
	Июнь	2 778 009 412,710	299 459 157,510	2 285,000	18 094 115,550	8,737
	Июль	2 616 500 922,620	278 702 619,140	2 238,000	16 912 330,810	8,479
	Август	2 828 259 306,620	320 123 426,230	2 488,000	18 821 132,724	8,730
	Сентябрь	3 320 926 104,960	315 118 292,960	2 483,000	21 050 953,377	12,902
	Октябрь	3 358 178 073,170	343 658 340,180	2 346,000	21 010 528,654	9,974
	Ноябрь	3 509 299 358,890	379 873 684,580	2 329,000	22 869 700,375	8,536
	Декабрь	3 812 842 695,300	338 373 782,120	2 359,000	21 104 549,016	8,713

Таблица 4

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 85 «Электрические машины и оборудование, их части; звукозаписывающая и звуковоспроизводящая аппаратура, аппаратура для записи и воспроизведения телевизионного изображения и звука, их части и принадлежности»

Дата		Товарная группа 85
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2008	Январь	518 828 495,000	63 670 563,000	961,000	4 874 061,000	12,413
	Февраль	638 711 778,000	78 117 623,000	1 298,000	5 946 660,000	12,369
	Март	676 479 981,980	90 672 728,080	1 561,000	5 561 174,795	12,334
	Апрель	961 180 805,020	111 972 200,620	1 837,000	6 634 509,084	12,506
	Май	941 362 888,730	120 821 971,390	1 735,000	7 906 424,305	12,712
	Июнь	1 151 258 231,650	112 653 740,800	1 614,000	5 880 153,340	11,957
	Июль	1 369 210 722,330	156 415 289,270	1 904,000	8 436 210,455	12,358
	Август	1 813 191 609,070	210 901 664,450	1 643,000	8 750 248,664	12,126
	Сентябрь	1 637 747 285,280	215 056 803,500	1 782,000	10 344 160,575	12,765
	Октябрь	1 696 221 098,880	211 616 053,260	1 981,000	9 030 422,572	12,912
	Ноябрь	1 465 231 835,480	193 282 247,440	1 846,000	9 392 584,342	13,006
	Декабрь	1 212 786 967,220	161 808 487,490	1 754,000	7 875 549,213	12,957

Дата		Товарная группа 85
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2009	Январь	690 373 935,450	92 203 058,500	890,000	3 458 701,447	11,870
	Февраль	574 359 672,940	71 525 047,030	862,000	2 762 117,504	12,205
	Март	610 266 847,090	73 349 354,780	1 134,000	2 950 143,040	12,414
	Апрель	800 123 073,140	101 588 311,850	1 147,000	3 894 946,567	12,872
	Май	821 497 800,250	93 573 192,320	1 017,000	3 678 492,845	11,579
	Июнь	821 497 800,250	93 573 192,320	1 017,000	3 678 492,845	11,579
	Июль	564 451 087,740	69 312 153,610	1 202,000	3 236 343,168	12,703
	Август	588 905 939,000	78 231 157,610	1 113,000	3 734 563,833	11,993
	Сентябрь	976 760 508,760	134 713 953,260	1 338,000	5 926 703,421	13,095
	Октябрь	1 221 147 863,450	167 339 228,390	1 448,000	7 337 336,356	12,558
	Ноябрь	1 197 604 776,650	159 196 661,940	1 506,000	6 842 373,201	12,397
	Декабрь	1 417 052 399,590	188 580 586,440	1 726,000	7 629 329,778	12,364

Дата		Товарная группа 85
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2010	Январь	698 605 448,760	86 312 300,230	1 075,000	4 864 413,706	10,923
	Февраль	922 143 583,140	107 061 312,900	1 394,000	5 654 997,693	10,675
	Март	1 159 028 434,630	121 442 819,890	1 757,000	5 980 066,849	10,446
	Апрель	999 423 590,210	109 358 442,230	1 583,000	6 122 515,871	10,788
	Май	1 480 483 456,170	155 351 529,150	1 694,000	7 687 589,589	10,271
	Июнь	1 643 961 208,070	180 882 628,790	1 876,000	9 377 865,845	10,239
	Июль	2 126 097 726,610	203 670 836,340	1 822,000	10 921 211,446	10,269
	Август	2 502 691 133,840	256 115 199,720	2 152,000	13 871 630,786	10,331
	Сентябрь	2 965 807 579,650	292 783 802,270	2 252,000	16 399 225,435	10,919
	Октябрь	2 098 615 896,520	220 080 074,110	2 096,000	13 816 896,538	11,046
	Ноябрь	2 222 531 199,500	244 882 202,700	2 284,000	14 406 730,760	10,647
	Декабрь	2 009 391 193,590	224 436 269,170	2 283,000	12 179 432,094	10,508

Таблица 5

База информации за 2008-2010 гг. в разрезе месяцев для группы 87 «Средства наземного транспорта, кроме железнодорожного или трамвайного подвижного состава, и их части и принадлежности»

Дата		Товарная группа 87
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2008	Январь	1 603 128 175,000	280 357 281,000	2 619,000	11 953 669,000	8,179
	Февраль	2 398 686 731,000	388 649 686,000	5 914,000	17 275 843,000	7,84
	Март	3 355 962 315,560	588 496 939,370	10 579,000	31 854 946,039	8,002
	Апрель	3 528 171 806,490	659 127 082,560	11 538,000	30 676 182,973	8,253
	Май	3 471 568 850,950	655 337 150,620	11 602,000	30 113 911,567	8,291
	Июнь	4 172 166 672,080	717 165 485,190	12 167,000	38 801 693,248	7,623
	Июль	4 330 548 483,020	777 389 856,290	13 078,000	7,447
	Август	3 633 696 126,670	680 452 475,510	10 602,000	26 912 002,317	7,508
	Сентябрь	3 929 547 405,290	700 862 214,300	10 788,000	28 171 174,428	7,150
	Октябрь	4 130 696 013,970	771 949 192,430	11 654,000	30 504 569,521	8,277
	Ноябрь	3 342 226 192,130	604 057 793,620	9 769,000	27 249 568,322	8,837
	Декабрь	3 994 786 649,570	862 791 041,660	11 057,000	24 295 774,705	8,243

Дата		Товарная группа 87
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2009	Январь	863 687 476,920	148 179 447,230	2 118,000	8 179 036,268	10,028
	Февраль	673 712 673,090	116 388 948,620	1 552,000	6 720 656,555	18,062
	Март	1 030 916 760,170	158 547 254,530	2 295,000	12 245 946,720	25,891
	Апрель	774 211 739,990	123 378 866,350	2 306,000	9 322 335,282	24,096
	Май	711 311 295,830	122 444 865,100	1 949,000	8 544 807,987	12,831
	Июнь	711 311 295,830	122 444 865,100	1 949,000	8 544 807,987	12,831
	Июль	897 496 469,680	162 707 135,030	2 323,000	7 961 261,727	12,476
	Август	767 505 415,660	139 719 943,420	1 922,000	7 774 736,344	14,080
	Сентябрь	957 500 468,660	163 432 418,410	2 025,000	8 847 360,809	73,193
	Октябрь	872 583 808,130	134 222 216,640	2 427,000	9 618 450,788	11,549
	Ноябрь	869 027 891,120	143 015 462,330	2 386,000	8 989 058,449	10,285
	Декабрь	1 186 853 874,820	239 948 986,040	2 780,000	12 485 890,902	22,708

Дата		Товарная группа 87
		Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	количество ГТД	Вес нетто, кг	средняя ставка ввозной таможенной пошлины
2010	Январь	619 118 004,920	105 272 365,780	1 533,000	7 352 215,301	14,678
	Февраль	941 658 352,370	139 244 859,600	2 024,000	10 206 823,776	14,710
	Март	1 145 528 269,540	178 302 307,730	2 847,000	12 972 332,177	11,654
	Апрель	1 097 863 165,560	189 655 516,850	2 871,000	12 863 306,588	11,667
	Май	1 256 236 055,270	206 964 130,040	2 753,000	13 012 680,479	22,122
	Июнь	1 501 451 055,830	266 244 713,800	3 485,000	15 344 965,900	17,791
	Июль	1 411 471 941,370	244 828 184,680	3 292,000	13 858 387,237	29,950
	Август	1 520 116 772,100	257 649 443,980	3 466,000	14 623 728,724	15,373
	Сентябрь	1 640 787 912,250	284 346 342,350	3 395,000	15 120 705,597	28,086
	Октябрь	1 567 064 844,180	272 975 837,500	3 139,000	14 285 263,631	24,343
	Ноябрь	1 595 318 591,430	267 308 764,760	3 576,000	15 894 833,751	44,825
	Декабрь	1 548 459 331,270	294 909 922,460	3 165,000	14 797 028,534	24,186

этап - произвести анализ корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров

Для проведения корреляционной зависимости суммы таможенных пошлин от таможенной стоимости и веса ввезенных товаров построим сначала сводную таблицу для удобства расчетов.

Таблица 6

Сводная таблица полученных данных из "АСТО - анализ" за 2008-2010 гг.

год	месяц	Таможенная стоимость	Сумма ввозной там.пошлины	Вес нетто, кг	Средняя ставка	количество ГТД
2008	Январь	6 234 207 049,000	1 095 610 566,000	40 302 959,000	8,7088	5931
	Февраль	7 041 167 552,000	1 040 543 650,000	48 498 374,000	8,8828	9969
	Март	8 331 894 374,530	1 349 698 705,830	70 801 440,195	9,7666	15425
	Апрель	10 507 358 380,970	1 757 181 134,550	76 274 658,346	9,767	17627
	Май	8 399 966 715,150	1 290 545 122,600	64 711 835,316	9,7986	17106
	Июнь	9 365 474 947,870	1 436 909 065,530	74 900 812,319	9,7498	17254
	Июль	10 723 785 569,180	1 796 193 561,640	80 076 152,843	9,0666	19164
	Август	9 816 945 791,640	1 664 237 569,640	67 162 845,516	8,8118	15811
	Сентябрь	10 222 985 877,090	1 709 043 403,690	69 385 037,729	9,2554	16133
	Октябрь	11 537 159 006,420	1 802 780 099,740	73 327 011,247	9,9174	17369
	Ноябрь	7 850 737 798,800	1 220 336 092,730	55 553 520,922	10,346	14584
	Декабрь	8 836 404 433,940	1 650 704 254,570	52 902 188,632	9,9236	15748
2009	Январь	5 410 346 890,630	1 051 677 777,390	26 739 242,216	10,124	4872
	Февраль	4 791 427 546,670	667 422 235,860	22 594 577,406	11,6042	4080
	Март	4 825 223 258,860	815 847 219,970	30 045 783,504	12,9078	5810
	Апрель	4 877 247 487,200	877 688 216,930	25 582 031,861	13,0386	5901
	Май	4 396 193 262,280	718 449 531,900	23 202 504,042	10,3256	5110
	Июнь	4 396 193 262,280	718 449 531,900	23 202 504,042	10,3256	5110
	Июль	4 539 359 411,060	890 618 525,740	26 276 871,913	11,0046	6148
	Август	4 751 005 246,680	989 293 732,000	28 547 086,811	11,5642	5619
	Сентябрь	7 566 853 511,570	1 387 599 106,580	37 831 057,641	23,1122	6337
	Октябрь	6 535 845 023,630	1 132 909 395,890	38 144 029,399	10,0186	6989
	Ноябрь	5 368 855 043,200	891 305 679,780	33 891 355,467	9,718	6668
	Декабрь	6 629 590 552,180	1 183 265 648,940	40 644 756,257	12,0062	7828
2010	Январь	1 071 787 979,570	28 834 292,255	8,3472	4641
	Февраль	6 966 440 170,680	1 233 862 464,490	34 461 744,254	8,3936	5948
	Март	7 147 570 296,480	1 208 774 909,940	39 122 985,204	7,5588	7495
	Апрель	8 653 267 698,160	1 631 446 927,800	44 761 004,847	7,5486	7511
	Май	8 767 669 437,690	1 561 412 757,270	44 711 794,687	9,6504	7458
	Июнь	9 850 150 567,260	1 745 301 201,570	52 990 588,031	8,9202	8699
	Июль	12 093 845 078,420	2 317 100 301,730	58 112 034,183	11,3864	8973
	Август	12 882 843 565,440	2 573 192 579,160	66 308 704,914	8,3458	9956
	Сентябрь	13 374 021 920,310	2 468 268 593,050	71 906 847,149	11,9582	9947
	Октябрь	9 833 722 804,560	1 700 437 371,520	59 836 258,013	10,5042	8821
	Ноябрь	8 539 725 688,620	1 302 554 766,710	56 950 340,586	14,41	8861
	Декабрь	9 426 020 698,570	1 420 077 458,350	54 468 154,964	10,6174	8620

Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости.

Таблица 7

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

i	Xi	Yi	Xi-Xcp	Yi-Ycp	(Xi-Xcp)^2	(Yi-Ycp)^2	(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)
1	6 234 207 049,000	1 095 610 566,000	-1709111013,03	-275848521,24	2,92106E+18	7,60924E+16	4,71456E+17
2	7 041 167 552,000	1 040 543 650,000	-902150510,03	-330915437,24	8,13876E+17	1,09505E+17	2,98536E+17
3	8 331 894 374,530	1 349 698 705,830	388576312,50	-21760381,41	1,50992E+17	4,73514E+14	-8,45557E+15
4	10 507 358 380,970	1 757 181 134,550	2564040318,94	385722047,31	6,5743E+18	1,48781E+17	9,89007E+17
5	8 399 966 715,150	1 290 545 122,600	456648653,12	-80913964,64	2,08528E+17	6,54707E+15	-3,69493E+16
6	9 365 474 947,870	1 436 909 065,530	1422156885,84	65449978,29	2,02253E+18	4,2837E+15	9,30801E+16
7	10 723 785 569,180	1 796 193 561,640	2780467507,15	424734474,40	7,731E+18	1,80399E+17	1,18096E+18
8	9 816 945 791,640	1 664 237 569,640	1873627729,61	292778482,40	3,51048E+18	8,57192E+16	5,48558E+17
9	10 222 985 877,090	1 709 043 403,690	2279667815,06	337584316,45	5,19689E+18	1,13963E+17	7,6958E+17
10	11 537 159 006,420	1 802 780 099,740	3593840944,39	431321012,50	1,29157E+19	1,86038E+17	1,5501E+18
11	7 850 737 798,800	1 220 336 092,730	-92580263,23	-151122994,51	8,57111E+15	2,28382E+16	1,3991E+16
12	8 836 404 433,940	1 650 704 254,570	893086371,91	279245167,33	7,97603E+17	7,79779E+16	2,4939E+17
13	5 410 346 890,630	1 051 677 777,390	-2532971171,40	-319781309,85	6,41594E+18	1,0226E+17	8,09997E+17
14	4 791 427 546,670	667 422 235,860	-3151890515,36	-704036851,38	9,93441E+18	4,95668E+17	2,21905E+18
15	4 825 223 258,860	815 847 219,970	-3118094803,17	-555611867,27	9,72252E+18	3,08705E+17	1,73245E+18
16	4 877 247 487,200	877 688 216,930	-3066070574,83	-493770870,31	9,40079E+18	2,4381E+17	1,51394E+18
17	4 396 193 262,280	718 449 531,900	-3547124799,75	-653009555,34	1,25821E+19	4,26421E+17	2,31631E+18
18	4 396 193 262,280	718 449 531,900	-3547124799,75	-653009555,34	1,25821E+19	4,26421E+17	2,31631E+18
19	4 539 359 411,060	890 618 525,740	-3403958650,97	-480840561,50	1,15869E+19	2,31208E+17	1,63676E+18
20	4 751 005 246,680	989 293 732,000	-3192312815,35	-382165355,24	1,01909E+19	1,4605E+17	1,21999E+18
21	7 566 853 511,570	1 387 599 106,580	-376464550,46	16140019,34	1,41726E+17	2,605E+14	-6,07615E+15
22	6 535 845 023,630	1 132 909 395,890	-1407473038,40	-238549691,35	1,98098E+18	5,6906E+16	3,35752E+17
23	5 368 855 043,200	891 305 679,780	-2574463018,83	-480153407,46	6,62786E+18	2,30547E+17	1,23614E+18
24	6 629 590 552,180	1 183 265 648,940	-1313727509,85	-188193438,30	1,72588E+18	3,54168E+16	2,47235E+17
25	5 467 944 314,110	1 071 787 979,570	-2475373747,92	-299671107,67	6,12748E+18	8,98028E+16	7,41798E+17
26	6 966 440 170,680	1 233 862 464,490	-976877891,35	-137596622,75	9,5429E+17	1,89328E+16	1,34415E+17
27	7 147 570 296,480	1 208 774 909,940	-795747765,55	-162684177,30	6,33215E+17	2,64661E+16	1,29456E+17
28	8 653 267 698,160	1 631 446 927,800	709949636,13	259987840,56	5,04028E+17	6,75937E+16	1,84578E+17
29	8 767 669 437,690	1 561 412 757,270	824351375,66	189953670,03	6,79555E+17	3,60824E+16	1,56589E+17
30	9 850 150 567,260	1 745 301 201,570	1906832505,23	373842114,33	3,63601E+18	1,39758E+17	7,12854E+17
31	12 093 845 078,420	2 317 100 301,730	4150527016,39	945641214,49	1,72269E+19	8,94237E+17	3,92491E+18
32	12 882 843 565,440	2 573 192 579,160	4939525503,41	1201733491,92	2,43989E+19	1,44416E+18	5,93599E+18
33	13 374 021 920,310	2 468 268 593,050	5430703858,28	1096809505,81	2,94925E+19	1,20299E+18	5,95645E+18
34	9 833 722 804,560	1 700 437 371,520	1890404742,53	328978284,28	1,08227E+17	6,21902E+17
35	8 539 725 688,620	1 302 554 766,710	596407626,59	-68904320,53	3,55702E+17	4,74781E+15	-4,10951E+16
36	9 426 020 698,570	1 420 077 458,350	1482702636,54	48618371,11	2,19841E+18	2,36375E+15	7,20866E+16
сумма	285959450233,13	49372527140,56	-	-	2,25524E+20	7,75166E+18	4,0227E+19
среднее	7943318062,03	1371459087,24	-	-	-	-	-
Линейный коэффициент корреляции							0,962108455

Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.

Таблица 8

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

i	Xi	Yi	Xi^2	Xi*Yi
1	6 234 207 049,000	1 095 610 566,000	3,88653E+19	6,83026E+18
2	7 041 167 552,000	1 040 543 650,000	4,9578E+19	7,32664E+18
3	8 331 894 374,530	1 349 698 705,830	6,94205E+19	1,12455E+19
4	10 507 358 380,970	1 757 181 134,550	1,10405E+20	1,84633E+19
5	8 399 966 715,150	1 290 545 122,600	7,05594E+19	1,08405E+19
6	9 365 474 947,870	1 436 909 065,530	8,77121E+19	1,34573E+19
7	10 723 785 569,180	1 796 193 561,640	1,15E+20	1,9262E+19
8	9 816 945 791,640	1 664 237 569,640	9,63724E+19	1,63377E+19
9	10 222 985 877,090	1 709 043 403,690	1,04509E+20	1,74715E+19
10	11 537 159 006,420	1 802 780 099,740	1,33106E+20	2,0799E+19
11	7 850 737 798,800	1 220 336 092,730	6,16341E+19	9,58054E+18
12	8 836 404 433,940	1 650 704 254,570	7,8082E+19	1,45863E+19
13	5 410 346 890,630	1 051 677 777,390	2,92719E+19	5,68994E+18
14	4 791 427 546,670	667 422 235,860	2,29578E+19	3,19791E+18
15	4 825 223 258,860	815 847 219,970	2,32828E+19	3,93664E+18
16	4 877 247 487,200	877 688 216,930	2,37875E+19	4,2807E+18
17	4 396 193 262,280	718 449 531,900	1,93265E+19	3,15844E+18
18	4 396 193 262,280	718 449 531,900	1,93265E+19	3,15844E+18
19	4 539 359 411,060	890 618 525,740	2,06058E+19	4,04284E+18
20	4 751 005 246,680	989 293 732,000	2,25721E+19	4,70014E+18
21	7 566 853 511,570	1 387 599 106,580	5,72573E+19	1,04998E+19
22	6 535 845 023,630	1 132 909 395,890	4,27173E+19	7,40452E+18
23	5 368 855 043,200	891 305 679,780	2,88246E+19	4,78529E+18
24	6 629 590 552,180	1 183 265 648,940	4,39515E+19	7,84457E+18
25	5 467 944 314,110	1 071 787 979,570	2,98984E+19	5,86048E+18
26	6 966 440 170,680	1 233 862 464,490	4,85313E+19	8,59563E+18
27	7 147 570 296,480	1 208 774 909,940	5,10878E+19	8,6398E+18
28	8 653 267 698,160	1 631 446 927,800	7,4879E+19	1,41173E+19
29	8 767 669 437,690	1 561 412 757,270	7,6872E+19	1,369E+19
30	9 850 150 567,260	1 745 301 201,570	9,70255E+19	1,71915E+19
31	12 093 845 078,420	2 317 100 301,730	1,46261E+20	2,80227E+19
32	12 882 843 565,440	2 573 192 579,160	1,65968E+20	3,315E+19
33	13 374 021 920,310	2 468 268 593,050	1,78864E+20	3,30107E+19
34	9 833 722 804,560	1 700 437 371,520	9,67021E+19	1,67216E+19
35	8 539 725 688,620	1 302 554 766,710	7,29269E+19	1,11235E+19
36	9 426 020 698,570	1 420 077 458,350	8,88499E+19	1,33857E+19
сумма	285959450233,13	49372527140,56	2496991122552250000000,00	432408716783138000000,00

Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 8.

Обратная матрица

-4864480,486	а
0,173268092	а1

уравнение регрессии

= -4864480.486+0.173268092*X

коэффициент детерминации = 0,925653

Вывод: на 92% найденное уравнение регрессии объясняет 96% вариации сумм таможенной пошлины и только 8% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 1 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от таможенной стоимости за 2008-2010 гг.

Теперь проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от веса ввезенных товаров.

Таблица 9

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от веса ввезенных товаров за 2008-2010 гг.

i	Xi	Yi	Xi-Xcp	Yi-Ycp	(Xi-Xcp)^2	(Yi-Ycp)^2	(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)
1	40 302 959,000	1 095 610 566,000	-8115468,38	-275848521,24	6,58608E+13	7,60924E+16	2,23864E+15
2	48 498 374,000	1 040 543 650,000	79946,62	-330915437,24	6391461912	1,09505E+17	-2,6456E+13
3	70 801 440,195	1 349 698 705,830	22383012,81	-21760381,41	5,00999E+14	4,73514E+14	-4,8706E+14
4	76 274 658,346	1 757 181 134,550	27856230,97	385722047,31	7,7597E+14	1,48781E+17	1,07448E+16
5	64 711 835,316	1 290 545 122,600	16293407,94	-80913964,64	2,65475E+14	6,54707E+15	-1,3184E+15
6	74 900 812,319	1 436 909 065,530	26482384,94	65449978,29	7,01317E+14	4,2837E+15	1,73327E+15
7	80 076 152,843	1 796 193 561,640	31657725,46	424734474,40	1,00221E+15	1,80399E+17	1,34461E+16
8	67 162 845,516	1 664 237 569,640	18744418,14	292778482,40	3,51353E+14	8,57192E+16	5,48796E+15
9	69 385 037,729	1 709 043 403,690	20966610,35	337584316,45	4,39599E+14	1,13963E+17	7,078E+15
10	73 327 011,247	1 802 780 099,740	24908583,87	431321012,50	6,20438E+14	1,86038E+17	1,07436E+16
11	55 553 520,922	1 220 336 092,730	7135093,54	-151122994,51	5,09096E+13	2,28382E+16	-1,0783E+15
12	52 902 188,632	1 650 704 254,570	4483761,25	279245167,33	2,01041E+13	7,79779E+16	1,25207E+15
13	26 739 242,216	-21679185,16	-319781309,85	4,69987E+14	1,0226E+17	6,9326E+15
14	22 594 577,406	667 422 235,860	-25823849,97	-704036851,38	6,66871E+14	4,95668E+17	1,81809E+16
15	30 045 783,504	815 847 219,970	-18372643,88	-555611867,27	3,37554E+14	3,08705E+17	1,02081E+16
16	25 582 031,861	877 688 216,930	-22836395,52	-493770870,31	5,21501E+14	2,4381E+17	1,12759E+16
17	23 202 504,042	718 449 531,900	-25215923,34	-653009555,34	6,35843E+14	4,26421E+17	1,64662E+16
18	23 202 504,042	718 449 531,900	-25215923,34	-653009555,34	6,35843E+14	4,26421E+17	1,64662E+16
19	26 276 871,913	890 618 525,740	-22141555,47	-480840561,50	4,90248E+14	2,31208E+17	1,06466E+16
20	28 547 086,811	989 293 732,000	-19871340,57	-382165355,24	3,9487E+14	1,4605E+17	7,59414E+15
21	37 831 057,641	1 387 599 106,580	-10587369,74	16140019,34	1,12092E+14	2,605E+14	-1,7088E+14
22	38 144 029,399	1 132 909 395,890	-10274397,98	-238549691,35	1,05563E+14	5,6906E+16	2,45095E+15
23	33 891 355,467	891 305 679,780	-14527071,91	-480153407,46	2,11036E+14	2,30547E+17	6,97522E+15
24	40 644 756,257	1 183 265 648,940	-7773671,12	-188193438,30	6,043E+13	3,54168E+16	1,46295E+15
25	28 834 292,255	1 071 787 979,570	-19584135,13	-299671107,67	3,83538E+14	8,98028E+16	5,8688E+15
26	34 461 744,254	1 233 862 464,490	-13956683,13	-137596622,75	1,94789E+14	1,89328E+16	1,92039E+15
27	39 122 985,204	1 208 774 909,940	-9295442,18	-162684177,30	8,64052E+13	2,64661E+16	1,51222E+15
28	44 761 004,847	1 631 446 927,800	-3657422,53	259987840,56	1,33767E+13	6,75937E+16	-9,5089E+14
29	44 711 794,687	1 561 412 757,270	-3706632,69	189953670,03	1,37391E+13	3,60824E+16	-7,0409E+14
30	52 990 588,031	1 745 301 201,570	4572160,65	373842114,33	2,09047E+13	1,39758E+17	1,70927E+15
31	58 112 034,183	2 317 100 301,730	9693606,80	945641214,49	9,3966E+13	8,94237E+17	9,16667E+15
32	66 308 704,914	2 573 192 579,160	17890277,53	1201733491,92	3,20062E+14	1,44416E+18	2,14993E+16
33	71 906 847,149	2 468 268 593,050	23488419,77	1096809505,81	5,51706E+14	1,20299E+18	2,57623E+16
34	59 836 258,013	1 700 437 371,520	11417830,63	328978284,28	1,30367E+14	1,08227E+17	3,75622E+15
35	56 950 340,586	1 302 554 766,710	8531913,21	-68904320,53	7,27935E+13	4,74781E+15	-5,8789E+14
36	54 468 154,964	1 420 077 458,350	6049727,58	48618371,11	3,65992E+13	2,36375E+15	2,94128E+14
сумма	1743063385,71	49372527140,56	-	-	1,13543E+16	7,75166E+18	2,2755E+17
среднее	48418427,38	1371459087,24	-	-	-	-	-
Линейный коэффициент корреляции							0,767005223

Вывод: связь тесная, можно проводить дальнейший анализ.

Таблица 10

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от веса ввезенного товара за 2008-2010 гг.

i	Xi	Yi	Xi^2	Xi*Yi
1	40 302 959,000	1 095 610 566,000	1,62433E+15	4,41563E+16
2	48 498 374,000	1 040 543 650,000	2,35209E+15	5,04647E+16
3	70 801 440,195	1 349 698 705,830	5,01284E+15	9,55606E+16
4	76 274 658,346	1 757 181 134,550	5,81782E+15	1,34028E+17
5	64 711 835,316	1 290 545 122,600	4,18762E+15	8,35135E+16
6	74 900 812,319	1 436 909 065,530	5,61013E+15	1,07626E+17
7	80 076 152,843	1 796 193 561,640	6,41219E+15	1,43832E+17
8	67 162 845,516	1 664 237 569,640	4,51085E+15	1,11775E+17
9	69 385 037,729	1 709 043 403,690	4,81428E+15	1,18582E+17
10	73 327 011,247	1 802 780 099,740	5,37685E+15	1,32192E+17
11	55 553 520,922	1 220 336 092,730	3,08619E+15	6,7794E+16
12	52 902 188,632	1 650 704 254,570	2,79864E+15	8,73259E+16
13	26 739 242,216	1 051 677 777,390	7,14987E+14	2,81211E+16
14	22 594 577,406	667 422 235,860	5,10515E+14	1,50801E+16
15	30 045 783,504	815 847 219,970	9,02749E+14	2,45128E+16
16	25 582 031,861	877 688 216,930	6,5444E+14	2,2453E+16
17	23 202 504,042	718 449 531,900	5,38356E+14	1,66698E+16
18	23 202 504,042	718 449 531,900	5,38356E+14	1,66698E+16
19	26 276 871,913	890 618 525,740	6,90474E+14	2,34027E+16
20	28 547 086,811	989 293 732,000	8,14936E+14	2,82415E+16
21	37 831 057,641	1 387 599 106,580	1,43119E+15	5,24943E+16
22	38 144 029,399	1 132 909 395,890	1,45497E+15	4,32137E+16
23	33 891 355,467	891 305 679,780	1,14862E+15	3,02076E+16
24	40 644 756,257	1 183 265 648,940	1,652E+15	4,80935E+16
25	28 834 292,255	1 071 787 979,570	8,31416E+14	3,09042E+16
26	34 461 744,254	1 233 862 464,490	1,18761E+15	4,25211E+16
27	39 122 985,204	1 208 774 909,940	1,53061E+15	4,72909E+16	44 761 004,847	1 631 446 927,800	2,00355E+15	7,30252E+16
29	44 711 794,687	1 561 412 757,270	1,99914E+15	6,98136E+16
30	52 990 588,031	1 745 301 201,570	2,808E+15	9,24845E+16
31	58 112 034,183	2 317 100 301,730	3,37701E+15	1,34651E+17
32	66 308 704,914	2 573 192 579,160	4,39684E+15	1,70625E+17
33	71 906 847,149	2 468 268 593,050	5,17059E+15	1,77485E+17
34	59 836 258,013	1 700 437 371,520	3,58038E+15	1,01748E+17
35	56 950 340,586	1 302 554 766,710	3,24334E+15	7,41809E+16
36	54 468 154,964	1 420 077 458,350	2,96678E+15	7,7349E+16
сумма	1743063385,71	49372527140,56	95750716260593600,00	2618089866178530000,00

Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 10.

Обратная матрица

-4864480,486	а
0,173268092	а1

уравнение регрессии

= -1984668.334+28.36613723*X

коэффициент детерминации = 0,588297

Вывод: на 59% найденное уравнение регрессии объясняет 77% вариации сумм таможенной пошлины и 41% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 2 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от веса, ввезенных товаров за 2008-2010 гг.

этап - рассчитать среднюю ставку ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.

Средняя ставка ввозной таможенной пошлины по выбранным группам товаров за 2008-2010 гг. была рассчитана на II этапе в исходных данных.этап - рассчитать среднюю сумму платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за изучаемый период, указать возможные причины её изменения.

Таблица 11

Средняя сумма платежей в форме таможенной пошлины в расчете на одну ГТД за 2008-2010 гг.

Товарная группа	Средняя сумма ввозной там. Пошлины на 1 ГТД
	2008	2009	2010
62	398 929,688	547 559,205	1 024 302,449
64	660 752,673	760 068,381	727 382,831
84	99 075,626	107 047,043	122 078,634
85	84 990,693	90 250,985	96 229,346
87	66 303,614	68 182,581	75 423,597

Видим что, средняя сумма ввозной там. пошлины на 1 ГТД в товарных группах 62 и 64 значительно выше, чем в 84, 85 и 87. Это объясняется тем, что за указанный период по товарным группам 62 и 64 было оформлено меньше ГТД.и VII этапы - используя экономико -статистические методы и результаты анализа, сделать прогноз суммы платежей в форме ввозной таможенной пошлины в разрезе выбранных групп товаров на 1-й квартал 2011 г. в разрезе месяцев несколькими методами; дать оценку прогнозных расчетов, обосновать выбранный метод прогноза, защитить результаты работы.

Дополнительно проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010гг.

Таблица 12

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг

i	Xi	Yi	Xi-Xcp	Yi-Ycp	(Xi-Xcp)^2	(Yi-Ycp)^2	(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)
1	8,7088	1 095 610 566,000	-1,77	-275848521,24	3,147470235	7,60924E+16	489385926,5
2	8,8828	1 040 543 650,000	-1,60	-330915437,24	2,560355568	1,09505E+17	529501468
3	9,7666	1 349 698 705,830	-0,72	-21760381,41	0,513101608	4,73514E+14	15587202,98
4	9,767	1 757 181 134,550	-0,72	385722047,31	0,512528719	1,48781E+17	-276142699
5	9,7986	1 290 545 122,600	-0,68	-80913964,64	0,468281697	6,54707E+15	55370325,05
6	9,7498	1 436 909 065,530	-0,73	65449978,29	0,537451901	4,2837E+15	-47982106,3
7	9,0666	1 796 193 561,640	-1,42	424734474,40	2,005937163	1,80399E+17	-601556155
8	8,8118	1 664 237 569,640	-1,67	292778482,40	2,792612346	8,57192E+16	-489265375
9	9,2554	1 709 043 403,690	-1,23	337584316,45	1,506783528	1,13963E+17	-414388499
10	9,9174	1 802 780 099,740	-0,57	431321012,50	0,319802817	1,86038E+17	-243916825
11	10,346	1 220 336 092,730	-0,14	-151122994,51	0,018744652	2,28382E+16	20690417,09
12	9,9236	1 650 704 254,570	-0,56	279245167,33	0,312828919	7,79779E+16	-156184925
13	10,124	1 051 677 777,390	-0,36	-319781309,85	0,128817186	1,0226E+17	114773065,2
14	11,6042	667 422 235,860	1,12	-704036851,38	1,257288772	4,95668E+17	-789428699
15	12,9078	815 847 219,970	2,42	-555611867,27	5,880086123	3,08705E+17	-1347297043
16	13,0386	877 688 216,930	2,56	-493770870,31	6,531545697	2,4381E+17	-1261924727
17	10,3256	718 449 531,900	-0,16	-653009555,34	0,024746786	4,26421E+17	102725658,7
18	10,3256	718 449 531,900	-0,16	-653009555,34	0,024746786	4,26421E+17	102725658,7
19	11,0046	890 618 525,740	0,52	-480840561,50	0,272159297	2,31208E+17	-250849178
20	11,5642	989 293 732,000	1,08	-382165355,24	1,169185661	1,4605E+17	-413231152
21	23,1122	1 387 599 106,580	12,63	16140019,34	159,4989378	2,605E+14	203836966,9
22	10,0186	1 132 909 395,890	-0,46	-238549691,35	0,215584808	5,6906E+16	110761272,2
23	9,718	891 305 679,780	-0,76	-480153407,46	0,585089008	2,30547E+17	367274676,4
24	12,0062	1 183 265 648,940	1,52	-188193438,30	2,320409039	3,54168E+16	-286672974
25	8,3472	1 071 787 979,570	-2,14	-299671107,67	4,56126195	8,98028E+16	640010914,3
26	8,3936	1 233 862 464,490	-2,09	-137596622,75	4,365220919	1,89328E+16	287482152,8
27	7,5588	1 208 774 909,940	-2,92	-162684177,30	8,55042579	2,64661E+16	475706610,4
28	7,5486	1 631 446 927,800	-2,93	259987840,56	8,610181697	6,75937E+16	-762885209
29	9,6504	1 561 412 757,270	-0,83	189953670,03	0,69307475	3,60824E+16	-158138541
30	8,9202	1 745 301 201,570	-1,56	373842114,33	2,442066017	1,39758E+17	-584207226
31	11,3864	2 317 100 301,730	0,90	945641214,49	0,816292172	8,94237E+17	854376330,2	8,3458	2 573 192 579,160	-2,14	1201733491,92	4,567243901	1,44416E+18	-2568237998
33	11,9582	2 468 268 593,050	1,48	1096809505,81	2,176477306	1,20299E+18	1618110877
34	10,5042	1 700 437 371,520	0,02	328978284,28	0,000453217	1,08227E+17	7003582,141
35	14,41	1 302 554 766,710	3,93	-68904320,53	15,42202714	4,74781E+15	-270593392
36	10,6174	1 420 077 458,350	0,13	48618371,11	0,018087261	2,36375E+15	6538630,71
сумма	377,38	49372527140,56	-	-	244,8273083	7,75166E+18	-4921040989
среднее	10,48	1371459087,24	-	-	-	-	-
Линейный коэффициент корреляции							-0,11296132

Вывод: связь практически отсутствует, т.к. коэффициент корреляции отрицательный, поэтому проводить дальнейший регрессионный анализ смысла нет.

Рис. 3 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от средней ставки таможенной пошлины за 2008-2010 гг.

Проведем еще корреляционно - регрессионный анализ зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010гг.

Таблица 13

Исходные данные для корреляционного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг

i	Xi	Yi	Xi-Xcp	Yi-Ycp	(Xi-Xcp)^2	(Yi-Ycp)^2	(Xi-Xcp)*(Yi-Ycp)
1	5931	1 095 610 566,000	-3777,97	-275848521,24	14273074,11	7,60924E+16	1,04215E+12
2	9969	1 040 543 650,000	260,03	-330915437,24	67614,44522	1,09505E+17	-8,6047E+10
3	15425	1 349 698 705,830	5716,03	-21760381,41	32672973,56	4,73514E+14	-1,2438E+11
4	17627	1 757 181 134,550	7918,03	385722047,31	62695163,89	1,48781E+17	3,05416E+12
5	17106	1 290 545 122,600	7397,03	-80913964,64	54716019,95	6,54707E+15	-5,9852E+11
6	17254	1 436 909 065,530	7545,03	65449978,29	56927444,17	4,2837E+15	4,93822E+11
7	19164	1 796 193 561,640	9455,03	424734474,40	89397550,28	1,80399E+17	4,01588E+12
8	15811	1 664 237 569,640	6102,03	292778482,40	37234743	8,57192E+16	1,78654E+12
9	16133	1 709 043 403,690	6424,03	337584316,45	41268132,89	1,13963E+17	2,16865E+12
10	17369	1 802 780 099,740	7660,03	431321012,50	58676025,56	1,86038E+17	3,30393E+12
11	14584	1 220 336 092,730	4875,03	-151122994,51	23765895,83	2,28382E+16	-7,3673E+11
12	15748	1 650 704 254,570	6039,03	279245167,33	36469856,5	7,79779E+16	1,68637E+12
13	4872	1 051 677 777,390	-4836,97	-319781309,85	23396300,28	1,0226E+17	1,54677E+12
14	4080	667 422 235,860	-5628,97	-704036851,38	31685328,28	4,95668E+17	3,963E+12
15	5810	815 847 219,970	-3898,97	-555611867,27	15201984,39	3,08705E+17	2,16632E+12
16	5901	877 688 216,930	-3807,97	-493770870,31	14500652,45	2,4381E+17	1,88027E+12
17	5110	718 449 531,900	-4598,97	-653009555,34	21150545,5	4,26421E+17	3,00317E+12
18	5110	718 449 531,900	-4598,97	-653009555,34	21150545,5	4,26421E+17	3,00317E+12
19	6148	890 618 525,740	-3560,97	-480840561,50	12680523,17	2,31208E+17	1,71226E+12
20	5619	989 293 732,000	-4089,97	-382165355,24	16727872,78	1,4605E+17	1,56305E+12
21	6337	1 387 599 106,580	-3371,97	16140019,34	11370196,67	2,605E+14	-5,4424E+10
22	6989	1 132 909 395,890	-2719,97	-238549691,35	7398248,89	5,6906E+16	6,48849E+11
23	6668	891 305 679,780	-3040,97	-480153407,46	9247512,056	2,30547E+17	1,46013E+12
24	7828	1 183 265 648,940	-1880,97	-188193438,30	3538056,501	3,54168E+16	3,53987E+11
25	4641	1 071 787 979,570	-5067,97	-299671107,67	25684342,45	8,98028E+16	1,51872E+12
26	5948	1 233 862 464,490	-3760,97	-137596622,75	14144912,06	1,89328E+16	5,17497E+11
27	7495	1 208 774 909,940	-2213,97	-162684177,30	4901673,001	2,64661E+16	3,60178E+11
28	7511	1 631 446 927,800	-2197,97	259987840,56	4831081,89	6,75937E+16	-5,7145E+11
29	7458	1 561 412 757,270	-2250,97	189953670,03	5066875,945	3,60824E+16	-4,2758E+11
30	8699	1 745 301 201,570	-1009,97	373842114,33	1020043,89	1,39758E+17	-3,7757E+11
31	8973	2 317 100 301,730	-735,97	945641214,49	541655,1119	8,94237E+17	-6,9597E+11
32	9956	2 573 192 579,160	247,03	1201733491,92	61022,72299	1,44416E+18	2,96862E+11
33	9947	2 468 268 593,050	238,03	1096809505,81	56657,22299	1,20299E+18	2,61071E+11
34	8821	1 700 437 371,520	-887,97	328978284,28	788494,6674	1,08227E+17	-2,9212E+11
35	8861	1 302 554 766,710	-847,97	-68904320,53	719056,8897	4,74781E+15
36	8620	1 420 077 458,350	-1088,97	48618371,11	1185860,501	2,36375E+15	-5,2944E+10
сумма	349523,00	49372527140,56	-	-	755213937	7,75166E+18	3,78475E+13
среднее	9708,97	1371459087,24	-	-	-	-	-
Линейный коэффициент корреляции							0,494657856

Вывод: связь умеренная, поэтому можно провести регрессионный анализ.

Таблица 14

Исходные данные для регрессионного анализа таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.

i	Xi	Yi	Xi^2	Xi*Yi
1	5931	1 095 610 566,000	35176761	6,49807E+12
2	9969	1 040 543 650,000	99380961	1,03732E+13
3	15425	1 349 698 705,830	237930625	2,08191E+13
4	17627	1 757 181 134,550	310711129	3,09738E+13
5	17106	1 290 545 122,600	292615236	2,20761E+13
6	17254	1 436 909 065,530	297700516	2,47924E+13
7	19164	1 796 193 561,640	367258896	3,44223E+13
8	15811	1 664 237 569,640	249987721	2,63133E+13
9	16133	1 709 043 403,690	260273689	2,7572E+13
10	17369	1 802 780 099,740	301682161	3,13125E+13
11	14584	1 220 336 092,730	212693056	1,77974E+13
12	15748	1 650 704 254,570	247999504	2,59953E+13
13	4872	1 051 677 777,390	23736384	5,12377E+12
14	4080	667 422 235,860	16646400	2,72308E+12
15	5810	815 847 219,970	33756100	4,74007E+12
16	5901	877 688 216,930	34821801	5,17924E+12
17	5110	718 449 531,900	26112100	3,67128E+12
18	5110	718 449 531,900	26112100	3,67128E+12
19	6148	890 618 525,740	37797904	5,47552E+12
20	5619	989 293 732,000	31573161	5,55884E+12
21	6337	1 387 599 106,580	40157569	8,79322E+12
22	6989	1 132 909 395,890	48846121	7,9179E+12
23	6668	891 305 679,780	44462224	5,94323E+12
24	7828	1 183 265 648,940	61277584	9,2626E+12
25	4641	1 071 787 979,570	21538881	4,97417E+12
26	5948	1 233 862 464,490	35378704	7,33901E+12
27	7495	1 208 774 909,940	56175025	9,05977E+12
28	7511	1 631 446 927,800	56415121	1,22538E+13
29	7458	1 561 412 757,270	55621764	1,1645E+13
30	8699	1 745 301 201,570	75672601	1,51824E+13
31	8973	2 317 100 301,730	80514729	2,07913E+13
32	9956	2 573 192 579,160	99121936	2,56187E+13
33	9947	2 468 268 593,050	98942809	2,45519E+13
34	8821	1 700 437 371,520	77810041	1,49996E+13
35	8861	1 302 554 766,710	78517321	1,15419E+13
36	8620	1 420 077 458,350	74304400	1,22411E+13
сумма	349523,00	49372527140,56	4148723035,00	517203996451732,00

Построим обратную матрицу и уравнение регрессии на основе данных таблицы 14.

Обратная матрица

-1394,140819	a
141257,0198	a1

уравнение регрессии

= -1394.140819+141257.0198*X

коэффициент детерминации = 0,244686

Вывод: на24% найденное уравнение регрессии объясняет 50% вариации сумм таможенной пошлины и 59% изменений происходит за счет влияния прочих факторов.

Рис. 4 Корреляционное поле зависимости таможенной пошлины от количества ГТД за 2008-2010 гг.

Этап прогнозных расчетов.

Далее проведем общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг., а также анализ погрупповой анализ. В итоге получим 6 анализов: 1 общий и 5 анализов по наиболее налогооблагаемым группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг. и прогнозы на 1 квартал 2011 года.

Таблица 15

Общий анализ динамики таможенной пошлины по всем 5 группам в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

год	квартал	Сумма ввозной таможенной пошлины	Абсолютный прирост		Коэффициент роста		Темп роста		Темп прироста
			Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
2008	1	3 485 852 921,830	-	-	-	-	-	-	-	-
	2	4 484 635 322,680	998 782 400,85	998 782 400,85	1,29	1,29	128,65	128,65	28,65	28,65
	3	5 169 474 534,970	1 683 621 613,14	684 839 212,29	1,48	1,15	148,30	115,27	48,30	15,27
	4	4 673 820 447,040	1 187 967 525,21	-495 654 087,93	1,34	0,90	134,08	90,41	34,08	-9,59
2009	1	2 534 947 233,220	-950 905 688,61	-2 138 873 213,82	0,73	0,54	72,72	54,24	-27,28	-45,76
	2	2 314 587 280,730	-1 171 265 641,10	-220 359 952,49	0,66	0,91	66,40	91,31	-33,60	-8,69
	3	3 267 511 364,320	-218 341 557,51	952 924 083,59	0,94	1,41	93,74	141,17	-6,26	41,17
	4	3 207 480 724,610	-278 372 197,22	-60 030 639,71	0,92	0,98	92,01	98,16	-7,99	-1,84
2010	1	3 514 425 354,000	28 572 432,17	306 944 629,39	1,01	1,10	100,82	109,57	0,82	9,57
	2	4 938 160 886,640	1 452 307 964,81	1 423 735 532,64	1,42	1,41	141,66	41,66	40,51
	3	7 358 561 473,940	3 872 708 552,11	2 420 400 587,30	2,11	1,49	211,10	149,01	111,10	49,01
	4	4 423 069 596,580	937 216 674,75	-2 935 491 877,36	1,27	0,60	126,89	60,11	26,89	-39,89
		Средний абсолютный прирост	85 201 515,89		прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста				4 508 271 112,47

		Средний коэффициент роста	1,07		прогноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста				4738375929,68

	Yср =		4 114 377 261,713
	Разница между прогнозными значениями		5,59

Вывод: Базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 кв. по 4 кв.2009 года наблюдается уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин, в сравнении с базисным периодом, так как все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 4 кв. 2008 г., с 1 кв. по 2 кв. 2009 года, в 4 кв. 2009 года, а также в 4 кв. 2010 года имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (85201515,89), а средний коэффициент роста больше 1 (1,07).

Таблица 16

Анализ динамики таможенной пошлины 84 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год	Квартал	Сумма ввозной там.пошлины	t	Абсолютный прирост		Коэффициент роста		Темп роста		Темп прироста
				базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Товарная группа 84
2008	1 квартал	704 017 042,38	1	-	-	-	-	-	-	-	-
	2 квартал	806554476,32	2	102537433,94	102537433,94	1,15	1,15	114,56	114,56	14,56	14,56
	3 квартал	786464212,57	3	82447170,19	-20090263,75	1,12	0,98	111,71	97,51	11,71	-2,49
	4 квартал	780309898,09	4	76292855,71	-6154314,48	1,11	0,99	110,84	99,22	10,84	-0,78
2009	1 квартал	472824669,44	5	-231192372,94	-307485228,65	0,67	0,61	67,16	60,59	-32,84	-39,41
	2 квартал	498179851,61	6	-205837190,77	25355182,17	0,71	1,05	70,76	105,36	-29,24	5,36
	3 квартал	614865982,20	7	-89151060,18	116686130,59	0,87	1,23	87,34	123,42	-12,66	23,42
	4 квартал	625035879,24	8	-78981163,14	10169897,04	0,89	1,02	88,78	101,65	-11,22	1,65
2010	1 квартал	411494895,90	9	-292522146,48	-213540983,34	0,58	0,66	58,45	65,84	-41,55	-34,16
	2 квартал	784802987,36	10	80785944,98	373308091,46	1,11	1,91	111,47	190,72	11,47	90,72
	3 квартал	913944338,33	11	209927295,95	129141350,97	1,30	1,16	129,82	116,46	29,82	16,46
	4 квартал	1061905806,88	12	357888764,50	147961468,55	1,51	1,16	150,84	116,19	50,84	16,19
	Средний абсолютный прирост	32 535 342,23		прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста				1 061 905 807,96

	Средний коэффициент роста	1,08		пргноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста				1150260858,42

	Yср =	705 033 336,69
	Разница между прогнозными значениями	12,53

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 кв. по 4 кв. 2009 г.и в 1кв. 2010 г., наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 3 и 4 кварталах 2008 г. и 1 кв. 2009-2010 гг. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен, а средний коэффициент роста больше 1 (1,08).

Таблица 17

Анализ динамики таможенной пошлины 87 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год	Квартал	Сумма ввозной там.пошлины	t	Абсолютный прирост		Коэффициент роста		Темп роста		Темп прироста
				базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Товарная группа 87
2008	1 квартал	1257503906,37	1	-	-	-	-	-	-	-	-
	2 квартал	2031629718,37	2	774125812,00	774125812,00	1,62	1,62	161,56	161,56	61,56	61,56
	3 квартал	2158704546,10	3	901200639,73	127074827,73	1,72	1,06	171,67	106,25	71,67	6,25
	4 квартал	2238798027,71	4	981294121,34	80093481,61	1,78	1,04	178,04	103,71	78,04	3,71
2009	1 квартал	423115650,38	5	-834388255,99	-1815682377,33	0,34	0,19	33,65	18,90	-66,35	-81,10
	2 квартал	368268596,55	6	-889235309,82	-54847053,83	0,29	0,87	29,29	87,04	-70,71	-12,96
	3 квартал	465859496,86	7	-791644409,51	97590900,31	0,37	1,26	37,05	126,50	-62,95	26,50
	4 квартал	517186665,01	8	-740317241,36	51327168,15	0,41	1,11	41,13	111,02	-58,87	11,02
2010	1 квартал	422819533,11	9	-834684373,26	-94367131,90	0,34	0,82	33,62	81,75	-66,38	-18,25
	2 квартал	662864360,69	10	-594639545,68	240044827,58	0,53	1,57	52,71	156,77	-47,29	56,77
	3 квартал	786823971,01	11	-470679935,36	123959610,32	0,63	1,19	62,57	118,70	-37,43	18,70
	4 квартал	835194524,72	12	-422309381,65	48370553,71	1,06	66,42	106,15	-33,58	6,15
	Средний абсолютный прирост	-38 391 761,97		прогноз на 1 кв.2011 года на базе среднего абсолютного прироста				796 802 762,75

	Средний коэффициент роста	1,07		пргноз на 1 кв. 2011 года на базе среднего коэффициента роста				894686306,67

	Yср =	1 014 064 083,07
	Разница между прогнозными значениями	9,65

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период 2009-2010 гг. наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в 1 и 2 кварталах 2009 г. и в 1 квартале 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует об отсутствии четкой тенденции изменения сумм ввозных таможенных пошлин, т.к. средний абсолютный прирост отрицателен, но в тоже время средний коэффициент роста больше 1.

Таблица 18

Анализ динамики таможенной пошлины 62 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год	Квартал	Сумма ввозной там.пошлины	t	Абсолютный прирост		Коэффициент роста			Темп роста		Темп прироста
				базисный	цепной	базисный		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Товарная группа 62
2008	1 квартал	67 273 175,000	1	-	-	-		-	-	-	-	-
	2 квартал	94 890 595,320	2	27 617 420,320	27 617 420,320	1,411		1,411	141,053	141,053	41,053	41,053
	3 квартал	401 958 897,800	3	334 685 722,800	307 068 302,480	5,975		4,236	597,502	423,602	497,502	323,602
	4 квартал	454 436 022,060	4	387 162 847,060	52 477 124,260	6,755		1,131	675,509	113,055	575,509	13,055
2009	1 квартал	363 912 794,850	5	296 639 619,850	-90 523 227,210	5,409		0,801	540,948	80,080	440,948	-19,920
	2 квартал	257 797 995,040	6	190 524 820,040	-106 114 799,810	3,832		0,708	383,211	70,841	283,211	-29,159
	3 квартал	502 077 274,560	7	434 804 099,560	244 279 279,520	7,463		1,948	746,326	194,756	646,326	94,756
	4 квартал	471 492 679,620	8	404 219 504,620	-30 584 594,940	7,009		0,939	700,863	93,908	600,863	-6,092
2010	1 квартал	756 096 075,980	9	688 822 900,980	284 603 396,360	11,239		1,604	1 123,919	160,362	1 023,919	60,362
	2 квартал	1 496 821 644,680	10	1 429 548 469,680	740 725 568,700	22,250		1,980	2 224,990	197,967	2 124,990	97,967
	3 квартал	3 084 811 342,320	11	3 017 538 167,320	1 587 989 697,640	45,855		2,061	4 585,500	206,091	4 485,500	106,091
	4 квартал	1 072 631 050,860	12	1 005 357 875,860	-2 012 180 291,460	15,944		0,348	1 594,441	34,771	1 494,441	-65,229
Средний абсолютный прирост			91 396 170,533
Средний коэффициент роста			1,560
Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста			1 164 027 221,393		Разница между прогнозными значениями		67,78
Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста			1 673 779 412,012
У среднее			752 016 629,008

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2008 по 2010 годы наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста положительны, коэффициенты роста больше 1, а темпы роста более 100%. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 1 по 4 квартал 2008 г., в 3 квартал 2009 г. и с 1 по 3 квартал 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, это также подтверждают цепные коэффициенты роста - их значение меньше 1, темпы прироста отрицательны, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (91396170,533), а средний коэффициент роста больше 1 (1,560).

Таблица 19

Анализ динамики таможенной пошлины 64 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год	Квартал	Сумма ввозной там.пошлины	t	Абсолютный прирост		Коэффициент роста			Темп роста		Темп прироста
				базисный	цепной	базисный		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Товарная группа 64
2008	1 квартал	1 224 597 884,000	1	-	-	-		-	-	-	-	-
	2 квартал	1 206 112 619,860	2	-18 485 264,140	-18 485 264,140	0,985		0,985	98,491	98,491	-1,509	-1,509
	3 квартал	1 239 973 121,280	3	15 375 237,280	33 860 501,420	1,013		1,028	101,256	102,807	1,256	2,807
	4 квартал	633 569 710,990	4	-591 028 173,010	-606 403 410,290	0,517		0,511	51,737	51,095	-48,263	-48,905
2009	1 квартал	1 038 016 658,240	5	-186 581 225,760	404 446 947,250	0,848		1,638	84,764	163,836	-15,236	63,836
	2 квартал	901 606 141,040	6	-322 991 742,960	-136 410 517,200	0,736		0,869	73,625	86,859	-26,375	-13,141
	3 квартал	1 402 451 346,220	7	177 853 462,220	500 845 205,180	1,145		1,556	114,523	155,550	14,523	55,550
	4 квартал	1 078 649 023,970	8	-145 948 860,030	-323 802 322,250	0,881		0,769	88,082	76,912	-11,918	-23,088
2010	1 квартал	1 609 198 415,990	9	384 600 531,990	530 549 392,020	1,314		1,492	131,406	149,186	31,406	49,186
	2 квартал	1 548 079 293,740	10	323 481 409,740	-61 119 122,250	1,264		0,962	126,415	96,202	26,415	-3,798
	3 квартал	1 820 411 983,950	11	595 814 099,950	272 332 690,210	1,487		1,176	148,654	117,592	48,654	17,592
	4 квартал	763 939 668,140	12	-460 658 215,860	-1 056 472 315,810	0,624		0,420	62,383	41,965	-37,617	-58,035
Средний абсолютный прирост			-41 878 019,624
Средний коэффициент роста			1,037
Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста			722 061 648,516		Разница между прогнозными значениями		5,81
Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста			792 063 309,961		1 205 550 488,952

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2 квартала 2008 г., с 4 квартала 2008 по 2 квартал 2009, в 4 квартале 2009 и 4 квартале 2010 г. наблюдалось уменьшение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста отрицательны в данных промежутках времени, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что во 2 и 4 кварталах с 2008 по 2010 гг имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, поскольку в данные периоды все цепные приросты и темпы прироста отрицательны, коэффициенты роста меньше 1, а темпы роста менее 100%. Расчет средних показателей динамики свидетельствует об отсутствии четкой тенденции изменения сумм ввозных таможенных пошлин, т.к. средний абсолютный прирост отрицателен, но в тоже время средний коэффициент роста больше 1.

деловая игра таможенный

Таблица 20

Анализ динамики таможенной пошлины 85 товарной группе в зоне деятельности ДВТУ за 2008-2010 гг.

Год	Квартал	Сумма ввозной там.пошлины	t		Абсолютный прирост				Коэффициент роста			Темп роста		Темп прироста
					базисный			цепной	базисный		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
Товарная группа 85
2008	1 квартал	232 460 914,080	1			-		-	-		-	-	-	-	-
	2 квартал	345 447 912,810	2			112 986 998,730		112 986 998,730	1,486		1,486	148,605	148,605	48,605	48,605
	3 квартал	582 373 757,220	3			349 912 843,140		236 925 844,410	2,505		1,686	250,525	168,585	150,525	68,585
	4 квартал	566 706 788,190	4			334 245 874,110		-15 666 969,030	2,438		0,973	243,786	97,310	143,786	-2,690
2009	1 квартал	237 077 460,310	5			4 616 546,230		-329 629 327,880	1,020		0,418	101,986	41,834	1,986	-58,166
	2 квартал	288 734 696,490	6			56 273 782,410		51 657 236,180	1,242		1,218	124,208	121,789	24,208	21,789
	3 квартал	282 257 264,480	7			49 796 350,400		-6 477 432,010	1,214		0,978	121,421	97,757	21,421	-2,243
	4 квартал	515 116 476,770	8			282 655 562,690		232 859 212,290	2,216		1,825	221,593	182,499	121,593	82,499
2010	1 квартал	314 816 433,020	9			82 355 518,940		-200 300 043,750	1,354		0,611	135,428	61,116	35,428	-38,884
	2 квартал	445 592 600,170	10			213 131 686,090		130 776 167,150	1,917		1,415	191,685	141,540	91,685	41,540
	3 квартал	752 569 838,330	11			520 108 924,250		306 977 238,160	3,237		1,689	323,740	168,892	223,740	68,892
	4 квартал	689 398 545,980	12			456 937 631,900		-63 171 292,350	2,966		0,916	296,565	91,606	196,565	-8,394
Средний абсолютный прирост				41 539 784,718
Средний коэффициент роста				1,201
Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего абсолютного прироста				730 938 330,698			Разница между прогнозными значениями			22,23
Прогноз на 1 квартал 2011 года на базе среднего коэффициента роста				828 238 696,006
У среднее				437 712 723,988

Вывод: базисные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 2008 по 2010 годы наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин в сравнении с базисным периодом, поскольку все абсолютные приросты и темпы прироста положительны, коэффициенты роста больше 1, а темпы роста более 100%. Цепные показатели динамики свидетельствуют о том, что в период с 4 квартала 2008 г. по 1 квартал 2009 г., в 3 квартал 2009 г. и 4 квартале 2010 г. имело место снижение сумм ввозных таможенных пошлин, это также подтверждают цепные коэффициенты роста - их значение меньше 1, темпы прироста отрицательны, а темпы роста менее 100%. В остальные же периоды наоборот наблюдалось увеличение сумм ввозных таможенных пошлин. Расчет средних показателей динамики свидетельствует о наличии тенденции к увеличению сумм ввозных таможенных пошлин, средний абсолютный прирост положителен (41539784,718), а средний коэффициент роста больше 1 (1,201).

Список использованной литературы

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: учеб. пособие / М.М. Алексеева. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 436 с.

2. Баранов В.А. Общие вопросы методологии и научного прогнозирования / В.А. Баранов. - Х.: Инком, 2004. - 230 с.

. Бокун И.А. Прогнозирование и планирование экономики / И.А. Бокун. - М.: Наука, 2002. - 213 с.

. Герасенко А.В. Прогнозирование и планирование экономики / А.В. Герасенко. - Минск: Белк, 2001. - 328 с.

. Зенкин А.И. О математических методах прогнозирования / А.И. Зеникин. - М.: Наука, 2003. - 90 с.

. Лабунская Н.Л. Система прогнозирования / Н.Л. Лабунская. - М.: Наука, 2000. - 120 с.

. Медведцева О.В. Прогнозирование в системе экономических отношений / О.В. Медведцева. - К.: Искра, 2002. - 156 с.

. Морозова Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Т.Г. Морозова. - М.: Наука, 2000. - 234 с.

. Поштакова Г.А. Таможенная статистика: учеб. пособие / Г.А. Поштакова. - Владивосток: РИО РТА; ВФ РТА, 2005. - 196 с.

. Скучалина Л.М. Статистические методы анализа, моделирования и прогнозирования внешнеторговых потоков на основе данных таможенной статистики: учеб. пособие / Л.М. Скучалина. - M.: РИО РТА, 2000. - 68 с.

. Тиосова, Н.В. Анализ и прогнозирование работы таможенного поста / Н.В. Тиосова // Служить Отечеству: выбор пути. В 2 т. Т. 1: юбилейный сб. науч. трудов слушателей, выпускников, адъюнктов. - СПб.: Издательство, 2003. - С. 380-387.

. Акимов, В.А. Оценка и прогноз стратегических рисков Российской Федерации: теория и практика / В.А. Акимов // Право и безопасность. - 2004. - № 1. - С. 26-35.

. Барковский, А.А. Прогноз развития внешней торговли Российской Федерации на период до 2025 года / А.А. Барковский, С.С. Алабян // Внешн. экон. бюлл. - 2004. - № 1. - С. 40-45.

. Ерошенко, С.С. Анализ и прогнозирование работы таможенного поста / С.С. Ерошенко, Ю.В. Малышенко, Н.В. Тиосова // Таможенная служба России на защите экономических интересов страны: Материалы докладов Всероссийской науч.-практ. конференции. - СПб.: Издательство, 2003. - С. 279-283.

. Лисева, Е.В. Анализ и прогнозирование структуры внешнеторгового оборота в зоне деятельности Находкинской таможни / Е.В. Лисева // Служить Отечеству: выбор пути. В 2 т. Т. 1: юбилейный сб. науч. трудов слушателей, выпускников, адъюнктов. - СПб: Изд-во, 2003. - С. 48-58.

. Максименко, С.Н. Комплексный метод статистического моделирования - перспективное направление краткосрочного прогнозирования внешней торговли региона / С.Н. Максименко // Актуальные проблемы теории и практики государственного регулирования внешнеэкономической деятельности: материалы междунар. научой практической конф. 18 окт. 2004 г. - СПб: Издательство, 2005. - С. 125-136.

. Минаков, А.В. Модели анализа и прогнозирования налоговой базы и налоговых поступлений [Текст] / А.В. Минаков // Экономический анализ: теория и практика. - 2005. - № 10. - С. 47-52.

. Марсов, В.П. По данным таможенной статистики / В.П. Марсов // Таможенное регулирование. Таможенный контроль: Научно-практический журнал. - 2007. - № 4. - С. 59-62.

. Маркетинг: Деловая игра «Эрудит-маркет»: Методл. Указания /Дальневост. Коммеррч. Ин-т. Совт.: В.П. Шевкунова, Владивосток, 1994, 31 с.

. Илышева, Н.Н. Анализ финансового состояния как основа целевого прогнозирования финансовых потоков организации [Текст] / Н.Н. Илышева, Крылов С.И. // Экономический анализ: теория и практика. - 2005. - № 8. - С. 11-15.

Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

Применение деловой игры в деятельности таможенного органа

Похожие работы на - Применение деловой игры в деятельности таможенного органа