Сезонные временные ряды
...отличны от нуля, значит для этой модели необходимо построить модель авторегрессии и модель ARIMA. 3. Анализ линейной модели
Yt = 72,7958 + 0,743143*t. R^2= 0,979136. сезонный временной ряд . Decomposition - Component Analysis for Туриcты.