Способы отбора статистических данных
Способы
отбора статистических данных
Цель работы:
1.
Овладение
различными способами отбора статистических данных.
2.
Приобретение
навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.
3.
Овладение
методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.
Ход работы:
1. Размер ноги
студентов КПиП 2 курса.
2.
Социологическое исследование путем проведения сплошного опроса студентов,
обучающихся в двух группах.
3. Таблица
рассматриваемого признака X:
- размах варьирования:
R = xmax – xmin
Xmax = 46; Xmin = 35
R = 46 – 35 = 11
- размах
варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых
выбирается из условия k ≈ √n.
n = 39
√n ≈ 6,24; k ≈ 6,24, тогда длина частичного интервала
l ≈ R/k; l ≈
11/6,24; l ≈ 1,76
- статистическое
распределение частот интервального вариационного ряда признака X:
35 -37
|
37 - 39
|
39 - 41
|
41 - 43
|
43 - 45
|
45 - 47
|
5
|
15
|
6
|
3
|
7
|
3
|
- вычислим:
а) плотность
частоты ni/l каждого интервала
1) n1/l = 5/1,76 = 2,84
2) n2/l = 15/1,76 = 8,52
3) n3/l = 6/1,76 = 3,4
4) n4/l = 3/1,76 = 1,7
5) n5/l = 7/1,76 = 3,98
6) n6/l = 3/1,76 = 1,7
б) Относительные
частоты и плотности относительных частот.
Wi = ni/n
n = 39/39
W1 = n1/n = 5/39 = 0,13
W2 = 15/39 = 0,38
W3 = 6/39 = 0,15
W4 = 3/39 = 0,07
W5 = 7/39 = 0,18
W6 = 3/39 = 0,07
Плотность
относительных частот
Wi/l;
W1 = 0,13/1,76 = 0,07
W2 = 0,38/1,76 = 0,22
W3 = 0,15/1,76 = 0,09
W4 = 0,04/1,76 = 0,04
W5 = 0,1/1,76 = 0,1
W6 = 0,04/1,76 = 0,04
№ i
|
xi≤x<xi+1
|
ni
|
Ni/l
|
Wi
|
Wi/l
|
1
2
3
4
5
6
|
35 -37
37 - 39
39 - 41
41 - 43
45 - 47
|
5
15
6
3
7
3
|
2,84
8,52
3,4
1,7
3,98
1,7
|
0,13
0,38
0,15
0,07
0,18
0,07
|
0,07
0,22
0,09
0,04
0,1
0,04
|
4)
5) Статистическое
распределение частот дискретного вариационного ряда.
Xi +Xi+1/2
1) 35 + 37 / 2 = 36
2) 37 + 39 / 2 = 38
3) 39 + 41 / 2 = 40
4) 41 + 43 / 2 = 42
5) 43 + 45 / 2 = 44
6) 45 + 47 / 2 = 46
Xi
|
36
|
38
|
0
|
4
|
46
|
44
|
ni
|
5
|
15
|
6
|
3
|
7
|
3
|
Найдем выборочную
среднюю и среднеквадратическое отклонение:
XB = 1/n (x1 n1 + x2 n2 +
... + xk nk)
XB = 1/39 ( 36*5 + 38*15 + 40*6 + 42*3
+ 44*7) =
= 1/39 (180 + 570 +240 +
126 + 308 +138) = 1562/39 = 40
δ = √ Дв
k
Дв = 1/n ∑ ( Xi – XB)² ni
i
= 1
Дв = 1/39 ((36 –
39)² 5 + (38 – 39)² 15 + (40 -39)² 6 + (42 – 39)² 3 + (44 – 39)² 7 +
+ (46 – 39)² 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39
= 415/39 = 10,64
Министерство
Российской Федерации
Высшее
профессиональное учреждение
Шадринский
Государственный Педагогический Институт
Курганская
область.
Способы
отбора статистических данных
Исследовательская
работа
по
математике
Выполнили
студенты
255 группы:
Преподаватель:
Щадринск,
2007