Заказ дипломной. Заказать реферат. Курсовые на заказ.
Бесплатные рефераты, курсовые и дипломные работы на сайте БИБЛИОФОНД.РУ
Электронная библиотека студента
 

Тема: Освоение метода гистограмм в металлообработке






Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина"

Кафедра "Металлорежущие станки и инструменты"






Курсовая работа

по дисциплине

Статистические методы контроля и управления качеством




Руководитель

С.И. Фоминых

Исполнитель

Студент гр.МЗ-65024

Ю.А.Недотко






Верхняя Салда

2010


Условие задачи


Из партии заготовок, обработанных на станке-полуавтомате в течение рабочей смены и представленных на контроль, взята большая случайная выборка объема в N=100 единиц продукции. Заготовки проконтролированы шкальным измерительным инструментом с ценой деления шкалы dи = 2мкм по размеру Аном = 40 мкм с допуском T = 100мкм и предельными отклонениями TB = 100 мкм ТH = 0 мкм. Полученные в результате измерений значения реализаций проверяемого показателя качества (отклонения от номинального размера Аном в мкм) приведены в таблице контрольного листка.


Отклонения от номинального размера Аном в мкм

80

80

66

54

76

72

72

74

64

56

70

74

72

72

88

88

58

84

56

88

72

88

58

84

66

78

72

72

62

76

72

74

78

60

64

80

62

88

70

78

68

72

62

88

58

70

68

62

56

48

90

62

82

64

66

64

52

42

52

58

54

86

88

56

64

82

80

66

90

74

62

52

70

80

84

68

66

50

78

72

78

52

100

82

62

96

48

74

78

92

62

74

80

66

68

88

56

74

72

70


Требуется:

Выполнить анализ полученных данных, используя метод гистограмм. Обработку данных провести в следующей последовательности:

· составить таблицу выборочного распределения,

· вычислить выборочные оценки среднего и стандартного отклонения,

· проверить гипотезу нормальности выборочного распределения по критерию Пирсона,

· определить характеристики поля рассеяния показателя качества,

· построить на одном графике и в одном масштабе гистограмму выборочного распределения и теоретическую кривую нормального распределения,

· привести схему распределения поля рассеяния относительно поля допуска,

· проверить условия обеспечения качества соответствия,

· вычислить индексы возможностей, оценить уровень несоответствий,

· сформулировать и обосновать выводы и предложения.

Цели анализа:

· статистическая оценка возможностей процесса,

· оценка их соответствия заданным требованиям по качеству – цели и допустимым отклонениям,

· оценка уровня несоответствий,

· выработка рекомендаций по улучшению.

заготовка деталь гистограмма качество


Обработка исходных данных


1. Составляем таблицу выборочного распределения

Ширина интервала расчетная:



Ширина интервала принятая:

При dи= 2 мкмhx = 8

Начало 1-го интервала таблицы распределения:

X1н = 42-8/2= 38 мкм


Таблица эмпирического (опытного) распределения показателя качества

Интервалы Xj от до

Подсчет частот

ƒi

38 - 46

/

1

46 - 54

///////

7

54 - 62

////////////

12

62 - 70

///////////////////////

23

70 - 78

/////////////////////////

25

78 - 86

//////////////////

18

86 - 94

///////////

11

94 - 102

//

2

Σ


100


2. Вычисляем выборочные оценки среднего и стандартного отклонения

Вспомогательная таблица для вычисления  и x


Интервалы Xj от до

Xi

ƒi

yi

yi ƒi

 ƒi

38 - 46

42

1

-7

-7

49

46 - 54

50

7

-6

-42

252

54 - 62

58

12

-5

-60

300

62 - 70

66

23

-4

-92

368

70 - 78

74

25

-3

-75

225

78 - 86

82

18

-2

-36

72

86 - 94

90

11

-1

-11

11

94 - 102

 98*

2

0

0

0

Σ


100


-323

1277


= 8*=8* = 12,23мкм


3. Проверяем гипотезу нормальности выборочного распределения по критерию Пирсона

Гипотеза принимается, если расчетное значение



Критические значения  имеют следующую величину при β1=5%:


k

1

2

3*

4

5

6

7

8

9

 

3,8

6,0

7,8*

9,5

11,1

12,6

14,1

15,5

16,9


Расчет теоретических частот для нормального закона распределения выполняем по формуле




где  - нормированный параметр для заданного интервала с серединой Xi,

 – нормированная плотность нормального распределения (определяется по таблице в зависимости от параметра zi).

Вспомогательная таблица для проверки гипотезы о модели выборочного распределения


№ п/п

Xi

zi

φ(zi)

ƒiT

ƒi

1

42

2,47

0,0303

1,98

8,56

1

8

0,04

2

50

1,81

0,1006

6,58

7

3

58

1,16

0,2323

15,20


12


0,70

4

66

0,50

0,3637

23,80

23

0,03

5

74

0,15

0,3918

25,63

25

0,02

6

82

0,80

0,2874

18,80

18

0,03

7

90

1,50

0,1456

9,52

12,42

11

14

0,20

8

98

2,11

0,0441

2,90

2






Решение о принятии гипотезы нормальности распределения: К=m-3=3  условие выполнено

4. Определяем границы и величину поля рассеяния показателя качества



Анализ результатов и выработка рекомендаций


1. Конкретизируем цели в области качества

Цель:



Предельные отклонения от цели: ± T/2 = 50 мкм


2. Строим на одном графике и в одном масштабе гистограмму выборочного распределения, теоретическую кривую нормального распределения, наносим среднее значение и границы поля рассеяния, границы поля допуска и цель по качеству.



3. Проверяем условия обеспечения качества соответствия

 73,44<100условие выполняется

108,85>100условие не выполняется

35,41>0условие выполняется

Выводы: смещение поля рассеяния в минус за Тв приводит к появлению некоторого процента дефектных изделий.

4. Вычисляем индексы возможностей и оцениваем уровни несоответствий

Индекс пригодности:



Решение


 


Минимальный уровень несоответствий: Qmin = 1-2Ф(3Сp)=1-2*0,4999=0,0002%

Индексы реализаций возможностей:


 


Выводы: так как , то процесс не пригоден для реализации заданных требований.


Q+ = 0,5-Ф(3СpB)=0,5-0,4918=0,01%

Q- = 0,5-Ф(3СpH)=0,5-0,4999=0,0001%

Общий уровень несоответствий: Q = Q+ +Q- =0,01+0,0001=0,01%


5. Общие выводы и предложения по улучшению

Точность достаточная, но имеется смещение поля в минус за границу допуска, уровень дефектности составляет 0,01%. Соотношения величины и расположения поля рассеяния ωx относительно допуска T, полученные на основе зрительного восприятия проверяются по количественным условиям обеспечения точности ωx ≤ T, т.е. процесс является пригодным для обеспечения заданных требований.

Размещено на


Похожие работы

Качество продукции - элемент выживаемости фирмы в условиях рыночной конкуренции
...такие компоненты качества, как “человек”, “машина”, “материал”, “ метод ”, “контроль”, а в диаграмме типа 6М к ним добавляется компонент “среда”.
Они касаются самых разнообразных сфер жизни и деятельности человека, таких как: « металлообработка ...
Управление рисками инвестиционных проектов в пищевой промышленности
...проектов в пищевой промышленности» выявлены методы защиты от рисков; разработаны механизмы оптимизации защитных мероприятий, реализуемых при...
d. на диверсификацию, связанные с изменением номенклатуры выпускаемой продукции и освоением новых...
Экономико-статистический анализ инвестиций в РФ
Полученные цифры также объясняются неравномерностью освоения инвестиций по отношения к периоду финансового года. Для выявления тенденции (закономерности) изменения инвестиций будем использовать два метода
Современные структурные и региональные сдвиги в развитии мирового хозяйства
...также характером, масштабами и методами международных экономических отношений. Новая технологическая революция...
...материал представлен 5 таблицами, гистограммами , рисунками. Структура работы отражает ее внутреннюю логику и состоит из введения...
Управление качеством и конкурентоспособность продукции
Этим занимается целая наука квалиметрия, которая разработала достаточно приемлемые методы по...
...требований потребителя определенных отраслей или регионов; · освоение изделий, функциональные возможности которых реализуются на новых принципах
Изучение профессиональной направленности будущих специалистов-учителей "...
Часто порядок их выполнения определяется самим студентом, что нередко ведет к нарушениям логики освоения и изложения материала.
Психологи, придерживающиеся данного метода выбора профессии, гораздо меньше уделяют внимания тестовым испытаниям и...