|
Среднесписочная
численность работников (без внешних совместителей)
|
Средняя
численность внешних совместителей
|
Средняя
численность работников, выполнявших работы по договорам гражданско -
правового характера
|
Оборот малых
предприятий
|
|
тыс. человек
|
в процентах к
итогу
|
тыс. человек
|
в процентах к
итогу
|
тыс. человек
|
в процентах к
итогу
|
млрд. руб.
|
в процентах к
итогу
|
|
Всего
|
10247,5
|
100
|
669,0
|
100
|
276,4
|
100
|
16873,1
|
100
|
|
из них по видам
экономической деятельности:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сельское
хозяйство, охота и лесное хозяйство
|
316,8
|
3,4
|
11,3
|
1,8
|
11,5
|
4,1
|
122,0
|
0,8
|
|
рыболовство,
рыбоводство
|
25,6
|
0,3
|
1,5
|
0,2
|
1,4
|
0,5
|
23,8
|
0,2
|
|
добыча полезных
ископаемых
|
44,7
|
0,5
|
2,6
|
0,4
|
1,9
|
0,7
|
59,4
|
0,4
|
|
обрабатывающие
производства
|
1812,9
|
19,6
|
92,7
|
14,5
|
57,0
|
20,5
|
1401,1
|
9,1
|
|
производство и
распределение электроэнергии, газа и воды
|
65,1
|
0,7
|
5,0
|
0,8
|
3,3
|
1,2
|
41,0
|
0,3
|
|
строительство
|
1625,5
|
17,6
|
95,4
|
14,9
|
59,1
|
21,3
|
1265,6
|
8,2
|
|
оптовая и
розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых
изделий и предметов личного пользования
|
3009,5
|
32,6
|
202,9
|
31,7
|
49,4
|
17,8
|
10999,8
|
71,1
|
|
гостиницы и
рестораны
|
265,6
|
2,9
|
11,9
|
1,9
|
4,0
|
1,4
|
96,0
|
0,6
|
|
транспорт и
связь
|
487,3
|
5,3
|
36,9
|
5,8
|
15,0
|
5,4
|
384,4
|
2,5
|
|
из них связь
|
50,9
|
0,6
|
5,9
|
0,9
|
2,4
|
0,9
|
45,9
|
0,3
|
|
финансовая
деятельность
|
57,5
|
0,6
|
11,0
|
1,7
|
3,7
|
1,3
|
0,8
|
0,0
|
|
операции с
недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг
|
1208,2
|
13,1
|
128,4
|
20,0
|
57,6
|
20,7
|
959,3
|
6,2
|
|
образование
|
12,6
|
0,1
|
2,6
|
0,4
|
1,6
|
0,6
|
3,7
|
0,0
|
|
здравоохранение
и предоставление социальных услуг
|
106,0
|
1,1
|
23,7
|
3,7
|
3,5
|
1,2
|
33,8
|
0,2
|
|
предоставление
прочих коммунальных, социальных и персональных услуг
|
201,1
|
2,2
|
14,1
|
2,2
|
8,8
|
3,2
|
77,9
|
0,5
|
Оборотные средства находятся в состоянии непрерывного
движения, осуществляя кругооборот за определенное время, последовательно
проходя при этом три основные стадии.
На первой стадии предприятие приобретает необходимые для
производственной деятельности предметы труда.
На второй стадии производственные запасы расходуются в
производстве, но по завершении которого превращаются в продукцию.
На третьей стадии, произведенная в хозяйстве продукция
реализуется и оборотные средства принимают денежную форму.
1.2
Показатели наличия и использования оборотных фондов
От основных фондов следует отличать оборотные фонды,
включающие такие предметы труда, как сырье, основные и вспомогательные
материалы, топливо, тара и т.д. Оборотные фонды потребляются в одном
производственном цикле, вещественно входят в продукт и полностью переносят на
него свою стоимость.
Совокупность основных производственных фондов и оборотных
производственных фондов предприятий образует их производственные фонды [6].
Наличие оборотных фондов, имеющихся в распоряжении того или
иного предприятия, может быть рассчитано как по состоянию на определенную дату,
так и в среднем за истекший отчетный период.
Наличие оборотных фондов по состоянию на отчетную дату
определяется непосредственно по данным бухгалтерского баланса или более детально
- по данным синтетического и аналитического учета.
В целях оперативного управления на предприятии необходимо
знать средний остаток оборотных фондов [3] за данный месяц. Исчисляется
он как полусумма остатков на начало и конец этого месяца по формуле:
Когда возникает необходимость определить средние остатки оборотных
фондов за период времени, включающий несколько равных по продолжительности
отрезков (например, по данным за год об остатках на начало и конец каждого квартала),
то используется формула средней хронологической:
где (
) - число промежутков времени.
Изменение остатков оборотных фондов происходит вследствие того,
что имеющиеся в начале производственного цикла запасы потребляются в процессе
производства, а их возобновление, необходимое для обеспечения непрерывного
производственного процесса, происходит за счет финансовых ресурсов,
образующихся в результате реализации продукции.
В начале цикла оборота оборотных фондов происходит потребление из
уже имеющегося запаса, а в конце - возмещение (возобновление запаса),
оплачиваемого из выручки от реализации.
Схематически это можно изобразить так:
где МЗ - запас материалов;
МП - потребление материалов в производстве;
ПР - процесс производства;
ВР - выручка от реализации.
Для характеристики скорости оборота оборотных средств (числа
оборотов) применяется коэффициент оборачиваемости оборотных фондов [2],
который исчисляется, как отношение стоимости реализованной продукции за данный
период на средний остаток оборотных фондов за тот же период:
.
Отсюда легко определяется и показатель средней
продолжительности оборота в днях:
,
где Д - продолжительность (число календарных дней) периода, за
который определяются показатели.
Подставляя в формулу выражение для 
, имеем:
Пример 1. Пусть выручка от реализации составила за год 4 млн.
руб., а средний остаток оборотных фондов - 500 тыс. руб., то:
• коэффициент оборачиваемости оборотных фондов:
Коб = 4000: 500 = 8 раз;
• продолжительность одного оборота, дней:
Воб = 360: 8 = 45;
или
Воб = 360-500:4000 = 45.
Коэффициент закрепления оборотных фондов - величина обратно пропорциональная
коэффициенту оборачиваемости:
Он характеризует сумму среднего остатка оборотных фондов,
приходящуюся на один рубль выручки от реализации.
В примере Кзакр =1:8=0,125 руб./руб., т.е. на один
рубль реализованной продукции в среднем за рассматриваемый период приходилось
12,5 коп. стоимости запасов оборотных фондов.
Коэффициент оборачиваемости по экономическому содержанию
эквивалентен показателю фондоотдачи основных производственных фондов,
коэффициент закрепления основных фондов - показателю фондоемкости.
Оборотные производственные фонды обслуживают сферу производства и
по вещественному составу представляют собой предметы труда, а также орудия
труда, учитываемые в составе малоценных и быстроизнашивающихся предметов.
· Оборотные фонды сферы материального
производства - производственные запасы товарно-материальных ценностей,
составляющие основную их часть, а также незавершенное производство и
незавершенное строительство. Состав оборотных фондов во многом определяется
особенностями тех или иных отраслей экономики. Так, в промышленности в состав
оборотных фондов включают следующие их виды: сырье, основные материалы и
покупные полуфабрикаты; вспомогательные материалы; топливо и горючее; тару и
тарные материалы; запасные части для ремонта; инструменты, хозяйственный
инвентарь; незавершенное производство и полуфабрикаты собственного
изготовления; незавершенное промышленное производство; запасы и незавершенное
производство подсобного сельского хозяйства.
· Оборотные фонды непроизводственной сферы -
запасы материальных ценностей, необходимых для текущего потребления в
организациях непроизводственного характера, для обеспечения их нормальной
работы (например, запасы продуктов в больницах и детских учреждениях,
материальные запасы научных учреждений и т.д.).
Результатом ускорения оборачиваемости оборотных фондов
является относительное высвобождение из оборота материальных средств.
Сумму средств, высвобождаемых из оборота
вследствие ускорения оборачиваемости оборотных фондов [3] (Мвысв),
на практике часто определяют не по изменению коэффициента закрепления, а как
разность условного значения среднего остатка оборотных фондов, необходимого для
получения фактического объема выручки от реализации при плановой (базисной)
скорости их оборота в днях и фактического среднего остатка оборотных фондов,
т.е. по формуле:
.
Ускорение оборачиваемости оборотных фондов является важным
фактором повышения эффективности производства.
1.3
Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов
Оборотные фонды могут измеряться с помощью различных
абсолютных и относительных величин.
Абсолютными величинами, используемыми при оценке и анализе
оборотных фондов, являются натуральные и стоимостные единицы измерения. В
натуральных единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в
стоимостных - средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер
(дебиторская задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.).
Применение стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по
своей физической сущности средства.
Относительные величины позволяют проанализировать различные
аспекты движения, изменения, использования оборотных фондов. Относительные
величины рассчитываются путем деления отчетной, текущей величины на базисную,
основание относительной величины.
Относительная величина динамики или темп роста оборотных
фондов рассчитывается как отношение величины оборотных средств в отчетном
периоде к величине оборотных средств в периоде, избранному базисным.
Относительная величина структуры оборотных фондов характеризует удельный вес
отдельных видов в общей стоимости оборотных фондов и определяется как отношение
денежной оценки отдельных составляющих к общей величине оборотных средств.
Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой
частное от деления одноименных статистических величин, что позволяет
сопоставить данные, полученные при изучении деятельности отдельных предприятий,
одного и того же предприятия в различные периоды.
1.4
Метод группировок при анализе оборотных фондов
Метод группировок при анализе оборотных фондов в основ
применяется для изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных
фондов. Применяются три вида группировок: типологическая, структурная и
аналитическая (факторная) [2].
Типологическая группировка решает задачу выявления и
характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на
однородные группы единиц. Примером типологической группировки является
разделение оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные
фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов.
Структурная группировка разделяет выделенные с помощью
типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы,
характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурной
группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри
первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя
оборотных фондов. Таким образом, внутри оборотных производственных фондов
выделяют сырье и материалы, незавершенное производство, внутри фондов
обращения - готовую к реализации товарную продукцию, средства в расчетах,
денежные средства.
Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между
изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит
факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними
значениями результативного признака. Примером может служить рассмотрение
зависимости скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера.
1.5
Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов
Ряды динамики представляют собой ряд расположенных в
хронологической последовательности числовых значений статистического
показателя, характеризующего изменение общественных явлений во времени. При
анализе оборотных фондов наиболее часто применимы ряды, характеризующие значение
величины оборотных фондов на первое число каждого месяца. При рассмотрении
фондов в денежной оценке более точные значения дает анализ ряда за 12
предыдущих месяцев, применение более широкого ряда нецелесообразно из-за
значительного роста цен. При рассмотрении количественной оценки фондов
(например, какого-либо вида сырья) ряд может быть увеличен.
По времени, отраженному в динамических рядах величины
оборотных фондов, они чаще всего бывают моментными.
Анализируя ряд динамики можно получить ряд показателей
изменения оборотных фондов:
·
Абсолютный
прирост (цепной и базисный) = у1 - у0
·
Темп
роста = у1 / у0 * 100
·
Темп
прироста = Абс. прирост / у0 * 100 и т.д.
1.6
Использование средних величин при анализе оборотных фондов
Средние величины применяются для обобщения данных о размерах
оборотных фондов, которые отражает характерный, типичный, реальный уровень
оборотных фондов. Вычисление среднего - один из распространенных приемов
обобщения; этот показатель отражает то общее, что характерно для всех единиц
изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц.
Основным условием использования средних является исчисление средних из
совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц.
Анализ средних величин выявляет закономерности повышения или
понижения величины оборотных средств в тот или иной период времени.
Наиболее часто в анализе оборотных фондов применяются средняя
арифметическая (простая и взвешенная) и средняя хронологическая.
1.7
Применение индексного метода при анализе оборотных фондов
Индексный метод широко используется при анализе оборотных
фондов. Применяются индексы динамики, территориальные индексы, индексы
удельного расхода и т.д.
Наиболее простым индексом и часть определяемым индексом,
применяемым при анализе оборотных средств, особенно материальных оборотных
средств, является индексы удельного расхода конкретного вида сырья или
материалов в натуральном выражении в расчете на единицу продукции в натуральном
выражении.
Сопоставляя показатели удельного расхода сырья за два
периода, можно определить, насколько процентов изменился расход материала в
расчете на единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты
материальных ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при
анализе эффективности использования материальных ресурсов исчисляют индексы
удельных расходов материальных ресурсов и экономию (перерасход) материальных
ресурсов.
Частными случаями этого индекса являются показатели
материалоемкости, энергоемкости, трудоемкости и т.д.
Если один вид материала используется для производства одного
вида продукции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим формулам:
m0 - удельный расход материалов в базисном периоде
(или планируемый показатель);
m1 - удельный расход материалов в отчетном периоде;
m1 - m0 - экономия (перерасход) материала в расчете на
единицу продукции;
im = m1 / m0 - индекс удельного
расхода материала;
Э = (m1 - m0) * q1 - экономия (перерасход) материального ресурса в
натуральном выражении в расчете на весь объем произведенной в отчетном периоде
продукции по сравнению с условиями производства базисного периода или плана.
1.8
Корреляционно-регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
В статистике оборотных фондов находит применение
корреляционно-регрессионный анализ. С помощью данного метода решаются две
задачи статистико-экономического анализа [8]:
·
Определения
наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения;
·
Определение
степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.
Корреляционные связи бывают следующих видов:
1. По форме выражения:
1.1. прямолинейные;
1.2. криволинейные.
2. По направлению связи:
2.1. прямые;
2.2. обратные.
3. По количеству факторных признаков:
3.1. однофакторные корреляционные модели;
3.2. многофакторные корреляционные модели.
Однофакторные корреляционно-регрессионные модели обычно имеют
вид Ур = а + bx
Для нахождения а и b решается система уравнений:
∑ y = a*n + b *∑ x
∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x2
Для установления тесноты связи между переменными рассчитывается
парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:
На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент
детерминации, г2 и приводится в%.
2.
Расчетная часть
Для анализа использования материальных оборотных фондов
предприятий одной из отраслей экономики произведена 5%-ная механическая выборка
и получены следующие данные, млн. руб.:
Таблица 2.1
|
№ предприятия
п/п
|
Среднегодовая
стоимость материальных оборотных фондов
|
Выпуск
продукции
|
№ предприятия
п/п
|
Среднегодовая
стоимость материальных оборотных фондов
|
Выпуск
продукции
|
|
1
|
24,7
|
39
|
16
|
21,3
|
47
|
|
2
|
19,8
|
35
|
17
|
21,7
|
42
|
|
3
|
18,3
|
34
|
18
|
26,0
|
34
|
|
4
|
28,0
|
61
|
19
|
27,0
|
57
|
|
5
|
24,9
|
50
|
20
|
30,0
|
46
|
|
6
|
19,0
|
38
|
21
|
23,7
|
48
|
|
7
|
15,0
|
30
|
22
|
19,9
|
45
|
|
8
|
27,0
|
51
|
23
|
22,9
|
43
|
|
9
|
22,8
|
46
|
24
|
29,0
|
48
|
|
10
|
20,7
|
38
|
25
|
29,0
|
60
|
|
11
|
13,0
|
35
|
26
|
18,0
|
35
|
|
12
|
12,0
|
21
|
27
|
23,8
|
40
|
|
13
|
23,5
|
27
|
28
|
10,0
|
24
|
|
14
|
17,0
|
41
|
14,0
|
36
|
|
15
|
17,0
|
30
|
30
|
11,0
|
19
|
оборотный фонд регрессионный распределение
Задание
1
По исходным данным табл. 2.1:
. Постройте статистический ряд распределения организаций по
признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов, образовав
четыре группы с равными интервалами.
. Постройте графики полученного ряда распределения.
Графически определите значения моды и медианы.
. Рассчитайте характеристики ряда интервального ряда
распределения: среднюю арифметическую, среднеквадратическое отклонение,
коэффициент вариации.
. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным,
сравните его с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального
ряда распределения. Объясните причину их расхождения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Для группировок с равными интервалами величина интервала
рассчитывается по формуле:
,
где 
,
- наибольшее и наименьшее значение признака, 
- число групп.
млн. руб.
Прибавляя к минимальному значению признака найденное значение
интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 10.0+5.0=15.0
Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой
группы, получаем верхнюю границу второй группы и т.д. Результаты представлены в
таблице 2.2:
Таблица 2.2
|
Номер группы
|
Интервал по
среднегодовой стоимости оборотных фондов, млн. руб.
|
№ предприятия
п/п
|
Среднегодовая
стоимость материальных оборотных фондов, млн. руб.
|
|
1
|
10 - 15
|
28
|
10
|
|
|
30
|
11
|
|
|
12
|
12
|
|
|
11
|
13
|
|
|
29
|
14
|
|
|
7
|
15
|
|
2
|
15 - 20
|
14
|
17
|
|
|
15
|
17
|
|
|
26
|
18
|
|
|
3
|
18,3
|
|
|
6
|
19
|
|
|
2
|
19,8
|
|
|
22
|
19,9
|
|
3
|
20 - 25
|
10
|
20,7
|
|
|
16
|
21,3
|
|
|
17
|
21,7
|
|
|
9
|
22,8
|
|
|
23
|
22,9
|
|
|
13
|
23,5
|
|
|
21
|
23,7
|
|
|
27
|
23,8
|
|
|
1
|
24,7
|
|
|
5
|
24,9
|
|
4
|
25 - 30
|
18
|
26
|
|
|
8
|
27
|
|
|
19
|
27
|
|
|
4
|
28
|
|
|
24
|
29
|
|
|
25
|
29
|
|
|
20
|
30
|
Таблица 2.3. Итоговая группировочная
таблица
|
группа
|
Интервал по
среднегодовой стоимости оборотных фондов, млн. руб.
|
Середина
интервала x
|
Число
предприятий f
|
Процент к итогу
|
накопленная
частота
|
 
|
|
|
1
|
10,000
|
-
|
15,000
|
12,50
|
6
|
20,00
|
6
|
75,00
|
937,50
|
|
2
|
15,000
|
-
|
20,000
|
17,50
|
7
|
23,33
|
13
|
122,50
|
2143,75
|
|
3
|
20,000
|
-
|
25,000
|
22,50
|
10
|
33,33
|
23
|
225,00
|
5062,50
|
|
4
|
25,000
|
-
|
30,000
|
27,50
|
7
|
23,33
|
30
|
192,50
|
5293,75
|
|
Итого
|
|
30
|
100
|
-
|
615,00
|
13437,50
|
Построим графики полученного ряда
распределения, по которым графически определим значения моды (Рис. 2.1) и
медианы (Рис. 2.2).
Рис. 2.1. Гистограмма распределения
предприятий по значению среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов
Значение Мо =22,50 млн. руб. Т.е. значение
признака - среднегодовой стоимости оборотных фондов, наиболее часто
встречающегося в ряду распределения, 22,5 млн. руб.
Рис. 2.2. Кумулята распределения
предприятий по значению среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов
Значение Ме ≈ 21 млн. руб. Т.е.
значение признака - среднегодовой стоимости оборотных фондов, лежащего в
середине ряда распределения, равно 21 млн. руб.
Рассчитаем характеристики интервального
ряда распределения.
Средняя арифметическая ряда
млн. руб.
Дисперсия
Среднеквадратическое отклонение
млн. руб.
Коэффициент вариации
%
Совокупность считается количественно
однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В нашем случае
совокупность однородная.
Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным
млн. руб.
Сравнившим два аналогичных показателя, разница составляет 0.5, это
объясняется тем, что при расчете средней арифметической по ряду распределения
возникает ошибка, связанная с тем, что мы используем значение середины
интервала, а не исходные данные.
Задание
2
Установите наличие и характер связи между признаками
среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов и выпуск продукции,
образовав четыре группы с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки,
б) корреляционной таблицы.
Измерьте тесноту корреляционной связи между названными
признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического
корреляционного отношения. Сделайте выводы.
Решение
а) Метод группировки: сгруппируем первичные данные.
Рабочая группировочная таблица
Таблица 2.4
|
Номер группы
|
Интервал по среднегодовой
стоимости оборотных фондов, млн. руб.
|
№ предприятия
п/п
|
Среднегодовая
стоимость материальных оборотных фондов, млн. руб.
|
Выпуск
продукции
|
|
1
|
10 - 15
|
28
|
10
|
24
|
|
|
30
|
11
|
19
|
|
|
12
|
12
|
21
|
|
|
11
|
13
|
35
|
|
|
29
|
14
|
36
|
|
|
7
|
15
|
30
|
|
Итого
|
|
75
|
165
|
|
В среднем
|
|
12,5
|
27,5
|
|
2
|
15 - 20
|
14
|
17
|
41
|
|
|
15
|
17
|
30
|
|
|
26
|
18
|
35
|
|
|
3
|
18,3
|
34
|
|
|
6
|
19
|
38
|
|
|
2
|
19,8
|
35
|
|
|
22
|
19,9
|
45
|
|
Итого
|
|
129
|
258
|
|
В среднем
|
|
18,429
|
36,857
|
|
3
|
20 - 25
|
10
|
20,7
|
38
|
|
|
16
|
21,3
|
47
|
|
|
17
|
21,7
|
42
|
|
|
9
|
22,8
|
46
|
|
|
23
|
22,9
|
43
|
|
|
13
|
23,5
|
27
|
|
|
21
|
23,7
|
48
|
|
|
27
|
23,8
|
40
|
|
|
1
|
24,7
|
39
|
|
|
5
|
24,9
|
50
|
|
Итого
|
|
230
|
420
|
|
В среднем
|
|
23
|
42
|
|
4
|
25 - 30
|
18
|
26
|
34
|
|
|
8
|
27
|
51
|
|
|
19
|
27
|
57
|
|
|
4
|
28
|
61
|
|
|
24
|
29
|
48
|
|
|
25
|
29
|
60
|
|
|
20
|
30
|
46
|
|
Итого
|
|
196
|
357
|
|
В среднем
|
|
28
|
51
|
Таблица 2.5. Итоговая группировочная таблица
|
Группы предприятий
по оборотным фондам
|
Число
организаций
|
Среднегодовая
стоимость материальных оборотных фондов X
|
Выпуск
продукции Y
|
|
|
Сумма
|
Среднее
значение
|
Процент к итогу
|
Сумма
|
Среднее
значение
|
Процент к итогу
|
|
10,0-15,0
|
6
|
75,000
|
12,500
|
11,905
|
165,000
|
27,500
|
13,750
|
|
15,0-20,0
|
7
|
129,000
|
18,429
|
20,476
|
258,000
|
36,857
|
21,500
|
|
20,0-25,0
|
10
|
230,000
|
23,000
|
36,508
|
420,000
|
42,000
|
35,000
|
|
25,0-30,0
|
7
|
196,000
|
28,000
|
31,111
|
357,000
|
51,000
|
29,750
|
|
Итого
|
630,000
|
21,000
|
100,000
|
1200,000
|
40,000
|
100,000
|
Анализ таблицы показывает, что с ростом среднегодовой
стоимости материальных оборотных фондов от группы к группе возрастает и выпуск
продукции. Следовательно, между выпуском продукции и среднегодовой стоимостью
материальных оборотных фондов существует прямая корреляционная связь.
Б) составим корреляционную таблицу:
Проведем группировку предприятий по признаку выпуск продукции: 
, 
,, значит 
Прибавляя к минимальному значению признака (в данном случае 19)
найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы:
19+10,5=29,5.
Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой
группы, получаем верхнюю границу второй группы и т.д.
В результате получаем такие группы предприятий по выпуску
продукции: 19,0-29,5; 29,5-40,0; 40,0-50,5; 50,5-61,0.
Таблица 2.6
|
X Y
|
10,0-15,0
|
15,0-20,0
|
20,0-25,0
|
25,0-30,0
|
Итого
|
|
19,0-29,50
|
3
|
|
1
|
|
4
|
|
29,50-40,0
|
3
|
5
|
3
|
1
|
12
|
|
40,0-50,50
|
|
2
|
6
|
2
|
10
|
|
50,50-61,0
|
|
|
|
4
|
4
|
|
Итого
|
6
|
7
|
10
|
7
|
30
|
Так как не нулевые значения в таблице расположены в основном
по главной диагонали, можно сделать вывод о прямой и тесной зависимости между
переменными.
Рис. 3. Иллюстрация прямой зависимости между признаками
Вычислим межгрупповую дисперсию по формуле
Таблица 2.7
|
Значение
показателя X
|
Число
организаций f
|
Среднее
значение в группе Y
|
  
|
|
|
|
10,0-15,0
|
6
|
27,500
|
-12,500
|
156,250
|
937,500
|
|
15,0-20,0
|
7
|
36,857
|
-3,143
|
9,878
|
69,143
|
|
20,0-25,0
|
10
|
42,000
|
2,000
|
4,000
|
40,000
|
|
25,0-30,0
|
7
|
51,000
|
11,000
|
121,000
|
847,000
|
|
Итого
|
30
|
40,000
|
|
|
1893,643
|
Дисперсия на основе несгруппированных данных
Таблица 2.8
|
Выпуск
продукции, y
|
Y2
|
|
24
|
576
|
|
19
|
361
|
|
21
|
441
|
|
35
|
1225
|
|
36
|
1296
|
|
30
|
900
|
|
41
|
1681
|
|
30
|
900
|
|
35
|
1225
|
|
34
|
1156
|
|
38
|
1444
|
|
35
|
1225
|
|
45
|
2025
|
|
38
|
1444
|
|
47
|
2209
|
|
42
|
1764
|
|
46
|
2116
|
|
43
|
1849
|
|
27
|
729
|
|
48
|
2304
|
|
40
|
1600
|
|
39
|
1521
|
|
50
|
2500
|
|
34
|
1156
|
|
51
|
2601
|
|
57
|
3249
|
|
61
|
3721
|
|
48
|
2304
|
|
60
|
3600
|
|
46
|
2116
|
|
1200
|
51238
|
равна 51238/30-402=107,9333.
Тогда 
.
Коэффициент детерминации говорит, что вариация выпуска продукции
на 58% зависит от вариации среднегодовой стоимости оборотных фондов.
Эмпирическое корреляционное отношение
по своей величине достаточно близко к 1, что говорит о наличии
достаточно тесной связи между признаками.
3.
Аналитическая часть
3.1
Постановка задачи
Финансовое положение предприятия находится в непосредственной
зависимости от того, насколько быстро средства, вложенные в активы,
превращаются в реальные деньги.
Ускорение оборачиваемости оборотных средств уменьшает
потребность в них: меньше требуется запасов сырья, материалов, топлива, заделов
незавершенного производства, и следовательно, ведет к снижению уровня затрат на
их хранение, что способствует в конечном счете повышению рентабельности и
улучшению финансового состояния предприятия.
Замедление времени оборота приводит к увеличению необходимого
количества оборотных средств и дополнительным затратам, а значит, к ухудшению
финансового состояния предприятия.
По данным, представленным в таблице 3.1, проведем анализ
оборотных средств ООО «Идеал».
Таблица 3.1
|
Показатели
|
2009 год
|
2010 год
|
|
1. Объем
продукции по себестоимости, тыс. руб.
|
5610
|
5824
|
|
2. Средние
остатки всех оборотных средств, тыс. руб.
|
310
|
353
|
3.2
Методика решения задачи
Для характеристики скорости оборота оборотных средств (числа
оборотов) применяется коэффициент оборачиваемости оборотных фондов,
который исчисляется, как отношение стоимости реализованной продукции за данный
период на средний остаток оборотных фондов за тот же период:
Отсюда легко определяется и показатель средней
продолжительности оборота в днях:
где Д - продолжительность (число календарных дней) периода, за
который определяются показатели.
Коэффициент закрепления оборотных фондов - величина обратно пропорциональная
коэффициенту оборачиваемости:
Он характеризует сумму среднего остатка оборотных фондов,
приходящуюся на один рубль выручки от реализации.
3.3
Методика выполнения компьютерных расчетов
Рис. 3.1. Расчетные формулы
Рис. 3.2. Результаты вычислений
Рис. 3.3. Динамика оборотных фондов
3.4
Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие
выводы.
Как видно из Рис. 3.2, оборачиваемость оборотных средств за
2010 г. сократилась на 1,598 оборота и составила 16,499 оборота в год, или
соответственно 22,123 дня при одном обороте 0,061 года.
Следует отметить, что оборачиваемость оборотного капитала
ускорилась на 1,954 дней.
Ускорение оборачиваемости капитала ООО способствует
сокращению потребности в оборотном капитале (абсолютное высвобождение),
приросту объемов продукции (относительное высвобождение) и, значит, увеличению
получаемой прибыли. В результате улучшается финансовое состояние предприятия,
укрепляется платежеспособность.
Заключение
В теоретической части курсовой работы рассмотрены основные
понятия темы Статистическое изучение оборотных фондов: показатели наличия и
использования оборотных фондов; определение потребности в оборотных фондах.
В расчетной части курсового проекта решены следующие задачи:
· Исследование структуры совокупности
организаций по признаку среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов;
Ø Выявление наличия
корреляционной связи между признаками среднегодовая стоимость материальных
оборотных фондов и выпуск продукции, установление направления связи и измерение
ее тесноты;
Ø Применение выборочного
метода в финансово-экономических задачах;
Ø Использование статистики
оборотных фондов в финансово-экономических задачах.
В аналитической части проведен анализ оборотных средств ООО
«Идеал». Расчеты выполнялись в MS Excel.
Список
литературы
1. Громыко
Г.Л. Теория статистики: учеб. - М.: Изд-во Инфра М, 2004, 385 с.
. Гусаров
В.М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2000, 263 с.
3. Годин
А.М. Статистика: Учебник. - 3-е изд., перераб. - М.: Издательско-торговая
корпорация «Дашков и К», 2004, 280 с.
. Салин
В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист,
2001, 306 с.
. Экономическая
статистика: Учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфа-М, 2001, 328 с.
. http://www.med-i-med.ru/
. http://www.gks.ru/