Эконометрика
Московский
институт международных
экономических
отношений
(факультет заочного
обучения)
КОНТРОЛЬНАЯ
РАБОТА
по дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА
факультет: менеджмент
организации
Группа 113М
Выполнила студентка Бродниковская
Надежда Григорьевна
Преподаватель______________________
2001г.
1. Наблюдения за дневной выручкой
восьми продавцов на рынке дали следующие результаты:
Выручка,
Тыс.у.е.
|
12
|
13
|
15
|
16
|
18
|
Число продавцов
|
1
|
1
|
3
|
2
|
1
|
а) Определить вероятность того, что средняя
выручка по всему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более
чем на 2,5 тыс.у.е.
Найти среднюю выручку
средняя выручка
среднее отклонение
d=2,5 U=2,89= 0,993 0,998
б) С вероятностью найти
доверительный интервал для генерального среднего выручки M(X).
значение t=0,95 t=1,65
d=2,31 доверительный интервал.
2.
Используя метод средней, построить зависимость типа y=ax+b, если результаты наблюдений представлены таблицами:
а)
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
3,2
|
4,2
|
2,7
|
0,7
|
1,5
|
у=ax+b a
m=2 n=5
3a+2b=7,4
12a+3b=4,9
б)
xi
|
1
|
2
|
3
|
5
|
6
|
yi
|
1,3
|
2,5
|
0,8
|
3,8
|
1,8
|
3,6
|
m=3 n=6 6a+3b=4,6
m=3 n=15 15a+3b=9,2
6=
3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать, что между X и Y
существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратов найти уравнение
прямой линии регрессии, построить графики корреляционных зависимостей и оценить
адекватность регрессионных моделей.
а)
xi
|
1,0
|
4,1
|
3,8
|
3,9
|
1,2
|
3,9
|
4,1
|
0,8
|
0,7
|
1,3
|
yi
|
23,6
|
31,9
|
35,2
|
36,4
|
23,6
|
34,0
|
38,2
|
17,3
|
28,8
|
19,7
|
a= 11,64-0,4b 3,38(11,64-0,4b)+b=32,55
39,34-1,35b+b=32,55
-0,35b=-6,79 b=19,4 a=3,88
y=3,88x+19,4
XB=
N.
|
XI
|
YI
|
|
|
XI-XB
|
YI-YB
|
|
|
|
1.
|
1
|
23,6
|
1
|
23,6
|
-1,48
|
-5,27
|
7,7996
|
27,7729
|
2.
|
4,1
|
31,9
|
16,81
|
130,79
|
1,62
|
3,03
|
4,9086
|
2,6244
|
9,1809
|
3.
|
3,8
|
35,2
|
14,44
|
133,76
|
1,32
|
6,33
|
8,3656
|
1,7424
|
40,0689
|
4.
|
3,9
|
36,4
|
15,21
|
141,96
|
1,42
|
7,53
|
10,6926
|
2,0164
|
56,7009
|
5.
|
1,2
|
23,6
|
1,44
|
28,32
|
-1,28
|
-5,27
|
6,7456
|
1,6384
|
27,7729
|
6.
|
3,9
|
34
|
15,21
|
132,6
|
1,42
|
5,13
|
7,2846
|
2,0164
|
26,3169
|
7.
|
4,1
|
38,2
|
16,81
|
156,62
|
1,62
|
9,33
|
15,1146
|
2,6244
|
87,0489
|
8.
|
0,8
|
17,3
|
0,64
|
13,84
|
-1,68
|
-11,57
|
19,4376
|
2,8224
|
9.
|
0,7
|
28,8
|
0,49
|
20,16
|
-1,78
|
-0,07
|
0,1246
|
3,1684
|
0,0049
|
10.
|
1,3
|
19,7
|
1,69
|
25,61
|
-1,18
|
-9,17
|
10,8206
|
1,3924
|
84,0889
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24,8
|
288,7
|
83,74
|
807,26
|
|
|
91,284
|
22,236
|
492,821
|
Значение коэффициента детерминации равное 0,75
свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве
построенного уравнения регрессии
б)
XI
|
3,0
|
1,1
|
2,9
|
3,0
|
0,8
|
1,5
|
2,1
|
3,2
|
1,2
|
3,0
|
YI
|
37,6
|
18,5
|
29,1
|
38,5
|
18,8
|
20,6
|
29,6
|
36,8
|
15,8
|
33,4
|
y=8,69x+8,9
N
|
XI
|
YI
|
|
XI YI
|
XI-XB
|
YI-YB
|
|
|
|
|
1
|
3
|
37,6
|
9
|
112,8
|
0,82
|
9,73
|
7,9786
|
0,6724
|
94,6729
|
|
2
|
1,1
|
18,5
|
1,21
|
20,35
|
-1,08
|
-9,37
|
10,1196
|
1,1664
|
87,7969
|
|
3
|
2,9
|
29,1
|
8,41
|
84,39
|
0,72
|
1,23
|
0,8856
|
0,5184
|
1,5129
|
|
4
|
3
|
38,5
|
9
|
115,5
|
0,82
|
10,63
|
8,7166
|
0,6724
|
112,9969
|
|
5
|
0,8
|
18,8
|
0,64
|
15,04
|
-1,38
|
-9,07
|
12,5166
|
1,9044
|
82,2649
|
|
6
|
1,5
|
20,6
|
2,25
|
30,9
|
-0,68
|
-7,27
|
4,9436
|
0,4624
|
|
7
|
2,1
|
29,6
|
4,41
|
62,16
|
-0,08
|
1,73
|
-0,1384
|
0,0064
|
2,9929
|
|
8
|
3,2
|
36,8
|
10,24
|
117,76
|
1,02
|
8,93
|
9,1086
|
1,0404
|
79,7449
|
|
9
|
1,2
|
15,8
|
1,44
|
18,96
|
-0,98
|
-12,07
|
11,8286
|
0,9604
|
145,6849
|
|
10
|
3
|
33,4
|
9
|
100,2
|
0,82
|
5,53
|
4,5346
|
0,6724
|
30,5809
|
|
11
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12
|
21,8
|
278,7
|
55,6
|
678,06
|
|
|
70,494
|
8,076
|
691,101
|
|
Значение коэффициента детерминации равное 0,88
свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве
построенного уравнения регрессии
yx-ax3-bx2-cx=0
yx=ax3+bx2+cx
y-ax2-bx-c=0