Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Линейная алгебра и аналитическая
геометрия
Задание № 1. Даны точки А, В, С: А(5;6),
В(4;-5), С(-4;5).
Построить: векторы и .
Найти: 1) векторы и ;
) модули векторов и ;
) скалярное произведение .
Решение:
.
.
.
Ответ: 1) ; ;
) ; ;
) .
Задание № 2. Даны точки А, В, С: А
(5;6), В (4;-5), С (-4;5).
Найти: а) уравнение прямой АВ;
б) уравнение высоты АD;
в) уравнение прямой, проходящей
через точку А параллельно прямой ВС.
Решение:
а) уравнение АВ:
.
б) уравнение высоты АD:
. уравнение ВС:
.
. угловой коэффициент :
.
. угловой коэффициент :
.
. уравнение AD:
.
в) уравнение прямой :
.
Ответ: а) ; б) ; в) .
Задание № 3. Дана система линейных
уравнений:
Найти: а) определитель основной
матрицы системы А;
б) обратную матрицу А-1;
в) решить систему линейных уравнений
методом Крамера.
Решение: а)
.
б) А-1:
~
~ ~ ~
, , .
, .
.
в)
,
,
.
,
.
Ответ: а) ; б) ; в) , .
Задание № 4. Решить систему линейных
алгебраических уравнений
~
~
Пусть в 1-ом уравнении базисная, тогда
элемент -
разрешающий. Первая строка, третий столбец - разрешающие. Разделим элементы
разрешающей строки на разрешающий элемент (). Запишем разрешающую строку после
этого преобразования.
, , , .
, , , .
Пусть в 3-ем уравнении базисная, тогда
элемент -
разрешающий. Третья строка, первый столбец - разрешающие. Разделим элементы
разрешающей строки на разрешающий элемент (). Запишем разрешающую строку после
этого преобразования.
, , .
, , .
~
Запишем эквивалентную систему
линейных уравнений:
Ответ: , , .
Задание № 5. Выполнить действия с
матрицами:
а) ; б) .
Решение:
а) .
б) .
Ответ: а) ; б) .
Задание № 6. Решить задачу линейного
программирования:
Предприятие планирует выпуск двух
продукций I и II, на производство которых расходуется три вида сырья А, В, С.
Потребность на каждую
единицу -го вида
продукции -го вида
сырья, запас соответствующего
вида сырья и прибыль от реализации
единицы -го вида
продукции заданы таблицей:
Виды
сырья
|
Виды
продукции
|
Запасы
сырья
|
|
I
|
II
|
|
А
|
|
|
|
В
|
|
|
|
С
|
|
|
|
Прибыль
|
|
|
|
План,
ед.
|
|
|
|
Для производства двух видов
продукции I и II с планом и единиц
составить целевую функцию прибыли и соответствующую систему
ограничений по запасам сырья, предполагая, что требуется изготовить в сумме не
менее n единиц обоих видов продукции.
В условиях задачи 1 составить
оптимальный план (,)
производства продукции, обеспечивающей максимальную прибыль . Определить
остатки каждого вида сырья. (Задачу решить симплекс-методом).
Построить по полученной системе
ограничений многоугольник допустимых решений и найти оптимальный план
производства геометрическим путем. Определить соответствующую прибыль .
Решение:
Пусть предприятие производит единиц
продукции I и единиц продукции
II. Тогда задачу линейного программирования на максимум можно записать
следующим образом:
→ - целевая
функция.
Ограничения по ресурсам:
А:
В:
С:
Введем в каждое неравенство
дополнительную балансовую переменную со знаком «+», получим систему ограничений
в виде системы линейных уравнений:
Для нахождения первоначального
базисного решения разобьем переменные на основные (базисные) и неосновные
(свободные):
Запишем расширенную матрицу системы
размером .
На первом этапе за основные можно
принять , , . Если
выбранные по этому правилу базисные переменные имеют те же знаки, что и соответствующие
им свободные члены, то полученные базисные решения будут допустимыми.
Основные переменные: , , .
Неосновные переменные: , .
Выразим основные переменные через
неосновные
Запишем первое базисное решение,
приравняв неосновные переменные к 0, т. е. , .
- это решение является допустимым.
Выразим целевую функцию через
неосновные переменные
→
Функцию можно
увеличить за счет увеличения любой из неосновных переменных, входящих в
выражение для с
положительными коэффициентами. Для определенности выберем . Исходя из
условия неотрицательности переменных, из системы можно выбрать наиболее
возможное значение переменной :
При переменная обращается
в 0 и переходит в неосновные переменные, а - в основные.
Основные: , , .
Неосновные: , .
Выразим новые основные переменные
через новые неосновные, начиная с разрешающего уравнения для :
Таким образом, получим новую
систему:
Запишем второе базисное решение:
- допустимое решение.
Выразим целевую функцию через новые
неосновные переменные:
→
Полученное базисное решение не является
оптимальным, поскольку возможно дальнейшее увеличение целевой функции за счет
переменной , имеющей
положительный коэффициент. Из системы следует, что наиболее возможное значение
для :
Второе уравнение системы является
разрешающим, при этом переменная переходит в основные, а - в
неосновные.
Основные: , , .
Неосновные: , .
Выразим новые основные переменные
через новые неосновные, начиная с разрешающего для :
Таким образом получим систему.
Запишем третье базисное решение:
Выразим целевую функцию через новые
неосновные переменные:
→ .
Это выражение не содержит
положительных коэффициентов при неосновных переменных, поэтому значение функции
максимальное.
Экономический смысл полученного
решения: прибыль предприятия максимальна при реализации единиц
продукции I и единиц
продукции II. Дополнительные переменные , , показывают остатки ресурсов. При
оптимальном плане производства , т. е. остатки ресурсов А и В равны
0, а остатки ресурса С равны 3 и 5 единицам соответственно.
. Поскольку переменные , ,то
допустимые планы будут располагаться в I четверти координатной плоскости.
Ограничение определяет
полуплоскость. Для ее определения построим прямую : . Определим
координаты 2-х точек на этой прямой.
|
|
|
Т.
1
|
0
|
20
|
Т.
2
|
8
|
0
|
Для определения полуплоскости
задаваемой неравенством возьмем произвольную точку не лежащую на прямой. Удобно
взять точку О (0;0). Координаты этой точки удовлетворяют неравенству: . Таким
образом, неравенство задает полуплоскость содержащую т. О (0;0).
Рассмотрим неравенство. Прямая : .
|
|
|
Т.
1
|
0
|
12
|
Т.
2
|
12
|
0
|
Для определения полуплоскости
выберем т. О (0;0), которая удовлетворяет неравенству: .
Рассмотрим ограничение. Прямая : .
|
|
|
Т.
1
|
0
|
9
|
Т.
2
|
15
|
0
|
Для определения полуплоскости
выберем т. О (0;0), которая удовлетворяет неравенству: .
Таким образом, получена замкнутая
область, замкнутый четырехугольник ОАВС - область допустимых планов или область
допустимых решений.
Рассмотрим целевую функцию . Известно,
что данная функция задает прямую линию, а само выражение представляет собой
скалярное произведение вектора и перпендикулярного ему вектора . Для всех
точек какой-либо прямой перпендикулярной целевая функция имеет одно и то же
значение. Возрастание целевой функции происходит в положительном направлении . Построим
вектор и
перпендикулярную ему прямую . Так как в задаче необходимо найти целевой
функции, то последней общей точкой (точкой выхода) прямой из ОДР
будет являться точка В. Таким образом, оптимальное решение находится в вершине
В, находящейся на пересечении прямых и , т. е. координаты точки В
определяются решением системы уравнений:
Решение этой системы , . При этом значение
целевой функции . Таким
образом, максимальная прибыль в размере денежных единиц может быть
достигнута при производстве единиц продукции I и единиц
продукции II.
Задание № 7. Решить транспортную
задачу.
На складах , , хранится , , единиц
одного и того же груза. Этот груз требуется доставить трем потребителям , , , заказы
которых составляют , , единиц
груза соответственно. Стоимости перевозок единицы груза с -го склада -му
потребителю указаны в соответствующих клетках транспортной таблицы:
Суммарная мощность поставщиков равна:
Суммарный спрос потребителей равен:
Модель данной транспортной задачи -
открытая. Введем фиктивного потребителя со спросом единиц.
Стоимость перевозки единицы груза до фиктивного потребителя равна 0. Получаем
закрытую модель.
Поставщики
|
Потребители
|
|
190
|
120
|
40
|
60
|
100
|
4
|
2
|
4
|
0
|
200
|
5
|
5
|
3
|
0
|
110
|
1
|
5
|
6
|
0
|
Решаем ее распределительным методом.
Воспользуемся методом минимальной стоимости.
Шаг № 1. Заполняем клетку с нулевой
стоимостью, например, клетку (1, 4). . Исключаем четвертый столбец.
Шаг № 2. Заполняем клетку (3, 2). . Исключаем
третью строку.
Шаг № 3. Заполняем клетку (1, 1). . Исключаем
первую строку.
Шаг № 4. Заполняем клетку (2, 1). . Исключаем
первый столбец.
Шаг № 5. Заполняем клетку (2, 3). . Исключаем
третий столбец и вторую строку.
Проверяем выполнение условия .
Тогда
начальный опорный план имеет вид:Поставщики
|
Потребители
|
|
190
|
120
|
40
|
60
|
100
|
4
40
|
2
|
4
|
0
60
|
200
|
5
150
|
5
10
|
3
40
|
0
|
110
|
1
|
5
110
|
6
|
0
|
Для этого плана находим оценки строк и столбцов.
Поставщики
|
Потребители
|
|
|
190
|
120
|
40
|
60
|
|
100
|
4
40
|
2
|
4
|
0
60
|
-4
|
200
|
5
150
|
5
10
|
3
40
|
0
|
-5
|
110
|
1
|
5
110
|
6
|
0
|
-5
|
00-2-4-
|
|
|
|
|
|
Затем получим матрицу оценок клеток:
План является неоптимальным, так как
имеются клетки с отрицательными оценками. Выбираем клетку (3, 1), имеющую
большую по абсолютной величине оценку, и строим для нее цикл пересчета: (3, 1)
- (2, 1) - (2, 2) - (3, 2).
. Клетка (3, 1) становится
отмеченной, а клетка (3, 2) становится пустой. Составим новый план поставок,
для которого находим оценки строк и столбцов.
Поставщики
|
Потребители
|
|
|
190
|
120
|
40
|
60
|
|
100
|
4
40
|
2
|
4
|
0
60
|
-4
|
200
|
5
40
|
5
120
|
3
40
|
0
|
-5
|
110
|
1
110
|
5
|
6
|
0
|
-1
|
00-2-4-
|
|
|
|
|
|
Получим матрицу оценок клеток:
План является неоптимальным, так как
имеются клетки с отрицательными оценками. Выбираем клетку (1, 2), имеющую
большую по абсолютной величине оценку, и строим для нее цикл пересчета: (1, 2)
- (1, 1) - (2, 1) - (2, 2).
. Клетка (1, 2) становится
отмеченной, а клетка (1, 1) становится пустой. Составим новый план поставок,
для которого находим оценки строк и столбцов.
Поставщики
|
Потребители
|
|
|
190
|
120
|
40
|
60
|
|
100
|
4
|
2
40
|
4
|
0
60
|
-2
|
200
|
5
80
|
5
80
|
3
40
|
0
|
-5
|
110
|
1
110
|
5
|
6
|
-1
|
00-2-2-
|
|
|
|
|
|
Получим матрицу оценок клеток:
План является неоптимальным, так как
имеются клетки с отрицательными оценками. Выбираем клетку (2, 4), имеющую
большую по абсолютной величине оценку, и строим для нее цикл пересчета: (2, 4)
- (1, 4) - (1, 2) - (2, 2).
. Клетка (2, 4) становится
отмеченной, а клетка (1, 4) становится пустой. Составим новый план поставок,
для которого находим оценки строк и столбцов.
Поставщики
|
Потребители
|
|
|
190
|
120
|
40
|
60
|
|
100
|
4
|
2
100
|
4
|
0
|
-2
|
200
|
5
80
|
5
20
|
3
40
|
0
60
|
-5
|
110
|
1
110
|
5
|
6
|
0
|
-1
|
00-2-5-
|
|
|
|
|
|
Получим матрицу оценок клеток:
Матрица оценок не содержит
отрицательных чисел. Таким образом, получен оптимальный план поставок, который
окончательно можно представить в виде таблицы
Поставщики
|
Получатели
|
|
190
|
120
|
40
|
100
|
|
2
100
|
|
200
|
5
80
|
5
20
|
3
40
|
110
|
1
110
|
|
|
Суммарные затраты на перевозку груза равны:
ден. ед.
При этом поставщик должен
поставить 100 единиц груза потребителю . Поставщик должен
поставить 80 единиц груза потребителю , 20 единиц груза потребителю , 40 единиц
груза потребителю . Поставщик должен
поставить 110 единиц груза потребителю . 60 единиц груза останется на
складе у поставщика .
Задание № 8. Найти производные функций:
а)
.
б)
.
в)
.
Задание № 9. Для функции
Найти: а) интервалы монотонности,
локальные экстремумы;
б) интервалы выпуклости вверх
(вниз), точки перегиба;
в) построить эскиз графика;
г) написать уравнение касательной к
графику в точке с абсциссой .
Решение:
Область определения функции
Область значений функции
Нули функции и интервалы
знакопостоянства:
Определить четность, нечетность
функции
- функция общего вида.
Непериодическая
Исследование функции на монотонность
Первая производная функции:
или
вектор матрица
транспортный задача
Исследование функции на выпуклость,
вогнутость.
Вторая производная:
или или
Нет решений.
Выпуклая книзу при
Выпуклая кверху при .
уравнение касательной к графику в
точке с абсциссой .
Эскиз графика
x
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
10
|
11
|
12
|
y
|
7,1
|
1,7
|
0,38
|
0,04
|
0
|
-0,04
|
-0,38
|
-1,7
|
-7,1
|
19,6
|
14,3
|
13,1
|
13
|
14
|
15
|
-2
|
-3
|
-4
|
-5
|
-6
|
-7
|
-8
|
-9
|
|
13,01
|
13,3
|
13,9
|
-19,6
|
-14,3
|
-13,1
|
-13,01
|
-13,3
|
-13,9
|
-14,52
|
-15,26
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|