Математическая обработка опытной информации
Содержание
Введение
.
Математическая обработка опытной информации
.
Графическая обработка опытной информации
.
Методика математической обработки многократно усеченной информации
Заключение
Литература
Введение
Курсовая работа по надежности технических систем
занимает особое место в системе подготовки инженеров-механиков.
В курсовой работе студенты должны рассмотреть
методы расчетов показателей надежности, решить основные задачи системы
обработки информации. Во время выполнения курсовой работы, должны быть умело
использованы знания, полученные в процессе изучения общеобразовательных
дисциплин.
Главной целью курсовой работы является освоение
математической обработки и графического изображения опытной информации, а также
освоение графического метода обработки информации. Немаловажным является и
освоение методики расчета γ % - го
ресурса и оценки качества ремонта.
1. Математическая обработка опытной информации
Цель работы: Освоить математическую обработку и
графическое изображение опытной информации.
Определить средний доремонтный ресурс двигателя
А-41и количество двигателей, которые потребуют ремонта с начала эксплуатации и
до конца третьего интервала статистического ряда.
Составим сводную таблицу исходной информации в
порядке возрастания показателей надежности.
1500
|
1620
|
1710
|
1830
|
1920
|
2010
|
2080
|
2180
|
|
2220
|
2280
|
2310
|
2380
|
2400
|
2420
|
2460
|
2520
|
|
2660
|
2740
|
2830
|
2860
|
2940
|
2990
|
3010
|
3040
|
|
3260
|
3330
|
3370
|
3440
|
3560
|
3670
|
3720
|
3860
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Составим статистический ряд исходной информации
где tк - конечное
или максимальное значение показателей надежности;
tсм - величина
смещения;
А - величина интервала
статистического ряда.
Таблица 1 - Статистический ряд
исходной информации
Интервал
|
Среднее
значение
|
Частота
|
Вероятность
|
Суммарная
вероятность
|
|
|
Опыт.
|
Теор.
|
Опыт.
|
Теор.
|
Опыт.
|
Теор.
|
1236-1564
|
1400
|
1
|
0,3
|
0,031
|
0,198
|
0,031
|
0,01
|
1564-1892
|
1728
|
3
|
1,9
|
0,094
|
0,384
|
0,125
|
0,039
|
1892-2220
|
2056
|
5
|
3,5
|
0,156
|
0,682
|
0,281
|
0,148
|
2220-2548
|
2384
|
7
|
3,3
|
0,219
|
0,779
|
0,500
|
0,221
|
2548-2876
|
2712
|
4
|
2,6
|
0,125
|
0,837
|
0,625
|
0,302
|
2876-3204
|
3040
|
4
|
2,7
|
0,125
|
0,858
|
0,750
|
0,387
|
3204-3532
|
3368
|
4
|
2,8
|
0,125
|
0,844
|
0,875
|
0,437
|
3532-3860
|
3696
|
4
|
4,1
|
0,125
|
0,801
|
1,000
|
0,632
|
Опытная вероятность определяется по формуле:
где mi - опытная
частота i-того
интервала статистического ряда;
N -
количество испытуемых двигателей.
Определяем среднее значение
показателя надежности и абсолютную характеристику рассеивания - среднее
квадратическое отклонение.
где n -
количество интервалов статистического ряда tiс - значение
среднего i-го
интервала. Ропi - опытная
вероятность i-го
интервала.
Проверим опытную информацию на
выпадающие точки. Проверку производим по правилу:
+ 3σ =2561 + 1944 = 4594 мото-ч;
- 3σ = 2561 - 1944 = 707 мото-ч.
Поскольку в границы обозначенные
выражением входит вся
имеющаяся опытная совокупность, то все точки данной совокупности являются
достоверными
Графическое изображение опытного
распределения показателя надежности.
Строим гистограмму, полигон и кривую
накопленных вероятностей.
Определение относительной
характеристики рассеивания показателя надежности, коэффициента вариации.
Выбор теоретического закона
распределения, определение его параметров и графическое изображение
дифференциальной и интегральной кривых.
Поскольку расчетное значение
коэффициента вариации V превышает 0,33, то предпочтение
отдаем закону распределения Вейбулла.
Уравнения, предопределяющие характер
протекания дифференциальной и интегральной кривых
где а, b - параметры
распределения Вейбулла.
где t - конечное
значение i-го
интервала.
Однако пользоваться данными
уравнениями не представляется возможным, поскольку неизвестны параметры
распределения Вейбулла «a» и «b».
Графический метод
где mi - опытная
частота
b - параметр
Вейбулла: b = 2…3,5.
Задаемся значениями «b» и при
каждом из них определяем соответствующее значение y1 и y2.
b = 2,0y1
= 267y2 = 265= 2,5y1 =264y2 = 268= 3,0y1
= 262y2 = 270= 3,5y1 = 260y2 = 272
Значения y1 и y2
соответственно равны:
По полученным значениям у1 и
у2 строим графики, проекция точки пересечения кривых у1 и
у2 на ось абсцисс будет являться искомым значением параметра b.
b = 2,1
Примем b = 2
Найдем недостающий параметр «а» из
уравнения:
математический надежность вариация усеченный
где N -
количество испытуемых двигателей
b = 2,1;
a = 2743
мото-ч
Функция плотности вероятности закона
распределения Вейбулла табулирована в таблице.
Функция распределения F(t)
табулирована в таблице.
Проверка совпадения опытного и
теоретического распределения по критерию согласия:
где mтi -
теоретическая частота.
Определяем теоретическую частоту
появления события в пределах каждого интервала статистического ряда:
где N -
количество машин в совокупности или повторности информации;
F(ti+1) и F(ti) - смежные
или рядом стоящие точки накопленной информации.
Используя, критерий согласия можно
определить вероятность совпадения опытного и теоретического распределения
показателя надежности, используя данные таблицы 7. Для входа в таблицу
необходимо определить число степеней свободы, которое определяется по
уравнению:
;
где n - число
интервалов статистического ряда,
k - число
обязательных связей.
По таблице 7 по пятой строке ищем
вероятность совпадения опытного и теоретического распределения показателя
надежности.
Вероятность совпадения опытного и
теоретического распределений составляет примерно 15%.
Определяем доверительные границы
рассеивания одиночного и среднего значений показателя надежности, а также
наибольшее возможное значение абсолютной и относительной погрешности.
Для одиночного значения:
Для определения коэффициента
Стьюдента tα задаемся
величиной доверительной вероятности, тогда α = 0,80 и N/α =
36/0.80 = 45. Используя
таблицу 10, получим tα = 1.3.
где Нk - значение
квантиля при соответствующем параметре «b»
Для среднего значения:
где r1 и r3
коэффициенты Вейбулла, зависящие от величины доверительной вероятности и
повторности информации
b - параметр
распределения Вейбулла
r1 = 1.15; r3 = 0.88;
Определяем наибольшую возможную
относительную ошибку:
Ответ: В результате математической
обработки опытной информации по показателям надежности двигателей А - 41,
установлено, что опытное распределение показателей надежности подчинено закону
распределения Вейбулла с коэффициентом вариации V = 0,46 при,
среднем значении показателя надежности 2651 мото-ч и среднем квадратическом
отклонении σ
= 648 мото-ч.
Вероятность совпадения опытного и теоретического распределений составляет
примерно 15%. Доверительные границы рассеивания одиночного и среднего значений
показателя надежности соответственно равны:
Величина абсолютной ошибки
составляет Iα = 184
мото-ч.,
относительная предельная ошибка при,
доверительной вероятности α = 0,80, равна 6,9% .
Графические изображения
дифференциальной и интегральной кривой прилагаются.
2. Графический метод обработки информации по
показателям надежности
При изготовлении вероятностной бумаги Вейбулла -
Гнеденко выбираем миллиметровую бумагу. С этой целью на обе оси наносим точки,
соответствующие значениям логарифмов нормального ряда чисел от 10° до 101
по оси ординат и от 10° до 102 по оси абсцисс. Если мантиссы
учитываем с точностью до 2 знака и выбираем масштаб 1:1 (единица мантиссы
соответствует 1 мм на чертеже). Эти точки будут отстоять от начала координат на
следующих расстояниях:
Т2 - 30 мм
Т3 - 48 мм
Т4 - 60 мм
Т5 - 70 мм
Т6 - 78 мм
Т7 - 85 мм
Т8 - 90 мм
Т9 - 95 мм
Т10 - 100 мм
Последняя точка будет отстоять от начала
координат на расстоянии 200 мм.
Откладываем значения нормированных квантилей
распределения Вейбулла при параметре b
= 2 (табл. 9) напротив квантилей пишем цифру, обозначающую величину
соответствующей функции отказности F(t).
Значение второй точки F(t)
= 0.02 со значением квантиля Нк/ a=0,143,
будет совпадать с точкой оси ординат 1,43. Значение F(t)
= 0,1 со значением квантиля Нк/a=
3,25 логарифмической шкалы и т.д. до значений F(t)
= 0,99 которое совпадает с точкой 21,5 логарифмической шкалы оси ординат. При
выбранном масштабе в т. F(t)
= 0,632 отстает от начала отсчета на расстоянии 100 мм, а поэтому все остальные
точки отстают на величину квантиля умноженного на 10. Отличительной
особенностью функциональной сетки вероятностной бумаги является то, что по ней
определяют не характеристики рассеивания показателей надежности, а параметры
Вейбулла (a, b). Для определения параметров “а” и “b”
на функциональную сетку наносим вспомогательную ось координат, которая
размечается в единицах параметра “b”.
Для построения вспомогательной оси координат и проведения дальнейших расчетов
на функциональную сетку наносим главную ординату с абсциссой в т. 101-
Б, и главную абсциссу с ординатой 0,632 и точкой А на главной оси абсцисс с
абсциссой 27,2 по логарифмической шкале. Нулевой точкой вспомогательной оси
координат является точка ее пересечения с главной абсциссой. При выбранном
масштабе (М 1:1) т. F(t)
= 0,632 отсчета от начала отсчета на расстоянии 100 мм. Значение b
= 0.5 отстоит от начала отсчета вспомогательной оси координат на расстоянии 11
мм, b = 1,0 на
расстояние 22 мм, и т.д. Для проверки правильности построения функциональной
сетки, необходимо точку начала координат соединить с точкой Б прямой пунктирной
линией(100-Б - пунктирная линия) далее через точку А проводим
пунктирную линию параллельную 100- Б до пересечения с главной
ординатой 101- Б и точку пересечения проецируем на вспомогательную
ось. Если проекция совпадает со значением b=2,0,
то построение произведено, верно.
Производим расчет параметров распределения и
определим характеристики рассеивания ресурса двигателя А-41, установленного на
трактор ДТ-75М, пользуясь вероятностной бумагой Вейбулла-Гнеденко.
Таблица 2 - Статистический ряд информации по
доремонтным ресурсам двигателей.
Интервал
|
1,236-1,564
|
1,564-1,892
|
1,892-2,22
|
2,22-2,584
|
2,584-2,876
|
2,876-3,204
|
3,204-3,532
|
3,532-3,86
|
Частота,
13574444
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Вероятность
Роп
|
0,031
|
0,094
|
0,156
|
0,219
|
0,125
|
0,125
|
0,125
|
0,125
|
0,0310,1250,2810,5000,6250,7500,8751
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Принимаем величину смещения 1236 мото-ч.
Как видно из статистического ряда, испытания
проводились по плану (N,U,N)
и из общего количества N=32
вышло из строя N0=32
Наносим на сетку значение накопленных опытных
вероятностей по концам интервалов статистического ряда (см. рисунок 3).
По нанесенным точкам проводим прямую МN.
Определяем абсциссу точки пересечения прямой MN
с главной абсциссой БА. Проекция точки пересечения на оси абсцисс является
значением параметра а =2715 мото-ч.
Определяем параметр Вейбулла “b”.
Для этого через точку А, находящуюся на главной абсциссе проведем прямую M'N'
׀ ׀ ÌN
точки пересечения M'N'
c главной ординатой
10' - Б проецируем на вспомогательную ось ординат и по ее шкале определяем
искомое значение параметра b.
Определяем значение вспомогательных
коэффициентов Вейбулла Кb
и Сb.
Кb = 0,886
Определяем средний ресурс двигателя
с учетом величины смещения
Определяем среднее квадратическое
отклонение
Определяем значение коэффициента
вариации
. Методика математической обработки
многократно усеченной информации
Задание: Определить межремонтный 80%
- ый γ
ресурс
двигателя А - 41 и коэффициент качества ремонта.
Межремонтные ресурсы двигателя А -
41 располагаются в следующий вариационный ряд:
1500
|
2080
|
2310
|
2380
|
2460
|
2520
|
2660
|
2860
|
2990
|
3040
|
3670
|
3860
|
Ñîñòàâèì
ñâîäíóþ âåäîìîñòü
èíôîðìàöèè ñ
ó÷åòîì ïðèîñòàíîâëåííûõ
äâèãàòåëåé â
ïîðÿäêå âîçðàñòàíèÿ:
150020802310238024602520
|
|
|
|
|
|
2660
|
2860
|
2990
|
3040
|
3670
|
3860
|
Îïðåäåëèì
ïîðÿäêîâûé ðàñ÷åòíûé
íîìåð îòêàçàâøèõ
äâèãàòåëåé ñ
ó÷åòîì ïðèîñòàíîâëåííûõ
ïî ôîðìóëå:
ãäå - ðàñ÷åòíûé
íîìåð i-ãî
äâèãàòåëÿ;
- ðàñ÷åòíûé
íîìåð ïðåäûäóùåãî
äâèãàòåëÿ;
N - êîëè÷åñòâî
äâèãàòåëåé ïî
âåäîìîñòè èíôîðìàöèè;
No - êîëè÷åñòâî
äâèãàòåëåé îòêàçàâøèõ
äî Npi;
Nïð - êîëè÷åñòâî
ïðèîñòàíîâëåííûõ
äâèãàòåëåé äî
Npi.
Ïî ôîðìóëå
ïîëó÷èì:
Np1 = 1
Ïîëó÷åííûå
çíà÷åíèÿ çàíîñèì
â òàáëèöó:
N n/n
|
N
n/n
|
|
|
P1
|
1500
|
2660
|
Ïð1
|
2080
|
P4
|
2860
|
P2
|
2310
|
P5
|
2990
|
Ïð2
|
2380
|
Ïð5
|
3040
|
P3
|
2460
|
P6
|
3670
|
Ïð3
|
2520
|
Ð7
|
3860
|
Ð - íîìåð îòêàçàâøåãî
äâèãàòåëÿ
Ïð - íîìåð
ïðèîñòàíîâëåííîãî
äâèãàòåëÿ.
Âûáèðàåì
6 òî÷åê ðàâíîìåðíî
ðàñïîëîæåííûõ
ïî âñåé èíôîðìàöèè:
2,09; 3,3; 4,91; 6,53; 8,69;10,85
Ñòðîèì
òàáëèöó, ïðè ýòîì
ïðèîñòàíîâëåííûå
äâèãàòåëè âî
âíèìàíèå íå áåðóòñÿ.
Îïðåäåëÿåì
ñóììó íàêîïëåííûõ
îïûòíûõ âåðîÿòíîñòåé
ïî ôîðìóëå:
ãäå - ðàñ÷åòíûé
íîìåð I - ãî
äâèãàòåëÿ;
Np - êîëè÷åñòâî
äâèãàòåëåé ïî
âåäîìîñòè èíôîðìàöèè.
Npi
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
2,093,34,916,538,6910,85
|
|
|
|
|
|
|
231024602860299036703860
|
|
|
|
|
|
|
0,160,250,380,50,670,83
|
|
|
|
|
|
|
ÇÐÂ
|
xi
|
11,1
|
15,8
|
26,5
|
29,4
|
42,3
|
45,3
|
|
yi
|
62,5
|
73,3
|
84,4
|
92,4
|
102,6
|
112,8
|
ÇÍÐ
|
xi
|
115,5
|
123
|
143
|
149,5
|
183,5
|
193
|
|
yi
|
66,6
|
82,5
|
101
|
116,3
|
138,3
|
164
|
Ïî ôîðìóëå
ïîëó÷èì:
Îïðåäåëÿåì
êîîðäèíàòû (xi; yi) âûáðàííûõ
òî÷åê äëÿ òåîðåòè÷åñêèõ
çàêîíîâ ðàñïðåäåëåíèÿ
(ÇÍÐ è ÇÐÂ).
Äëÿ çàêîíà
íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ:
xi îïðåäåëÿåì
ïî ôîðìóëå:
ãäå Ì - ìàñøòàá,
ìì/ìîòî-÷, 1 ìì =
20 ìîòî-÷;
Îðäèíàòû
âûáðàííûõ òî÷åê
yi îïðåäåëÿåì
ïî ôîðìóëå:
ãäå 50 - ìàñøòàáíûé
êîýôôèöèåíò;
Íê(0,01) - êâàíòèëü
ÇÍÐ, Íê(0,01) = 2,326;
Èñïîëüçóÿ
òàáëèöó 13 ïîëó÷èì:
Äëÿ çàêîíà
ðàñïðåäåëåíèÿ
Âåéáóëëà:
xi îïðåäåëÿåì
ïî ôîðìóëå:
ãäå C - ñäâèã
íà÷àëà çîíû ðàññåèâàíèÿ
Îïðåäåëÿåì
ñäâèã íà÷àëà
çîíû ðàññåèâàíèÿ
ïî ôîðìóëå:
Ïðè îïðåäåëåíèè
àáñöèññ ðàçìåðíîñòü
ðåñóðñà ðåêîìåíäóåòñÿ
âûáèðàòü òàê
÷òîáû â ñêîáêàõ
áûëà ïîëó÷åíà
öèôðà èìåþùàÿ
1 çíàê ïåðåä çàïÿòîé.
 íà÷àëå ðàñ÷åòà
äëÿ ýòîãî ïðèíÿòà
ðàçìåðíîñòü ðåñóðñà
â òûñÿ÷àõ ìîòî-
÷.
Çíà÷åíèÿ
îðäèíàò âûáðàííûõ
òî÷åê âûáèðàåì
ïî òàáëèöå 14, ïî
èçâåñòíûì âåëè÷èíàì
íàêîïëåííûõ
îïûòíûõ âåðîÿòíîñòåé:
Ïî äàííûì
òàáëèöû ñòðîèì
ïðÿìûå äëÿ ÇÍÐ
è äëÿ ÇÐÂ.
Âûáèðàåì
òåîðåòè÷åñêèé
çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ
ìåæðåìîíòíûõ
ðåñóðñîâ äâèãàòåëÿ
À - 41 ïî êðèòåðèþ
ñîãëàñèÿ.
ãäå n - êîëè÷åñòâî
îòêàçàâøèõ äâèãàòåëåé;
mîïi - îïûòíàÿ
÷àñòîòà.
Îïûòíàÿ
÷àñòîòà, êàê
ðàçíîñòü ìåæäó
ñîñåäíèìè íîìåðàìè
äâèãàòåëåé:
Òåîðåòè÷åñêàÿ
÷àñòîòà îïðåäåëÿåòñÿ
ïî ôîðìóëå:
ãäå N
- êîëè÷åñòâî èñïûòóåìûõ
îáúåêòîâ, N
= 12;
- îïðåäåëÿåòñÿ
ïî èíòåãðàëüíûì
ïðÿìûì.
Äëÿ ýòîãî
èçìåðÿåì â ìì
îðäèíàòû îïûòíûõ
òî÷åê yò2; yò3; yò4; yò5; yò6; yò7. Äàëåå
ïî ýòèì çíà÷åíèÿì
è ïî òàáëèöàì
13 è 14, äëÿ ÇÍÐ è ÇÐÂ
ñîîòâåòñòâåííî
îïðåäåëÿåì íàêîïëåííóþ
òåîðåòè÷åñêóþ
âåðîÿòíîñòü.
Äëÿ ÇÍÐ
:
Äëÿ ÇÐÂ:
Ïîëó÷åííûå
òàêèì îáðàçîì
çíà÷åíèÿ çàíîñèì
â òàáëèöó.
N
|
ÇÍÐÇÐÂ
|
|
|
|
|
|
|
yò1
|
mòiyò1mòi
|
|
|
|
|
2
|
2,09
|
2,09
|
69
|
0,17
|
2,04
|
65
|
0,21
|
2,52
|
3
|
3,3
|
1,21
|
77
|
0,22
|
0,6
|
71
|
0,23
|
0,24
|
4
|
4,91
|
1,61
|
99
|
0,36
|
1,68
|
87
|
0,42
|
2,28
|
5
|
6,53
|
1,67
|
106
|
0,42
|
0,72
|
91
|
0,48
|
0,72
|
6
|
8,69
|
2,16
|
144
|
0,71
|
3,6
|
109
|
0,78
|
3,6
|
7
|
10,85
|
2,16
|
154
|
0,78
|
0,72
|
114
|
0,85
|
0,84
|
Ïî ôîðìóëå
ïîëó÷èì:
Äëÿ äàëüíåéøèõ
ðàñ÷åòîâ âûáèðàåì
òîò çàêîí ó êîòîðîãî
ðàñ÷åòíîå çíà÷åíèå
êðèòåðèÿ Ïèðñîíà
ïîëó÷èëîñü
ìåíüøå.
Ò.ê. òî
äàëüíåéøèå ðàñ÷åòû
âåäåì ïî çàêîíó
íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.
Îïðåäåëÿåì ïàðàìåòðû
çàêîíà íîðìàëüíîãî
ðàñïðåäåëåíèÿ.
Îïðåäåëåíèå
çíà÷åíèÿ ñðåäíåãî
ðåñóðñà ïðîèçâîäèòñÿ
ïî èíòåãðàëüíîé
ïðÿìîé ÇÍÐ: íà
îñè îðäèíàò îòêëàäûâàåì
îòðåçîê äëèíîé
116,3 ìì , ÷òî ñîîòâåòñòâóåò
=0,50 è
ïðîâîäèì ïðÿìóþ
ïàðàëëåëüíóþ
îñè àáñöèññ äî
ïåðåñå÷åíèÿ ñ
èíòåãðàëüíîé
ïðÿìîé (À =159), òîãäà:
ãäå Ì - ìàñøòàá
îñè îðäèíàò, Ì(1ìì
= 20 ìîòî-÷)
Ñðåäíåå
êâàäðàòè÷íîå
îòêëîíåíèå σ îïðåäåëÿåì
êàê ðàçíîñòü
ìåæäó îòðåçêîì
À àáñöèññîé òî÷êè
ïåðåñå÷åíèÿ èíòåãðàëüíîé
ïðÿìîé ñ ãîðèçîíòàëüþ,
èìåþùóþ îðäèíàòó
- 66,6 ìì, ÷òî ñîîòâåòñòâóåò
Îïðåäåëÿåì
80% -é ìåæðåìîíòíûé
γ
ðåñóðñ,
äëÿ ýòîãî íà îñè
îðäèíàò îòêëàäûâàåì
îòðåçîê 74,2 ìì, ÷òî
ñîîòâåòñòâóåò
è ïðîâîäèì
ïðÿìóþ, ïàðàëëåëüíóþ
îñè àáñöèññ äî
ïåðåñå÷åíèÿ ñ
èíòåãðàëüíîé
ïðÿìîé ÇÍÐ, çàìåðÿåì
äëèíó îòðåçêà
Â.
Îïðåäåëÿåì
äîâåðèòåëüíûå
ãðàíèöû ðàññåèâàíèÿ
ñðåäíåãî çíà÷åíèÿ
ìåæðåìîíòíîãî
ðåñóðñà è îòíîñèòåëüíóþ
îøèáêó ïåðåíîñà.
ãäå Òìð
- ñðåäíåå çíà÷åíèå
ðåñóðñà, Òìð
=3180 ìîòî-÷.
tα - êîýôôèöèåíò
Ñòüþäåíòà.
Êîýôôèöèåíò
Ñòüþäåíòà äëÿ
α0 = 0,90 è
N = 12
Ïðè ýòîì
α0 = α (äëÿ
äâóñòîðîííèõ
äîâåðèòåëüíûõ
ãðàíèö íî âçÿòîì
ëåâåå α0 = 0,90 ðàâíî
α0 = 0,80). Â
íàøåì ñëó÷àå
N/α = 12/0.9
= 13 òîãäà
tα = 1,36.
Ïî ôîðìóëå
ïîëó÷èì:
Îòíîñèòåëüíàÿ
ïðåäåëüíàÿ îøèáêà
îïðåäåëÿåòñÿ
ïî ôîðìóëå:
Îïðåäåëÿåì
êîýôôèöèåíò
êà÷åñòâà ðåìîíòà
ïî 80%-ìó ìåæðåìîíòíîìó
γ-ðåñóðñó.
ãäå Êç
= 0,8
Ïî ôîðìóëå
ïîëó÷èì:
Äîâåðèòåëüíûå
ãðàíèöû ðàññåèâàíèÿ
êîýôôèöèåíòà
êà÷åñòâà îïðåäåëÿåì
èç óðàâíåíèé:
Ïî ôîðìóëàì
ñîîòâåòñòâåííî
ïîëó÷èì:
Îïðåäåëÿåì
êîýôôèöèåíò
êà÷åñòâà ðåìîíòà
è åãî äîâåðèòåëüíûå
ãðàíèöû ðàññåèâàíèÿ
ïî îïðåäåëåííîìó
ìåæðåìîíòíîìó
ðåñóðñó:
Ïî ôîðìóëå
ïîëó÷èì:
Ïî ôîðìóëàì
ñîîòâåòñòâåííî
ïîëó÷èì:
Çàêëþ÷åíèå
Ïðè ïðîâåðêå
êà÷åñòâà ðåìîíòà
äâèãàòåëÿ À - 41,
óñòàíîâëåííîãî
íà òðàêòîðå ÄÒ
- 75Ì óñòàíîâëåíî,
÷òî 80%-é γ-ðåñóðñ
íàõîäèòñÿ â èíòåðâàëå
îò 1,5 äî 2,25, ïðè ñðåäíåì
çíà÷åíèè 1,88, à êîýôôèöèåíò
ñðåäíåãî ðåñóðñà
íàõîäèòñÿ â èíòåðâàëå
îò 1,37 äî 2,1 ïðè ñðåäíåì
çíà÷åíèè 1,7, ò.å.
êà÷åñòâî ðåìîíòà
ìîæíî ñ÷èòàòü
óäîâëåòâîðèòåëüíûì.
Ëèòåðàòóðà
1
Ìåòîäè÷åñêèå
óêàçàíèÿ ê êóðñîâîé
ðàáîòå. Áðÿíñê:
1999ã. - 23ñ.
Íàäåæíîñòü
è ðåìîíò ìàøèí.
Ïîä ðåäàêöèåé
Êóð÷àòêèíà Â.Â.
Ì: «Êîëîñ» 2000ã - 775ñ
Ðàçìåùåíî
íà Allbest.ru