Банковская статистика
Московский Государственный Университет Экономики,
Статистики и Информатики
Контрольная работа по курсу
«Банковская статистика »
Выполнил:
Москва
1997
1.
По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим
банкам (группировка по привлеченным ресурсам).
таблица
1
Назание банка
|
Привлеченные
ресурсы
|
АК Б Торибанк
|
155729
|
Автобанк
|
101
|
АвтоВАЗбанк
|
491686
|
АКБ Енисей
|
16826
|
АКБ Софинтрейд
|
196170
|
Башкредитбанк
|
154317
|
Башпромбанк
|
297613
|
Газпромбанк
|
32935
|
Гута банк
|
82060
|
Еврофинанс
|
653123
|
Запсибкомбанк
|
893982
|
Импэксбанк
|
12511
|
ИнтерТЭКбанк
|
737797
|
Конврсбанк.
|
110261
|
Кредо банк
|
105771
|
Кузбаспромбанк
|
42226
|
Международный пром-ый
|
106720
|
Межкомбанк
|
18669
|
Московский нац. Банк
|
20893
|
Мосстройэкономбанк
|
42534
|
Мост-банк
|
10981
|
Нефтехимбанк
|
64928
|
Омскпромстройбанк
|
181397
|
1482119
|
Петровский
|
327621
|
Промышленно-строит. банк
|
10545
|
Ростэстбанк
|
2269172
|
Челиндбанк
|
667271
|
Произведем
группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого
по формуле:
где s — среднее квадратическое отклонение, x — средняя
арифметическая.
№ группы
|
Группы банков по количеству привлеченных
ресурсов
|
Число банков, входящих в группу
|
Название банка
|
Количество
привлеченных ресурсов (млн.руб.)
|
1
|
Менее
10000
|
1
|
Автобанк
|
101
|
|
|
|
Промышленно-строит. банк
|
10545
|
|
|
|
Мост-банк
|
10981
|
2
|
10000—30000
|
6
|
Импэксбанк
|
12511
|
|
|
|
АКБ Енисей
|
16826
|
|
|
|
Межкомбанк
|
18669
|
|
|
|
Московский нац. Банк
|
20893
|
|
|
|
Газпромбанк
|
32935
|
3
|
30000—80000
|
4
|
Кузбаспромбанк
|
42226
|
|
|
|
Мосстройэкономбанк
|
42534
|
|
|
|
Нефтехимбанк
|
|
|
|
Гута банк
|
82060
|
|
|
|
Кредо банк
|
105771
|
|
|
|
Международный пром-ый
|
106720
|
4
|
80000—200000
|
8
|
Конверсбанк.
|
110261
|
|
|
|
Башкредитбанк
|
154317
|
|
|
|
АКБ Торибанк
|
155729
|
|
|
|
Омскпромстройбанк
|
181397
|
|
|
|
АКБ Софинтрейд
|
196170
|
|
|
|
Башпромбанк
|
297613
|
5
|
200000—500000
|
3
|
Петровский
|
327621
|
|
|
|
АвтоВАЗбанк
|
491686
|
|
|
|
Еврофнианс
|
653123
|
6
|
500000—900000
|
4
|
Челиндбанк
|
667271
|
|
|
|
ИнтерТЭКбанк
|
737797
|
|
|
Запсибкомбанк
|
893982
|
7
|
900000— 2300000
|
2
|
П ромрадтехбанк
|
1482119
|
|
|
|
Ростэстбанк
|
2269172
|
2. А) По полученным
рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один
коммерческий банк.
№ группы
|
Группы банков по
количеству привлеченных ресурсов
|
Число банков,
входящих в группу (f i)
|
Середина интервала
X i
|
X i * f i
|
| X i- X |
|
| X i- X | f i
|
2
( X i- X )
|
2
( X i- X ) f i
|
1
|
Менее 10000
|
1
|
5000
|
5000
|
299107
|
299107
|
89464997449
|
89464997449
|
2
|
10000—30000
|
6
|
20000
|
120000
|
284107
|
1704642
|
80716787449
|
484300724694
|
3
|
30000—80000
|
4
|
55000
|
220000
|
249107
|
996428
|
62054297449
|
248217189796
|
4
|
80000—200000
|
8
|
140000
|
1120000
|
164107
|
1312856
|
26931107449
|
215448859592
|
5
|
200000—500000
|
3
|
350000
|
1050000
|
45893
|
137679
|
6318502347
|
6
|
500000—900000
|
4
|
700000
|
2800000
|
395893
|
1583572
|
156731267449
|
626925069796
|
7
|
900000— 2300000
|
2
|
1600000
|
3200000
|
1295893
|
2591786
|
1679338667449
|
3358677334898
|
Итого:
|
|
28
|
|
8515000
|
2734107
|
8626070
|
2097343292143
|
5029352678572
|
— в среднем на один коммерческий банк.
|
|
Б) Найти модальное и медианное значение
привлеченных ресурсов.
Интервал
|
Число банков,
входящих в этот интервал
|
Накопленные частоты
|
Менее 10000
|
1
|
1
|
10000—30000
|
6
|
7
|
30000—80000
|
4
|
11
|
80000—200000
|
8
|
19
|
200000—500000
|
3
|
22
|
500000—900000
|
4
|
26
|
900000— 2300000
|
2
|
28
|
|
28
|
|
В) По данному ряду распределения рассчитать размах
вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации
.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.
На основе полученного ряда распределения
построить структурную группировку этих же 30 банков. каждую выделенную
группу охарактеризуйте 3-4 наиболее связанными и существенными
показателями, имеющимся в вашей таблице, кроме абсолютных показателей.
Выделенные группы охарактеризуйте относительными величинами структуры. Результаты
изложите в табличной форме и сделайте выводы.
№ группы
|
Интервалы
|
Число банков в группе
|
Относительный показатель структуры (%)
|
Относительные показатели координации
|
Относительный показатель сравнения (%)
|
1
|
Менее 10000
|
1
|
0,13
|
16,7
|
2
|
10000—30000
|
6
|
21,4
|
0,75
|
150
|
3
|
30000—80000
|
4
|
14,3
|
0,5
|
50
|
4
|
80000—200000
|
8
|
28,6
|
1
|
266
|
5
|
200000—500000
|
3
|
10,7
|
0,38
|
75
|
6
|
500000—900000
|
4
|
14,3
|
0,5
|
200
|
7
|
900000— 2300000
|
2
|
7,1
|
0,25
|
|
Итого:
|
|
28
|
100
|
|
|
|
Относительный
показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных
частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают
части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3
и 6 — 14,3%.
Относительные
показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого
между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая
имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой
структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной
структурной части
При расчете
относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в
нее входит наибоьшее количество банков.
Относительный
показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных
показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков
в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе
количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза
больше, чем в 7.
|
|
|
Среднеквадратическое отклонение
|
|