Методы анализа данных
Контрольная работа
Методы анализа данных
направление подготовки
"Прикладная информатика"
Выполнили: Беляева Ольга,
Дудников Григорий, Поляков Борислав
План
Задание 1. Анализ таблиц сопряжённости
Задание 2. Анализ таблиц сопряжённости 2×2
Задание 3. Выявление структуры нечисловых данных
Задание 4. Определение эмпирического среднего с помощью
медианы Кемени
Задание 5. Очистка тестового сигнала от шума с использованием
дискретного вейвлет-преобразования
Задание 1.
Анализ таблиц сопряжённости
Найти выборочный коэффициент сопряжённости Крамера для признаков A и B. Проверить при α=0,05 гипотезу о независимости
этих признаков.
Ответ: полученное p-значение говорит
о явном наличии связи между признаками. Коэффициент Крамера, имеющий значение
больше 0,1 также свидетельствует об этом.
Задание 2.
Анализ таблиц сопряжённости 2×2
Оценить степень связи двух признаков и её статистическую значимость:
найти X2, p и j2
Ответ: p-значение больше 0,05, значит, отрицаем H0 гипотезу о различии.
Следовательно существует зависимость.
Задание 3.
Выявление структуры нечисловых данных
сопряженность нечисловой медиана дискретный
Ответ: на числовой оси объекты будут расположены следующим образом
(слева-направо) - B, C, A.
Задание 4.
Определение эмпирического среднего с помощью медианы Кемени
Дана матрица попарных расстояний для множества бинарных отношений из трёх
элементов {А 1, А 2, А 3}.
Найти в этом множестве медиану Кемени для множества из двух элементов {А 1,
А 2}
Ответ: медиана Кемени - множество {A1, A2}
Задание 5.
Очистка тестового сигнала от шума с использованием дискретного
вейвлет-преобразования
Используя генератор тестового сигнала, реализованный в среде графического
программирования LabVIEW,
отфильтровать высокочастотный шум, содержащийся в указанном сигнале, выявить
форму имеющейся в нём низкочастотной периодической составляющей и оценить её
период (соответствующий виртуальный инструмент прилагается). Объяснить
полученный результат.
Ответ: после вейвлет-преобразования, сначала четверть (256 коэффициентов), а
затем половина (512 коэффициентов) зануляется. При обратном
вейвлет-преобразовании получается незашумлённый сигнал - импульсный (ступенчатый
сигнал).